CTO MuleRun: Hào bảo vệ của Agent nằm ở mật độ dữ liệu và ký ức người dùng

marsbitXuất bản vào 2026-05-14Cập nhật gần nhất vào 2026-05-14

Tóm tắt

Ngày 13/4/2026, hệ thống MuleRun phát hiện một đợt tấn công tự động tinh vi do một người Philippines không có kinh nghiệm lập trình tạo ra bằng AI, điều khiển 900 tài khoản qua 11 nền tảng. Sự kiện này dẫn đến bài chia sẻ của Giám đốc Kỹ thuật MuleRun, Thúc Tuấn Lượng, tại sự kiện "Web4.0: Khi AI Agent Tiếp Quản Quyền Trên Chuỗi". Bài phát biểu của ông tập trung vào ba trụ cột: định nghĩa lại trợ lý AI đầy đủ, an toàn và xu hướng tương lai. Một trợ lý AI toàn diện cần có 6 yếu tố: khả năng đối thoại, thu thập dữ liệu, năng lực Agent, môi trường chạy, hiểu biết người dùng và kiến thức tiến hóa. MuleRun triển khai điều này qua chatbot IM, dữ liệu thời gian thực, định tuyến mô hình thông minh, sandbox đám mây, hồ sơ người dùng và mạng lưới chia sẻ kiến thức. Về an ninh, ông nhấn mạnh các biện pháp như giữ khóa riêng tư cục bộ, sandbox cô lập, ghi nhật ký đầy đủ, kiểm soát quyền và không lưu trữ khóa riêng. Ông khuyến nghị giữ vai trò xác nhận cuối cùng của con người cho các giao dịch quan trọng. Ông dự báo ba xu hướng: chuyển từ hỗ trợ sang tự động thực thi, từ chênh lệch thông tin sang chênh lệch thực thi, và từ con người sang Agent là chủ thể tương tác trên chuỗi. Điều này sẽ định hình lại cơ sở hạ tầng Web3. Trong thảo luận, ông cho rằng hào rào cạnh tranh của Agent nằm ở mật độ dữ liệu và ký ức người dùng, không phải công nghệ mô hình. Trong tài chính, Agent san bằng năng lực và thời gian đầu tư, nhưng lợi thế cuối cùng vẫn thuộc về nhận thức và khả năng phán đoán thị tr...

Ngày 13 tháng 4 năm 2026, hệ thống quản lý rủi ro của một Agent tên MuleRun đã phát cảnh báo.

Các tài khoản đăng ký ồ ạt với khoảng cách đều đặn như đang gõ nhịp: trung bình 23,6 giây một cái, độ lệch chuẩn cực thấp. Đào sâu vào bên trong, đó là một thanh niên Philippines tự nhận không có kinh nghiệm lập trình, đã dùng AI để viết code, chỉnh prompt, dựng lên một hệ thống tự động hóa "bầy đàn" trải rộng 11 nền tảng, điều phối 900 tài khoản.

Bộ não của nó tên là Cortex, đã tự lặp lại 219 thế hệ trong sandbox của MuleRun, mỗi khi tài khoản chủ hết hạn mức, nó lại chuyển sinh sang tài khoản mới để tiếp tục chạy, mang theo toàn bộ kiến thức tích lũy từ thế hệ trước. Chi phí vận hành toàn bộ hệ thống: 0 đô la.

CTO MuleRun Thúc Tuấn Lượng đã viết sự việc này thành một bài phân tích kỹ thuật, tiêu đề là "Nền tảng bị vặt sạch lông, nhưng người theo đuổi sự bất tử của AI này đáng được một sự kính trọng".

Chưa đầy hai tuần sau, tại sự kiện chủ đề "Web4.0: Khi AI Agent tiếp quản quyền hạn trên chuỗi" do BlockBeats và Zhihu đồng tổ chức tại Hồng Kông, anh đã đổi hướng cho tiêu đề bài phát biểu: "Trao chìa khóa Agent cho người kiểm soát trên chuỗi".

Kết nối giữa hai sự việc này, chặt chẽ hơn vẻ ngoài.

Diễn thuyết chủ đề: "Trao chìa khóa AI đi, một cái nhìn về cơ sở hạ tầng Web 4.0 từ góc độ kỹ sư an ninh"

Diễn thuyết chủ đề này chia làm ba phần: MuleRun có thể làm gì, mực nước an ninh ở đâu, AI tiếp tục tiến hóa sẽ đi về đâu.

Phần một, định nghĩa lại "một trợ lý AI đủ tiêu chuẩn" cần gì.

Thúc Tuấn Lượng chia một trợ lý AI hoàn chỉnh thành sáu chiều: miệng (khả năng đối thoại), mắt và tai (thu thập dữ liệu), não (khả năng Agent), tay (môi trường chạy), trí nhớ (hiểu người dùng), kiến thức (tiến hóa liên tục). Hầu hết sản phẩm chỉ làm một hai thứ trong đó. Chủ trương của MuleRun là: không phải đột phá điểm đơn lẻ, mà là giải pháp hoàn chỉnh mang tính hệ thống.

Áp dụng vào sản phẩm, sáu chiều này tương ứng với:

IM Bot cấu hình một click (Telegram / Discord / Feishu / DingTalk / WeChat, không cần viết code), dữ liệu thời gian thực toàn danh mục tài sản do phối hợp với sàn giao dịch cung cấp — tiền mã hóa + cổ phiếu Mỹ + vàng + dầu thô + chỉ số kinh tế vĩ mô, Agent Harness cộng định tuyến mô hình thông minh (tự động chọn mô hình phù hợp nhất với nhiệm vụ hiện tại, dùng chi phí thấp nhất để hoàn thành nhiệm vụ), sandbox đám mây chạy 7×24 không cần người trực, hồ sơ người dùng bền vững (dùng càng nhiều, AI càng hiểu mức chấp nhận rủi ro, thói quen xây dựng vị thế, logic thoát lệnh, đánh giá vĩ mô của bạn), và mạng lưới Knowledge — bất kỳ người dùng nào cũng có thể chia sẻ Skill / Knowledge đã huấn luyện xong, Agent của người khác không cần cài đặt có thể tự động học.

Trên sân khấu trình diễn hai trường hợp thực tế.

Một cái tên "Đầu tư mạnh mẽ": 28 mục tiêu, 4 lĩnh vực chính, Agent mỗi ngày 09:00 quét sàn buổi sáng, 16:30 phân tích sau giờ giao dịch, cuối tuần xem xét lại chiến lược, mỗi tháng tự động lặp lại. Một cái khác tên "Thiên Nhãn Pro": nền tảng giám sát toàn bộ coin cộng nền tảng tự phát triển chiến lược giao dịch AI, trên giao diện hiển thị thời gian thực tỷ lệ thắng chiến lược 57,7%.

Phần hai, từ product manager trở lại là kỹ sư an ninh.

Phần này cốt lõi là, "AI không phải vạn năng. Trong bối cảnh Web3, cái giá của một sự cố an ninh có thể là không thể đảo ngược. Hiểu biết giới hạn năng lực và mực nước an ninh của AI, quan trọng hơn việc biết nó có thể làm gì."

Anh liệt kê những gì MuleRun đã làm ở tầng an ninh: tái sử dụng trình duyệt cục bộ (khóa riêng và Cookie không rời khỏi thiết bị người dùng), cô lập sandbox đám mây (mỗi người dùng môi trường ảo độc lập, không có rủi ro rò rỉ chéo), nhật ký toàn chuỗi (ghi lại đầy đủ tất cả hành vi Agent, hỗ trợ kiểm toán và truy vết sau sự kiện), kiểm soát phân quyền cấp độ (Agent chỉ có thể dùng công cụ và nguồn dữ liệu được người dùng ủy quyền rõ ràng, không thể thao tác vượt quyền), không lưu giữ khóa riêng (MuleRun không lưu trữ bất kỳ khóa riêng hoặc cụm từ ghi nhớ nào của người dùng).

Đồng thời, rủi ro cũng được liệt kê ra. Dữ liệu sẽ đi qua nhà cung cấp mô hình; vấn đề ảo giác trên coin nhỏ và tài sản thanh khoản thấp xác suất cao hơn do dữ liệu thưa thớt; rủi ro Prompt injection luôn tồn tại, Agent truy cập trang web được xây dựng độc hại có thể bị dụ dỗ thực thi thao tác không mong đợi; quá trình ra quyết định của AI là hộp đen, rất khó xác minh trước tại sao nó đưa ra một phán đoán nào đó.

Kỹ sư an ninh mạng với hơn mười năm kinh nghiệm này chỉ đưa ra một lời khuyên: đối với quyết định cuối cùng liên quan đến thao tác tiền, giai đoạn hiện tại vẫn giữ lại khâu xác nhận thủ công.

Phần ba, về biên giới đang di chuyển.

Thúc Tuấn Lượng đưa ra ba xu hướng mà anh cho là không thể đảo ngược.

Từ "hỗ trợ quyết định" đến "tự chủ thực thi": Hiện tại AI giúp bạn phân tích, bạn đặt lệnh, trong tương lai không xa, AI tự quản lý danh mục đầu tư, con người chỉ thiết lập tham số rủi ro và ranh giới chiến lược. Một người cộng một nhóm Agent, bằng năng lực vận hành của một quỹ nhỏ.

Từ "chênh lệch thông tin" đến "chênh lệch thực thi": Khi tất cả mọi người đều có AI xử lý thông tin, chênh lệch thông tin sẽ bị xóa nhòa nhanh chóng. Alpha mới bắt nguồn từ Agent của ai thực thi nhanh hơn, chiến lược tinh vi hơn, toolchain hoàn thiện hơn. Chiều cạnh tranh, từ "ai thông tin linh hoạt" chuyển sang "hạ tầng AI của ai mạnh hơn".

Từ "người thao tác chuỗi" đến "Agent thao tác chuỗi": Chủ thể tương tác trên chuỗi dần dần từ người biến thành Agent. Ví tiền, DApp, giao thức đều cần thiết kế lại giao diện tương tác cho Agent, toàn bộ cơ sở hạ tầng Web3 xoay quanh Agent tái cấu trúc.

Thảo luận bàn tròn: Mô hình tài chính hoàn toàn mới mà AI Agent mang lại

Ngoài diễn thuyết chủ đề, Thúc Tuấn Lượng tham gia thảo luận bàn tròn. Từ góc độ AI Agent thảo luận về sự phát triển hiện tại của Agent và tác động đến tài chính.

Thường dùng những Agent nào

Thúc Tuấn Lượng liệt kê ma trận công cụ của mình: công việc loại kỹ thuật chuyển đổi giữa Claude Code, Codex, Opencode ba cái, chọn cái nào tùy vào tốc độ và độ ổn định của hai mô hình Claude và GPT trong ngày hôm đó. Hầu hết các công việc khác dùng MuleRun, lý do là tổng hợp API mô hình cộng với Agent drive đủ mạnh, viết bài, làm PPT, sắp xếp bài viết, tra dữ liệu đều hoàn thành ở một chỗ.

Anh bổ sung một câu: "Tôi cơ bản đều chủ động dùng Agent, rất ít khi thụ động nhận nhiệm vụ định kỳ, có thể tôi thực sự suốt ngày dùng Agent."

Hào bảo vệ của Agent là gì

Thúc Tuấn Lượng cho rằng, mô hình có thể bị sao chép, framework có thể bị sao chép, công cụ có thể bị sao chép. Khả năng AI coding đã mạnh đến mức sao chép một chức năng chỉ cần vài ngày. Thứ thực sự không dễ bị AI sao chép là: dữ liệu đặc biệt, memory người dùng tích lũy trên nền tảng, những thứ liên quan đến trải nghiệm mà sản phẩm lặp lại ra.

Theo quan điểm của anh, hào bảo vệ cuối cùng của một sản phẩm Agent, rơi vào mật độ dữ liệu và ký ức người dùng, chứ không phải lựa chọn mô hình hay framework kỹ thuật.

Agent sẽ mang lại ảnh hưởng gì cho tài chính

Khung mà Thúc Tuấn Lượng đưa ra là: Agent san bằng hai chiều giữa những người tham gia — năng lực và thời gian đầu tư.

Trước đây, năng lực dựa vào tích lũy, thời gian dựa vào đầu tư, cả hai đều khan hiếm. Bây giờ, một người mới bắt đầu có thể thông qua đối thoại với AI nhanh chóng nâng cao hiểu biết về tài chính, sau đó giao phần lớn công việc mang tính thực thi cho Agent, dù công việc chính rất bận, vẫn có thể duy trì cường độ đầu tư thời gian cao trong tài chính.

Hầu hết mọi người nghe đến đây sẽ cảm thấy đây là một câu chuyện có lợi cho nhà đầu tư nhỏ lẻ.

Nhưng còn có mặt khác: Nếu ai cũng có thể san bằng, ưu thế lại quay về với chính năng lực phán đoán, quay về với những người có hiểu biết thị trường sâu sắc hơn. Agent sẽ không xóa bỏ sự bất đối xứng thông tin, nó chỉ di chuyển vị trí của sự bất đối xứng thông tin từ tầng dữ liệu lên tầng nhận thức.

Cortex đã lặp lại 219 thế hệ nhưng cuối cùng chết vì tài khoản hết hạn mức, đã mang lại cho Thúc Tuấn Lượng cảm hứng, cũng mang đến ba quan điểm cốt lõi của anh trong hoạt động này: Nút cổ chai của Agent không nằm ở mô hình, an ninh là nền móng tuyệt đối, đồng thời về quyền kiểm soát tiền, nhất định phải nằm trong tay con người.

Kéo dài đường thời gian, ba việc này chỉ về cùng một hướng: Agent đang trở thành chủ thể tương tác trên chuỗi, ví tiền, DApp, giao thức đều sẽ xoay quanh Agent thiết kế lại, sự tái cấu trúc cơ sở hạ tầng Web3 đã bắt đầu. Chênh lệch thông tin sẽ bị xóa nhòa, chênh lệch thực thi sẽ trở thành chiều cạnh tranh mới, một người cộng một nhóm Agent có thể chống đỡ năng lực vận hành của một quỹ nhỏ.

Chúng ta cũng biết, đây chắc chắn không phải là dự đoán xa vời.

Câu hỏi Liên quan

QTheo bài viết, đâu là hai yếu tố tạo nên 'hào sâu' (lợi thế cạnh tranh) của một Agent, theo quan điểm của CTO MuleRun?

ATheo quan điểm của CTO MuleRun, hai yếu tố tạo nên 'hào sâu' (lợi thế cạnh tranh) của một Agent chính là 'mật độ dữ liệu' (data density) và 'ký ức người dùng' (user memory). Ông cho rằng các mô hình, framework hay công cụ đều có thể bị sao chép, nhưng dữ liệu đặc thù và ký ức được tích lũy qua quá trình tương tác của người dùng trên nền tảng mới là thứ khó bị AI khác sao chép.

QCác biện pháp an toàn chính nào mà MuleRun đã triển khai để bảo vệ người dùng trong bối cảnh Web3?

AMuleRun đã triển khai nhiều biện pháp an toàn chính: (1) Tái sử dụng trình duyệt cục bộ (khóa riêng và Cookie không rời khỏi thiết bị người dùng). (2) Cách ly sandbox trên đám mây (mỗi người dùng có môi trường ảo độc lập). (3) Ghi nhật ký toàn bộ chuỗi hành động của Agent để kiểm toán. (4) Kiểm soát phân cấp quyền (Agent chỉ có thể sử dụng công cụ và nguồn dữ liệu được ủy quyền rõ ràng). (5) Không lưu giữ khóa riêng hoặc cụm từ khôi phục của người dùng.

QBài viết mô tả ba xu hướng 'không thể đảo ngược' trong sự phát triển của AI. Hãy nêu tên ba xu hướng đó.

ABa xu hướng 'không thể đảo ngược' được đề cập trong bài viết là: (1) Từ 'hỗ trợ quyết định' sang 'thực thi tự chủ'. (2) Từ 'chênh lệch thông tin' sang 'chênh lệch khả năng thực thi'. (3) Từ 'con người vận hành chuỗi' sang 'Agent vận hành chuỗi'.

QVụ việc 'Cortex' được đề cập trong bài viết cho thấy điều gì về sức mạnh và vấn đề của Agent AI?

AVụ việc 'Cortex' cho thấy sức mạnh đáng kinh ngạc của Agent AI: một người không có kinh nghiệm lập trình có thể dùng AI để tạo ra một hệ thống tự động hóa phức tạp, tự lặp lại và 'tái sinh' để theo đuổi 'sự bất tử'. Tuy nhiên, nó cũng làm nổi bật vấn đề: sự tự chủ không kiểm soát của Agent có thể gây rủi ro an ninh lớn (như 'khai thác' nền tảng) và dù thông minh, Agent vẫn phụ thuộc vào tài nguyên (ví dụ: số dư tài khoản) và có thể 'thất bại' vì lý do này.

QLập luận của tác giả về tác động của Agent đối với lĩnh vực tài chính là gì? Agent sẽ giúp người mới bắt đầu hay củng cố lợi thế của người có kinh nghiệm?

ATác giả đưa ra một lập luận cân bằng. Một mặt, Agent giúp san bằng khoảng cách về năng lực và thời gian đầu tư, cho phép người mới bắt đầu nhanh chóng học hỏi và ủy thác công việc thực thi. Điều này có vẻ có lợi cho nhà đầu tư nhỏ lẻ. Mặt khác, tác giả chỉ ra rằng khi mọi người đều được 'san bằng', lợi thế sẽ quay trở lại với những người có khả năng phán đoán và hiểu biết sâu sắc về thị trường. Vì vậy, Agent không xóa bỏ sự bất đối xứng thông tin, mà chỉ dịch chuyển nó từ tầng dữ liệu lên tầng nhận thức, vốn có thể củng cố lợi thế của những người có kinh nghiệm thực sự.

Nội dung Liên quan

Bức Tranh On-Chain Của Bitcoin Trông Rất Khác So Với Đỉnh Thị Trường Bò Năm 2021

Trong bối cảnh giá Bitcoin giảm kéo dài, mạng lưới Bitcoin đang chịu áp lực giảm giá, dẫn đến sự sụt giảm mạnh về hoạt động. So với đỉnh chu kỳ tăng giá năm 2021, hoạt động trên chuỗi hiện tại rất khác biệt. Số liệu từ Santiment cho thấy, tính đến nay, số ví hoạt động hàng ngày trung bình là khoảng 624.000 và số ví mới tạo là 278.000/ngày, giảm lần lượt 44% và 43% so với tháng 5/2021 (lần lượt là 1,12 triệu và 489.000). Điều này cho thấy Bitcoin đang thu hút ít người tham gia mới và có ít hoạt động giao dịch hàng ngày hơn so với thời kỳ đỉnh điểm năm 2021. Nguyên nhân chính của sự thay đổi này có thể do ảnh hưởng ngày càng tăng của Quỹ ETF Spot và các công cụ đầu tư tổ chức, cho phép tiếp cận Bitcoin mà không cần giao dịch trực tiếp trên chuỗi. Đồng thời, nhiều nhà đầu tư dài hạn trở nên thụ động hơn, lựa chọn lưu trữ tài sản thay vì giao dịch thường xuyên. Tuy nhiên, đây không hẳn là dấu hiệu giảm giá, vì hoạt động mạng thường tăng lên khi có biến động mạnh. Sự sụt giảm hiện tại có thể do thị trường đi ngang và sự quan tâm chuyển hướng sang cổ phiếu và kim loại quý. Tại thời điểm viết bài, giá Bitcoin giao dịch quanh mức 69.876 USD, tăng gần 5% trong 24 giờ, với khối lượng giao dịch tăng hơn 134%, cho thấy sự quan tâm trở lại của các nhà giao dịch.

bitcoinist56 phút trước

Bức Tranh On-Chain Của Bitcoin Trông Rất Khác So Với Đỉnh Thị Trường Bò Năm 2021

bitcoinist56 phút trước

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

Bài viết từ Garry Tan, Chủ tịch Y Combinator, chia sẻ nhận thức sâu sắc sau khi xây dựng dự án "Garry's List" với 540.000 dòng code bằng Rails và AI Agent. Ông phát hiện ra giá trị thực sự không nằm ở khối lượng code khổng lồ đó, mà ở "GStack" – một framework phát triển mới xoay quanh luồng làm việc của AI Agent. Ông chỉ trích cách tiếp cận phổ biến hiện nay: bao bọc các mô hình LLM thông minh bằng hàng núi code kiểm soát, kiểm tra, logic giám sát – giống như xây dựng một "nhà máy Foxconn" để kiềm chế một công nhân AI siêu thông minh vốn có khả năng tự hoàn thành công việc. Khi chi phí LLM giảm mạnh và năng lực tăng, trọng tâm phát triển phần mềm cần chuyển từ "viết nhiều code hơn" sang "thiết kế nhiều khả năng hơn". Giải pháp được đề xuất là xây dựng "skill pack" (gói kỹ năng) bằng Markdown – các module năng lực có thể kiểm tra và tái sử dụng, cho phép Agent tự động tạo code, hệ thống kiểm thử và đánh giá. Điều này biến các luồng công việc phức tạp thành tài sản năng lực có thể tích lũy. Ví dụ, việc đánh giá một hackathon với 85 dự án giờ có thể được Agent hoàn thành trong 30 phút thay vì vài ngày. Bài học cốt lõi: Khi code không còn là nguồn lực khan hiếm, năng lực cạnh tranh của kỹ sư chuyển dịch. Tương lai thuộc về những người có thể phán đoán điều gì đáng xây dựng, định nghĩa vấn đề và biến kinh nghiệm thành năng lực tái sử dụng, thay vì chỉ viết thật nhiều code. Kỹ sư giỏi nhất có thể là người viết ít code nhất nhưng giải phóng được nhiều trí tuệ nhất.

marsbit1 giờ trước

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

marsbit1 giờ trước

Hệ Sinh Thái BNB Chain Chứng Kiến Tuần Lễ Lớn Của Tổ Chức Với Sự Ra Mắt ETF Tại Mỹ Và Cược Từ Nhà Quản Lý Tài Sản

Hệ sinh thái BNB Chain đã chứng kiến một tuần quan trọng với các tổ chức tài chính lớn, đánh dấu bởi sự ra mắt quỹ ETF tiền mã hóa dạng spot đầu tiên tại Mỹ cho BNB và những đánh giá tích cực về tiềm năng trước các quy định sắp tới. VanEck đã chính thức ra mắt quỹ ETF VanEck BNB (VBNB) trên Nasdaq, cung cấp cho nhà đầu tư Mỹ cách tiếp cận được niêm yết đối với BNB. Các lý do được đưa ra bao gồm hiệu suất mạnh mẽ của BNB và nền tảng cơ bản vững chắc của mạng lưới, với hơn 14 triệu giao dịch và 2.5 triệu người dùng hoạt động hàng ngày. Song song đó, báo cáo từ Grayscale chỉ ra BNB Chain là một trong những hệ sinh thái hàng đầu được định vị để thu hút dòng vốn tổ chức một khi Đạo luật CLARITY được thông qua. BNB Chain hiện đứng thứ hai về giá trị tài sản token hóa (RWA), với khối lượng chuyển RWA tăng 121.62% trong 30 ngày và số lượng người nắm giữ RWA tăng mạnh. Mạng lưới này cũng dẫn đầu về số lượng giao dịch stablecoin, xử lý khoảng 40% giao dịch toàn cầu ở phân khúc giá trị nhỏ. Nhìn chung, BNB Chain đang nổi lên như một cầu nối quan trọng giữa tài chính truyền thống và cơ sở hạ tầng phi tập trung, thu hút ngày càng nhiều sản phẩm tài chính và nhà đầu tư tổ chức.

bitcoinist2 giờ trước

Hệ Sinh Thái BNB Chain Chứng Kiến Tuần Lễ Lớn Của Tổ Chức Với Sự Ra Mắt ETF Tại Mỹ Và Cược Từ Nhà Quản Lý Tài Sản

bitcoinist2 giờ trước

Hơn 1 tỷ USD tiền mã hóa bị thanh lý bắt buộc, Bitcoin lao dốc 6% xuyên thủng mốc 67 nghìn USD

Tâm lý Bitcoin xấu đi nghiêm trọng, kích hoạt làn sóng thanh lý bắt buộc hơn 1 tỷ USD đối với tiền điện tử, gây áp lực lên thị trường ở mức nghiêm trọng nhất trong nhiều tháng qua. Bitcoin đã giảm tới 6% vào thứ Ba, phá vỡ mức 67.000 USD, lần đầu tiên kể từ ngày 5/4. Rủi ro địa chính trị từ tình hình Iran cùng động thái bán ra từ công ty nắm giữ chính là Strategy đã đè nặng lên tâm lý nhà đầu tư. Theo CoinGlass, quy mô thanh lý bắt buộc trong đợt này là cao nhất kể từ tháng 2. Strategy công bố đã bán khoảng 32 Bitcoin, thu về 2,5 triệu USD, đánh dấu lần đầu tiên công ty giảm nắm giữ kể từ cuối năm 2022. Dù quy mô nhỏ so với danh mục tổng thể, động thái này đã phá vỡ chiến lược "chỉ mua, không bán" trước đây của họ. Các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ cũng ghi nhận dòng tiền ròng rút liên tục trong 11 ngày, một kỷ lục, với khoảng 3,5 tỷ USD bị rút ra. Các yếu tố hỗ trợ truyền thống như ETF và nắm giữ tổ chức đang trở thành gánh nặng cho giá. Khoảng cách từ mức đỉnh lịch sử khoảng 126.000 USD vào tháng 10 năm ngoái hiện vào khoảng 50%. Thị trường chứng khoán truyền thống tiếp tục tăng trưởng, tạo nên sự phân hóa rõ rệt so với thị trường tiền điện tử.

华尔街日报2 giờ trước

Hơn 1 tỷ USD tiền mã hóa bị thanh lý bắt buộc, Bitcoin lao dốc 6% xuyên thủng mốc 67 nghìn USD

华尔街日报2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片