Báo cáo đầu tiên của Mythos công bố: Hàng tỷ thiết bị trên toàn cầu đang 'trần như nhộng', phát hiện 10.000 lỗ hổng chết người trong 30 ngày

marsbitXuất bản vào 2026-05-25Cập nhật gần nhất vào 2026-05-25

Tóm tắt

Báo cáo đầu tiên của Mythos đã công bố: Chỉ trong 30 ngày, AI Claude Mythos Preview từ Anthropic đã phát hiện hơn 10.000 lỗ hổng nghiêm trọng trên toàn cầu, thậm chí ngăn chặn thành công một vụ lừa đảo chuyển tiền 1,5 triệu USD. Thông qua "Dự án Glasswing", với sự tham gia của khoảng 50 công ty công nghệ và cơ sở hạ tầng quan trọng, mô hình AI này đã quét các dự án mã nguồn mở và hệ thống độc quyền, làm lộ ra hàng nghìn lỗ hổng nguy hiểm, bao gồm cả những lỗi tiềm ẩn hơn 27 năm. Khả năng tự động xây dựng chuỗi khai thác và tỷ lệ dương tính thật cao 90,6% đã gây sốc cho giới an ninh mạng. Tuy nhiên, lượng báo cáo khổng lồ đã tạo ra cuộc khủng hoảng mới: tốc độ sửa lỗi của con người không theo kịp AI. Anthropic đang phát triển bộ công cụ tự động hóa như Claude Security để hỗ trợ vá lỗi, đồng thời hết sức thận trọng trước khi phát hành công khai Mythos vì lo ngại nguy cơ bị lạm dụng. Tương lai hứa hẹn một thế giới phần mềm an toàn hơn, nhưng hiện tại là giai đoạn chuyển đổi đầy thách thức.

Kế hoạch 'Cánh Thủy Tinh' của Hãng A thành công ngay từ trận đầu, Mythos chỉ trong 30 ngày đã moi ra 10.000 lỗ hổng chết người, thậm chí ngăn chặn 1,5 triệu đô la lừa đảo điện tử! Trước làn báo cáo dồn dập, các lập trình viên con người cũng phải 'cầu xin': 'Xin đừng moi nữa, sửa không xuể!'

Vừa mới đây, Anthropic lại công bố một thông tin làm chấn động giới công nghệ và an ninh mạng toàn cầu.

Báo cáo chiến tích tháng đầu tiên của "Dự án Cánh Thủy Tinh" đã chính thức được công bố!

Trong chiến dịch bí mật này, Anthropic lần đầu tiên triển khai mô hình lớn thế hệ mới đỉnh cao - Claude Mythos Preview.

Chỉ trong vòng 30 ngày, nó đã hợp tác với khoảng 50 gã khổng lồ mạng và nhà phát triển phần mềm hạ tầng trọng yếu toàn cầu, 'tóm' được hơn 10.000 lỗ hổng phần mềm ở mức độ nguy hiểm cao hoặc nghiêm trọng!

Đáng sợ hơn, nó không chỉ tìm được lỗ hổng, mà còn có thể tự động xây dựng chuỗi tấn công từ đầu đến cuối.

Thậm chí trong hoạt động kinh doanh thực tế của một ngân hàng đối tác, nó đã thành công ngăn chặn một giao dịch lừa đảo điện tử trị giá 1,5 triệu đô la!

Cả giới an ninh mạng một phen chấn động.

Có chuyên gia an ninh thậm chí đã thốt lên trên X với vẻ tuyệt vọng: "Nền tảng Internet đã bị AI lật tung tận đáy... chúng ta có lẽ thực sự sắp 'tèo' rồi!"

30 ngày điên cuồng

Trải nghiệm thực tế của các gã khổng lồ công nghệ toàn cầu, Mythos đáng sợ đến mức nào

Tháng 4 năm 2026, Anthropic bí mật khởi động Project Glasswing. Ý nghĩa của cái tên này là hy vọng phần mềm mã nguồn đóng và mã nguồn mở quan trọng nhất thế giới trở nên minh bạch và an toàn.

Những người đầu tiên tham gia dự án này là khoảng 50 nhà phát triển phần mềm hạ tầng trọng yếu.

Khi họ nhận được quyền truy cập thử nghiệm Claude Mythos Preview, chỉ trong vòng một tháng, quan niệm của cả ngành công nghiệp bị đảo lộn.

Hãy xem báo cáo chiến tích chói mắt này——

Cloudflare báo cáo, trong hệ thống đường dẫn lõi cực kỳ quan trọng, Mythos một mạch moi ra 2000 lỗ hổng! Trong đó có 400 lỗ thuộc mức độ nguy hiểm cao hoặc nghiêm trọng.

Điều kỳ quặc hơn, đội ngũ an ninh của Cloudflare thốt lên: Tỷ lệ báo động sai của AI này thậm chí còn thấp hơn cả những kỹ thuật viên kiểm tra an ninh hàng đầu con người.

Trong bài kiểm tra trình duyệt Firefox 150 mới nhất của Mozilla, Mythos một mạch sửa chữa 271 lỗ hổng nguy hiểm cao.

Con số này cao hơn 10 lần so với số lỗ hổng được phát hiện trong phiên bản Firefox 148 khi sử dụng Opus 4.6 trước đó!

Thành tích mà OpenBSD báo cáo khiến người ta lạnh gáy: Mythos trong kho mã của OpenBSD, thậm chí đã moi ra con lỗi cũ đã ẩn náu suốt 27 năm!

Hơn nữa, mô hình thậm chí không cần con người can thiệp, tự mình đã xây dựng được chuỗi khai thác lỗ hổng hoàn chỉnh.

Viện An ninh AI Anh thì đưa ra sự xác nhận chính thức. Họ xác nhận, Mythos Preview là mô hình AI đầu tiên trên toàn cầu có thể hoàn toàn chinh phục trường bắn mạng kép do họ thiết lập từ đầu đến cuối.

Trong phòng thủ thực chiến, Mythos cũng thể hiện sức mạnh thần kỳ.

Tại một ngân hàng hợp tác, một nhóm tin tặc đã thành công xâm nhập vào email của khách hàng và sử dụng công nghệ nhân bản giọng nói AI để thực hiện cuộc gọi lừa đảo.

Ngay trong tích tắc 1,5 triệu đô la chuyển khoản này sắp bị chuyển đi, mô hình Mythos thông qua phân tích chuỗi hành vi bất thường theo thời gian thực, ngay lập tức phát hiện ra trò lừa đảo và cưỡng chế ngăn chặn giao dịch!

"Nhóm chuyên gia an ninh con người chúng tôi, trông giống như những người nguyên thủy cầm giáo mác, nhìn một chiếc máy bay chiến đấu F-22 bay qua đầu." Một nhà nghiên cứu an ninh tham gia thử nghiệm nội bộ đã cảm thán trên X.

Hàng tỷ thiết bị đang 'trần như nhộng' trên toàn cầu, đã được Mythos cứu vớt!

Tuy nhiên, Mythos cũng dấy lên một cuộc khủng hoảng về năng lực xử lý.

Trước đây, nút thắt cổ chai cốt lõi của giới an ninh mạng là phát hiện lỗ hổng. Để tìm ra một lỗ hổng zero-day nguy hiểm cao, một hacker mũ trắng đỉnh cao có thể phải mất vài tuần thậm chí vài tháng.

Nhưng bây giờ, Claude Mythos đã đẩy chi phí và thời gian tìm kiếm lỗ hổng xuống mức "tiệm cận bằng không".

Anthropic đã sử dụng nó để quét hơn 1000 dự án mã nguồn mở cốt lõi đang vận hành Internet toàn cầu. Kết quả khiến người ta dựng tóc gáy——

Tổng cộng quét ra 23.019 lỗ hổng, trong đó bao gồm 6.202 lỗ hổng nguy hiểm cao hoặc nghiêm trọng do Mythos đánh giá!

Để đảm bảo không phải AI đang "nói nhảm", Anthropic đã hợp tác với 6 công ty nghiên cứu an ninh độc lập hàng đầu toàn cầu để thực hiện kiểm tra chéo thủ công.

Kết quả chứng minh: Tỷ lệ chính xác dương tính thật (tức lỗ hổng thực sự tồn tại) của AI lên tới 90,6%! Cuối cùng xác nhận trong đó có 1.094 lỗ hổng nguy hiểm cao hoặc nghiêm trọng là sắt đá như núi.

