Mô hình cũng biết "lồng ghép"? MiniMax ra mắt M2.7: Mô hình lớn nội địa đầu tiên tham gia sâu vào quá trình tự lặp

marsbitXuất bản vào 2026-03-18Cập nhật gần nhất vào 2026-03-18

Tóm tắt

MiniMax vừa công bố mô hình M2.7, đánh dấu bước tiến mới khi lần đầu tiên một mô hình AI Trung Quốc tham gia sâu vào quá trình tự lặp lại và phát triển của chính nó. M2.7 sở hữu khả năng tự xây dựng khung kiểm tra Agent phức tạp, dựa trên nền tảng kỹ năng phức hợp, công cụ tìm kiếm và sự hợp tác giữa các Agent. Điều này không chỉ giúp nó trở thành một công cụ giao tiếp thông minh hơn, mà còn hoạt động như một "kỹ sư kỹ thuật số" có khả năng tự chẩn đoán và tối ưu hóa, từ đó nâng cao đáng kể khả năng lập luận và sử dụng công cụ cho các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình mới hiện đã được triển khai toàn diện trên nền tảng MiniMax Agent. Sự phát triển này diễn ra trong bối cảnh thị trường AI và điện toán đang biến động mạnh, với các công ty như LuChen Technology hoàn thành vòng gọi vốn lớn và Alibaba Cloud tăng giá một số sản phẩm do nhu cầu tăng vọt, khiến cho cuộc đua AI năm 2026 ngày càng khốc liệt và đầy biến số.

Tốc độ tiến hóa của trí tuệ nhân tạo đang vượt từ "cập nhật hàng tháng" sang "tự tiến hóa". Vào ngày 18 tháng 3, MiniMax chính thức phát hành phiên bản mới đầu tiên tham gia sâu vào việc lặp lại chính nó - MiniMax M2.7. Điều này đánh dấu việc phát triển mô hình bước vào một giai đoạn mới: mô hình lớn không chỉ được lập trình viên con người "nuôi dưỡng" nữa, mà bắt đầu học cách "tự phát triển chính mình".

Theo giới thiệu, đột phá cốt lõi của MiniMax M2.7 nằm ở khả năng tự xây dựng cực mạnh. Nó có thể tự xây dựng Agent Harness (Khung kiểm tra tác nhân thông minh) phức tạp, và dựa vào các khả năng cốt lõi như Agent Teams (Hợp tác tác nhân thông minh), Skills phức tạp cũng như Công cụ Tìm kiếm công cụ (Tool Search tool), để tự mình hoàn thành các nhiệm vụ sản xuất có độ phức tạp cao.

Nói một cách đơn giản, M2.7 không chỉ là một đối tác đối thoại thông minh hơn, mà còn là một "kỹ sư kỹ thuật số" có thể tự chẩn đoán, tự tối ưu hóa. Mô hình "tự tham gia lặp lại" này sẽ nâng cao đáng kể giới hạn suy luận logic và độ chính xác của việc gọi công cụ khi mô hình đối mặt với các nhiệm vụ phức tạp chưa biết.

Hiện tại, mô hình MiniMax M2.7 mang gen tự tiến hóa này đã được triển khai toàn bộ trên nền tảng MiniMax Agent và nền tảng mở. Khi mô hình lớn bắt đầu tham gia sâu vào quá trình "phát triển" của chính nó, trần nhà của AI có lẽ sẽ một lần nữa được nâng cao.

Đồng thời, thị trường ứng dụng và điện toán AI cũng có nhiều động thái. Luchen Tech thông báo hoàn thành vòng gọi vốn Series B trị giá hài trăm triệu tệ, với tỷ trọng doanh thu nước ngoài của họ đã tăng vọt lên 79%; và do ảnh hưởng của việc lượng gọi tăng đột biến, thông tin về việc tăng giá một số sản phẩm điện toán AI của Alibaba Cloud cũng được lan truyền. Trong sự đan xen giữa biến động thị trường và lặp lại công nghệ, làn sóng AI năm 2026 đang trở nên cấp bách và đầy biến số hơn.

Câu hỏi Liên quan

QMiniMax M2.7 là gì và tại sao nó được coi là một bước đột phá?

AMiniMax M2.7 là mô hình mới do MiniMax phát hành, được mô tả là mô hình lớn đầu tiên của Trung Quốc tham gia sâu vào quá trình tự lặp lại. Đột phá cốt lõi của nó nằm ở khả năng tự xây dựng mạnh mẽ, cho phép nó tự tạo ra các khung kiểm tra tác nhân phức tạp (Agent Harness) và hoàn thành các nhiệm vụ sản xuất phức tạp một cách độc lập.

QMiniMax M2.7 có những khả năng cốt lõi nào?

ACác khả năng cốt lõi của MiniMax M2.7 bao gồm: tự xây dựng Agent Harness, và dựa vào các khả năng nền tảng như Agent Teams (hợp tác tác nhân), các Kỹ năng phức tạp (complex Skills) và Công cụ tìm kiếm công cụ (Tool Search tool).

QLợi ích của mô hình 'tự tham gia lặp lại' như MiniMax M2.7 là gì?

AMô hình 'tự tham gia lặp lại' này giúp cải thiện đáng kể giới hạn suy luận logic và độ chính xác của việc gọi công cụ khi mô hình đối mặt với các nhiệm vụ phức tạp chưa biết, biến nó không chỉ là một đối tác trò chuyện thông minh hơn mà còn là một 'kỹ sư kỹ thuật số' có thể tự chẩn đoán và tối ưu hóa.

QMiniMax M2.7 đã được triển khai ở đâu?

AMiniMax M2.7 hiện đã được triển khai toàn bộ trên nền tảng MiniMax Agent và nền tảng mở của họ.

QBối cảnh thị trường AI liên quan đến bài viết này đề cập những sự kiện nào?

ABài viết đề cập rằng thị trường điện toán AI và ứng dụng cũng có nhiều động thái: Luchuang Technology (潞晨科技) thông báo hoàn thành vòng tài trừ Series B trị giá hàng trăm triệu nhân dân tệ với doanh thu nước ngoài chiếm 79%; đồng thời, một số sản phẩm điện toán AI của Alibaba Cloud cũng được cho là sẽ tăng giá do ảnh hưởng của lượng gọi tăng đột biến.

Nội dung Liên quan

Nhân viên Trung Quốc tại SK Hynix chịu đòn: Tiền thưởng dưới 5% so với nhân viên Hàn Quốc

Bài viết thảo luận về chênh lệch tiền thưởng giữa nhân viên Hàn Quốc và Trung Quốc tại SK Hynix trong bối cảnh ngành công nghiệp bán dẫn đang bùng nổ do nhu cầu về bộ nhớ AI. Dự báo từ các tổ chức tài chính cho thấy tiền thưởng hàng năm cho nhân viên Hàn Quốc có thể lên tới hàng trăm triệu won, làm dấy lên làn sóng chú ý trong dư luận. Tuy nhiên, một nhân viên kỹ thuật Trung Quốc có hơn 10 năm kinh nghiệm tại SK Hynix tiết lộ rằng tiền thưởng của nhân viên Trung Quốc thấp hơn nhiều, thường dưới 5% so với đồng nghiệp Hàn Quốc, với mức cao nhất anh ta từng nhận là hơn 100.000 nhân dân tệ. Trong thời kỳ suy thoái 2023-2024, nhân viên thậm chí không có thưởng. Bài viết cũng đề cập đến sự khác biệt về cơ cấu lương, chính sách thưởng (Hàn Quốc trả một lần/năm, Trung Quốc hai lần/năm), và việc thiếu các chương trình khuyến khích như cổ phiếu cho nhân viên Trung Quốc, cũng như sự hiện diện hạn chế của nhân sự Trung Quốc trong vai trò quản lý. Dù vậy, triển vọng ngành vẫn rất lạc quan với nhu cầu HBM và sản phẩm cao cấp dự kiến vượt cung trong vài năm tới, chủ yếu từ khách hàng doanh nghiệp, có thể tiếp tục thúc đẩy tăng trưởng lợi nhuận cho công ty.

marsbit6 phút trước

Nhân viên Trung Quốc tại SK Hynix chịu đòn: Tiền thưởng dưới 5% so với nhân viên Hàn Quốc

marsbit6 phút trước

Phỏng vấn Michael Saylor: Tôi có nói sẽ bán coin, nhưng tuyệt đối không phải là bán ròng

Phỏng vấn Michael Saylor: "Tôi có nói sẽ bán Bitcoin, nhưng không bao giờ là người bán ròng" Trong một podcast gần đây, Michael Saylor, Chủ tịch điều hành của MicroStrategy, đã làm rõ tuyên bố gây tranh cãi trước đó về việc công ty có thể bán Bitcoin để chi trả cổ tức cho công cụ tín dụng STRC của mình. Ông nhấn mạnh rằng MicroStrategy sẽ không bao giờ là "người bán ròng" Bitcoin. Chiến lược cốt lõi là tiếp tục tích lũy Bitcoin thông qua việc phát hành các công cụ nợ như STRC, sử dụng số tiền huy động được để mua Bitcoin. Lợi nhuận từ việc Bitcoin tăng giá (khoảng 30-40% mỗi năm) sau đó sẽ được dùng để chi trả cổ tức. Saylor so sánh điều này với một công ty bất động sản dùng lợi nhuận từ dự án để trả nợ. Ông giải thích rằng với tốc độ phát hành STRC hiện tại, MicroStrategy mua vào số Bitcoin nhiều hơn đáng kể so với số cần bán để trả cổ tức (ví dụ: mua 30 BTC trong khi chỉ cần bán 1 BTC cho cổ tức). Điều này đảm bảo công ty luôn là người mua ròng. Saylor cũng bác bỏ ý kiến cho rằng các giao dịch lớn của MicroStrategy có thể thao túng thị trường Bitcoin, cho rằng thị trường có thanh khoản rất sâu và được dẫn dắt bởi các yếu tố vĩ mô. Ông khẳng định niềm tin vào Bitcoin với tư cách là "tư bản kỹ thuật số" và tiết lộ một ứng dụng quan trọng đang nổi lên của nó: làm tài sản thế chấp cho "tín dụng kỹ thuật số". STRC, một công cụ ưu đãi được thế chấp quá mức bằng Bitcoin, là minh chứng, đem lại lợi nhuận điều chỉnh rủi ro cao nhất trên thị trường. Saylor kết luận rằng mô hình kinh doanh của MicroStrategy là tạo ra giá trị bằng cách phát hành tín dụng để đầu tư vào tài sản tư bản (Bitcoin) có tốc độ tăng trưởng vượt trội.

Odaily星球日报21 phút trước

Phỏng vấn Michael Saylor: Tôi có nói sẽ bán coin, nhưng tuyệt đối không phải là bán ròng

Odaily星球日报21 phút trước

Phỏng vấn Michael Saylor: Tôi đã nói sẽ bán tiền ảo, nhưng không bao giờ là bán ròng

Michael Saylor, Chủ tịch điều hành của MicroStrategy, đã làm rõ thông báo gần đây rằng công ty có thể bán Bitcoin để chi trả cổ tức cho công cụ tín dụng STRC. Ông nhấn mạnh rằng đây không phải là hành động bán ròng Bitcoin, mà là một phần của chiến lược tài chính thông minh. Saylor giải thích rằng MicroStrategy chủ yếu tích lũy Bitcoin thông qua việc phát hành STRC. Ví dụ, trong tháng 4, họ huy động được 3,2 tỷ USD từ STRC và dùng số tiền đó để mua Bitcoin. Cổ tức cần chi trả chỉ khoảng 80-90 triệu USD. Do đó, trên thực tế, công ty mua vào nhiều Bitcoin hơn nhiều so với số bán ra để trả cổ tức, duy trì là một "nhà tích lũy ròng". Ông so sánh mô hình này với một công ty bất động sản: sử dụng công cụ tín dụng để gây quỹ, đầu tư vào một tài sản (Bitcoin) tăng giá trị, rồi tái đầu tư lợi nhuận. Ông khẳng định niềm tin rằng Bitcoin là "vốn số" và ứng dụng quan trọng của nó là làm tài sản thế chấp cho các công cụ tín dụng kỹ thuật số như STRC, vốn mang lại lợi nhuận điều chỉnh rủi ro vượt trội. Saylor cũng bác bỏ ý kiến cho rằng các giao dịch lớn của MicroStrategy có thể thao túng giá Bitcoin, nói rằng thị trường có thanh khoản rất sâu và bị chi phối bởi các yếu tố vĩ mô. Tầm nhìn của ông về Bitcoin không thay đổi: nó vẫn là tài sản vốn số hàng đầu, và sự phát triển của tín dụng số dựa trên Bitcoin là bước đệm quan trọng cho tiền tệ kỹ thuật số trong tương lai.

marsbit28 phút trước

Phỏng vấn Michael Saylor: Tôi đã nói sẽ bán tiền ảo, nhưng không bao giờ là bán ròng

marsbit28 phút trước

Thu hút vốn toàn cầu, châu Á đang bước vào một 'siêu chu kỳ' mới

Từ góc nhìn của các nhà đầu tư, châu Á đang nổi lên như điểm đến tiếp theo cho sự tăng trưởng của thị trường chứng khoán toàn cầu. Làn sóng AI đang thúc đẩy mạnh mẽ các thị trường như Hàn Quốc và định hình lại động lực cơ bản của chu kỳ công nghiệp châu Á: chuyển từ bất động sản truyền thống sang đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, an ninh năng lượng, quốc phòng và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Morgan Stanley dự báo quy mô đầu tư cố định của châu Á sẽ tăng từ khoảng 11 nghìn tỷ USD năm 2025 lên 16 nghìn tỷ USD vào năm 2030. AI, với tư cách là một cuộc đua vốn, đang thúc đẩy nhu cầu lớn về chip, máy chủ, trung tâm dữ liệu và hệ thống điện. Châu Á, đặc biệt là Trung Quốc, Hàn Quốc và Nhật Bản, nằm ở trung tâm của chuỗi cung ứng phần cứng này. Trung Quốc được kỳ vọng sẽ tăng tỷ lệ tự cung cấp chip AI lên 86% vào năm 2030. Bên cạnh AI, câu chuyện xuất khẩu của Trung Quốc đang mở rộng từ "ba món mới" (xe điện, pin, quang điện) sang robot, đặc biệt là robot công nghiệp và robot hình người, với vị thế sản xuất tương tự ngành xe điện những năm trước. Đồng thời, đầu tư vào an ninh năng lượng và chi tiêu quốc phòng cũng đang cung cấp các động lực tăng trưởng bổ sung cho khu vực. Tuy nhiên, chu kỳ "siêu tăng trưởng" này đi kèm với rủi ro: áp lực dư cung tiềm ẩn, biến động tỷ suất lợi nhuận, hạn chế công nghệ, tác động đến việc làm và bất ổn địa chính trị có thể ảnh hưởng đến triển vọng.

marsbit1 giờ trước

Thu hút vốn toàn cầu, châu Á đang bước vào một 'siêu chu kỳ' mới

marsbit1 giờ trước

38.000 Ứng Dụng Phơi Bày, 2.000+ Ứng Dụng Rò Rỉ, Lập Trình AI Biến 'Mạng Nội Bộ' Thành Mạng Công Cộng

Theo nghiên cứu của công ty an ninh mạng RedAccess, các công cụ lập trình AI (vibe coding) như Lovable, Replit, Base44 và Netlify đang gây ra rò rỉ dữ liệu nghiêm trọng. Khoảng 38.000 ứng dụng tạo ra từ các nền tảng này có thể truy cập công khai, trong đó ước tính 2.000 ứng dụng đang lộ thông tin nhạy cảm như hồ sơ y tế, dữ liệu tài chính, chiến lược nội bộ của doanh nghiệp, thậm chí cả quyền quản trị hệ thống. Nguyên nhân chính đến từ việc cài đặt mặc định của nhiều nền tảng là công khai (public) và người dùng thiếu nhận thức an ninh. Các "công dân lập trình viên" có thể dễ dàng tạo và triển khai ứng dụng vào môi trường sản xuất mà không trải qua quy trình kiểm tra bảo mật truyền thống. Các lỗ hổng này dễ dàng bị phát hiện qua công cụ tìm kiếm. Dù một số nền tảng phản bác rằng trách nhiệm thuộc về người dùng trong việc cấu hình bảo mật, sự cố này vẫn cho thấy mối nguy hiểm tiềm ẩn khi AI tự động tạo mã mà thiếu hiểu biết sâu về bối cảnh và kiến trúc bảo mật tổng thể, dẫn đến việc hàng loạt dữ liệu nội bộ doanh nghiệp bị biến thành tài sản công khai trên mạng.

marsbit1 giờ trước

38.000 Ứng Dụng Phơi Bày, 2.000+ Ứng Dụng Rò Rỉ, Lập Trình AI Biến 'Mạng Nội Bộ' Thành Mạng Công Cộng

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow