Phép tính mới của Paradigm: Khi crypto không chứa nổi 12,7 tỷ USD, AI trở thành câu trả lời

marsbitXuất bản vào 2026-02-28Cập nhật gần nhất vào 2026-02-28

Tóm tắt

Quỹ đầu tư tiền mã hóa hàng đầu Paradigm đang chuyển hướng chiến lược khi thông báo gây quỹ mới 1,5 tỷ USD để đầu tư vào AI, robot và công nghệ tiên tiến, bên cạnh crypto. Động thái này xuất phát từ thực tế thị trường crypto đang thu hẹp với số lượng deal giảm 60% dù tổng vốn đầu tư vẫn tăng. Sau sự cố FTX khiến Paradigm mất 278 triệu USD, họ bắt đầu tái định vị từ năm 2023. Thay vì cạnh tranh trong mảng AI thuần túy, Paradigm tập trung vào giao điểm giữa AI và crypto, như cơ sở hạ tầng stablecoin cho AI agents và công cụ bảo mật hợp đồng thông minh. Founder Matt Huang đã âm thầm triển khai hướng đi này thông qua các khoản đầu tư vào Nous Research và dự án stablecoin Tempo. Chiến lược mở rộng này nhằm giải quyết bài toán quy mô quỹ lớn và mang lại câu chuyện tăng trưởng thuyết phục hơn cho các nhà đầu tư.

Hãy làm một bài toán.

Một công ty VC quản lý tài sản trị giá 12,7 tỷ USD. Quỹ trước đó của họ huy động được 850 triệu USD. Trước đó nữa, là 2,5 tỷ USD.

Xu hướng đi ngược lại.

Quy mô đang thu hẹp, không phải vì không huy động được tiền, mà vì không có đủ các dự án đáng để đầu tư. Bây giờ, công ty này muốn đảo ngược đường cong này, họ cần tìm một bể chứa đủ lớn tiếp theo ở đâu?

Ngày 28 tháng 2 năm 2026, The Wall Street Journal đưa ra câu trả lời: Tổ chức đầu tư tiền mã hóa Paradigm, đang gây quỹ mới với quy mô lên tới 1,5 tỷ USD, mở rộng hướng đầu tư sang trí tuệ nhân tạo, robot và các công nghệ tiên phong khác.

Đây không phải là một quyết định đột ngột. Nó là một bài toán đã được tính toán từ lâu, chỉ là hôm nay mới công bố đáp án.

Trước tiên hãy đặt các con số ra

Năm 2025, tổng quy mô đầu tư VC toàn cầu vào tiền mã hóa đạt 49,8 tỷ USD. Nghe có vẻ là một tin tốt. Nhưng nếu chỉ nhìn vào con số này, sẽ đánh giá sai một điều.

Cùng năm, số lượng giao dịch VC crypto giảm mạnh khoảng 60%, từ khoảng 2900 giao dịch xuống còn 1200 giao dịch. Tiền đang nhiều hơn, dự án đang ít đi. Dòng tiền đổ vào lĩnh vực crypto, ngày càng tập trung vào một vài giao dịch lớn, thay vì phân tán vào hàng trăm dự án giai đoạn đầu.

Đối với phần lớn các quỹ quy mô vừa và nhỏ, đây có lẽ không phải là vấn đề. Nhưng đối với Paradigm, đây là một rắc rối mang tính cấu trúc. Paradigm quản lý tài sản trị giá 12,7 tỷ USD, là một trong những VC chuyên về crypto lớn nhất toàn cầu. Vấn đề của họ không phải là không tìm được dự án, mà là không tìm đủ các dự án đủ nhiều, đủ lớn, đủ sớm, để có thể triển khai lượng vốn cỡ này, đồng thời duy trì kỳ vọng lợi nhuận như thói quen của họ.

Năm 2021, Paradigm đã huy động được một quỹ crypto lớn nhất trong lịch sử, quy mô 2,5 tỷ USD. Năm 2024, họ công bố quỹ thứ ba, quy mô 850 triệu USD, chỉ bằng một phần ba so với quỹ trước đó.

Sự thu hẹp này không phải là yếu thế, mà là sự điều chỉnh chủ động cho một thị trường hẹp hơn. Nhưng nó cũng nói lên một điều: Chỉ riêng crypto, Paradigm đã rất khó để tìm lối thoát cho quy mô của mình.

Sau FTX, Paradigm bắt đầu đặt một câu hỏi

Để hiểu 1,5 tỷ USD hôm nay, phải quay trở lại tháng 11 năm 2022.

