Snowflake tăng giá 33%, hạ tầng AI từ chip tiến tới tầng dữ liệu

marsbitXuất bản vào 2026-05-29Cập nhật gần nhất vào 2026-05-29

Tóm tắt

Bài viết đề cập đến việc Snowflake tăng 33% giá cổ phiếu do điều chỉnh dự báo doanh thu cả năm và ký thỏa thuận hợp tác trị giá 6 tỷ USD trong 5 năm với AWS. Thị trường đánh giá lại vai trò của Snowflake trong chuỗi triển khai AI doanh nghiệp. Thỏa thuận cung cấp chip Graviton giải quyết vấn đề điện toán, đồng thời tích hợp sâu hơn nền tảng Snowflake với khối lượng công việc AI trên AWS, đáp ứng nhu cầu kết nối dữ liệu doanh nghiệp vào quy trình AI. Điều này đưa Snowflake trở lại nhóm 'người chiến thắng' trong làn sóng AI, chứng minh AI có thể tạo ra tăng trưởng doanh thu thực tế. Ít nhất 30 nhà phân tích đã nâng mục tiêu giá. Hợp tác này cũng củng cố hệ sinh thái chip tự thiết kế của Amazon. Snowflake không chỉ là kho dữ liệu mà đang trở thành tầng dữ liệu quan trọng trong quá trình triển khai ứng dụng AI doanh nghiệp.

Biên tập viên: Câu chuyện giao dịch AI đang lan rộng từ chip và mô hình, tiến xa hơn đến tầng hạ tầng dữ liệu.

Sau khi chịu áp lực về giá từ đầu năm, Snowflake đã tăng hơn 33% giá cổ phiếu chỉ trong một ngày nhờ nâng dự báo doanh thu cả năm và đạt được thỏa thuận hợp tác 5 năm trị giá 60 tỷ USD với AWS. Trọng tâm phản ứng của thị trường lần này không chỉ là báo cáo tài chính vượt kỳ vọng, mà còn là việc các nhà đầu tư bắt đầu đánh giá lại vị trí của Snowflake trong chuỗi triển khai AI doanh nghiệp.

Một năm qua, các công ty phần mềm doanh nghiệp thường đối mặt với một câu hỏi: Liệu AI sẽ trở thành động cơ tăng trưởng hay ngược lại, làm suy yếu mô hình kinh doanh vốn có của họ? Kết quả hoạt động mới nhất của Snowflake và thỏa thuận với AWS đã đưa ra một câu trả lời tương đối rõ ràng - khi các doanh nghiệp bắt đầu triển khai quy mô lớn các ứng dụng AI, khả năng lưu trữ, xử lý, phân tích dữ liệu và triển khai mô hình sẽ trở nên quan trọng hơn.

Trong hợp tác lần này, nguồn cung chip AWS Graviton giải quyết vấn đề ràng buộc về sức mạnh tính toán, trong khi việc tích hợp sâu hơn nền tảng Snowflake với khối lượng công việc AI trên AWS hướng tới nhu cầu cốt lõi của doanh nghiệp: doanh nghiệp không chỉ đơn giản là "sử dụng AI", mà cần kết nối dữ liệu của chính mình vào quy trình làm việc AI, xây dựng hệ thống ứng dụng có thể vận hành, quản lý và mở rộng.

Đây cũng là lý do Snowflake được tái đưa vào câu chuyện kể về "người chiến thắng AI". Các cổ phiếu phần mềm AI trước đó đã trải qua đợt bán tháo, thị trường nghi ngờ sâu sắc về việc "liệu AI có thực sự đóng góp vào doanh thu hay không". Nhưng trường hợp của Snowflake cho thấy, một khi AI chuyển từ trình diễn khái niệm sang tăng trưởng doanh thu thực tế, tâm lý thị trường cũng có thể đảo chiều nhanh chóng. Việc ít nhất 30 nhà phân tích nâng mục tiêu giá chứng tỏ thị trường vốn đang định giá lại giá trị của nền tảng dữ liệu trong chu kỳ hạ tầng AI.

Điều đáng chú ý hơn là thỏa thuận này cũng củng cố sự hiện diện của hệ sinh thái chip tự nghiên cứu của AWS. Từ Anthropic, OpenAI, Meta đến Uber, và giờ là Snowflake, Amazon đang tự gắn mình sâu hơn vào hạ tầng AI thông qua hợp tác đám mây, chip và phần mềm doanh nghiệp. Đối với Snowflake, điều này có nghĩa là nó không chỉ là công ty kho dữ liệu doanh nghiệp, mà đang trở thành tầng dữ liệu then chốt trong quá trình triển khai ứng dụng AI doanh nghiệp.

Dưới đây là bài viết gốc:

Ngày 28 tháng 5, cổ phiếu Snowflake đã tăng mạnh hơn 33% vào thứ Năm. Trước đó, công ty đã nâng dự báo doanh thu cả năm và đạt được thỏa thuận hợp tác trị giá 60 tỷ USD với Amazon, củng cố niềm tin của nhà đầu tư rằng đây sẽ là một trong những đơn vị hưởng lợi chính từ làn sóng AI.

Thỏa thuận 5 năm với Amazon Web Services (AWS) này sẽ cung cấp cho Snowflake nguồn cung chip AWS Graviton quan trọng. Hiện tại, khi việc sử dụng AI tăng mạnh, tài nguyên sức mạnh tính toán đang trở nên khan hiếm.

Thỏa thuận này cũng sẽ đẩy mạnh việc tích hợp các sản phẩm lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu của Snowflake với khối lượng công việc AI trên đám mây AWS. Khi các doanh nghiệp nhanh chóng mở rộng quy mô ứng dụng AI, Snowflake có khả năng nắm bắt thêm nhiều nhu cầu. Hiện phần lớn khách hàng của Snowflake đều hoạt động trên AWS.

Sau thông báo, ít nhất 30 nhà phân tích đã nâng mục tiêu giá cho Snowflake, đưa mục tiêu giá trung vị từ 230 USD trước khi công bố báo cáo tài chính vào thứ Tư lên 280 USD. Giá cổ phiếu mới nhất trên thị trường sớm là 233,50 USD.

Nếu mức tăng hiện tại được duy trì, vốn hóa thị trường của Snowflake sẽ tăng thêm khoảng 20 tỷ USD từ mức cơ sở 607,5 tỷ USD.

Matt Britzman, nhà phân tích cổ phiếu cấp cao tại Hargreaves Lansdown, cho biết mức tăng mạnh của cổ phiếu Snowflake - đã giảm 20% tính đến phiên giao dịch trước đó trong năm nay - "cho thấy sự nghi ngờ mạnh mẽ đã tích lũy trên thị trường ra sao khi các công ty dữ liệu bị ảnh hưởng bởi đợt bán tháo phần mềm AI rộng hơn."

"Nhưng nó cũng cho thấy, một khi một công ty chứng minh AI đang thực sự thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, chứ không chỉ để trang trí cho các bản trình bày, tâm lý thị trường có thể thay đổi nhanh đến mức nào."

Hiện tại, tỷ lệ P/E kỳ vọng 12 tháng tới của Snowflake là 85,21 lần, so với Datadog là 85,19 lần và MongoDB là 47,17 lần. P/E cao hơn thường có nghĩa là các nhà đầu tư đang đặt cược vào tăng trưởng mạnh mẽ hơn trong tương lai.

Trước đây, thị trường lo ngại AI sẽ làm đảo lộn phần mềm doanh nghiệp, khiến Snowflake chịu áp lực. Hiện tại, công ty đang tích hợp AI vào nền tảng của mình, giúp các doanh nghiệp hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, phân tích và xây dựng các công cụ AI.

"Chúng tôi cho rằng, kết quả hoạt động này sẽ đưa Snowflake rõ ràng vào hàng ngũ 'người chiến thắng AI' và xứng đáng với bội số định giá cao hơn," Patrick Colville, nhà phân tích nghiên cứu cổ phiếu tại Scotiabank, cho biết. Ông nói thêm rằng điều này cho thấy rõ ràng Snowflake đang hưởng lợi từ sự gia tăng áp dụng AI doanh nghiệp.

Snowflake giúp các doanh nghiệp lưu trữ, quản lý và phân tích tất cả dữ liệu trên một nền tảng duy nhất. Các công cụ AI như Cortex Code và Snowpark của họ đang được áp dụng mạnh mẽ, cho phép doanh nghiệp xây dựng ứng dụng AI tạo sinh dựa trên dữ liệu của chính họ và triển khai các mô hình học máy.

Thỏa thuận này cũng một lần nữa thể hiện sự tin tưởng vào hoạt động kinh doanh chip tự nghiên cứu của Amazon. Trong vài tháng gần đây, Amazon đã ký kết hợp đồng với nhiều khách hàng quan trọng, bao gồm Anthropic, OpenAI, công ty mẹ của Facebook là Meta và Uber.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE

Câu hỏi Liên quan

QTại sao giá cổ phiếu của Snowflake tăng mạnh 33% trong một ngày?

AGiá cổ phiếu Snowflake tăng mạnh do công ty điều chỉnh tăng dự báo doanh thu cả năm và công bố thỏa thuận hợp tác trị giá 60 tỷ USD trong 5 năm với AWS, củng cố niềm tin của nhà đầu tư rằng công ty là một trong những đơn vị hưởng lợi chính từ làn sóng AI.

QThỏa thuận giữa Snowflake và AWS có ý nghĩa gì đối với cơ sở hạ tầng AI?

AThỏa thuận cung cấp cho Snowflake nguồn cung chip AWS Graviton để giải quyết vấn đề ràng buộc về sức mạnh tính toán, đồng thời tích hợp sâu hơn nền tảng Snowflake với các khối lượng công việc AI trên AWS. Điều này đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp trong việc kết nối dữ liệu riêng vào quy trình công việc AI và xây dựng các hệ thống ứng dụng có thể vận hành, quản lý và mở rộng.

QSự kiện này cho thấy xu hướng đầu tư AI đang thay đổi như thế nào?

ASự kiện cho thấy tường thuật giao dịch AI đang mở rộng từ chip và mô hình sang các lớp cơ sở hạ tầng dữ liệu. Thị trường đang định giá lại giá trị của nền tảng dữ liệu trong chu kỳ cơ sở hạ tầng AI, coi Snowflake như một lớp dữ liệu quan trọng trong quá trình triển khai ứng dụng AI của doanh nghiệp, thay vì chỉ là một công ty kho dữ liệu.

QTại sao các nhà phân tích lại coi Snowflake là 'người chiến thắng AI' sau sự kiện này?

ACác nhà phân tích coi Snowflake là 'người chiến thắng AI' vì công ty đã chứng minh AI thực sự thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, không chỉ là khái niệm. Hơn 30 nhà phân tích điều chỉnh tăng mục tiêu giá cổ phiếu, phản ánh sự tái định giá của thị trường. Snowflake đang nhúng AI vào nền tảng, giúp doanh nghiệp tích hợp dữ liệu, phân tích và xây dựng công cụ AI dựa trên dữ liệu của chính họ.

QThỏa thuận này có ý nghĩa gì đối với hệ sinh thái chip tự nghiên cứu của Amazon (AWS)?

AThỏa thuận củng cố sự hiện diện của hệ sinh thái chip tự nghiên cứu AWS. Amazon đang thông qua hợp tác về đám mây, chip và phần mềm doanh nghiệp với các công ty như Anthropic, OpenAI, Meta, Uber và nay là Snowflake để nhúng sâu hơn vào cơ sở hạ tầng AI, thể hiện sự tin tưởng vào năng lực chip Graviton của họ.

Nội dung Liên quan

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Đầu tư mạo hiểm chuyên sâu vào tiền mã hóa đang trải qua một sự chuyển đổi lớn. Các quỹ chuyên biệt hàng đầu như Paradigm (vừa huy động 1,2 tỷ USD) và Framework Ventures (huy động 400 triệu USD) đang mở rộng danh mục đầu tư sang các lĩnh vực khác như AI, robot, hàng không vũ trụ, thậm chí xóa bỏ các tham chiếu về "tiền mã hóa" khỏi thông điệp của mình. Quý I/2026 chỉ có 8 quỹ VC thuần túy về tiền mã hóa mới được thành lập, mức thấp nhất kể từ năm 2020. Theo lý thuyết chu kỳ công nghệ của Carlota Perez, tiền mã hóa đang chuyển từ giai đoạn "xây dựng" sang "phổ cập". Các gã khổng lồ truyền thống như Stripe, BlackRock, VISA đã hiểu và tích hợp công nghệ blockchain vào hoạt động cốt lõi của họ, làm xói mòn lợi thế thông tin độc quyền trước đây của các quỹ chuyên sâu. Ngành VC đang phân cực thành hình dạng "tạ tạ": một bên là các nền tảng đầu tư tổng hợp khổng lồ (a16z, Sequoia) có thể bao trùm toàn bộ lĩnh vực; bên kia là các quỹ nhỏ, chuyên sâu dựa vào hiểu biết sâu để đầu tư mạo hiểm vào các dự án tiên phong. Các quỹ quy mô trung bình thuần túy về tiền mã hóa đang bị mắc kẹt trong "vùng chết", vì không đủ lớn để cạnh tranh ở các vòng tăng trưởng, cũng không thể chỉ dựa vào các khoản đầu tư hạt giống nhỏ để đạt mức thoái vốn cần thiết (thường gấp 3 lần quỹ). Áp lực từ các nhà đầu tư (LP) cũng thúc đẩy sự thay đổi. Với lợi nhuận thực tế (DPI) thấp từ các quỹ năm 2021 và làn sóng AI hút 70% vốn đầu tư mạo hiểm, các nhà quản lý quỹ buộc phải đa dạng hóa để đáp ứng kỳ vọng của LP. Đối với các startup tiền mã hóa, điều này có nghĩa là việc gọi vốn sẽ khó khăn hơn. Họ phải cạnh tranh với vô số dự án AI để thu hút sự chú ý của các quỹ tổng hợp. Hơn nữa, các quỹ tổng hợp ít có khả năng đầu tư vào cơ sở hạ tầng công cộng hoặc nghiên cứu cơ bản (như MEV, công cụ cross-chain) – vốn rất quan trọng cho sự phát triển của hệ sinh thái nhưng khó có lợi nhuận thương mại trực tiếp. Tóm lại, "nhà đầu tư tiền mã hóa" như một danh mục riêng biệt đang trở nên lỗi thời. Tiền mã hóa đang trở thành cơ sở hạ tầng tài chính cơ bản. Các quỹ chuyên sâu cỡ trung đang thu hẹp hoặc biến mất. Tương lai sẽ là sự phân công: các quỹ tổng hợp lớn nắm giữ các khoản đầu tư tăng trưởng vào cơ sở hạ tầng tài chính dựa trên blockchain, trong khi các quỹ nhỏ, chuyên biệt tiếp tục ươm mầm cho các thí nghiệm tiên phong và ngách mới như mã hóa tài sản (tokenization), chứng khoán trên chuỗi.

Foresight News18 phút trước

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Foresight News18 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

Khi sự đồng thuận thị trường ngày càng nhanh, các nhà đầu tư trẻ đang tập trung vào đâu? Đầu tư công nghệ hiện nay đang trải qua sự chuyển dịch rõ rệt, với bốn xu hướng chính được các nhà đầu tư trẻ hàng đầu quan tâm. **Xu hướng 1: AI rời màn hình, bước vào thế giới vật lý.** Trọng tâm đầu tư đang chuyển từ mô hình lớn và ứng dụng sinh dữ liệu sang robot, thiết bị AI, xe tự lái và hệ thống công nghiệp. Thách thức lớn không còn là khả năng của mô hình, mà là năng lực triển khai, độ tin cậy và hiệu quả chi phí khi tích hợp vào môi trường vật lý. Ngành giao hàng tự động (ví dụ: Bạch Tê Ngưu với hơn 2000 xe) là minh chứng cho xu hướng này. **Xu hướng 2: Lợi nhuận từ mô hình lớn chưa hết, cạnh tranh chuyển sang "Bánh xe thông minh".** Thay vì chỉ tìm kiếm kiến trúc kế tiếp, các nhà đầu tư tập trung vào các công ty có thể nhúng khả năng AI hiện có vào quy trình làm việc thực tế, tạo ra vòng lặp phản hồi "bánh xe thông minh": dữ liệu người dùng -> cải thiện mô hình -> trải nghiệm tốt hơn -> nhiều người dùng hơn. Sự thành công của Zhipu AI và Kling AI của Kuaishou cho thấy giá trị của việc xây dựng hệ thống tự củng cố này. **Xu hướng 3: Nghẽn dữ liệu thúc đẩy công nghệ nền tảng mới, mô hình cơ bản khoa học trở thành hướng đi không đồng thuận.** Khi dữ liệu chất lượng cao từ internet trở nên khan hiếm, việc đào tạo AI cần các nguồn kiến thức mới. Các phương pháp như học tăng cường, tự đối kháng và đặc biệt là **Mô hình Cơ bản Khoa học** (Scientific Foundation Models) hứa hẹn sử dụng dữ liệu và quy luật từ các lĩnh vực chuyên sâu (sinh học, vật liệu) để mở rộng biên giới của AI, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực đầy thách thức. **Xu hướng 4: Càng tiến vào vùng nước sâu của công nghệ cứng, càng cần vốn kiên nhẫn.** Trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ thương mại, máy tính lượng tử và năng lượng tiên tiến, chu kỳ xác minh dài hơn và con đường thương mại hóa không rõ ràng. Các nhà đầu tư cần xây dựng phán đoán sớm, tập trung vào năng lực nghiên cứu cốt lõi, khả năng kỹ thuật và sự kiên cường của đội ngũ, thay vì kỳ vọng lợi nhuận ngắn hạn. Sự quan tâm đến robot không gian, điện toán không gian và vật liệu năng lượng không gian phản ánh tầm nhìn dài hạn này. Tóm lại, các nhà đầu tư trẻ ngày nay không chỉ theo đuổi các khái niệm nóng, mà đang chuyển sang phân tích sâu sắc con đường tích hợp công nghệ vào ngành công nghiệp, tìm kiếm các hệ thống tạo ra vòng lặp phản hồi bền vững và sẵn sàng đồng hành cùng các dự án công nghệ cứng trong hành trình dài hạn.

marsbit46 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

marsbit46 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Bài viết thảo luận về cơ chế BOOST mới được Pump.fun công bố vào ngày 21/7, trở thành cơ chế phát hành mặc định cho các token mới. Cơ chế này nhắm giải quyết vấn đề "thanh khoản chết" - khoảng 20% vốn bị khóa vĩnh viễn trong nhóm thanh khoản (LP) sau khi token di chuyển từ bonding curve, gây lãng phí ước tính hơn 100 triệu USD mỗi năm. Thay vì khóa số vốn này, BOOST sẽ dùng nó (khoảng 17,6 SOL hoặc 2516 USDC) để mua token ngay trong 5 phút đầu sau khi di chuyển lên PumpSwap, thông qua cơ chế TWAP, và ngay lập tức đốt số token mua được. Điều này tạo áp lực mua tức thời và giảm nguồn cung vĩnh viễn. Mục tiêu của Pump.fun là tạo ra "pháo hoa" trong 5 phút đầu, kích thích giao dịch và cải thiện trải nghiệm cho nhà giao dịch meme - đối tượng thường quan tâm đến đợt "bứt phá" ngay khi token ra mắt. Cách tiếp cận này nhằm tăng tỷ lệ token tạo ra khối lượng giao dịch bền vững, từ đó củng cố doanh thu nền tảng và tính bền vững của việc mua lại token PUMP. Tuy nhiên, bài viết cũng nêu lo ngại: cơ chế có thể khiến các token chất lượng thấp dễ thành công hơn về mặt hình thức và làm tăng rủi ro sau 5 phút, khi áp lực mua biến mất và token có thể lao dốc nhanh hơn nếu gặp bán tháo.

Foresight News57 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Foresight News57 phút trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

SBI Funds Management, công ty quản lý quỹ lớn nhất Ấn Độ, đã niêm yết vào ngày 21/7. Đợt IPO trị giá khoảng 10,3 tỷ USD được định giá kỷ lục gấp 42 lần, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ từ các nhà đầu tư tổ chức và bán lẻ đối với tài sản tài chính cốt lõi. Tuy nhiên, giá đóng cửa ngày đầu tiên chỉ tăng khoảng 6,3%, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng chênh lệch 16% trên thị trường chợ đen, cho thấy vốn sẵn sàng nhưng không chấp nhận trả giá quá cao. Sự thành công thận trọng của SBI đặt ra một cột mốc định giá mới cho thị trường IPO Ấn Độ: cửa sổ IPO vẫn mở, nhưng ưu tiên cho các công ty có thương hiệu mạnh, dòng tiền ổn định và câu chuyện tăng trưởng thâm nhập dài hạn rõ ràng. Một tín hiệu đáng chú ý khác là phí bảo lãnh phát hành cực thấp (khoảng 0,01%), khiến một số ngân hàng quốc tế rút lui. Điều này phản ánh quyền định giá đang nghiêng về phía các tổ chức phát hành mạnh như SBI, những người có thể dựa vào kênh phân phối nội địa và thương hiệu, làm giảm giá trị cận biên mà các ngân hàng đầu tư quốc tế mang lại. Tăng trưởng ổn định của ngành quản lý quỹ Ấn Độ (dự báo CAGR 16-18%) hỗ trợ định giá, nhưng thị trường vẫn cân nhắc các yếu tố chu kỳ. Bài kiểm tra thực sự cho cửa sổ IPO sẽ là các đợt chào bán lớn tiếp theo như Reliance Jio và Sở giao dịch chứng khoán quốc gia (NSE). Thành công của họ ở mức định giá hợp lý sẽ khẳng định xu hướng mới; nếu bị trì hoãn, SBI sẽ chỉ là một thành công đơn lẻ.

marsbit1 giờ trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

marsbit1 giờ trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

Nội các Nhật Bản đã thông qua "Phương hướng cơ bản về vận hành và cải cách tài chính kinh tế 2026", chuyển trọng tâm mục tiêu tài chính từ cân bằng thu chi ngân sách cơ bản sang ổn định và giảm tỷ lệ nợ/GDP. Động thái này nhằm tạo không gian đầu tư vào các lĩnh vực chiến lược như AI, bán dẫn để thúc đẩy tăng trưởng, giải quyết vấn đề lão hóa và thiếu lao động. Tuy nhiên, thị trường trái phiếu tỏ ra hoài nghi. Việc làm suy yếu "mỏ neo" tài chính truyền thống có thể bị coi là nới lỏng kỷ luật ngân sách. Lợi tức trái phiếu chính phủ Nhật kỳ hạn 10 năm đã tăng, phản ánh lo ngại về tính tín nhiệm tài chính. Kế hoạch đầu tư 370 nghìn tỷ Yên đến năm 2040 không phải là ngân sách mới tập trung chỉ cho AI, mà là tổng đầu tư công-tư vào nhiều lĩnh vực. Thành bại của khung chính sách mới phụ thuộc vào việc liệu tốc độ tăng trưởng kinh tế danh nghĩa có vượt quá lãi suất dài hạn hay không, và liệu các khoản đầu tư chiến lược có thực sự cải thiện năng suất và thu ngân sách. Thị trường sẽ tiếp tục định giá dựa trên khả năng chính phủ chứng minh được hiệu quả đầu tư và con đường giảm nợ bền vững.

marsbit1 giờ trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua LAYER

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Solayer (LAYER) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Solayer (LAYER) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Solayer (LAYER) của BạnSau khi mua Solayer (LAYER), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Solayer (LAYER)Giao dịch Solayer (LAYER) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 594Xuất bản vào 2025.02.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua LAYER

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của LAYER (LAYER) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow