Quỹ Sentient chính thức ra mắt: Cam kết thúc đẩy AGI mã nguồn mở, đảm bảo lợi ích cho toàn nhân loại

marsbitXuất bản vào 2026-02-20Cập nhật gần nhất vào 2026-02-20

Tóm tắt

Tổ chức Sentient Foundation chính thức ra mắt vào ngày 10/2 với sứ mệnh đảm bảo trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) luôn mã nguồn mở, phi tập trung và phục vụ lợi ích nhân loại. Trong bối cảnh cuộc đua phát triển AGI đang tăng tốc, tổ chức nhấn mạnh nguy cơ AGI bị độc quyền bởi các tập đoàn tư nhân và kêu gọi xây dựng cộng đồng mã nguồn mở để đảm bảo công nghệ này phát triển minh bạch, công bằng và phù hợp với giá trị con người. Sentient Foundation hoạt động như một đơn vị trung lập, thúc đẩy các tiêu chuẩn an toàn, hợp tác nghiên cứu toàn cầu, hỗ trợ nhà phát triển, xây dựng khuôn khổ quản trị và vận động cộng đồng thông qua các diễn đàn như "Open AGI Summit". Tổ chức lấy cảm hứng từ các phong trào mã nguồn mở thành công như Linux, Apache và Android, đồng thời phối hợp chặt chẽ với Sentient Labs – đơn vị nghiên cứu các khung framework và mô hình AI mã nguồn mở. Sentient Foundation kêu gọi các nhà nghiên cứu, nhà phát triển, tổ chức và nhà hoạch định chính sách cùng tham gia xây dựng liên minh toàn cầu để đảm bảo AGi mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

Quỹ Sentient đã chính thức được ra mắt vào ngày 10 tháng 2. Đây là một tổ chức phi lợi nhuận cam kết đảm bảo trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) luôn là mã nguồn mở, phi tập trung và phù hợp với lợi ích của con người.

Khi cuộc đua AGI không ngừng tăng tốc, Quỹ đã ra đời tại một bước ngoặt then chốt trong sự phát triển của AI. Tại thời điểm này, những quyết định chúng ta đưa ra hôm nay sẽ trực tiếp quyết định liệu công nghệ đột phá này sẽ phục vụ toàn nhân loại hay chỉ trở thành công cụ quyền lực trong tay một số ít người.

Thách thức cốt lõi: AGI không thể bị độc quyền bởi một số ít doanh nghiệp

Ngày nay, một số mô hình nền tảng mạnh mẽ nhất (như ChatGPT, Gemini, Grok và Claude) đều do các doanh nghiệp tư nhân sở hữu và kiểm soát. Tình hình không nên như vậy. Công nghệ rất có khả năng sẽ định hình tương lai nhân loại này tuyệt đối không thể bị khóa chặt sau những bức tường của doanh nghiệp, chịu sự chi phối của lợi ích cổ đông thay vì phúc lợi xã hội.

Nhưng chúng ta vẫn có lý do để lạc quan. Các mô hình như DeepSeek và Qwen đã chứng minh rằng AI mã nguồn mở có thể sánh ngang hoặc thậm chí vượt trội so với các giải pháp mã nguồn đóng. Vấn đề bây giờ không còn là liệu AI mã nguồn mở có thể cạnh tranh được hay không, mà là liệu chúng ta có thể xây dựng được cơ sở hạ tầng, cộng đồng và hệ thống hỗ trợ tương ứng để đảm bảo nó giành chiến thắng cuối cùng hay không.

Đây chính là lý do tồn tại của Quỹ Sentient: Trao quyền cho các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và tổ chức đóng góp cho AI mã nguồn mở thực thụ, cho phép mọi người đều có thể tận dụng và tham gia vào quá trình phát triển AGI mã nguồn mở.

“Giống như Linux đã trở thành nền tảng mở cho Internet, chúng tôi tin rằng AGI mã nguồn mở cũng chắc chắn sẽ trở thành nền tảng cho sự tiến bộ của nhân loại,” bà Sachi Kamiya, Giám đốc Đầu tư mạo hiểm và Tăng trưởng của Quỹ Sentient, cho biết. “Sứ mệnh của chúng tôi là đảm bảo AGI không bao giờ bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất và đảm bảo sự phát triển của nó luôn minh bạch, công bằng và phù hợp với các giá trị của con người.”

Người bảo vệ cho AGI mở

Quỹ Sentient sẽ hoạt động với tư cách là người bảo vệ trung lập, minh bạch cho hệ sinh thái AGI mở, với trách nhiệm bao gồm nghiên cứu, quản trị và quảng bá toàn cầu:

Vận động cho sự phù hợp giá trị và an toàn: Thiết lập các tiêu chuẩn để đảm bảo sự phát triển của AGI phù hợp với các giá trị của con người và chấp nhận sự giám sát thích hợp.
Hợp tác nghiên cứu toàn cầu: Thu hút các nhà nghiên cứu AI hàng đầu, các tổ chức học thuật, các nhà tư tưởng và các cơ quan chính phủ đóng vai trò là đại sứ và cố vấn.
Hỗ trợ nhà phát triển: Cung cấp hỗ trợ tài chính và hỗ trợ cho cộng đồng nhà phát triển mã nguồn mở toàn cầu.
<极p dir="ltr" role="presentation">Khung quản trị: Phối hợp và thiết lập cấu trúc quản trị bao trùm để phát triển AGI một cách có trách nhiệm.
Vận động cộng đồng: Tích cực truyền thông thông qua các diễn đàn công cộng như “Hội nghị thượng đỉnh AGI Mở” rằng AGI mã nguồn mở là con đường đúng đắn để đạt được AI có lợi.

Kế thừa kinh nghiệm thành công từ lịch sử

Cảm hứng của Quỹ bắt nguồn từ các phong trào mã nguồn mở thành công nhất trong lịch sử công nghệ. Linux đã vận hành phần lớn máy chủ toàn cầu; Apache hỗ trợ phần lớn các dịch vụ web; Android đã phổ cập hóa điện toán di động. Quỹ Sentient tin rằng, với tầm quan trọng của vấn đề, AGI không chỉ cần phải áp dụng mô hình mở này mà còn phải hành động khẩn cấp.

Mối quan hệ hợp tác với Sentient Labs

Quỹ Sentient làm việc song song với Sentient Labs, một tổ chức nghiên cứu công nghệ và sản phẩm tiên phong trong lĩnh vực nghiên cứu AI ứng dụng. Sentient Labs đóng vai trò là động cơ đổi mới - tiến hành nghiên cứu về suy luận, sự phù hợp giá trị và phối hợp đa tác tử, đồng thời xây dựng các framework như ROMA và các mô hình mã nguồn mở như Dobby; trong khi Quỹ đảm bảo rằng những công việc này luôn phục vụ mục tiêu lớn hơn là đạt được "AGI mở, được căn chỉnh".

Tham gia phong trào

Quỹ Sentient trân trọng mời các nhà nghiên cứu AI, nhà phát triển, tổ chức, nhà hoạch định chính sách và nhà vận động tham gia cùng chúng tôi. Thông qua việc tổ chức các hội nghị toàn cầu, thiết lập quan hệ đối tác và khởi xướng các sáng kiến cộng đồng, Quỹ đang xây dựng các liên minh cần thiết để đảm bảo AGI có thể mang lại lợi ích cho mọi người.

Về Quỹ Sentient

Quỹ Sentient là một tổ chức phi lợi nhuận cam kết đảm bảo trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) luôn là mã nguồn mở và phù hợp với lợi ích của con người. Với triết lý cốt lõi là trung lập và minh bạch, Quỹ thúc đẩy việc phổ cập AGI mã nguồn mở toàn cầu, vận động cho các tiêu chuẩn phù hợp giá trị và an toàn, hỗ trợ tài chính cho các nhà phát triển toàn cầu và phối hợp các khuôn khổ quản trị để thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm.

Câu hỏi Liên quan

QSentient Foundation được thành lập với mục đích chính là gì?

ASentient Foundation là một tổ chức phi lợi nhuận được thành lập với mục đích đảm bảo trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) luôn mã nguồn mở, phi tập trung và phù hợp với lợi ích của nhân loại.

QTại sao bài viết cho rằng AGI không nên bị độc quyền bởi một số công ty?

AVì công nghệ định hình tương lai nhân loại này không nên bị khóa sau các bức tường của doanh nghiệp, chịu sự chi phối của lợi ích cổ đông thay vì phúc lợi xã hội.

QSentient Foundation sẽ hoạt động như thế nào với tư cách là người bảo vệ hệ sinh thái AGI mở?

AHọ sẽ vận hành như một người bảo vệ trung lập và minh bạch, với các trách nhiệm bao gồm vận động về giá trị và an toàn, hợp tác nghiên cứu toàn cầu, hỗ trợ nhà phát triển, xây dựng khuôn khổ quản trị và vận động cộng đồng.

QTổ chức này lấy cảm hứng từ những phong trào mã nguồn mở thành công nào trong lịch sử?

AHọ lấy cảm hứng từ Linux (động lực cho phần lớn máy chủ toàn cầu), Apache (hỗ trợ phần lớn dịch vụ web) và Android (giúp điện toán di động trở nên phổ biến).

QMối quan hệ giữa Sentient Foundation và Sentient Labs là gì?

ASentient Labs là cơ quan nghiên cứu và phát triển sản phẩm, đóng vai trò là động cơ đổi mới. Còn Sentient Foundation đảm bảo công việc của Labs luôn phục vụ mục tiêu lớn hơn là tạo ra AGI mở và phù hợp.

Nội dung Liên quan

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit7 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit7 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit2 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit2 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit2 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit2 giờ trước