Phân tích Báo cáo: Ngành Bán dẫn Tăng 155%, Bernstein Nói NVDA và AVGO Vẫn 'Rẻ Một Cách Vô Lý'

marsbitXuất bản vào 2026-06-24Cập nhật gần nhất vào 2026-06-24

Tóm tắt

Bài viết giải thích báo cáo của Bernstein về ngành bán dẫn (phát hành 23/6). Điểm chính: AI là động lực chính, giúp chỉ số SOX tăng 155% trong năm qua, chủ yếu do cơ bản mạnh. Dù định giá toàn ngành ở mức cao kỷ lục, Bernstein đánh giá NVDA và AVGO là "rẻ một cách vô lý" do vị thế cốt lõi trong chuỗi cung AI, với P/E dự phóng thấp hơn nhiều công ty khác. Hãng nâng hạng AMD lên "vượt trội" nhờ câu chuyện kép từ AI và CPU, nhưng thận trọng với QCOM do áp lực từ thị trường điện thoại. Các mảng như thiết bị bán dẫn vẫn được ưa chuộng, trong khi chip analog được xem là đắt. Báo cáo cảnh báo rủi ro từ mức độ đầu cơ cao và tồn kho tăng, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lựa chọn cổ phiếu kỹ lưỡng trong giai đoạn hiện tại.

Tác giả: Rita

Dẫn Nhập Xu Hướng

Bernstein đã công bố báo cáo tổng quan quý về ngành bán dẫn vào ngày 23 tháng 6. Điểm chính: AI đã trở thành "trò chơi duy nhất" của ngành bán dẫn, cơ bản mạnh mẽ, nhưng định giá và mức độ tập trung đầu tư đã ở mức cao kỷ lục. Báo cáo đồng thời đề xuất NVDA và AVGO (xếp hạng "Vượt trội"), cho rằng mặc dù biểu hiện năm nay tương đối tụt hậu, nhưng chúng là những người hưởng lợi cốt lõi nhất trong chuỗi cung ứng AI, và định giá hiện tại "rẻ một cách vô lý". Nâng hạng AMD, nhưng thận trọng với QCOM vì mảng kinh doanh điện thoại của công ty này đang đối mặt với áp lực.

Nhu Cầu AI Kéo Mức Tăng Kỷ Lục Của Ngành Bán Dẫn

Chỉ số Bán dẫn Philadelphia (SOX) đã tăng 155.6% trong năm qua, và từ đầu năm đến nay đã tăng 106.6%. Trong cùng kỳ, S&P 500 chỉ tăng 9.2%. Chênh lệch giữa SOX và S&P 500 đạt 62%.

Mức tăng này được thúc đẩy bởi cơ bản, không phải bong bóng. Dữ liệu từ Bernstein cho thấy, EPS kỳ vọng trong tương lai của SOX đã tăng 75% từ đầu năm đến nay, trong khi việc mở rộng bản thân định giá chỉ là một phần nhỏ.

Sự phân hóa trong nội bộ ngành bán dẫn đã đến mức đáng kinh ngạc. Từ đầu năm đến ngày 22 tháng 6, chip bộ nhớ tăng 500%, CPU và giải pháp quang học mỗi loại tăng 220%, trong khi GPU và ASIC chỉ tăng 115%. Toàn bộ chuỗi cung ứng AI đều kiếm được tiền, nhưng phần nào kiếm tiền và mức độ kiếm tiền không đồng đều. Đầu và cuối chuỗi cung ứng hưởng lợi nhiều nhất, việc xây dựng dây chuyền sản xuất mới cần bộ nhớ và thiết bị bán dẫn, nguồn cung tương đối căng thẳng. GPU chỉ tăng 115%, mặc dù NVDA nắm giữ đa số thị phần chip AI.

Sức Mua Thực Tế Dưới Định Giá Cao

P/E kỳ vọng trong tương lai của SOX hiện tại là 34.1 lần, của S&P 500 là 21.0 lần, chênh lệch 62%. Nghe có vẻ đắt, nhưng cần xem xét các công ty cụ thể, trong đó EPS điều chỉnh kỳ vọng năm 2026 của NVDA là 9.19 USD, năm 2027 là 12.52 USD. Theo mục tiêu giá 315 USD của Bernstein, P/E năm 2027 là 25 lần, trong khi P/E kỳ vọng của toàn ngành là 34 lần. NVDA không phải là đắt nhất, nó tương đối rẻ.

Nhà phân tích Stacy Rasgon của Bernstein đã sử dụng một từ: "rẻ một cách vô lý".

Lý do của ông rất trực tiếp: Dòng chip Blackwell của NVDA dự kiến đạt quy mô doanh thu 1 nghìn tỷ USD vào năm 2027. Tình hình của AVGO tương tự, mục tiêu giá 550 USD, nhưng nếu đạt mục tiêu doanh thu liên quan đến AI 100 tỷ USD vào năm 2030, định giá hiện tại trông có vẻ rất rẻ.

Đây là lý do Bernstein xếp hạng cả hai công ty này là "Vượt trội". Mặc dù biểu hiện năm nay tụt hậu, nhưng chúng là những mắt xích cốt lõi nhất trong chuỗi nhu cầu AI. So sánh, P/E kỳ vọng của Apple khoảng 28 lần, Microsoft khoảng 30 lần, còn NVDA là 25 lần. Đồng thời xem xét tính liên tục của hai thế hệ sản phẩm Blackwell và Rubin, cũng như vị thế độc quyền của AVGO trong chip chuyển mạch, những chiết khấu định giá này trông cực kỳ không hợp lý. Vốn bỏ qua một thực tế cốt lõi: không có chip của NVDA và AVGO, toàn bộ cơ sở hạ tầng AI không thể vận hành.

Câu Chuyện Kép Của CPU, Tình Thế Đơn Độc Của QCOM

AMD gần đây đã được Bernstein nâng hạng lên "Vượt trội". Lý do nâng hạng là gì? Bởi vì AMD không chỉ có cơ hội trong AI/GPU mà còn có cơ hội trong xu hướng AI thay thế của CPU. Lượng xuất xưởng CPU trong Q1 2026 bắt đầu cải thiện theo quý, cao hơn một chút so với lượng xuất xưởng máy tính cá nhân. Bernstein cho rằng cơ bản của AMD đủ mạnh để hỗ trợ đạt EPS 20 USD vào năm 2028, giá cổ phiếu hiện tại vẫn còn không gian tăng so với mục tiêu này.

QCOM thì rơi vào tình thế đơn độc. Lượng xuất xưởng điện thoại thông minh trong Q1 2026 giảm 3% so với cùng kỳ, giá chip bộ nhớ tăng có nghĩa là chi phí điện thoại tăng, điều này tiêu cực đối với quyền định giá của các nhà cung cấp chipset. Bernstein thừa nhận việc hạ hạng QCOM trước đây là một "quyết định tồi", nhưng vẫn duy trì xếp hạng "Ngang bằng thị trường". Vấn đề là, sự suy yếu của điện tử tiêu dùng đã trở thành hiện thực, QCOM khó tìm thấy động lực tăng trưởng mới. Ngay cả khi ngày phân tích trong tương lai có thể kể câu chuyện mới về trung tâm dữ liệu, nhưng so với động lực kép của AMD và vị thế cấu trúc của các nhà sản xuất chip, câu chuyện của QCOM thiếu sức thuyết phục.

Cân Nhắc Thực Tế Của Các Phân Ngành

Thiết bị bán dẫn (AMAT, LRCX, KLAC) tiếp tục được đánh giá cao, nhu cầu xây dựng công suất vẫn mạnh mẽ, cả ba công ty đều được xếp hạng "Vượt trội", với mức tăng mục tiêu giá từ 30% đến 70%.

Tình hình chip tương tự (ADI, TXN) phức tạp hơn. Chúng thực sự đang trong chu kỳ phục hồi, tăng trưởng hai chữ số liên tục hơn một năm, nhưng tỷ trọng kinh doanh trung tâm dữ liệu vẫn còn rất nhỏ, khoảng 10%. P/E của TXN và ADI trong khoảng 30 đến 40 lần, trông khá đắt. Bernstein đều đưa ra xếp hạng "Ngang bằng thị trường" cho cả hai, chọn cách chờ đợi.

Hai Rủi Ro: Tập Trung và Tồn Kho

Chỉ số tâm lý ngành của Bernstein cho thấy, mức độ tập trung đầu tư vào ngành bán dẫn đã ở mức cao kỷ lục. Số ngày tồn kho lại tăng lên, cao hơn đáng kể so với giới hạn trên của phạm vi bình thường lịch sử, tồn kho kênh phân phối mặc dù đã giảm nhưng vẫn cao hơn mức trung bình. Điều này có nghĩa là gì? Có nghĩa là nếu bất kỳ dấu hiệu suy yếu nào xuất hiện trong nhu cầu hạ nguồn, toàn bộ chuỗi cung ứng sẽ đối mặt với áp lực chủ động giảm tồn kho. PC và đầu cuối tiêu dùng đã cho thấy sự suy yếu, điện thoại còn giảm so với cùng kỳ. Một khi áp lực tồn kho lan sang việc mua sắm trung tâm dữ liệu, mối đe dọa chiến tranh giá sẽ trở nên thực tế. Lúc đó, quyền định giá của các công ty gần nút cổ chai (NVDA, AVGO) sẽ bị suy yếu nghiêm trọng.

Sức mạnh của nhu cầu AI là không thể nghi ngờ, nhưng định giá cao hiện tại của ngành bán dẫn đã định giá những tin tốt này. Mặc dù NVDA và AVGO tương đối rẻ, nhưng điều kiện tiên quyết là tin rằng chúng có thể đạt được mục tiêu của nhà phân tích. Câu chuyện của AMD hấp dẫn, nhưng rủi ro thực thi cũng tồn tại. QCOM đã trở thành nhân vật bị lãng quên, chất xúc tác không rõ ràng. Lập trường của Bernstein là lạc quan có chọn lọc, lúc này, tầm quan trọng của việc chọn cổ phiếu đã vượt qua việc dự đoán đúng hướng.

Miễn trừ trách nhiệm

Bài viết này là tổng hợp và giải thích báo cáo nghiên cứu của công ty chứng khoán thứ ba bởi TideResearch. Các xếp hạng, mục tiêu giá, dự báo lợi nhuận và phán đoán liên quan được trích dẫn trong bài đều là quan điểm của nhà phân tích Bernstein, chỉ đại diện cho lập trường của tổ chức mà họ thuộc về, không đại diện cho quan điểm của TideResearch, cũng không cấu thành bất kỳ đề xuất đầu tư nào.

Khi đọc, xin lưu ý ba điểm: Một, mục tiêu giá là kỳ vọng của nhà phân tích cho khoảng 12 tháng tới, là dự báo chứ không phải cam kết, sẽ được điều chỉnh lặp đi lặp lại theo kết quả kinh doanh và môi trường thị trường. Hai, báo cáo nghiên cứu của bên bán tự nhiên thiên về lạc quan, và một số công ty được đề cập có mối quan hệ kinh doanh ngân hàng đầu tư với công ty chứng khoán đó. Ba, giá trị của báo cáo nghiên cứu nằm ở logic chính và các giả định tiên đề của nó, chứ không phải một mục tiêu giá cụ thể nào. Hãy xem xét logic, đừng chỉ nhìn vào giá.

Thị trường có rủi ro, quyết định cần độc lập. Bài viết này không nên được sử dụng làm cơ sở để mua bán bất kỳ chứng khoán nào.

Nguồn dữ liệu: Báo cáo Bernstein (Stacy A. Rasgon và cộng sự, ngày 23 tháng 6 năm 2026) · Dữ liệu thị trường công khai

TideResearch · Tháng 6 năm 2026

Câu hỏi Liên quan

QBáo cáo của Bernstein có quan điểm chính gì về ngành bán dẫn hiện tại?

ABáo cáo khẳng định AI đã trở thành "trò chơi duy nhất" thúc đẩy ngành bán dẫn, với nền tảng cơ bản mạnh mẽ. Tuy nhiên, định giá và mức độ tập trung đầu tư (độ đông) đang ở mức cao kỷ lục. Báo cáo đồng thời khuyến nghị đầu tư vào NVDA và AVGO, cho rằng dù tăng trưởng tương đối chậm hơn trong năm nay, họ là những đối tượng hưởng lợi cốt lõi nhất trong chuỗi cung ứng AI và hiện đang được định giá "rẻ một cách vô lý".

QTại sao Bernstein lại coi NVDA và AVGO là "rẻ một cách vô lý" dù ngành bán dẫn đã tăng mạnh?

ALý do chính nằm ở triển vọng tăng trưởng doanh thu AI cực lớn trong tương lai so với định giá hiện tại. Cụ thể, Bernstein dự báo dòng chip Blackwell của NVDA có thể đạt quy mô doanh thu 1 nghìn tỷ USD vào năm 2027. Với mục tiêu giá 315 USD, P/E năm 2027 của NVDA chỉ là 25 lần, thấp hơn mức P/E kỳ vọng 34 lần của toàn ngành. Tương tự, AVGO hướng tới mục tiêu 1000 tỷ USD doanh thu liên quan AI vào năm 2030. So sánh với P/E của Apple (28 lần) hay Microsoft (30 lần), định giá của NVDA và AVGO được cho là có chiết khấu không hợp lý, bỏ qua vị thế không thể thiếu của họ trong hạ tầng AI.

QPhân tích của Bernstein về AMD và QCOM có gì khác biệt?

ABernstein nâng cấp AMD lên "vượt trội" do câu chuyện tăng trưởng kép: vừa có cơ hội trong lĩnh vực AI/GPU, vừa hưởng lợi từ xu hướng AI trên CPU (proxy AI). Ngược lại, QCOM được giữ nguyên xếp hạng "bằng với thị trường" do rơi vào "tình thế đơn lẻ": hoạt động chính là điện thoại thông minh đang suy yếu (sản lượng Q1/2026 giảm 3%), chi phí linh kiện tăng làm giảm sức định giá, và thiếu động lực tăng trưởng mới rõ ràng từ các lĩnh vực như trung tâm dữ liệu.

QBáo cáo chỉ ra những rủi ro chính nào cho ngành bán dẫn?

AHai rủi ro chính được nêu ra: 1) Độ đông/ tập trung đầu tư (crowding) vào ngành đang ở mức cao kỷ lục, cho thấy sự lạc quan có thể đã được định giá đầy đủ. 2) Vấn đề tồn kho: Số ngày tồn kho tăng trở lại, vượt xa ngưỡng trên của phạm vi lịch sử bình thường. Tồn kho kênh phân phối tuy giảm nhưng vẫn cao hơn mức trung bình. Nếu nhu cầu phía hạ lưu (như PC, điện thoại) suy yếu lan sang lĩnh vực trung tâm dữ liệu, áp lực giảm tồn kho chủ động và nguy cơ chiến tranh giá cả có thể xảy ra, làm suy yếu sức định giá của các công ty.

QThái độ của Bernstein đối với các phân ngành thiết bị bán dẫn và chip tương tự (Analog) là gì?

AĐối với phân ngành thiết bị bán dẫn (AMAT, LRCX, KLAC), Bernstein tiếp tục lạc quan, đánh giá "vượt trội" do nhu cầu xây dựng công suất vẫn mạnh mẽ, với mức tăng mục tiêu giá từ 30% đến 70%. Ngược lại, đối với chip tương tự (ADI, TXN), Bernstein thận trọng hơn, xếp hạng "bằng với thị trường" và chọn cách quan sát. Lý do là mặc dù đang trong chu kỳ phục hồi, nhưng tỷ trọng kinh doanh trung tâm dữ liệu của họ còn nhỏ (~10%), trong khi định giá P/E từ 30-40 lần được coi là khá đắt.

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit5 phút trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit5 phút trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit1 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit1 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit1 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片