Polygon triển khai hard fork Madhugiri, hướng tới tăng 33% thông lượng

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-09Cập nhật gần nhất vào 2025-12-09

Tóm tắt

Polygon đã triển khai bản nâng cấp hard fork Madhugiri, nhằm tăng 33% thông lượng mạng và giảm thời gian đồng thuận khối xuống còn một giây. Bản cập nhật bao gồm hỗ trợ ba đề xuất EIP-7823, EIP-7825 và EIP-7883, giúp tối ưu hóa hoạt động tính toán và ngăn giao dịch tiêu thụ quá nhiều tài nguyên. Nó cũng bổ sung loại giao dịch mới cho cầu nối Ethereum-Polygon và tính linh hoạt cho các nâng cấp tương lai. Mục tiêu là củng cố cơ sở hạ tầng cho các trường hợp sử dụng tần suất cao như token hóa tài sản thực (RWA) và stablecoin. Đây là bản nâng cấp tiếp theo sau hard fork Heimdall 2.0 trước đó, vốn từng gặp sự cố nhưng đã được khắc phục.

Mạng lưới blockchain Polygon đã triển khai bản nâng cấp giao thức mới nhất, được gọi là hard fork Madhugiri, nhằm đạt được mức tăng 33% thông lượng mạng và giảm thời gian đồng thuận khối xuống còn một giây.

Nhà phát triển cốt lõi của Polygon, Krishang Shah, cho biết trên X rằng bản cập nhật bao gồm hỗ trợ cho ba Đề xuất Cải tiến Ethereum Fusaka, cụ thể là EIP-7823, EIP-7825 và EIP-7823. Những EIP này giúp các thao tác toán học nặng trở nên hiệu quả và an toàn hơn bằng cách giới hạn lượng gas chúng tiêu thụ.

Chúng cũng ngăn các giao dịch đơn lẻ tiêu thụ quá nhiều năng lượng tính toán, giúp mạng lưới hoạt động trơn tru và dễ dự đoán hơn.

Bản nâng cấp giới thiệu một loại giao dịch mới cho lưu lượng cầu nối Ethereum sang Polygon và bổ sung tính năng linh hoạt tích hợp cho các bản nâng cấp trong tương lai. Trước đây, Polygon đã cho biết rằng bản cập nhật này giúp việc tăng thông lượng trở nên dễ dàng như "bật vài công tắc".

"Chúng tôi cũng đang giảm thời gian đồng thuận xuống 1 giây, vì vậy các khối giờ đây có thể được thông báo trong 1 giây nếu đã sẵn sàng, thay vì phải chờ đợi đủ 2 giây," Shah viết.

Nguồn: Krishang Shah

Bản cập nhật mới củng cố Polygon cho stablecoin và RWA

Với Madhugiri hiện đã hoạt động, Polygon hướng tới việc củng cố cơ sở hạ tầng đồng thời cải thiện đáng kể hiệu suất của mình. Đây là những điều kiện tiên quyết cho các trường hợp sử dụng tần suất cao và độ tin cậy cao, chẳng hạn như mã hóa tài sản thực (RWA) và stablecoin.

Aishwary Gupta, Trưởng bộ phận Thanh toán và RWA toàn cầu tại Polygon Labs, trước đây đã dự báo về một "siêu chu kỳ stablecoin".

Gupta cho biết sẽ có sự bùng nổ "ít nhất 100.000 stablecoin" trong năm năm tới. Tuy nhiên, ông nói điều này không chỉ là về việc đúc token mà phải có tiện ích tương ứng như lợi nhuận.

Gupta cũng ủng hộ tính minh bạch và trách nhiệm giải trình hơn trong lĩnh vực RWA. Trước đây, ông lập luận rằng các con số RWA là vô nghĩa nếu tài sản không thể được kiểm toán, thanh toán hoặc giao dịch.

"Khi tính minh bạch và trách nhiệm giải trình được thiết lập, RWA sẽ đạt đến tầm cao hơn nữa, mở khóa hàng nghìn tỷ vốn thể chế," ông viết.

Liên quan: Đồng sáng lập Polygon cân nhắc hồi sinh MATIC một năm sau khi đổi thương hiệu thành POL

Hard fork diễn ra sau bản nâng cấp lớn Heimdall

Bản nâng cấp diễn ra ngay sau những cải tiến nhanh chóng trước đó. Vào ngày 10 tháng 7, Polygon đã triển khai Heimdall 2.0, được Giám đốc điều hành Quỹ Polygon Sandeep Nailwal mệnh danh là hard fork "phức tạp kỹ thuật nhất" của mạng kể từ khi ra mắt.

Bản cập nhật đã giảm thời gian hoàn tất giao dịch từ một đến hai phút xuống còn khoảng năm giây.

Tuy nhiên, vào ngày 10 tháng 9, mạng lưới đã trải qua một sự gián đoạn đáng kể khi một lỗi gây ra độ trễ hoàn tất từ 10 đến 15 phút, ảnh hưởng đến việc đồng bộ hóa trình xác thực, các dịch vụ thủ tục từ xa (RPC) và công cụ của bên thứ ba. Mặc dù vậy, nhóm đã đảm bảo với cộng đồng rằng các khối vẫn đang chạy.

Vào ngày 11 tháng 9, Quỹ Polygon thông báo rằng các chức năng đồng thuận và hoàn tất đã được khôi phục thông qua một hard fork. Với bản cập nhật, các nút không còn bị kẹt, trong khi các điểm kiểm tra và cột mốc đã được hoàn tất như dự kiến.

Tạp chí: Giải thích đơn giản về fork Fusaka của Ethereum: PeerDAS là cái quái gì vậy?

Câu hỏi Liên quan

QPolygon đã triển khai bản nâng cấp Madhugiri hard fork nhằm mục đích gì?

ABản nâng cấp Madhugiri hard fork nhằm mục đích tăng 33% thông lượng mạng và giảm thời gian đồng thuận khối xuống còn một giây.

QNhững EIP (Đề xuất cải tiến Ethereum) nào được hỗ trợ trong bản cập nhật Madhugiri?

ABản cập nhật bao gồm hỗ trợ cho ba EIP Fusaka, cụ thể là EIP-7823, EIP-7825 và EIP-7883, giúp các thao tác toán học phức tạp trở nên hiệu quả và an toàn hơn.

QBản nâng cấp này có ý nghĩa như thế nào đối với stablecoin và Tài sản trong Thế giới Thực (RWA)?

ABản nâng cấp củng cố cơ sở hạ tầng và cải thiện hiệu suất của Polygon, đây là điều kiện tiên quyết cho các trường hợp sử dụng cần tần suất cao và độ tin cậy cao như mã hóa tài sản trong thế giới thực (RWA) và stablecoin.

QSự cố nào xảy ra với mạng Polygon vào ngày 10 tháng 9 và nó đã được khắc phục như thế nào?

AVào ngày 10 tháng 9, một lỗi đã gây ra sự chậm trễ trong việc hoàn tất giao dịch từ 10 đến 15 phút. Sự cố này đã được khắc phục thông qua một hard fork vào ngày hôm sau, khôi phục các chức năng đồng thuận và hoàn tất.

QBản nâng cấp Heimdall 2.0 trước đó đã mang lại cải tiến gì cho Polygon?

ABản nâng cấp Heimdall 2.0, được triển khai vào ngày 10 tháng 7, đã giảm thời gian hoàn tất giao dịch từ một đến hai phút xuống còn khoảng năm giây.

Nội dung Liên quan

‘Cổ Phiếu Lão Làng’ Biến Thành ‘Quý Tộc Mới’: Từ Dell Đến Nokia, AI Định Giá Lại Cơ Sở Hạ Tầng Cũ Như Thế Nào?

**Tóm tắt: "Cổ phiếu 'lão làng' thành 'quý tộc mới': AI định giá lại cơ sở hạ tầng cũ từ Dell đến Nokia như thế nào?"** Chỉ một năm trước, những công ty công nghệ lâu đời như Dell, Nokia, Cisco, Corning, Western Data dường như đứng ngoài cuộc chơi AI. Thị trường chú trọng vào những cái tên "nóng" như NVIDIA hay các mảng chip, lưu trữ, quang học. Tuy nhiên, gần đây, các "lão làng" này lại thể hiện sức hút mạnh mẽ. Nguyên nhân? AI đang chuyển từ giai đoạn phát triển mô hình sang giai đoạn triển khai thực tế, đòi hỏi xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý quy mô lớn. Đây là thời điểm các công ty có năng lực tích hợp hệ thống, kinh nghiệm giao hàng và mạng lưới khách hàng doanh nghiệp vững chắc được định giá lại. Họ sở hữu những "tài sản cũ" nhưng lại đáp ứng "nhu cầu mới" của kỷ nguyên AI. Có ba nhóm chính được định giá lại: 1. **Máy chủ & Tích hợp hệ thống:** Dell và HPE không sản xuất GPU, nhưng họ là những "nhà thầu chính" quan trọng, cung cấp năng lực thiết kế server, chuỗi cung ứng và triển khai trọn gói các cụm AI cho khách hàng. 2. **Mạng & Kết nối:** Cơ sở hạ tầng AI cần mạng lưới siêu tốc. Corning (cáp quang), Nokia (mạng không dây AI-RAN, 6G) và Cisco (thiết bị chuyển mạch trung tâm dữ liệu) trở nên quan trọng khi quy mô tính toán mở rộng và AI di chuyển ra biên mạng. 3. **Lưu trữ & Quản lý dữ liệu:** Ngoài bộ nhớ tốc độ cao (HBM), sự bùng nổ dữ liệu AI (dữ liệu huấn luyện, nhật ký, video, lưu trữ lạnh) làm tăng nhu cầu về ổ cứng dung lượng lớn, giúp các công ty như Western Digital và Seagate được chú ý trở lại. Tuy nhiên, không phải mọi công ty cũ đều được hưởng lợi đồng đều. Một sự "định giá lại thực sự" cần đáp ứng ba tiêu chí: (1) Có đơn hàng và doanh thu AI cụ thể được công bố; (2) Ban lãnh đạo điều chỉnh kỳ vọng tăng trưởng (hướng dẫn) tăng lên; (3) Chất lượng lợi nhuận được cải thiện, không chỉ tăng trưởng doanh thu đơn thuần. Tóm lại, đợt định giá lại này không phải là cơn sốt ngắn hạn hay câu chuyện mơ hồ. Nó phản ánh thực tế rằng khi AI bước vào giai đoạn xây dựng hạ tầng thực tế, các công ty có năng lực triển khai và cung cấp các thành phần cơ sở hạ tầng thiết yếu sẽ tìm thấy vị thế mới. Họ không trở nên trẻ trung hơn, mà những gì họ có lại trở nên cần thiết trong kỷ nguyên mới.

marsbit6 phút trước

‘Cổ Phiếu Lão Làng’ Biến Thành ‘Quý Tộc Mới’: Từ Dell Đến Nokia, AI Định Giá Lại Cơ Sở Hạ Tầng Cũ Như Thế Nào?

marsbit6 phút trước

Xác suất ẩn trong giá cả: Tỷ lệ cược World Cup được tính như thế nào?

**Xác suất trong Giá cả: Tỷ lệ World Cup được Tính như thế nào?** Trước World Cup 2026, hai hệ thống uy tín đưa ra "xác suất vô địch" khác nhau: thị trường dự đoán (Polymarket, Kalshi) xếp Pháp là ứng cử viên số 1 (~17%), trong khi siêu máy tính Opta xếp Tây Ban Nha là số 1 (16.1%). Bài viết giải thích cách hai con số này được tạo ra: 1. **Xác suất từ Thị trường:** Giá hợp đồng (từ 0-100 cent) phản ánh trực tiếp xác suất thị trường. Giá tổng hợp dựa trên khối lượng giao dịch khổng lồ (hơn 523 triệu USD). Tuy nhiên, tính thanh khoản vẫn còn hạn chế, và nghiên cứu cho thấy sự thiên lệch "longshot" tồn tại ngay cả trên thị trường tiên đoán crypto: các cửa cược dài hạn thường bị đánh giá thấp hơn khả năng thực tế. 2. **Xác suất từ Mô hình:** Opta sử dụng dữ liệu đội bóng và mô phỏng toàn bộ giải đấu 10,000 lần để tính tần suất vô địch. Điều đáng chú ý là đầu vào của mô hình này bao gồm cả tỷ lệ cược từ thị trường cá cược truyền thống. Không có nghiên cứu học thuật chặt chẽ nào so sánh độ chính xác lâu dài giữa hai phương pháp trên. Một điểm khác biệt lớn là tính minh bạch: mọi giao dịch trên Polymarket đều được ghi lại trên blockchain, cho phép kiểm toán công khai. Một yếu tố phi thị trường ảnh hưởng đến giá là sự không chắc chắn về quy định, như luật mới ở Minnesota (Mỹ) coi việc vận hành thị trường dự đoán là trọng tội. Tóm lại, "xác suất" bạn thấy có thể là giá thị trường (chịu ảnh hưởng của tính thanh khoản và thiên lệch) hoặc tần suất mô phỏng (phụ thuộc vào mô hình). Câu hỏi quan trọng khi đối mặt với bất kỳ con số nào là: **Nó được sản xuất như thế nào?**

marsbit36 phút trước

Xác suất ẩn trong giá cả: Tỷ lệ cược World Cup được tính như thế nào?

marsbit36 phút trước

Bất ngờ! Anthropic kêu gọi toàn ngành ngừng nghiên cứu AI

Bài viết thảo luận về lời kêu gọi tạm dừng nghiên cứu AI từ Anthropic, dựa trên quan sát về khả năng "tự tiến hóa" (recursive self-improvement - RSI) của AI, cụ thể là mô hình Claude. Dữ liệu nội bộ cho thấy Claude đang đẩy nhanh tiến trình phát triển AI: hơn 80% codebase của Anthropic hiện do Claude viết, so với chỉ số ít trước khi Claude Code ra mắt. Năng suất của kỹ sư tăng gấp 8 lần. Quan trọng hơn, chất lượng code của Claude được đánh giá ngang bằng con người và dự kiến vượt trội trong năm nay. Tỷ lệ thành công của Claude trong các nhiệm vụ lập trình phức tạp nhất đã tăng từ 26% lên 76% chỉ trong nửa năm. Anthropic giới thiệu chỉ số "thời gian nhiệm vụ AI có thể hoàn thành độc lập", cho thấy tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ 4 phút (3/2024) lên 16 giờ (hiện tại), với chu kỳ tăng gấp đôi rút ngắn từ 7 tháng xuống 4 tháng. Claude không chỉ viết code mà còn tự động review code, ngăn chặn được khoảng 1/3 lỗi nghiêm trọng. Trong nghiên cứu, Claude đã tối ưu hóa code chạy nhanh hơn 52 lần và tự thiết kế/thực hiện thí nghiệm AI safety, đạt kết quả vượt xa nỗ lực của con người. Bài viết đặt câu hỏi về tương lai khi vai trò con người trong phát triển AI đang thu hẹp lại, chỉ còn lại ưu thế về "khiếu nghiên cứu". Anthropic nêu ba kịch bản có thể xảy ra: (1) Tiến bộ chững lại, (2) AI tiếp tục tăng tốc nhưng con người vẫn kiểm soát, (3) AI đạt đến RSI hoàn toàn, tự thiết kế thế hệ kế tiếp, mang lại lợi ích to lớn hoặc rủi ro mất kiểm soát nếu vấn đề "alignment" thất bại. Do những rủi ro tiềm ẩn này, Anthropic đề xuất một cơ chế có thể xác minh để các phòng lab AI cùng giảm tốc hoặc tạm dừng, nếu đảm bảo không có bên nào "lén lút" phát triển. Lời kêu gọi này trở nên đáng chú ý hơn khi OpenAI cũng gần đây chia sẻ quan sát tương tự về dấu hiệu tự tiến hóa sớm của AI.

marsbit36 phút trước

Bất ngờ! Anthropic kêu gọi toàn ngành ngừng nghiên cứu AI

marsbit36 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片