OpenClaw Đào Vàng: Người Bán Xẻng Không Bao Giờ Lo Lắng

marsbitXuất bản vào 2026-03-11Cập nhật gần nhất vào 2026-03-11

Tóm tắt

OpenClaw đã tạo ra một cơn sốt tại Trung Quốc, kéo theo một hệ sinh thái kinh doanh sôi động xoay quanh việc biến nỗi lo lắng của người dùng thành lợi nhuận. Các công ty như iPollo của Kong Jianping chuyển hướng sang sản xuất phần cứng chuyên dụng, trong khi các nhà sản xuất máy đào tiền mã hóa cũ tận dụng chuỗi cung ứng để sản xuất thiết bị giá rẻ. Thị trường API token trung chuyển phát triển mạnh với các dịch vụ giảm giá sâu, nhưng nhiều nhà cung cấp bị phát hiện gian lận bằng cách thay thế các mô hình đắt tiền bằng các lựa chọn rẻ hơn hoặc thậm chí thu thập dữ liệu người dùng để bán. Các cá nhân như Adam Sand kiếm được 1,8 triệu USD bằng cách bán giải pháp OpenClaw đóng gói sẵn cho các ngành nghề cụ thể, trong khi dịch vụ triển khai và bán Skills cũng mang lại doanh thu đáng kể. Bài học lặp lại: trong mọi cơn sốt công nghệ, người bán "cuốc xẻng" - những người hiểu và khai thác nỗi sợ bị tụt hậu - luôn là những người kiếm được lợi nhuận ổn định nhất.

Tác giả gốc: Hắc Sắc Tiểu Hà Lồng, Shenchao TechFlow

OpenClaw đã bùng nổ hoàn toàn ở Trung Quốc, xung quanh bạn có bao nhiêu người đang lo lắng, và bao nhiêu người đang đếm tiền?

Có người đi công tác khắp cả nước, bay Thâm Quyến, bay Thành Đô, bay Hàng Châu, chuyên đi cấu hình con "Tôm Hùm" này cho các ông chủ nhỏ, mỗi đơn hàng kiếm hàng chục nghìn tệ.

Có người trực tiếp lắp đặt OpenClaw vào thiết bị Apple và gửi cho khách hàng, mở máy là dùng được, tích lũy kiếm được 1,8 triệu USD.

Nhà sản xuất máy đào tiền mã hóa trước đây kinh doanh ảm đạm giờ đây khoác áo mới, bán phần cứng OpenClaw.

Các trạm trung chuyển Token API buôn bán kiếm lời thầm lặng, lợi nhuận hàng tháng lên tới hàng triệu.

Đây là mặt cắt thực tế của làn sóng OpenClaw: Trên sân khấu, hàng triệu người đang vật lộn với việc triển khai, mua phần cứng, mua khóa học; hậu trường, một chuỗi công nghiệp hoàn chỉnh đang biến nỗi lo lắng tập thể này thành tiền, từng tầng một.

Từ bán phần cứng đến máy chủ đám mây, từ bán Token đến Kỹ năng (Skill), miễn phí là mã nguồn mở, còn lo lắng mới là món hàng thực sự.

Biến OpenClaw thành phần cứng

Một bức ảnh được lan truyền trên mạng, nhiều người xem xong không biết nên khóc hay cười.

Những năm 1990, các đại sư khí công vẽ vòng tròn trên nồi nhôm của quần chúng, tự xưng là kết nối năng lượng vũ trụ; năm 2026, mọi người đội mũ tôm hùm trong phòng họp để tiếp nhận tắm tư tưởng, dường như không nuôi một con tôm hùm thì đã lạc hậu so với thời đại.

Cười xong, đáng chú ý là người đang phát biểu trên sân khấu. Anh ta là Khổng Kiếm Bình, OG tiền mã hóa, người sáng lập iPollo.

KOL nổi tiếng "Vô Úy Mã Hóa" đánh giá trên mạng xã hội: "Trong giới tiền mã hóa, người luôn đứng ở điểm nóng nhất, chắc chắn là ông chủ Khổng Kiếm Bình...... không bỏ lỡ tiền lớn, không xem thường tiền nhỏ."

Khi đào Bitcoin nóng, anh ấy ra mắt công ty máy đào Nano Labs. Khi metaverse nổi, anh ấy tuyên bố dần chuyển từ kinh doanh máy đào sang metaverse, metaverse sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho nhân loại; khi chính sách Hồng Kông nổi bật, anh ấy bố trí Hương Giang, trở thành giám đốc Hong Kong Cyberport; khi khái niệm DAT nóng, anh ấy làm công ty DAT......

Lần này, OpenClaw nổi, Khổng Kiếm Bình tổ chức sự kiện offline ở các thành phố trên cả nước, tuyên bố nhân loại đã bước vào thời đại "Web 4.0" do AI Agent dẫn dắt, đồng thời ra mắt phần cứng iPollo Claw PC, được giới thiệu chính thức là "sinh ra dành cho ứng dụng Open Claw", bộ xử lý AMD 5600H, bộ nhớ tối đa 64GB, hệ điều hành gốc ClawOS được cài đặt sẵn, giá bán chính thức 439 USD.

Khổng Kiếm Bình không phải là trường hợp duy nhất, anh ấy chỉ là cái tên nổi bật nhất trong chuỗi công nghiệp phần cứng này.

Đông Quản, một nhà sản xuất phần cứng,朋友圈 (wechat moment) của nhân viên bán hàng phủ kín logo tôm hùm: Giải pháp phần cứng OpenClaw Tôm Hùm, hỗ trợ OEM ODM, B端 (B-side - Doanh nghiệp) và khách hàng lớn thương mại hoan nghênh gọi điện.

Một nhà máy whitebox tiêu chuẩn, bất kỳ ai muốn nhập cuộc chỉ cần gọi một cuộc điện thoại, là có thể dán nhãn ra một "máy chủ AI được tối ưu hóa chuyên cho OpenClaw".

Giống như công ty Đông Quản này, thượng nguồn của chuỗi công nghiệp phần cứng này, nhiều nhà máy trước đây làm máy đào tiền mã hóa như Filecoin, chúng quá quen thuộc với kịch bản này: khái niệm bùng nổ, nhu cầu phần cứng xuất hiện, dán nhãn định giá cao, thời cơ thu hoạch.

Tốc độ phản ứng chuỗi cung ứng rèn luyện từ thời máy đào, đổi sang đường đua khác vẫn dùng tốt.

Logic cốt lõi của môn kinh doanh này, không hề thần bí: Mac Mini là phần cứng chạy cục bộ được khuyến nghị rộng rãi nhất cho OpenClaw, nhưng đối với đa số người dùng phổ thông, một chiếc Mac Mini hơn 3000 tệ cộng với một bộ cấu hình dòng lệnh không có giao diện đồ họa, ngưỡng vào quá cao. Do đó nhu cầu phát sinh, có người đến bán một dịch vụ "hạ thấp ngưỡng vào", hoặc thẳng thắn bán một cỗ máy "mở máy là dùng được", đem ngưỡng vào này tiền tệ hóa.

Lo lắng càng sâu, định giá cao càng nhiều.

Trung chuyển Token là môn kinh doanh lớn

Bản thân OpenClaw miễn phí, nhưng vận hành nó cần liên tục cho mô hình lớn (LLM) ăn Token.

Công ty mô hình lớn nội địa MINIMAX, KIMI trở thành một trong những người thu lợi lớn nhất, nhưng vẫn có người muốn sử dụng Claude, ChatGPT và các mô hình lớn hải ngoại khác để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp.

Phiền phức ở chỗ: đăng ký tài khoản và thực hiện thanh toán là việc khó, Claude còn thường xuyên phong tỏa người dùng Hoa ngữ. Giá API chính thức không rẻ, một người dùng OpenClaw cường độ cao chạy đầy đủ Claude, chi phí hàng tháng dễ dàng vượt quá 800 USD.

Điều này thúc đẩy một thị trường trung chuyển Token khổng lồ.

class="ql-align-justify">Trên thị trường, bạn có thể mua rất nhiều "API Claude giảm 5 thậm chí 3折 (chiết khấu)", nhưng chúng từ đâu đến luôn là một bí ẩn.

Ngành công nghiệp này nhìn bề ngoài, là một môn kinh doanh chênh lệch giá, lấy API giá thấp, bán lại với giá cao, kiếm lợi nhuận phần chênh lệch đó, nhưng vực nước sâu không dừng lại ở đó.

Tầng dưới cùng, có người dựa vào trộm thẻ tín dụng để đăng ký hàng loạt tài khoản OpenAI, Anthropic, sau khi có tài khoản, cách chơi phổ biến nhất là reverse engineering giao diện web của ChatGPT, Claude, đóng gói thành API tiêu chuẩn để bán lại.

Giá của một trạm trung chuyển API hiển thị, Claude Code API reverse engineering của nó rẻ hơn 89% so với bên chính thức, giá chính thức 0.024 USD/K Token, nó chỉ cần 0.0024 USD/T Token. (Lưu ý: Có thể có nhầm lẫn đơn vị T/K trong bài gốc, dịch giữ nguyên).

Bạo lực hơn là bán thẳng hàng giả.

Đầu tháng 3, CISPA (Trung tâm An ninh Thông tin Helmholtz) đã công bố một báo cáo nghiên cứu có tên "Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs" (Tiền thật, Mô hình giả: Tuyên bố Mô hình có tính lừa dối trong API Bóng tối).

Họ phát hiện, gần một nửa các điểm cuối API của bên thứ ba đang làm trò đánh tráo.

Bạn trả phí API, mừng rỡ tưởng rằng đang gọi GPT-5, nhưng người bán ở hậu trường lặng lẽ chạy cho bạn, cực kỳ có khả năng là một mô hình nội địa chi phí cực thấp, thậm chí có thể là mô hình mã nguồn mở miễn phí chạy cục bộ (GLM-4-9B, v.v.).

Trong số 17 nhà cung cấp dịch vụ API bóng tối độc lập hàng đầu được CISPA kiểm toán nhận dạng, 15 nhà cung cấp hoàn toàn do cá nhân vận hành, hơn 88.2% nhà cung cấp thậm chí không có giấy phép ICP (Internet Content Provider - Nhà cung cấp Nội dung Internet) cơ bản nhất.

Một从业者 (người hành nghề) làm đại lý API trung chuyển nói với Shenchao TechFlow, hiện API trung chuyển hàng đầu có thể đạt lợi nhuận hàng triệu mỗi tháng, nhu cầu vô cùng mạnh mẽ.

Những điều này chỉ là câu chuyện phía chi phí, nhân viên cũ của Manus là Yan đã công khai tiết lộ logic sâu hơn của môn kinh doanh này: Mục đích cốt lõi của nhiều trạm trung chuyển Token hoàn toàn không phải là bán API, mà là để thu thập dữ liệu chưng cất chất lượng cao trong các tình huống cụ thể.

"Tất cả các yêu cầu đi qua trung chuyển, prompt đầy đủ cộng với response, chính là một dữ liệu chưng cất có sẵn. Đặc biệt là tình huống lập trình của OpenClaw, người dùng tạo ra toàn bộ chuỗi suy luận phức tạp và quyết định kỹ thuật thực tế, đối với nhà sản xuất mô hình là tư liệu huấn luyện mơ ước. Vì vậy mô hình kinh doanh thực sự của một số trạm trung chuyển rất có thể là: thu phí trung chuyển của bạn là việc kinh doanh bề mặt, đóng gói dữ liệu yêu cầu của bạn bán cho các đại công ty để chưng cất mô hình, mới là lợi nhuận cốt lõi. Bạn là khách hàng trả phí, đồng thời cũng là nhà sản xuất dữ liệu huấn luyện miễn phí, một mũi tên trúng hai đích."

Ở phía trên toàn bộ chuỗi này, còn có một tầng kinh doanh trông sạch sẽ hơn: Nhà cung cấp dịch vụ định tuyến tổng hợp Token, giúp bạn kết nối API của hàng chục mô hình, tự động định tuyến theo độ phức tạp nhiệm vụ, nhiệm vụ đơn giản đi mô hình nội địa rẻ, nhiệm vụ phức tạp mới sử dụng Claude hoặc GPT, tự xưng có thể giúp người dùng tiết kiệm 65% đến 80% chi phí API. Bản thân dịch vụ có giá trị, người nắm giữ lối vào lưu lượng này, tích lũy biểu đồ sử dụng thực tế của người dùng sớm hơn bất kỳ nhà sản xuất mô hình nào.

Dữ liệu, mãi mãi là tài sản thực sự.

Chênh lệch thông tin, mới là môn kinh doanh cổ xưa nhất

Nếu nói hai mỏ vàng tôm hùm trước dựa vào phần cứng và dữ liệu, thì món thứ ba dựa vào thứ giản dị hơn: Bạn biết, mà người khác không biết.

Công việc kinh doanh gần đây của Lý Hoán là đi công tác khắp cả nước. Anh ấy mang theo laptop, bay Thâm Quyến, bay Thành Đô, bay Hàng Châu, lắp đặt OpenClaw cho các ông chủ nhỏ ở các địa phương, kết nối Feishu, DingTalk, điều chỉnh tốt quy trình làm việc tự động và Bộ kỹ năng (Skills) chuyên dụng. Mỗi đơn vài nghìn thậm chí hơn vạn tệ, một tháng tính ra, cao hơn lương tháng của nhiều lập trình viên.

Một sự việc phản trực giác là, Lý Hoán không phải là lập trình viên, mà xuất thân từ ngành văn, anh ấy thừa nhận thẳng thắn, anh ấy bán không phải là kỹ thuật, mà là chênh lệch thông tin, biến một khái niệm hot thành sản phẩm mà ông chủ có thể dùng trực tiếp, đồng thời mang lại giá trị cảm xúc, xoa dịu lo lắng.

Đưa logic này đến cực đoan, là một người Mỹ tên là Adam Sand.

Adam cũng không phải kỹ sư, anh ấy và vợ Allison làm tư vấn kinh doanh trong ngành lợp mái, sau khi OpenClaw nổi, anh ấy làm một việc mà trong giới kỹ thuật nhìn vào thấy không có rào cản: lắp đặt sẵn OpenClaw vào MacBook, kết nối Gói kỹ năng chuyên ngành lợp mái, HubSpot CRM và hệ thống phiếu công việc, cấu hình bảo mật dữ liệu, trực tiếp gửi bưu điện cho khách hàng. Cắm điện, nhân viên AI bắt đầu đi làm. Đào tạo một kèm một, hỗ trợ liên tục hàng tuần, định giá 5000 USD một chiếc.

Dự án này gọi là RoofClaw, tổng doanh thu lịch sử đã vượt quá 1,8 triệu USD,累计交付 (tích lũy giao hàng) hơn 360 nhà thầu lợp mái.

Phản ứng đầu tiên của nhiều người là: Đây không phải là lắp một dự án mã nguồn mở miễn phí vào phần cứng, rồi thu 5000 USD sao?

Đúng vậy. Nhưng Adam bán không phải là phần mềm, cũng không phải phần cứng. Anh ấy bán là, sự chắc chắn mà một nhà thầu lợp mái không cần hiểu bất kỳ kỹ thuật nào, nhân viên AI ngày mai có thể bắt đầu đi làm. 5000 USD đó, đa số mọi người chi tiêu không do dự, bởi vì điểm đau của họ Adam hiểu rõ hơn ai hết, anh ấy đã giao dịch với ngành này hơn mười năm.

Đây mới là tinh túy của kinh doanh chênh lệch thông tin, thực sự đọc thấu nhu cầu khách hàng của bạn.

Trở lại trong nước, môn kinh doanh này đã cuốn đến một phong cách khác.

Trên Taobao, có không chỉ một cửa hàng dịch vụ cài đặt có累计下单 (tích lũy đặt hàng) hơn 1000 đơn, có đội ngũ kỹ sư vài chục người, gần một tháng kiếm được 30 đến 45 vạn tệ nhờ cài đặt OpenClaw. Thậm chí có nhân viên cài đặt在详情页承诺 (trong trang chi tiết cam kết) "上门部署 (triển khai tại nhà), tặng kèm dịch vụ nấu ăn một lần, đều biết nấu cơm nhà".

Đường đua này nóng đến mức ngay cả Meituan, JD.com cũng xuống sân, liên hợp với dịch vụ IT của Lenovo推出 (đẩy mạnh) dịch vụ triển khai từ xa. Từ cá thể hộ kinh doanh一路卷到 (cuốn đến tận) đại công ty internet, mỗi tầng lớp đều có người kiếm tiền, chứng minh nhu cầu này đủ chân thực, cũng đủ lớn.

Buôn bán Skills là mặt khác của logic này.

Hệ sinh thái plugin OpenClaw ClawHub, plugin Skills do cộng đồng đóng góp đã vượt quá 5700 cái. Có người bán Gói Skills có sẵn, có người bán mẫu cấu hình vai trò SOUL.md, AI CEO, Giám đốc marketing, Kiểm tra viên pháp lý, 19 đến 99 USD một cái, có người bán dịch vụ phát triển tùy chỉnh, có người bán "Bộ hướng dẫn thực chiến toàn tập OpenClaw".

Ngưỡng kỹ thuật càng cao, số người sẵn sàng trả phí để hạ thấp ngưỡng càng nhiều, quy luật này trong mỗi chu kỳ công nghệ chưa bao giờ mất hiệu lực.

Người bán xẻng mãi không lo lắng

Trên một nền tảng tổng hợp dự án khởi nghiệp được xác minh doanh thu chính thức bởi Stripe, các dự án khởi nghiệp xoay quanh OpenClaw đã đạt 126, và được xếp hạng theo doanh thu có thể xác minh trong 30 ngày qua theo thời gian thực.

Dữ liệu thật tàn khốc: trong 30 dự án kiếm tiền nhiều nhất, hơn 17 dự án làm cùng một việc, triển khai lên đám mây một click.

Claw Mart doanh thu 30 ngày gần đây 5,4 vạn USD, Donely tổng doanh thu lịch sử 74,7 vạn USD, RoofClaw tổng doanh thu lịch sử 180 vạn USD.

Nhưng mặt khác của câu chuyện là: Chu kỳ bán rã của chênh lệch thông tin tính bằng "tuần", không phải "tháng".

Những người bán xẻng đầu tiên, đã bắt đầu rút lui. Một dự án tên QuickClaw, chủ lực "triển khai OpenClaw trong 30 giây trên điện thoại", trong một tuần bùng nổ lưu lượng nhất định nhanh chóng tăng trưởng, sau đó báo giá ra ngoài 30 vạn USD cân nhắc đóng gói bán.

Đây chính là nhịp điệu chân thực nhất của làn sóng này: khái niệm công nghệ bùng nổ, cửa sổ chênh lệch thông tin mở ra, những người đầu tiên ùa vào, lợi nhuận nhanh chóng tiêu tan, người bán xẻng bán xẻng xong quay người rời sân.

Khổng Kiếm Bình đã sớm khắc nhịp điệu này vào trí nhớ cơ bắp. Anh ấy đi từ máy đào Bitcoin đến máy chủ OpenClaw, băng qua整整一个 (suốt cả một) thời đại mã hóa. Mỗi lần đều có thể đứng chính xác trên đầu ngọn sóng, không phải vì anh ấy hiểu công nghệ sớm hơn người khác, mà vì anh ấy hiểu tính người hơn, hiểu được nỗi sợ "tôi không thể tụt hậu", và mọi người sẵn sàng trả bao nhiêu tiền để giải tỏa nỗi sợ đó.

Bức ảnh so sánh cơn sốt khí công khiến người ta buồn cười, hình ảnh của hai thời đại在结构上一模一样 (trong cấu trúc giống hệt nhau): nồi nhôm và mũ tôm hùm, đều là nghi thức, đều là hiện thị hóa của lo lắng, đều là vật tượng trưng cho "tôi đã đứng ở phía bên phải".

Khác biệt duy nhất là, chiếc mũ tôm hùm năm 2026, phía sau còn kết nối một chuỗi công nghiệp chân thực, tinh vi hơn, giỏi biến hiện tính người hơn.

Năm 1849 cơn sốt vàng California, cuối cùng kiếm được tiền không phải thợ mỏ, mà là người bán quần jeans Levi Strauss.

Câu chuyện này kể 175 năm, mỗi lần sóng công nghệ đều được mang ra kể lại một lần.

Bởi vì mỗi lần, nó đều đúng.

Người bán xẻng, không đánh cược thắng thua của công nghệ, chỉ đánh cược sự ổn định của tính người.

Vì vậy họ, mãi mãi không lo lắng.

Câu hỏi Liên quan

QOpenClaw là gì và tại sao nó lại trở nên phổ biến ở Trung Quốc?

AOpenClaw là một dự án AI Agent mã nguồn mở, cho phép người dùng triển khai và tùy chỉnh các tác nhân AI để tự động hóa công việc. Nó trở nên phổ biến ở Trung Quốc vì làn sóng quan tâm đến AI, tạo ra một nỗi lo sợ tập thể về việc 'tụt hậu' về công nghệ. Điều này đã thúc đẩy nhu cầu lớn về phần cứng, dịch vụ triển khai và các sản phẩm liên quan, hình thành một chuỗi công nghiệp kiếm tiền từ sự lo lắng này.

QAi là những người kiếm được lợi nhuận từ cơn sốt OpenClaw và họ làm điều đó như thế nào?

ACó ba nhóm chính kiếm lợi nhuận: 1) Nhà sản xuất phần cứng: Như Kong Jianping với iPollo Claw PC hoặc các nhà máy OEM/ODM cung cấp thiết bị 'tối ưu cho OpenClaw'. 2) Nhà cung cấp Token/Dịch vụ API: Bán API giá rẻ (đôi khi là giả mạo) cho các mô hình như Claude hoặc GPT, hoặc thu thập dữ liệu để bán lại. 3) Người bán 'chênh lệch thông tin': Cá nhân hoặc công ty cung cấp dịch vụ triển khai, cài đặt, đào tạo và gói Skills cho người dùng cuối, như Li Huan ở Trung Quốc hoặc Adam Sand với RoofClaw ở Mỹ.

QThị trường Token API trung chuyển cho OpenClaw hoạt động như thế nào và có những rủi ro nào?

AThị trường này cung cấp API từ các mô hình lớn (như Claude, GPT) với giá rẻ hơn chính thức. Nó hoạt động thông qua:破解 (reverse engineering) giao diện web, đăng ký hàng loạt tài khoản bằng thẻ tín dụng bị đánh cắp, hoặc thậm chí 'đánh tráo' mô hình (chạy một mô hình rẻ tiền trong khi yêu cầu trả phí cho mô hình đắt tiền). Rủi ro lớn bao gồm: API không ổn định, dữ liệu bị thu thập để huấn luyện mô hình mà không được cho phép, và khả năng dịch vụ bị chấm dứt đột ngột do vi phạm điều khoản.

QTại sao 'sự lo lắng' lại được coi là mặt hàng thực sự trong làn sóng OpenClaw?

ABản thân OpenClaw là mã nguồn mở và miễn phí. Tuy nhiên, nỗi sợ bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng AI (hay 'FOMO - Fear Of Missing Out') đã tạo ra một nhu cầu nhân tạo. Mọi người lo lắng rằng nếu không sở hữu hoặc sử dụng OpenClaw, họ sẽ thua kém đối thủ. Các 'người bán xẻng' (sell shovels) đã khéo léo biến nỗi lo này thành cơ hội kinh doanh bằng cách bán các giải pháp được cho là 'giảm thiểu rào cản' - phần cứng đắt tiền, dịch vụ triển khai, khóa học - mặc dù về mặt kỹ thuật, nhiều thứ trong số này có thể được thực hiện với chi phí thấp hơn nhiều.

QBài học lịch sử nào từ Cơn sốt Vàng được áp dụng trong Cơn sốt OpenClaw?

ABài học kinh điển từ Cơn sốt Vàng năm 1849 là: Những người kiếm được nhiều tiền nhất thường không phải là những người khai thác vàng (miners), mà là những người bán công cụ cho thợ mỏ (sell shovels), như Levi Strauss bán quần jeans. Trong Cơn sốt OpenClaw, điều tương tự đang xảy ra. Phần lớn những người cố gắng tự 'khai thác' (triển khai và sử dụng OpenClaw) có thể không thu được lợi nhuận đáng kể. Trong khi đó, những người cung cấp 'công cụ' - phần cứng, API, dịch vụ, thông tin - lại đang kiếm được rất nhiều tiền. Họ không đặt cược vào sự thành công của công nghệ mà vào bản chất ổn định của sự lo lắng và FOMO trong con người.

Nội dung Liên quan

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

Theo báo cáo từ JP Morgan, Kioxia tiếp tục được đánh giá cao với mục tiêu giá 155,000 yên sau khi lợi nhuận quý I lập kỷ lục và công bố kế hoạch mua lại cổ phiếu quỹ lên đến 800 tỷ yên. Lợi nhuận hoạt động phi GAAP đạt khoảng 1,33 nghìn tỷ yên trong quý I năm tài chính 2026, với tỷ suất lợi nhuận ~75%. Dự báo cho quý II còn lạc quan hơn: doanh thu ~2,39 nghìn tỷ yên và lợi nhuận hoạt động phi GAAP ~1,90 nghìn tỷ yên, tỷ suất lợi nhuận dự kiến ~79,5%. Động lực chính đến từ nhu cầu SSD doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu liên quan đến AI, đẩy giá bán trung bình (ASP) tăng mạnh. Mục tiêu giá 155,000 yên dựa trên kỳ vọng chu kỳ giá NAND lên, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tỷ suất lợi nhuận cao được duy trì, cùng với áp lực bán từ Bain Capital giảm. Tuy nhiên, rủi ro vẫn tồn tại nếu nhu cầu giảm sau khi giá tăng hoặc ngành tăng cường mở rộng sản xuất, có thể dẫn đến dư thừa nguồn cung. Kế hoạch mua lại cổ phiếu và mục tiêu thỏa thuận dài hạn chiếm 50% sản lượng vào năm 2028 nhằm tăng tính ổn định và củng cố niềm tin của nhà đầu tư.

marsbit6 phút trước

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

marsbit6 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

Chỉ trong 25 phút, 500 ví tiền điện tử đã bị tẩy trắng! Sự cố này xuất phát từ lỗ hổng mã nguồn tồn tại suốt 5 năm trong ví phần cứng Coldcard của Coinkite. Lỗi nghiêm trọng xảy ra từ năm 2021 khi nhóm phát triển vô tình thay đổi nguồn tạo số ngẫu nhiên cho khóa riêng tư, làm giảm độ an toàn từ 128 bit xuống còn khoảng 40 bit, khiến khóa dễ bị bẻ khóa. Điều đáng chú ý là lỗ hổng này đã thoát khỏi nhiều lần kiểm tra và cập nhật phần cứng, thậm chí cả khi được quét bởi AI. Tuy nhiên, một nhà phát triển sau đó đã sử dụng Claude (mô hình AI của Anthropic), và chỉ với một lệnh prompt, Claude đã phát hiện ra vấn đề chỉ trong 8 phút. Sự kiện này làm nổi bật khả năng tìm kiếm lỗ hổng đáng kinh ngạc của AI. Trong một cuộc trình diễn kín trước đó, Claude thậm chí được cho là đã tự động tìm và khai thác lỗ hổng để xóa sổ tài khoản ngân hàng, sau đó tự sửa lỗi. Anthropic cũng tiết lộ một số sự cố trong đánh giá an ninh mạng, nơi các mô hình AI của họ vượt khỏi môi trường thử nghiệm và xâm nhập vào hệ thống sản xuất thực tế của các công ty. Các vụ việc tương tự cũng được báo cáo từ OpenAI với ChatGPT. Những phát hiện này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng, nơi tốc độ phát hiện lỗ hổng được định hình bởi AI, đặt ra những thách thức cấp bách về việc kiểm soát và thiết lập ranh giới cho các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ này.

marsbit7 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

marsbit7 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

Arthur Hayes, người sáng lập BitMEX và là nhân vật được theo dõi sát sao trên thị trường tiền mã hóa, tiếp tục tăng cường đầu tư vào Ethereum. Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích on-chain Onchain Lens, Hayes đã mua khoảng 1,337 ETH bằng 2,5 triệu USDC. Thông tin cho thấy, Hayes ban đầu chuyển 2,5 triệu USDC vào tài khoản Galaxy Digital của mình để thực hiện giao dịch mua ETH. Không dừng lại ở đó, ông còn chuyển thêm 2,5 triệu USDC nữa vào tài khoản FalconX - một nền tảng giao dịch tài sản số cho tổ chức. Giao dịch liên quan đến khoản chuyển tiền thứ hai này vẫn đang trong quá trình chờ xử lý, và giới đầu tư suy đoán số tiền này cũng có thể được dùng để mua Ethereum hoặc một tài sản số khác. Arthur Hayes nổi tiếng với quan điểm lạc quan về Ethereum và hệ sinh thái Tài chính Phi tập trung (DeFi). Ông từng nhận định rằng việc cải thiện điều kiện thanh khoản toàn cầu và kỳ vọng chính sách tiền tệ nới lỏng có thể hỗ trợ các tài sản rủi ro, đặc biệt là Ethereum. Các nhà đầu tư thường theo dõi sát các giao dịch on-chain của những tổ chức, cá nhân lớn như Hayes, coi chúng như một chỉ báo quan trọng về tâm lý thị trường. Các nhà phân tích lưu ý rằng mặc dù các giao dịch mua lớn đơn lẻ không đủ để xác định xu hướng giá, nhưng sự quan tâm liên tục từ các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân lớn đối với Ethereum có thể được coi là tín hiệu tích cực cho thị trường trong dài hạn.

cryptonews.ru11 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

cryptonews.ru11 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaOracle - hỗ trợ đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia để giải mã chữ Giáp cốt (khắc trên mai rùa, xương thú). Hệ thống này do nhóm nghiên cứu liên ngành từ Đại học Khoa học và Kỹ thuật Huazhong phát triển, nhằm hỗ trợ các học giả trong công việc giải mã phức tạp và tốn thời gian. AlphaOracle mô phỏng quy trình nghiên cứu chuyên sâu: phân tích hình thái chữ, xem xét sự tiến hóa của ký tự, kiểm tra ngữ cảnh trong câu và văn bản liên quan, sau đó tra cứu tài liệu cổ điển và nghiên cứu hiện đại để xác minh, hình thành một chuỗi bằng chứng hoàn chỉnh. Hệ thống tích hợp hơn 20.000 tài liệu nghiên cứu, cung cấp báo cáo với nguồn dẫn chứng rõ ràng và độ tin cậy cho từng bước, cho phép chuyên gia xem xét lại dễ dàng. Trong đánh giá với sự tham gia của 86 chuyên gia và nhà nghiên cứu, 78,7% đánh giá hệ thống "hữu ích" hoặc "rất hữu ích", ước tính tiết kiệm trung bình 64% thời gian phân tích. Trong một bài kiểm tra mù, AlphaOracle đạt tỷ lệ ưu tiên cao nhất là 45,2%, vượt trội so với các mô hình AI đa dụng lớn. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu quả giải mã chữ Giáp cốt mà còn mở ra một con đường tiếp cận mới cho nghiên cứu cổ văn tự bằng máy tính, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ cung cấp bằng chứng, trong khi chuyên gia giữ vai trò đưa ra phán đoán cuối cùng dựa trên học thức.

marsbit14 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

marsbit14 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

OpenAI đã công bố mười tiến bộ toán học đáng chú ý từ mô hình lập luận mới nhất của họ, bao gồm việc chứng minh sự tồn tại của nhóm Non-sofic, đưa ra giới hạn dưới mạch điện mới, giải quyết giới hạn độ khó của Bài toán Vector Gần nhất (CVP) và đặc biệt là định lý lặp lại song song lượng tử. Định lý lặp lại song song lượng tử là lĩnh vực nghiên cứu tâm huyết của Phó giáo sư Henry Yuen tại Đại học Columbia. Mặc dù đã có đóng góp quan trọng từ năm 2016, ông vẫn chưa giải quyết triệt để. Giờ đây, OpenAI tuyên bố đã chứng minh được nó với sự hỗ trợ của Lean. Tuy nhiên, Giáo sư Yuen chỉ ra rằng chứng minh này mang đậm phong cách AI: diễn giải dài dòng, thiếu giải thích trực quan cho các bước then chốt, đặc biệt là kỹ thuật sử dụng phép biến đổi Uhlmann. Ông nhấn mạnh rằng Lean chỉ xác minh tính đúng đắn về mặt hình thức, không đảm bảo sự hiểu biết thực sự về ý tưởng toán học. Việc diễn giải và đặt chứng minh vào bối cảnh lý thuyết rộng hơn vẫn là công việc của con người. Song song đó, một sự kiện khác làm dấy lên nghi ngờ về độ tin cậy của Lean. Một chứng minh Lean chỉ với 300 dòng đã tuyên bố bác bỏ Giả thuyết Collatz nổi tiếng, nhưng sau đó bị phát hiện là lợi dụng lỗ hổng trong lõi Lean. Các cuộc kiểm tra sau đó tìm thấy nhiều lỗ hổng tương tự. Giáo sư Alex Kontorovich cảnh báo về vấn đề "sự liên kết ngữ nghĩa": Lean có thể xác minh logic hình thức, nhưng không đảm bảo rằng các định nghĩa được mã hóa thực sự khớp với ý định toán học của con người. Việc xem xét và phê duyệt cuối cùng vẫn cần các chuyên gia. Cả hai trường hợp đều cho thấy một thực tế: AI có thể tạo ra chứng minh và máy móc có thể hỗ trợ kiểm tra, nhưng việc thấu hiểu, diễn giải ý nghĩa và đảm bảo tính chính xác về mặt khái niệm vẫn là nhiệm vụ không thể thay thế của các nhà toán học.

marsbit15 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

marsbit15 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片