Stablecoin không phải là 'rủi ro hệ thống': Coinbase phản bác các chỉ trích về Đạo luật GENIUS

ambcryptoXuất bản vào 2026-02-04Cập nhật gần nhất vào 2026-02-04

Tóm tắt

Tranh luận về lợi suất stablecoin vẫn chưa có dấu hiệu kết thúc, với hai phe là ngành crypto và ngân hàng truyền thống vẫn chia rẽ sâu sắc. Coinbase phản bác mạnh mẽ các cáo buộc cho rằng stablecoin gây ra "rủi ro hệ thống" cho tài chính Mỹ. Lãnh đạo Coinbase Faryar Shirzad và Paul Grewal khẳng định stablecoin an toàn hơn ngân hàng nhờ cơ chế dự trữ 1:1 bằng trái phiếu ngắn hạn, không cho vay lại như hệ thống ngân hàng. Tuy nhiên, Đạo luật GENIUS cho phép dự trữ stablecoin bao gồm các tài sản rủi ro hơn như tiền gửi không được bảo hiểm, khiến các tổ chức như Better Markets và BPI cảnh báo nguy cơ "rút tiền hàng loạt". Dự luật stablecoin hiện bế tắc, và dù trù có cuộc họp của đảng Dân chủ để thảo luận, nhưng tiến độ vẫn không chắc chắn trước Q1/2026.

Cuộc tranh luận về lợi suất stablecoin không có dấu hiệu kết thúc sớm. Trọng tâm vấn đề là hai phe đối lập, ngành công nghiệp crypto và các ngân hàng truyền thống, cả hai đều thúc đẩy một thỏa hiệp nhưng vẫn kiên quyết chia rẽ.

Trong khi đó, Coinbase đã có lập trường mạnh mẽ. Sàn giao dịch này liên tục phản bác những tuyên bố rằng stablecoin gây ra "rủi ro hệ thống" cho hệ thống tài chính Mỹ rộng lớn hơn.

Coinbase nói rằng Stablecoin an toàn hơn nhiều

Trong một tuyên bố gần đây, Faryar Shirzad, Giám đốc Chính sách của Coinbase, bác bỏ những tuyên bố rằng stablecoin giống với quỹ thị trường tiền tệ (MMF), thứ đã kích hoạt các cuộc khủng hoảng tài chính trong quá khứ.

Shirzad nói rằng đó là một quan niệm sai lầm khi đánh đồng các MMF rủi ro cao đã kích hoạt cuộc khủng hoảng tài chính 2008 với các MMF an toàn hơn được chính phủ hậu thuẫn. Theo Shirzad, stablecoin tuân theo mô hình 'an toàn' của chính phủ và sẽ là "nơi trú ẩn an toàn trong tương lai".

"Nhưng điều ngược lại mới đúng (so với dự báo khủng hoảng tài chính) – stablecoin sẽ là nơi trú ẩn an toàn trong tương lai."

Một quan chức khác của Coinbase, Paul Grewal, Giám đốc Pháp lý (CLO) của công ty, cũng lặp lại điều tương tự trong một cuộc phỏng vấn gần đây với CNBC.

"Các khoản tiền gửi (dự trữ) của tổ chức phát hành stablecoin không được cho vay lại như hệ thống dự trữ phân đoạn được các ngân hàng sử dụng. Chúng được đảm bảo đô-la-đối-đô-la trong các công cụ ngắn hạn, chủ yếu là Kho bạc Hoa Kỳ. Chúng an toàn hơn nhiều so với các ngân hàng."

Dự luật crypto trong tình trạng mong manh

Nhưng không phải tất cả dự trữ của các tổ chức phát hành đều được hỗ trợ bởi trái phiếu ngắn hạn. Luật stablecoin, Đạo luật GENIUS, cho phép dự trữ bao gồm các khoản tiền gửi không được bảo hiểm, các khoản vay thỏa thuận mua lại và cổ phần của MMF.

Theo Better Markets, một tổ chức phi lợi nhuận cải cách tài chính, thành phần dự trữ 'đầy rủi ro' này khiến stablecoin dễ bị tổn thương bởi các cuộc rút tiền hàng loạt giống ngân hàng như đã thấy vào năm 2020 và 2008.

Cách đặt vấn đề tương tự đã được áp dụng bởi Viện Chính sách Ngân hàng (BPI), một nhóm vận động hành lang cho các ngân hàng, nơi gọi stablecoin là 'người anh em họ ít được quản lý hơn' của các quỹ thị trường tiền tệ.

Trên thực tế, những lập luận này của Better Markets và BPI là những điều mà Shirzad đã đề cập đến. Cuộc thảo luận đang diễn ra là một phần của nỗ lực lớn hơn nhằm thỏa hiệp về lợi suất stablecoin vốn đã làm đình trệ dự luật cấu trúc thị trường.

Trong khi đó, các báo cáo chỉ ra rằng đảng Dân chủ đã lên kế hoạch một cuộc họp để thảo luận về dự luật. Điều này diễn ra sau cuộc họp tại Nhà Trắng vào ngày 2 tháng 2, nhằm môi giới một thỏa thuận lợi suất stablecoin giữa các ngân hàng và ngành công nghiệp crypto trước cuối tháng.

Vẫn chưa rõ liệu dự luật sẽ tiến triển ra khỏi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện vào quý I năm 2026 hay không.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Các quan chức Coinbase duy trì quan điểm rằng stablecoin an toàn hơn nhiều và mang ít rủi ro hơn các ngân hàng.
  • Thượng nghị sĩ đảng Dân chủ đã lên kế hoạch một cuộc họp về dự luật crypto, nhưng sự không chắc chắn vẫn còn về đà phát triển của luật.

Câu hỏi Liên quan

QCoinbase đã phản bác lại những chỉ trích nào về stablecoin?

ACoinbase đã phản bác lại các ý kiến cho rằng stablecoin gây ra 'rủi ro hệ thống' cho nền tài chính Mỹ, khẳng định chúng an toàn hơn ngân hàng truyền thống và không giống các quỹ thị trường tiền tệ (MMFs) từng gây khủng hoảng.

QLập luận của Coinbase về tính an toàn của stablecoin dựa trên điều gì?

ACoinbase cho biết stablecoin được hỗ trợ bởi dự trữ theo tỷ lệ 1:1 bằng các công cụ ngắn hạn như Kho bạc Mỹ, không cho vay lại như hệ thống dự trữ phân đoạn của ngân hàng, nên ít rủi ro hơn.

QTại sao các tổ chức như Better Markets và BPI chỉ trích stablecoin?

ABetter Markets và BPI cho rằng thành phần dự trữ 'rủi ro' của stablecoin (bao gồm tiền gửi không được bảo hiểm, các khoản vay mua lại và cổ phần MMFs) có thể dẫn đến tình trạng rút tiền ồ ạt như ở ngân hàng.

QTình trạng hiện tại của dự luật GENIUS Act là gì?

ADự luật GENIUS Act đang bế tắc do tranh cãi về lợi suất stablecoin. Các đảng Dân chủ dự định họp bàn nhưng vẫn chưa rõ liệu dự luật có thể được thông qua Ủy ban Ngân hàng Thượng viện trước quý 1/2026 hay không.

QSự kiện nào gần đây liên quan đến nỗ lực thống nhất về stablecoin?

ANhà Trắng đã tổ chức một cuộc họp vào ngày 2/2 để tìm cách thỏa thuận về lợi suất stablecoin giữa ngân hàng và ngành crypto trước cuối tháng, nhưng kết quả vẫn chưa được công bố.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片