# Bài viết Liên quan Dữ liệu

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Dữ liệu", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Dùng AI dự báo thời tiết, kiếm 200 USD mỗi ngày chỉ bằng cách nằm nghỉ?

Bài viết mô tả cách sử dụng AI để dự báo thời tiết nhằm kiếm lợi nhuận trên thị trường dự đoán Polymarket, với tuyên bố có thể kiếm 200 USD mỗi ngày. Trọng tâm là dự đoán nhiệt độ cao nhất tại Sân bay Quốc tế Thượng Hải Phố Đông (ZSPD), điểm dữ liệu được sử dụng để quyết toán trên Polymarket, chứ không phải nhiệt độ trong thành phố. Dữ liệu này được lấy từ nền tảng Wunderground (WU), nơi hiển thị số nguyên độ F từ báo cáo METAR. Tác giả đã xây dựng một hệ thống dự đoán sử dụng ba phương pháp chính sau khi thử nghiệm năm phương pháp: 1. **Dự báo tích hợp từ Weather Company (WC) và ECMWF:** Kết hợp dự báo theo giờ từ WC và mô hình toàn cầu từ ECMWF, với trọng số điều chỉnh theo điều kiện thời tiết trong ngày (ví dụ: trời nắng tin vào WC hơn). 2. **Hiệu chỉnh thời gian thực:** Sử dụng dữ liệu nhiệt độ buổi sáng đã đo được để ngoại suy nhiệt độ cao nhất trong ngày, có tính đến các yếu tố như mây và gió. Trọng số giữa dự báo ban đầu và kết quả ngoại suy thay đổi theo thời gian trong ngày. 3. **Mô hình "Ngày ấm lên":** Vào lúc 2-4h sáng, một mô hình phân loại dự đoán nhiệt độ trong ngày sẽ cao hơn hay thấp hơn hôm qua dựa trên áp suất, gió, mây, xu hướng nhiệt độ những ngày trước, v.v. Mô hình này chính xác nhất vào mùa đông và kém chính xác nhất vào mùa thu. Hai phương pháp bị loại là Phân tích Fourier (sai số lớn) và Dự đoán thời điểm đỉnh nhiệt bằng ERA5 (không đủ chính xác cho giao dịch). Hệ thống giúp phát hiện cơ hội giao dịch dựa trên chênh lệch thông tin, chẳng hạn như nhận diện ngày mưa khi đỉnh nhiệt xuất hiện muộn vào ban đêm, khác với mẫu hình ngày nắng. Tuy nhiên, hệ thống vẫn có những hạn chế như độ chính xác thấp vào mùa thu (~63.7%), thiếu dữ liệu áp suất thời gian thực và chưa hiệu chỉnh đầy đủ hiệu ứng gió biển. Bài viết kết luận rằng mục tiêu không phải là dự báo chính xác 100% mà là có được lợi thế thông tin so với thị trường khi tỷ lệ cược có lợi.

marsbit2 ngày trước 12:20

Dùng AI dự báo thời tiết, kiếm 200 USD mỗi ngày chỉ bằng cách nằm nghỉ?

marsbit2 ngày trước 12:20

Mã nguồn ngày càng rẻ, giấy phép ngày càng giá trị: Hào thành thực sự của Fintech trong thời đại AI

Tác giả Matt Brown, đối tác Matrix VC, đưa ra luận điểm phản trực giác: Trong thời đại AI, mã code ngày càng rẻ nhưng những thứ khó sao chép trong Fintech - như giấy phép ngân hàng, dữ liệu thẩm định rủi ro từ tổn thất tín dụng, mô hình kiểm soát rủi ro được nuôi dưỡng bởi khối lượng giao dịch thực - lại trở nên giá trị hơn bao giờ hết. Bài viết phân tích sự khác biệt giữa "fin" (tài chính) và "tech" (công nghệ) trong Fintech. Trong khi "tech" từng được định giá cao nhờ lợi nhuận phần mềm, AI đang làm giảm giá trị của mã code và thu hẹp biên lợi nhuận. Ngược lại, "fin" - nơi chứa đựng các rào cản thực sự - lại được hưởng lợi từ AI. Các chi phí cho tổn thất tín dụng, tuân thủ quy định và xử lý giao dịch thực tế không dễ bị AI nén lại, mà thay vào đó, chúng xây dựng các hào bảo vệ bền vững: dữ liệu độc quyền, giấy phép quy định và khả năng chấp nhận rủi ro. AI thậm chí còn củng cố những hào bảo vệ này thông qua các mô hình tốt hơn. Do đó, các công ty sở hữu phần "fin" - nắm giữ giấy phép, chịu rủi ro và tích lũy dữ liệu giao dịch - sẽ có lợi thế cạnh tranh lâu dài, trong khi những công ty chỉ "thuê" các yếu tố này và dựa vào sự khác biệt về code sẽ gặp bất lợi.

marsbit03/16 04:58

Mã nguồn ngày càng rẻ, giấy phép ngày càng giá trị: Hào thành thực sự của Fintech trong thời đại AI

marsbit03/16 04:58

Pharos Network Mở Rộng Liên Minh RealFi, Hợp Tác Chiến Lược với Các Đối Tác Nghiên Cứu và Thông Minh, Nâng Cao Tính Minh Bạch cho Tổ Chức

Hồng Kông, ngày 13 tháng 3 năm 2026 – Dự án RealFi Layer 1 Pharos Network đã công bố danh sách các "đối tác thông minh" trong Liên minh RealFi. Sau nhóm đầu tiên tập trung vào hạ tầng cốt lõi và phát hành tài sản, lần mở rộng này giới thiệu các đối tác chuyên về nghiên cứu, dữ liệu và cơ sở hạ tầng cấp tổ chức. Các đối tác bao gồm những công ty hàng đầu: Dune, Four Pillars, Web3Caff Research, Anchorage Digital, Alchemy, Aquaflux và Yield Network. Thông qua hợp tác với các công ty nghiên cứu và nền tảng phân tích dữ liệu hàng đầu, Pharos hướng tới giải quyết tình trạng bất đối xứng thông tin – vốn là rào cản đối với nhà đầu tư tổ chức khi tham gia thị trường phi tập trung. Các đối tác sẽ củng cố hệ sinh thái thông qua ba trụ cột chiến lược: nghiên cứu chuyên sâu và phân tích thị trường (Four Pillars, Web3Caff Research); cung cấp bảng điều khiển minh bạch, theo thời gian thực cho các dòng tiền RWA (Dune); cung cấp hạ tầng kỹ thuật cấp doanh nghiệp (Alchemy); dịch vụ ngân hàng và lưu ký được quản lý (Anchorage Digital); quản lý kho bạc trên chuỗi (Yield Network); và tối ưu hóa thanh khoản (Aquaflux). Một mục tiêu cốt lõi là thiết lập một "Khung nghiên cứu RealFi" tiêu chuẩn hóa để đánh giá hiệu suất, rủi ro và tính tuân thủ của các tài sản trong thế giới thực (RWA). Ông Wish Wu, Đồng sáng lập kiêm CEO của Pharos, nhấn mạnh rằng vốn tổ chức không chỉ tìm kiếm lợi nhuận cao mà còn đòi hỏi dữ liệu đáng tin cậy và thông tin được xác minh. Sự hợp tác này nhằm đảm bảo mọi tài sản trên Pharos đều được kiểm định và minh bạch như ở các thị trường vốn truyền thống.

marsbit03/13 12:27

Pharos Network Mở Rộng Liên Minh RealFi, Hợp Tác Chiến Lược với Các Đối Tác Nghiên Cứu và Thông Minh, Nâng Cao Tính Minh Bạch cho Tổ Chức

marsbit03/13 12:27

活动图片