Phantom hợp tác với Kalshi để cung cấp thị trường dự đoán được quy định trong ví

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-12Cập nhật gần nhất vào 2025-12-12

Tóm tắt

Ví tiền mã hóa Phantom đã hợp tác với thị trường dự đoán được quy định Kalshi để tích hợp giao dịch dựa trên sự kiện trực tiếp vào giao diện ví. Tính năng mới Phantom Prediction Markets cho phép người dùng giao dịch các vị thế được token hóa liên quan đến thị trường sự kiện của Kalshi trong các lĩnh vực chính trị, kinh tế, thể thao và văn hóa. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các sàn giao dịch mã hóa lớn như Gemini và Coinbase cũng đang chuẩn bị tham gia vào thị trường dự đoán Mỹ. Tuy nhiên, lĩnh vực này đang đối mặt với sự phản đối quy định, như trường hợp Connecticut đãi buộc Kalshi ngừng hoạt động vì cáo buộc cờ bạc trực tuyến không giấy phép, dẫn đến vụ kiện và lệnh tạm dừng thi hành từ tòa án liên bang.

Ứng dụng ví tiền mã hóa Phantom đã hợp tác với thị trường dự đoán được quy định Kalshi để mang giao dịch dựa trên sự kiện trực tiếp vào giao diện ví của mình, báo hiệu sự hội tụ sâu hơn giữa tài chính onchain và cá cược kết quả thế giới thực.

Các công ty cho biết hôm thứ Sáu rằng việc tích hợp sẽ cho phép người dùng Phantom khám phá các sự kiện đang thịnh hành, theo dõi tỷ lệ cược trực tiếp và đặt cược mà không cần rời khỏi ví của họ.

Một tính năng mới có tên Thị trường Dự đoán Phantom sẽ cho phép người dùng giao dịch các vị thế được mã hóa tham chiếu đến thị trường sự kiện của Kalshi trên các lĩnh vực chính trị, kinh tế, thể thao và văn hóa.

“Bằng cách tích hợp một lớp các vị thế được mã hóa tham chiếu đến thị trường sự kiện được quy định của Kalshi với Phantom, người dùng có thể giao dịch những gì họ quan tâm trong thời gian thực,” Giám đốc điều hành Phantom Brandon Millman cho biết.

Sàn giao dịch tiền mã hóa nhắm đến thị trường dự đoán Mỹ

Động thái của Phantom diễn ra trong bối cảnh các nền tảng giao dịch tiền mã hóa lớn đua nhau tham gia vào thị trường dự đoán Mỹ.

Vào thứ Năm, Gemini Titan, một công ty liên kết của sàn giao dịch tiền mã hóa Gemini, đã nhận được giấy phép thị trường hợp đồng được chỉ định từ Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Gemini cho biết họ có kế hoạch tham gia vào không gian thị trường dự đoán.

Sàn giao dịch cho biết rằng họ sẽ cho phép người dùng truy cập giao dịch hợp đồng sự kiện trên nền tảng web của mình. Sau thông báo, cổ phiếu Gemini đã tăng gần 14% trong giao dịch ngoài giờ.

Vào ngày 19 tháng 11, nhà nghiên cứu công nghệ Jane Manchun Wong, người nổi tiếng với việc phát hiện các tính năng đang phát triển trên các trang web Công nghệ lớn, tuyên bố rằng sàn giao dịch tiền mã hóa Coinbase đang phát triển một thị trường dự đoán. Wong đã chia sẻ các ảnh chụp màn hình dường như cho thấy nền tảng chưa được phát hành.

Trích dẫn các nguồn ẩn danh, Bloomberg đưa tin rằng Coinbase có kế hoạch công bố ra mắt thị trường dự đoán và cổ phiếu được mã hóa của mình.

Một phát ngôn viên của Coinbase trước đây cho Cointelegraph biết rằng công ty sẽ tổ chức một buổi phát trực tiếp vào thứ Tư để giới thiệu các sản phẩm mới. Tuy nhiên, phát ngôn viên không đề cập đến thị trường dự đoán hoặc cổ phiếu được mã hóa.

Liên quan: Số liệu giao dịch Polymarket đang được tính hai lần: Paradigm

Thị trường dự đoán đối mặt với sự phản đối của cơ quan quản lý

Mặc dù thị trường dự đoán đã trở nên phổ biến ở Mỹ, bang Connecticut gần đây đã có lập trường chống lại một số nền tảng.

Vào ngày 4 tháng 12, Sở Bảo vệ Người tiêu dùng Connecticut (DCP) đã gửi lệnh ngừng và desist đến Robinhood, Kalshi và Crypto.com, cáo buộc rằng họ đang tiến hành cờ bạc trực tuyến không được cấp phép. Tuy nhiên, Kalshi ngay lập tức có hành động một ngày sau đó.

Nền tảng thị trường dự đoán đã kiện DCP, lập luận rằng hợp đồng sự kiện của họ là hợp pháp theo luật liên bang.

Thẩm phán liên bang Connecticut Vernon Oliver tuyên bố trong một lệnh rằng DCP phải kiềm chế không thực thi hành động chống lại Kalshi. Điều này tạm thời dừng lệnh ngừng và desist của DCP đối với Kalshi.

Tạp chí: Người Hàn Quốc ‘bơm’ alt sau vụ hack Upbit, đà tăng khai thác BTC ở Trung Quốc: Asia Express

Câu hỏi Liên quan

QPhantom đã hợp tác với công ty nào để tích hợp thị trường dự đoán vào ví?

APhantom đã hợp tác với sàn thị trường dự đoán có quy định Kalshi để tích hợp giao dịch dựa trên sự kiện trực tiếp vào giao diện ví của mình.

QTính năng mới trong ví Phantom có tên là gì và cho phép người dùng làm gì?

ATính năng mới có tên Phantom Prediction Markets, cho phép người dùng giao dịch các vị thế được mã hóa tham chiếu đến thị trường sự kiện của Kalshi trong các lĩnh vực chính trị, kinh tế, thể thao và văn hóa.

QSàn giao dịch tiền mã hóa nào gần đây đã nhận được giấy phép Thị trường Hợp đồng Được Chỉ định từ CFTC?

AGemini Titan, một công ty liên kết của sàn giao dịch tiền mã hóa Gemini, đã nhận được giấy phép Thị trường Hợp đồng Được Chỉ định từ Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC).

QTiểu bang nào ở Mỹ đã có hành động pháp lý chống lại các nền tảng thị trường dự đoán như Kalshi?

ATiểu bang Connecticut đã gửi lệnh ngừng và desist đến Robinhood, Kalshi và Crypto.com, với cáo buộc rằng họ đang tiến hành hoạt động cá cược trực tuyến không được cấp phép.

QKalshi đã phản ứng thế nào trước lệnh ngừng và desist từ Connecticut?

AKalshi đã kiện Sở Bảo vệ Người tiêu dùng Connecticut (DCP), lập luận rằng hợp đồng sự kiện của họ là hợp pháp theo luật liên bang, và một thẩm phán liên bang đã ra lệnh tạm thời ngừng hành động thực thi của DCP đối với Kalshi.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit50 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit50 phút trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, đặt mục tiêu tạo ra lợi nhuận gấp 10 lần trong 5-10 năm. Chiến lược tập trung vào ba lĩnh vực then chốt: đóng gói tiên tiến (như công nghệ EMIB), vật liệu bán dẫn mới (GaN, SiC, InP, kim cương nhân tạo) và công nghệ nền tảng thế hệ tiếp theo (như nền thủy tinh). Ông nhấn mạnh nhu cầu CPU mạnh mẽ từ AI thông minh và suy luận, đồng thời cam kết xây dựng lại doanh nghiệp sản xuất của Intel với trọng tâm là tỷ lệ phần trăm hoàn hảo, độ tin cậy và thời gian chu kỳ để giành lấy niềm tin của khách hàng. Tan cũng tiết lộ hợp tác Terafab với Elon Musk để giải quyết tình trạng thiếu hụt cơ sở hạ tầng bán dẫn. Ông xem giai đoạn hiện tại là "bò" và dự đoán tiềm năng thực sự của Intel, vượt ra ngoài PC để đến với điện toán biên và AI vật lý, sẽ được công nhận đầy đủ sau năm 2030.

marsbit52 phút trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

marsbit52 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit58 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit58 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước