Quỹ Hưu Trí Công Chịu Đợt Sụt Giảm Mạnh Giữa Lúc Bitcoin Lao Dốc

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-05Cập nhật gần nhất vào 2026-02-05

Tóm tắt

Mười một quỹ hưu trí công lớn tại Mỹ đang báo cáo khoản lỗ lớn chưa thực hiện từ cổ phiếu của Strategy, một công ty liên kết với Bitcoin. Tổng giá trị nắm giữ 1,8 triệu cổ phiếu hiện chỉ còn 240 triệu USD, giảm mạnh từ 577 triệu USD, tương đương khoản lỗ trên giấy tờ 337 triệu USD. Giá cổ phiếu Strategy đã giảm khoảng 67% trong nửa năm qua, khiến hầu hết kế hoạch lương hưu chịu lỗ gần 60% so với giá mua ban đầu. Các quỹ tại New York, Florida, Wisconsin và nhiều bang khác đều báo cáo mức sụt giảm tương tự. Sự sụt giảm này minh họa rủi ro gián tiếp từ việc tiếp xúc với Bitcoin thông qua cổ phiếu, ngay cả khi không đầu tư trực tiếp. Chiến lược của công ty là huy động vốn cổ phần để mua Bitcoin, tạo ra mức tiếp xúc đòn bẩy cao. Chiến lược này phóng đại lỗ khi giá Bitcoin giảm. Các nhà quản lý quỹ có thể cần xem xét lại việc sử dụng các khoản đầu tư ủy quyền biến động cao so với tài sản truyền thống để đảm bảo an toàn cho quỹ hưu trí.

Mười một quỹ hưu trí công lớn tại Hoa Kỳ hiện đang báo cáo khoản lỗ chưa thực hiện đáng kể trên cổ phiếu microcap Strategy có liên kết với Bitcoin. Tổng số cổ phiếu Strategy nắm giữ của họ là gần 1,8 triệu cổ phiếu hiện có giá trị 240 triệu USD. Con số này giảm so với 577 triệu USD, cho thấy một đợt rút vốn đáng kể. Thông tin thị trường tiết lộ rằng đây là khoản lỗ trên giấy trị giá 337 triệu USD, theo Fintel.

Cổ phiếu của Strategy đã giảm khoảng 67% trong sáu tháng qua, theo các báo cáo hợp nhất. Hầu hết các kế hoạch hưu trí đều giảm gần 60% so với giá mua ban đầu. Diễn biến giá này phản ánh sự biến động cực đoan trên thị trường crypto rộng lớn hơn. Tính chất sử dụng đòn bẩy trong danh mục nắm giữ Bitcoin của Strategy đã khuếch đại các khoản lỗ khi tài sản kỹ thuật số lao dốc.

Phân Tích Mức Độ Tiếp Xúc Của Quỹ Hưu Trí

Quỹ Hưu Trí Chung Tiểu Bang New York nắm giữ một trong những vị thế lớn nhất và đã mất gần 60% giá trị. Ban Quản Trị Tiểu Bang Florida tương tự cũng đang chịu các khoản lỗ chưa thực hiện đáng kể vượt quá 40 triệu USD. Kế hoạch hưu trí công của Wisconsin chứng kiến cổ phần của mình giảm khoảng 60% giá trị, phản ánh xu hướng chung. Các quỹ tiểu bang khác ở Bắc Carolina, New Jersey, Utah, Kentucky và Maryland cũng báo cáo mức sụt giảm tương tự. Kế hoạch hưu trí của Michigan là trường hợp ngoại lệ duy nhất với vị thế nhỏ hơn nhiều và ít bị ảnh hưởng hơn.

Đợt suy giảm chung của nhóm này minh họa cho rủi ro gián tiếp của việc tiếp xúc với Bitcoin thông qua các cổ phiếu như Strategy. Những điều này có thể khiến khoản tiết kiệm hưu trí phải chịu lỗ ngay cả khi không có khoản đầu tư Bitcoin trực tiếp. Các nhà quản lý quỹ hưu trí trước đây đã rất nhiệt tình với Strategy như một công cụ proxy beta cao cho lợi nhuận giá Bitcoin, thúc đẩy các khoản đầu tư. Khi giá Bitcoin duy trì ở mức thấp, cổ phiếu proxy này đã giảm mạnh và góp phần tạo ra các khoản lỗ trên giấy.

Bối Cảnh Thị Trường và Strategy

Strategy, dưới sự quản lý của mình, đã có chiến lược gây quỹ vốn chủ sở hữu để mua Bitcoin, dẫn đến việc tiếp xúc có đòn bẩy trên thị trường truyền thống. Chiến lược này đã thành công trong các giai đoạn thị trường lạc quan nhưng lại làm trầm trọng thêm các khoản lỗ trong các giai đoạn giá giảm. Thái độ đối với các khoản đầu tư Bitcoin có đòn bẩy đã trở nên xấu đi khi thị trường crypto tổng thể hạ nhiệt.

Các quỹ hưu trí công Hoa Kỳ đã phải đối mặt với những khoản lỗ chưa thực hiện đáng kể trên cổ phiếu Strategy do đợt điều chỉnh mạnh của giá Bitcoin. Đã có một khoản lỗ danh nghĩa khoảng 337 triệu USD và mức giảm khoảng 60% trong hầu hết các vị thế. Điều này chứng minh cách thức các cổ phiếu liên quan đến Bitcoin có đòn bẩy có thể đưa sự biến động đáng kể vào các danh mục đầu tư hưu trí dài hạn. Trong tương lai, các nhà quản lý quỹ có thể đánh giá lại việc sử dụng các khoản đầu tư proxy có biến động cao so với các tài sản truyền thống để đảm bảo an toàn cho quỹ hưu trí.

Tin Tức Crypto Nổi Bật:

Binance Phản Hồi Thư Pháp Lý Giả Mạo, Bác Bỏ Cáo Buộc Mất Khả Năng Thanh Toán

TagsBitcoinBitcoin (BTCBitcoin (BTC)BlockchainBTCexchangeFundsstrategyUnited States

Câu hỏi Liên quan

QCác quỹ hưu trí công cộng Hoa Kỳ đã bị tổn thất bao nhiêu do sự sụt giảm của Bitcoin?

AMười một quỹ hưu trí công cộng lớn của Hoa Kỳ đã báo cáo tổn thất chưa thực hiện lên tới 337 triệu USD.

QCổ phiếu của Strategy đã giảm bao nhiêu phần trăm trong sáu tháng qua?

ACổ phiếu của Strategy đã giảm khoảng 67% trong sáu tháng qua.

QQuỹ hưu trí nào chịu tổn thất lớn nhất và giá trị tổn thất là bao nhiêu?

AQuỹ Hưu trí Chung Bang New York nắm giữ một trong những vị thế lớn nhất và đã mất gần 60% giá trị. Hội đồng Quản trị Bang Florida cũng chịu tổn thất chưa thực hiện đáng kể vượt quá 40 triệu USD.

QChiến lược đầu tư của công ty Strategy là gì và tại sao nó dẫn đến tổn thất lớn?

AStrategy có chiến lược huy động vốn cổ phần để mua Bitcoin, tạo ra mức tiếp xúc đòn bẩy trên thị trường truyền thống. Chiến lược này làm trầm trọng thêm tổn thất khi giá Bitcoin giảm.

QBài học nào được rút ra từ sự việc này cho các nhà quản lý quỹ hưu trí?

ASự việc này cho thấy các cổ phiếu liên quan đến Bitcoin có đòn bẩy có thể tạo ra biến động đáng kể cho danh mục đầu tư hưu trí dài hạn. Trong tương lai, các nhà quản lý quỹ có thể cần xem xét lại việc sử dụng các khoản đầu tư ủy thác có biến động cao so với tài sản truyền thống để đảm bảo an toàn cho quỹ hưu trí.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit6 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit6 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit17 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit17 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist26 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist26 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片