Nguồn: Dữ liệu Jinshi
Việc Meta tiếp tục cắt giảm nhân sự có nghĩa là công ty vẫn còn dư thừa cần phải loại bỏ, hay cho thấy các khoản đầu tư AI của họ thực sự đang bắt đầu mang lại hiệu quả?
Theo truyền thông nước ngoài, Meta dự kiến cắt giảm 20% nhân sự (khoảng 16.000 người), đây là đợt cắt giảm quy mô lớn nhất kể từ cuối năm 2022, nhằm bù đắp cho khoản đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng AI và nâng cao hiệu suất với sự trợ giúp của AI.
Một nhà phân tích hàng đầu Phố Wall cho biết trong báo cáo hôm thứ Hai rằng bất kỳ động thái cắt giảm nhân sự nào tiếp theo của Meta thực chất có thể có nghĩa là công ty đang thành công trong việc tái tạo bản thân thành một doanh nghiệp "ưu tiên AI". Và đây có thể không phải là tin tốt cho các đối thủ cạnh tranh.
Mặc dù Meta Platforms (META.O) đã đầu tư sâu vào lĩnh vực AI, nhưng cho đến nay vẫn chưa ra mắt các mô hình dẫn đầu như Google và OpenAI, nhà phân tích Mark Shmulik của Bernstein cho biết, việc Meta thúc đẩy mạnh mẽ quá trình chuyển đổi thành một công ty AI từ trên xuống có thể giúp họ dẫn trước các đối thủ và gây ra một làn sóng "hoảng loạn" khi các công ty cùng ngành tranh nhau làm theo.
Meta đang đầu tư hàng nghìn tỷ USD để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI và thu hút nhân tài để củng cố đội ngũ nghiên cứu AI của mình. Tuần trước, Reuters là tờ báo đầu tiên đưa tin rằng công ty đang cân nhắc việc cắt giảm nhân sự, một số nhà quản lý đã được yêu cầu lập phương án cắt giảm chi phí.
Shmulik của Bernstein cho biết, điều này có thể cho thấy Meta đã dẫn đầu trong một mặt trận then chốt của cuộc cạnh tranh AI. Mặc dù các doanh nghiệp có thể chiến thắng nhờ các mô hình tiên phong đẳng cấp thế giới, nhưng họ cũng có thể đánh bại đối thủ bằng cách triển khai AI sâu vào hoạt động cốt lõi, từ đó mở rộng "hào cạnh tranh" một cách không thể tranh cãi.
Shmulik viết: "Meta đã cho thấy lợi nhuận đáng kể từ việc triển khai AI vào khối lượng công việc cốt lõi. Nhưng nếu công ty bây giờ có thể thiết kế lại cơ bản hệ thống vận hành của mình để thực sự lấy AI làm trung tâm, thì những lợi thế tiềm năng về chi phí và hiệu suất của họ có thể khó bị vượt qua."
Xét theo một chỉ số, cuộc cải cách hiệu suất của Zuckerberg trong ba năm qua đã có hiệu quả. Theo dữ liệu được Bernstein chia sẻ tuần này, doanh thu trên mỗi nhân viên của Meta đã liên tục tăng trong thời gian qua và năm ngoái đã vượt qua Amazon. Chỉ có Pinterest là có chỉ số này cao hơn.
Đồng thời, báo cáo của Bernstein cho thấy mức chi tiêu vốn và đầu tư R&D trên mỗi nhân viên của Meta cao hơn đáng kể so với các đối thủ, điều này cũng có thể giải thích cho lý do cắt giảm nhân sự tiềm tàng.
Các nhà đầu tư dường như phản ứng tích cực với việc Meta cân nhắc cắt giảm thêm chi phí, cổ phiếu của công ty tăng khoảng 2% trong phiên sáng thứ Hai.
Công ty này đồng thời cũng đang thúc đẩy mạnh mẽ việc ứng dụng AI nội bộ. Trước đó, truyền thông nước ngoài đưa tin, Meta cho biết bắt đầu từ năm nay, họ sẽ chấm điểm đánh giá hiệu suất của nhân viên dựa trên "tác động được AI thúc đẩy" và theo dõi cách một số nhóm sử dụng các công cụ này.
Các công ty như Atlassian và Block gần đây cũng viện dẫn AI như một lý do cho việc cắt giảm nhân sự, điều này đặt ra câu hỏi: Liệu một số nhà lãnh đạo doanh nghiệp có đang thực hiện "greenwashing AI" (tô hồng AI) hay không, tức là lợi dụng AI để che giấu các lý do khác cho việc sa thải, chẳng hạn như vấn đề tài chính hoặc tuyển dụng quá mức trong thời kỳ đại dịch Covid-19.
Shmulik của Bernstein cho biết, mặc dù khả năng "greenwashing AI" có thể xảy ra ở Meta cũng như các công ty khác, nhưng việc cắt giảm nhân sự cũng có thể cho thấy công ty đã bắt đầu nhìn thấy hiệu quả cải thiện.
Vào cuối năm 2022 đến đầu năm 2023, Zuckerberg tuyên bố bước vào "năm hiệu suất", công ty đã cắt giảm hơn 20.000 vị trí, giảm bớt các vị trí không liên quan đến kỹ thuật, thu gọn các cấp quản lý và thúc đẩy sự phục hồi của cổ phiếu vốn trì trệ.
Shmulik cho biết, nếu Meta trải qua một chu kỳ tương tự trong thời đại AI, nó có thể tạo ra một khuôn mẫu cho một "công ty kiểu ưu tiên AI" thực thụ.
Ông viết: "Nếu có một doanh nghiệp lớn có thể vẽ lại bản thiết kế cho một tổ chức được trao quyền bởi AI, các công ty khác sẽ nhanh chóng cố gắng sao chép... và chúng tôi nghi ngờ rằng điều này có thể gây ra một loạt các chuyển đổi vội vàng, các chiến lược chưa hoàn thiện và các cuộc tái cấu trúc bị động trong toàn bộ hệ sinh thái ngành."
