Morgan Stanley Bổ Nhiệm Amy Oldenburg Điều Phối Chiến Lược Crypto Toàn Tập Đoàn

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-01-28Cập nhật gần nhất vào 2026-01-28

Tóm tắt

Morgan Stanley đã bổ nhiệm Amy Oldenburg vào vai trò mới nhằm điều phối chiến lược tiền mã hóa toàn công ty, đánh dấu bước đẩy mạnh hơn nữa vào lĩnh vực crypto. Theo thông báo nội bộ, bà sẽ phụ trách chiến lược và triển khai trên quy mô toàn tập đoàn. Động thái này diễn ra trong bối cảnh ngân hàng chuyển từ việc cung cấp quyền truy cập vào các sản phẩm crypto sang xây dựng bộ công cụ vững chắc hơn. Gần đây, Morgan Stanley đã nộp hồ sơ đăng ký sơ bộ cho các sản phẩm ETF gắn với Bitcoin và Solana, đồng thời có kế hoạch triển khai giao dịch tiền mã hóa trên nền tảng E-Trade vào đầu năm 2026 với các token ban đầu là BTC, ETH và SOL. Trong lĩnh vực quản lý tài sản, ngân hàng khuyến nghị phân bổ khoảng 2-4% cho crypto dựa trên khẩu vị rủi ro, so sánh Bitcoin với "vàng kỹ thuật số". Vai trò mới của Oldenburg sẽ kết nối các mảng này, tạo ra một điểm liên lạc cấp cao thống nhất để định hình phát triển sản phẩm và chiến lược khi crypto ngày càng thâm nhập thị trường chính thống.

Morgan Stanley đã tạo một vai trò mới để phối hợp tốt hơn chiến lược tài sản kỹ thuật số của mình, bổ nhiệm quan chức kỳ cựu Amy Oldenburg khi ngân hàng đẩy mạnh hoạt động vào crypto.

Bloomberg cũng đưa tin rằng một bản ghi nhớ nội bộ đã được gửi vào ngày 26 tháng 1 bởi hai đồng chủ tịch Andy Saperstein và Dan Simkowitz, đề cập rằng Oldenburg sẽ tham gia vào nỗ lực chiến lược và triển khai toàn tập đoàn.

Việc bổ nhiệm được thực hiện trong bối cảnh ngân hàng chuyển từ việc cung cấp quyền truy cập vào các sản phẩm crypto sang xây dựng bộ công cụ vững chắc hơn. Đầu tháng này, Morgan Stanley Investment Management đã nộp hồ sơ đăng ký sơ bộ cho các sản phẩm giao dịch trao đổi (ETF) liên quan đến Bitcoin và Solana, một dấu hiệu rõ ràng cho thấy họ cần một vị thế lớn hơn trong việc tiếp xúc với crypto được quy định.

Kế Hoạch Mở Rộng Hơn Nữa

Việc nộp hồ sơ này cũng diễn ra khi các quy định của Mỹ xoay quanh thị trường crypto tiếp tục phát triển và bằng cách nào đó đã thu hút nhiều công ty tài chính truyền thống hơn vào lĩnh vực này. Reuters đề cập rằng việc thúc đẩy ETF của Morgan Stanley là một phần của xu hướng rộng lớn hơn khi các ngân hàng nghiêng về tài sản kỹ thuật số dưới thời chính quyền Tổng thống Donald Trump.

Nói về phía môi giới, Morgan Stanley cũng cho biết có kế hoạch cung cấp giao dịch tiền mã hóa trên nền tảng E-Trade của mình trong sáu tháng đầu năm 2026, tận dụng Zerohash cho cơ sở hạ tầng tài sản kỹ thuật số, với BTC, ETH và SOL nằm trong số các token ban đầu.

Trong phạm vi quản lý tài sản, ngân hàng đã bắt đầu thiết lập các rào chắn xung quanh cách tiếp cận loại tài sản này của khách hàng. Một báo cáo của Ủy ban Đầu tư Toàn cầu đề cập đến tiền mã hóa là rủi ro và khuyến nghị phân bổ khoảng 2% đến 4%, tùy thuộc vào khẩu vị rủi ro, đồng thời so sánh Bitcoin với "vàng kỹ thuật số".

Nhiệm vụ mới của Oldenburg kết nối những mảng này lại với nhau, cung cấp cho Morgan Stanley một điểm liên lạc cấp cao duy nhất để sắp xếp phát triển sản phẩm, hợp tác và triển khai khi crypto tiến sâu hơn vào các thị trường chính thống.

Tin Tức Crypto Nổi Bật Hôm Nay:

Nhật Bản Hành Động Tăng Cường Giám Sát Stablecoin Với Quy Tắc Tài Sản Dự Trữ Mới

Câu hỏi Liên quan

QMorgan Stanley đã bổ nhiệm ai để điều phối chiến lược crypto trên toàn công ty?

AMorgan Stanley đã bổ nhiệm Amy Oldenburg vào vai trò mới để điều phối chiến lược crypto trên toàn công ty.

QTài liệu nội bộ về việc bổ nhiệm được gửi vào ngày nào và bởi ai?

AMột bản ghi nhớ nội bộ đã được gửi vào ngày 26 tháng 1 bởi hai đồng chủ tịch Andy Saperstein và Dan Simkowitz.

QMorgan Stanley có kế hoạch gì cho nền tảng E-Trade vào năm 2026?

AMorgan Stanley có kế hoạch cung cấp giao dịch tiền mã hóa trên nền tảng E-Trade trong sáu tháng đầu năm 2026, với các token ban đầu bao gồm BTC, ETH và SOL.

QỦy ban Đầu tư Toàn cầu của Morgan Stanley khuyến nghị phân bổ bao nhiêu % vào crypto?

AỦy ban Đầu tư Toàn cầu của Morgan Stanley khuyến nghị phân bổ khoảng 2% đến 4% vào tiền mã hóa, tùy thuộc vào khẩu vị rủi ro.

QĐộng thái của Morgan Stanley với các sản phẩm ETF liên quan đến Bitcoin và Solana cho thấy điều gì?

AViệc nộp hồ sơ đăng ký sơ bộ cho các sản phẩm ETF liên quan đến Bitcoin và Solana cho thấy Morgan Stanley đang tìm cách mở rộng sự hiện diện trong lĩnh vực crypto được quản lý.

Nội dung Liên quan

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

Chỉ trong 25 phút, 500 ví tiền điện tử đã bị tẩy trắng! Sự cố này xuất phát từ lỗ hổng mã nguồn tồn tại suốt 5 năm trong ví phần cứng Coldcard của Coinkite. Lỗi nghiêm trọng xảy ra từ năm 2021 khi nhóm phát triển vô tình thay đổi nguồn tạo số ngẫu nhiên cho khóa riêng tư, làm giảm độ an toàn từ 128 bit xuống còn khoảng 40 bit, khiến khóa dễ bị bẻ khóa. Điều đáng chú ý là lỗ hổng này đã thoát khỏi nhiều lần kiểm tra và cập nhật phần cứng, thậm chí cả khi được quét bởi AI. Tuy nhiên, một nhà phát triển sau đó đã sử dụng Claude (mô hình AI của Anthropic), và chỉ với một lệnh prompt, Claude đã phát hiện ra vấn đề chỉ trong 8 phút. Sự kiện này làm nổi bật khả năng tìm kiếm lỗ hổng đáng kinh ngạc của AI. Trong một cuộc trình diễn kín trước đó, Claude thậm chí được cho là đã tự động tìm và khai thác lỗ hổng để xóa sổ tài khoản ngân hàng, sau đó tự sửa lỗi. Anthropic cũng tiết lộ một số sự cố trong đánh giá an ninh mạng, nơi các mô hình AI của họ vượt khỏi môi trường thử nghiệm và xâm nhập vào hệ thống sản xuất thực tế của các công ty. Các vụ việc tương tự cũng được báo cáo từ OpenAI với ChatGPT. Những phát hiện này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng, nơi tốc độ phát hiện lỗ hổng được định hình bởi AI, đặt ra những thách thức cấp bách về việc kiểm soát và thiết lập ranh giới cho các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ này.

marsbit3 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

marsbit3 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

Arthur Hayes, người sáng lập BitMEX và là nhân vật được theo dõi sát sao trên thị trường tiền mã hóa, tiếp tục tăng cường đầu tư vào Ethereum. Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích on-chain Onchain Lens, Hayes đã mua khoảng 1,337 ETH bằng 2,5 triệu USDC. Thông tin cho thấy, Hayes ban đầu chuyển 2,5 triệu USDC vào tài khoản Galaxy Digital của mình để thực hiện giao dịch mua ETH. Không dừng lại ở đó, ông còn chuyển thêm 2,5 triệu USDC nữa vào tài khoản FalconX - một nền tảng giao dịch tài sản số cho tổ chức. Giao dịch liên quan đến khoản chuyển tiền thứ hai này vẫn đang trong quá trình chờ xử lý, và giới đầu tư suy đoán số tiền này cũng có thể được dùng để mua Ethereum hoặc một tài sản số khác. Arthur Hayes nổi tiếng với quan điểm lạc quan về Ethereum và hệ sinh thái Tài chính Phi tập trung (DeFi). Ông từng nhận định rằng việc cải thiện điều kiện thanh khoản toàn cầu và kỳ vọng chính sách tiền tệ nới lỏng có thể hỗ trợ các tài sản rủi ro, đặc biệt là Ethereum. Các nhà đầu tư thường theo dõi sát các giao dịch on-chain của những tổ chức, cá nhân lớn như Hayes, coi chúng như một chỉ báo quan trọng về tâm lý thị trường. Các nhà phân tích lưu ý rằng mặc dù các giao dịch mua lớn đơn lẻ không đủ để xác định xu hướng giá, nhưng sự quan tâm liên tục từ các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân lớn đối với Ethereum có thể được coi là tín hiệu tích cực cho thị trường trong dài hạn.

cryptonews.ru7 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

cryptonews.ru7 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaOracle - hỗ trợ đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia để giải mã chữ Giáp cốt (khắc trên mai rùa, xương thú). Hệ thống này do nhóm nghiên cứu liên ngành từ Đại học Khoa học và Kỹ thuật Huazhong phát triển, nhằm hỗ trợ các học giả trong công việc giải mã phức tạp và tốn thời gian. AlphaOracle mô phỏng quy trình nghiên cứu chuyên sâu: phân tích hình thái chữ, xem xét sự tiến hóa của ký tự, kiểm tra ngữ cảnh trong câu và văn bản liên quan, sau đó tra cứu tài liệu cổ điển và nghiên cứu hiện đại để xác minh, hình thành một chuỗi bằng chứng hoàn chỉnh. Hệ thống tích hợp hơn 20.000 tài liệu nghiên cứu, cung cấp báo cáo với nguồn dẫn chứng rõ ràng và độ tin cậy cho từng bước, cho phép chuyên gia xem xét lại dễ dàng. Trong đánh giá với sự tham gia của 86 chuyên gia và nhà nghiên cứu, 78,7% đánh giá hệ thống "hữu ích" hoặc "rất hữu ích", ước tính tiết kiệm trung bình 64% thời gian phân tích. Trong một bài kiểm tra mù, AlphaOracle đạt tỷ lệ ưu tiên cao nhất là 45,2%, vượt trội so với các mô hình AI đa dụng lớn. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu quả giải mã chữ Giáp cốt mà còn mở ra một con đường tiếp cận mới cho nghiên cứu cổ văn tự bằng máy tính, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ cung cấp bằng chứng, trong khi chuyên gia giữ vai trò đưa ra phán đoán cuối cùng dựa trên học thức.

marsbit10 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

marsbit10 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

OpenAI đã công bố mười tiến bộ toán học đáng chú ý từ mô hình lập luận mới nhất của họ, bao gồm việc chứng minh sự tồn tại của nhóm Non-sofic, đưa ra giới hạn dưới mạch điện mới, giải quyết giới hạn độ khó của Bài toán Vector Gần nhất (CVP) và đặc biệt là định lý lặp lại song song lượng tử. Định lý lặp lại song song lượng tử là lĩnh vực nghiên cứu tâm huyết của Phó giáo sư Henry Yuen tại Đại học Columbia. Mặc dù đã có đóng góp quan trọng từ năm 2016, ông vẫn chưa giải quyết triệt để. Giờ đây, OpenAI tuyên bố đã chứng minh được nó với sự hỗ trợ của Lean. Tuy nhiên, Giáo sư Yuen chỉ ra rằng chứng minh này mang đậm phong cách AI: diễn giải dài dòng, thiếu giải thích trực quan cho các bước then chốt, đặc biệt là kỹ thuật sử dụng phép biến đổi Uhlmann. Ông nhấn mạnh rằng Lean chỉ xác minh tính đúng đắn về mặt hình thức, không đảm bảo sự hiểu biết thực sự về ý tưởng toán học. Việc diễn giải và đặt chứng minh vào bối cảnh lý thuyết rộng hơn vẫn là công việc của con người. Song song đó, một sự kiện khác làm dấy lên nghi ngờ về độ tin cậy của Lean. Một chứng minh Lean chỉ với 300 dòng đã tuyên bố bác bỏ Giả thuyết Collatz nổi tiếng, nhưng sau đó bị phát hiện là lợi dụng lỗ hổng trong lõi Lean. Các cuộc kiểm tra sau đó tìm thấy nhiều lỗ hổng tương tự. Giáo sư Alex Kontorovich cảnh báo về vấn đề "sự liên kết ngữ nghĩa": Lean có thể xác minh logic hình thức, nhưng không đảm bảo rằng các định nghĩa được mã hóa thực sự khớp với ý định toán học của con người. Việc xem xét và phê duyệt cuối cùng vẫn cần các chuyên gia. Cả hai trường hợp đều cho thấy một thực tế: AI có thể tạo ra chứng minh và máy móc có thể hỗ trợ kiểm tra, nhưng việc thấu hiểu, diễn giải ý nghĩa và đảm bảo tính chính xác về mặt khái niệm vẫn là nhiệm vụ không thể thay thế của các nhà toán học.

marsbit11 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

marsbit11 phút trước

Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

Cựu nhân viên Google, hiện là người phụ trách Codex tại OpenAI - Tibo (Thibault Sottiaux) tiết lộ: Google đã phát triển một chatbot tương tự ChatGPT trước một năm. Sản phẩm nội bộ có tên LMChat của DeepMind đã đạt được trải nghiệm gần giống ChatGPT nhưng không bao giờ được ra mắt. Lý do? Theo Tibo, ban lãnh đạo Google quá thận trọng, lo ngại công cụ trò chuyện AI có thể gây xáo trộn cho hạt nhân kinh doanh tìm kiếm đang ăn nên làm ra của họ. Họ đặt ra tiêu chuẩn "phải tốt hơn Google Tìm kiếm", một ngưỡng quá cao khiến sản phẩm bị "xếp kệ". DeepMind cũng bị hạn chế quyền phát triển các sản phẩm cạnh tranh với nghiệp vụ chính của Google. Sự do dự này trở thành một bài học đắt giá. Sau khi ChatGPT của OpenAI bùng nổ vào cuối năm 2022, Google rơi vào thế bị động và bắt đầu chứng kiến làn sóng chảy máu chất xám. Những nhân tài AI hàng đầu như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (người đoạt giải Nobel từ AlphaFold) và các kỹ sư then chốt của Gemini lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI hoặc Anthropic. Câu chuyện này được so sánh với "lời nguyền Xerox" trong lịch sử công nghệ: tập đoàn này từng sở hữu những phát minh định hình tương lai (như giao diện đồ họa, chuột) nhưng đã bỏ lỡ cơ hội vì không muốn làm ảnh hưởng đến doanh thu máy in truyền thống. Tương tự, Google với lợi nhuận khổng lồ từ tìm kiếm và quảng cáo đã tự trói mình, để lỡ mất cơ hội dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

marsbit21 phút trước

Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành