Đợt giảm giá của Shiba Inu có thể kéo dài thêm 7 tháng – Đây là lý do

ambcryptoXuất bản vào 2026-03-22Cập nhật gần nhất vào 2026-03-22

Tóm tắt

Shiba Inu (SHIB) đang trải qua một đợt suy giảm kéo dài, dự kiến có thể tiếp tục thêm 7 tháng nữa cho đến tháng 9 năm 2026. Nguyên nhân chính đến từ hai chỉ số quan trọng: tỷ lệ nguồn cung có lãi chỉ ở mức 3,07%, gần mức thấp nhất trong những năm gần đây, và tỷ lệ MVRV lệch khỏi giá trị trung bình lịch sử, cho thấy tâm lý bi quan kéo dài. Ngay cả những tin tức tích cực như đề xuất ETF cũng khó có thể đảo ngược xu hướng giảm này. Cấu trúc giá trên khung thời gian cao vẫn cho thấy áp lực bán, và bất kỳ đợt tăng giá nào cũng có thể là cơ hội để thoát hàng thay vì bứt phá.

Các memecoin hàng đầu không có nhiều tiến triển so với vị trí trước đó. Trong số bốn memecoin hàng đầu theo vốn hóa thị trường, Shiba Inu [SHIB] và Pepe [PEPE] đều nằm trong phạm vi 2% so với giá cách đây một tuần.

Memecoin [M] đã tăng 10% trong tuần qua, trong khi Dogecoin [DOGE] giảm 3,8%.

Shiba Inu giảm 0,51% so với tuần trước. Việc Bitcoin thiếu đà tăng trưởng trong những ngày gần đây có lẽ đã ảnh hưởng đến các tài sản hàng đầu trong lĩnh vực memecoin. Hiệu suất kém trong ngắn hạn chỉ là một bức màn khói.

Ngay cả khi SHIB tăng 10% hoặc hơn vào tuần tới, tâm lý của người nắm giữ dài hạn vẫn sẽ cực kỳ bi quan. Hai chỉ số đã giúp giải thích sự bi quan đằng sau memecoin này.

2 điểm đáng lo ngại cho phe mua Shiba Inu

Nguồn: Glassnode

Chỉ số phần trăm nguồn cung có lãi theo dõi tỷ lệ phần trăm nguồn cung lưu thông của SHIB đang có lãi. Tại thời điểm viết bài, con số này chỉ ở mức 3,07%. Để so sánh, tháng 10/2023 ghi nhận 3,93% nguồn cung có lãi, con số thấp nhất trong những năm gần đây.

Tháng 2/2026, chỉ số này đạt 2,86%. Nguồn cung lưu thông gần đây đã ở mức lợi nhuận thị trường giảm. Những tổn thất sâu của người nắm giữ cho thấy tâm lý xung quanh memecoin này cực kỳ bi quan.

Nguồn: Glassnode

Tỷ lệ MVRV và độ lệch so với trung bình mọi thời đại cũng có thể được sử dụng để đánh dấu các điểm cực trị trong định giá SHIB. Trong thị trường giảm năm 2022, MVRV dao động từ 0,5 đến 1 độ lệch chuẩn dưới mức trung bình.

Đó là một độ lệch cực lớn và kéo dài từ tháng 5/2022 đến tháng 1/2023. Nếu xu hướng tương tự lặp lại, Shiba Inu có thể tiếp tục thị trường giảm cho đến tháng 9/2026.

Lợi nhuận thấp và giá trị MVRV cực thấp xác nhận một thị trường giảm kéo dài nhiều tháng đang chờ đợi SHIB. Ngay cả tin tức, chẳng hạn như đề xuất ETF của T.Rowe Price có thể mở rộng sang các tài sản biến động mạnh như Shiba Inu, cũng có thể không đủ để đưa memecoin này thoát khỏi xu hướng giảm.

Cấu trúc giá trên các khung thời gian cao hơn đang giảm. Một đợt bật tăng về phía các đỉnh dao động sẽ tạo cơ hội bán ra và khó có khả năng là các giao dịch kiểu bứt phá.

Tóm tắt cuối cùng

  • Nguồn cung lưu thông có lãi và độ lệch cực lớn của MVRR so với trung bình mọi thời đại xác nhận Shiba Inu đang trong thị trường giảm theo chu kỳ.
  • Nếu các xu hướng trong lịch sử lặp lại, thị trường giảm hiện tại có khả năng kéo dài đến tháng 9/2026.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Shiba Inu (SHIB) được dự báo sẽ tiếp tục xu hướng giảm trong 7 tháng tới?

AChỉ số nguồn cung có lãi (percent supply in profit) ở mức thấp 3.07% và tỷ lệ MVRR lệch chuẩn tiêu cựm so với trung bình lịch sử cho thấy SHIB đang trong thị trường gấu chu kỳ, với xu hướng lịch sử từ năm 2022 dự báo đợt giảm có thể kéo dài đến tháng 9/2026.

QChỉ số nào cho thấy tâm lý bi quan của nhà đầu tư dài hạn đối với Shiba Inu?

AHai chỉ số chính là: tỷ lệ nguồn cung có lãi chỉ ở mức 3.07% (gần mức thấp nhất lịch sử) và giá trị MVRV Ratio lệch từ 0.5 đến 1 độ lệch chuẩn dưới mức trung bình, phản ánh lợi nhuận thấp và tâm lý bi quan sâu rộng.

QSo với các memecoin top khác, hiệu suất của SHIB trong tuần qua như thế nào?

ASHIB giảm 0.51% so với tuần trước, trong khi PEPE cũng giảm tương tự. Dogecoin (DOGE) giảm 3.8%, chỉ có Memecoin (M) tăng 10%. Hiệu suất này phản ánh sự thiếu đà tăng chung của nhóm memecoin do Bitcoin không có biến động mạnh.

QYếu tố tin tức nào có thể không đủ để đảo ngược xu hướng giảm của SHIB?

ATin tức về quỹ ETF được đề xuất bởi T.Rowe Price mở rộng sang các tài sản biến động mạnh như SHIB được đánh giá là không đủ sức đảo ngược xu hướng giảm trong dài hạn do cấu trúc giá trên khung thời gian lớn vẫn nghiêng về phe bán.

QKhoảng thời gian nào trong lịch sử cho thấy mức lợi nhuận nguồn cung của SHIB ở mức thấp tương tự?

ATháng 10/2023 ghi nhận tỷ lệ nguồn cung có lãi ở mức 3.93% (thấp nhất trong những năm gần đây), và tháng 2/2026 đạt mức 2.86%, cho thấy SHIB đang ở các mức lợi nhuận tương tự thời kỳ thị trường gấu.

Nội dung Liên quan

Tại sao 14,336 giao dịch ETH của hacker UXLINK đặt ra câu hỏi mới cho DeFi

Hoạt động gần đây trên blockchain cho thấy kẻ khai thác lỗ hổng UXLINK đang tích cực rửa số tiền đánh cắp để gây khó khăn cho việc truy vết. Vụ việc xảy ra vào tháng 9/2025, khi hacker lợi dụng lỗ hổng 'delegateCall' để chiếm quyền ví đa chữ ký của dự án, tạo ra hàng tỷ token UXLINK bất hợp pháp và rút khoảng 4,5 triệu USD tài sản tiền mã hóa. Sau đó, kẻ tấn công đã chuyển đổi phần lớn số tiền sang DAI và ETH. Đáng chú ý, trong hai tuần qua, họ đã gửi tổng cộng 14.336,6 ETH vào Tornado Cash – một dịch vụ trộn tiền – để che giấu nguồn gốc, với lần gửi gần đây nhất trị giá hơn 8,1 triệu USD. Song song đó, một ví liên quan đến Mining Express – một dự án được cho là mô hình Ponzi đã sụp đổ – cũng bắt đầu tái phân bổ tài sản bằng cách chuyển đổi 5.004 ETH lấy 8,8 triệu DAI và sau đó chuyển một phần vào Tornado Cash. Các sự việc này làm nổi bật một khoảng trống lớn trong hệ sinh thái DeFi: mặc dù cho phép chuyển tài sản không cần cấp phép một cách trơn tru, nhưng vẫn thiếu các cơ chế hiệu quả để ngăn chặn hoặc xử lý các dòng tiền bất hợp pháp một khi chúng đã được đưa vào hệ thống. Điều này đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc tăng cường phối hợp liên mạng và triển khai các hệ thống phát hiện đe dọa thời gian thực để bảo vệ tính phi tập trung và quyền riêng tư của người dùng.

ambcrypto1 giờ trước

Tại sao 14,336 giao dịch ETH của hacker UXLINK đặt ra câu hỏi mới cho DeFi

ambcrypto1 giờ trước

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

Trong bài viết mới nhất của mình, giáo sư Lý Phi Phi đã phân loại và làm rõ khái niệm "mô hình thế giới" đang bị sử dụng một cách lộn xộn trong lĩnh vực AI hiện nay. Bà đề xuất một cách phân loại chức năng dựa trên vòng lặp POMDP cổ điển (tác nhân → hành động → trạng thái → quan sát → tác nhân), chia các hệ thống được gọi là "mô hình thế giới" thành ba loại chính: 1. **Bộ kết xuất (Renderer):** Đầu ra là các quan sát (pixel). Mục tiêu là độ trung thực về mặt thị giác. Ví dụ: các mô hình tạo video từ văn bản như Sora, hay hệ thống tương tác như Genie. Chúng tạo ra hình ảnh đẹp nhưng không nhất thiết tuân thủ vật lý chính xác. 2. **Bộ mô phỏng (Simulator):** Đầu ra là trạng thái thế giới. Mục tiêu là độ chính xác về cấu trúc hình học, vật lý và động lực học. Chúng phục vụ cả con người (kiến trúc sư, nhà thiết kế) và các chương trình máy tính (robot, xe tự hành) để tính toán và đào tạo. Đây được coi là trung tâm then chốt bị đánh giá thấp. 3. **Bộ lập kế hoạch (Planner):** Đầu ra là các hành động. Cho một quan sát và mục tiêu, nó quyết định tác nhân nên làm gì tiếp theo. Ví dụ: các mô hình VLA (Vision-Language-Action). Đây là lĩnh vực thú vị nhất nhưng cũng non trẻ nhất, với khoảng cách lớn giữa demo trong phòng thí nghiệm và ứng dụng thực tế. Bài viết nhấn mạnh ba loại này không tách biệt mà chia sẻ hiểu biết cơ bản chung về thế giới. Xu hướng quan trọng hiện nay là sự hợp nhất giữa chúng, hướng tới một **mô hình thế giới thống nhất** có thể chuyển đổi linh hoạt giữa kết xuất, mô phỏng và lập kế hoạch tùy theo nhu cầu. Sản phẩm Marble của World Labs là một bước đi theo hướng này, cùng lúc tạo ra cả dữ liệu hình ảnh (Gaussian splatting) và dữ liệu vật lý (collision mesh) từ một mô hình duy nhất. Tóm lại, trong khi mô hình ngôn ngữ cho phép máy móc "nói" về thế giới, thì mô hình thế giới chính là con đường để chúng thực sự hiểu, tưởng tượng, suy luận và tương tác với thế giới vật lý.

marsbit1 giờ trước

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

marsbit1 giờ trước

Đặc trưng của Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin nhanh hơn, nhưng vẫn chưa rẻ hơn

Tiêu điểm của Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đã nhanh hơn, nhưng chưa rẻ hơn Ngành thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đang tăng trưởng mạnh, với công nghệ sẵn sàng, môi trường pháp lý được cải thiện và khối lượng giao dịch tăng. Tuy nhiên, lời hứa về chi phí thấp hơn đáng kể so với các phương thức truyền thống (60-70 điểm cơ bản) vẫn chưa thành hiện thực, hiện ở mức 2-5 điểm cơ bản. Nguyên nhân chính là thiếu các nhóm thanh khoản sâu và quy mô lớn. Rào cản lớn nhất không phải là công nghệ mà là vấn đề tin cậy. Các doanh nghiệp thường gắn bó với đối tác ngoại hối truyền thống đã có mối quan hệ lâu dài và đáng tin cậy. Sự thay đổi chỉ diễn ra khi chênh lệch chi phí trở nên quá lớn hoặc một thế hệ doanh nhân mới xuất hiện. Các công ty thành công trong lĩnh vực này, như Caliza, không tìm cách thay thế hệ thống cũ (ví dụ: SWIFT) mà bổ sung và tích hợp với nó, đảm bảo độ chính xác và tuân thủ trong các khoản thanh toán phức tạp cho nhà cung cấp. Tăng trưởng mạnh mẽ (trên 40% hàng tháng) được thúc đẩy nhờ việc tự xây dựng giấy phép, quan hệ đối tác ngân hàng và kênh chuyển đổi pháp định. Tương lai của ngành sẽ chứng kiến sự sàng lọc tự nhiên. Các công ty tồn tại và phát triển được sẽ là những đơn vị sở hữu ba yếu tố then chốt: giấy phép đầy đủ, kênh tiếp cận pháp định vững chắc và khả năng cung cấp thanh khoản. Thiếu chúng, họ chỉ đơn thuần là những trung gian.

marsbit1 giờ trước

Đặc trưng của Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin nhanh hơn, nhưng vẫn chưa rẻ hơn

marsbit1 giờ trước

Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đã nhanh hơn, nhưng chưa rẻ hơn

Bài viết của Forbes nhấn mạnh ngành thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đang tăng trưởng nhanh chóng, với những cải thiện về công nghệ và môi trường quản lý. Tuy nhiên, lời hứa về chi phí thấp hơn vẫn chưa thành hiện thực. Trong khi các nhà môi giới ngoại hối truyền thống thu phí từ 60 đến 70 điểm cơ bản, stablecoin hướng tới mức chỉ 2-5 điểm, nhưng lợi thế này chủ yếu vẫn chỉ là lý thuyết. Nguyên nhân chính là thiếu các nhóm thanh khoản sâu, quy mô lớn. Theo Imran Ahmad của Bitso Business, ưu thế về giá sẽ chỉ xuất hiện khi có dòng thanh khoản thể chế đổ vào. Một rào cản quan trọng khác là vấn đề niềm tin. Các doanh nghiệp thường gắn bó lâu dài với đại lý ngoại hối đáng tin cậy, khiến việc chuyển đổi sang giải pháp mới diễn ra chậm. Các công ty thành công như Caliza không tìm cách thay thế hệ thống cũ (như Swift) mà bổ sung cho nó, kết hợp tính nhanh chóng của stablecoin với độ tin cậy và tiêu chuẩn hóa của cơ sở hạ tầng truyền thống. Chiến lược này giúp họ đạt mức tăng trưởng ấn tượng. Tương lai của ngành được dự báo sẽ chứng kiến sự sàng lọc, nơi các công ty nắm giữ được giấy phép, kênh tiền pháp định và thanh khoản mới có thể tồn tại lâu dài.

链捕手1 giờ trước

Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đã nhanh hơn, nhưng chưa rẻ hơn

链捕手1 giờ trước

Bài viết mới của Lý Phi Phi: Khi tạo video, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

Tác giả Lý Phi Phi đưa ra một phân loại rõ ràng cho khái niệm "mô hình thế giới" (world model) đang bị sử dụng lộn xộn trong AI hiện nay. Dựa trên vòng lặp POMDP cơ bản (tác nhân → hành động → trạng thái → quan sát), bà chia các hệ thống tự xưng là mô hình thế giới thành ba loại chức năng: 1. **Bộ kết xuất (Renderer)**: Đầu ra là quan sát (pixel), tập trung vào độ trung thực thị giác. Ví dụ: các mô hình tạo video như Sora. Hạn chế: hình ảnh đẹp nhưng có thể không đúng vật lý. 2. **Bộ mô phỏng (Simulator)**: Đầu ra là trạng thái thế giới (mô hình hình học, vật lý, động lực học chính xác). Đây là trung tâm then chốt, có thể phục vụ cả con người (thiết kế, mô phỏng) và máy móc (đào tạo robot, xe tự lái). Ví dụ: NVIDIA Omniverse. 3. **Bộ lập kế hoạch (Planner)**: Đầu ra là hành động. Dựa trên quan sát và mục tiêu, nó quyết định tác nhân nên làm gì tiếp theo. Ví dụ: các mô hình Ngôn ngữ-Thị giác-Hành động (VLA) cho robot. Bài viết nhấn mạnh **bộ mô phỏng là trung tâm bị đánh giá thấp**, vì nó hoạt động ở cấp độ cấu trúc nền tảng (hình học, vật lý), từ đó có thể suy ra đầu ra cho cả bộ kết xuất và bộ lập kế hoạch. Trong khi bộ kết xuất thương mại hóa tốt nhưng có trần vật lý, và bộ lập kế hoạch hứa hẹn nhưng chưa trưởng thành, thì bộ mô phỏng là cầu nối thiết yếu. Xu hướng tương lai là sự hội tụ của ba loại này hướng tới một **mô hình thế giới thống nhất**, có thể chuyển đổi linh hoạt giữa kết xuất, mô phỏng và lập kế hoạch dựa trên cùng một hiểu biết cơ bản về thế giới. Điều này sẽ định hình tương lai của trí thông minh không gian, cho phép máy móc không chỉ nói về thế giới (như mô hình ngôn ngữ) mà thực sự hiểu, tưởng tượng và tương tác với nó.

链捕手1 giờ trước

Bài viết mới của Lý Phi Phi: Khi tạo video, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua TOP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua TOP AI Network (TOP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua TOP AI Network (TOP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ TOP AI Network (TOP) của BạnSau khi mua TOP AI Network (TOP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch TOP AI Network (TOP)Giao dịch TOP AI Network (TOP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 320Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua TOP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của TOP (TOP) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow