Polymarket tightens rules on insider trading and manipulation across DeFi, U.S. platforms

ambcryptoXuất bản vào 2026-03-23Cập nhật gần nhất vào 2026-03-23

Polymarket has introduced updated market integrity rules across its DeFi platform and CFTC-regulated U.S. exchange. It tightens restrictions on insider trading and market manipulation as the prediction market continues to scale.

The changes, announced on 23 March, update the platform’s Terms of Use and U.S. rulebook. It is also launching new market integrity pages outlining enforcement mechanisms and reporting processes.

Polymarket sets clearer rules on insider trading

The updated framework defines three specific categories of prohibited insider trading activity.

Users are barred from trading on stolen confidential information, including non-public data that could influence the outcome of an event.

The rules also prohibit trading on illegally obtained tips, where users knowingly act on information shared in breach of trust or confidentiality.

Additionally, Polymarket bans trading by individuals who hold positions of influence over an outcome, such as those directly involved in events tied to prediction markets.

The company said the changes are designed to bring greater clarity to participants and reinforce expectations across both platforms.

Expanded crackdown on manipulation tactics

Beyond insider trading, the updated rules explicitly prohibit a range of manipulative behaviors.

These include spoofing and wash trading, front-running and self-dealing, fictitious transactions, and broader attempts to disrupt orderly market activity.

The framework also covers information misuse and any effort to influence contract outcomes artificially.

Multi-layered surveillance system introduced

Polymarket outlined separate enforcement approaches for its DeFi platform and its U.S. exchange.

On the DeFi side, the platform relies on blockchain transparency, with all trades recorded on the Polygon network and publicly accessible. Third-party surveillance tools and internal monitoring systems complement this.

If suspicious activity is detected, enforcement actions may include wallet bans, internal investigations, or referrals to law enforcement.

For its U.S. exchange, Polymarket said it operates a more structured compliance system, including real-time monitoring via a control desk and partnerships with surveillance providers.

Also, there is oversight through a Regulatory Services Agreement with the National Futures Association [NFA].

Violations on the U.S. platform may result in suspensions, financial penalties, or regulatory referrals.

Scrutiny grows over prediction market activity

The rule update follows earlier scrutiny of trading activity on the platform.

Early in the month, AMBCrypto reported a cluster of linked wallets that collectively earned over $1 million from bets predicting U.S. and Israeli military strikes involving Iran.

The timing of those trades raised questions about whether participants may have acted on non-public or privileged information.

While no formal wrongdoing was established, the findings added to broader concerns about insider trading risks in decentralized prediction markets.


Final Summary

  • Polymarket has tightened rules on insider trading and manipulation, introducing clearer definitions and stronger enforcement mechanisms.
  • The update follows earlier scrutiny of suspicious trading activity, highlighting ongoing integrity challenges in prediction markets.

Nội dung Liên quan

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

**Tóm tắt bài viết "MicroStrategy Không Chết Vì Đợt Giảm Giá Này: Tính Phản Chiếu, STRC Hồi Neo Mệnh Giá và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu, Không Bán Bitcoin'"** Đợt sụt giảm nhanh chóng của Bitcoin (BTC) gần đây có thể là một cuộc tấn công có chủ đích nhắm vào MicroStrategy (MSTR), khai thác lo ngại về khủng hoảng thanh khoản. Điều này minh họa **tính phản chiếu (reflexivity)**: kỳ vọng thị trường có thể tự biến thành hiện thực. Kịch bản tấn công: dự trữ tiền mặt giảm → kỳ vọng MSTR buộc phải bán BTC → bán tháo gây áp lực giảm giá BTC → giá BTC giảm làm xấu đi bảng cân đối kế toán và giá trị tài sản ròng điều chỉnh theo BTC (mNAV) → kỳ vọng "không thể chống đỡ" càng được củng cố. Cổ phiếu ưu đãi STRC của MSTR (thực chất là trái phiếu lãi suất thả nổi) cũng giảm theo do thị trường định giá lại rủi ro và yêu cầu tỷ suất sinh lợi cao hơn lãi suất danh nghĩa hiện tại. Tuy nhiên, với bản chất là công cụ **lãi suất thả nổi**, giá STRC về lâu dài sẽ có xu hướng quay trở lại neo tại mệnh giá 100. Đây là điều kiện tiên quyết để MSTR có thể tiếp tục sử dụng STRC như một công cụ gây vốn hiệu quả. Để phá vỡ vòng xoáy phản chiếu và củng cố dự trữ tiền mặt, MSTR có hai lựa chọn: **bán BTC** hoặc **phát hành thêm cổ phiếu phổ thông**. * **Bán BTC** có thể giải quyết khủng hoảng ngắn hạn nhưng là hành động "uống thuốc độc giải cơn khát". Nó phá vỡ câu chuyện "không bao giờ bán BTC" – nguồn gốc tạo ra **mNAV premium** (khi mNAV > 1). Việc này khiến cổ phiếu phổ thông bị định giá lại, làm thu hẹp hoặc xóa sổ khoản premium, hủy hoại "bánh đà" tăng trưởng dựa trên việc phát hành cổ phiếu để mua thêm BTC. Hơn nữa, bán BTC làm giảm lượng BTC trên mỗi cổ phiếu và có thể làm xấu hơn tỷ lệ nợ. * **Phát hành thêm cổ phiếu phổ thông** (khi mNAV > 1) là giải pháp ưu việt. MSTR có thể sử dụng một phần số tiền huy động được để tăng dự trữ tiền mặt (làm dịu lo ngại của trái chủ STRC), trong khi phần còn lại mua BTC vẫn tạo ra giá trị cho cổ đông nhờ vào premium. Cách này bảo vệ được lượng BTC trên mỗi cổ phiếu, không làm tổn hại đến câu chuyện đầu tư, và còn cải thiện tỷ lệ nợ. Tóm lại, MSTR khó có thể chết trong đợt sụt giảm này vì có các công cụ để ứng phó. Tuy nhiên, lựa chọn giữa **bán cổ phiếu** và **bán BTC** sẽ quyết định tính bền vững lâu dài của mô hình và câu chuyện đầu tư mà công ty đã xây dựng. Việc bán BTC, dù có thể giải cứu ngắn hạn, sẽ đặt ra câu hỏi về kết cục trong tương lai khi vòng xoáy phản chiếu tiếp diễn.

marsbit37 phút trước

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

marsbit37 phút trước

Humanity bị đánh cắp 31 triệu USD, một khóa riêng tư khiến giá token giảm 90%

Ngày 9/6, dự án danh tính số Humanity Protocol đã bị tấn công an ninh nghiêm trọng do rò rỉ khóa cá nhân của một thành viên quỹ, dẫn đến thiệt hại ước tính hơn 31 triệu USD. Hàng trăm ví chứa token H đã bị xâm phạm. Kẻ tấn công đã đúc thêm 100 triệu token H và bán tháo, khiến giá token H giảm hơn 90%, từ khoảng 0,7 USDT xuống mức thấp nhất là 0,052 USDT. Vốn hóa thị trường của dự án sụt giảm từ 2 tỷ USD xuống còn khoảng 35,7 triệu USD. Người sáng lập Terence Kwok đã xác nhận sự cố và khuyến cáo người dùng tạm thời không tương tác với cầu nối cross-chain hoặc các pool thanh khoản của Humanity. Đội ngũ đang hợp tác với các chuyên gia bảo mật và sàn giao dịch để xử lý. Humanity Protocol, được thành lập năm 2024, hướng tới xây dựng mạng lưới danh tính số phi tập trung sử dụng sinh trắc học lòng bàn tay và zk-proof. Dự án đã huy động được 50 triệu USD từ các quỹ như Pantera Capital và Animoca Brands, đạt định giá kỳ lân. Tuy nhiên, dự án từng vấp phải tranh cãi khi bị phát hiện có tới 88% trong số 9 triệu ID người dùng có thể là robot, và bị nghi ngờ là "dự án Trung Quốc đội lốt" với mã nguồn chứa hình ảnh từ một nhà cung cấp thiết bị kiểm soát ra vào. Đây không phải là thất bại đầu tiên của Kwok. Trước đó, startup Tink Labs của ông đã tiêu tan 170 triệu USD vốn đầu tư và phá sản vào năm 2020. Vụ việc này một lần nữa làm nổi bật vấn đề quản lý khóa cá nhân trong ngành công nghiệp tiền mã hóa, một lỗi bảo mật cơ bản nhưng có thể gây hậu quả thảm khốc, đặc biệt đối với một dự án vốn đã lung lay niềm tin từ cộng đồng.

Foresight News59 phút trước

Humanity bị đánh cắp 31 triệu USD, một khóa riêng tư khiến giá token giảm 90%

Foresight News59 phút trước

Cách thực hiện nghiên cứu sâu với Dynamic Workflows của Claude

Công việc nghiên cứu kỹ thuật chứa đầy cạm bẫy, dễ bị chìm trong biển thông tin và mất tập trung vào mục tiêu ban đầu. Claude mới giới thiệu tính năng **Dynamic Workflows** (Quy trình làm việc động), một bước tiến vượt bậc so với các phương pháp AI truyền thống bằng cách tự động thiết kế và điều phối quy trình tối ưu cho từng nhiệm vụ cụ thể, đặc biệt hiệu quả cho nghiên cứu sâu (**deep-research**). Dynamic Workflows hoạt động dựa trên sáu mẫu điều phối lõi, giải quyết hai vấn đề cốt lõi: **cách chia nhỏ nhiệm vụ** và **cách hợp nhất kết quả**: 1. **Định tuyến (Classify-And-Act)**: Phân loại nhiệm vụ và định tuyến đến chuyên gia phù hợp nhất. 2. **Chia tách & Hợp nhất (Fan-out & Merge)**: Chia thành các nhiệm vụ con chạy song song, sau đó tổng hợp kết quả. 3. **Xác minh đối kháng (Adversarial Verification)**: Sử dụng nhiều agent độc lập để thách thức và biểu quyết cho một kết luận, chống lại thiên kiến xác nhận. 4. **Tạo & Lọc (Generate & Filter)**: Tạo ra nhiều phương án, sau đó lọc để giữ lại những phương án tốt nhất. 5. **Giải đấu (Tournament)**: Các agent cạnh tranh từng cặp qua nhiều vòng để chọn ra giải pháp tối ưu. 6. **Vòng lặp (Loop)**: Lặp lại nhiệm vụ một cách thích ứng cho đến khi đạt tiêu chí hoàn thành. So sánh với hệ thống deep-research tự xây dựng trước đây, Dynamic Workflows của Claude bổ sung các cơ chế then chốt giúp nghiên cứu **định hướng mục tiêu** và **chắc chắn** hơn: * **Phân tách vấn đề**: Phân tích câu hỏi ban đầu thành các khía cạnh phụ trước khi hành động. * **Đánh giá độ tin cậy**: Xếp hạng độ tin cậy của từng nguồn thông tin. * **Hợp nhất chọn lọc**: Sử dụng biểu quyết đa agent để loại bỏ thông tin không đủ ủng hộ, thay vì gộp chung mọi thứ. * **Đầu ra tập trung vào quyết định**: Báo cáo cuối cùng đưa ra đánh giá và khuyến nghị hành động rõ ràng, phục vụ cho việc ra quyết định. Những cải tiến này giải quyết hiệu quả các vấn đề phổ biến của AI trong các nhiệm vụ dài như: **trôi dạt mục tiêu**, **dừng sớm**, **nhiễm ngữ cảnh** và **thiên kiến đầu ra**. Dynamic Workflows không chỉ là một cuộc đối thoại thông minh hơn, mà là **cơ cấu hóa chính quy trình nghiên cứu**, giúp rút ngắn đáng kể số lần tương tác cần thiết (từ hơn chục lần xuống còn 3-4 lần), dù tiêu tốn token nhiều hơn. Tuy vẫn còn một số thách thức như cơ chế xác minh cần khắt khe hơn với dữ kiện thực tế (ví dụ trong blockchain), khả năng tư duy liên ngành sâu cho các lĩnh vực mới, và việc thiết kế-xác thực giải pháp dựa trên ràng buộc thực tế, Dynamic Workflows đã đánh dấu một bước nhảy vọt về **tính linh hoạt và khả năng thích ứng** của AI, chuyển từ việc giải quyết các vấn đề tĩnh sang xử lý các nhiệm vụ mở với quy trình được tối ưu hóa tự động.

marsbit1 giờ trước

Cách thực hiện nghiên cứu sâu với Dynamic Workflows của Claude

marsbit1 giờ trước

Khi LP dùng Đậu Bếp dạy tôi đầu tư: Lời tự thuật chuyển nghề của một GP quỹ đầu tư tư nhân

Trước sự phổ biến của AI, mối quan hệ giữa các đối tác đầu tư (LP) và các đối tác quản lý quỹ (GP) trong lĩnh vực quỹ đầu tư tư nhân quy mô nhỏ đang thay đổi. Câu chuyện của "Er Gou" - một cựu GP của một quỹ đô la Mỹ nhỏ chuyên về cổ phiếu Mỹ, nay chuyển sang làm việc cho một công ty khởi nghiệp AI - minh họa rõ nét áp lực này. Ông cho biết, các quỹ nhỏ như của ông vốn đã gặp khó khăn trong huy động vốn do cơ cấu quỹ (thường dùng SPC Cayman) kém hấp dẫn hơn so với các cấu trúc tại Hong Kong hay Singapore, và do chiến lược đầu tư chủ quan (subjective strategy) khó thuyết phục hơn so với chiến lược định lượng (quantitative strategy) được AI hỗ trợ. Sự nổi lên của các công cụ AI như Doubao (của Trung Quốc) hay ChatGPT đã trao cho nhiều LP khả năng phân tích và tiếp cận thông tin chưa từng có. Điều này làm xói mòn lợi thế thông tin truyền thống của GP. LP giờ đây có thể tự nghiên cứu, đặt câu hỏi sâu hơn và thậm chí chất vấn các quyết định của GP dựa trên phân tích từ AI. Điều này thường dẫn đến mâu thuẫn, đặc biệt khi LP sử dụng AI để tìm kiếm sự đồng thuận thay vì phân tích khách quan, hoặc trong thị trường bùng nổ khi lợi nhuận cá nhân có thể vượt trội. Tuy nhiên, AI khó có thể thay thế hoàn toàn GP. Bản chất của quản lý tài sản vẫn dựa trên sự tin tưởng và dịch vụ tư vấn. Sự khác biệt nằm ở chỗ AI đang buộc các GP phải thích nghi: nâng cao giá trị bằng cách sử dụng AI như một đòn bẩy để cải thiện chiến lược, đồng thời củng cố vai trò tư vấn và cung cấp giá trị cảm xúc cho LP trong một môi trường đầu tư ngày càng được số hóa.

Odaily星球日报1 giờ trước

Khi LP dùng Đậu Bếp dạy tôi đầu tư: Lời tự thuật chuyển nghề của một GP quỹ đầu tư tư nhân

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片