Polymarket V2上线,幽灵订单修好了吗?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-04-29Cập nhật gần nhất vào 2026-04-29

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

作者 | Asher(@Asher_ 0210)

昨晚,Polymarket 进入维护窗口,暂停交易并清空订单簿,随后正式上线 CLOB V2。

按照官方此前披露,这次升级包括新合约、新订单簿、新抵押代币 Polymarket USD,以及新版 CLOB-Client SDK。对用户来说,PUSD、SDK、订单结构这些变化未必马上有明显感知。真正第一时间值得关注的,是长期困扰 Polymarket 的 Ghost Fills,也就是社区常说的“幽灵订单”问题。

V2 的确对这个问题做了处理。此前最容易被利用的 nonce 机制被移除,订单结构和撤单方式也发生了变化。但这并不意味着幽灵订单已经彻底消失,因为 Polymarket 的核心交易模式仍然是链下撮合、链上结算,只要这两个环节之间存在时间差,类似问题就很难被完全抹掉。

订单显示成交,为什么最后失败?

所谓幽灵订单,简单说就是一笔订单在链下看起来已经撮合成功,但最终没有在链上完成结算

Polymarket 采用的是链下订单簿撮合,再回到链上完成结算的模式。这种设计的优势很明显,交易速度更快,成本更低,也更适合 5 分钟市场这类短周期、高频次的预测市场。

问题也正出在这个时间差上。链下订单簿已经显示成交,并不意味着链上结算一定成功。在一些短周期市场里,用户可能看到订单已经显示成交,以为自己已经买到了对应方向;但等到交易真正提交到链上时,结算却失败了。前一秒看起来已经完成的交易,后一秒又被系统撤回。

对用户来说,这种体验最难受的地方不是单纯失败,而是不确定性。以为已经完成买入或卖出,结果最后没有成交;等重新下单时,价格可能已经变了,交易机会也可能已经错过。

旧版本的问题,是撤单成本太低

在 V1 中,幽灵订单最容易被利用的一条路径来自 incrementNonce。nonce 可以理解为订单里的状态标识。原本它是为了帮助系统管理订单,但在旧版本中,攻击者可以通过调用 incrementNonce,让某个地址下带有旧 nonce 的订单在链上结算时失效。

这就给了攻击者一个时间差操作空间。攻击者可以先让订单在链下完成撮合,让系统显示“成交已经发生”;随后在结算真正上链之前更新 nonce,使这些订单最终执行失败。结果就是,一笔看似已经完成的交易,最后没有在链上真正落地。

问题的关键在于,这种操作成本极低,却能影响一批订单。攻击者只需要付出很低的 gas 成本,就能让本应成交的订单在结算阶段失败。前端看到的是订单先成交、后失败,实际造成的是交易结果不稳定,甚至让用户错过原本的成交价格和交易机会。

幽灵订单问题不是简单的前端显示错误,也不是偶发的链上失败,而是会直接影响用户对交易结果的信任。

V2 做了修补,但不是彻底根除

这次 V2 最关键的变化,是移除了原来的全局 nonce 设计。也就是说,过去通过 incrementNonce 一次性影响一批旧订单的方式,已经被堵上了。同时,V2 简化了订单结构,撤单也转向更细粒度的单笔 order hash。相比旧版本,撤单影响范围被明显压缩,攻击者很难再用一次低成本操作破坏大量挂单。

这对幽灵订单问题是一次实质性修补。过去的问题在于,攻击成本低、影响范围大,复现门槛也不高。V2 之后,最容易被利用的一条路径被移除。攻击者如果想继续制造类似问题,需要付出更高成本,也更依赖具体的系统响应。此外,pauseUser 等机制加入延迟,也是在减少某些状态变化在撮合和结算窗口内被即时滥用的可能。

整体来看,V2 的方向比较清楚:先处理最容易被攻击者利用的环节,再降低类似攻击的收益空间。

但这还不能等同于幽灵订单被彻底解决。原因在于,Polymarket 仍然没有改变链下撮合、链上结算的基本模式。只要订单不是在同一个环境中完成撮合和结算,链下与链上之间就一定存在状态差。余额变化、授权问题、订单状态变化、撤单行为或合约执行失败,都可能让一笔链下已撮合的订单,最终无法在链上落地。

换句话说,V2 解决的是旧版本里最明显、最容易被利用的攻击路径,而不是幽灵订单产生的基础条件。

其他更新,更多是为交易系统补底座

除了幽灵订单,V2 还带来了 PUSD、SDK 和 1271 签名等更新:

  • PUSD 为新的抵押稳定币,Polymarket 从 USDC.e 迁移到由 USDC 1:1 支持的 Polymarket USD,普通用户基本无感,但底层资产处理会更统一;
  • 新版 CLOB-Client SDK 则主要面向做市商、机器人和系统集成方。V2 后,相关用户需要升级客户端,并用新的订单结构重新签名订单;
  • 1271 签名支持,则意味着智能合约钱包、多签账户、机构账户和更复杂的 bot 钱包可以更顺畅地接入 Polymarket。

总的来说,Polymarket 不是单纯修一个漏洞,而是在把自己从一个预测市场应用,改造成更接近交易所的底层系统。当做市商、API 用户和自动化交易者越来越多时,订单能不能稳定成交、结算和兑现,就会比“市场够不够好玩”更重要。

V2 不是终点,而是持续修补的开始

V2 上线后,Polymarket 至少把幽灵订单中最明显的一条攻击路径堵上了。过去那种低成本撤单、批量影响订单的方式,已经很难再照原样复现。对一个正在快速放大的交易平台来说,这是必须完成的一步。

但幽灵订单背后的根源,并不会因为一次版本升级就完全消失。只要 Polymarket 仍然采用链下撮合、链上结算的模式,系统就需要不断处理链下状态和链上结果之间的差异。V2 更像是第一步——先解决最明显、最容易被利用的问题,再通过后续更新继续补齐撮合、结算、监控和风控能力。

预测市场本来交易的就是不确定性,如果连订单本身也充满不确定,用户面对的就不再只是市场风险,而是系统风险。

相关内容

被卡住的Polymarket:走过流量红利的真正大考来了

Nội dung Liên quan

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

Thế giới chip quang đang trong giai đoạn mở rộng sản xuất mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu tăng vọt từ hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Tại Mỹ, Coherent đầu tư mở rộng nhà máy sản xuất InP 6-inch với sự hỗ trợ của NVIDIA, Nokia tăng cường năng lực đóng gói và thử nghiệm chip photonic. Nhật Bản, dẫn đầu bằng JX Advanced Metals, tăng sản lượng đế InP lên 7-10 lần. Ở châu Âu, sự hợp tác giữa IQE và Tower Semiconductor cho thấy xu hướng tích hợp các thành phần hiệu suất cao InP vào nền tảng silicon photonic. Trong khi đó, Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng toàn bộ chuỗi cung ứng, với các dự án lớn từ các công ty như Suoersi và San'an. Phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng, bất kể kiến trúc kết nối quang tương lai (CPO, NPO hay thiết bị cắm rút truyền thống) là gì, nhu cầu về băng thông cao hơn sẽ luôn thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về số lượng động cơ quang, laser và vật tư liên quan trên mỗi GPU. Các giải pháp như SiPh + Laser CW, VCSEL và MicroLED có thể cùng tồn tại, phục vụ các nhu cầu khoảng cách và chi phí khác nhau trong trung tâm dữ liệu. Cuộc đua mở rộng công suất này phản ánh một cược lớn của toàn ngành công nghiệp bán dẫn vào tương lai của kết nối quang học, một yếu tố quan trọng để mở rộng quy mô năng lực AI vượt ra khỏi giới hạn của kết nối điện truyền thống. Cuộc chạy đua vũ trang trong thời đại photon đã bước vào giai đoạn căng thẳng.

marsbit38 phút trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

marsbit38 phút trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

Tác giả: Đồng Tĩnh Vị Chủ tịch Fed mới, Walsh, đang đối mặt với thử thách đầu tiên và quan trọng nhất: **cách đánh giá sự bùng nổ AI hiện tại**. Quan điểm này sẽ quyết định hướng đi chính sách tiền tệ và định vị vai trò lịch sử của ông. Giới kinh tế đang tranh luận giữa hai cách hiểu trái ngược về làn sóng AI: 1. Lợi ích năng suất sắp hiện thực hóa, cung sẽ đuổi kịp cầu, cho phép Fed giữ nguyên lãi suất. 2. Cú sốc cầu đã đến trong khi lợi ích năng suất vẫn còn ở phía trước; nếu Fed chờ đợi dữ liệu xác nhận, họ sẽ bỏ lỡ thời điểm can thiệp tốt nhất và buộc phải tăng lãi suất mạnh hơn sau này. Bản thân Walsh có vẻ nghiêng về tư duy của Cựu Chủ tịch Alan Greenspan năm 1996: ông nhiều lần nhấn mạnh rằng "tăng trưởng mạnh mẽ được thúc đẩy bởi năng suất không phải là điều chúng ta sợ hãi, mà là điều chúng ta đón nhận". Ông lo ngại Fed sẽ phạm sai lầm khi thắt chặt chính sách quá sớm trong một thời kỳ thịnh vượng về năng suất, từ đó bóp nghẹt động lực tăng trưởng vốn có thể kiềm chế lạm phát. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại của Walsh khác xa năm 1996: áp lực thuế quan, thâm hụt ngân sách mở rộng và lợi ích toàn cầu hóa suy giảm khiến áp lực lạm phát tiềm tàng lớn hơn nhiều. Một thách thức quan trọng khác đến từ Chủ tịch Fed Chicago, Austan Goolsbee. Ông lập luận rằng một sự bùng nổ năng suất "được mong đợi từ trước" như AI hiện nay có thể gây ra hiệu ứng ngược: mọi người chi tiêu dựa trên kỳ vọng về của cải trong tương lai ngay từ bây giờ, dẫn đến nền kinh tế quá nóng và buộc Fed phải tăng lãi suất mạnh. Ông chỉ ra các dấu hiệu như việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang đẩy giá đất, điện và chip lên cao. Ngược lại, Thống đốc Fed Christopher Waller phản bác rằng cơ chế "chi tiêu trước" này chỉ hoạt động nếu các hộ gia đình có thể vay mượn dễ dàng, điều không phải lúc nào cũng đúng. Điều này ủng hộ lập trường "chờ đợi" của Walsh. Walsh còn đối mặt với một nghịch lý sâu sắc: ông muốn xóa bỏ thông lệ "hướng dẫn dự báo" (forward guidance) - vốn được thiết lập từ năm 1999 - để Fed không phải lộ bài trước. Nhưng nếu nền kinh tế diễn biến theo kịch bản xấu hơn, ông sẽ phải lựa chọn: hoặc sử dụng lại công cụ mình muốn bãi bỏ để báo hiệu tăng lãi suất, hoặc im lặng và chấp nhận rủi ro thị trường biến động mạnh. Câu trả lời cuối cùng cho tất cả những vấn đề trên phụ thuộc vào một câu hỏi then chốt: **Hiện tại là năm 1996 hay năm 1999?**

marsbit3 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

marsbit3 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit4 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit4 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit4 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片