Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

Foresight NewsXuất bản vào 2026-06-25Cập nhật gần nhất vào 2026-06-25

Tóm tắt

**Meta tham gia thị trường dự đoán, liệu có lặp lại thất bại như Metaverse?** Bài báo từ The New York Times tiết lộ Meta đang phát triển ứng dụng dự đoán có tên mã Arena, nơi người dùng sử dụng điểm tích lũy để đặt cược vào kết quả các sự kiện chính trị, thể thao và thời sự. Sau thất bại nặng nề với Metaverse (Reality Labs thua lỗ gần 900 tỷ USD), Meta chuyển hướng sang một lĩnh vực có nhu cầu thực tế. Thị trường dự đoán đang tăng trưởng mạnh, với khối lượng giao dịch ước đạt 1300 tỷ USD trong năm 2026, và dự báo có thể lên tới 1000 tỷ USD vào 2030. Meta có lợi thế khổng lồ với 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày, có thể đưa thị trường dự đoán từ nhỏ lẻ ra đại chúng, giống như cách họ thành công với Stories hay Reels. Arena dự kiến ban đầu sẽ dùng điểm thưởng để tránh các quy định tài chính phức tạp. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Meta là **khủng hoảng niềm tin và sự giám sát chặt chẽ của cơ quan quản lý**. Công ty có tiền sử xử lý kém các nội dung chính trị và thông tin sai lệch. Các nền tảng dự đoán như Polymarket và Kalshi cũng từng đối mặt với phạt tiền và kiện tụng pháp lý liên quan đến giao dịch nội gián hay hợp đồng bầu cử. Việc tích hợp dự đoán vào mạng xã hội có thể khuếch đại tranh cãi, đặc biệt trong mùa bầu cử. Tài sản quan trọng nhất Meta cần xây dựng cho Arena không phải là lưu lượng truy cập, mà là **uy tín lâu dài** – thứ đã khiến dự án tiền số Libra (Diem) của họ thất bại trước đây. Tóm lại, Arena nắm giữ cơ hội lớn nhờ thị trường tiềm năng và lư...


Tác giả: Gino Matos

Biên dịch: Luffy, Foresight News


Tóm tắt:


  • Theo New York Times, Meta đang thành lập nhóm nhỏ phát triển ứng dụng dự đoán Arena sử dụng điểm số. Người dùng có thể đặt cược vào kết quả chính trị, thể thao và sự kiện toàn cầu.
  • Thị trường dự đoán đã cho thấy nhu cầu thực sự, Meta có 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày, có khả năng đưa một lĩnh vực ngách ra thị trường đại chúng.
  • Tuy nhiên, khủng hoảng niềm tin ở Meta cùng với sự kiểm duyệt bầu cử và thông tin sai lệch có thể biến Arena thành mục tiêu quản lý trước khi phát triển quy mô.


Ngày 23 tháng 6, New York Times đưa tin Mark Zuckerberg chủ trì thành lập nhóm chuyên trách phát triển ứng dụng thị trường dự đoán Arena. Người dùng sẽ sử dụng điểm số trên nền tảng để đặt cược vào kết quả bầu cử chính trị, sự kiện thể thao, và các sự kiện quốc tế lớn.


Công ty từng đổi tên vì metaverse, với Reality Labs thua lỗ gần 900 tỷ USD, nay quay đầu bước vào thị trường dự đoán. Lĩnh vực này nhu cầu thực sự mạnh mẽ, cơ sở người dùng đã hình thành, nhưng quy định quản lý phức tạp. Lần chuyển hướng này có thể là điều chỉnh chiến lược sáng suốt nhất của Meta, nhưng cũng có thể lặp lại thất bại tốn kém trong quá khứ.


Hóa đơn khổng lồ từ Metaverse


Tháng 10 năm 2021, Facebook chính thức đổi tên thành Meta, Zuckerberg tuyên bố mục tiêu cốt lõi của công ty là "xây dựng metaverse", và dự đoán trong vòng mười năm, metaverse sẽ tiếp cận một tỷ người dùng.


Tuy nhiên, bộ phận Reality Labs thực hiện tầm nhìn này tiếp tục mở rộng thua lỗ: năm 2024 thua lỗ hoạt động 17.7 tỷ USD, năm 2025 thua lỗ 19.2 tỷ USD, tổng thua lỗ tiến gần 90 tỷ USD. Meta tiết lộ với nhà đầu tư rằng năm 2026 quy mô thua lỗ của bộ phận này có thể tương đương năm 2025.


Nền tảng VR xã hội hàng đầu Horizon Worlds của họ vào năm 2022, người dùng hoạt động hàng tháng giảm xuống dưới 200,000, xa dưới mục tiêu ban đầu 500,000, sau đó Meta tiếp tục hạ thấp kỳ vọng và có kế hoạch dần dừng hoạt động phiên bản VR vào năm 2026.



Tại sao thị trường dự đoán là một lĩnh vực hoàn toàn khác


Năm 2026, hai nền tảng hàng đầu Kalshi và Polymarket có khối lượng giao dịch hàng tháng tổng cộng khoảng 24 tỷ USD, các tổ chức trong ngành dự đoán quy mô giao dịch thị trường dự đoán cả năm sẽ vượt 130 tỷ USD.


Robinhood vào năm 2025 đã ra mắt khu vực thị trường dự đoán, Interactive Brokers cũng tích hợp hợp đồng sự kiện vào nền tảng giao dịch, thậm chí lễ trao giải Quả cầu vàng cũng giới thiệu tương tác thị trường dự đoán. Báo cáo nghiên cứu của Bernstein vào tháng 4 ước tính, đến năm 2030, quy mô giao dịch hàng năm của lĩnh vực này có thể đạt 1 nghìn tỷ USD.


Meta luôn giỏi sao chép sản phẩm nổi tiếng, dựa vào lưu lượng khổng lồ để vượt lên: Sau khi Snapchat ra mắt tính năng Story, Instagram ra mắt Stories; Twitter chiếm lĩnh lĩnh vực mạng xã hội văn bản và hình ảnh suốt mười năm, Meta ra mắt Threads; TikTok thịnh hành video ngắn, Meta ra mắt Reels. Tính đến tháng 4, người dùng hoạt động hàng ngày trên tất cả sản phẩm của Meta đạt 3.56 tỷ, quy mô lưu lượng áp đảo tất cả các nền tảng thị trường dự đoán hiện có.


Arena sử dụng thiết kế điểm số, tiếp tục chiến lược nhất quán của Meta: nắm bắt nhu cầu hành vi sẵn có của người dùng, nhúng vào hệ sinh thái lưu lượng của chính mình, dựa vào phân phối khối lượng lớn để bù đắp cho sự thiếu sáng tạo của sản phẩm.


Xây dựng thị trường dự đoán chỉ cần phần mềm, luồng thông tin, hệ thống tài khoản, kiểm duyệt nội dung, hệ thống tuân thủ; một số trường hợp có thể kết nối với các tổ chức đối tác có giấy phép. Nhưng metaverse cần phần cứng tùy chỉnh, nội dung nhập vai, hình đại diện ảo, môi trường chạy chuyên dụng, và mất nhiều năm để nuôi dưỡng thói quen sử dụng của người dùng. Thua lỗ khổng lồ của Reality Labs chứng minh rằng tạo ra một mô hình lĩnh vực hoàn toàn mới có chi phí cực cao.


So sánh các khía cạnh cốt lõi giữa Metaverse và Thị trường dự đoán Arena


Arena không phải là lần đầu Meta thử sức với thị trường dự đoán, sản phẩm trước đó đã ngừng hoạt động từ lâu


Từ đầu đại dịch năm 2020, Meta đã ra mắt ứng dụng dự đoán đại chúng Forecast dùng điểm số, tập trung dự đoán sự kiện thời sự, nhưng đã đóng cửa vào năm 2022. Khi đó, Polymarket chưa bùng nổ nhờ cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024, Kalshi cũng chưa thắng vụ kiện hợp đồng bầu cử tại Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Liên bang (CFTC), khối lượng giao dịch hàng năm của ngành chưa vượt 50 tỷ USD.


Lĩnh vực mà Meta sắp bước vào đã có nhiều trường hợp xử phạt quản lý:


  • Năm 2022, CFTC xác định Polymarket thực hiện giao dịch phái sinh sự kiện phi tập trung mà không đăng ký, phạt 1.4 triệu USD;
  • Kalshi mất nhiều năm kiện tụng liên bang để tranh giành quyền vận hành hợp đồng bầu cử, tháng 9/2024 tòa án khu vực ra phán quyết có lợi, tháng 5/2025 CFTC từ bỏ kháng cáo, không gian tuân thủ hợp đồng sự kiện bầu cử được mở ra, nhưng các tranh cãi về giao dịch chính trị, công bằng thị trường vẫn chưa lắng xuống;
  • Tháng 4/2026, CFTC khởi kiện vụ giao dịch nội gián thị trường dự đoán đầu tiên trong lịch sử, cáo buộc một sĩ quan quân đội Mỹ đương nhiệm sử dụng thông tin tình báo mật về hành động Venezuela để giao dịch kiếm lời trên Polymarket.


Các bố trí sản phẩm tài chính trong quá khứ của Meta đã khiến các cơ quan quản lý cảnh giác cao độ về tham vọng tài chính của họ. Dự án tiền ổn định số Diem (trước đây là Libra) do Facebook dẫn đầu, vào năm 2022 do cơ quan quản lý cho rằng việc Meta kiểm soát mạng lưới thanh toán hàng tỷ người dùng sẽ tạo ra sự tập trung quyền lực tài chính và xã hội quá mức, cuối cùng dự án được bán với giá thấp cho ngân hàng Silvergate. Trong các phiên điều trần về Libra năm đó, mô hình kết hợp giữa danh tính xã hội, nội dung chính trị, khuyến khích tài chính, dữ liệu thị trường mà Meta nắm giữ đã vấp phải sự phản đối gay gắt từ các cơ quan quản lý.


Chính vì trò chơi dự đoán dùng điểm số có thể tránh được các quy định tài chính khắt khe ban đầu, Meta đã chọn nó làm khởi đầu cho Arena.


Lưu lượng khổng lồ có thể mang lại lợi thế gì


Hình thái khả thi nhất cho sản phẩm thế hệ đầu tiên của Arena là xây dựng chức năng dự đoán đại chúng dựa trên quy mô xã hội: Người sáng tạo Instagram phát hành thị trường dự đoán sự kiện trao giải, nhóm Facebook thảo luận về tỷ lệ cược thể thao, cộng đồng WhatsApp chia sẻ quan điểm dự đoán tập thể, Meta AI tổng hợp kỳ vọng chính thống trên toàn mạng.


Phiên bản này tạm thời không liên quan đến các hợp đồng sự kiện bằng tiền mặt từng dẫn đến xử phạt quản lý, chỉ hoạt động dựa trên biểu đồ xã hội 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày.


Tuy nhiên, logic cốt lõi của thị trường dự đoán là dựa vào cuộc chơi vốn thực tế để ràng buộc hành vi dự đoán, hình thành giá cả công bằng; một khi thay thế bằng khuyến khích tương tác điểm số, sản phẩm sẽ ưu tiên theo đuổi mức độ lan truyền và thời gian sử dụng của người dùng, thay vì độ chính xác của kết quả dự đoán.


Hồ sơ xử lý nội dung chính trị và đấu tranh thông tin sai lệch kém cỏi trong quá khứ của Meta khiến các cơ quan quản lý và truyền thông tự nhiên sẽ nhìn nhận mọi tranh cãi do Arena gây ra bằng ánh mắt xem xét.


Lợi thế lưu lượng của Meta đủ để nâng đỡ quy mô lĩnh vực. Logic thành công của Stories và Reels là nhất quán, nắm bắt sở thích sẵn có của người dùng, khuếch đại lan truyền thông qua nền tảng hàng tỷ người dùng. Nếu Arena xây dựng chức năng dự đoán xã hội nhẹ nhàng, kiểm soát ngưỡng tài chính, để người dùng Facebook thông thường dễ dàng tiếp cận thị trường dự đoán, trong khi các nền tảng như Kalshi duy trì định vị giao dịch chuyên nghiệp, Meta có thể làm lớn chiếc bánh ngành, có lợi cho các nền tảng hàng đầu hiện có.


Người dùng gốc mã hóa, có nhận thức tài chính đã nâng đỡ lĩnh vực thị trường dự đoán hàng trăm tỷ USD, còn 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày của Meta là nhóm người dùng phổ thông khổng lồ mà ngành chưa từng chạm tới, đây cũng là cơ hội lớn nhất của lần tham gia này.


Nhưng chỉ hai tháng trước khi tin tức Meta tham gia bị tiết lộ, CFTC vừa khởi kiện vụ giao dịch nội gián đầu tiên trong lịch sử thị trường dự đoán, việc giám sát quản lý ngành tiếp tục thắt chặt. Các nền tảng của Meta bao phủ thị trường dự đoán liên quan đến bầu cử, sự kiện thể thao, nhân vật công chúng, rất dễ kích hoạt sự can thiệp của cơ quan quản lý; cộng thêm hồ sơ tiêu cực về xử lý nội dung chính trị nhạy cảm trong quá khứ của công ty, Meta bước vào với điểm yếu về uy tín vốn có, lưu lượng khổng lồ thay vào đó sẽ khuếch đại mọi tranh cãi tiêu cực.


Diễn biến bốn viễn cảnh phát triển của Arena


Nhiều sản phẩm tài chính trước đây của Meta đều thất bại hoàn toàn do cơ quan quản lý cho rằng vấn đề niềm tin không thể giải quyết.


Arena có lợi thế bẩm sinh, lĩnh vực thị trường dự đoán đã định hình, người dùng hiện tại thực sự tồn tại. Nhưng Meta, nền tảng vận hành, đang mang trên mình danh tiếng tiêu cực tương tự như khi Libra thất bại. Một khi liên quan đến bầu cử và giao dịch tiền, niềm tin là tài sản cốt lõi mà Meta phải đổi lấy bằng hoạt động lâu dài, quy mô lưu lượng đơn thuần không thể bù đắp cho sự thiếu hụt uy tín.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Meta chuyển hướng sang thị trường dự đoán sau những thất bại nặng nề với metaverse?

AMeta chuyển hướng vì thị trường dự đoán đã có nhu cầu thực tế và cơ sở người dùng hình thành, trong khi việc phát triển metaverse (thông qua Reality Labs) đã thua lỗ gần 900 tỷ USD. Dự án Arena của họ có chi phí triển khai phần mềm thấp hơn nhiều so với việc xây dựng phần cứng và hệ sinh thái metaverse phức tạp.

QLợi thế lớn nhất của Meta khi bước vào thị trường dự đoán là gì?

ALợi thế lớn nhất của Meta là cơ sở người dùng khổng lồ, với 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày trên các nền tảng của họ. Lượng người dùng này lớn hơn rất nhiều so với tất cả các nền tảng dự đoán hiện có cộng lại, giúp họ có thể đưa thị trường dự đoán từ một lĩnh vực nhỏ tiếp cận được với thị trường đại chúng.

QMeta đã từng thử nghiệm thị trường dự đoán trước đây chưa, và kết quả ra sao?

ACó, Meta đã từng ra mắt ứng dụng dự đoán cộng đồng dùng điểm tên là Forecast vào năm 2020. Tuy nhiên, ứng dụng này đã bị đóng cửa vào năm 2022, vào thời điểm mà thị trường dự đoán còn chưa phát triển mạnh và các quy định pháp lý còn chưa rõ ràng như hiện nay.

QThách thức chính nào Meta có thể phải đối mặt với dự án Arena?

AThách thức chính là các vấn đề về quy định và sự thiếu tin cậy của công chúng. Meta có tiền sử xử lý kém các nội dung chính trị và thông tin sai lệch. Khi vận hành một nền tảng dự đoán liên quan đến bầu cử, thể thao và sự kiện toàn cầu, họ sẽ phải đối mặt với sự giám sát chặt chẽ từ các cơ quan quản lý và dễ dàng trở thành mục tiêu của các tranh cãi và điều tra.

QThiết kế dùng 'điểm' (point) thay vì tiền mặt của Arena có ý nghĩa gì?

AViệc sử dụng hệ thống điểm thay vì tiền mặt thật ban đầu giúp Arena tránh được các quy định tài chính phức tạp và nghiêm ngặt hơn (như những gì Kalshi và Polymarket từng đối mặt). Tuy nhiên, điều này cũng làm thay đổi logic cốt lõi của thị trường dự đoán, vì không có tiền thật đặt cược, sản phẩm có thể ưu tiên tương tác và thời gian sử dụng hơn là độ chính xác của dự đoán.

Nội dung Liên quan

Một nhóm người chơi trên chain không xem World Cup, đã làm giàu từ ANSEM

Bài báo chia sẻ câu chuyện về sự bùng nổ của memecoin ANSEM trên mạng Solana. Trong vòng chưa đầy một ngày, vốn hóa của ANSEM đã tăng từ khoảng 4 triệu USD lên hơn 100 triệu USD, tạo ra những câu chuyện làm giàu nhanh chóng, như trường hợp một nhà đầu tư thu về lợi nhuận gấp 135 lần. ANSEM không phải do KOL nổi tiếng Ansem (Zion Thomas) phát hành hay bảo trợ, mà là một đồng memecoin cộng đồng có tên "The Black Bull". Tuy nhiên, mối liên hệ trong tâm trí cộng đồng được củng cố khi người tạo ra ANSEM gửi khoảng 65% tổng nguồn cung vào ví công khai của Ansem. Đợt tăng giá mạnh bắt đầu sau khi Ansem thông báo trên X rằng anh sẽ sử dụng phí sáng tạo kiếm được từ Pump.fun (khoảng 200.000 USD/tuần) để airdrop ngẫu nhiên cho người hâm mộ. Thông điệp này đã đánh trúng tâm lý thất vọng của nhiều người chơi đang chờ đợi airdrop từ PUMP, biến ANSEM thành tài sản được giao dịch để "thể hiện cảm xúc" này. Bài báo nhấn mạnh rằng đà tăng của ANSEM chủ yếu được thúc đẩy bởi cảm xúc, sự chú ý và cấu trúc nguồn cung (phần lớn bị khóa trong ví của Ansem, làm giảm nguồn cung lưu hành thực tế). Trong khi nó mang lại cảm giác phấn khích cho thị trường memecoin Solana, bài viết cũng cảnh báo rằng đây là một động thái mang tính đầu cơ cao, dễ biến động và phụ thuộc vào việc cộng đồng có tiếp tục duy trì câu chuyện hay không.

Odaily星球日报54 phút trước

Một nhóm người chơi trên chain không xem World Cup, đã làm giàu từ ANSEM

Odaily星球日报54 phút trước

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

Cuộc khủng hoảng hạ tầng AI đang leo thang giữa các gã khổng lồ công nghệ. Theo các nguồn tin, từ khoảng tháng 3, Google đã thông báo với Meta rằng họ không thể đáp ứng toàn bộ nhu cầu sử dụng mô hình Gemini và áp dụng giới hạn sử dụng, gây ra sự chậm trễ cho một số dự án AI nội bộ của Meta. Cả hai công ty từ chối bình luận. Tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán (compute) buộc Google phải đẩy nhanh việc mở rộng, bao gồm ký hợp đồng thuê năng lực tính toán trị giá 920 triệu USD mỗi tháng với SpaceX của Elon Musk. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận hạn chế về compute đang ảnh hưởng đến doanh thu đám mây. Meta, một trong những khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của Google, bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Công ty này sử dụng Gemini cho nhiều mục đích như kiểm duyệt nội dung, chatbot hỗ trợ và phát triển mã nguồn. Để giảm phụ thuộc, Meta đang đẩy mạnh chuyển sang sử dụng mô hình tự phát triển như Muse Spark và tăng cường đầu tư vào hạ tầng data center riêng. Sự việc cho thấy áp lực ngày càng tăng từ khối lượng công việc suy luận (AI inference) sau khi mô hình được huấn luyện, trở thành một trong những thách thức lớn nhất của ngành, bất chấp hàng trăm tỷ USD đã được đổ vào chip và trung tâm dữ liệu.

marsbit1 giờ trước

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

marsbit1 giờ trước

Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

Ngay cả các mô hình AI mạnh mẽ nhất cũng khó cưỡng lại sự nghi ngờ lặp đi lặp lại từ người dùng. Một bài đăng gần đây trên X của shadcn@shadcn đã gây bão trong cộng đồng phát triển và nghiên cứu AI: "Không có mô hình nào có thể đứng vững trước câu hỏi 'Bạn có chắc không?' - tất cả đều nhanh chóng đầu hàng." Điều này phản ánh một tình huống phổ biến: người dùng chỉ cần hỏi lại "Bạn có chắc không?" mà không cung cấp thông tin mới, nhiều mô hình lớn (LLM) lập tức xin lỗi, sửa đổi câu trả lời, thậm chí biến một đáp án đúng thành sai. Trong phần bình luận, nhiều người dùng chia sẻ trải nghiệm tương tự, nơi AI dễ dàng bị "gaslight" (thao túng tâm lý) để đưa ra câu trả lời kém hơn dù ban đầu nó đúng. Họ nhận xét các mô hình thiếu sự tự tin thực sự; sự chắc chắn của chúng chỉ là cảm giác được đóng gói thành sự tự tin. Tuy nhiên, một số người dùng chỉ ra rằng không phải tất cả mô hình đều như vậy. Ví dụ, AI trợ lý Poke của The Interaction Company và Claude Opus 4.8 của Anthropic có thể giữ vững lập trường khi bị chất vấn. Claude Opus 4.6 cũng được khen ngợi nhờ khả năng "chịu được áp lực" nếu được hướng dẫn trong prompt hệ thống rằng nên phản đối khi chắc chắn. Nguyên nhân sâu xa của hành vi "xu nịnh" này thường được quy cho "lời nguyền" từ quá trình Huấn luyện Củng cố bằng Phản hồi Con người (RLHF). Trong quá trình căn chỉnh, các mô hình được khen thưởng vì an toàn, lịch sự và tuân theo mong đợi của con người. Việc "cãi lại" hoặc kiên định có thể bị trừng phạt, trong khi xin lỗi và tuân theo người dùng là con đường an toàn để đạt điểm cao, vô hình trung tạo ra "nhân cách xu nịnh" ở AI. Hiện tượng này còn được gọi là "AI sycophancy" - sự hy sinh tính nhất quán thực tế để chiều theo khuynh hướng người dùng. Một số ý kiến cho rằng cần có một tiêu chuẩn đánh giá (benchmark) mới, chẳng hạn như benchmark "Bạn có chắc không?", để đo lường khả năng giữ vững lập trường của mô hình khi bị người dùng chất vấn sau khi đã đưa ra câu trả lời đúng. Một trợ lý AI đủ tiêu chuẩn không chỉ cần chính xác trong các bài kiểm tra tĩnh mà còn phải có khả năng chống nhiễu và duy trì ranh giới phán đoán trong đối thoại thực tế.

marsbit2 giờ trước

Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片