Tổng kết Arthur Hayes năm 2025: Mọi lời kêu gọi đầu tư, rốt cuộc đều là để thoát hàng

marsbitXuất bản vào 2026-01-29Cập nhật gần nhất vào 2026-01-29

Tóm tắt

Nhìn lại năm 2025, Arthur Hayes - nhà sáng lập BitMEX - tiếp tục là một trong những người có ảnh hưởng lớn nhất trong không gian crypto, nhưng đồng thời cũng gây tranh cãi khi các động thái “kêu gọi mua” của ông thường dẫn đến thua lỗ cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ. Bài viết phân tích ba chiến thuật chính của Hayes: 1. “Kêu gọi mua nhưng bán lén lút” với các token VC như Hyperliquid (HYPE), nơi ông sở hữu cổ phần giá rẻ, kích hoạt FOMO rồi bán ra ở đỉnh cao. 2. Thất bại khi cố gắng hồi sinh các narrative cũ như DeSci (BIO, GROW) và metaverse (WILD), dẫn đến tổn thất đáng kể. 3. Chiến thuật gây chú ý với ZEC: tạo ra cơn sốt mua để che giấu việc bán ETH và luân chuyển danh mục, tận dụng tính ẩn danh của ZEC. Hayes không phải là một HODler trung thành mà là một thương nhân tinh vi: ông dùng phân tích vĩ mô để thu hút thanh khoản, nhưng hành động trên chain lại tập trung vào chốt lời và quản lý rủi ro. Bài học then chốt: đừng chỉ nghe những gì ông nói, hãy theo dõi ví tiền của ông để hiểu hành động thực sự.

Tác giả: angelilu, Foresight News

Nhìn lại năm 2025 vừa qua, Arthur Hayes vẫn là người chiến thắng đáng yêu và đáng ghét.

Là người sáng lập BitMEX và cũng là KOL viết "bài luận" hay nhất trong giới crypto, mỗi lần "kêu gọi đầu tư" (call) của ông trong năm 2025 đều có thể kích động nhiệt tình giao dịch của các nhà đầu tư nhỏ lẻ. Nhưng nhìn lại năm 2025, bạn sẽ chợt nhận ra rằng nếu bạn mua vào mỗi khi ông ấy call, thì kết quả là ông ấy kiếm được lời, còn bạn thì thua lỗ.

Trên Twitter, ông ấy hô hào "Bitcoin một triệu đô la", "ETH tiến tới 10.000 đô la", nhưng trên chain, Arthur Hayes luôn vô tình bán ra những tài sản mà ông từng ủng hộ. Nếu chúng ta trải ra tất cả các giao dịch của ông trong năm ngoái, bạn sẽ thấy một bản ghi giao dịch vô cùng lạnh lùng, thậm chí tàn nhẫn của một trader đỉnh cao.

Chúng ta có thể chia nhỏ các thao tác của ông ấy thành ba loại.

Token VC: "Kêu gọi công khai, bán ra thầm lặng")

Thao tác gây tranh cãi nhất của Hayes thường xảy ra với các dự án mà ông nắm giữ cổ phần giai đoạn đầu. Đây thực chất là một trò chơi hoàn toàn không cân sức: có lẽ khi ông bán ở mức 50 đô la đã lãi gấp 10 lần, trong khi bạn mua vào ở 60 đô la, thì sự thua lỗ mới chỉ bắt đầu.

Kịch bản điển hình nhất xảy ra với Hyperliquid (HYPE). Là một nhà đầu tư sớm nắm giữ token với chi phí cực thấp, logic thao tác của ông vô cùng đơn giản và trực diện:

Bước một, sử dụng ảnh hưởng để kêu gọi đầu tư ở vùng giá cao, xây dựng narrative hoành tráng (ví dụ: "HYPE tăng 100 lần trong ba năm");

Bước hai, chờ đến khi token được mở khóa (unlock) hoặc tính thanh khoản dồi dào, rồi quyết định thanh lý khoản nắm giữ.

Ví dụ, vào tháng 8 năm ngoái, Hayes tại hội nghị ở Tokyo đã dự đoán HYPE sẽ tăng trưởng trăm lần và công khai mua vào. Chỉ 1 tháng sau, ông đã chốt lời vài triệu đô la bằng cách bán ra ngay trước khi HYPE giảm giá, với lý do "phòng tránh rủi ro unlock".

Nhưng HYPE không hoàn toàn bị ông từ bỏ, vào giữa tháng 1 năm 2026, Hayes sau ba tháng đã mua lại HYPE trị giá khoảng 499.000 đô la.

Câu chuyện tương tự lặp đi lặp lại, bao gồm cả ETHFI, ATH, đều trải qua kịch bản tương tự.

Nhưng hãy thử nghĩ xem, nếu bạn là Arthur Hayes, bạn sẽ làm gì? Để đạt được lợi nhuận cho số vốn lớn, đây dường như là cuốn cẩm nang thao tác chuẩn mực: đầu tiên đưa ra phân tích thị trường đủ thuyết phục, dùng logic để chinh phục người nghe; khi các tín đồ đổ xô vào, thị trường tự nhiên sẽ chứng thực lời tiên tri của ông.

Và đối với cá voi (whale), chỉ khi nào ồn ào náo nhiệt, lúc thanh khoản dồi dào nhất, mới là cơ hội duy nhất để rời đi một cách lặng lẽ.

Những "narrative cũ" không kêu gọi được

Sau khi xem những narrative kêu gọi thành công của Hayes, chúng tôi nhận thấy Hayes đôi khi cũng thất bại. Đặc biệt là khi ông cố gắng "hồi sinh" một số sector cũ kỹ hoặc thích hợp thích hợp.

Đầu năm 2025, quỹ gia đình Maelstrom của ông đã viết một bài viết rất dài và sâu sắc mang tên "Degen DeSci", ủng hộ mạnh mẽ sector DeSci (Khoa học phi tập trung). Ông liệt kê một danh sách, nào là BIO, nào là GROW....

Kết quả mọi người đều thấy, sector DeSci gần như thất bại hoàn toàn, nhiều token đã giảm hơn 85% so với đỉnh. Hayes đã mua lại BIO trị giá 1,1 triệu đô la vào tháng 8 và cuối cùng vào cuối tháng 11 đã gửi 7,66 triệu BIO vào Binance, khoản lỗ có thể lên tới 64.000 đô la (-58%).

Còn có Wilder World (WILD) mà ông gọi là "GTA6 phiên bản crypto", cũng được kêu gọi suốt cả năm, cuối cùng giá token chìm theo cùng khái niệm metaverse.

Hayes kêu gọi đầu tư chủ yếu là các token có sức nóng ở giai đoạn cụ thể, tóm tắt như hình所示:

"Màn khói" ZEC

Đây có lẽ là một thao tác xuất sắc nhất, và cũng đáng suy ngẫm nhất của Hayes trong năm 2025.

Bề ngoài, Hayes kêu gọi đầu tư điên cuồng vào Zcash (ZEC). Ông tuyên bố lần đầu tiên nghe lời khuyên của đại gia Silicon Valley Naval trong bữa tiệc tối riêng tư tại Token 2049, và ngay lập tức mua vào hàng triệu đô la. Vào tháng 11 năm ngoái, ông đã hô hào "mục tiêu 10.000 đô la".

Hayes thậm chí còn phát động phong trào rút tiền (withdrawal movement), kêu gọi mọi người rút token lên chain để khóa tính thanh khoản.

Nhiều người theo dõi ví của ông, muốn xem ông có lén bán ZEC hay không. Kết quả phát hiện: ông không bán, thậm chí còn mua thêm.

Có lẽ mục đích thực sự của Hayes khi tạo ra cơn sốt ZEC này là: bán ETH, đổi lấy bất cứ thứ gì đang tăng nhanh lúc đó.

Hayes trước đó thực ra đã "động dao kéo" đến ETH vài lần rồi. Năm 2025, mặc dù ông từng hô hào ETH sẽ tăng lên 10.000 đô la, nhưng giữa chừng đã trải qua vài lần "nhảy qua nhảy lại", ông từng bán khoảng 13,34 triệu đô la ETH và các token khác vào ngày 2 tháng 8, nhưng đến ngày 9 tháng 8 đã bày tỏ hối tiếc vì đã chốt lời, và buộc phải mua lại.

Đến ngày 15 tháng 11 năm 2025, cũng là lúc ông đang ra sức kêu gọi đầu tư ZEC, Lookonchain theo dõi thấy ông chuyển hàng triệu đô la ETH và ENA vào Binance. Cùng ngày, Hayes trên Twitter công khai tuyên bố mình "lại all-in (Aped more) ZEC". Nhà phân tích on-chain EmberCN cũng chỉ ra rằng, số tiền bán ra này rất có khả năng là để cung cấp "đạn dược" cho việc mua thêm ZEC.

Do tính chất privacy của ZEC, số ETH minh bạch trong tay ông bị bán ra, đổi lấy tài sản không minh bạch. Trên chain, chúng ta chỉ có thể thấy ông "rời sân" (bán ETH), mà không thể định lượng được quy mô "vào sân" (mua ZEC) của ông.

Nhưng đến hai tuần cuối cùng của năm 2025, Hayes một lần nữa bán ra 1871 ETH (khoảng 5,53 triệu đô la), để mua lại các tài sản DeFi mà ông đã từ bỏ một tháng trước đó.

Đây là một tín hiệu vô cùng lạnh lùng: trong logic của ông, Ethereum là "kho dự trữ vốn" trong danh mục đầu tư của mình, cần tiền để mua narrative mới (ZEC) thì bán nó, cần tiền để mua đáy sector cũ (DeFi) thì vẫn bán nó.

Cuối cùng bạn sẽ phát hiện, ông dùng mức tăng của ZEC để thu hút sự chú ý của toàn thị trường, rồi trong lúc mọi người thảo luận về "sự phục hưng privacy" thì âm thầm hoàn thành việc luân chuyển vị thế. Cho đến đầu năm 2026, ZEC vì mâu thuẫn nội bộ team mà lao dốc, mọi người mới phát hiện, Hayes mặc dù giá trị nắm giữ bị thu hẹp, nhưng ông đã thoát đỉnh thành công so với ETH vốn có biểu hiện tệ hơn trong giai đoạn này.

Làm thế nào để hiểu Arthur Hayes?

Tổng kết lại một năm, bạn sẽ thấy Hayes đúng như hình nền X của ông viết, ông không phải là người HODLer vì "niềm tin", mà là một thương nhân vô cùng tinh anh.

Ông dùng ngôn từ để xây dựng giấc mơ, đó là để thu hút tính thanh khoản, ông dùng thao tác on-chain để thu lợi nhuận, đó là để phòng tránh rủi ro, ông dám nhanh chóng nhận sai khi xem sai (ví dụ từ bỏ ETH), đó là để bảo toàn vốn gốc.

Vì vậy, bài viết của ông vẫn đáng đọc, vì phán đoán vĩ mô của ông đã được kiểm chứng, nhưng trước khi bạn chuẩn bị nhấn nút "mua", hãy làm thêm một bước: đừng nghe ông ấy nói gì, hãy xem ví on-chain của ông ấy đang làm gì.

Xét cho cùng, trong thị trường khắc nghiệt này, lòng trung thành của ông đối với "biến động" (volatility) cao hơn rất nhiều so với niềm tin vào bất kỳ dự án nào. Và biến động, chính là số tiền được chuyển từ túi của nhà đầu tư nhỏ lẻ sang túi của trader.

Câu hỏi Liên quan

QArthur Hayes đã sử dụng chiến thuật gì với các đồng coin VC như Hyperliquid (HYPE)?

AArthur Hayes sử dụng chiến thuật 'kêu gọi mua nhưng bí mật bán ra' với các đồng coin VC. Ông thường kêu gọi mua ở mức giá cao, xây dựng các câu chuyện hoành tráng để thu hút sự chú ý và thanh khoản, sau đó bán ra khi token được mở khóa hoặc có tính thanh khoản cao, thu lợi nhuận lớn từ việc chênh lệch giá.

QTại sao các dự báo của Hayes về DeSci và Wilder World (WILD) lại thất bại?

ACác dự báo của Hayes về DeSci và Wilder World (WILD) thất bại vì ông cố gắng 'hồi sinh' các lĩnh vực cũ hoặc không còn hot. DeSci gần như thất bại hoàn toàn với nhiều đồng coin giảm hơn 85%, còn WILD chìm theo sự sụp đổ của khái niệm metaverse.

QHayes đã sử dụng ZEC (Zcash) như thế nào trong chiến lược giao dịch của mình?

AHayes sử dụng ZEC như một 'màn khói' để thu hút sự chú ý của thị trường trong khi bán ETH và các tài sản khác. Ông kêu gọi mua ZEC mạnh mẽ, thậm chí phát động phong trào rút tiền lên chain để khóa thanh khoản, nhưng thực chất là để che giấu việc bán ETH và chuyển đổi sang các tài sản khó theo dõi hơn do tính riêng tư của ZEC.

QThái độ của Arthur Hayes đối với ETH trong năm 2025 như thế nào?

AArthur Hayes xem ETH như một 'kho dự trữ vốn' trong danh mục đầu tư của mình. Ông nhiều lần bán ETH khi cần tiền để đầu tư vào các narrative mới (như ZEC) hoặc mua lại các tài sản cũ (như DeFi), cho thấy sự linh hoạt và không có sự trung thành tuyệt đối với bất kỳ tài sản nào.

QBài học chính từ các hoạt động giao dịch của Arthur Hayes là gì?

ABài học chính là không nên chỉ nghe những gì Hayes nói mà phải theo dõi hành động thực tế trên chain của ông. Hayes là một thương nhân tinh vi, sử dụng ảnh hưởng để tạo thanh khoản và thu lợi nhuận, nhưng sẵn sàng thừa nhận sai lầm và chuyển hướng để bảo toàn vốn. Sự trung thành của ông là với biến động thị trường, không phải với bất kỳ dự án cụ thể nào.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片