# Bài viết Liên quan Dữ liệu

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Dữ liệu", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Chu kỳ AI đã đến, nhà khởi nghiệp Web3 có nên chuyển hướng sang AI?

Chu kỳ AI đã đến, các nhà khởi nghiệp Web3 có nên chuyển hướng sang AI? Bài viết phân tích xu hướng chạy theo trào lưu của nhiều startup Web3 khi AI nổi lên, thay vì dựa trên đánh giá kỹ thuật hay thương mại. Nhiều dự án gặp khó khăn trong việc triển khai sản phẩm thực tế, thiếu kịch bản ứng dụng rõ ràng và nguồn thu bền vững. Thay vì chuyển hẳn sang AI - một lĩnh vực đã bão hòa và khác biệt về công nghệ - tác giả đề xuất Web3 tập trung vào các điểm giao thoa tiềm năng như: giải quyết vấn đề dữ liệu (nguồn, tính xác thực), xây dựng hệ thống nhận dạng và hợp tác cho AI Agent,以及 phát triển hạ tầng thanh toán vi mô. Để thành công, các team cần đánh giá kỹ năng kỹ thuật hiện có, xác định kịch bản ứng dụng thực tế,以及 tận dụng nguồn lực mạng lưới sẵn có (dữ liệu, hệ sinh thái developer) thay vì chỉ chạy theo các xu hướng narrative.

marsbitHôm qua 00:35

Chu kỳ AI đã đến, nhà khởi nghiệp Web3 có nên chuyển hướng sang AI?

marsbitHôm qua 00:35

Dùng AI dự báo thời tiết, kiếm 200 USD mỗi ngày chỉ bằng cách nằm nghỉ?

Bài viết mô tả cách sử dụng AI để dự báo thời tiết nhằm kiếm lợi nhuận trên thị trường dự đoán Polymarket, với tuyên bố có thể kiếm 200 USD mỗi ngày. Trọng tâm là dự đoán nhiệt độ cao nhất tại Sân bay Quốc tế Thượng Hải Phố Đông (ZSPD), điểm dữ liệu được sử dụng để quyết toán trên Polymarket, chứ không phải nhiệt độ trong thành phố. Dữ liệu này được lấy từ nền tảng Wunderground (WU), nơi hiển thị số nguyên độ F từ báo cáo METAR. Tác giả đã xây dựng một hệ thống dự đoán sử dụng ba phương pháp chính sau khi thử nghiệm năm phương pháp: 1. **Dự báo tích hợp từ Weather Company (WC) và ECMWF:** Kết hợp dự báo theo giờ từ WC và mô hình toàn cầu từ ECMWF, với trọng số điều chỉnh theo điều kiện thời tiết trong ngày (ví dụ: trời nắng tin vào WC hơn). 2. **Hiệu chỉnh thời gian thực:** Sử dụng dữ liệu nhiệt độ buổi sáng đã đo được để ngoại suy nhiệt độ cao nhất trong ngày, có tính đến các yếu tố như mây và gió. Trọng số giữa dự báo ban đầu và kết quả ngoại suy thay đổi theo thời gian trong ngày. 3. **Mô hình "Ngày ấm lên":** Vào lúc 2-4h sáng, một mô hình phân loại dự đoán nhiệt độ trong ngày sẽ cao hơn hay thấp hơn hôm qua dựa trên áp suất, gió, mây, xu hướng nhiệt độ những ngày trước, v.v. Mô hình này chính xác nhất vào mùa đông và kém chính xác nhất vào mùa thu. Hai phương pháp bị loại là Phân tích Fourier (sai số lớn) và Dự đoán thời điểm đỉnh nhiệt bằng ERA5 (không đủ chính xác cho giao dịch). Hệ thống giúp phát hiện cơ hội giao dịch dựa trên chênh lệch thông tin, chẳng hạn như nhận diện ngày mưa khi đỉnh nhiệt xuất hiện muộn vào ban đêm, khác với mẫu hình ngày nắng. Tuy nhiên, hệ thống vẫn có những hạn chế như độ chính xác thấp vào mùa thu (~63.7%), thiếu dữ liệu áp suất thời gian thực và chưa hiệu chỉnh đầy đủ hiệu ứng gió biển. Bài viết kết luận rằng mục tiêu không phải là dự báo chính xác 100% mà là có được lợi thế thông tin so với thị trường khi tỷ lệ cược có lợi.

marsbit2 ngày trước 12:20

Dùng AI dự báo thời tiết, kiếm 200 USD mỗi ngày chỉ bằng cách nằm nghỉ?

marsbit2 ngày trước 12:20

x402 Danh Sách Mong Ước

Bài viết thảo luận về tiềm năng của x402 như một giao thức vi thanh toán và quản lý dữ liệu phi tập trung, dựa trên báo cáo từ Galaxy Research. Tác giả đưa ra một số ứng dụng lý thuyết mà x402 có thể hỗ trợ, bao gồm: Skills Endpoint (nơi tạo ra doanh thu liên tục cho nhà phát triển thông qua tính phí theo lần sử dụng hoặc thuê bao), các gói tin tức tiền điện tử tập trung vào thị trường ngách, bộ tổng hợp dữ liệu hệ sinh thái để theo dõi hoạt động của nhà phát triển, công cụ theo dõi hiệu suất dự báo từ bản tin và podcast, cũng như trình theo dõi bảo mật và kiểm toán. Bài viết cũng thừa nhận hai thách thức chính: tính khả thi về kinh tế (liệu doanh thu từ việc sử dụng có đủ để duy trì dịch vụ) và tính hợp pháp (vấn đề bản quyền dữ liệu và điều khoản dịch vụ). Tác giả lạc quan rằng với sự xuất hiện của các tác nhân AI và cơ chế định tuyến thanh toán động trong x402 V2, các mô hình này có thể tạo ra động lực hợp tác và trở nên khả thi về mặt kinh tế ở quy mô lớn.

marsbit03/17 12:26

x402 Danh Sách Mong Ước

marsbit03/17 12:26

Bitcoin Phục Hồi Nhờ ETF và Sự Tích Lũy của Người Nắm Giữ Dài Hạn

Theo báo cáo nghiên cứu ngày 16/3 của Bernstein, đợt phục hồi mới nhất của Bitcoin cho thấy sự củng cố mạnh mẽ từ các nhà nắm giữ dài hạn, khi dòng tiền ETF và hoạt động mua vào của kho bạc doanh nghiệp định hình lại cơ cấu sở hữu tài sản. Bitcoin đã tăng khoảng 7% trong tuần bất chấp căng thẳng địa chính trị tại Trung Đông, phần lớn nhờ dòng tiền liên tục từ ETF spot tại Mỹ (ước tính 2,1 tỷ USD trong 3 tuần) và tích lũy từ các tổ chức dài hạn. Với 60% nguồn cung Bitcoin không giao dịch trong hơn một năm, thị trường ngày càng được định hình bởi các nhà đầu tư dài hạn, tạo nền tảng ổn định hơn. Bernstein nhấn mạnh Bitcoin là tài sản kỹ thuật số có tính thanh khoản cao và không rủi ro đối tác.

TheNewsCrypto03/16 12:36

Bitcoin Phục Hồi Nhờ ETF và Sự Tích Lũy của Người Nắm Giữ Dài Hạn

TheNewsCrypto03/16 12:36

Mã nguồn ngày càng rẻ, giấy phép ngày càng giá trị: Hào thành thực sự của Fintech trong thời đại AI

Tác giả Matt Brown, đối tác Matrix VC, đưa ra luận điểm phản trực giác: Trong thời đại AI, mã code ngày càng rẻ nhưng những thứ khó sao chép trong Fintech - như giấy phép ngân hàng, dữ liệu thẩm định rủi ro từ tổn thất tín dụng, mô hình kiểm soát rủi ro được nuôi dưỡng bởi khối lượng giao dịch thực - lại trở nên giá trị hơn bao giờ hết. Bài viết phân tích sự khác biệt giữa "fin" (tài chính) và "tech" (công nghệ) trong Fintech. Trong khi "tech" từng được định giá cao nhờ lợi nhuận phần mềm, AI đang làm giảm giá trị của mã code và thu hẹp biên lợi nhuận. Ngược lại, "fin" - nơi chứa đựng các rào cản thực sự - lại được hưởng lợi từ AI. Các chi phí cho tổn thất tín dụng, tuân thủ quy định và xử lý giao dịch thực tế không dễ bị AI nén lại, mà thay vào đó, chúng xây dựng các hào bảo vệ bền vững: dữ liệu độc quyền, giấy phép quy định và khả năng chấp nhận rủi ro. AI thậm chí còn củng cố những hào bảo vệ này thông qua các mô hình tốt hơn. Do đó, các công ty sở hữu phần "fin" - nắm giữ giấy phép, chịu rủi ro và tích lũy dữ liệu giao dịch - sẽ có lợi thế cạnh tranh lâu dài, trong khi những công ty chỉ "thuê" các yếu tố này và dựa vào sự khác biệt về code sẽ gặp bất lợi.

marsbit03/16 04:58

Mã nguồn ngày càng rẻ, giấy phép ngày càng giá trị: Hào thành thực sự của Fintech trong thời đại AI

marsbit03/16 04:58

Đối thoại với CEO CoinGecko: Xây dựng nền tảng dữ liệu crypto từ 200 USD, định kỳ đánh giá ý định mua lại

Đồng sáng lập kiêm CEO CoinGecko Bobby Ong chia sẻ hành trình xây dựng nền tảng dữ liệu crypto từ 200 USD mà không cần vốn mạo hiểm. Tốt nghiệp ngành kinh tế, Ong tự học lập trình và bị thu hút bởi Bitcoin nhờ tính phi tập trung và nguồn cung cố định. Năm 2014, anh cùng TM Lee thành lập CoinGecko với tên gọi thân thiện, vận hành tối giản trong 5 năm đầu. Bước ngoặt đến năm 2021 khi DeFi bùng nổ, giúp họ trở thành điểm đến dữ liệu hàng đầu nhờ theo kịp các token mới nhanh hơn đối thủ. Ong tiết lộ CoinMarketCap chỉ vượt trội về SEO, còn CoinGecko tập trung vào độ chính xác và độ phủ dữ liệu. Về tin đồn bán công ty với giá 500 triệu USD, anh khẳng định CoinGecko vẫn độc lập, có lãi và thường xuyên đánh giá các lựa chọn chiến lược để phát triển bền vững. Ong cũng bày tỏ sự lạc quan với NFT và kỳ vọng vào các ứng dụng breakthrough chưa xuất hiện trong tương lai.

marsbit03/15 07:18

Đối thoại với CEO CoinGecko: Xây dựng nền tảng dữ liệu crypto từ 200 USD, định kỳ đánh giá ý định mua lại

marsbit03/15 07:18

Backtest Của Bạn Đang Nói Dối: Tại Sao Bạn Phải Sử Dụng Dữ Liệu Theo Thời Điểm

Bài viết cảnh báo về sự thiếu chính xác trong backtest nếu sử dụng dữ liệu bị sửa đổi sau này, thay vì dữ liệu theo thời điểm thực (Point-in-Time - PiT). Tác giả minh họa bằng một chiến lược giao dịch giả định dựa trên dòng Bitcoin rời khỏi sàn Binance: mua khi trung bình 5 ngày thấp hơn trung bình 14 ngày, và bán khi ngược lại. Khi backtest với dữ liệu thông thường (bị điều chỉnh sau), chiến lược có vẻ hiệu quả, ngang bằng với nắm giữ. Tuy nhiên, khi chạy lại với dữ liệu PiT (chỉ sử dụng thông tin có tại thời điểm đó, không sửa đổi), hiệu suất chiến lược kém hơn hẳn, bỏ lỡ các đợt tăng giá quan trọng. Bài học rút ra: Backtest sẽ cho kết quả sai lệch nếu sử dụng dữ liệu không chính xác. Chỉ các số liệu PiT bất biến mới đảm bảo mô phỏng lịch sử một cách trung thực, tránh thiên kiến nhìn lại (look-ahead bias).

insights.glassnode03/13 14:15

Backtest Của Bạn Đang Nói Dối: Tại Sao Bạn Phải Sử Dụng Dữ Liệu Theo Thời Điểm

insights.glassnode03/13 14:15

Backtest Của Bạn Đang Nói Dối: Tại Sao Bạn Phải Sử Dụng Dữ Liệu Theo Thời Điểm

Bài viết cảnh báo về sự thiếu chính xác trong backtest khi sử dụng dữ liệu bị chỉnh sửa sau này, thay vì dữ liệu theo thời điểm thực tế (Point-in-Time - PiT). Tác giả minh họa bằng một chiến lược giao dịch giả định dựa trên dòng Bitcoin rời khỏi sàn Binance: mua khi trung bình 5 ngày thấp hơn trung bình 14 ngày (xu hướng rút tiền), và bán khi ngược lại. Kết quả backtest ban đầu với dữ liệu thông thường (có thể bị chỉnh sửa) cho thấy hiệu suất khả quan, gần bằng mua và nắm giữ. Tuy nhiên, khi chạy lại backtest với dữ liệu PiT (dữ liệu gốc không thay đổi, chỉ phản ánh thông tin đã biết tại thời điểm đó), hiệu suất chiến lược kém hơn đáng kể, đặc biệt là bỏ lỡ các đợt tăng giá mạnh. Bài học rút ra: Backtest sẽ cho kết quả sai lệch nếu sử dụng dữ liệu đã được hiệu chỉnh sau này, gây ra "look-ahead bias". Chỉ sử dụng số liệu PiT bất biến mới đảm bảo đánh giá lịch sử một cách trung thực.

insights.glassnode03/13 14:14

Backtest Của Bạn Đang Nói Dối: Tại Sao Bạn Phải Sử Dụng Dữ Liệu Theo Thời Điểm

insights.glassnode03/13 14:14

Pharos Network Mở Rộng Liên Minh RealFi, Hợp Tác Chiến Lược với Các Đối Tác Nghiên Cứu và Thông Minh, Nâng Cao Tính Minh Bạch cho Tổ Chức

Hồng Kông, ngày 13 tháng 3 năm 2026 – Dự án RealFi Layer 1 Pharos Network đã công bố danh sách các "đối tác thông minh" trong Liên minh RealFi. Sau nhóm đầu tiên tập trung vào hạ tầng cốt lõi và phát hành tài sản, lần mở rộng này giới thiệu các đối tác chuyên về nghiên cứu, dữ liệu và cơ sở hạ tầng cấp tổ chức. Các đối tác bao gồm những công ty hàng đầu: Dune, Four Pillars, Web3Caff Research, Anchorage Digital, Alchemy, Aquaflux và Yield Network. Thông qua hợp tác với các công ty nghiên cứu và nền tảng phân tích dữ liệu hàng đầu, Pharos hướng tới giải quyết tình trạng bất đối xứng thông tin – vốn là rào cản đối với nhà đầu tư tổ chức khi tham gia thị trường phi tập trung. Các đối tác sẽ củng cố hệ sinh thái thông qua ba trụ cột chiến lược: nghiên cứu chuyên sâu và phân tích thị trường (Four Pillars, Web3Caff Research); cung cấp bảng điều khiển minh bạch, theo thời gian thực cho các dòng tiền RWA (Dune); cung cấp hạ tầng kỹ thuật cấp doanh nghiệp (Alchemy); dịch vụ ngân hàng và lưu ký được quản lý (Anchorage Digital); quản lý kho bạc trên chuỗi (Yield Network); và tối ưu hóa thanh khoản (Aquaflux). Một mục tiêu cốt lõi là thiết lập một "Khung nghiên cứu RealFi" tiêu chuẩn hóa để đánh giá hiệu suất, rủi ro và tính tuân thủ của các tài sản trong thế giới thực (RWA). Ông Wish Wu, Đồng sáng lập kiêm CEO của Pharos, nhấn mạnh rằng vốn tổ chức không chỉ tìm kiếm lợi nhuận cao mà còn đòi hỏi dữ liệu đáng tin cậy và thông tin được xác minh. Sự hợp tác này nhằm đảm bảo mọi tài sản trên Pharos đều được kiểm định và minh bạch như ở các thị trường vốn truyền thống.

marsbit03/13 12:27

Pharos Network Mở Rộng Liên Minh RealFi, Hợp Tác Chiến Lược với Các Đối Tác Nghiên Cứu và Thông Minh, Nâng Cao Tính Minh Bạch cho Tổ Chức

marsbit03/13 12:27

Dữ Liệu Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Cửu BYDFi Giờ Đã Có Mặt Trên TradingView

BYDFi đã công bố tích hợp dữ liệu thị trường futures vĩnh viễn vào TradingView, cho phép nhà giao dịch truy cập dữ liệu giá thời gian thực và tín hiệu thị trường trực tiếp trên biểu đồ TradingView. Tích hợp này hỗ trợ quy trình làm việc hiệu quả hơn với hơn 500 hợp đồng perpetual, đòn bẩy lên đến 200x. Người dùng có thể xem dữ liệu bằng cách tìm kiếm "BYDFi" trong Symbol Search trên TradingView, chọn cặp giao dịch và sử dụng công cụ phân tích. Được thành lập năm 2020, BYDFi phục vụ hơn 1 triệu người dùng tại 190+ quốc gia, sở hữu giấy phép MSB tại Mỹ và Canada, duy trì dự trữ 1:1 và quỹ bảo vệ 800 BTC. Michael, đồng sáng lập kiêm CEO, nhấn mạnh việc tích hợp này giúp nhà giao dịch nâng cao hiệu quả phân tích và ra quyết định.

TheNewsCrypto03/12 09:23

Dữ Liệu Hợp Đồng Tương Lai Vĩnh Cửu BYDFi Giờ Đã Có Mặt Trên TradingView

TheNewsCrypto03/12 09:23

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Xu hướng Công nghệ

Khác