Tháng đó, FTX sụp đổ. Đế chế của Sam Bankman-Fried tan thành mây khói chỉ trong vài ngày, thiêu rụi theo số tiền của vô số tổ chức. Khoản đầu tư trên sổ sách của Paradigm vào FTX, là 278 triệu USD. Cuối cùng tất cả về zero.

Đối với một tổ chức hàng đầu nổi tiếng với việc "dẫn dắt bởi nghiên cứu", tự hào về tầm nhìn kỹ thuật, đây không chỉ là một món nợ xấu. Đó là một sai lầm trong đánh giá công khai, cần giải thích với LP, cần giải thích với thị trường, và cũng cần giải thích với chính mình.

Những gì xảy ra sau đó, vào thời điểm đó khá kỳ lạ. Năm 2023, một số người nhận thấy trang web chính thức của Paradigm đã thay đổi một cách lặng lẽ: Tất cả các cụm từ "crypto" và "Web3" đều bị xóa, thay thế bằng cách diễn đạt trung tính hơn là "đầu tư công nghệ".

Thay đổi này không có bất kỳ thông báo chính thức nào, nhưng nhanh chóng được cộng đồng phát hiện và gây ra tranh luận sôi nổi. Nghi ngờ lớn nhất là: Paradigm định bỏ chạy sao?

Đồng sáng lập Matt Huang buộc phải ra mặt dập lửa. Anh ấy đã tweet rằng, Paradigm "chưa bao giờ cảm thấy hào hứng với crypto như lúc này", đồng thời bổ sung: "Sự phát triển trong lĩnh vực AI quá ấn tượng, không thể bỏ qua. Việc đặt AI và crypto trong khuôn khổ cạnh tranh không-hơn-kém là một tường thuật phổ biến nhưng sai lầm. Chúng tôi không đồng ý. Cả hai đều thú vị, và sẽ có rất nhiều điểm trùng lặp."

Đây là một lời làm rõ mang tính PR, nhưng nó cũng nói lên một điều có thật: Nội bộ Paradigm, đã thực sự cân nhắc AI.

Sau FTX, câu hỏi buộc phải trả lời là: Mười năm tới, đặt cược vào cái gì?

Matt Huang đã và đang thực hiện câu trả lời rồi

Nếu chỉ xem thông báo chính thức của Paradigm, có vẻ như sự chuyển mình của công ty này mới bắt đầu từ hôm nay. Nhưng nếu xem các hành động thực tế của chính Matt Huang trong hai năm qua, bạn sẽ thấy anh ấy đã sớm không chỉ là một nhà đầu tư crypto.

Năm 2024, Paradigm đầu tư 50 triệu USD vào Nous Research. Nous Research là một công ty cơ sở hạ tầng AI, tập trung vào nghiên cứu và phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở. Đây không phải là một khoản "thăm dò" nhỏ, 50 triệu USD là mức đầu tư nghiêm túc đúng tầm cỡ của Paradigm.

Tháng 2 năm nay, Paradigm cũng cùng với OpenAI công bố EVMbench, một công cụ benchmark đánh giá khả năng của các mô hình AI khác nhau trong việc phát hiện và sửa chữa các lỗ hổng bảo mật hợp đồng thông minh. Cơ sở hạ tầng cốt lõi của tiền mã hóa, gặp gỡ đánh giá năng lực AI, hai thứ được đặt lên cùng một bàn.

Đồng thời, Matt Huang còn đang xây dựng một công ty khác: Tempo. Đây là một công ty cơ sở hạ tầng thanh toán stablecoin, Matt Huang là đồng sáng lập, vai trò thành viên hội đồng quản trị của Stripe cũng trùng khớp cao với hướng đi này. Stripe vào năm 2025 đã thiết lập quan hệ hợp tác chiến lược với Paradigm, và Stripe năm đó cũng đã ra mắt sản phẩm thanh toán stablecoin.

Đặt tất cả những điều này lại với nhau, Matt Huang không phải là "sẽ đi đầu tư AI", anh ấy đã sống trong vùng giao thoa giữa AI và crypto ít nhất hai năm rồi.

Anh ấy đặt cược không phải là AI, cũng không phải là crypto, mà là việc hai thứ này sẽ va vào nhau tại một thời điểm nào đó. Và khi các AI agents bắt đầu cần thực hiện giao dịch trên chain, khi robot cần một hệ thống tiền tệ có thể lập trình, điểm va chạm đó, chính là chiến trường tiếp theo của Paradigm.

Tại sao là AI×Crypto, chứ không phải chuyển đổi sang AI

Paradigm tiến vào AI, không có nghĩa là họ đang cạnh tranh với a16z hay Sequoia để giành giật cùng một nhóm dự án.

Ở đây có một sai lầm dễ mắc phải trong tường thuật: hiểu quỹ mới của Paradigm là "lại một VC nữa chuyển hướng sang AI". Nhưng nếu chỉ vậy, họ không có bất kỳ lợi thế nào, làn đường AI phổ thông đã chật kín các gã khổng lồ VC truyền thống có nền tảng sâu hơn, tài nguyên mạnh hơn.

Logic thực sự của Paradigm là: Họ không định đi tranh miếng bánh AI phổ thông, họ sẽ đặt cược vào vùng giao thoa mà người khác chưa nhìn thấy rõ.

AI agents là một trong những khái niệm nóng nhất hiện nay. Những tác nhân thông minh có thể tự chủ thực hiện nhiệm vụ này, đã bắt đầu thay thế con người trong các kịch bản khác nhau: tìm kiếm, viết code, phân tích dữ liệu, quản lý quy trình. Nhưng có một việc, chúng vẫn chưa giải quyết: tiền.

Khi một AI agent cần thanh toán, nhận tiền, chuyển tiền giữa các dịch vụ khác nhau, nó dùng gì? PayPal? Tài khoản ngân hàng? Những hệ thống này được thiết kế cho con người, cần xác thực danh tính, ủy quyền thủ công, không tương thích với logic thực thi tự chủ của máy móc.

Nhưng stablecoin có thể. Hợp đồng thông minh có thể. Tiền tệ có thể lập trình có thể.

Đó là lý do tại sao Matt Huang đồng thời đang xây dựng Tempo (thanh toán stablecoin) và đầu tư vào Nous Research (cơ sở hạ tầng AI): Anh ấy cho rằng hai tuyến này cuối cùng sẽ hợp nhất, và Paradigm có khả năng đặt cược đồng thời ở cả hai phía, và tại thời điểm hợp nhất đó thu về lợi nhuận lớn nhất.

Đây không phải là chuyển đổi, mà là mở rộng. Mở rộng đến một nơi mà anh ấy cho rằng những người khác chưa hoàn toàn hiểu rõ.

LP cần một câu chuyện mới

Còn một khía cạnh thực tế, phải nói rõ.

LP của Paradigm, những tổ chức và cá nhân giao tiền cho họ quản lý, vào năm 2021 đã thấy tham vọng gây quỹ 2,5 tỷ USD, vào năm 2024 thấy sự kiềm chế thu hẹp xuống còn 850 triệu USD.

Hai quỹ có quy mô chênh lệch lớn như vậy, cần một lời giải thích. Và càng cần một tường thuật thuyết phục về quỹ tiếp theo.

"Tiếp tục đầu tư vào các dự án crypto giai đoạn đầu", câu chuyện này vào năm 2024 đã khó lòng chống đỡ mục tiêu gây quỹ 1,5 tỷ USD. Nhưng "sử dụng lợi thế kỹ thuật của crypto, thâm nhập vào công nghệ tiên phong trong thời đại nóng nhất của AI và robot", thì có thể.

Năm 2025, 61% tổng lượng VC toàn cầu đổ vào làn đường AI, tổng số tiền khoảng 258,7 tỷ USD. Đây là bể chứa lớn nhất trong lĩnh vực đầu tư mạo hiểm hiện nay. 1,5 tỷ USD mà Paradigm huy động lần này, là để lấy nước từ bể chứa này, chứ không phải tiếp tục giữ một cái hồ đang thu hẹp. Đối với LP, đây là một câu chuyện lớn hơn, và cũng là một logic tăng trưởng đáng tin cậy hơn.

Bây giờ có thể quay lại năm 2023. Năm đó, Matt Huang buộc phải ra mặt làm rõ sự kiện sửa đổi trang web, đã nói một câu như thế này: "AI và crypto không phải là cạnh tranh không-hơn-kém."

Vào thời điểm đó, câu nói này giống như một lần phòng thủ hơn. An ủi cộng đồng, ngăn chặn sự hoảng loạn của LP, đồng thời để lại không gian cho chính mình khám phá AI. Nhưng nếu đặt nó trong ngữ cảnh hôm nay để đọc lại, nó giống như một thông báo trước.

Paradigm đã mất ba năm để đi ra từ đống đổ nát của FTX. Họ không chọn con đường thu nhỏ quy mô đơn giản nhất, tập trung vào crypto, chờ đợi chu kỳ bull market tiếp theo. Họ chọn một con đường khó đi hơn, nhưng không gian tưởng tượng lớn hơn: Đặt cược vào sự hợp nhất của AI và crypto, xây dựng vị trí đồng thời trong cả hai làn đường, rồi chờ đợi thời điểm chúng gặp nhau.

Quỹ 1,5 tỷ USD hôm nay, là một thang đo trên con đường này ở giai đoạn hiện tại.

Matt Huang vẫn chưa công khai phản hồi bài báo hôm nay của The Wall Street Journal. Nhưng Tempo của anh ấy vẫn đang được xây dựng, Nous Research vẫn đang chạy, EVMbench đã được phát hành.

Anh ấy không cần giải thích nữa. Những hành động đó, đã nói rõ hơn bất kỳ tuyên bố nào.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Paradigm lại giảm quy mô quỹ từ 25 tỷ USD xuống 8,5 tỷ USD trước khi công bố quỹ mới 15 tỷ USD?

AParadigm giảm quy mô quỹ do thiếu các dự án crypto đủ lớn và triển vọng để triển khai vốn khổng lồ, không phải vì không huy động được tiền. Thị trường crypto có ít giao dịch hơn dù tổng số tiền đầu tư tăng, khiến các quỹ lớn như Paradigm khó tìm cơ hội đầu tư phù hợp.

QSự kiện FTX ảnh hưởng thế nào đến quyết định mở rộng sang AI của Paradigm?

ASự sụp đổ của FTX khiến Paradigm mất 2,78 tỷ USD, buộc họ phải đánh giá lại chiến lược và tìm kiếm các cơ hội mới. Đây là bước ngoặt thúc đẩy Paradigm xem xét đầu tư vào AI và công nghệ tiên tiến để đa dạng hóa danh mục.

QParadigm tiếp cận AI theo hướng nào thay vì cạnh tranh trực tiếp với các VC truyền thống?

AParadigm tập trung vào giao điểm giữa AI và crypto, như cơ sở hạ tầng thanh toán stablecoin cho AI agents và công cụ bảo mật hợp đồng thông minh bằng AI, thay vì đầu tư vào AI đơn thuần.

QTại sao Matt Huang đồng sáng lập Tempo và đầu tư vào Nous Research?

AMatt Huang kỳ vọng AI và crypto sẽ hội tụ, nơi AI agents cần hệ thống tiền lập trình được như stablecoin. Tempo (cơ sở hạ tầng thanh toán) và Nous Research (nghiên cứu AI) là các mảnh ghép cho chiến lược này.

QĐộng lực nào khiến Paradigm chuyển hướng sang AI trong bối cảnh thị trường crypto?

AParadigm cần một câu chuyện tăng trưởng mới cho các nhà đầu tư LP, vì thị trường crypto không đủ lớn để triển khai vốn hiệu quả. AI với quy mô 2587 tỷ USD năm 2025 là cơ hội để huy động quỹ mới và tìm lợi nhuận vượt trội.

Nội dung Liên quan

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

Ngày 5/6, thị trường chứng khoán Mỹ trải qua một ngày sụt giảm mạnh nhất kể từ sau cuộc khủng hoảng thuế quan tháng 4/2025. Chỉ số Nasdaq Composite lao dốc 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones mất 695 điểm. Sự đảo chiều đột ngột này chỉ sau 48 giờ được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính. **Thứ nhất: Báo cáo tài chính của Broadcom làm rạn nứt câu chuyện AI.** Dù doanh thu chip AI của Broadcom tăng 143%, nhưng dự báo cho quý tới thấp hơn kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại tốc độ tăng trưởng AI có thể đang chậm lại. Điều này kích hoạt đợt bán tháo trên toàn ngành bán dẫn. **Thứ hai: Dữ liệu việc làm Mỹ quá mạnh.** Báo cáo phi nông nghiệp tháng 5 cho thấy 172.000 việc làm mới, gấp đôi dự báo, củng cố kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể không giảm lãi suất mà thậm chí còn tăng. Kỳ vọng lãi suất cao hơn gây áp lực lên định giá cổ phiếu công nghệ. **Thứ ba: Bóng ma lạm phát từ cuộc chiến Iran.** Giá dầu duy trì trên 90 USD/thùng do tình hình căng thẳng leo thang từ tháng 2 tiếp tục đè nặng lên áp lực lạm phát, khiến công cụ chính sách của Fed trở nên phức tạp hơn. Ba yếu tố trên cùng lúc làm suy yếu niềm tin vào các câu chuyện thị trường then chốt: tăng trưởng AI vô hạn, Fed sắp cắt giảm lãi suất và lạm phát đã được kiểm soát. Sự sụt giảm nhanh chóng lan rộng sang thị trường toàn cầu. Đây có thể là một đợt điều chỉnh định giá lại đối với các cổ phiược được định giá quá cao, chứ chưa hẳn là sự kết thúc của câu chuyện AI. Hướng đi tiếp theo của thị trường sẽ phụ thuộc vào cuộc họp sắp tới của Fed, các báo cáo tài chính từ các công ty AI khác và diễn biến tình hình địa chính trị.

marsbit4 giờ trước

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

marsbit4 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

Bài viết đề cập đến sự xuất hiện ngày càng phổ biến của các thị trường dự đoán (prediction markets) trong loạt trận chung kết NBA 2026 giữa New York Knicks và San Antonio Spurs, đặc biệt là ở thành phố New York. Hai nền tảng chính được nhắc đến là Polymarket và Kalshi, với khối lượng giao dịch hàng trăm triệu USD xoay quanh kết quả chung kết và các sự kiện liên quan. Điểm nổi bật là sự thâm nhập của các thị trường này vào đời sống thực tế. Họ đã hợp tác chính thức với nhà thi đấu Madison Square Garden, mang lại sự tiếp cận rộng rãi. Một quán bar tên The Jeffrey đã sử dụng hợp đồng trên Kalshi để bảo hiểm cho chương trình khuyến mãi "miễn phí hóa đơn nếu Knicks thắng", minh họa cách các doanh nghiệp nhỏ có thể dùng công cụ này để quản lý rủi ro. Bài viết so sánh thị trường dự đoán với cá cược thể thao truyền thống. Chúng cho phép người tham gia đặt cược vào nhiều sự kiện giải trí đa dạng hơn (như sự xuất hiện của người nổi tiếng), có phạm vi tiếp cận địa lý rộng hơn và độ tuổi tham gia thấp hơn (từ 18 tuổi). Tuy nhiên, điều này cũng gây tranh cãi về ranh giới giữa giao dịch tài chính và cờ bạc. NBA có thái độ thận trọng. Trong khi siêu sao như "Giannis Antetokounmpo" đã đầu tư vào Kalshi, gây lo ngại về xung đột lợi ích, thì ban lãnh đạo NBA lại nhấn mạnh sự cần thiết của khung quy định chặt chẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của trận đấu. Nhiều cổ động viên bày tỏ lo ngại rằng sự liên kết sâu rộng giữa liên đoàn với các nền tảng này có thể làm suy giảm độ tin cậy của các trận đấu. Chung kết NBA năm nay đang trở thành một phép thử quan trọng cho sự hội nhập của thị trường dự đoán vào thể thao chính thống, vừa mở ra cơ hội thương mại mới, vừa đặt ra những thách thức về niềm tin và quản lý.

marsbit6 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

marsbit6 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

Gần đây, thuật ngữ "RSI" (Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy) đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành AI. Khái niệm này đề cập đến việc để AI tự huấn luyện và cải thiện chính mình, hướng tới một hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển, từ đó tạo ra sự tiến bộ vượt bậc. Một số công ty khởi nghiệp như Recursive Superintelligence và dự án Auto-Research của Andrej Karpathy đang tích cực theo đuổi hướng đi này. Tuy nhiên, CEO Google Sundar Pichai tỏ ra thận trọng, cho rằng ngành công nghiệp vẫn chưa đạt đến cột mốc tăng tốc đột biến mà RSI hứa hẹn. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc như DeepSeek và Baidu mặc dù ít công khai nhắc đến RSI, nhưng trên thực tế đã áp dụng các nguyên lý tương tự – như tối ưu hóa thuật toán cực độ hay sử dụng vòng lặp phản hồi tự động – để cải thiện mô hình của họ một cách hiệu quả. Dù vậy, RSI vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn: hiện tượng "sụp đổ mô hình" khi dữ liệu do AI tạo ra bị suy giảm chất lượng qua mỗi vòng lặp, yêu cầu về nguồn lực tính toán khổng lồ, và môi trường nghiên cứu toàn cầu đang ngày càng bị phân mảnh. Về cơ bản, RSI đại diện cho xu hướng tự động hóa ngày càng sâu trong phát triển AI, dần đẩy con người ra khỏi chuỗi quyết định trực tiếp. Đây là một quá trình có thể mang lại bước nhảy vọt về công nghệ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và sự thay đổi khó lường.

marsbit6 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

marsbit6 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit6 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片