Ripple Ra Mắt Nền Tảng Kho Bạc Được Quy Định cho Hoạt Động Tài Chính Doanh Nghiệp Toàn Cầu

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-01-28Cập nhật gần nhất vào 2026-01-28

Tóm tắt

Ripple đã ra mắt nền tảng Ripple Treasury vào ngày 28/1/2026, cho phép các công ty quản lý tiền mặt truyền thống và tài sản kỹ thuật số trong một hệ thống. Đây là sản phẩm chính đầu tiên sau khi Ripple mua lại GTreasury với giá 1 tỷ USD. Nền tảng này kết hợp phần mềm quản lý ngân quỹ của GTreasury và cơ sở hạ tầng thanh toán dựa trên blockchain của Ripple, nhằm giúp các đội tài chính công ty xử lý tiền mặt và thanh toán xuyên quốc gia hiệu quả hơn. Ripple Treasury tập trung vào các tính năng như thanh toán chuyển tiền quốc tế nhanh (chỉ 3-5 giây nhờ RLUSD), kết nối trực tiếp với ngân hàng và nền tảng tài sản số qua API, đồng thời tuân thủ đầy đủ các yêu cầu pháp lý và báo cáo tài chính. Trong tương lai, nền tảng sẽ mở rộng cho phép tiếp cận thị trường vốn ngắn hạn thông qua Hidden Road. Ripple cũng khẳng định sẽ tập trung vào phát triển sản phẩm và mua lại thay vì thực hiện IPO.

Vào ngày 28 tháng 1 năm 2026, Ripple đã công bố Ripple Treasury, một nền tảng kho bạc doanh nghiệp mới cho phép các công ty quản lý tiền mặt truyền thống và tài sản kỹ thuật số cùng nhau trong một hệ thống. Đây là sản phẩm chính đầu tiên kể từ khi Ripple mua lại GTreasury với giá 1 tỷ USD vào tháng 10 năm 2025.

Điều Mà Ripple Treasury Mang Lại

Ripple Treasury chủ yếu được thiết kế cho hoạt động tiền mặt và thanh toán của nhóm tài chính doanh nghiệp trên các quốc gia khác nhau. Nền tảng kết hợp phần mềm kho bạc doanh nghiệp của GTreasury và cơ sở hạ tầng thanh toán dựa trên blockchain của Ripple. Mục tiêu là quản lý tất cả các chức năng thông qua một nền tảng duy nhất và giảm nhu cầu về một hệ thống riêng biệt.

Tính năng chính của Ripple Treasury là thanh toán xuyên biên giới nhanh hơn. Nó sử dụng RLUSD để hoàn tất các giao dịch quốc tế trong ba đến năm giây. Điều này cho phép các công ty chuyển tiền toàn cầu nhanh hơn nhiều trong khi vẫn giữ cho các giao dịch có thể dự đoán được.

Nền tảng kết nối trực tiếp với các ngân hàng và nền tảng tài sản kỹ thuật số bằng cách sử dụng API. Ripple cho biết điều này loại bỏ nhu cầu theo dõi thủ công và có thể xử lý các nền tảng tài sản kỹ thuật số tương tự như các ngân hàng truyền thống. Điều này cải thiện độ chính xác và khả năng hiển thị cho các nhóm tài chính doanh nghiệp.

Ripple có kế hoạch mở rộng khả năng để bao gồm quyền truy cập vào các thị trường tài trợ ngắn hạn. Điều này sẽ được kích hoạt thông qua Hidden Road. Công ty dự kiến sẽ được tiếp cận thị trường repo và các công cụ thanh khoản khác. Tính năng này sẽ cho phép các công ty triển khai tiền mặt dư thừa hiệu quả hơn và tiếp cận thanh khoản mà không làm gián đoạn hoạt động hàng ngày.

Ripple tuyên bố rằng Ripple Treasury được xây dựng để đáp ứng các yêu cầu kiểm soát tài chính, báo cáo, tuân thủ và kiểm toán. Việc ra mắt diễn ra khi Ripple tiếp tục mở rộng dịch vụ tài chính được quy định của mình trên toàn thế giới. Những phát triển gần đây bao gồm việc được chấp thuận giấy phép tổ chức tiền điện tử tại Vương quốc Anh và chấp thuận sơ bộ EMI tại Luxembourg. Ripple cho biết họ không có kế hoạch theo đuổi IPO; thay vào đó, họ sẽ tập trung vào tăng trưởng thông qua phát triển sản phẩm và mua lại.

Tin Tức Crypto Nổi Bật:

ADGM Đề Xuất Khung Quy Định cho Hoạt Động Khai Thác Tiền Mã Hóa

TagsCryptocurrencyRipple

Câu hỏi Liên quan

QRipple đã ra mắt nền tảng Ripple Treasury vào ngày nào?

ARipple đã ra mắt nền tảng Ripple Treasury vào ngày 28 tháng 1 năm 2026.

QMục tiêu chính của nền tảng Ripple Treasury là gì?

AMục tiêu chính của Ripple Treasury là cho phép các công ty quản lý tiền mặt truyền thống và tài sản kỹ thuật số cùng nhau trong một hệ thống, giúp quản lý tất cả các chức năng thông qua một nền tảng và giảm nhu cầu về một hệ thống riêng biệt.

QRipple Treasury sử dụng loại tiền nào để thực hiện các khoản thanh toán quốc tế nhanh chóng?

ARipple Treasury sử dụng RLUSD để hoàn tất các khoản thanh toán quốc tế trong vòng ba đến năm giây.

QRipple đã mua lại công ty nào với giá 1 tỷ USD vào tháng 10 năm 2025?

ARipple đã mua lại công ty GTreasury với giá 1 tỷ USD vào tháng 10 năm 2025.

QRipple có kế hoạch mở rộng khả năng của nền tảng này như thế nào trong tương lai?

ARipple có kế hoạch mở rộng khả năng để bao gồm quyền truy cập vào các thị trường tài trợ ngắn hạn thông qua Hidden Road, cho phép các công ty tiếp cận thị trường repo và các công cụ thanh khoản khác.

Nội dung Liên quan

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

Chỉ trong 25 phút, 500 ví tiền điện tử đã bị tẩy trắng! Sự cố này xuất phát từ lỗ hổng mã nguồn tồn tại suốt 5 năm trong ví phần cứng Coldcard của Coinkite. Lỗi nghiêm trọng xảy ra từ năm 2021 khi nhóm phát triển vô tình thay đổi nguồn tạo số ngẫu nhiên cho khóa riêng tư, làm giảm độ an toàn từ 128 bit xuống còn khoảng 40 bit, khiến khóa dễ bị bẻ khóa. Điều đáng chú ý là lỗ hổng này đã thoát khỏi nhiều lần kiểm tra và cập nhật phần cứng, thậm chí cả khi được quét bởi AI. Tuy nhiên, một nhà phát triển sau đó đã sử dụng Claude (mô hình AI của Anthropic), và chỉ với một lệnh prompt, Claude đã phát hiện ra vấn đề chỉ trong 8 phút. Sự kiện này làm nổi bật khả năng tìm kiếm lỗ hổng đáng kinh ngạc của AI. Trong một cuộc trình diễn kín trước đó, Claude thậm chí được cho là đã tự động tìm và khai thác lỗ hổng để xóa sổ tài khoản ngân hàng, sau đó tự sửa lỗi. Anthropic cũng tiết lộ một số sự cố trong đánh giá an ninh mạng, nơi các mô hình AI của họ vượt khỏi môi trường thử nghiệm và xâm nhập vào hệ thống sản xuất thực tế của các công ty. Các vụ việc tương tự cũng được báo cáo từ OpenAI với ChatGPT. Những phát hiện này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng, nơi tốc độ phát hiện lỗ hổng được định hình bởi AI, đặt ra những thách thức cấp bách về việc kiểm soát và thiết lập ranh giới cho các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ này.

marsbit3 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

marsbit3 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

Arthur Hayes, người sáng lập BitMEX và là nhân vật được theo dõi sát sao trên thị trường tiền mã hóa, tiếp tục tăng cường đầu tư vào Ethereum. Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích on-chain Onchain Lens, Hayes đã mua khoảng 1,337 ETH bằng 2,5 triệu USDC. Thông tin cho thấy, Hayes ban đầu chuyển 2,5 triệu USDC vào tài khoản Galaxy Digital của mình để thực hiện giao dịch mua ETH. Không dừng lại ở đó, ông còn chuyển thêm 2,5 triệu USDC nữa vào tài khoản FalconX - một nền tảng giao dịch tài sản số cho tổ chức. Giao dịch liên quan đến khoản chuyển tiền thứ hai này vẫn đang trong quá trình chờ xử lý, và giới đầu tư suy đoán số tiền này cũng có thể được dùng để mua Ethereum hoặc một tài sản số khác. Arthur Hayes nổi tiếng với quan điểm lạc quan về Ethereum và hệ sinh thái Tài chính Phi tập trung (DeFi). Ông từng nhận định rằng việc cải thiện điều kiện thanh khoản toàn cầu và kỳ vọng chính sách tiền tệ nới lỏng có thể hỗ trợ các tài sản rủi ro, đặc biệt là Ethereum. Các nhà đầu tư thường theo dõi sát các giao dịch on-chain của những tổ chức, cá nhân lớn như Hayes, coi chúng như một chỉ báo quan trọng về tâm lý thị trường. Các nhà phân tích lưu ý rằng mặc dù các giao dịch mua lớn đơn lẻ không đủ để xác định xu hướng giá, nhưng sự quan tâm liên tục từ các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân lớn đối với Ethereum có thể được coi là tín hiệu tích cực cho thị trường trong dài hạn.

cryptonews.ru7 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

cryptonews.ru7 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaOracle - hỗ trợ đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia để giải mã chữ Giáp cốt (khắc trên mai rùa, xương thú). Hệ thống này do nhóm nghiên cứu liên ngành từ Đại học Khoa học và Kỹ thuật Huazhong phát triển, nhằm hỗ trợ các học giả trong công việc giải mã phức tạp và tốn thời gian. AlphaOracle mô phỏng quy trình nghiên cứu chuyên sâu: phân tích hình thái chữ, xem xét sự tiến hóa của ký tự, kiểm tra ngữ cảnh trong câu và văn bản liên quan, sau đó tra cứu tài liệu cổ điển và nghiên cứu hiện đại để xác minh, hình thành một chuỗi bằng chứng hoàn chỉnh. Hệ thống tích hợp hơn 20.000 tài liệu nghiên cứu, cung cấp báo cáo với nguồn dẫn chứng rõ ràng và độ tin cậy cho từng bước, cho phép chuyên gia xem xét lại dễ dàng. Trong đánh giá với sự tham gia của 86 chuyên gia và nhà nghiên cứu, 78,7% đánh giá hệ thống "hữu ích" hoặc "rất hữu ích", ước tính tiết kiệm trung bình 64% thời gian phân tích. Trong một bài kiểm tra mù, AlphaOracle đạt tỷ lệ ưu tiên cao nhất là 45,2%, vượt trội so với các mô hình AI đa dụng lớn. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu quả giải mã chữ Giáp cốt mà còn mở ra một con đường tiếp cận mới cho nghiên cứu cổ văn tự bằng máy tính, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ cung cấp bằng chứng, trong khi chuyên gia giữ vai trò đưa ra phán đoán cuối cùng dựa trên học thức.

marsbit10 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

marsbit10 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

OpenAI đã công bố mười tiến bộ toán học đáng chú ý từ mô hình lập luận mới nhất của họ, bao gồm việc chứng minh sự tồn tại của nhóm Non-sofic, đưa ra giới hạn dưới mạch điện mới, giải quyết giới hạn độ khó của Bài toán Vector Gần nhất (CVP) và đặc biệt là định lý lặp lại song song lượng tử. Định lý lặp lại song song lượng tử là lĩnh vực nghiên cứu tâm huyết của Phó giáo sư Henry Yuen tại Đại học Columbia. Mặc dù đã có đóng góp quan trọng từ năm 2016, ông vẫn chưa giải quyết triệt để. Giờ đây, OpenAI tuyên bố đã chứng minh được nó với sự hỗ trợ của Lean. Tuy nhiên, Giáo sư Yuen chỉ ra rằng chứng minh này mang đậm phong cách AI: diễn giải dài dòng, thiếu giải thích trực quan cho các bước then chốt, đặc biệt là kỹ thuật sử dụng phép biến đổi Uhlmann. Ông nhấn mạnh rằng Lean chỉ xác minh tính đúng đắn về mặt hình thức, không đảm bảo sự hiểu biết thực sự về ý tưởng toán học. Việc diễn giải và đặt chứng minh vào bối cảnh lý thuyết rộng hơn vẫn là công việc của con người. Song song đó, một sự kiện khác làm dấy lên nghi ngờ về độ tin cậy của Lean. Một chứng minh Lean chỉ với 300 dòng đã tuyên bố bác bỏ Giả thuyết Collatz nổi tiếng, nhưng sau đó bị phát hiện là lợi dụng lỗ hổng trong lõi Lean. Các cuộc kiểm tra sau đó tìm thấy nhiều lỗ hổng tương tự. Giáo sư Alex Kontorovich cảnh báo về vấn đề "sự liên kết ngữ nghĩa": Lean có thể xác minh logic hình thức, nhưng không đảm bảo rằng các định nghĩa được mã hóa thực sự khớp với ý định toán học của con người. Việc xem xét và phê duyệt cuối cùng vẫn cần các chuyên gia. Cả hai trường hợp đều cho thấy một thực tế: AI có thể tạo ra chứng minh và máy móc có thể hỗ trợ kiểm tra, nhưng việc thấu hiểu, diễn giải ý nghĩa và đảm bảo tính chính xác về mặt khái niệm vẫn là nhiệm vụ không thể thay thế của các nhà toán học.

marsbit11 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

marsbit11 phút trước

Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

Cựu nhân viên Google, hiện là người phụ trách Codex tại OpenAI - Tibo (Thibault Sottiaux) tiết lộ: Google đã phát triển một chatbot tương tự ChatGPT trước một năm. Sản phẩm nội bộ có tên LMChat của DeepMind đã đạt được trải nghiệm gần giống ChatGPT nhưng không bao giờ được ra mắt. Lý do? Theo Tibo, ban lãnh đạo Google quá thận trọng, lo ngại công cụ trò chuyện AI có thể gây xáo trộn cho hạt nhân kinh doanh tìm kiếm đang ăn nên làm ra của họ. Họ đặt ra tiêu chuẩn "phải tốt hơn Google Tìm kiếm", một ngưỡng quá cao khiến sản phẩm bị "xếp kệ". DeepMind cũng bị hạn chế quyền phát triển các sản phẩm cạnh tranh với nghiệp vụ chính của Google. Sự do dự này trở thành một bài học đắt giá. Sau khi ChatGPT của OpenAI bùng nổ vào cuối năm 2022, Google rơi vào thế bị động và bắt đầu chứng kiến làn sóng chảy máu chất xám. Những nhân tài AI hàng đầu như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (người đoạt giải Nobel từ AlphaFold) và các kỹ sư then chốt của Gemini lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI hoặc Anthropic. Câu chuyện này được so sánh với "lời nguyền Xerox" trong lịch sử công nghệ: tập đoàn này từng sở hữu những phát minh định hình tương lai (như giao diện đồ họa, chuột) nhưng đã bỏ lỡ cơ hội vì không muốn làm ảnh hưởng đến doanh thu máy in truyền thống. Tương tự, Google với lợi nhuận khổng lồ từ tìm kiếm và quảng cáo đã tự trói mình, để lỡ mất cơ hội dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

marsbit22 phút trước

Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

marsbit22 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow