Microsoft rất sợ bị các gã khổng lồ AI làm lu mờ

marsbitXuất bản vào 2026-06-03Cập nhật gần nhất vào 2026-06-03

Tóm tắt

Từng cần OpenAI, Microsoft giờ phải chứng minh họ có thể tự đứng vững. Tại Build 2026, CEO Satya Nadella đã công bố 7 mô hình tự phát triển, một trạm làm việc AI và nền tảng quản lý Agent doanh nghiệp, đánh dấu bước ngoặt rõ rệt: Microsoft đang dần tách khỏi đồng minh thân thiết nhất của mình. Bước ngoặt thực sự đến từ thỏa thuận sửa đổi ngày 27/4: Microsoft mất quyền độc quyền đối với các mô hình OpenAI, và OpenAI không còn bị ràng buộc với Azure. Hàng rào bảo vệ trị giá 130 tỷ USD đã sụp đổ. Bảy mô hình mới (MAI) nhắm trực tiếp vào đối thủ Anthropic, vốn đang vượt mặt OpenAI trong mảng doanh nghiệp. Động thái này cho thấy Microsoft đang trong thế phòng thủ. Dù Azure kiếm tiền khủng (doanh thu AI 370 tỷ USD), phần lớn đến từ việc cung cấp hạ tầng chạy mô hình cho người khác. Sản phẩm trực tiếp đến người dùng như Copilot lại có thị phần sụt giảm. Build 2026 tập trung gần như hoàn toàn vào nhà phát triển và doanh nghiệp, với các công cụ như Agent 365 và MXC. Chiến lược của Nadella là từ bỏ cuộc chiến giành người dùng phổ thông để xây dựng "hệ điều hành doanh nghiệp" cho kỷ nguyên AI - một lớp nền tảng quản lý bảo mật, tuân thủ và đa mô hình mà chỉ Microsoft có thể làm. Nỗi lo sâu nhất của Nadella là việc OpenAI và Anthropic sắp IPO. Khi họ đủ vốn để tự xây dựng hạ tầng, doanh thu từ Azure của Microsoft sẽ bị đe dọa. Ông phải tranh thủ khoảng thời gian này để biến Microsoft từ một nhà cung cấp hạ tầng thành nền tảng bắt buộc phải có cho mọi doanh nghiệp triển khai AI. Micro...

Từng có thời, OpenAI cần Microsoft.

Hôm nay, Microsoft cần chứng minh rằng mình không cần OpenAI.

Ngày 2 tháng 6, Build 2026 khai mạc. CEO Microsoft Satya Nadella một mạch giới thiệu bảy mô hình tự nghiên cứu, một trạm làm việc AI dành cho nhà phát triển, một nền tảng quản trị Agent doanh nghiệp, một con chip lượng tử. Mật độ thông tin dày đặc, mỗi động thái đều hướng về một điều:

Microsoft đang và đồng minh thân thiết nhất của mình, đang chia tay.

Nhưng nếu kéo dài thời gian một chút.

Bạn sẽ thấy, tình thế mà Microsoft đang đối mặt hôm nay thực ra không xa lạ.

Ba mươi năm trước, Microsoft định nghĩa thời đại PC. Hai mươi năm trước, internet trỗi dậy, Google định nghĩa tìm kiếm, Facebook định nghĩa mạng xã hội, Apple định nghĩa internet di động, còn Microsoft dần lùi vào hậu trường, trở thành công ty cơ sở hạ tầng kiếm nhiều tiền nhất nhưng lại thiếu trí tưởng tượng nhất của cả thời đại.

Sau này, Nadella đã mất mười năm để đưa Microsoft trở lại trung tâm sân khấu.

Hôm nay, khi AI trở thành hệ điều hành mới, Microsoft bỗng thấy mình lại đứng ở vị trí quen thuộc đó.

OpenAI, Anthropic đang định nghĩa AI, Cursor đang định nghĩa phát triển, Google trở lại bàn chơi AI.

Microsoft, dường như lại đang bán điện toán đám mây.

Một. Ngày 27 tháng 4, vết nứt đó

Bước ngoặt của câu chuyện không phải là hội nghị Build. Mà là thỏa thuận sửa đổi được xử lý một cách cố ý kín tiếng cách đây hai tháng.

Ngày 27 tháng 4, Microsoft và OpenAI đồng thời ra thông báo, tuyên bố hợp tác bước vào giai đoạn tiếp theo. Lời lẽ ôn hòa, nội dung kịch liệt:

Quyền cấp phép sở hữu trí tuệ của Microsoft đối với các mô hình và sản phẩm của OpenAI, từ độc quyền trở thành không độc quyền.

OpenAI có thể cung cấp sản phẩm thông qua bất kỳ nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào, không còn ràng buộc với Azure.

Microsoft không còn thanh toán chia sẻ doanh thu cho OpenAI.

Nói thẳng ra, hợp đồng chia tay đã ký rồi, chỉ là vẫn còn sống chung.

Điều này có nghĩa là con hào lớn nhất mà Microsoft mua được từ năm 2019, với giá 13 tỷ USD, chỉ có mình họ trên toàn cầu có thể chạy mô hình OpenAI, đã bị phá vỡ chỉ trong một đêm.

OpenAI có thể hợp tác với AWS, có thể hợp tác với Google Cloud, có thể hợp tác với bất kỳ ai.

Microsoft từ đối tác độc quyền của thời đại AI, trở thành một trong những nhà cung cấp dịch vụ đám mây chính.

Đó là lý do tại sao Build 2026 trở thành hội nghị quan trọng nhất của Nadella. Ông ấy phải trả lời một câu hỏi: Không còn quyền độc quyền của OpenAI, Microsoft dựa vào đâu để vẫn là nhân vật chính của thời đại AI?

Hai. Vấn đề thực sự đằng sau bảy mô hình

Bảy mô hình được công bố vào ngày diễn ra Build, MAI Thinking 1 (suy luận), MAI Code 1 Flash (mã), MAI Image 2.5 (hình ảnh), MAI Voice 2 (giọng nói), MAI Transcribe 1.5 (chuyển văn bản), gần như bao phủ tất cả các khả năng cốt lõi của chuỗi sản phẩm AI, đây cũng là lần công bố tập trung mô hình tự nghiên cứu lớn nhất trong lịch sử Microsoft.

Nhưng điều đáng chú ý thực sự của những mô hình này, không phải là tham số lớn thế nào, điểm chạy cao bao nhiêu, mà là đối tượng so sánh là ai.

Trưởng bộ phận AI của Microsoft Mustafa Suleyman đã nói một câu trong một cuộc phỏng vấn: Chúng tôi quan tâm hơn đến hướng đi theo phong cách Anthropic, doanh nghiệp, nhà phát triển và mã hóa.

Điều này tương đương với việc chỉ tên thẳng, đối thủ chính là Anthropic rồi.

MAI Code 1 Flash được đem ra so sánh trực tiếp với Claude Haiku 4.5, trên SWE Bench Pro đạt điểm 51.2%, cao hơn Haiku 35.2%. MAI Thinking 1 đối chiếu với Claude Sonnet 4.6.

Tại sao đối thủ là Anthropic mà không phải OpenAI?

Câu trả lời rất rõ ràng.

Theo dữ liệu Ramp AI Index, tháng 4 năm 2026, tỷ lệ doanh nghiệp trả phí áp dụng của Anthropic đạt 34.4%, lần đầu tiên vượt qua OpenAI 32.3%. Khi doanh nghiệp lần đầu mua dịch vụ AI, trong khoảng 70% cuộc đối đầu trực tiếp, cuối cùng ký đơn đặt hàng là Claude chứ không phải ChatGPT. Claude Code chiếm 54% thị phần công cụ lập trình AI, GitHub Copilot đã giảm xuống khoảng 25%.

Khó xử hơn là, các kỹ sư nội bộ của Microsoft cũng đang dùng Claude.

Theo các phương tiện truyền thông đưa tin, đánh giá nội bộ của Microsoft phát hiện, mức độ hài lòng của các nhà phát triển cốt lõi đối với Copilot của họ thấp hơn so với đối thủ cạnh tranh bên ngoài. Văn hóa phát triển đang bị thâm nhập bởi các công cụ bên ngoài.

Đây là sự thật đằng sau bảy mô hình. Không phải Microsoft cũng rất giỏi, mà là Microsoft phải tự cứu mình.

Ba năm qua, toàn ngành công nghiệp AI tin rằng, mô hình quyết định tất cả. Nhưng tại Build 2026, Nadella nhấn mạnh lặp đi lặp lại không phải là một mô hình nào đó, mà là 11000 mô hình.

Đằng sau điều này thực ra là một logic điển hình của Microsoft.

Tương lai sẽ không chỉ có một siêu mô hình, mô hình sẽ ngày càng giống cơ sở dữ liệu, máy chủ và tài nguyên đám mây, trở thành một khả năng tiêu chuẩn.

Microsoft công bố bảy mô hình, không chỉ để chứng minh mình có thể làm mô hình. Mà còn đang cố gắng khiến bản thân mô hình trở nên không quan trọng đến vậy.

Ba. Kiếm tiền ≠ Nhân vật chính

Nếu chỉ nhìn vào báo cáo tài chính, hoạt động kinh doanh AI của Microsoft trông có vẻ tốt.

Quý III năm tài chính 2026, Azure tăng trưởng 40%, doanh thu hoạt động AI hàng năm đạt 37 tỷ USD, tăng trưởng 123% so với cùng kỳ. Tất cả đều là tiền thật.

Nhưng đằng sau những con số ẩn giấu một sự thật khó xử.

Trong số 37 tỷ USD đó, phần lớn đến từ việc chạy mô hình cho người khác. OpenAI chạy trên Azure, một phần năng lực tính toán của Anthropic cũng trên Azure.

Microsoft kiếm tiền từ cơ sở hạ tầng, không phải từ ứng dụng.

Vậy Copilot trực tiếp đối mặt với người dùng thì sao?

Thị trường trợ lý AI trả phí, theo thống kê của Recon Analytics đối với người dùng đăng ký trả phí tại Mỹ, thị phần của Copilot từ 18.8% vào tháng 7 năm 2025 giảm xuống còn 11.5% vào tháng 1 năm 2026, thu hẹp 7.3 điểm phần trăm trong nửa năm, mức giảm tương đối 39%.

Trong tổng thời gian làm việc tại nơi làm việc, thời gian thực tế tiêu hao cho công cụ AI quanh năm chỉ 1%, liên tục nhiều năm hầu như không tăng, vừa không phổ biến bùng nổ, cũng không tồn tại sụp đổ đứt đoạn, luôn bị mắc kẹt ở vị trí rìa của quy trình làm việc chính.

Đầu năm, M365 Copilot đạt 15 triệu chỗ ngồi trả phí, nhưng khảo sát Stackmatix cho thấy, trong số nhân viên có quyền mở sản phẩm, tỷ lệ chuyển đổi hoạt động thường xuyên chỉ 35.8%, một lượng lớn doanh nghiệp mua ủy quyền hàng loạt, tỷ lệ sử dụng hàng ngày của nhân viên thực tế thấp hơn nhiều so với con số chỗ ngồi trên sổ sách. Người thực sự dùng nó làm việc mỗi ngày, không nhiều như con số trông thấy.

Đây là tình thế khó khăn thực sự mà Microsoft đang đối mặt, kiếm tiền và là nhân vật chính, là hai việc khác nhau.

Azure kiếm được nhiều tiền nhất, nhưng ChatGPT và Claude trực tiếp sở hữu người dùng. Nadella hiểu rõ, nếu Copilot tiếp tục dừng ở tỷ lệ thâm nhập một con số, Microsoft trong thời đại AI sẽ là AWS, một đường ống khổng lồ, kiếm tiền, không có thương hiệu.

Không ai nhớ AWS trông thế nào. Nhưng mọi người đều nhớ ChatGPT, đây chính là vấn đề Nadella phải giải quyết.

Bốn. Sự tinh tế khi Huang Renxun (Jensen Huang) lên sân khấu

Tại hiện trường Build có một chi tiết đáng chú ý.

Huang Renxun xuất hiện tại hội nghị thông qua kết nối video, để ủng hộ Surface RTX Spark Dev Box. Ông ấy nói PC đang từ máy tính cá nhân đi đến AI cá nhân.

Hai ngày trước tại Đài Bắc, ông ấy vừa ra mắt chip RTX Spark, tuyên bố NVIDIA chính thức tham gia thị trường bộ xử lý PC. Microsoft là đối tác quan trọng nhất của ông ấy ở phía PC.

Nhưng nếu xem xét kỹ mối quan hệ này, sẽ phát hiện một xung đột tinh tế hơn.

Trên thị trường trung tâm dữ liệu, khách hàng lớn nhất của NVIDIA là Azure, AWS, Google Cloud, chip bán cho ai, người đó là người chiến thắng của cơ sở hạ tầng AI. NVIDIA không đứng về phe nào, sản phẩm bán cho tất cả mọi người.

Trên thị trường PC, chip RTX Spark liên kết với Microsoft và MediaTek. OEM đầu tiên là Dell, Lenovo, HP, ASUS. Trông có vẻ Microsoft là người hưởng lợi, mỗi chiếc AI PC đều chạy Windows.

Nhưng mục đích thực sự của NVIDIA vào PC không phải là giúp Microsoft bán Windows, mà là giúp chính họ bán năng lực tính toán AI cục bộ. Điểm bán cốt lõi của RTX Spark là khả năng suy luận AI 1 petaflop, chạy mô hình cục bộ, chạy Agent cục bộ. Nếu năng lực tính toán cục bộ đủ mạnh, tại sao người dùng cần lên đám mây? Tại sao còn cần Azure?

Huang Renxun trong khi giúp Microsoft lên sân khấu, thực ra cũng đang làm lung lay nền móng của hoạt động kinh doanh đám mây Microsoft.

Đây là điều kỳ diệu nhất trong ngành công nghệ hôm nay, tất cả mọi người đều là đối tác, tất cả mọi người cũng đều là đối thủ tiềm năng.

Năm. Tại sao Build lại làm nhẹ đi người tiêu dùng?

Xem qua lịch trình hai ngày của Build 2026, từ đầu đến cuối gần như làm nhẹ đi người tiêu dùng thông thường.

Không có phát hành tính năng mới của Copilot. Không có trình diễn kiểu AI thay đổi cuộc sống hàng ngày của bạn. Ngay cả khái niệm AI PC, Huang Renxun hai ngày trước tại Đài Bắc đã hô to như vậy, Microsoft tại Build cũng cố ý làm nhẹ đi.

Thay vào đó, là sản phẩm và khả năng quảng bá hướng tới nhà phát triển và doanh nghiệp.

Surface RTX Spark Dev Box: Năng lực tính toán AI cục bộ 1 petaflop, bộ nhớ thống nhất 128GB, trạm làm việc dành cho nhà phát triển.

Agent 365: Nền tảng quản trị Agent doanh nghiệp, quản lý danh tính, quyền hạn, kiểm soát truy cập và tuân thủ, kết nối tất cả các đám mây chính.

MXC (Microsoft Execution Containers): Container cơ sở thêm rào chắn an toàn cho Agent.

OpenClaw on Windows: Để Agent cá nhân an toàn bước vào môi trường doanh nghiệp.

Logic đằng sau điều này rất rõ ràng, thị trường người tiêu dùng, Microsoft đã không thể thắng được. ChatGPT, Claude Code, Cursor, những công cụ này trực tiếp đối mặt với người dùng, Copilot của Microsoft không thể chen vào.

Nhưng thị trường doanh nghiệp thì khác. Doanh nghiệp cần tuân thủ, quản lý danh tính, cần kiểm toán, cách ly dữ liệu, kiểm soát quyền hạn của nhiều Agent. Những việc này ChatGPT và Claude không làm được, chúng vốn là sản phẩm hướng tới cá nhân.

Sự cá cược của Nadella là, thời đại AI cần một hệ điều hành doanh nghiệp. Hệ điều hành này không phải là bản thân mô hình, mà là toàn bộ nền tảng để mô hình chạy một cách an toàn, tuân thủ trong doanh nghiệp.

Ai kiểm soát nền tảng này, người đó kiểm soát lối vào AI doanh nghiệp.

Điều này cũng giải thích tại sao màn cuối cùng quan trọng của Build không phải là phát hành mô hình, mà là Agent 365, một nền tảng quản lý AI để quản lý AI.

Sáu. Điều Nadella thực sự sợ

Nadella thực sự lo lắng điều gì?

Không phải Azure không kiếm được tiền, cũng không phải mô hình làm không ra, càng không phải đối thủ quá mạnh. Ông ấy sợ là, sau khi OpenAI và Anthropic lên sàn, không còn cần Microsoft nữa, bản thân bị làm lu mờ.

Anthropic đã bí mật nộp hồ sơ S-1 lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ vào ngày 1 tháng 6, định giá 9650 tỷ USD, OpenAI cũng đang chuẩn bị nộp hồ sơ bí mật, dự kiến nộp đơn trong nửa cuối năm.

Sau khi lên sàn sẽ xảy ra chuyện gì?

Có tiền của riêng mình, sẽ dùng tiền của mình để mua năng lực tính toán, xây trung tâm dữ liệu. AWS đã liên kết sâu với Anthropic. SpaceX hàng tháng cung cấp 1.25 tỷ USD năng lực tính toán GPU cho Anthropic, hóa đơn năng lực tính toán hàng năm gần 15 tỷ USD.

Khi OpenAI và Anthropic đều không cần mượn Azure để chạy mô hình nữa, trong số 37 tỷ USD doanh thu AI hàng năm của Microsoft, có bao nhiêu có thể giữ lại?

Đây mới là cửa sổ thời gian thực sự của Nadella.

Ông ấy phải trong thời gian OpenAI và Anthropic hoàn thành độc lập, biến Microsoft từ cơ sở hạ tầng chạy mô hình cho người khác thành nền tảng doanh nghiệp mà tất cả AI đều phải đi qua.

Mô hình có thể thay, đám mây có thể thay.

Nhưng nếu hệ thống danh tính, khuôn khổ tuân thủ, nhật ký kiểm toán, container an toàn của bạn tất cả đều chạy trên Agent 365 của Microsoft, bạn không thể thay Microsoft.

Đây mới là điều Build 2026 thực sự đang làm, dưới tất cả các mô hình, trải một lớp cơ sở hạ tầng chỉ Microsoft mới có thể làm.

Lời của [Beyond The Layout]:

Xu hướng khác được Build 2026 của Microsoft tiết lộ là, mô hình đang từ nhân vật chính, dần dần trở thành cơ sở hạ tầng.

Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp đồng thời sử dụng OpenAI, Anthropic, Gemini và các mô hình mã nguồn mở khác nhau, điều thực sự quan trọng không phải là chọn mô hình nào, mà là ai chịu trách nhiệm quản lý những mô hình này.

Nếu nói năm 2019, Microsoft là nhờ OpenAI mà có được vé hạng nhất của thời đại AI.

Thì năm 2026, Microsoft đang làm một việc khác, Nadella muốn chứng minh mình không chỉ là hành khách, mà còn là người lái xe.

Ông ấy hiểu rõ hơn bất kỳ ai, Microsoft đã từng bỏ lỡ một lần internet di động, cũng đã từng từ nhân vật chính của thời đại lùi về hậu trường.

Lần này, ông ấy không muốn trải qua thêm một lần nữa.

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Beyond The Layout", tác giả: Hua Hua

Câu hỏi Liên quan

QĐiều gì đã dẫn đến việc Microsoft và OpenAI điều chỉnh thỏa thuận hợp tác vào ngày 27 tháng 4, và thay đổi này có ý nghĩa như thế nào?

AVào ngày 27/4, Microsoft và OpenAI đã công bố sửa đổi thỏa thuận hợp tác, chuyển từ độc quyền sang không độc quyền. Điều này có nghĩa là Microsoft không còn là đối tác duy nhất được cấp phép trí tuệ cho các mô hình và sản phẩm của OpenAI, OpenAI có thể hợp tác với bất kỳ nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào và Microsoft cũng ngừng chia sẻ doanh thu với OpenAI. Về cơ bản, điều này phá vỡ "hào bảo vệ" lớn nhất của Microsoft khi là nền tảng độc quyền chạy các mô hình OpenAI, đánh dấu sự chia tay ngầm giữa hai bên, biến Microsoft từ đối tác độc quyền thời AI thành một trong những nhà cung cấp dịch vụ đám mây chính.

QTại sao việc Microsoft công bố 7 mô hình tự nghiên cứu tại Build 2026 được coi là một hành động "tự cứu"?

AViệc Microsoft công bố 7 mô hình tự nghiên cứu tại Build 2026 được coi là hành động "tự cứu" vì nó phản ánh nỗ lực giảm bớt sự phụ thuộc vào OpenAI và cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ như Anthropic. Dữ liệu thị trường cho thấy Anthropic đã vượt qua OpenAI về tỷ lệ doanh nghiệp trả phí, và Claude Code chiếm thị phần lớn trong công cụ lập trình AI, trong khi GitHub Copilot của Microsoft đang sụt giảm. Hơn nữa, ngay cả các kỹ sư nội bộ của Microsoft cũng đang sử dụng các công cụ bên ngoài. Do đó, việc phát triển các mô hình riêng nhắm vào phân khúc doanh nghiệp và nhà phát triển là cách Microsoft chứng minh khả năng độc lập và bảo vệ vị thế của mình trong thời đại AI.

QMâu thuẫn nào tồn tại giữa thành công tài chính của Azure trong lĩnh vực AI và vị thế "nhân vật chính" của Microsoft?

AMâu thuẫn nằm ở chỗ Azure kiếm được rất nhiều tiền (370 tỷ USD doanh thu hàng năm hóa từ AI) chủ yếu bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng đám mây để chạy mô hình cho các công ty khác như OpenAI và Anthropic, chứ không phải từ các ứng dụng AI trực tiếp đến người dùng cuối. Trong khi đó, sản phẩm trực diện người dùng như Copilot lại có thị phần sụt giảm và tỷ lệ sử dụng thấp. Microsoft kiếm được tiền như một "đường ống" cơ sở hạ tầng, nhưng lại thiếu sự hiện diện thương hiệu mạnh mẽ và ảnh hưởng trực tiếp đến người dùng như ChatGPT hay Claude. Điều này khiến Microsoft có nguy cơ trở thành một công ty cơ sở hạ tầng khổng lồ, giàu có nhưng không phải là "nhân vật chính" định hình trải nghiệm AI.

QTại sao Build 2026 lại tập trung vào nhà phát triển và doanh nghiệp thay vì người tiêu dùng phổ thông? Chiến lược đằng sau đó là gì?

ABuild 2026 tập trung vào nhà phát triển và doanh nghiệp vì Microsoft nhận thấy họ khó có thể chiến thắng ở thị trường tiêu dùng trực tiếp, nơi ChatGPT, Claude Code và Cursor đã chiếm lĩnh. Thay vào đó, chiến lược của Microsoft là tạo ra và kiểm soát "hệ điều hành doanh nghiệp" cho thời đại AI. Họ tập trung vào các nhu cầu mà thị trường doanh nghiệp có nhưng các công cụ AI hướng cá nhân không đáp ứng được: tuân thủ, quản lý danh tính, kiểm toán, kiểm soát quyền truy cập và an ninh cho nhiều Agent. Bằng cách cung cấp nền tảng như Agent 365 để quản lý các mô hình AI một cách an toàn và tuân thủ trong môi trường doanh nghiệp, Microsoft muốn trở thành cổng vào không thể thiếu cho AI doanh nghiệp, từ đó củng cố vị thế của mình.

QNỗi sợ thực sự của CEO Satya Nadella là gì, và Microsoft đang làm gì để đối phó với nó trước thềm OpenAI và Anthropic IPO?

ANỗi sợ thực sự của Satya Nadella là việc Microsoft bị "làm cho vô hiệu hóa" (bị架空) sau khi OpenAI và Anthropic phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO). Một khi hai công ty này có nguồn vốn riêng, họ có thể tự xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán của mình (như hợp tác với AWS hay SpaceX) và không còn phụ thuộc nhiều vào Azure của Microsoft. Điều này đe dọa phần lớn doanh thu AI 370 tỷ USD hiện tại của Microsoft. Để đối phó, Microsoft đang tận dụng khoảng thời gian trước khi IPO để chuyển đổi từ một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng đơn thuần thành một nền tảng quản lý doanh nghiệp thiết yếu (như Agent 365). Mục tiêu là tích hợp sâu các hệ thống quản lý danh tính, khung tuân thủ và vùng chứa bảo mật của họ vào doanh nghiệp, khiến các công ty khó có thể thay thế Microsoft ngay cả khi họ thay đổi mô hình AI hoặc nhà cung cấp đám mây.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit1 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru4 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru4 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

Michael Saylor tuyên bố rằng về mặt toán học, BIP-110 không thể đạt ngưỡng hỗ trợ 55% từ các tình nguyện viên trong chu kỳ điều chỉnh độ khó khai thác Bitcoin hiện tại. Dữ liệu của ông cho thấy, trong tổng số 946 khối được tạo ra tính đến khối 960.561, chỉ 24 khối chứa tín hiệu ủng hộ BIP-110 trong trường phiên bản tiêu đề khối. Tất cả các tín hiệu này đều đến từ thợ đào DATUM chia sẻ phần thưởng thông qua nhóm khai thác OCEAN, và không có tín hiệu nào từ các thợ đào bên ngoài OCEAN. Saylor nhấn mạnh rằng trong tình huống này, BIP-110 sẽ không đạt được mức hỗ trợ tự nguyện 55% trong chu kỳ xem xét, và các tín hiệu hiện tại không thể được coi là sự đồng thuận chung của các thợ đào. BIP-110 là một đề xuất nhằm gây khó khăn cho việc thêm ảnh, văn bản hoặc các loại dữ liệu lớn khác vào mạng Bitcoin, ngoài giao dịch chuyển tiền. Người ủng hộ cho rằng Bitcoin chỉ nên được dùng để chuyển tiền và không nên làm tắc nghẽn mạng bằng dữ liệu không cần thiết. Tuy nhiên, Michael Saylor phản đối BIP-110. Ông lập luận rằng mạng Bitcoin không nên quyết định giao dịch nào là cần thiết, luật lệ không nên thay đổi theo ý muốn của một số ít người, và tỷ lệ hỗ trợ cao có thể không phản ánh đúng sự ủng hộ thực sự của thợ đào do một phần mềm tự động hóa quá trình báo hiệu.

cryptonews.ru5 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

cryptonews.ru5 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

Công ty phân tích tiền mã hóa Santiment thông báo rằng tình cảm tiêu cực đối với Bitcoin trên mạng xã hội đã đạt mức cao kỷ lục. Tỷ lệ bình luận tích cực/tiêu cực về Bitcoin trên các nền tảng như X, Reddit, Telegram đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi công ty triển khai hệ thống giám sát hiện đại. Một lỗ hổng bảo mật trong phần sụn của ví cứng Coldcard được xác định là nguyên nhân chính gây lo ngại, làm dấy lên nghi ngờ về tính an toàn của phương pháp lưu trữ lạnh vốn được coi là an toàn nhất. Santiment lưu ý rằng, khác với các cuộc khủng hoảng lớn trước đây như sự sụp đổ của FTX hay Mt. Gox, cuộc thảo luận lần này tập trung vào rủi ro bảo mật phần cứng và ví lạnh nói chung, thay vì chỉ trích các sàn giao dịch tập trung. Theo dữ liệu, hiện chỉ có 0,58 bình luận tích cực cho mỗi bình luận tiêu cực về Bitcoin, cho thấy "nỗi sợ hãi" đang áp đảo "lòng tham" ở mức đáng kể. Mặc dù dữ liệu chỉ trong một ngày, mức độ hoảng loạn hiện tại được đánh giá là cao hơn cả đỉnh lo ngại về chiến tranh đầu năm và các cuộc khủng hoảng tiền mã hóa lớn trong quá khứ.

cryptonews.ru6 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片