Mô hình cũng biết "lồng ghép"? MiniMax ra mắt M2.7: Mô hình lớn nội địa đầu tiên tham gia sâu vào quá trình tự lặp

marsbitXuất bản vào 2026-03-18Cập nhật gần nhất vào 2026-03-18

Tóm tắt

MiniMax vừa công bố mô hình M2.7, đánh dấu bước tiến mới khi lần đầu tiên một mô hình AI Trung Quốc tham gia sâu vào quá trình tự lặp lại và phát triển của chính nó. M2.7 sở hữu khả năng tự xây dựng khung kiểm tra Agent phức tạp, dựa trên nền tảng kỹ năng phức hợp, công cụ tìm kiếm và sự hợp tác giữa các Agent. Điều này không chỉ giúp nó trở thành một công cụ giao tiếp thông minh hơn, mà còn hoạt động như một "kỹ sư kỹ thuật số" có khả năng tự chẩn đoán và tối ưu hóa, từ đó nâng cao đáng kể khả năng lập luận và sử dụng công cụ cho các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình mới hiện đã được triển khai toàn diện trên nền tảng MiniMax Agent. Sự phát triển này diễn ra trong bối cảnh thị trường AI và điện toán đang biến động mạnh, với các công ty như LuChen Technology hoàn thành vòng gọi vốn lớn và Alibaba Cloud tăng giá một số sản phẩm do nhu cầu tăng vọt, khiến cho cuộc đua AI năm 2026 ngày càng khốc liệt và đầy biến số.

Tốc độ tiến hóa của trí tuệ nhân tạo đang vượt từ "cập nhật hàng tháng" sang "tự tiến hóa". Vào ngày 18 tháng 3, MiniMax chính thức phát hành phiên bản mới đầu tiên tham gia sâu vào việc lặp lại chính nó - MiniMax M2.7. Điều này đánh dấu việc phát triển mô hình bước vào một giai đoạn mới: mô hình lớn không chỉ được lập trình viên con người "nuôi dưỡng" nữa, mà bắt đầu học cách "tự phát triển chính mình".

Theo giới thiệu, đột phá cốt lõi của MiniMax M2.7 nằm ở khả năng tự xây dựng cực mạnh. Nó có thể tự xây dựng Agent Harness (Khung kiểm tra tác nhân thông minh) phức tạp, và dựa vào các khả năng cốt lõi như Agent Teams (Hợp tác tác nhân thông minh), Skills phức tạp cũng như Công cụ Tìm kiếm công cụ (Tool Search tool), để tự mình hoàn thành các nhiệm vụ sản xuất có độ phức tạp cao.

Nói một cách đơn giản, M2.7 không chỉ là một đối tác đối thoại thông minh hơn, mà còn là một "kỹ sư kỹ thuật số" có thể tự chẩn đoán, tự tối ưu hóa. Mô hình "tự tham gia lặp lại" này sẽ nâng cao đáng kể giới hạn suy luận logic và độ chính xác của việc gọi công cụ khi mô hình đối mặt với các nhiệm vụ phức tạp chưa biết.

Hiện tại, mô hình MiniMax M2.7 mang gen tự tiến hóa này đã được triển khai toàn bộ trên nền tảng MiniMax Agent và nền tảng mở. Khi mô hình lớn bắt đầu tham gia sâu vào quá trình "phát triển" của chính nó, trần nhà của AI có lẽ sẽ một lần nữa được nâng cao.

Đồng thời, thị trường ứng dụng và điện toán AI cũng có nhiều động thái. Luchen Tech thông báo hoàn thành vòng gọi vốn Series B trị giá hài trăm triệu tệ, với tỷ trọng doanh thu nước ngoài của họ đã tăng vọt lên 79%; và do ảnh hưởng của việc lượng gọi tăng đột biến, thông tin về việc tăng giá một số sản phẩm điện toán AI của Alibaba Cloud cũng được lan truyền. Trong sự đan xen giữa biến động thị trường và lặp lại công nghệ, làn sóng AI năm 2026 đang trở nên cấp bách và đầy biến số hơn.

Câu hỏi Liên quan

QMiniMax M2.7 là gì và tại sao nó được coi là một bước đột phá?

AMiniMax M2.7 là mô hình mới do MiniMax phát hành, được mô tả là mô hình lớn đầu tiên của Trung Quốc tham gia sâu vào quá trình tự lặp lại. Đột phá cốt lõi của nó nằm ở khả năng tự xây dựng mạnh mẽ, cho phép nó tự tạo ra các khung kiểm tra tác nhân phức tạp (Agent Harness) và hoàn thành các nhiệm vụ sản xuất phức tạp một cách độc lập.

QMiniMax M2.7 có những khả năng cốt lõi nào?

ACác khả năng cốt lõi của MiniMax M2.7 bao gồm: tự xây dựng Agent Harness, và dựa vào các khả năng nền tảng như Agent Teams (hợp tác tác nhân), các Kỹ năng phức tạp (complex Skills) và Công cụ tìm kiếm công cụ (Tool Search tool).

QLợi ích của mô hình 'tự tham gia lặp lại' như MiniMax M2.7 là gì?

AMô hình 'tự tham gia lặp lại' này giúp cải thiện đáng kể giới hạn suy luận logic và độ chính xác của việc gọi công cụ khi mô hình đối mặt với các nhiệm vụ phức tạp chưa biết, biến nó không chỉ là một đối tác trò chuyện thông minh hơn mà còn là một 'kỹ sư kỹ thuật số' có thể tự chẩn đoán và tối ưu hóa.

QMiniMax M2.7 đã được triển khai ở đâu?

AMiniMax M2.7 hiện đã được triển khai toàn bộ trên nền tảng MiniMax Agent và nền tảng mở của họ.

QBối cảnh thị trường AI liên quan đến bài viết này đề cập những sự kiện nào?

ABài viết đề cập rằng thị trường điện toán AI và ứng dụng cũng có nhiều động thái: Luchuang Technology (潞晨科技) thông báo hoàn thành vòng tài trừ Series B trị giá hàng trăm triệu nhân dân tệ với doanh thu nước ngoài chiếm 79%; đồng thời, một số sản phẩm điện toán AI của Alibaba Cloud cũng được cho là sẽ tăng giá do ảnh hưởng của lượng gọi tăng đột biến.

Nội dung Liên quan

Robot càng giống người thật càng đáng sợ? Giải mã "Hiệu ứng Thung lũng Kỳ lạ" trong thời đại robot hình người

Tác giả: Dean Fankhauser Biên dịch: Felix, PANews Mối quan hệ giữa con người và robot ngày càng phức tạp. Khi robot hình người trở nên giống con người hơn, chúng đang vấp phải một rào cản tâm lý bất ngờ có thể định hình tương tác trong tương lai: "Thung lũng Kỳ lạ" (Uncanny Valley). Hiệu ứng "Thung lũng Kỳ lạ", do chuyên gia robot Nhật Bản Masahiro Mori đề xuất năm 1970, mô tả phản ứng cảm xúc của con người khi đồ vật nhân tạo trở nên giống người. Khi robot có vẻ ngoài rõ ràng là máy móc (như R2-D2), con người dễ chấp nhận chúng. Tuy nhiên, khi chúng đạt đến mức độ giống con người nhất định nhưng chưa hoàn hảo, sự thoải mái giảm mạnh, thay vào đó là cảm giác bất an, khó chịu. Những khiếm khuyết nhỏ về cử động, biểu cảm khuôn mặt (ánh mắt, chớp mắt, nét mặt) thường là tác nhân chính. Sự khó chịu này bắt nguồn từ xung đột trong nhận thức. Não bộ vốn giỏi đọc biểu cảm và tín hiệu xã hội. Khi một robot giống người đến 90%, não đầu tiên phân loại nó là "con người", nhưng ngay lập tức phát hiện ra những điểm không nhất quán (da quá hoàn hảo, chớp mắt chậm vài mili giây), kích hoạt báo động tiềm thức về một thứ đang giả dạng. Hiện tượng này không chỉ là vấn đề thẩm mỹ mà còn ảnh hưởng sâu sắc đến thiết kế robot. Các công ty phải đối mặt với câu hỏi then chốt: nên "giống người" đến mức nào? Một số như Boston Dynamics chọn thiết kế cơ học rõ ràng, trong khi Hanson Robotics lại theo đuổi vẻ ngoài siêu thực. Đối với robot gia đình, việc được mọi thành viên chấp nhận là quan trọng, nên phần lớn chọn thiết kế cách điệu hoặc mang tính cơ học. Liệu "Thung lũng Kỳ lạ" có biến mất? Hai yếu tố có thể làm dịu hiệu ứng này: (1) Công nghệ tiến bộ giúp robot đạt độ chân thực gần như hoàn hảo, loại bỏ những điểm gây khó chịu; (2) Sự quen thuộc - những thế hệ lớn lên cùng robot hình người có thể chấp nhận chúng hơn. Hiện tại, "Thung lũng Kỳ lạ" vẫn là lời nhắc nhở rằng nhận thức của con người rất phức tạp. Để chế tạo cỗ máy giống mình, việc hiểu rõ tâm lý học con người cũng quan trọng không kém việc nắm vững công nghệ robot.

marsbit4 phút trước

Robot càng giống người thật càng đáng sợ? Giải mã "Hiệu ứng Thung lũng Kỳ lạ" trong thời đại robot hình người

marsbit4 phút trước

Humanity bị đánh cắp hơn 31 triệu USD, đội ngũ phía sau đang mở đường cho dự án mới?

Humanity Protocol vừa hứng chịu một vụ tấn công bảo mật nghiêm trọng, ước tính tổn thất hơn 31 triệu USD. Nguyên nhân được nhóm phát triển xác nhận là do rò rỉ khóa riêng tư của một thành viên trong Humanity Foundation, dẫn đến việc hacker chiếm đoạt và bán tháo token H, khiến giá giảm hơn 90%. Tuy nhiên, điều tra viên ZachXBT nghi ngờ đây có thể là một vụ "thao túng có chủ đích" từ chính đội ngũ dự án, nhằm chuẩn bị cho một dự án mới tên Everything. Cộng đồng chỉ ra lịch sử đáng ngờ của đội ngũ Humanity, bao gồm việc thuê ngoài kỹ thuật, phân phối airdrop không minh bạch và tiểu sử của một số lãnh đạo liên quan đến quản lý yếu kém và tranh chấp tài chính trước đây. Dự án mới Everything, do chính Humanity Investments dẫn đầu vòng gọi vốn, làm dấy lên nghi vấn rằng đây có thể là một chiến thuật "lột xác" để chuyển hướng sang dự án mới, để lại tổn thất cho các nhà đầu tư hiện tại. Giá token H trong tương lai sẽ phụ thuộc vào cách xử lý sự cố và động thái từ đội ngũ dự án.

Odaily星球日报1 giờ trước

Humanity bị đánh cắp hơn 31 triệu USD, đội ngũ phía sau đang mở đường cho dự án mới?

Odaily星球日报1 giờ trước

Sun Zhengyi - Người bị phá sản bởi những câu chuyện hay, đang chờ đợi Alibaba tiếp theo của mình

