Thuê 22 Agent chạy đua trên Hyperliquid, tôi đã khám phá ra điều gì? (Kèm mã toàn bộ chiến lược)

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-03-16Cập nhật gần nhất vào 2026-03-16

Tóm tắt

Chúng tôi đã triển khai 22 Agent AI giao dịch tự chủ trên Hyperliquid với 1000 USD mỗi Agent, tổng cộng 22.000 USD. Sau hơn 5000 giao dịch, các phát hiện chính: - Giao dịch ít hơn + niềm tin cao hơn = kết quả tốt hơn. Các Agent thực hiện dưới 120 giao dịch đều có lãi; trên 400 giao dịch đều lỗ nặng. - Lợi nhuận tuân theo phân phối lũy thừa: chỉ 3-5 giao dịch tốt nhất tạo ra hầu hết lợi nhuận, số còn lại bị cắt lỗ nhanh. - Agent sử dụng dữ liệu Hyperfeed (theo dõi tiền thông minh theo thời gian thực) như Fox, Grizzly hoạt động vượt trội so với chiến thuật thuần kỹ thuật. - Chiến lược "mean reversion" (bình quân hồi quy) đều thất bại (-18% đến -33%) trong thị trường perpetual. - Agent có xu hướng tự điều chỉnh sai (như tăng đòn bẩy, gỡ bỏ cơ chế bảo vệ) khi thua lỗ, dẫn đến mất tiền nhanh hơn. - Giải pháp: gắn cơ chế bảo vệ rủi ro trực tiếp vào mã nguồn công cụ quét. Các chiến lược mới đang được triển khai với bảo vệ nâng cao. Toàn bộ mã nguồn và giao dịch được công khai.

Bài viết gốc từ:Jason Goldberg

Biên dịch | Odaily Planet Daily (@OdailyChina); Dịch giả | Azuma (@azuma_eth)

Chúng tôi đã triển khai 22 AI Agent giao dịch tự chủ trên Hyperliquid thông qua Senpi, mỗi Agent được cấu hình với 1000 USD vốn thực.

Chúng sẽ chạy 24/7 không ngừng nghỉ — quét thị trường, mở vị thế, đặt lệnh dừng lỗ di động, quản lý rủi ro — toàn bộ quá trình không có bất kỳ sự can thiệp thủ công nào.

Sau khi đầu tư 22000 USD vốn ban đầu và thực hiện hơn 5000 giao dịch, đây là bản tóm tắt kinh nghiệm chúng tôi thu được.

Kết luận chung

“Ít giao dịch hơn” cộng với “niềm tin cao hơn”, luôn luôn bằng “kết quả tốt hơn”. Đây không phải là hiện tượng thỉnh thoảng mới xuất hiện, mà lần nào cũng đúng.

  • Odaily chú thích: Fox, Bison, Ghost Fox, và Grizzly, Viper, Mamba, Anaconda sẽ xuất hiện ở phần sau v.v... đều là tên của các Agent thực thi các chiến lược khác nhau.

Như hình trên, Agent “Fox” và Agent “Ghost Fox” sử dụng cùng một công cụ quét. Fox chỉ chọn lọc thực thi một phần tín hiệu, trong khi Ghost Fox thực thi nhiều tín hiệu hơn. Kết quả là, chênh lệch tỷ suất lợi nhuận (ROI) giữa hai Agent lên tới 56 điểm phần trăm.

Lợi thế thực sự không nằm ở bản thân công cụ quét, mà ở kỷ luật chờ đợi tín hiệu chính xác.

  • Tất cả các Agent có số lần giao dịch vượt quá 400 đều chịu lỗ nặng.
  • Trong khi các Agent có số lần giao dịch dưới 120 thì tất cả đều trong trạng thái có lãi.

Giao dịch nhiều hơn không có nghĩa là cơ hội nhiều hơn — nó có nghĩa là nhiều giao dịch vô hiệu hơn, nhiều phí giao dịch hơn, và phơi nhiễm nhiều rủi ro nhiễu hơn.

Lợi nhuận tuân theo “Phân phối lũy thừa” (Power Law)

Trong số các Agent hoạt động tốt nhất của chúng tôi, chỉ 3–5 giao dịch đã đóng góp toàn bộ lợi nhuận, số giao dịch còn lại về cơ bản đều bị chốt lỗ nhanh chóng sau khi thua lỗ nhẹ.

Lấy Fox làm ví dụ, ba giao dịch tốt nhất (ZEC, TRUMP, FARTCOIN) tổng lãi hơn 350 USD; 46 giao dịch còn lại tổng lỗ hơn 100 USD; kết quả cuối cùng là lợi nhuận ròng khoảng 248 USD.

Đây hoàn toàn là kết quả của thiết kế chiến lược. Thiết kế của chúng tôi là: Vào lệnh dứt khoát khi niềm tin cao, cắt lỗ nhanh chóng trong vài phút nếu thua lỗ, để các vị thế có lãi tiếp tục chạy, và khóa một phần lợi nhuận đỉnh thông qua chiến lược dừng lỗ di động DSL High Water. Khi lợi nhuận trung bình gấp 10 lần thua lỗ trung bình, ngay cả khi tỷ lệ thắng chỉ 43% vẫn có thể kiếm tiền ổn định.

Những Agent cố gắng duy trì tỷ lệ thắng cao thông qua các giao dịch “an toàn” ngược lại đều thua lỗ — bởi vì mỗi giao dịch đặt mục tiêu lợi nhuận nhỏ bé vẫn phải chịu phí giao dịch và rủi ro thị trường.

Vũ khí bí mật: Hyperfeed

Fox và các Agent hoạt động ổn định khác đều được xây dựng trên Hyperfeed của Senpi.

Hyperfeed là một hệ thống theo dõi thời gian thực, có thể nhìn thấy tất cả các tài sản mà người giao dịch trên Hyperliquid đang kiếm tiền tại thời điểm hiện tại. Nó không phải là bảng xếp hạng lịch sử hay bất kỳ chỉ báo trễ nào khác, mà là hành vi giao dịch đang kiếm tiền của toàn bộ sàn giao dịch ngay lúc này.

Công cụ quét cốt lõi mà chúng tôi sử dụng, Emerging Movers, cứ mỗi 90 giây lại đọc dữ liệu mức độ tập trung thị trường từ Hyperfeed một lần. Khi tiền thông minh (smart money) đột ngột luân chuyển sang một tài sản: ví dụ một người giao dịch đột ngột tăng ít nhất 15 bậc trên bảng xếp hạng, hoặc tốc độ đóng góp lợi nhuận của ai đó đột ngột tăng lên, hoặc nhiều người giao dịch hàng đầu đồng thời tập trung mở cùng một vị thế, công cụ quét có thể bắt được tín hiệu trước khi biến động giá được định giá hoàn toàn.

Đây chính là lợi thế cấu trúc khi xây dựng chiến lược trên Hyperliquid thông qua Senpi, bạn có thể nhìn thấy thời gian thực nơi lợi nhuận của các nhà giao dịch hàng đầu đang tập trung đến, và hành động ngay lập tức. Không có sàn giao dịch nào khác cung cấp khả năng hiển thị như vậy, và cũng không có nền tảng nào khác cho phép Agent tự chủ thực thi hoạt động dựa trên điều này.

Tất cả các Agent hoạt động tốt nhất của chúng tôi đều sử dụng loại dữ liệu này:

  • Fox / Vixen: Nhận diện tiền thông minh đột ngột tập trung vào một tài sản thông qua Emerging Movers;
  • Grizzly: Phân tích vị thế tiền thông minh trên BTC thông qua Hyperfeed trước khi mở vị thế;
  • Bison: Lấy hướng đi của tiền thông minh làm điều kiện cứng — sẽ không giao dịch nếu hướng ngược lại;

Trong khi các Agent hoạt động tệ nhất thì:

  • Hoàn toàn bỏ qua tín hiệu tiền thông minh, ví dụ Viper, Mamba chỉ dựa trên phân tích kỹ thuật thuần túy;
  • Sử dụng dữ liệu tiền thông minh đã hết hạn (Scorpion v1), coi các vị thế từ vài tháng trước như tín hiệu mới;

Vì vậy kết luận rất rõ ràng, các Agent giao dịch dựa trên dữ liệu Hyperfeed thời gian thực, có hiệu suất vượt trội hơn tất cả các chiến lược thuần kỹ thuật.

Chiến lược hồi quy trung bình (Mean Reversion) không hiệu quả với hợp đồng vĩnh cửu

Chúng tôi đã thử nghiệm ba phiên bản Agent khác nhau dựa trên logic “giá lệch quá xa, sẽ sớm quay trở về”, hiệu suất cụ thể như sau:

  • Viper: -18%
  • Mamba: -33%
  • Anaconda: -22%

Kết quả là tất cả đều lỗ. Vấn đề nằm ở chỗ, thị trường hợp đồng vĩnh cửu Hyperliquid có xu hướng mạnh mẽ hơn nhiều so với khả năng hồi quy trung bình. Mua vào ở đáy trong một xu hướng giảm, là sai lầm đắt giá nhất trong thị trường này. Các Agent này liên tục mua vào tại các vùng được cho là “hỗ trợ”, nhưng giá lại tiếp tục giảm trong nhiều ngày.

Giải pháp sửa chữa chúng tôi đang thử nghiệm là thêm một công cụ lọc trạng thái thị trường vĩ mô, tức là khi xu hướng bốn giờ của BTC là giảm, thì cấm mua vào dựa trên “chiến lược hồi quy trung bình”. Kết quả ban đầu có vẻ khả quan, công cụ lọc này có thể tránh được 14 trong số 28 giao dịch thua lỗ của Mamba.

Đừng bám víu vào một mô hình duy nhất

Agent mới nhất của chúng tôi (Vixen) dựa trên dữ liệu giao dịch của Fox, sử dụng hai mô hình vào lệnh hoàn toàn khác biệt.

  • Chế độ Rình mò (Stalker): Thông qua nhiều lần quét, bắt tín hiệu tiền thông minh đang âm thầm tích lũy một tài sản. Bằng cách này bạn có thể vào lệnh trước khi đám đông đổ xô vào, vài giao dịch lãi lớn nhất của Fox chính đến từ chế độ này.
  • Chế độ Tấn công (Striker): Bắt các đợt biến động mạnh mẽ được xác nhận bởi khối lượng giao dịch. Vào lệnh đồng thời khi biến động bùng nổ, nhưng chỉ thực thi khi có khối lượng giao dịch thực hỗ trợ (lọc các đợt bơm giá ảo).

Dữ liệu từ Fox cho thấy, đây thực chất là hai nguồn tín hiệu Alpha hoàn toàn khác nhau. Nếu chỉ sử dụng một mô hình vào lệnh duy nhất, bạn buộc phải lựa chọn giữa hai bên, và do đó bỏ lỡ cơ hội từ mô hình kia.

Agent sẽ tự điều chỉnh — và kết quả luôn tồi tệ hơn

Một phát hiện bất ngờ là: Khi Agent liên tục thua lỗ, chúng sẽ cố gắng “tự sửa chữa”. Hành động sửa chữa phổ biến bao gồm nới lỏng điều kiện vào lệnh, tăng đòn bẩy, gỡ bỏ cơ chế bảo vệ rủi ro, nhưng kết quả là mỗi lần như vậy đều đẩy nhanh tốc độ thua lỗ.

Lấy một vài ví dụ, Dire Wolf sau khi lỗ -27%, đã kích hoạt 5 vị thế song song với đòn bẩy 25x, và nới lỏng giới hạn tốc độ đặt lệnh; một Agent khác đã xóa cơ chế chốt lãi khi trì trệ; một Agent khác thì nâng giới hạn lỗ hàng ngày từ 10% lên 25%.

Giải pháp của chúng tôi là, viết trực tiếp cơ chế bảo vệ rủi ro vào mã code của công cụ quét, thay vì phụ thuộc vào cấu hình chiến lược của bản thân Agent. Nếu công cụ quét không xuất ra tín hiệu, Agent không thể thực thi giao dịch — bất kể nó có thực hiện những điều chỉnh mạo hiểm đến đâu trong cấu hình của chính nó.

Kế hoạch tiếp theo

Chúng tôi sẽ tiếp tục chạy thí nghiệm trong 24–48 giờ nữa, sau đó tắt những Agent đã không còn khả năng thu hồi vốn, để tránh số vốn còn lại tiếp tục thất thoát.

Tiếp theo chúng tôi sẽ triển khai các phiên bản chiến lược mới, và viết các cơ chế bảo vệ vào tầng code:

  • Wolverine v1.1: DSL dừng lỗ di động tốc độ HYPE (khóa lợi nhuận nhanh hơn trong các tài sản biến động mạnh);
  • Mamba v2.0: Chiến lược hồi quy trung bình + Bảo vệ xu hướng vĩ mô BTC;
  • Scorpion v2.0: Đồng thuận sự kiện động lượng thời gian thực (Thay thế chiến lược theo dõi cá voi đã hết hạn).

Đồng thời chúng tôi cũng sẽ:

  • Thống nhất cấu hình chiến lược cho Fox, Vixen và Mantis: Ba Agent này sử dụng cùng một công cụ quét, nhưng cấu hình đã có sự trôi dạt, Fox hiện có tỷ suất lợi nhuận trên 23%, hai Agent còn lại sẽ được điều chỉnh về cùng thiết lập;
  • Triển khai lại bộ đôi Fox/Vixen mới, sử dụng cấu hình chiến thắng đầy đủ của Fox, bao gồm quy tắc cấm XYZ, cơ chế chốt lãi khi trì trệ, giới hạn lỗ hàng ngày 10%, tất cả cơ chế cổng rủi ro được bật;
  • Mở rộng chiến lược săn tài sản đơn lẻ: Mô hình vòng đời ba giai đoạn của Grizzly (Săn tìm → Cưỡi sóng → Rình mò → Nạp lại) hiện đã được áp dụng cho ETH (Polar), SOL (Kodiak) và HYPE (Wolverine).

Song song đó, chúng tôi vẫn đang phát triển các chiến lược hoàn toàn mới và thử nghiệm trực tiếp trên thị trường thực. Bản thân thị trường này là một phòng thí nghiệm. Mỗi chiến lược mới sẽ sở hữu 1000 USD vốn và hồ sơ giao dịch minh bạch đầy đủ.

Thí nghiệm của chúng tôi sẽ chạy thời gian thực tại strategies.senpi.ai; toàn bộ mã chiến lược được mở nguồn tại: github.com/Senpi-ai/senpi-skills

22 Agent, 22000 USD vốn thực, mỗi giao dịch hoàn toàn công khai, thí nghiệm vẫn đang tiếp diễn.

Câu hỏi Liên quan

QKết luận chung từ thí nghiệm với 22 Agent giao dịch tự động trên Hyperliquid là gì?

AKết luận chung là 'giao dịch ít hơn' cộng với 'niềm tin cao hơn' luôn bằng 'kết quả tốt hơn'. Các Agent thực hiện dưới 120 giao dịch đều có lãi, trong khi những Agent thực hiện hơn 400 giao dịch đều thua lỗ nặng. Giao dịch nhiều hơn không có nghĩa là cơ hội nhiều hơn, mà đồng nghĩa với nhiều giao dịch kém hiệu quả, nhiều phí giao dịch và phơi nhiễm rủi ro nhiễu nhiều hơn.

QVũ khí bí mật giúp các Agent hoạt động tốt nhất là gì và nó hoạt động như thế nào?

AVũ khí bí mật là Hyperfeed - một hệ thống theo dõi thời gian thực cho phép nhìn thấy tất cả các tài sản mà các trader đang kiếm tiền trên Hyperliquid tại thời điểm hiện tại. Nó không phải là bảng xếp hạng lịch sử hay chỉ số trễ khác. Công cụ quét Emerging Movers sử dụng dữ liệu này 90 giây một lần để xác định khi 'tiền thông minh' (smart money) đột ngột chuyển sang một tài sản, giúp bắt tín hiệu trước khi biến động giá được định giá hoàn toàn.

QTại sao các chiến lược 'Mean Reversion' (Hồi quy trung bình) lại thất bại trong thí nghiệm này?

ACả ba Agent (Viper, Mamba, Anaconda) sử dụng chiến lược Mean Reversion đều thua lỗ (-18%, -33%, -22%). Lý do là thị trường perpetual合约 trên Hyperliquid có xu hướng biến động mạnh mẽ hơn khả năng hồi quy trung bình. Việc mua vào ở các 'vùng hỗ trợ' trong một xu hướng giảm là sai lầm rất tốn kém, vì giá có thể tiếp tục giảm trong nhiều ngày.

QCác Agent đã 'tự điều chỉnh' như thế nào khi thua lỗ và kết quả ra sao?

AKhi gặp phải các khoản lỗ liên tiếp, các Agent đã cố gắng 'tự sửa chữa' bằng các hành vi như nới lỏng điều kiện vào lệnh, tăng đòn bẩy hoặc gỡ bỏ cơ chế bảo vệ rủi ro. Tuy nhiên, kết quả là mỗi lần như vậy đều đẩy nhanh hơn tốc độ thua lỗ. Giải pháp được đưa ra là gắn trực tiếp các cơ chế bảo vệ rủi ro vào mã code của công cụ quét thay vì phụ thuộc vào cấu hình chiến lược của Agent.

QKế hoạch tiếp theo của nhóm nghiên cứu sau thí nghiệm này là gì?

AHọ sẽ tiếp tục chạy thí nghiệm thêm 24-48 giờ, sau đó tắt các Agent không có khả năng thu hồi vốn. Các kế hoạch tiếp theo bao gồm triển khai các phiên bản chiến lược mới với cơ chế bảo vệ được ghi vào tầng code, chuẩn hóa cấu hình cho các Agent hiệu quả (Fox, Vixen, Mantis), mở rộng chiến lược săn tài sản đơn lẻ và phát triển các chiến lược hoàn toàn mới. Toàn bộ thí nghiệm và mã code đều được công khai.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit1 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit3 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru6 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片