Dự án Stargate chuyển hướng lớn: OpenAI từ bỏ xây dựng chuyển sang thuê, giấc mơ đế chế điện toán 1.400 tỷ USD tỉnh giấc

marsbitXuất bản vào 2026-03-17Cập nhật gần nhất vào 2026-03-17

Tóm tắt

Dự án Stargate của OpenAI đã có sự chuyển hướng lớn: từ kế hoạch tự xây dựng trung tâm dữ liệu với đầu tư 1,4 nghìn tỷ USD sang thuê năng lực tính toán từ các nhà cung cấp đám mây như Microsoft Azure, Oracle và Amazon AWS. Nguyên nhân là do khó khăn trong việc huy động vốn và thực tế không có tiến triển sau 14 tháng công bố. Ngân sách dự kiến đến năm 2030 đã giảm 57%, xuống còn khoảng 6000 tỷ USD. Cấu trúc tổ chức của Stargate được tái tổ chức thành ba nhóm: hợp tác thương mại, kỹ thuật và vận hành cơ sở vật chất, do Sachin Katti quản lý. Một nhóm bán dẫn riêng vẫn phát triển chip tự thiết kế với Broadcom. Mục tiêu tổng công suất vẫn là 7 gigawatt, với trọng tâm chuyển sang nền tảng Vera Rubin của NVIDIA và kế hoạch đưa công suất gigawatt đầu tiên vào hoạt động trong nửa cuối năm 2026.

1,4 nghìn tỷ USD. Đây là tổng giá trị bản đồ điện toán Stargate mà CEO OpenAI Sam Altman trình bày cho các nhà đầu tư vào cuối năm 2025. 14 tháng sau, con số này đã bị cắt giảm xuống còn 600 tỷ.

Theo báo cáo ngày 16/3 của The Information, OpenAI đã tái cấu trúc lớn dự án cơ sở hạ tầng điện toán Stargate, từ bỏ kế hoạch tự xây dựng trung tâm dữ liệu, chuyển hoàn toàn sang thuê điện toán từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Microsoft Azure, Oracle, Amazon AWS. Stargate được chia thành ba nhóm chức năng, quản lý thống nhất bởi cựu Giám đốc Công nghệ và AI của Intel Sachin Katti.

Nguyên nhân trực tiếp của sự chuyển hướng không phức tạp. Stargate được công bố rầm rộ tại Nhà Trắng vào tháng 1/2025, thông báo xây dựng trung tâm dữ liệu lớn cùng liên doanh với SoftBank và Oracle, với khoản đầu tư ban đầu 100 tỷ USD, tổng đầu tư trong bốn năm là 500 tỷ USD. Nhưng hơn một năm sau khi khởi động dự án, không một nhân viên nào được thuê, không có sự phát triển thực chất nào của một trung tâm dữ liệu. Theo CNBC, các bên cho vay không muốn cung cấp tài chính xây dựng hàng chục tỷ USD cho một công ty vẫn đang thua lỗ lớn. OpenAI cũng đã rút khỏi các cuộc đàm phán mở rộng Stargate với Oracle tại Abilene, Texas vào đầu tháng này.

Hơn một năm, không nhân viên, không khởi công. Con đường "tự xây dựng" của Stargate chưa bao giờ thực sự bắt đầu.

Theo dữ liệu phân tách từ tài liệu nhà đầu tư, tổng cam kết 1,4 nghìn tỷ USD theo thông báo của Altman được phân bổ cho bảy nhà cung cấp. Theo phân tích của nhà phân tích đầu tư mạo hiểm Tomasz Tunguz về tài liệu nhà đầu tư, Broadcom chiếm 3500 tỷ USD, Oracle 3000 tỷ USD, Microsoft 2500 tỷ USD, NVIDIA 1000 tỷ USD, AMD 900 tỷ USD, AWS và CoreWeave tổng cộng 600 tỷ USD.

Tháng 2/2026, theo CNBC, con số này đã được thiết lập lại vào khoảng 6000 tỷ USD (đến năm 2030), cắt giảm 57%. Cùng bài báo đưa ra một con số hơi khác nhưng cùng xu hướng, OpenAI dự kiến chi 6650 tỷ USD cho máy chủ đám mây vào năm 2030.

6000 tỷ USD vẫn là một con số cần có điểm neo để cảm nhận. Theo dự báo nội bộ OpenAI, mục tiêu doanh thu năm 2030 của công ty là 2800 tỷ USD, điều này có nghĩa là tỷ lệ chi tiêu tích lũy trên doanh thu trong năm năm là khoảng 2:1. Và theo dữ liệu tài chính nội bộ được ainvest trích dẫn, khoản lỗ dự kiến của công ty này vào năm 2026 là 140 tỷ USD, theo nhiều báo cáo, tỷ suất lợi nhuận gộp chỉ là 33% (Lưu ý: tỷ suất lợi nhuận gộp phản ánh khả năng kiếm tiền của bản thân sản phẩm, còn lỗ ròng là kết quả cuối cùng sau khi trừ đi tất cả chi phí như R&D, quản lý, cả hai có thể cùng tồn tại).

Đặt mục tiêu chi tiêu của OpenAI vào toàn cảnh cuộc chạy đua vũ trang điện toán của Big Tech, mối quan hệ tỷ lệ rõ ràng hơn.

Theo báo cáo tài chính và Hướng dẫn công khai của các công ty, Amazon dự kiến chi tiêu vốn năm 2026 là 2000 tỷ USD, Alphabet 1800 tỷ USD, Meta 1250 tỷ USD, Microsoft khoảng 1200 tỷ USD. Chi tiêu tổng hợp của bốn công ty này trong hai năm đã tăng gấp 2-3 lần, vượt quá 6500 tỷ USD, trong đó khoảng ba phần tư chảy vào cơ sở hạ tầng AI.

6000 tỷ USD của OpenAI là mục tiêu tích lũy năm năm, quy đổi hàng năm khoảng 1200 tỷ USD, tương đương với chi tiêu vốn một năm của Microsoft. Khác biệt là, doanh thu hàng năm của Microsoft vượt quá 2400 tỷ USD, trong khi doanh thu hàng năm của OpenAI mới đạt 250 tỷ USD và không kỳ vọng đạt dòng tiền dương trước năm 2030.

Việc tái cấu trúc Stargate không chỉ là thay đổi con số ngân sách, sự điều chỉnh cơ cấu tổ chức cho thấy sự chuyển hướng sâu hơn.

Stargate sau tái cấu trúc được chia thành ba tuyến. Nhóm hợp tác thương mại Epic do nhân viên cũ của OpenAI, cựu quản lý Deloitte Peter Hoeschele phụ trách, quản lý hợp đồng đám mây với Microsoft, Oracle, Amazon và các giao dịch với nhà sản xuất chip, những giao dịch này bao gồm hợp đồng nhiều năm với AMD (sử dụng tối đa 6 gigawatt chip, với cái giá tối đa 10% cổ phiếu phổ thông của AMD) và thỏa thuận với công ty khởi nghiệp chip Cerebras Systems.

Nhóm kỹ thuật và thiết kế kỹ thuật do kỹ sư cũ của Meta và Google Chris Malone và cựu giám đốc kỹ thuật Microsoft Adrian Caulfield đồng lãnh đạo, chịu trách nhiệm thiết kế lại cụm máy chủ AI mà OpenAI sử dụng. Nhóm vận hành cơ sở vật chất do cựu giám đốc trung tâm dữ liệu Google Nick Saddock phụ trách, thay thế Keith Heyde nghỉ việc vài tuần trước.

Nhóm bán dẫn do cựu giám đốc chip của Google Richard Ho lãnh đạo không thuộc phạm vi quản lý của Katti, báo cáo trực tiếp với chủ tịch OpenAI Greg Brockman. Nhóm này đang hợp tác với Broadcom để phát triển chip tự nghiên cứu, OpenAI hy vọng những chip này cuối cùng sẽ giảm chi phí suy luận để chạy các sản phẩm như ChatGPT.

Cái tên "Stargate" vẫn còn, nhưng thứ nó ám chỉ đã hoàn toàn thay đổi. Tháng 1/2025, nó là một dự án liên doanh xây dựng trung tâm dữ liệu với SoftBank và Oracle. Tháng 3/2026, nó là chiến lược tổng thể của OpenAI để đưa công suất máy chủ cấp gigawatt lên mạng. Từ "Tôi sẽ xây nhà máy điện của riêng mình" trở thành "Tôi sẽ ký hợp đồng thuê tốt nhất". Tổng công suất kế hoạch của tất cả các site vẫn là gần 7 gigawatt, tổng đầu tư trong ba năm vẫn hơn 4000 tỷ USD. OpenAI đang chuyển hướng điện toán sang nền tảng Vera Rubin của NVIDIA, mục tiêu là đạt công suất cấp gigawatt đầu tiên vào nửa cuối năm 2026.

Câu hỏi Liên quan

QDự án Stargate của OpenAI ban đầu có tổng giá trị kế hoạch là bao nhiêu, và con số này đã thay đổi như thế nào?

ABan đầu, CEO Sam Altman của OpenAI công bố tổng giá trị kế hoạch Stargate là 1,4 nghìn tỷ USD vào cuối năm 2025. Tuy nhiên, đến tháng 2/2026, con số này đã bị cắt giảm 57%, xuống còn khoảng 6000 tỷ USD (tính đến năm 2030).

QTại sao OpenAI chuyển từ kế hoạch tự xây dựng trung tâm dữ liệu sang thuê lực lượng tính toán từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây?

AOpenAI chuyển hướng do gặp khó khăn trong việc huy động vốn. Các bên cho vay không muốn cung cấp hàng chục tỷ USD để xây dựng cho một công ty đang thua lỗ nặng. Dự án tự xây dựng không thuê một nhân viên nào và không khởi công bất kỳ trung tâm dữ liệu nào sau hơn năm ra mắt.

QCấu trúc tổ chức mới của Stargate sau khi tái tổ chức bao gồm những nhóm nào và ai quản lý chúng?

ASau tái tổ chức, Stargate được chia thành ba nhóm: Nhóm Hợp tác Thương mại (Epic) do Peter Hoeschele phụ trách, Nhóm Kỹ thuật và Thiết kế do Chris Malone và Adrian Caulfield đồng lãnh đạo, và Nhóm Vận hành Cơ sở Vật chất do Nick Saddock phụ trách. Cả ba nhóm đều do cựu Giám đốc Công nghệ & AI của Intel, Sachin Katti, quản lý thống nhất.

QMục tiêu doanh thu năm 2030 của OpenAI là bao nhiêu và nó liên quan thế nào đến kế hoạch chi tiêu 6000 tỷ USD?

AOpenAI đặt mục tiêu doanh thu năm 2030 là 2800 tỷ USD. Kế hoạch chi tiêu tích lũy 5 năm là 6000 tỷ USD cho lực lượng tính toán, cho thấy tỷ lệ chi tiêu/doanh thu dự kiến là khoảng 2:1. Điều này diễn ra trong bối cảnh công ty dự kiến vẫn chưa có dòng tiền dương trước năm 2030.

QOpenAI có đang phát triển chip tự thiết kế không và mục đích là gì?

ACó, một nhóm bán dẫn do cựu giám đốc chip của Google, Richard Ho, lãnh đạo đang hợp tác với Broadcom để phát triển chip tự thiết kế. Mục tiêu của OpenAI là những chip này cuối cùng sẽ giúp giảm chi phí 'suy luận' (inference) để chạy các sản phẩm như ChatGPT.

Nội dung Liên quan

Quỹ ETF Bitcoin Tiếp Tục Thoái Vốn Trong Tháng 6 Với Dòng Tiền Ròng Rút 1,72 Tỷ USD Trong Tuần Đầu Tiên

Thị trường ETF Bitcoin tại Mỹ bước vào tháng 6 với đà giảm mạnh, ghi nhận dòng vốn ròng rút khoảng 1,72 tỷ USD trong tuần giao dịch đầu tiên (từ 1-5/6). Điều này tiếp nối tháng 5 với 2,43 tỷ USD vốn rút ròng, khi tâm lý nhà đầu tư xấu đi trong bối cảnh kinh tế vĩ mô bất ổn. Trong 15 phiên giao dịch gần nhất, các ETF Bitcoin chỉ có 1 ngày ghi nhận dòng tiền ròng dương. BlackRock (IBIT) dẫn đầu với 1,34 tỷ USD vốn rút, tiếp theo là Fidelity (FBTC) với 201,92 triệu USD và Grayscale (GBTC) với 144,36 triệu USD. Chỉ VanEck (HODL) và MSBT ghi nhận dòng tiền vào ròng. Tổng tài sản ròng của các ETF Bitcoin giảm 20,19% trong tuần, còn 75,12 tỷ USD. Các ETF Ethereum cũng chứng kiến dòng vốn ròng rút 168 triệu USD, giảm tổng tài sản ròng xuống 9,78 tỷ USD. Dữ liệu cho thấy cách tiếp cận thận trọng của các nhà đầu tư tổ chức. Tại thời điểm đưa tin, Bitcoin giao dịch quanh 61.592 USD, còn Ethereum ở mức 1.612 USD.

bitcoinist4 giờ trước

Quỹ ETF Bitcoin Tiếp Tục Thoái Vốn Trong Tháng 6 Với Dòng Tiền Ròng Rút 1,72 Tỷ USD Trong Tuần Đầu Tiên

bitcoinist4 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

Thị trường tiền điện tử chấn động bởi sự sụp đổ mạnh mẽ của Zcash (ZEC), đồng tiền tập trung vào quyền riêng tư đã mất hơn một nửa giá trị chỉ trong 24 giờ. Sự sụt giảm đột ngột này xóa sổ khoảng 5 tỷ USD từ vốn hóa thị trường của nó. Nguyên nhân chính được cho là do lo ngại xung quanh một lỗ hổng bảo mật vừa được tiết lộ ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng riêng tư của mạng lưới. Lỗ hổng này, ẩn trong nhóm giao dịch riêng tư Orchard của Zcash từ tháng 5/2022, cho phép tạo ra ZEC giả mạo trong thử nghiệm. Mặc dù đã được vá vào ngày 2/6, thiết kế bảo mật của Zcash khiến không thể xác minh liệu có đồng ZEC giả nào đã được tạo ra trước đó hay không, dẫn đến sự hoang mang và bán tháo. Tình huống này làm nổi bật sự đánh đổi giữa tính riêng tư và minh bạch. Để khôi phục niềm tin, Shielded Labs đang xem xét một đề xuất nâng cấp mạng lưới cho phép xác minh tính toàn vẹn của tổng nguồn cung Zcash. Cộng đồng Zcash nhấn mạnh rằng việc phát hiện lỗ hổng là kết quả của quy trình nghiên cứu bảo mật đẳng cấp và chủ động, một dấu hiệu tích cực cho thấy mạng lưới liên tục được củng cố.

bitcoinist8 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

bitcoinist8 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

**TÓM TẮT** Bài viết phân tích Bitcoin từ góc nhìn của Jason, tập trung vào ba vấn đề chính: bản chất của Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Cách nhìn nhận tài sản Bitcoin:** Tác giả vẫn coi Bitcoin là một lớp tài sản mới, ưu việt hơn vàng về tính chất "vàng kỹ thuật số" nhờ: nguồn cung cố định (21 triệu BTC), khả năng chuyển giao vượt trội và tính minh bạch có thể kiểm chứng. Dù vẫn còn sớm (tỷ lệ thâm nhập toàn cầu ~3-4%) và biến động mạnh, quá trình hợp pháp hóa đang đẩy lùi các hoạt động phi chính thức. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá 2025-2026:** Đợt giảm khoảng 50% từ đỉnh 12.6万美元 xuống dưới 6.1万美元 là một đợt bán theo chu kỳ có tính đồng thuận cao, phù hợp với mô hình lịch sử sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Sự kiện ETF Bitcoin năm 2024 đã mở đường cho dòng tiền tổ chức mua vào, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư sớm (có giá gốc rất thấp) chốt lời, dẫn đến một đợt "chuyển giao lịch sử" từ những người tin tưởng ban đầu sang các tổ chức đầu tư dài hạn. Một điểm đáng chú ý là biên độ các đợt sụt giảm trong lịch sử đang thu hẹp dần (từ 93% xuống còn ~50%), cho thấy tài sản đang trưởng thành và biến động giảm bớt. **3. Triển vọng dài hạn:** Về dài hạn, nếu tin vào luận điểm "vàng kỹ thuật số", giá trị Bitcoin nên được định giá theo vàng vật chất. Với vốn hóa hiện tại (~1.4 nghìn tỷ USD) chỉ bằng 7% vốn hóa vàng (~20 nghìn tỷ USD), tiềm năng tăng trưởng vẫn còn rất lớn nếu luận điểm này được hiện thực hóa một phần. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo rủi ro thực sự không nằm ở bản thân Bitcoin (xác suất về 0 thấp hơn xác suất tăng trưởng), mà ở hai yếu tố: **cơ cấu danh mục đầu tư** (không all-in, vay mượn) và **độ hiểu biết sâu sắc về tài sản**. Chỉ khi hiểu rõ logic cốt lõi, nhà đầu tư mới có thể giữ vững lập trường qua các đợt biến động mạnh. Bài học từ Amazon (sụt 95% năm 2000 rồi tăng 42 lần) cho thấy điều quan trọng là "sống sót" được đến lúc tiềm năng được giải phóng. Câu hỏi cuối cùng được đặt ra: Liệu đợt giảm giá này chứng minh luận điểm "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay chỉ đơn giản là quá trình chuyển giao chưa kết thúc? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin nền tảng của mỗi người vào loại tài sản này.

marsbit8 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

marsbit8 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

Tác giả, qua góc nhìn của Jason, phân tích về Bitcoin dưới ba khía cạnh chính: bản chất của tài sản Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Bản chất của Bitcoin:** Tác giả coi Bitcoin là một loại tài sản mới, một phiên bản "vàng kỹ thuật số" ưu việt hơn nhờ tính chất: nguồn cung cố định (21 triệu), khả năng chuyển giao và kiểm toán vượt trội. Dù còn sớm với tỷ lệ thâm nhập toàn cầu khoảng 3-4% và biến động cao, Bitcoin đang dần được hợp thức hóa. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh ~126k USD (10/2025) xuống ~61k USD (2/2026) được xem là một đợt bán theo chu kỳ 4 năm (sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng) và là quá trình "chuyển giao lịch sử" từ các nhà đầu tư sớm sang các tổ chức dài hạn thông qua ETF. Đáng chú ý, mức độ sụt giảm qua các chu kỳ đang thu hẹp (từ 93% xuống ~50%), phản ánh sự trưởng thành của tài sản. **3. Triển vọng dài hạn:** Với vai trò "vàng kỹ thuật số", vốn hóa Bitcoin hiện chỉ bằng ~7% vốn hóa vàng vật chất. Nếu đạt 30-50% vốn hóa vàng, tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, tác giả không đưa ra lời khuyên mua ngay và nhấn mạnh hai rủi ro thực sự: **cấu trúc danh mục đầu tư** (không nên all-in, dùng đòn bẩy hoặc tiền không nên dùng) và **độ hiểu biết về tài sản** - yếu tố then chốt để giữ vững tâm lý qua các đợt biến động mạnh. Câu hỏi then chốt là liệu bạn có thể "sống sót" để chứng kiến tiềm năng dài hạn, giống như cổ phiếu Amazon đã vượt qua đợt sụt giảm 95% năm 2000. Bài viết kết luận bằng một câu hỏi mở: Liệu việc vàng tăng 60% trong khi Bitcoin giảm 50% có nghĩa là câu chuyện "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay đơn giản phản ánh quá trình chuyển giao chưa kết thúc và sự tiến hóa từ tài sản đầu cơ sang tài sản được định vị? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin cốt lõi của mỗi người vào loại tài sản này.

链捕手8 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

链捕手8 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit9 giờ trước