Tốc độ tiến hóa của trí tuệ nhân tạo đang vượt từ "cập nhật hàng tháng" sang "tự tiến hóa". Vào ngày 18 tháng 3, MiniMax chính thức phát hành phiên bản mới đầu tiên tham gia sâu vào việc lặp lại chính nó - MiniMax M2.7. Điều này đánh dấu việc phát triển mô hình bước vào một giai đoạn mới: mô hình lớn không chỉ được lập trình viên con người "nuôi dưỡng" nữa, mà bắt đầu học cách "tự phát triển chính mình".
Theo giới thiệu, đột phá cốt lõi của MiniMax M2.7 nằm ở khả năng tự xây dựng cực mạnh. Nó có thể tự xây dựng Agent Harness (Khung kiểm tra tác nhân thông minh) phức tạp, và dựa vào các khả năng cốt lõi như Agent Teams (Hợp tác tác nhân thông minh), Skills phức tạp cũng như Công cụ Tìm kiếm công cụ (Tool Search tool), để tự mình hoàn thành các nhiệm vụ sản xuất có độ phức tạp cao.
Nói một cách đơn giản, M2.7 không chỉ là một đối tác đối thoại thông minh hơn, mà còn là một "kỹ sư kỹ thuật số" có thể tự chẩn đoán, tự tối ưu hóa. Mô hình "tự tham gia lặp lại" này sẽ nâng cao đáng kể giới hạn suy luận logic và độ chính xác của việc gọi công cụ khi mô hình đối mặt với các nhiệm vụ phức tạp chưa biết.
Hiện tại, mô hình MiniMax M2.7 mang gen tự tiến hóa này đã được triển khai toàn bộ trên nền tảng MiniMax Agent và nền tảng mở. Khi mô hình lớn bắt đầu tham gia sâu vào quá trình "phát triển" của chính nó, trần nhà của AI có lẽ sẽ một lần nữa được nâng cao.
Đồng thời, thị trường ứng dụng và điện toán AI cũng có nhiều động thái. Luchen Tech thông báo hoàn thành vòng gọi vốn Series B trị giá hài trăm triệu tệ, với tỷ trọng doanh thu nước ngoài của họ đã tăng vọt lên 79%; và do ảnh hưởng của việc lượng gọi tăng đột biến, thông tin về việc tăng giá một số sản phẩm điện toán AI của Alibaba Cloud cũng được lan truyền. Trong sự đan xen giữa biến động thị trường và lặp lại công nghệ, làn sóng AI năm 2026 đang trở nên cấp bách và đầy biến số hơn.