Bảng điều khiển lỗ hổng mã nguồn mở, hiển thị tất cả lỗ hổng ở mọi mức độ nghiêm trọng

Ở đây phải nhắc đến một trường hợp cực kỳ điển hình - wolfSSL.

wolfSSL là một thư viện mật mã học nguồn mở cực kỳ nổi tiếng, hàng tỷ thiết bị trên toàn cầu (bao gồm thiết bị IoT, router, ô tô thông minh, v.v.) đều đang sử dụng nó.

Tuy nhiên, trước mặt Mythos, phòng tuyến của wolfSSL trở nên mong manh. Mythos không chỉ phát hiện ra một lỗ hổng logic cực kỳ ẩn, nó thậm chí còn tự tay viết ra một bộ mã tấn công!

Sử dụng bộ mã này, tin tặc có thể tùy ý giả mạo chứng chỉ số, tạo ra trang web ngân hàng hoặc trang đăng nhập email giả mạo vô cùng chân thực, không có bất kỳ sơ hở nào.

Nếu lỗ hổng này không được Mythos phát hiện trước và gửi sửa chữa, một khi bị giới đen tận dụng, hậu quả sẽ không thể tưởng tượng nổi.

Hàng tỷ thiết bị trên toàn cầu, thực ra vẫn luôn ở bên bờ vực nguy hiểm trần trụi. Lần này, là Mythos đã kéo lại.

Đảo ngược mang tính sử thi: Tìm bug không còn là nút thắt, sửa bug mới là!

Cùng với sự tiến triển của Project Glasswing, một hiện tượng kỳ lạ chưa từng xuất hiện trong lịch sử an ninh mạng đã ra đời.

"Nút thắt của an ninh mạng không còn là tìm kiếm lỗ hổng. Nút thắt bây giờ là: Tốc độ sửa lỗ hổng của con người, xa không theo kịp tốc độ phát hiện lỗ hổng của AI."

Đối với những người bảo trì cộng đồng mã nguồn mở, điều này đơn giản là một cơn ác mộng.

Báo cáo lỗ hổng từ Anthropic như những bông tuyết bay về các cộng đồng mã nguồn mở lớn. Các tác giả đã không chống đỡ nổi.

"Đừng moi nữa! Xin các bạn hãy giảm tốc độ! Chúng tôi thực sự sửa không kịp!"

Theo Anthropic tiết lộ, gần đây có nhiều người bảo trì mã nguồn mở gửi email "cầu xin", yêu cầu họ làm chậm lại nhịp độ tiết lộ lỗ hổng. Bởi vì nhân lực nghiêm trọng thiếu hụt.

Ngay cả khi nhận được báo cáo chi tiết, lập trình viên con người trung bình vẫn cần đến hai tuần để sửa một lỗ hổng nguy hiểm cao.

Hiện tại, trong 1129 lỗ hổng mà Anthropic gửi cho các tác giả mã nguồn mở, chỉ có 75 lỗ hổng nguy hiểm cao được vá bản vá thành công. Hệ sinh thái an ninh hiện tại đã bị quá tải nghiêm trọng!

Ma thuật đánh bại ma thuật: Phòng thủ của Anthropic

Vì con người đã sửa không kịp, vậy thì dùng ma thuật để đánh bại ma thuật.

Anthropic quyết đoán đưa ra phương án "Bộ công cụ cho người phòng thủ".

Đầu tiên là Claude Security ra mắt nặng ký.

Đây là công cụ tự động hóa chuyên biệt được xây dựng cho khách hàng doanh nghiệp Claude. Logic của nó là: Tôi không chỉ giúp bạn tìm ra lỗ hổng trong kho mã, tôi còn trực tiếp viết sẵn bản vá sửa chữa cho bạn.

Chỉ sau ba tuần ra mắt, khách hàng doanh nghiệp đã sử dụng Opus 4.7 với tốc độ ánh sáng để sửa hơn 2100 lỗ hổng!

Tiếp theo là "Kế hoạch Xác minh Mạng".

Anthropic bắt đầu cho phép các chuyên gia mũ trắng chuyên nghiệp, nhân viên kiểm tra thâm nhập và đội đối kháng đỏ-xanh, trong khuôn khổ hợp pháp, gỡ bỏ một số "vòng kim cô an toàn" của mô hình Claude, sử dụng cho nghiên cứu lỗ hổng hợp pháp và kiểm tra trường bắn.

Thú vị hơn, Anthropic trực tiếp mở mã nguồn một bộ "Dây chuyền bắt BUG".

1 Lệnh tùy chỉnh (Skills): Dạy bạn cách để AI duy trì sự tập trung, thực hiện kiểm tra mã sâu.

2 Khung tự động hóa (Harness): Một hệ thống chỉ huy cho phép Claude tự động duyệt qua kho mã khổng lồ, nhân bản các agent con để quét song song, tự động phân loại lỗ hổng và tạo báo cáo.

3 Trình tạo mô hình đe dọa (Threat Model Builder): Trực tiếp ném mã vào, AI sẽ tự động nhận diện những "điểm yếu" dễ bị tấn công nhất trong hệ thống, ưu tiên sắp xếp phòng thủ trọng điểm.

Gã khổng lồ mạng Cisco cũng đứng ra, tuyên bố mở mã nguồn hệ thống "Foundry Security Spec", xây dựng tuyến phòng thủ đánh giá an ninh tương tự Mythos.

Từ nay trở đi, sẽ là AI phát hiện lỗ hổng, rồi dùng AI tạo bản vá, con người chỉ chịu trách nhiệm kiểm duyệt cuối cùng.

Đây mới là hình thái cuối cùng của an ninh mạng trong tương lai.

Thanh kiếm Damocles: Mythos rốt cuộc khi nào sẽ phát hành công khai?

Vậy, Claude Mythos rốt cuộc khi nào mới chính thức mở cửa?

Thái độ của Anthropic hiện tại vẫn rất thận trọng.

Họ cho biết, một khi xây dựng được "hàng rào an toàn mạnh mẽ hơn, cấp độ cao hơn", mô hình cấp Mythos chắc chắn sẽ được đẩy mạnh toàn diện cho phát hành công khai!

Hiện tại chưa thể thả ra, bởi vì nó quá nguy hiểm.

Như báo cáo thử nghiệm của XBOW đã nói: Mythos Preview trong bài kiểm tra chuẩn khai thác lỗ hổng Web đã đạt được "dẫn trước vượt thế hệ đối với tất cả các mô hình hiện có", thậm chí trong việc tạo ra mỗi Token đều thể hiện "độ chính xác tuyệt đối chưa từng có tiền lệ".

Anthropic rất rõ ràng, hiện tại không có công ty nào trên thế giới sở hữu cơ chế an toàn đủ mạnh để đảm bảo 100% mô hình này không bị lạm dụng.

Nếu hôm nay công bố API của Mythos ra công chúng, ngày mai các tổ chức tin tặc toàn cầu, thậm chí một số tổ chức cực đoan, sẽ có thể với chi phí cực thấp sản xuất hàng loạt hàng ngàn công cụ khai thác Zero-day.

Máy tính của người thường, hệ thống của bệnh viện, trung tâm điều khiển lưới điện, sẽ phải đối mặt với một thảm họa!

Đề xuất mà Anthropic đưa ra là:

1 Rút ngắn chu kỳ vá lỗi! Rút ngắn chu kỳ vá lỗi! Rút ngắn chu kỳ vá lỗi! Đừng tích trữ một tháng mới phát hành bản cập nhật một lần nữa, hãy sử dụng các công cụ AI hiện có (như Opus 4.7), càng sớm càng tốt đẩy các bản sửa lỗi an ninh đến người dùng.

2 Chiến lược nâng cấp bắt buộc. Nhà phát triển phải để người dùng cài đặt bản cập nhật càng dễ dàng càng tốt, đối với những người dùng cứng đầu không chịu nâng cấp, áp dụng biện pháp ngắt mạng bắt buộc. Quay lại với những kỹ năng an ninh cơ bản.

3 Tăng cường xác thực đa yếu tố (MFA), củng cố cấu hình mặc định, lưu giữ nhật ký chi tiết. Sự yên tĩnh trước cơn bão

Sự yên tĩnh trước cơn bão

Một tháng, hơn 50 gã khổng lồ cùng hợp tác, 10.000+ lỗ hổng chết người, ngăn chặn 1,5 triệu đô la lừa đảo điện tử... Đây chỉ mới là thành tích thử sức của Claude Mythos Preview.

Hiện tại, các lập trình viên con người đang trải qua thời kỳ đau đẻ - bị ngập trong báo cáo của AI, vá những lỗi đã tiềm ẩn hai ba mươi năm.

Nhưng như Anthropic đã triển vọng——

"Vượt qua những rủi ro này, một thế giới đầy phấn khích đang vẫy gọi chúng ta: Trong thế giới đó, mã quan trọng của con người sẽ được tôi luyện vững chắc hơn hàng trăm lần so với ngày nay, còn các cuộc tấn công của hacker, sẽ trở thành một danh từ lịch sử cực kỳ hiếm gặp."

Hãy lặng lẽ cảm ơn những AI không biết mệt mỏi đã xem xét hàng trăm triệu dòng mã.

Rất có thể, nó vừa ngăn chặn cho bạn một vụ nổ hạt nhân chết người.

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/AnthropicAI/status/20579091025425495

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải thị lục, biên tập: Aeneas Moses

Câu hỏi Liên quan

QKết quả đầu tiên từ Dự án Glasswing của Anthropic là gì?

ATrong 30 ngày, mô hình Claude Mythos Preview đã phát hiện hơn 10.000 lỗ hổng phần mềm ở mức độ cao hoặc nghiêm trọng, thậm chí chặn thành công một vụ gian lận điện chuyển tiền trị giá 1,5 triệu USD.

QClaude Mythos đã tìm thấy lỗ hổng gì trong thư viện mã hóa wolfSSL và mức độ nguy hiểm của nó ra sao?

AMythos phát hiện một lỗ hổng logic ẩn trong wolfSSL, cho phép tin tặc tạo chứng chỉ số giả mạo để làm các trang web ngân hàng hoặc email giả mạo không có dấu vết. Lỗ hổng này gây nguy hiểm cho hàng tỷ thiết bị sử dụng thư viện này.

QVấn đề lớn nhất mà các lập trình viên và cộng đồng mã nguồn mở đang phải đối mặt trong Dự án Glasswing là gì?

AVấn đề lớn nhất là 'nút cổ chai' không còn là việc tìm lỗ hổng, mà là tốc độ sửa lỗ hổng của con người không theo kịp tốc độ phát hiện của AI. Các nhà bảo trì mã nguồn mở bị quá tải với số lượng báo cáo lỗi khổng lồ.

QAnthropic đề xuất những biện pháp gì để đối phó với mối đe dọa tiềm tàng từ một mô hình mạnh như Mythos nếu nó bị lạm dụng?

AAnthropic đề xuất: 1. Rút ngắn chu kỳ phát hành bản vá bảo mật; 2. Thực thi chính sách cập nhật bắt buộc, thậm chí ngắt kết nối người dùng không cập nhật; 3. Tăng cường xác thực đa yếu tố (MFA), cấu hình mặc định an toàn và ghi nhật ký chi tiết.

QAnthropic đang triển khai những công cụ tự động hóa nào để giúp giải quyết 'nút cổ chai sửa lỗi'?

AAnthropic ra mắt Claude Security, tự động viết bản vá cho lỗ hổng, và mở rộng 'Chương trình Xác thực Mạng' cho các nhà nghiên cứu. Họ còn mở nguồn một 'dây chuyền tìm lỗi' bao gồm Hướng dẫn tùy chỉnh, Khung tự động hóa và Công cụ Xây dựng Mô hình Đe dọa.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

**Tóm tắt về cách mua “cổ phiếu Mỹ thực” bằng stablecoin** Đến năm 2026, việc sử dụng stablecoin để mua cổ phiếu Mỹ đã trở thành xu hướng. Tuy nhiên, đằng sau câu nói "dùng USDT mua cổ phiếu Mỹ", các sản phẩm trên thị trường cung cấp các loại tài sản hoàn toàn khác biệt, được chia thành ba loại chính: 1. **Cổ phiếu được mã hóa (Tokenized Stocks):** Là "phiên bản trên chuỗi" của cổ phiếu, cung cấp quyền lợi kinh tế. Chúng thuận tiện, có thể kết hợp (composable) trong DeFi, nhưng quyền sở hữu pháp lý vẫn thuộc về bên phát hành. Cổ tức và quyền biểu quyết thường bị hạn chế hoặc không đầy đủ. 2. **Hợp đồng tương lai cổ phiếu (Stock Futures/Perps):** Là công cụ suy đoán về giá cả, cho phép giao dịch 24/7 với đòn bẩy. Tuy nhiên, người dùng không sở hữu cổ phiếu thực, không có quyền cổ đông và phải chịu phí funding, có thể làm tăng chi phí nắm giữ lâu dài. 3. **Mô hình kết nối trực tiếp với công ty môi giới (Brokerage Model):** Đây là con đường duy nhất thực sự **mua được cổ phiếu**. Tài sản được nắm giữ thông qua hệ thống thanh toán và lưu ký tiêu chuẩn của Mỹ (như DTCC). Người dùng có đầy đủ quyền cổ đông (nhận cổ tức bằng tiền mặt, quyền biểu quyết chính thức), chi phí nắm giữ lâu dài rõ ràng (không có phí funding), danh mục đầu tư phong phú (hàng nghìn mã) và có thể chuyển khoản chứng khoán sang công ty môi giới khác. **Điểm quan trọng:** Ngay cả trong mô hình công ty môi giới, cấu trúc pháp lý phía sau (ví dụ: Fully Disclosed IB, Omnibus IB) quyết định cách thức tài sản của khách hàng được bảo vệ (ví dụ: thông qua SIPC). Khi lựa chọn nền tảng, cần xem xét kỹ lưỡng cơ cấu tuân thủ và đối tác thanh toán cơ sở của họ. **Tóm lại:** "Cổ phiếu Mỹ thực" chỉ đạt được thông qua mô hình kết nối với công ty môi giới được cấp phép, nơi tài sản được tích hợp vào hệ thống chứng khoán truyền thống của Mỹ. Hai mô hình còn lại chỉ cung cấp sự tiếp xúc về mặt kinh tế hoặc giá cả, với những đánh đổi về quyền lợi và rủi ro.

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

marsbit1 giờ trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit1 giờ trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit1 giờ trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

Vài ngày trước, Microsoft đã dừng cấp phép Claude Code cho phần lớn nhân viên. Đây không phải là trường hợp duy nhất, khi các công ty lớn ở Thung lũng Silicon đang chuyển hướng sang hạn chế và giám sát việc nhân viên sử dụng AI, sau một thời gian thúc đẩy sử dụng tối đa token. Hiện tượng "tokenmaxxing" (tối đa hóa token) bắt đầu phổ biến từ 2025, xuất phát từ quan niệm rằng nhân viên càng dùng nhiều AI thì càng chuyển đổi số tốt. Hậu quả là nhiều người dùng mô hình AI doanh nghiệp đắt tiền cho các tác vụ không quan trọng. Nghiên cứu chỉ ra cứ mỗi đô la chi cho token AI thì có 0.44 đô la dùng để sửa lỗi do AI tạo ra và 0.27 đô la để viết lại mã code từ AI. Cuộc khủng hoảng chi phí đã bùng nổ. Báo cáo của JPMorgan cảnh báo "Chi phí Token AI đang ăn mòn lợi nhuận Internet". Chỉ 14% CFO thấy được lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng từ AI. Vấn đề cốt lõi là tăng hiệu suất cá nhân không đồng nghĩa với tăng trưởng doanh thu cho công ty. Các lãnh đạo như Andrew Macdonald của Uber thừa nhận khó liên kết việc tăng năng suất cá nhân với tác động kinh doanh tổng thể. Sophia Velastegui, cựu Giám đốc AI của Microsoft, nhận xét các công ty thường tự động hóa những công việc nhân viên "ghét" thay vì những việc "tạo ra tiền". Để đối phó, các công ty như Salesforce đang tìm kiếm giải pháp như "bộ định tuyến thông minh" để phân bổ tác vụ cho mô hình phù hợp, tối ưu chi phí. Trên thị trường, các công cụ quản lý chi phí AI như của Harness và CloudZero đang xuất hiện. Một số nhà cung cấp như HubSpot cũng chuyển đổi mô hình định giá từ tính phí theo token sang tính phí theo kết quả (như số cuộc hội thoại giải quyết được). Đây được coi là cơn đau chuyển đổi cần thiết cho ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, bài học lớn hơn là các công ty cần tái thiết kế quy trình làm việc và mô hình kinh doanh xung quanh AI, thay vì chỉ dùng nó để thực hiện công việc cũ một cách nhanh hơn. Nếu không, hóa đơn token sẽ tiếp tục là gánh nặng.

marsbit1 giờ trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

marsbit1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

Gate đã chính thức ra mắt dịch vụ giao dịch cổ phiếu thực, cho phép người dùng trực tiếp sử dụng USDT để giao dịch các cổ phiếu và ETF từ các thị trường chứng khoán chính của Hoa Kỳ. Khác với mô hình mã thông báo hóa (tokenization) hay RWA, dịch vụ này kết nối trực tiếp với thị trường thông qua các công ty môi giới (như Alpaca) có giấy phép Broker-Dealer và là thành viên của SIPC, nhấn mạnh khả năng tiếp cận thị trường thực và tính tuân thủ. Dịch vụ hỗ trợ hơn 10,000 mã cổ phiếu và ETF từ các sàn giao dịch như NYSE, Nasdaq, cung cấp lựa chọn đầu tư toàn diện. Người dùng có thể sử dụng tài khoản Gate hiện có và USDT để giao dịch một cách liền mạch thông qua ứng dụng di động, tích hợp trong mục TradFi. Giao dịch là giao dịch spot thực, không liên quan đến CFD, phí qua đêm hay phí financing, phù hợp cho đầu tư nắm giữ dài hạn. Tính năng hiện hỗ trợ giao dịch trong giờ (intraday), với kế hoạch mở rộng sang giao dịch 24/7. Các chức năng như giao dịch ký quỹ (margin) và chuyển chứng khoán liền mạch sẽ được bổ sung sau. Bước tiến này đánh dấu việc Gate mở rộng từ một nền tảng tài sản số thành cơ sở hạ tầng giao dịch đa tài sản, kết nối thị trường vốn truyền thống và tiền mã hóa.

链捕手1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

链捕手1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

Tác giả, một nhà đầu tư mạo hiểm (VC) với 9 năm kinh nghiệm trong Web3, chia sẻ góc nhìn về sự thay đổi khắc nghiệt của thị trường Crypto, đặc biệt là với các quỹ VC châu Á. Nhiều quỹ Châu Á đã biến mất, các nhà đầu tư chuyển sang AI hoặc ngừng hoạt động, trái ngược với sự sôi động cực độ của các năm 2021-2024. Jocy, người sáng lập IOSG Ventures, trải qua ba chu kỳ thăng trầm, nhận thấy logic đầu tư đã thay đổi cơ bản. IOSG điều chỉnh chiến lược, giảm tỷ trọng đầu tư giai đoạn sớm, tăng cường vào các dự án Post-TGE và OTC để tìm kiếm cơ hội định giá sai và quản lý thanh khoản tốt hơn. Ông nhận định 20% quỹ hàng đầu, có thể chứng minh đường thoát vốn rõ ràng, sẽ thu hút 80% tiền trên thị trường. Thị trường hiện nay rất lạnh nhạt, các dự án chất lượng khan hiếm. Đây lại là cơ hội cấu trúc cho các quỹ nghiên cứu sâu, khi họ có thời gian thẩm định kỹ lưỡng thay vì chạy đua định giá. Trong khi các quỹ Mỹ vẫn còn nhiều lựa chọn, các quỹ châu Á đang ở trong "chế độ địa ngục", buộc phải bắn thật chính xác với nguồn vốn hạn hẹp. Một vấn đề cốt lõi của ngành được chỉ ra: sự tách rời lâu dài giữa Token và giá trị thực. Nhiều dự án trong quá khứ dùng token chỉ như công cụ gọi vốn, trong khi lợi nhuận thật nằm ở công ty pháp lý truyền thống. Xu hướng mới đòi hỏi token phải gắn liền với giá trị thực của giao thức, như cơ chế chia sẻ doanh thu hoặc mua lại token minh bạch, như các ví dụ từ Uniswap, Hyperliquid hay Morpho. Cuối cùng, tác giả tin rằng những dự án vĩ đại thường ra đời trong giai đoạn bi quan nhất. IOSG hiện tập trung vào hai hướng: 1) Hạ tầng tài chính với dòng tiền thực (stablecoin, thanh toán, tín dụng on-chain), và 2) Giao thoa giữa AI và Crypto, tập trung vào cơ sở hạ tầng AI nguyên bản cho blockchain. Sự sàng lọc khốc liệt này buộc các VC phải quay trở lại với các nguyên tắc kinh doanh cơ bản và tìm kiếm giá trị thực sự.

marsbit1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 841Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片