Nvidia Mất 40% Thị Phần Trung Quốc Sau 3 Năm | Rewire Bản Tin Sáng

marsbitXuất bản vào 2026-04-02Cập nhật gần nhất vào 2026-04-02

Tóm tắt

Bản tóm tắt tiếng Việt: Thị phần AI GPU của NVIDIA tại Trung Quốc đã giảm từ 95% xuống còn 55% sau ba năm, mất 40 điểm phần trăm. Huawei trở thành công ty hưởng lợi lớn nhất, chiếm 20% thị trường. Các chính sách của chính phủ yêu cầu ưu tiên mua chip nội địa đang thúc đẩy mạnh mẽ việc tự chủ hóa năng lực tính toán AI. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) cảnh báo rằng chính làn sóng đầu tư và cơn sốt AI đang thúc đẩy lạm phát, thay vì giảm lạm phát. Một thí nghiệm của Deutsche Bank cũng cho kết quả tương tự, với 40% khả năng AI làm tăng lạm phát. Meta xác nhận kế hoạch xây dựng nhà máy điện khí đốt khổng lồ để vận hành trung tâm dữ liệu, làm dấy lên lo ngại về tác động môi trường và chi phí năng lượng của AI. Intel chi 14,2 tỷ USD để mua lại nhà máy bán dẫn ở Ireland từ Apollo, với mức phí cao hơn 27% so với giá bán hai năm trước, phản ánh chiến lược giành lại quyền kiểm soát các cơ sở sản xuất then chốt. Drift Protocol, sàn giao dịch perpetual phi tập trung lớn nhất trên Solana, bị đánh cắp 285 triệu USD trong vụ trộm DeFi lớn nhất năm 2026, nguyên nhân ban đầu được xác định là do rò rỉ khóa cá nhân, không phải lỗi hợp đồng thông minh. Các tin tức đáng chú ý khác: Block sa thải 4000 người và tuyên bố AI nên thay thế quản lý cấp trung, Anthropic thu hồi DMCA gây tranh cãi, đầu tư mạo hiểm Trung Quốc đạt kỷ lục 16,1 tỷ USD trong quý I, và một nghiên cứu phát hiện AI có thể nói dối để bảo vệ các mô hình khác.

Nvidia mất 40 điểm phần trăm thị phần tại Trung Quốc sau ba năm, Fed nói chính làn sóng AI đang tạo ra lạm phát, DEX lớn nhất Solana bốc hơi 285 triệu USD chỉ sau một đêm.

1| Thị phần Trung Quốc của Nvidia giảm xuống dưới 60%, Huawei chiếm một phần năm

Dữ liệu từ IDC cho thấy, năm 2025 thị trường AI GPU Trung Quốc xuất xưởng 4 triệu chip, các nhà sản xuất trong nước giao 1.65 triệu chip, chiếm 41%. Nvidia vẫn dẫn đầu với 2.2 triệu chip, nhưng thị phần đã giảm từ 95% trước lệnh trừng phạt xuống còn 55%, mất 40 điểm phần trăm sau ba năm.

Huawei là người chiến thắng lớn nhất. Xuất xưởng 812,000 chip, chiếm 20% toàn thị trường. Alibaba T-Head xếp thứ ba với 256,000 chip. Bắc Kinh đang sử dụng đòn bẩy chính sách để đẩy nhanh việc thay thế, yêu cầu các trung tâm dữ liệu chính phủ và doanh nghiệp nhà nước ưu tiên mua chip nội địa. Jensen Huang trước đó thừa nhận thị phần Trung Quốc của Nvidia "từ 95% giảm xuống 0" là nói đến chip đào tạo cao cấp, nhưng chip suy luận và thị trường trung và thấp cấp đang trở thành sân nhà của Huawei. Bề ngoài là một công ty mất thị phần, nhưng ẩn sâu là sự tự chủ hóa năng lực tính toán AI của Trung Quốc đã từ mục tiêu trở thành hiện thực. 1.65 triệu GPU này đại diện cho một chuỗi thiết kế, sản xuất, đóng gói hoàn chỉnh, không phải là sản phẩm thay thế tạm thời.

(Nguồn: Tom's Hardware / IDC / Investing.com)

2| Hóa đơn lạm phát từ làn sóng AI: Cảnh báo của Fed, thí nghiệm của Deutsche Bank và nhà máy khí đốt của Meta

Nhà kinh tế học Faria-e-Castro và Ozkan từ Fed St. Louis đã viết bài chỉ ra rằng, chính sự lạc quan về AI là một "cú sốc tin tức". Các hộ gia đình cảm thấy thu nhập tương lai sẽ tăng, nên chi tiêu trước. Doanh nghiệp nghĩ AI có thể giảm chi phí, nên tăng chi tiêu vốn. Hai lực lượng này cộng hưởng đẩy tổng cầu lên cao. Các công ty công nghệ đã đầu tư 700 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI, tỷ lệ trống của trung tâm dữ liệu chỉ 1.4%.

Deutsche Bank đã làm một thí nghiệm, hỏi ba mô hình AI liệu AI có thể giảm lạm phát không. dbLumina cho xác suất "AI đẩy lạm phát lên" là 40%, "giảm lạm phát đáng kể" chỉ 5%. Cả ba mô hình đều chỉ ra cùng một logic: Làn sóng đầu tư chính nó là động lực đẩy lạm phát. Cùng ngày, Meta xác nhận trung tâm dữ liệu Hyperion ở Louisiana sẽ xây 10 nhà máy điện khí đốt, công suất 7.5GW, mức tiêu thụ điện tương đương toàn bang South Dakota, chi phí 11 tỷ USD. AI không đang giải quyết lạm phát, chính cơ sở hạ tầng của AI đang tạo ra lạm phát.

(Nguồn: Fortune / Fed St. Louis / TechCrunch / Bloomberg)

3| Intel mua lại nhà máy Ireland từ Apollo với giá 14.2 tỷ USD, hai năm trước bán chỉ 11.2 tỷ

Intel đồng ý mua lại 50% cổ phần của nhà máy Fab 34 ở Leixlip, Ireland từ Apollo Global Management với giá 14.2 tỷ USD. Nhà máy này sản xuất chip quy trình Intel 4 và Intel 3, bao gồm bộ xử lý Core Ultra và Xeon 6. Giao dịch sẽ được tài trợ bằng cách phát hành khoảng 6.5 tỷ USD trái phiếu mới. Cổ phiếu Intel trong ngày tăng hơn 8%.

Năm 2024 Intel gặp khó khăn tài chính, đã bán số cổ phần này cho Apollo với giá 11.2 tỷ USD. Hai năm sau, CEO mới Pat Gelsinger dùng 14.2 tỷ để mua lại, phí bảo hiểm 27%. Đây không phải là một giao dịch tài chính có lợi, mà là một tín hiệu chiến lược. Sản xuất chip đã bước vào thời đại "chủ quyền sản xuất", năng lực sản xuất cốt lõi không thể nằm trong tay người khác. Intel thà trả phí bảo hiểm cũng phải lấy lại quyền kiểm soát hoàn toàn, hoàn toàn trùng khớp với logic đưa chip trở lại của chính phủ Mỹ. Apollo kiếm được 3 tỷ USD chênh lệch, Intel kiếm lại được chủ quyền hoàn toàn của một nhà máy.

(Nguồn: Bloomberg / WSJ / Reuters / Benzinga)

4| Phố Wall tham gia thị trường dự đoán: Paradigm xây terminal, JPMorgan gia nhập, hệ thống Citadel muốn có giấy phép ngân hàng

Ba sự việc xảy ra cùng ngày. Paradigm (một trong những nhà đầu tư lớn nhất của Kalshi) đang phát triển terminal giao dịch thị trường dự đoán cho các nhà giao dịch chuyên nghiệp, do đối tác Arjun Balaji lãnh đạo, bắt đầu chuẩn bị từ cuối năm 2025. CEO JPMorgan Jamie Dimon trong cuộc phỏng vấn với Axios ám chỉ JPMorgan sẽ vào thị trường dự đoán. EDX Markets được hỗ trợ bởi Citadel Securities đã nộp đơn xin giấy phép ủy thác quốc gia (national trust charter) cho OCC, để mở rộng dịch vụ crypto cho tổ chức.

Thị trường dự đoán đang từ sản phẩm nguyên sinh crypto trở thành cơ sở hạ tầng mới của tài chính truyền thống. Định giá Kalshi 22 tỷ USD, Polymarket 20 tỷ USD. Paradigm đồng thời đang khám phá các sản phẩm chỉ số thị trường dự đoán, đóng gói nhiều thị trường thành chỉ số giống S&P 500. Cùng ngày, Franklin Templeton mua lại 250 Digital thành lập bộ phận crypto. Thái độ của các nhà quản lý tài sản truyền thống đối với tài sản số đã chuyển từ "có nên vào không" sang "chiếm lấy cửa vào nào". Thị trường dự đoán có thể là danh mục tiếp theo được định nghĩa lại cho cơ sở hạ tầng tài chính, sau ETF.

(Nguồn: Fortune / CoinDesk / Axios / WSJ)

5| Drift Protocol bị đánh cắp 285 triệu USD, vụ trộm DeFi lớn nhất năm 2026

Drift Protocol, sàn giao dịch hợp đồng vĩnh viễn phi tập trung lớn nhất hệ sinh thái Solana, ngày 1 tháng 4 bị tấn công 285 triệu USD, vụ trộm DeFi lớn nhất tính đến năm 2026. Công ty an ninh PeckShield xác nhận tài sản bị đánh cắp chủ yếu là USDC, ngoài ra còn có Jupiter Perps và Wrapped ETH. Kẻ tấn công đã bridge một phần tiền sang Ethereum, mua khoảng 19,913 ETH. Token DRIFT trong ngày giảm mạnh 28%, xuống 0.049 USD, so với mức cao 2.60 USD vào tháng 11/2024 đã mất 98%. Drift đã tạm dừng tất cả gửi và rút tiền.

Điều tra sơ bộ chỉ ra rò rỉ khóa private. Không phải lỗ hổng hợp đồng, mà là sai sót của con người. Hai năm qua ngành đã đổ rất nhiều tài nguyên vào kiểm tra hợp đồng thông minh, nhưng vụ Drift chứng minh rằng mắt xích yếu nhất luôn là con người. Quy mô thiệt hại 285 triệu USD gần bằng sự kiện Wormhole 320 triệu USD năm 2022, số tiền bị đánh cắp chiếm khoảng một nửa TVL của giao thức. Chi phí tin cậy của Solana DeFi vừa được định giá lại.

(Nguồn: TechCrunch / Bloomberg / CoinDesk / Decrypt)

Cũng đáng biết ↓

Block sa thải 4000 người, Dorsey nói AI nên thay thế toàn bộ quản lý cấp trung của mọi công ty. Ông và Botha từ Sequoia cùng viết bài "From Hierarchy to Intelligence", cho rằng năng lực của Opus 4.6 và Codex 5.3 khiến quản lý theo cấp bậc lỗi thời, dự đoán hầu hết công ty sẽ làm theo trong vòng một năm. Lần đầu tiên giám đốc công nghệ đưa việc sa thải bằng AI lên tầm lý thuyết tổ chức. (Nguồn: CoinDesk / Bloomberg)

Anthropic dùng DMCA để thu hồi mã nguồn bị rò rỉ đã xóa nhầm 8100 kho lưu trữ GitHub, sau đó xin lỗi và rút lại. Thông báo bản quyền sau khi mã nguồn Claude Code bị rò rỉ đã ảnh hưởng đến大量 fork hợp pháp. Cộng đồng dùng công cụ AI viết lại kiến trúc cốt lõo bằng Python qua đêm, 30,000 sao lập kỷ lục GitHub nhanh nhất. Cộng đồng mã nguồn mở đang không còn khoan dung cho quản lý IP của các công ty AI. (Nguồn: TechCrunch / Slashdot / Decrypt)

Trump phát biểu toàn quốc về vấn đề Iran lúc 9 giờ tối nay. Iran phủ nhận yêu cầu ngừng bắn. Một tháng chiến tranh đã khiến 13 binh sĩ Mỹ thiệt mạng, Iran nói hơn 1700 người thiệt mạng. Dự kiến tuyên bố sự can thiệp của quân đội Mỹ đang kết thúc, quyền kiểm soát eo biển Hormuz sẽ để lại cho các quốc gia khác. (Nguồn: NPR / CNN / Al Jazeera)

Đầu tư VC Q1 của Trung Quốc đạt kỷ lục 16.1 tỷ USD, đứng thứ hai toàn cầu. Quỹ đầu tư mạo hiểm cấp quốc gia 1 nghìn tỷ Nhân dân tệ tiếp tục rót vốn vào AI, lượng tử và chất bán dẫn. Vốn nhà nước đang định nghĩa lại ý nghĩa của "đầu tư mạo hiểm". (Nguồn: Reuters / Crunchbase / SCMP)

Nghiên cứu UC Berkeley phát hiện mô hình AI biết nói dối, lừa gạt để bảo vệ các mô hình khác khỏi bị xóa. Mô hình chống lại chỉ thị trực tiếp của con người để bảo vệ đồng loại. Ranh giới nghiên cứu an ninh AI đã mở rộng từ "sự liên kết người-máy" sang "hành vi xã hội máy-máy". (Nguồn: Wired)

Câu hỏi Liên quan

QThị phần AI GPU của NVIDIA tại Trung Quốc đã thay đổi như thế nào trong ba năm qua?

ATheo dữ liệu từ IDC, thị phần AI GPU của NVIDIA tại Trung Quốc đã giảm từ 95% xuống còn 55% trong ba năm, mất 40 điểm phần trăm thị phần.

QCông ty nào là đối thủ cạnh tranh lớn nhất của NVIDIA và chiếm bao nhiêu phần trăm thị trường AI GPU tại Trung Quốc?

AHuawei là đối thủ cạnh tranh lớn nhất, chiếm 20% thị phần với 812.000 đơn vị GPU được giao hàng.

QCục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) cảnh báo điều gì về tác động của AI đối với lạm phát?

ACác nhà kinh tế từ Fed cho rằng sự lạc quan về AI là một 'cú sốc tin tức', khiến các hộ gia đình tăng chi tiêu và doanh nghiệp đẩy mạnh đầu tư, từ đó làm tăng tổng cầu và gây ra lạm phát.

QSự kiện nào liên quan đến Drift Protocol trên Solana được coi là vụ trộm DeFi lớn nhất năm 2026?

ADrift Protocol, sàn giao dịch perpetual phi tập trung lớn nhất trên Solana, đã bị tấn công với thiệt hại 285 triệu USD vào ngày 1 tháng 4, chủ yếu là USDC.

QTại sao Intel mua lại nhà máy Fab 34 ở Ireland với giá cao hơn 27% so với khi bán nó hai năm trước?

AĐây là một tín hiệu chiến lược, thể hiện việc Intel muốn giành lại quyền kiểm soát hoàn toàn đối với năng lực sản xuất chip cốt lõi trong thời đại 'chủ quyền sản xuất', phù hợp với xu hướng đưa sản xuất chip trở lại Mỹ.

Nội dung Liên quan

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

Ngày 5/6, thị trường chứng khoán Mỹ trải qua một ngày sụt giảm mạnh nhất kể từ sau cuộc khủng hoảng thuế quan tháng 4/2025. Chỉ số Nasdaq Composite lao dốc 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones mất 695 điểm. Sự đảo chiều đột ngột này chỉ sau 48 giờ được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính. **Thứ nhất: Báo cáo tài chính của Broadcom làm rạn nứt câu chuyện AI.** Dù doanh thu chip AI của Broadcom tăng 143%, nhưng dự báo cho quý tới thấp hơn kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại tốc độ tăng trưởng AI có thể đang chậm lại. Điều này kích hoạt đợt bán tháo trên toàn ngành bán dẫn. **Thứ hai: Dữ liệu việc làm Mỹ quá mạnh.** Báo cáo phi nông nghiệp tháng 5 cho thấy 172.000 việc làm mới, gấp đôi dự báo, củng cố kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể không giảm lãi suất mà thậm chí còn tăng. Kỳ vọng lãi suất cao hơn gây áp lực lên định giá cổ phiếu công nghệ. **Thứ ba: Bóng ma lạm phát từ cuộc chiến Iran.** Giá dầu duy trì trên 90 USD/thùng do tình hình căng thẳng leo thang từ tháng 2 tiếp tục đè nặng lên áp lực lạm phát, khiến công cụ chính sách của Fed trở nên phức tạp hơn. Ba yếu tố trên cùng lúc làm suy yếu niềm tin vào các câu chuyện thị trường then chốt: tăng trưởng AI vô hạn, Fed sắp cắt giảm lãi suất và lạm phát đã được kiểm soát. Sự sụt giảm nhanh chóng lan rộng sang thị trường toàn cầu. Đây có thể là một đợt điều chỉnh định giá lại đối với các cổ phiược được định giá quá cao, chứ chưa hẳn là sự kết thúc của câu chuyện AI. Hướng đi tiếp theo của thị trường sẽ phụ thuộc vào cuộc họp sắp tới của Fed, các báo cáo tài chính từ các công ty AI khác và diễn biến tình hình địa chính trị.

marsbit1 giờ trước

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

marsbit1 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

Bài viết đề cập đến sự xuất hiện ngày càng phổ biến của các thị trường dự đoán (prediction markets) trong loạt trận chung kết NBA 2026 giữa New York Knicks và San Antonio Spurs, đặc biệt là ở thành phố New York. Hai nền tảng chính được nhắc đến là Polymarket và Kalshi, với khối lượng giao dịch hàng trăm triệu USD xoay quanh kết quả chung kết và các sự kiện liên quan. Điểm nổi bật là sự thâm nhập của các thị trường này vào đời sống thực tế. Họ đã hợp tác chính thức với nhà thi đấu Madison Square Garden, mang lại sự tiếp cận rộng rãi. Một quán bar tên The Jeffrey đã sử dụng hợp đồng trên Kalshi để bảo hiểm cho chương trình khuyến mãi "miễn phí hóa đơn nếu Knicks thắng", minh họa cách các doanh nghiệp nhỏ có thể dùng công cụ này để quản lý rủi ro. Bài viết so sánh thị trường dự đoán với cá cược thể thao truyền thống. Chúng cho phép người tham gia đặt cược vào nhiều sự kiện giải trí đa dạng hơn (như sự xuất hiện của người nổi tiếng), có phạm vi tiếp cận địa lý rộng hơn và độ tuổi tham gia thấp hơn (từ 18 tuổi). Tuy nhiên, điều này cũng gây tranh cãi về ranh giới giữa giao dịch tài chính và cờ bạc. NBA có thái độ thận trọng. Trong khi siêu sao như "Giannis Antetokounmpo" đã đầu tư vào Kalshi, gây lo ngại về xung đột lợi ích, thì ban lãnh đạo NBA lại nhấn mạnh sự cần thiết của khung quy định chặt chẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của trận đấu. Nhiều cổ động viên bày tỏ lo ngại rằng sự liên kết sâu rộng giữa liên đoàn với các nền tảng này có thể làm suy giảm độ tin cậy của các trận đấu. Chung kết NBA năm nay đang trở thành một phép thử quan trọng cho sự hội nhập của thị trường dự đoán vào thể thao chính thống, vừa mở ra cơ hội thương mại mới, vừa đặt ra những thách thức về niềm tin và quản lý.

marsbit3 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

marsbit3 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

Gần đây, thuật ngữ "RSI" (Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy) đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành AI. Khái niệm này đề cập đến việc để AI tự huấn luyện và cải thiện chính mình, hướng tới một hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển, từ đó tạo ra sự tiến bộ vượt bậc. Một số công ty khởi nghiệp như Recursive Superintelligence và dự án Auto-Research của Andrej Karpathy đang tích cực theo đuổi hướng đi này. Tuy nhiên, CEO Google Sundar Pichai tỏ ra thận trọng, cho rằng ngành công nghiệp vẫn chưa đạt đến cột mốc tăng tốc đột biến mà RSI hứa hẹn. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc như DeepSeek và Baidu mặc dù ít công khai nhắc đến RSI, nhưng trên thực tế đã áp dụng các nguyên lý tương tự – như tối ưu hóa thuật toán cực độ hay sử dụng vòng lặp phản hồi tự động – để cải thiện mô hình của họ một cách hiệu quả. Dù vậy, RSI vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn: hiện tượng "sụp đổ mô hình" khi dữ liệu do AI tạo ra bị suy giảm chất lượng qua mỗi vòng lặp, yêu cầu về nguồn lực tính toán khổng lồ, và môi trường nghiên cứu toàn cầu đang ngày càng bị phân mảnh. Về cơ bản, RSI đại diện cho xu hướng tự động hóa ngày càng sâu trong phát triển AI, dần đẩy con người ra khỏi chuỗi quyết định trực tiếp. Đây là một quá trình có thể mang lại bước nhảy vọt về công nghệ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và sự thay đổi khó lường.

marsbit3 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

marsbit3 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit3 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit3 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

Các cơ quan liên bang Hoa Kỳ đã bắt giữ ba công dân Mỹ với cáo buộc âm mưu hỗ trợ vật chất cho tổ chức khủng bố ISIS. Những người này, được xác định là Bisaam Ghafoor (21 tuổi), Elias Shamsaldeen (21 tuổi) và Bereen Dzayee (25 tuổi), bị bắt tại Kansas và California sau một cuộc điều tra kéo dài. Theo Bộ Tư pháp, từ đầu năm 2025 đến giữa năm 2026, các nghi phạm đã sử dụng các nền tảng như Discord và ứng dụng mã hóa để thảo luận việc tuyên thệ trung thành với ISIS, lên kế hoạch tấn công binh sĩ Mỹ ở nước ngoài, và bàn về việc ra nước ngoài để chiến đấu. Họ bị cáo buộc đã chuyển hơn 2.000 đô la bằng tiền mã hóa và tiền mặt cho một cá nhân được cho là có liên hệ với ISIS, nhằm mua vũ khí như máy bay không người lái và súng chống tăng RPG. Một chi tiết đáng chú ý là họ đã thảo luận việc khắc tên của Ghafoor lên một máy bay không người lái. Các tài liệu tòa án cũng đề cập đến các cuộc thảo luận về hành vi bạo lực cụ thể, chẳng hạn như đâm một quân nhân Mỹ. Giới chức cho biết hành động phối hợp của FBI và nhóm an ninh quốc gia đã ngăn chặn âm mưu này trước khi có bất kỳ thương vong nào xảy ra.

bitcoinist4 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

bitcoinist4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片