Sora关停、骨干出走、Anthropic反超:OpenAI的至暗时刻

marsbitXuất bản vào 2026-04-27Cập nhật gần nhất vào 2026-04-27

导语:奥特曼亲手杀掉 Sora 与科学部,血洗了一大波「支线任务」,终于成功发布了 GPT-5.5。然而,面对 Anthropic 的营收反超与内部高层大地震,这场孤注一掷的 IPO 豪赌,究竟是重夺荣光还是最后的挽歌?

有人算了一笔账。

DeepSeek V4-Pro 的预训练计算量大约 1e25 FLOPs。

OpenAI 手里有 10 万台 GB200,哪怕只用 15% 的利用率,37 小时就能跑完同等规模的训练。

一天半,就能给你复刻一个 DeepSeek V4。

这就是 2026 年 4 月的 OpenAI,算力储备已经夸张到这种地步。

然而,OpenAI 的问题,不是光靠算力就能解决的。

GPT-5.5 的发布,让 OpenAI 短暂地夺回了往日的荣光。

心情大好的奥特曼发了条 X,「这周过得不错,为团队感到骄傲,祝大家开发愉快!」

摆在明面上的,全是好消息。

但圈内人知道,这条风平浪静的推文背后,OpenAI 刚刚经历了成立以来最血腥的一场「大清洗」。

把老板的想法变成现实

纽约时报的一篇长文,曝出不少猛料。

其中一个细节尤其讽刺。OpenAI 内部有一个半公开的聊天群,叫「把 Sam 的推文变成现实」。

员工们在群里干的事只有一件,把老板在社交媒体上随手画的饼,变成真能交付的代码。

很多时候,他们和全世界的吃瓜群众一样,刷到推文才知道公司又要干什么了。

这个群存在了好几年。

奥特曼自己把这套打法比作「在内部同时下注一系列创业公司」。

ChatGPT 的爆炸式成功让他陷入了虚假的安全感。代价很快浮出水面。

算力在不同团队之间被频繁调来调去,产品优先级每隔几周就变一次,员工有时候真的搞不清楚公司到底想干什么。

谷歌、Anthropic 强势逼近,把 OpenAI 的领先身位一口一口吃掉了。

终于,奥特曼下定决心动刀。

Sora 死了,科学部散了,三个人走了

4 月 26 日,Sora 正式关停。

这个曾经冲上 App Store 下载榜第一的 AI 视频应用,巅峰时有 100 万用户,关停时不到 50 万。

每天烧掉 100 万美元算力,但终身总收入只有 210 万美元。

也就是说,它一天的运行成本,就是整个生命周期赚到的钱的一半。

外媒 The Register 给 OpenAI 封了个头衔,「产品杀手」。

一段时间前,三名高管同日宣布离职。

Sora 负责人 Bill Peebles、科学部门负责人 Kevin Weil、企业 CTO Srinivas Narayanan,一天之内全走了。

Kevin Weil 的科学部门只活了六个月。

在被解散前的 24 小时里,团队赶着发布了最后一个模型 GPT-Rosalind。就像是一封遗书。

11 位联合创始人,现在只剩奥特曼和 Brockman 两个人。

除了 Sora 和科学部,被砍掉的还有 NSFW 聊天机器人项目、独立社交网络项目、AI 购物功能。OpenAI 内部管这些叫「支线任务」。

现在,支线全部阵亡。

一颗土豆和一万名英伟达员工

奥特曼手里剩下的牌,是 GPT-5.5 和 Codex。

GPT-5.5 内部代号「Spud」(土豆),4 月 23 日上线。

Terminal-Bench 2.0 拿到 82.7%,长上下文推理从 36.6% 直接翻倍到 74%,幻觉率较上一代下降 60%,多个核心指标压过 Anthropic 最新的 Opus 4.7。

Greg Brockman 的原话,「这是一种新类别的智能。」

跑分是一回事,效率才是杀招。

早期测试者给出的数据,达到 GPT-5.4 同等智能水平,GPT-5.5 消耗的 Token 显著更少。Thinking Heavy 模式 2 分钟出的答案,比 GPT-5.4 花 10 分钟出的更好。Pro 版 8 分钟的输出质量,超过上一代花 30 分钟的结果。

不过,API 定价也翻了一倍。输入输出分别是 5 美元和 30 美元每百万 token,是 GPT-5.4 的两倍。OpenAI 说 token 效率提高了,实际成本只涨了 20% 左右。

至于开发者买不买这笔账,取决于 GPT-5.5 的 Agent 能力能不能真把企业工作流跑通。

老黄给全公司发了内部信

英伟达已经在赌了。

老黄给全公司发了内部信,让 10000 多名员工用上 Codex。工程师、法务、市场、财务、HR,全覆盖。

部署方式很硬核,给每个员工配一台云虚拟机,Agent 和员工一样拥有自己的电脑,出了问题可以冻结并抓堆栈。

内部反馈用了两个词,「炸裂」和「改变人生」。

调试周期从天级压缩到小时级,实验迭代从周级压缩到隔夜。缩到小时级,实验迭代从周级压缩到隔夜。

奥特曼在 X 上转发了这封信,「在英伟达全公司部署 Codex,效果很好。想在你的公司试试吗?」

Codex 两周内从 300 万周活涨到 400 万。七家全球顶级系统集成商签约落地,Cisco、Ramp、Notion、Rakuten 排队接入,企业用户规模较年初增长 6 倍。

奥特曼的计划是,把 ChatGPT、Codex 和 Atlas 浏览器合并成一个桌面端「超级应用」。不再分散兵力做十几个产品,所有东西塞进一个入口。

Fidji Simo 给这个方向的定位,「AI 操作系统」。

这是 OpenAI 目前最硬的一张牌。能不能翻盘,就看这一把了。

被反超的那一刻

牌打出去了,但翻开账本还是不太好看。

Anthropic 的年化收入已经到了 300 亿美元。OpenAI 是 240 亿。

一年前,这个数字是倒过来的。OpenAI 60 亿,Anthropic 10 亿。差距看上去不可逾越。

然后 Anthropic 用了 15 个月,把年化收入从 10 亿拉到 300 亿。30 倍。

Epoch AI 本来预测这个交叉点会在 2026 年 8 月出现,结果提前了四个月。

在 Forge Global 等未上市股权交易平台上,Anthropic 的估值一度超过 1 万亿美元

Anthropic 虽然没有 9 亿周活的国民级应用,没有视频生成,没有购物功能,没有社交网络。但它有 API 和企业合同。

超过 1000 家企业客户年付费超过 100 万美元,两个月前这个数字还是 500。财富 10 强中 8 家是 Claude 的客户。

Ramp 的企业支出数据更狠。Anthropic 在企业 AI 聊天市场的发票占比已经超过 60%,一年前只有 10%。OpenAI 从主导地位降到了大约 35%。

OpenAI 自己的 CFO Sarah Friar 都忍不住感叹,「从未见过如此规模的增速。」

她说的是 OpenAI 自己。但这句话用在 Anthropic 身上更准确。

更难看的是烧钱速度。OpenAI 2026 年预计亏损 140 亿美元,烧钱率是营收的 57%。Anthropic 的烧钱率已经降到 33%,预计 2027 年现金流转正。

OpenAI 花了 4 倍的训练成本,赚了更少的钱。

8520 亿公司 CEO,持股 0%

流出的股权表上,CEO 那一行写着两个字,「None/Pending」。

奥特曼持有 OpenAI 0% 的股权。年薪约 6.6 万美元。

一个 8520 亿美元估值公司的创始人兼 CEO,在自己公司里一分钱股份都没有。

他的 20 亿美元身家来自别的地方。Stripe、Reddit、核聚变公司 Helion、航天公司 Stoke Space,跟 OpenAI 没有一分钱关系。

更微妙的是,据 WSJ 报道,奥特曼曾推动 OpenAI 投资 5 亿美元给他个人持股的 Helion。这笔投资会让 Helion 估值翻六倍以上,他自己的持股也跟着暴涨。OpenAI 内部有人对此感到不安。

对面的 Dario Amodei,则是标准的创始人持股结构,身家在 2026 年初飙到 70 亿美元。

公司涨,他涨。利益天然绑定。

新操盘手的 72 天

说回 OpenAI 的转型。

真正在背后操刀的,是 Fidji Simo。

她从 Instacart 被挖来担任「应用 CEO」,实际上接管了 OpenAI 的日常运营。

到岗后做的第一件事,就是拉响红色警报。

她把 Anthropic 的崛起定性为当头一棒,然后和奥特曼、CFO Sarah Friar 一起把公司所有项目过了一遍,逐个判断去留。

留下来的是 Codex 和 ChatGPT 超级应用。其他全部砍掉。

然后 Simo 倒下了。

4 月 3 日,她因 POTS(一种神经免疫疾病)病情恶化,宣布休假数周。

同一天,CMO Kate Rouch 因癌症康复辞职,COO Brad Lightcap 被调去做「特别项目」。

Brockman 临时接管产品。CFO Sarah Friar、首席战略官 Jason Kwon、首席营收官 Denise Dresser 三人分摊 Simo 留下的工作。

一个人的活,三个人来顶。

更棘手的是时间表。

奥特曼在推 IPO,最快今年年底。但多位知情人士透露,包括 Sarah Friar 在内的部分高管认为这个时间表「太激进」。

奥特曼自己在播客里说过一句大实话,「我对当上市公司 CEO 的兴奋程度是 0%。」

一家年亏 140 亿、刚砍掉一半产品线、操盘手在休假、CEO 对上市毫无兴趣的公司,真的准备好 IPO 了吗?

秃是秃了,但变强了吗?

3 月,OpenAI 给全员放了一周假。官方理由是「防止过度劳累」。

老员工们有另一种解读。

900 万企业付费用户,9 亿周活,240 亿年化收入。这些数字放在任何一家公司身上都是神话级别。

但 OpenAI 的问题从来不是数字不够大。

是它花了两年时间追逐所有可能的方向,等到回头一看,发现那个当年觉得自己不够理想主义、带着一帮人出走创业的前研究副总裁,已经在营收上把自己超了。

这里面最讽刺的一层,OpenAI 创立的初衷是「为全人类的利益开发通用人工智能」。它是带着对抗商业垄断的圣徒色彩诞生的。

但现在,为了在财务报表上追赶一个从自己内部叛逃出去的对手,它杀掉了科学部,杀掉了视频平台,杀掉了那些曾经让人觉得 AI 带有「温度」和「趣味」的支线任务。

它变秃了,也变强了吗?

GPT-5.5 确实很强。Codex 确实在改变企业的工作方式。

但奥特曼在最新帖子里写的那句话,「我们想成为每一家公司、每一位科学家、每一个普通人的平台」,跟他这周实际干的事放在一起看,中间的裂缝越来越大。

科学部门砍了。创作平台关了。奥特曼花了两年试遍所有方向,最后发现答案就是企业市场和代码工具。

而 Anthropic 用这两年,把答案做到了 300 亿。

Nội dung Liên quan

Góc Bất Khả Thi Thực Ra Là Một Vấn Đề Giả

Tác giả Billy Gao cho rằng khái niệm "tam giác bất khả thi" (decentralization - scalability - security) trong blockchain thực chất là một vấn đề giả. Bài viết chỉ ra rằng, mặc dù ngành công nghiệp tiền mã hóa đã xây dựng được hệ thống mật mã hùng mạnh nhất lịch sử, nhưng nó lại thất bại trong việc bảo vệ quyền riêng tư tài chính cơ bản của người dùng. Mọi giao dịch và số dư đều bị công khai theo mặc định. Bản chất thực sự của blockchain là một máy tính chia sẻ, chậm và đắt đỏ, nhưng không ai sở hữu. Ưu điểm duy nhất của nó là tính không cần cấp phép và khả năng chống kiểm duyệt. Tuy nhiên, đây cũng là nguồn gốc của hai khiếm khuyết chính ngăn cản dòng vốn lớn: (1) Vấn đề pháp lý từ tính mở và (2) Sự thiếu hụt quyền riêng tư. Tính minh bạch trên chuỗi không phải là lợi ích mà là một loại "thuế". Nó cho phép các hành vi như MEV và front-running, khiến người dùng thông thường bị mất giá trị. Các tổ chức tài chính lớn sẽ không bao giờ để toàn bộ sổ sách của họ bị công khai như vậy. Tác giả lập luận rằng quyền riêng tư và tuân thủ không đối lập nhau. Bằng các kỹ thuật mật mã tiên tiến như zero-knowledge proof, người dùng có thể chứng minh tính hợp lệ của một giao dịch (như đã qua KYC, trong giới hạn rủi ro) mà không cần tiết lộ mọi chi tiết nhạy cảm. Điều này cho phép kiểm toán và giám sát trong khi vẫn bảo vệ dữ liệu cá nhân. Giải pháp "quyền riêng tư mặc định + có thể chứng minh sự tuân thủ" được xem như một bản nâng cấp thuần túy cho blockchain hiện tại. Nó khắc phục hai khiếm khuyết cốt lõi, mở ra cánh cửa cho hàng nghìn tỷ USD từ các tổ chức tài chính chính thống và người dùng phổ thông – những người đòi hỏi cả tính bảo mật lẫn quyền riêng tư. Chỉ khi blockchain học được cách "giữ bí mật", tiềm năng thực sự của nó mới được giải phóng.

链捕手10 giờ trước

Góc Bất Khả Thi Thực Ra Là Một Vấn Đề Giả

链捕手10 giờ trước

Tam Giác Bất Khả Thi Về Cơ Bản Là Một Vấn Đề Giả

Tác giả chỉ ra rằng ngành công nghiệp blockchain đã dành một thập kỷ tập trung giải quyết "tam nan" (khả năng mở rộng, phi tập trung, bảo mật), nhưng lại bỏ qua hai trở ngại thực sự ngăn dòng vốn lớn: tính hợp pháp và sự riêng tư. Blockchain, bản chất là một máy tính chung chậm và đắt đỏ, phù hợp nhất cho tài sản kỹ thuật số thuần túy như tiền. Tuy nhiên, tính minh bạch mặc định của nó khiến mọi giao dịch và vị thế bị công khai, tạo ra một "thuế" dưới dạng MEV và front-running, xói mòn lợi nhuận của người dùng. Điều này là rào cản không thể chấp nhận đối với các tổ chức tài chính lớn. Trong khi vấn đề hợp pháp đang dần được giải quyết thông qua khung pháp lý, thì thiếu sót về quyền riêng tư vẫn tồn tại. Tác giả lập luận rằng quyền riêng tư (ẩn danh giao dịch) và tuân thủ (chứng minh dự trữ, KYC) không mâu thuẫn nhờ vào mật mã học hiện đại như bằng chứng không tiết lộ thông tin. Công nghệ này cho phép xác minh một tuyên bố (ví dụ: tài sản > nợ, đã qua KYC) mà không tiết lộ dữ liệu cơ bản. Việc tích hợp quyền riêng tư có thể chứng minh được với khả năng tuân thủ là một bản nâng cấp thuần túy cho blockchain hiện tại. Nó giữ nguyên các đảm bảo về sự đồng thuận phi tập trung trong khi loại bỏ "lỗ rò" thông tin, từ đó mở ra cánh cửa cho dòng vốn tỷ đô từ các tổ chức và cá nhân mong muốn bảo vệ hoạt động tài chính của mình. Hệ thống mật mã mạnh mẽ nhất từ trước đến nay cuối cùng cũng học được cách giữ bí mật.

marsbit10 giờ trước

Tam Giác Bất Khả Thi Về Cơ Bản Là Một Vấn Đề Giả

marsbit10 giờ trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

Thế giới chip quang đang trong giai đoạn mở rộng sản xuất mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu tăng vọt từ hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Tại Mỹ, Coherent đầu tư mở rộng nhà máy sản xuất InP 6-inch với sự hỗ trợ của NVIDIA, Nokia tăng cường năng lực đóng gói và thử nghiệm chip photonic. Nhật Bản, dẫn đầu bằng JX Advanced Metals, tăng sản lượng đế InP lên 7-10 lần. Ở châu Âu, sự hợp tác giữa IQE và Tower Semiconductor cho thấy xu hướng tích hợp các thành phần hiệu suất cao InP vào nền tảng silicon photonic. Trong khi đó, Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng toàn bộ chuỗi cung ứng, với các dự án lớn từ các công ty như Suoersi và San'an. Phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng, bất kể kiến trúc kết nối quang tương lai (CPO, NPO hay thiết bị cắm rút truyền thống) là gì, nhu cầu về băng thông cao hơn sẽ luôn thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về số lượng động cơ quang, laser và vật tư liên quan trên mỗi GPU. Các giải pháp như SiPh + Laser CW, VCSEL và MicroLED có thể cùng tồn tại, phục vụ các nhu cầu khoảng cách và chi phí khác nhau trong trung tâm dữ liệu. Cuộc đua mở rộng công suất này phản ánh một cược lớn của toàn ngành công nghiệp bán dẫn vào tương lai của kết nối quang học, một yếu tố quan trọng để mở rộng quy mô năng lực AI vượt ra khỏi giới hạn của kết nối điện truyền thống. Cuộc chạy đua vũ trang trong thời đại photon đã bước vào giai đoạn căng thẳng.

marsbit12 giờ trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

marsbit12 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

Tác giả: Đồng Tĩnh Vị Chủ tịch Fed mới, Walsh, đang đối mặt với thử thách đầu tiên và quan trọng nhất: **cách đánh giá sự bùng nổ AI hiện tại**. Quan điểm này sẽ quyết định hướng đi chính sách tiền tệ và định vị vai trò lịch sử của ông. Giới kinh tế đang tranh luận giữa hai cách hiểu trái ngược về làn sóng AI: 1. Lợi ích năng suất sắp hiện thực hóa, cung sẽ đuổi kịp cầu, cho phép Fed giữ nguyên lãi suất. 2. Cú sốc cầu đã đến trong khi lợi ích năng suất vẫn còn ở phía trước; nếu Fed chờ đợi dữ liệu xác nhận, họ sẽ bỏ lỡ thời điểm can thiệp tốt nhất và buộc phải tăng lãi suất mạnh hơn sau này. Bản thân Walsh có vẻ nghiêng về tư duy của Cựu Chủ tịch Alan Greenspan năm 1996: ông nhiều lần nhấn mạnh rằng "tăng trưởng mạnh mẽ được thúc đẩy bởi năng suất không phải là điều chúng ta sợ hãi, mà là điều chúng ta đón nhận". Ông lo ngại Fed sẽ phạm sai lầm khi thắt chặt chính sách quá sớm trong một thời kỳ thịnh vượng về năng suất, từ đó bóp nghẹt động lực tăng trưởng vốn có thể kiềm chế lạm phát. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại của Walsh khác xa năm 1996: áp lực thuế quan, thâm hụt ngân sách mở rộng và lợi ích toàn cầu hóa suy giảm khiến áp lực lạm phát tiềm tàng lớn hơn nhiều. Một thách thức quan trọng khác đến từ Chủ tịch Fed Chicago, Austan Goolsbee. Ông lập luận rằng một sự bùng nổ năng suất "được mong đợi từ trước" như AI hiện nay có thể gây ra hiệu ứng ngược: mọi người chi tiêu dựa trên kỳ vọng về của cải trong tương lai ngay từ bây giờ, dẫn đến nền kinh tế quá nóng và buộc Fed phải tăng lãi suất mạnh. Ông chỉ ra các dấu hiệu như việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang đẩy giá đất, điện và chip lên cao. Ngược lại, Thống đốc Fed Christopher Waller phản bác rằng cơ chế "chi tiêu trước" này chỉ hoạt động nếu các hộ gia đình có thể vay mượn dễ dàng, điều không phải lúc nào cũng đúng. Điều này ủng hộ lập trường "chờ đợi" của Walsh. Walsh còn đối mặt với một nghịch lý sâu sắc: ông muốn xóa bỏ thông lệ "hướng dẫn dự báo" (forward guidance) - vốn được thiết lập từ năm 1999 - để Fed không phải lộ bài trước. Nhưng nếu nền kinh tế diễn biến theo kịch bản xấu hơn, ông sẽ phải lựa chọn: hoặc sử dụng lại công cụ mình muốn bãi bỏ để báo hiệu tăng lãi suất, hoặc im lặng và chấp nhận rủi ro thị trường biến động mạnh. Câu trả lời cuối cùng cho tất cả những vấn đề trên phụ thuộc vào một câu hỏi then chốt: **Hiện tại là năm 1996 hay năm 1999?**

marsbit14 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

marsbit14 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit16 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit16 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片