Sáu tài khoản bí ẩn thu lời 1,2 triệu USD nhờ đặt cược chính xác 71 phút trước cuộc tấn công Iran

marsbitXuất bản vào 2026-03-02Cập nhật gần nhất vào 2026-03-02

Tóm tắt

Thông tin Mỹ tấn công quân sự vào Iran đã gây chấn động thị trường toàn cầu, nhưng trước khi sự kiện xảy ra, sáu tài khoản bí ẩn trên nền tảng Polymarket đã đặt cược chính xác vào kết quả "Có" cho hợp đồng "Mỹ tấn công Iran trước ngày 28/2/2026". Các tài khoản này đều được tạo vào tháng 2, phần lớn được nạp tiền lần đầu trong vòng 24 giờ trước vụ tấn công và không có hoạt động giao dịch nào khác. Một tài khoản tên "Magamyman" thực hiện giao dịch đầu tiên trước khi tin tức được công bố 71 phút, khi thị trường chỉ định giá xác suất xảy ra là 17%, và thu lợi 515.000 USD từ khoản đầu tư 87.000 USD. Tổng lợi nhuận của sáu tài khoản ước tính khoảng 1,2 triệu USD, với các dấu vết tiền điện tử cho thấy chúng có liên hệ với nhau. Sự việc làm dấy lên lo ngại về giao dịch nội gián trên thị trường dự đoán, buộc các cơ quan quản lý như CFTC phải cảnh báo và tăng cường giám sát.

Tin tức Mỹ phát động tấn công quân sự vào Iran làm chấn động thị trường toàn cầu, nhưng trước khi tiếng nổ vang lên, đã có người âm thầm bố cục trên thị trường dự đoán.

Theo tiết lộ của cơ chuyên phân tích blockchain Bubblemaps, sáu tài khoản nghi ngờ có nội gián trên nền tảng Polymarket đã tập trung đặt cược "Có" vài giờ trước khi Mỹ không kích Iran, thu lời tổng cộng khoảng 1,2 triệu USD. Thời gian đăng ký của các tài khoản này đều vào tháng 2, hầu hết ví được nạp tiền lần đầu trong vòng 24 giờ trước khi vụ tấn công xảy ra, và ngoài giao dịch trên không có bất kỳ hoạt động nào khác.

Sự kiện này làm dấy lên mối quan tâm mạnh mẽ về lỗ hổng giám sát trên các nền tảng dự đoán. Đồng thời, Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC) tuần trước vừa đưa ra cảnh báo về vấn đề giao dịch nội gián trên thị trường dự đoán, áp lực giám sát đang gia tăng.

Theo bài viết trên Wall Street News, Mỹ và Israel đã phát động cuộc tấn công quân sự quy mô lớn vào Iran vào ngày 28 tháng 2. Theo tin tức từ CCTV, Trump cùng ngày đã đăng video trên nền tảng "Truth Social", xác nhận quân đội Mỹ đã phát động "hành động tác chiến lớn" vào Iran, và gửi thông điệp tới Tehran rằng "sau khi hành động kết thúc, sẽ tiếp quản chính phủ của các bạn".

Sau khi tin tức được công bố, giá Bitcoin giảm, trong khi hợp đồng tương lai dầu thô trên nền tảng Hyperliquid tăng do kỳ vọng xung đột khu vực leo thang. Khối lượng giao dịch trên thị trường hợp đồng này trong ngày 28 tháng 2 gần 90 triệu USD, và kể từ tháng 12 năm ngoái, tổng giá trị giao dịch của các thị trường hợp đồng liên quan đến ngày Mỹ tấn công Iran đã vượt quá 529 triệu USD, cho thấy sự quan tâm lớn của thị trường đối với sự kiện địa chính trị này.

Sáu tài khoản đặt cược chính xác, thu lời 1,2 triệu USD

Theo báo cáo phân tích do Bubblemaps công bố trên nền tảng X, sáu tài khoản Polymarket đã tập trung mua phần "Có" trên thị trường hợp đồng "Mỹ có tấn công Iran trước ngày 28 tháng 2 năm 2026 không", và thu toàn bộ lợi nhuận sau khi thị trường quyết toán 1 USD, tổng lợi nhuận khoảng 1,2 triệu USD.

Một trong các tài khoản đã mua hơn 560 nghìn phần "Có" với giá đơn vị khoảng 10,8 cent, cuối cùng thu lời gần 560 nghìn USD; một tài khoản khác mua gần 150 nghìn phần với giá 20 cent, cũng thu lợi nhuận sáu con số.

Biểu đồ trực quan do Bubblemaps công bố cho thấy sáu ví có mối liên hệ rõ ràng, đường đi của nguồn vốn rất giống nhau.

Các tài khoản trên đều được tạo vào tháng 2, hầu hết được nạp tiền lần đầu trong vòng 24 giờ trước khi vụ tấn công xảy ra, và ngoài giao dịch này không có hoạt động nào khác trong lịch sử tài khoản. Mô hình hành vi này hoàn toàn phù hợp với đặc điểm giao dịch nội gián điển hình.

Theo bài đăng của MikeLevin trên nền tảng X, trong sáu tài khoản trên, một tài khoản Polymarket có tên "Magamyman" đã thu lời 515 nghìn USD trong một ngày, giao dịch đầu tiên của họ xảy ra 71 phút trước khi tin tức liên quan được công bố công khai.

Lúc đó, thị trường định giá xác suất Mỹ tấn công Iran chỉ là 17%. Tài khoản này đã vào với khoảng 87 nghìn USD và thu lời hơn 500 nghìn USD chỉ sau một đêm.

Đáng chú ý, MikeLevin trong bài đăng còn chỉ ra, Donald Trump Jr. hiện là thành viên hội đồng cố vấn của Polymarket, công ty của ông đã đầu tư hàng chục triệu USD vào nền tảng này năm ngoái.

Ngoài ra, Bộ Tư pháp Mỹ và CFTC trước đây đều điều tra Polymarket, nhưng các cuộc điều tra liên quan đã bị hủy bỏ sau khi Trump nhậm chức. Ông kêu gọi các bên liên quan giải thích vấn đề này và thúc đẩy tính minh bạch cùng theo dõi giám sát.

Áp lực giám sát gia tăng, vấn đề giao dịch nội gián trên thị trường dự đoán lộ diện

Sự kiện này xảy ra trong bối cảnh cơ quan giám sát Mỹ đang tăng cường rà soát hành vi giao dịch nội gián trên thị trường dự đoán.

Đối thủ của Polymarket là nền tảng Kalshi tuần này thông báo đã tạm dừng và xử phạt hai người dùng bị nghi ngờ giao dịch nội gián, một người là biên tập viên hiệu ứng hình ảnh của chương trình "Beast Games" thuộc MrBeast, bị cáo buộc sử dụng thông tin nội bộ về kết quả chương trình để giao dịch, bị cấm thi đấu hai năm và phạt hơn 20 nghìn USD; trường hợp khác liên quan đến một ứng cử viên chính trị đặt cược trên hợp đồng bầu cử mà chính họ tham gia.

Kalshi cho biết, nền tảng này đã điều tra khoảng 200 vụ, hiện vẫn còn hơn mười vụ đang trong giai đoạn điều tra tích cực.

CFTC ngay lập tức ra thông báo, cảnh báo giao dịch nội gián trên hợp đồng sự kiện có thể vi phạm luật pháp Mỹ, Chủ tịch Mike Selig định vị thị trường giao dịch là "tuyến phòng thủ đầu tiên".

Đồng thời, vấn đề giao dịch nội gián trên nền tảng Polymarket không phải lần đầu xuất hiện. Nhà điều tra blockchain ZachXBT tuần trước báo trước sẽ công bố báo cáo điều tra về một nền tảng crypto, ngay lập tức gây ra suy đoán trên thị trường, và tạo ra một hợp đồng Polymarket đặt cược "công ty nào sẽ bị điểm tên".

Theo nhận diện của Lookonchain, 12 ví đã đặt cược nặng vào Axiom trước khi kết quả điều tra được công bố, nhân viên công ty này bị chỉ trích sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch.

Câu hỏi Liên quan

QSáu tài khoản bí ẩn trên Polymarket đã kiếm được bao nhiêu lợi nhuận từ việc đặt cược vào cuộc tấn công Iran?

ASáu tài khoản đã kiếm được tổng cộng khoảng 1,2 triệu USD lợi nhuận.

QCác tài khoản này đã đặt cược vào sự kiện nào trên thị trường dự đoán Polymarket?

AHọ đã đặt cược vào hợp đồng "Hoa Kỳ có tấn công Iran trước ngày 28 tháng 2 năm 2026 hay không" và mua vào cổ phần "Có".

QHành vi của các tài khoản này có dấu hiệu nào cho thấy khả năng là giao dịch nội gián?

ACó, các dấu hiệu bao gồm: tài khoản đều được tạo vào tháng 2, phần lớn được nạp tiền lần đầu trong vòng 24 giờ trước khi vụ tấn công xảy ra, và không có bất kỳ hoạt động giao dịch nào khác ngoài lần đặt cược này.

QCơ quan quản lý nào của Hoa Kỳ vừa đưa ra cảnh báo về giao dịch nội gián trên thị trường dự đoán?

AỦy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC) đã đưa ra cảnh báo về vấn đề này.

QNgoài Polymarket, nền tảng thị trường dự đoán nào khác cũng đã xử lý các trường hợp giao dịch nội gián?

AĐối thủ của Polymarket là nền tảng Kalshi cũng đã công bố việc tạm ngưng và xử phạt hai người dùng bị nghi ngờ giao dịch nội gián.

Nội dung Liên quan

Quỹ ETF Bitcoin Tiếp Tục Thoái Vốn Trong Tháng 6 Với Dòng Tiền Ròng Rút 1,72 Tỷ USD Trong Tuần Đầu Tiên

Thị trường ETF Bitcoin tại Mỹ bước vào tháng 6 với đà giảm mạnh, ghi nhận dòng vốn ròng rút khoảng 1,72 tỷ USD trong tuần giao dịch đầu tiên (từ 1-5/6). Điều này tiếp nối tháng 5 với 2,43 tỷ USD vốn rút ròng, khi tâm lý nhà đầu tư xấu đi trong bối cảnh kinh tế vĩ mô bất ổn. Trong 15 phiên giao dịch gần nhất, các ETF Bitcoin chỉ có 1 ngày ghi nhận dòng tiền ròng dương. BlackRock (IBIT) dẫn đầu với 1,34 tỷ USD vốn rút, tiếp theo là Fidelity (FBTC) với 201,92 triệu USD và Grayscale (GBTC) với 144,36 triệu USD. Chỉ VanEck (HODL) và MSBT ghi nhận dòng tiền vào ròng. Tổng tài sản ròng của các ETF Bitcoin giảm 20,19% trong tuần, còn 75,12 tỷ USD. Các ETF Ethereum cũng chứng kiến dòng vốn ròng rút 168 triệu USD, giảm tổng tài sản ròng xuống 9,78 tỷ USD. Dữ liệu cho thấy cách tiếp cận thận trọng của các nhà đầu tư tổ chức. Tại thời điểm đưa tin, Bitcoin giao dịch quanh 61.592 USD, còn Ethereum ở mức 1.612 USD.

bitcoinist3 giờ trước

Quỹ ETF Bitcoin Tiếp Tục Thoái Vốn Trong Tháng 6 Với Dòng Tiền Ròng Rút 1,72 Tỷ USD Trong Tuần Đầu Tiên

bitcoinist3 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

Thị trường tiền điện tử chấn động bởi sự sụp đổ mạnh mẽ của Zcash (ZEC), đồng tiền tập trung vào quyền riêng tư đã mất hơn một nửa giá trị chỉ trong 24 giờ. Sự sụt giảm đột ngột này xóa sổ khoảng 5 tỷ USD từ vốn hóa thị trường của nó. Nguyên nhân chính được cho là do lo ngại xung quanh một lỗ hổng bảo mật vừa được tiết lộ ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng riêng tư của mạng lưới. Lỗ hổng này, ẩn trong nhóm giao dịch riêng tư Orchard của Zcash từ tháng 5/2022, cho phép tạo ra ZEC giả mạo trong thử nghiệm. Mặc dù đã được vá vào ngày 2/6, thiết kế bảo mật của Zcash khiến không thể xác minh liệu có đồng ZEC giả nào đã được tạo ra trước đó hay không, dẫn đến sự hoang mang và bán tháo. Tình huống này làm nổi bật sự đánh đổi giữa tính riêng tư và minh bạch. Để khôi phục niềm tin, Shielded Labs đang xem xét một đề xuất nâng cấp mạng lưới cho phép xác minh tính toàn vẹn của tổng nguồn cung Zcash. Cộng đồng Zcash nhấn mạnh rằng việc phát hiện lỗ hổng là kết quả của quy trình nghiên cứu bảo mật đẳng cấp và chủ động, một dấu hiệu tích cực cho thấy mạng lưới liên tục được củng cố.

bitcoinist7 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

bitcoinist7 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

**TÓM TẮT** Bài viết phân tích Bitcoin từ góc nhìn của Jason, tập trung vào ba vấn đề chính: bản chất của Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Cách nhìn nhận tài sản Bitcoin:** Tác giả vẫn coi Bitcoin là một lớp tài sản mới, ưu việt hơn vàng về tính chất "vàng kỹ thuật số" nhờ: nguồn cung cố định (21 triệu BTC), khả năng chuyển giao vượt trội và tính minh bạch có thể kiểm chứng. Dù vẫn còn sớm (tỷ lệ thâm nhập toàn cầu ~3-4%) và biến động mạnh, quá trình hợp pháp hóa đang đẩy lùi các hoạt động phi chính thức. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá 2025-2026:** Đợt giảm khoảng 50% từ đỉnh 12.6万美元 xuống dưới 6.1万美元 là một đợt bán theo chu kỳ có tính đồng thuận cao, phù hợp với mô hình lịch sử sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Sự kiện ETF Bitcoin năm 2024 đã mở đường cho dòng tiền tổ chức mua vào, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư sớm (có giá gốc rất thấp) chốt lời, dẫn đến một đợt "chuyển giao lịch sử" từ những người tin tưởng ban đầu sang các tổ chức đầu tư dài hạn. Một điểm đáng chú ý là biên độ các đợt sụt giảm trong lịch sử đang thu hẹp dần (từ 93% xuống còn ~50%), cho thấy tài sản đang trưởng thành và biến động giảm bớt. **3. Triển vọng dài hạn:** Về dài hạn, nếu tin vào luận điểm "vàng kỹ thuật số", giá trị Bitcoin nên được định giá theo vàng vật chất. Với vốn hóa hiện tại (~1.4 nghìn tỷ USD) chỉ bằng 7% vốn hóa vàng (~20 nghìn tỷ USD), tiềm năng tăng trưởng vẫn còn rất lớn nếu luận điểm này được hiện thực hóa một phần. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo rủi ro thực sự không nằm ở bản thân Bitcoin (xác suất về 0 thấp hơn xác suất tăng trưởng), mà ở hai yếu tố: **cơ cấu danh mục đầu tư** (không all-in, vay mượn) và **độ hiểu biết sâu sắc về tài sản**. Chỉ khi hiểu rõ logic cốt lõi, nhà đầu tư mới có thể giữ vững lập trường qua các đợt biến động mạnh. Bài học từ Amazon (sụt 95% năm 2000 rồi tăng 42 lần) cho thấy điều quan trọng là "sống sót" được đến lúc tiềm năng được giải phóng. Câu hỏi cuối cùng được đặt ra: Liệu đợt giảm giá này chứng minh luận điểm "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay chỉ đơn giản là quá trình chuyển giao chưa kết thúc? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin nền tảng của mỗi người vào loại tài sản này.

marsbit7 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

marsbit7 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

Tác giả, qua góc nhìn của Jason, phân tích về Bitcoin dưới ba khía cạnh chính: bản chất của tài sản Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Bản chất của Bitcoin:** Tác giả coi Bitcoin là một loại tài sản mới, một phiên bản "vàng kỹ thuật số" ưu việt hơn nhờ tính chất: nguồn cung cố định (21 triệu), khả năng chuyển giao và kiểm toán vượt trội. Dù còn sớm với tỷ lệ thâm nhập toàn cầu khoảng 3-4% và biến động cao, Bitcoin đang dần được hợp thức hóa. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh ~126k USD (10/2025) xuống ~61k USD (2/2026) được xem là một đợt bán theo chu kỳ 4 năm (sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng) và là quá trình "chuyển giao lịch sử" từ các nhà đầu tư sớm sang các tổ chức dài hạn thông qua ETF. Đáng chú ý, mức độ sụt giảm qua các chu kỳ đang thu hẹp (từ 93% xuống ~50%), phản ánh sự trưởng thành của tài sản. **3. Triển vọng dài hạn:** Với vai trò "vàng kỹ thuật số", vốn hóa Bitcoin hiện chỉ bằng ~7% vốn hóa vàng vật chất. Nếu đạt 30-50% vốn hóa vàng, tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, tác giả không đưa ra lời khuyên mua ngay và nhấn mạnh hai rủi ro thực sự: **cấu trúc danh mục đầu tư** (không nên all-in, dùng đòn bẩy hoặc tiền không nên dùng) và **độ hiểu biết về tài sản** - yếu tố then chốt để giữ vững tâm lý qua các đợt biến động mạnh. Câu hỏi then chốt là liệu bạn có thể "sống sót" để chứng kiến tiềm năng dài hạn, giống như cổ phiếu Amazon đã vượt qua đợt sụt giảm 95% năm 2000. Bài viết kết luận bằng một câu hỏi mở: Liệu việc vàng tăng 60% trong khi Bitcoin giảm 50% có nghĩa là câu chuyện "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay đơn giản phản ánh quá trình chuyển giao chưa kết thúc và sự tiến hóa từ tài sản đầu cơ sang tài sản được định vị? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin cốt lõi của mỗi người vào loại tài sản này.

链捕手7 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

链捕手7 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit8 giờ trước