Son Masayoshi đã trở lại. Sau nhiều năm thất bại với những khoản đầu tư như WeWork và tổn thất lớn từ Quỹ Vision, ông giờ đây được cứu rỗi bởi làn sóng AI. Cổ phiếu Arm và cổ phần OpenAI trong tay ông tăng giá mạnh, đưa SoftBank bật tăng và đưa Son Masayoshi trở lại vị trí người giàu nhất châu Á. Ông từng trải qua đỉnh cao internet những năm 1990, giàu lên nhanh chóng nhờ Yahoo và Alibaba, nhưng cũng chứng kiến tài sản bốc hơi 700 tỷ USD khi bong bóng vỡ. Giai đoạn 2017-2022 là chuỗi ngày đen tối: WeWork sụp đổ, Vision Fund thua lỗ nặng, hàng loạt startup thất bại. Son Masayoshi thừa nhận sai lầm, rút vào im lặng và chuyển sang "chế độ phòng thủ". Bước ngoặt đến với Arm - công ty ông mua năm 2016 với giá cao nay trở thành "cần câu vàng" trong kỷ nguyên AI. IPO năm 2023 giúp SoftBank thu về gấp 10 lần. Nhưng quyết định lớn nhất là đổ hàng trăm tỷ USD vào OpenAI, khoản đầu tư hiện đã sinh lời khoảng 450 tỷ USD. Nhờ hai tài sản AI này, SoftBank phục sinh ngoạn mục. Son Masayoshi, người luôn tìm kiếm những câu chuyện vĩ đại để thay đổi thế giới, một lần nữa được vận may mỉm cười.

marsbit1 giờ trước

Sun Zhengyi - Người bị phá sản bởi những câu chuyện hay, đang chờ đợi Alibaba tiếp theo của mình

marsbit1 giờ trước

WeChat Agent phát "Hùng Lệnh", nửa bầu trời Internet hưởng ứng

Để cung cấp trải nghiệm tương tác thông minh hơn, WeChat Open Platform đã ban hành hướng dẫn cho nhà phát triển về AI WeChat, cho phép các mini-program tích hợp vào hệ sinh thái AI WeChat. Sau khi tích hợp, các mini-program có cơ hội được AI WeChat đề xuất và gọi. Meituan, Ctrip, Tongcheng và các nền tảng dịch vụ khác đã công bố tích hợp hàng đầu. AI WeChat, hay Agent WeChat, dự kiến sẽ cho phép người dùng thực hiện các tác vụ như đặt đồ uống hoặc nhà hàng thông qua lệnh bằng giọng nói. Agent này có thể điều phối hàng triệu mini-program trong hệ sinh thái WeChat, tạo thành một siêu ứng dụng với khả năng hiểu ý định, gọi công cụ, xử lý thanh toán và quản lý ngữ cảnh. Nền tảng kỹ thuật bao gồm UI-Oceanus, một mô hình thế giới để dự đoán kết quả thao tác trên mini-program. WeChat là nền tảng lý tưởng cho Agent này nhờ bối cảnh phong phú từ chuỗi quan hệ, mini-program, thanh toán và nội dung. Các sản phẩm AI khác của Tencent như Yuanbao, WorkBuddy, ima và Marvis đã tích lũy năng lực cho AI WeChat thông qua cơ chế Thiết kế chung (Co-Design), cho phép chuyển giao năng lực giữa các sản phẩm. Tencent chọn cách tiếp cận Giao thức Agent-to-Agent (A2A) để các Agent từ các nhà sản xuất khác (như Honor, Xiaomi) có thể giao tiếp và gọi các chức năng có kiểm soát trong WeChat, thay vì phương pháp Giao diện người dùng đồ họa (GUI) có thể bị chặn. Điều này giúp Tencent kiểm soát quyền truy cập và các quy tắc trong hệ sinh thái của mình. Với 1,432 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, chi phí vận hành AI WeChat là rất lớn. Tencent có thể sử dụng chiến lược đa mô hình, kết hợp các mô hình nhỏ cho tác vụ cơ bản và mô hình mạnh cho tác vụ phức tạp. Khoản đầu tư tiềm năng 10 tỷ nhân dân tệ vào DeepSeek và việc điều chỉnh giá trên Tencent Cloud cho thấy mối quan hệ hợp tác chiến sâu sắc, có thể cung cấp năng lực suy luận chi phí thấp cho AI WeChat. Các chuyên gia của Tencent nhấn mạnh rằng AI là một cuộc chơi dài hạn, nơi giá trị thực tiễn quan trọng hơn điểm số trên bảng xếp hạng. AI WeChat hướng tới giải quyết các "vấn đề hay" trong cuộc sống hàng ngày của hàng tỷ người dùng, đánh dấu sự bước vào hiệp hai của Tencent trong lĩnh vực AI.

marsbit1 giờ trước

WeChat Agent phát "Hùng Lệnh", nửa bầu trời Internet hưởng ứng

marsbit1 giờ trước

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

**Tóm tắt bài viết "MicroStrategy Không Chết Vì Đợt Giảm Giá Này: Tính Phản Chiếu, STRC Hồi Neo Mệnh Giá và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu, Không Bán Bitcoin'"** Đợt sụt giảm nhanh chóng của Bitcoin (BTC) gần đây có thể là một cuộc tấn công có chủ đích nhắm vào MicroStrategy (MSTR), khai thác lo ngại về khủng hoảng thanh khoản. Điều này minh họa **tính phản chiếu (reflexivity)**: kỳ vọng thị trường có thể tự biến thành hiện thực. Kịch bản tấn công: dự trữ tiền mặt giảm → kỳ vọng MSTR buộc phải bán BTC → bán tháo gây áp lực giảm giá BTC → giá BTC giảm làm xấu đi bảng cân đối kế toán và giá trị tài sản ròng điều chỉnh theo BTC (mNAV) → kỳ vọng "không thể chống đỡ" càng được củng cố. Cổ phiếu ưu đãi STRC của MSTR (thực chất là trái phiếu lãi suất thả nổi) cũng giảm theo do thị trường định giá lại rủi ro và yêu cầu tỷ suất sinh lợi cao hơn lãi suất danh nghĩa hiện tại. Tuy nhiên, với bản chất là công cụ **lãi suất thả nổi**, giá STRC về lâu dài sẽ có xu hướng quay trở lại neo tại mệnh giá 100. Đây là điều kiện tiên quyết để MSTR có thể tiếp tục sử dụng STRC như một công cụ gây vốn hiệu quả. Để phá vỡ vòng xoáy phản chiếu và củng cố dự trữ tiền mặt, MSTR có hai lựa chọn: **bán BTC** hoặc **phát hành thêm cổ phiếu phổ thông**. * **Bán BTC** có thể giải quyết khủng hoảng ngắn hạn nhưng là hành động "uống thuốc độc giải cơn khát". Nó phá vỡ câu chuyện "không bao giờ bán BTC" – nguồn gốc tạo ra **mNAV premium** (khi mNAV > 1). Việc này khiến cổ phiếu phổ thông bị định giá lại, làm thu hẹp hoặc xóa sổ khoản premium, hủy hoại "bánh đà" tăng trưởng dựa trên việc phát hành cổ phiếu để mua thêm BTC. Hơn nữa, bán BTC làm giảm lượng BTC trên mỗi cổ phiếu và có thể làm xấu hơn tỷ lệ nợ. * **Phát hành thêm cổ phiếu phổ thông** (khi mNAV > 1) là giải pháp ưu việt. MSTR có thể sử dụng một phần số tiền huy động được để tăng dự trữ tiền mặt (làm dịu lo ngại của trái chủ STRC), trong khi phần còn lại mua BTC vẫn tạo ra giá trị cho cổ đông nhờ vào premium. Cách này bảo vệ được lượng BTC trên mỗi cổ phiếu, không làm tổn hại đến câu chuyện đầu tư, và còn cải thiện tỷ lệ nợ. Tóm lại, MSTR khó có thể chết trong đợt sụt giảm này vì có các công cụ để ứng phó. Tuy nhiên, lựa chọn giữa **bán cổ phiếu** và **bán BTC** sẽ quyết định tính bền vững lâu dài của mô hình và câu chuyện đầu tư mà công ty đã xây dựng. Việc bán BTC, dù có thể giải cứu ngắn hạn, sẽ đặt ra câu hỏi về kết cục trong tương lai khi vòng xoáy phản chiếu tiếp diễn.

marsbit2 giờ trước

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow