SEC tạm dừng các quyết định về ETF và tiền mã hóa trước nguy cơ đóng cửa chính phủ lần nữa

ambcryptoXuất bản vào 2026-02-01Cập nhật gần nhất vào 2026-02-01

Tóm tắt

Tính đến ngày 31 tháng 1 năm 2026, hoạt động giám sát tài chính của Hoa Kỳ gần như ngừng trệ do chính phủ không thông qua ngân sách, buộc Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch (SEC) phải hoạt động theo kế hoạch đóng cửa. Phần lớn nhân viên SEC ngừng làm việc, chỉ một nhóm khẩn cấp nhỏ duy trì hoạt động để xử lý các tình huống khẩn cấp liên quan đến bảo vệ nhà đầu tư. Hệ thống EDGAR vẫn hoạt động nhưng hầu như không có ai xem xét hoặc phê duyệt hồ sơ. Việc này tạm dừng các quyết định quan trọng như phê duyệt ETF tiền mã hóa, xem xét đăng ký và làm rõ quy định, ảnh hưởng trực tiếp đến ngành công nghiệp crypto. Thị trường tiền mã hóa đã giảm hơn 6%, với Bitcoin rơi xuống khoảng 78.000 USD và Ethereum xuống gần 2.400 USD. Kế hoạch phối hợp giữa SEC và Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai để tạo ra quy định rõ ràng hơn cũng bị tạm hoãn. Động lực quản lý chuyển thành bất ổn, làm xói mòn tiến triển của thị trường và gia tăng áp lực cho các nhà đầu tư.

Tính đến ngày 31 tháng 1 năm 2026, hoạt động quản lý tài chính Hoa Kỳ đã gần như chậm lại hoàn toàn.

Nguyên nhân là do chính phủ không thông qua được ngân sách, buộc Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch (SEC) phải hoạt động theo kế hoạch đóng cửa.

Điều quan trọng là SEC không đóng cửa hoàn toàn; họ chỉ duy trì hoạt động tối thiểu. Ví dụ, hệ thống EDGAR, nơi các công ty nộp hồ sơ, vẫn hoạt động.

Tuy nhiên, hầu hết nhân viên SEC không làm việc, đồng nghĩa với việc rất ít người thực sự xem xét hoặc phê duyệt những hồ sơ đó.

Do đó, những nhân viên thường phụ trách phê duyệt ETF tiền mã hóa, xem xét bản đăng ký và giải thích quy định mới phần lớn không thể làm việc.

Thay vào đó, chỉ một đội ngũ khẩn cấp nhỏ vẫn hoạt động, chỉ được phép can thiệp nếu có tình huống khẩn cấp liên quan đến "tính toàn vẹn của thị trường và bảo vệ nhà đầu tư".

Ngoài những trường hợp hiếm hoi này, mọi thứ khác đều bị tạm dừng.

Cách tiếp cận không phải là mới

Trên thực tế, đây là quy trình mà SEC tuân theo trong mọi lần đóng cửa chính phủ. Khi không có tình huống khẩn cấp ngay lập tức, công việc quản lý thông thường đơn giản là dừng lại.

Không cần phải nói, đối với ngành công nghiệp tiền mã hóa, điều này có những hậu quả thực tế.

Những tiến bộ quản lý gần đây đột ngột bị tạm dừng, đồng nghĩa với việc các quyết định, phê duyệt và sự rõ ràng về quy định giờ đây bị trì hoãn cho đến khi chính phủ mở cửa trở lại.

Ở cấp lãnh đạo, Chủ tịch SEC Paul Atkins đã phải hoãn lại một số cập nhật quan trọng mà ngành công nghiệp tiền mã hóa đang chờ đợi.

Nhiều người hy vọng năm 2026 cuối cùng sẽ mang lại luật lệ rõ ràng về tiền mã hóa từ Quốc hội. Nhưng việc đóng cửa khiến các nhà lập pháp từ cả hai đảng khó hợp tác với nhau hơn nhiều.

Thị trường nhuốm màu đỏ

Dù vậy, sự tạm dừng quản lý này đang diễn ra vào một thời điểm tồi tệ đối với thị trường tiền mã hóa.

Giá cả đã giảm, với tổng thị trường giảm hơn 6% xuống khoảng 2,64 nghìn tỷ USD. Bitcoin [BTC] gần đây giảm xuống khoảng 78.000 USD, trong khi Ethereum [ETH] giảm xuống gần 2.400 USD.

Đồng thời, thị trường ETF cũng đang chịu áp lực.

Hơn thế nữa?

Điều này trùng hợp với việc Hoa Kỳ cuối cùng cũng bước vào một giai đoạn hành động mới về quy định tiền mã hóa.

Các quan chức cấp cao từ SEC và Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) đã gặp nhau và đồng ý hợp tác chặt chẽ hơn.

Mục tiêu của họ là chấm dứt những cuộc tranh chấp kéo dài, tạo ra các quy định rõ ràng hơn, giảm bớt công việc trùng lặp cho các công ty và cuối cùng mang lại sự hướng dẫn mà thị trường tiền mã hóa đang yêu cầu.

Tuy nhiên, với việc chính phủ đóng cửa, những kế hoạch đó trên thực tế đang bị tạm hoãn.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Việc đóng cửa đã biến động lực quản lý thành sự không chắc chắn, làm tan biến hàng tuần tiến bộ chỉ trong vài ngày.
  • Áp lực thị trường đang gia tăng, với giá giảm và đà tăng trưởng ETF bị đình trệ làm trầm trọng thêm tâm lý nhà đầu tư.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) gần như ngừng hoạt động?

ADo chính phủ Hoa Kỳ không thông qua được ngân sách, buộc SEC phải hoạt động theo kế hoạch đóng cửa, với hầu hết nhân viên ngừng làm việc.

QHệ thống EDGAR có còn hoạt động trong thời gian đóng cửa không?

ACó, hệ thống EDGAR - nơi các công ty nộp hồ sơ - vẫn đang chạy, nhưng hầu như không có nhân viên nào xem xét hoặc phê duyệt những hồ sơ đó.

QTác động của việc đóng cửa đối với ngành công nghiệp crypto là gì?

ATiến trình pháp lý gần đây bị tạm dừng, các quyết định, phê duyệt và sự rõ ràng về quy định bị trì hoãn, làm tăng sự không chắc chắn và gây áp lực lên thị trường.

QGiá của Bitcoin và Ethereum đã biến động như thế nào trong bối cảnh này?

AGiá đã giảm, với Bitcoin giảm xuống khoảng 78.000 USD và Ethereum giảm xuống gần 2.400 USD, đẩy tổng thị trường giảm hơn 6%.

QKế hoạch phối hợp giữa SEC và CFTC về quy định crypto bị ảnh hưởng ra sao?

ACác kế hoạch hợp tác chặt chẽ hơn giữa SEC và CFTC để tạo ra quy định rõ ràng hơn hiện đã bị tạm hoãn do chính phủ đóng cửa.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit16 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit16 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit24 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit24 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片