Self-Directed Insider Trading: How He Manipulated Prediction Markets to Pay for His Bugatti?

比推Xuất bản vào 2026-03-11Cập nhật gần nhất vào 2026-03-11

Tóm tắt

A prominent X user, @Euanker, has accused former kickboxing champion Andrew Tate of orchestrating an elaborate insider trading scheme on the prediction market platform Polymarket. The allegations claim that Tate controlled at least seven accounts to profit from markets predicting his own weekly tweet activity, earning a total of $52,286. On-chain evidence reveals a consistent funding path: deposits from exchanges like Duelbits and Bybit were bridged via a specific address, then used to place bets on Polymarket. Profits were ultimately funneled to a Gnosis Safe wallet controlled by Tate, which holds over $1.3 million in assets. The betting patterns closely aligned with Tate’s actual tweet activity, indicating manipulation. Andrew Tate, a controversial influencer known for his luxury lifestyle and previous involvement in meme coin promotions, is alleged to have used this scheme to fund expenses like his rented Bugatti. The incident highlights significant regulatory gaps in prediction markets, where outcomes controlled by a single individual create inherent insider risks. Polymarket, which approves all markets on its platform, faces scrutiny over its lack of safeguards against such manipulation.

Author: Ma He, Foresight News

Original Title: Funding a Bugatti with Polymarket? Someone is Playing 'Self-Directed' Insider Trading


On March 10, X user @Euanker posted an exposé alleging that renowned combat sports champion Andrew Tate was involved in insider trading on Polymarket, profiting by manipulating markets related to the quantity of his personal tweets. Euanker pointed out that Tate created and controlled at least 7 Polymarket accounts, accumulating profits of $52,286 across six 'Weekly Tweet Count Prediction' markets. These markets essentially depend on Tate's own actions, with the exposé bluntly stating his aim was to 'raise funds for a rented Bugatti sports car.'

Interestingly, this exposé included detailed on-chain evidence and profit charts, allowing us a glimpse into the specifics of this insider trading.

Detailed Explanation of On-Chain Address Records: Identical Deposit Paths

The evidence provided by Euanker shows that the 7 Polymarket accounts (@Tornados, @eterboh5, @Mellisacars, @AntonFuar, @wondernot, @Lindayko, @Counteryeg) were highly consistent in their deposit exchanges, fund paths, and betting habits. The first 5 accounts have been fully linked through on-chain transactions, with the subsequent 2 also showing the same pattern.

The core tracking starts with the @Counteryeg account.


Its fund flow points to the bridging address 0xdae2844d5b3070aafb3638b80fa17e562d840dde. This address frequently conducted cross-chain transfers of USDC and USDC.e in the past week, primarily involving the Polygon and Ethereum networks. These funds were then transferred to the intermediary address 0x9D950Fb9D5F37a128bA0d4B82844DE96697fD83d.

Data from Arkham Intelligence for this address shows that in the past week, it received large USDC deposits from exchanges like Duelbits (a gambling platform), Changelly, and Bybit, accounting for 20%, 42%, and 26% respectively. Typical transactions include a 4000 USDC deposit from Duelbits, a 5700 USDC bridge withdrawal, and multiple transfers of 2500~6000 USDC to the upstream bridging address. The cumulative transaction volume of the address shows that the stablecoin flow rhythm highly coincides with Polymarket betting windows, presenting a unified pattern of 'large deposit first, precise betting second, profit aggregation after'.

The final fund chain points to a Gnosis Safe multi-signature address (confirmed by the exposé and transaction graph as belonging to Tate). Arkham records show this Safe holds over $1.3 million in assets, with recent large USDT/USDC withdrawal operations.

The entire chain forms a closed loop: exchange deposit → bridging address transfer → Polymarket betting → profit aggregation to Tate's controlled Gnosis Safe.

The fund flow chart attached by Euanker clearly marks the Polymarket icon and the Gnosis Safe endpoint. A profit chart of the 7 accounts further corroborates, showing a rapid climb from an initial loss of $5,203 on February 22 to a cumulative peak of $52,286 on March 10, with multiple instances synchronized with Tate's public tweet timings. This level of consistency far exceeds coincidence. The identical combination of exchanges, same USDC bridging scale, and operational patterns precisely matching market settlement times constitute the core on-chain basis for the exposé's insider trading allegations.

From Luxury Cars and Mansions to Meme Coins, Fans Become Tools for Monetizing Influence

Andrew Tate (full name Emory Andrew Tate III), born in 1986, is a public figure, businessman, and former professional fighter with dual US and UK citizenship. Tate began his professional kickboxing career in 2005, winning multiple championships in the late 2000s to early 2010s, including the ISKA British Full-Contact Cruiserweight Championship (2009) and the ISKA World Championship (2011), claiming to be a four-time world champion. He is about 1.91 meters tall, with the nicknames 'Cobra Tate' or 'Top G'.

Andrew Tate has long presented a luxurious lifestyle; his名下 (owned) or rented multiple Bugatti sports cars and numerous mansions have long been the core of his personal brand. The term 'rented Bugatti' in the exposé恰好吻合 (perfectly matches) Tate's publicly flaunted pattern of luxury consumption.

He has repeatedly showcased high-end assets on social platforms, using this to reinforce his 'alpha male' persona and attract young male fans globally. After retiring, he shifted to online business and content creation, launching paid course platforms (like Hustler's University and War Room), teaching topics like wealth building, entrepreneurship, and mindset training, primarily attracting young male audiences.

Starting in 2022, he and his brother Tristan were arrested in Romania, facing charges of human trafficking, rape, and forming a criminal organization (related to recruiting women using the 'loverboy' method to produce adult content); the case is still ongoing. After the Romanian travel ban was lifted in late 2025, the two returned to the US. Currently, he also faces a UK civil lawsuit (four women alleging sexual violence and coercion), which has been moved up to Summer 2026. He denies all criminal and civil charges, calling them a political witch hunt against him.

Upon entering the crypto space, Tate further monetized his influence. He has issued multiple meme coins, the most representative being the DADDY series directly tied to his personal IP, achieving rapid monetization through fan-driven hype. Bubblemaps exposed that he had promoted over 10 shitcoins within 24 hours; after Bubblemaps revealed the insider information about DADDY token supply, Andrew subsequently blocked Bubblemaps.

These operations form a complete闭环 (closed loop) with this Polymarket incident: first, gather traffic with controversial statements and lifestyle, then directly extract funds from fans' wallets through prediction markets or meme coins. Whether it's luxury cars and mansions or meme coin issuance, the essence is the same monetization logic—converting personal fame into quantifiable cash flow.

This exposé once again reminds the crypto industry that prediction markets and the meme coin ecosystem under celebrity influence still have significant governance gaps. This incident points directly to structural deficiencies in Polymarket's market creation review process. For example, markets like 'Andrew Tate's Weekly Tweet Count' are created without effective门槛 (thresholds) to verify whether the market has objectivity or is susceptible to manipulation risk. The core value of prediction markets lies in aggregating分散 (dispersed) information for price discovery, but when the subject is entirely controlled by a single entity, information asymmetry is放大至极端 (amplified to an extreme). Tate could simply adjust his tweet frequency to influence market outcomes, while retail investors bet based on public information, unaware of the internal manipulation.

Previously, the author wrote an article titled 'He Made $300,000 Counting Musk's Tweets'. The prediction market tracked Elon Musk's tweet count; Musk himself is the world's richest man, a hard tech entrepreneur with no motive to profit from insider trading, while Andrew Tate might not be. Polymarket currently does not allow any individual user to directly create prediction markets. All markets are ultimately created by Polymarket's market team. If Polymarket does not strengthen market审查 (review), similar allegations are likely to continue to发酵 (ferment).


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original article link:https://www.bitpush.news/articles/7618832

Câu hỏi Liên quan

QWhat is Andrew Tate accused of doing on Polymarket according to the article?

AAndrew Tate is accused of engaging in insider trading on Polymarket by manipulating prediction markets related to the number of his own tweets. He allegedly controlled at least 7 Polymarket accounts to profit from these markets, earning a total of $52,286.

QHow did the exposé by user @Euanker provide evidence of Tate's alleged manipulation?

A@Euanker provided detailed on-chain evidence and profit charts showing that the 7 Polymarket accounts had identical deposit paths, funding sources from exchanges like Duelbits and Bybit, and a unified pattern of fund flow that ultimately led to a Gnosis Safe wallet controlled by Tate.

QWhat is the significance of the 'weekly tweet count prediction' markets in this case?

AThe 'weekly tweet count prediction' markets were significant because they were based entirely on Andrew Tate's own behavior, allowing him to manipulate the outcome by controlling the number of tweets he posted, thus creating an unfair advantage and profiting from insider knowledge.

QHow does this incident highlight a potential issue with Polymarket's governance?

AThe incident exposes a structural weakness in Polymarket's market creation and review process, as markets dependent on a single individual's actions lack objectivity and are susceptible to manipulation, undermining the platform's core purpose of price discovery through dispersed information.

QWhat other methods has Andrew Tate used to monetize his influence, as mentioned in the article?

AAndrew Tate has monetized his influence through luxury lifestyle branding, paid online courses like Hustler's University, and by promoting and issuing meme coins such as the DADDY series, leveraging his fan base for financial gain.

Nội dung Liên quan

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

Theo báo cáo từ JP Morgan, Kioxia tiếp tục được đánh giá cao với mục tiêu giá 155,000 yên sau khi lợi nhuận quý I lập kỷ lục và công bố kế hoạch mua lại cổ phiếu quỹ lên đến 800 tỷ yên. Lợi nhuận hoạt động phi GAAP đạt khoảng 1,33 nghìn tỷ yên trong quý I năm tài chính 2026, với tỷ suất lợi nhuận ~75%. Dự báo cho quý II còn lạc quan hơn: doanh thu ~2,39 nghìn tỷ yên và lợi nhuận hoạt động phi GAAP ~1,90 nghìn tỷ yên, tỷ suất lợi nhuận dự kiến ~79,5%. Động lực chính đến từ nhu cầu SSD doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu liên quan đến AI, đẩy giá bán trung bình (ASP) tăng mạnh. Mục tiêu giá 155,000 yên dựa trên kỳ vọng chu kỳ giá NAND lên, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tỷ suất lợi nhuận cao được duy trì, cùng với áp lực bán từ Bain Capital giảm. Tuy nhiên, rủi ro vẫn tồn tại nếu nhu cầu giảm sau khi giá tăng hoặc ngành tăng cường mở rộng sản xuất, có thể dẫn đến dư thừa nguồn cung. Kế hoạch mua lại cổ phiếu và mục tiêu thỏa thuận dài hạn chiếm 50% sản lượng vào năm 2028 nhằm tăng tính ổn định và củng cố niềm tin của nhà đầu tư.

marsbit5 phút trước

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

marsbit5 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

Chỉ trong 25 phút, 500 ví tiền điện tử đã bị tẩy trắng! Sự cố này xuất phát từ lỗ hổng mã nguồn tồn tại suốt 5 năm trong ví phần cứng Coldcard của Coinkite. Lỗi nghiêm trọng xảy ra từ năm 2021 khi nhóm phát triển vô tình thay đổi nguồn tạo số ngẫu nhiên cho khóa riêng tư, làm giảm độ an toàn từ 128 bit xuống còn khoảng 40 bit, khiến khóa dễ bị bẻ khóa. Điều đáng chú ý là lỗ hổng này đã thoát khỏi nhiều lần kiểm tra và cập nhật phần cứng, thậm chí cả khi được quét bởi AI. Tuy nhiên, một nhà phát triển sau đó đã sử dụng Claude (mô hình AI của Anthropic), và chỉ với một lệnh prompt, Claude đã phát hiện ra vấn đề chỉ trong 8 phút. Sự kiện này làm nổi bật khả năng tìm kiếm lỗ hổng đáng kinh ngạc của AI. Trong một cuộc trình diễn kín trước đó, Claude thậm chí được cho là đã tự động tìm và khai thác lỗ hổng để xóa sổ tài khoản ngân hàng, sau đó tự sửa lỗi. Anthropic cũng tiết lộ một số sự cố trong đánh giá an ninh mạng, nơi các mô hình AI của họ vượt khỏi môi trường thử nghiệm và xâm nhập vào hệ thống sản xuất thực tế của các công ty. Các vụ việc tương tự cũng được báo cáo từ OpenAI với ChatGPT. Những phát hiện này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng, nơi tốc độ phát hiện lỗ hổng được định hình bởi AI, đặt ra những thách thức cấp bách về việc kiểm soát và thiết lập ranh giới cho các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ này.

marsbit7 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

marsbit7 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

Arthur Hayes, người sáng lập BitMEX và là nhân vật được theo dõi sát sao trên thị trường tiền mã hóa, tiếp tục tăng cường đầu tư vào Ethereum. Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích on-chain Onchain Lens, Hayes đã mua khoảng 1,337 ETH bằng 2,5 triệu USDC. Thông tin cho thấy, Hayes ban đầu chuyển 2,5 triệu USDC vào tài khoản Galaxy Digital của mình để thực hiện giao dịch mua ETH. Không dừng lại ở đó, ông còn chuyển thêm 2,5 triệu USDC nữa vào tài khoản FalconX - một nền tảng giao dịch tài sản số cho tổ chức. Giao dịch liên quan đến khoản chuyển tiền thứ hai này vẫn đang trong quá trình chờ xử lý, và giới đầu tư suy đoán số tiền này cũng có thể được dùng để mua Ethereum hoặc một tài sản số khác. Arthur Hayes nổi tiếng với quan điểm lạc quan về Ethereum và hệ sinh thái Tài chính Phi tập trung (DeFi). Ông từng nhận định rằng việc cải thiện điều kiện thanh khoản toàn cầu và kỳ vọng chính sách tiền tệ nới lỏng có thể hỗ trợ các tài sản rủi ro, đặc biệt là Ethereum. Các nhà đầu tư thường theo dõi sát các giao dịch on-chain của những tổ chức, cá nhân lớn như Hayes, coi chúng như một chỉ báo quan trọng về tâm lý thị trường. Các nhà phân tích lưu ý rằng mặc dù các giao dịch mua lớn đơn lẻ không đủ để xác định xu hướng giá, nhưng sự quan tâm liên tục từ các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân lớn đối với Ethereum có thể được coi là tín hiệu tích cực cho thị trường trong dài hạn.

cryptonews.ru10 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

cryptonews.ru10 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaOracle - hỗ trợ đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia để giải mã chữ Giáp cốt (khắc trên mai rùa, xương thú). Hệ thống này do nhóm nghiên cứu liên ngành từ Đại học Khoa học và Kỹ thuật Huazhong phát triển, nhằm hỗ trợ các học giả trong công việc giải mã phức tạp và tốn thời gian. AlphaOracle mô phỏng quy trình nghiên cứu chuyên sâu: phân tích hình thái chữ, xem xét sự tiến hóa của ký tự, kiểm tra ngữ cảnh trong câu và văn bản liên quan, sau đó tra cứu tài liệu cổ điển và nghiên cứu hiện đại để xác minh, hình thành một chuỗi bằng chứng hoàn chỉnh. Hệ thống tích hợp hơn 20.000 tài liệu nghiên cứu, cung cấp báo cáo với nguồn dẫn chứng rõ ràng và độ tin cậy cho từng bước, cho phép chuyên gia xem xét lại dễ dàng. Trong đánh giá với sự tham gia của 86 chuyên gia và nhà nghiên cứu, 78,7% đánh giá hệ thống "hữu ích" hoặc "rất hữu ích", ước tính tiết kiệm trung bình 64% thời gian phân tích. Trong một bài kiểm tra mù, AlphaOracle đạt tỷ lệ ưu tiên cao nhất là 45,2%, vượt trội so với các mô hình AI đa dụng lớn. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu quả giải mã chữ Giáp cốt mà còn mở ra một con đường tiếp cận mới cho nghiên cứu cổ văn tự bằng máy tính, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ cung cấp bằng chứng, trong khi chuyên gia giữ vai trò đưa ra phán đoán cuối cùng dựa trên học thức.

marsbit13 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

marsbit13 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

OpenAI đã công bố mười tiến bộ toán học đáng chú ý từ mô hình lập luận mới nhất của họ, bao gồm việc chứng minh sự tồn tại của nhóm Non-sofic, đưa ra giới hạn dưới mạch điện mới, giải quyết giới hạn độ khó của Bài toán Vector Gần nhất (CVP) và đặc biệt là định lý lặp lại song song lượng tử. Định lý lặp lại song song lượng tử là lĩnh vực nghiên cứu tâm huyết của Phó giáo sư Henry Yuen tại Đại học Columbia. Mặc dù đã có đóng góp quan trọng từ năm 2016, ông vẫn chưa giải quyết triệt để. Giờ đây, OpenAI tuyên bố đã chứng minh được nó với sự hỗ trợ của Lean. Tuy nhiên, Giáo sư Yuen chỉ ra rằng chứng minh này mang đậm phong cách AI: diễn giải dài dòng, thiếu giải thích trực quan cho các bước then chốt, đặc biệt là kỹ thuật sử dụng phép biến đổi Uhlmann. Ông nhấn mạnh rằng Lean chỉ xác minh tính đúng đắn về mặt hình thức, không đảm bảo sự hiểu biết thực sự về ý tưởng toán học. Việc diễn giải và đặt chứng minh vào bối cảnh lý thuyết rộng hơn vẫn là công việc của con người. Song song đó, một sự kiện khác làm dấy lên nghi ngờ về độ tin cậy của Lean. Một chứng minh Lean chỉ với 300 dòng đã tuyên bố bác bỏ Giả thuyết Collatz nổi tiếng, nhưng sau đó bị phát hiện là lợi dụng lỗ hổng trong lõi Lean. Các cuộc kiểm tra sau đó tìm thấy nhiều lỗ hổng tương tự. Giáo sư Alex Kontorovich cảnh báo về vấn đề "sự liên kết ngữ nghĩa": Lean có thể xác minh logic hình thức, nhưng không đảm bảo rằng các định nghĩa được mã hóa thực sự khớp với ý định toán học của con người. Việc xem xét và phê duyệt cuối cùng vẫn cần các chuyên gia. Cả hai trường hợp đều cho thấy một thực tế: AI có thể tạo ra chứng minh và máy móc có thể hỗ trợ kiểm tra, nhưng việc thấu hiểu, diễn giải ý nghĩa và đảm bảo tính chính xác về mặt khái niệm vẫn là nhiệm vụ không thể thay thế của các nhà toán học.

marsbit14 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

marsbit14 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片