Bản gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Tác giả | jk
Vào tháng 3 năm 2026, UK AI Agent Hackathon 2026 do Hiệp hội Blockchain của Đại học Imperial College London khởi xướng đã được tổ chức tại London. Sự kiện hackathon này lấy OpenClaw làm khuôn khổ công nghệ cốt lõi, thu hút hơn 1200 người tham gia đăng ký, và vào Ngày Demo, sự kiện còn lập kỷ lục với 5000 người xem trực tuyến cùng lúc, từng đứng đầu bảng xếp hạng xu hướng toàn cầu trên nền tảng X.
Nó được nhiều người tham gia coi là “University OpenClaw Hackathon đầu tiên trên toàn cầu”. Cha đẻ của OpenClaw - Peter Steinberger, đã đích thân bay đến London để tham dự sự kiện hackathon này.
Những dự án nào thú vị nhất?
Vào ngày 7 tháng 3, các đội thi từ nhiều trường đại học đã trình diễn các sản phẩm nguyên mẫu được xây dựng trong vòng một tuần, bao phủ một phạm vi rộng lớn từ nông nghiệp đến an ninh sinh học, từ quản trị đô thị đến bảo vệ DeFi. Dưới đây là 6 dự án đáng chú ý:
AgroMind: Dữ liệu vệ tinh + AI Agent, biến việc phòng ngừa rủi ro nông nghiệp thành hiện thực
AgroMind tích hợp giám sát cây trồng bằng vệ tinh, dữ liệu khí tượng và tín hiệu thị trường để xây dựng một hệ thống dự đoán và tự động phòng ngừa rủi ro cho chuỗi cung ứng nông nghiệp, với trọng tâm là một quy trình làm việc phòng ngừa rủi ro tự động.
Chênh lệch thông tin trong chuỗi cung ứng nông nghiệp từ lâu đã là vấn đề về tiền bạc. Biến động mạnh về giá hàng hóa thường bắt nguồn từ những rủi ro khí hậu tiềm ẩn từ vài tháng trước ở một vùng sản xuất nào đó, và thị trường chỉ phản ứng khi có tin tức. AgroMind muốn lấp đầy khoảng trống này. Nó kết hợp giám sát cây trồng bằng vệ tinh, dữ liệu khí tượng và tín hiệu thị trường, khi hình ảnh vệ tinh cho thấy dấu hiệu áp lực hạn hán sớm ở một vùng trồng đậu nành tại Brazil, trong khi chưa có báo cáo chính thức nào, hệ thống đã chạy. Nó sẽ kiểm tra kho hàng mà người dùng đang nắm giữ và biến động thị trường hiện tại, soạn thảo phương án phòng ngừa rủi ro, và nếu điều kiện phù hợp, sẽ trực tiếp đặt lệnh trên sàn giao dịch hàng hóa. Đây không chỉ là một công cụ AI, mà giống như một nhà phân tích ngồi trước hình ảnh vệ tinh để theo dõi thị trường thay bạn, chỉ có điều nó không ngủ.
ClawBio: Hugging Face của tin sinh học
Tin sinh học có một vấn đề lâu nay: các công cụ và kiến thức phân tích hàng đầu về cơ bản bị khóa trong một số trường đại học và vài công ty dược phẩm, mà các nhà nghiên cứu thông thường khó có thể tiếp cận. Điều ClawBio muốn làm, nếu so sánh thì rất dễ hiểu, chính là làm lại những gì Hugging Face đã làm với các mô hình AI, trong lĩnh vực tin sinh học. Đó là một kho kỹ năng sinh học mở, lưu trữ các kỹ năng phân tích đã được xác minh và có thể tái tạo, bất kỳ Agent nào cũng có thể trực tiếp gọi, bao gồm sàng lọc độc tố và nhận dạng chức năng sinh học nguy hiểm. Có một tình huống rất thú vị: người dùng chụp ảnh bao bì thuốc, Agent gọi kỹ năng từ ClawBio để truy vấn kho lưu trữ genome cục bộ, và vài giây sau trả về một thẻ liều dùng thuốc được cá nhân hóa. Dữ liệu được xử lý hoàn toàn cục bộ, không tải lên bất kỳ máy chủ nào. Cách tiếp cận “Local-First” (Ưu tiên cục bộ) này đặc biệt nhạy cảm trong các tình huống chăm sóc sức khỏe và rất cần thiết để bảo vệ quyền riêng tư.
BioSentinel: Từ nhận dạng mầm bệnh đến ứng viên thuốc, tự động hóa end-to-end
BioSentinel làm những việc có tham vọng lớn hơn. Điểm khởi đầu của nó là dữ liệu y tế công cộng toàn cầu, hệ thống liên tục thu thập thông tin từ các nguồn như WHO, CDC, CIDRAP, một khi xác định được mối đe dọa mới nổi, sẽ tự động xác định vị trí protein đích của mầm bệnh, sau đó gọi hai công cụ sinh học tính toán là RFdiffusion và ProteinMPNN để thiết kế các ứng viên phân tử liên kết điều trị có khả năng hiệu quả. Mỗi ứng viên phân tử trước khi bước vào bước tiếp theo sẽ được sàng lọc qua cơ sở dữ liệu độc tố, đảm bảo không vô tình tạo ra thứ gì nguy hiểm. Toàn bộ quy trình có thể được điều khiển bằng giao diện trò chuyện. Nhà nghiên cứu không cần chạy lệnh từng cái một, chỉ cần nói rõ nhu cầu, Agent tự điều phối các công cụ; đây là một rào cản lớn được giảm bớt trong sinh học tính toán.
“Hệ thống thần kinh London”: Từ thành phố thông minh đến “thành phố biết suy nghĩ”
Xuất phát điểm của dự án này rất đơn giản: London mỗi ngày tạo ra một lượng lớn dữ liệu cảm biến, giao thông, chất lượng không khí, tình trạng cơ sở hạ tầng, nhưng những dữ liệu này về cơ bản bị chia cắt, không ai biết trạng thái thực sự của thành phố tại thời điểm này là gì.
Nhóm dự án đã sử dụng OpenClaw để đồng thời kết nối với việc giám sát lưu lượng giao thông thời gian thực, cảm biến chất lượng không khí và dữ liệu thị trường tài chính. Chất lượng không khí ở một khu vực đột ngột giảm, hệ thống không chỉ ghi nhật ký trong nền, mà sẽ chủ động gửi đề xuất tuyến đường ít ô nhiễm đến các trường học và người đi làm gần đó. Nếu đèn đường hoặc cảm biến ở đâu đó bị hỏng, tốc độ phản ứng của hệ thống cũng sẽ nhanh hơn nhiều so với việc chờ báo cáo thủ công. Mục tiêu dài hạn của nhóm là mở khung框架 này cho chính quyền địa phương, kết nối với các hệ thống thành phố hiện có, thay vì xây dựng lại từ đầu.
Highstreet AI: Tạo ra “nhân viên kỹ thuật số” cho các cửa hàng nhỏ trên phố London
Phần lớn sản phẩm AI khi được thiết kế nghĩ đến các công ty công nghệ, chứ không phải là quán hải sản nhỏ trên phố Kingston. Highstreet AI muốn giải quyết chính khoảng cách này.
Nó hướng đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ mỗi ngày đồng thời nhận được đơn đặt hàng qua email, tin nhắn WhatsApp và điện thoại, nhưng không có bất kỳ hệ thống IT nào. Giải pháp của Highstreet là triển khai một nhóm Agent cộng tác: một Agent chịu trách nhiệm hiểu nhu cầu đến là gì, một Agent kiểm tra kho hàng thời gian thực, một Agent soạn hóa đơn và liên kết thanh toán, và cuối cùng trên bảng điều khiển đưa cho chủ sở hữu một nút “Phê duyệt”.
Toàn bộ quy trình con người chỉ cần thực hiện bước xác nhận cuối cùng. Highstreet cho biết, hệ thống này mỗi tuần có thể giúp chủ cửa hàng tiết kiệm hơn 10 giờ, và không cần biết bất kỳ kỹ thuật nào.
AlphaMind AI: Mang logic đầu tư cấp tổ chức đến cho nhà đầu tư nhỏ lẻ thông thường
Giữa nhà đầu tư nhỏ lẻ thông thường và nhà đầu tư tổ chức có một khoảng cách rất lớn, không hoàn toàn do chênh lệch về lượng vốn, mà nhiều hơn là do khả năng phân tích và tốc độ phản ứng.
AlphaMind là một sản phẩm lấp đầy khoảng trống này. Người dùng có thể so sánh danh mục đầu tư của mình với danh mục nắm giữ công khai của những người như Buffett, nhưng hệ thống không chỉ cho bạn xem biểu đồ so sánh, nó sẽ thông qua Agent của OpenClaw phân tích rủi ro tập trung tài sản của bạn trên nhiều nhà môi giới và sàn giao dịch, sau đó tự động thực hiện các thao tác tái cân bằng. Định vị của nó là: công cụ trong quá khứ cho bạn biết chuyện gì đã xảy ra, AlphaMind cho bạn biết tại sao, và sau đó xử lý giúp bạn.
“Cha đỡ đầu tôm hùm” Peter Steinberger tham dự trực tiếp
Vào tháng 11, nhà phát triển người Áo Peter Steinberger đã phát hành một dự án tên là “Clawdbot” trong tháng đó, bạn có thể gửi tin nhắn cho nó qua Telegram hoặc WhatsApp, và nó có thể giúp bạn quản lý lịch, xử lý email, chạy script, thậm chí duyệt web. Không ai ngờ rằng dự án này sẽ nhanh chóng lan rộng khắp cộng đồng AI toàn cầu chỉ trong vòng hai tháng. OpenClaw bùng nổ vào cuối tháng 1 năm 2026, ngày 14 tháng 2, Steinberger thông báo gia nhập OpenAI, thúc đẩy nghiên cứu và phát triển thế hệ AI Agent cá nhân tiếp theo, trong khi dự án OpenClaw được chuyển giao cho quỹ mã nguồn mở độc lập tiếp tục vận hành. Chính một nhà phát triển vừa trở thành trung tâm của thế giới AI như vậy đã đến London vì sự kiện hackathon này.
Chuyến đi London này suýt nữa đã không thành. Ban tổ chức tiết lộ, Peter ngay trước khi khởi hành đột nhiên phát hiện visa có vấn đề, “về cơ bản cả đội đều hoảng loạn”, mãi đến hai ngày trước khi sự kiện bắt đầu mới giải quyết được một cách nguy hiểm. Sau khi visa được giải quyết, anh còn đặc biệt đổi vé máy bay để đảm bảo tham dự được tất cả các chương trình nghị sự như kế hoạch ban đầu. Lần đầu tiên bước vào giảng đường Imperial College, anh chỉ cúi đầu nhìn điện thoại, ghi chú cẩn thận, chuẩn bị bài phát biểu, không hề có vẻ kiêu kỳ của một “người nổi tiếng AI”.
Peter tại hackathon lần này
Tại bữa tiệc đầu tư Sequoia sau đó, một nhà phát triển không mua được vé đứng ngoài địa điểm dưới mưa London, Peter chú ý đến, không do dự, trực tiếp đi qua nói chuyện với anh ta. Khi được hỏi những câu hỏi lớn như “Sự bùng nổ của Agent sẽ thay đổi tương lai của các mô hình lớn cơ bản như thế nào”, câu trả lời của anh thẳng thắn và trung thực: “Tôi không biết. Tôi giỏi hơn trong việc sử dụng các công cụ trong tay để xây dựng những thứ thú vị.” Bài phát biểu ban đầu chỉ được sắp xếp 30 phút, không khí hiện trường quá tốt, khán giả liên tục đặt câu hỏi, Peter đã ở lại hơn hai tiếng. Ban tổ chức sau đó nói, “Điều này rất có ý nghĩa với chúng tôi, nói công bằng thì chúng tôi còn nợ anh ấy một lời xin lỗi.”
Peter rời London, để lại một câu nói: “Bạn không đi tìm ý nghĩa, bạn đi tạo ra ý nghĩa.” Có lẽ, đây chính là câu nói mà mỗi người muốn có thành tựu trong thời đại AI cần nghe nhất.
OpenClaw × Web3: Tiềm năng lớn, nhưng an ninh là trở ngại lớn nhất
Bản thân Steinberger không có cảm tình với giới crypto, nhưng danh sách nộp bài của hackathon này tạo nên sự tương phản rõ rệt với lập trường cá nhân của anh. Trên trang dự án DoraHacks, đã xuất hiện một số hướng cụ thể mà Web3 có thể triển khai.
- Danh tính và chủ quyền của Agent là chủ đề xuất hiện thường xuyên nhất. clawOS được xây dựng trên giao thức Nostr, mỗi Agent nắm giữ danh tính và ví độc lập, không phụ thuộc vào bất kỳ nền tảng nào; Cortex.OS thì cố gắng giải quyết vấn đề hộp đen của AI trong Web3, để mọi bước quyết định của Agent có thể truy xuất trên chain.
- Quản lý tiền trực tiếp là một hướng khác, Trading Narwhal và Vibe4Trading đều đặt cược vào việc Agent nâng cấp từ hỗ trợ xem thị trường đến trực tiếp thực hiện giao dịch, mặc dù bản thân kiến trúc OpenClaw không thân thiện với private key.
- Quản trị và giám sát công cộng cũng xuất hiện một số dự án thú vị: WatchDog sử dụng 6 Autonomous Agent liên tục quét hợp đồng chính phủ Anh để phát hiện bất thường, CivicLift cho phép công dân tương tác với chính quyền địa phương thông qua Agent, GreenClaw làm trung tâm vận hành an ninh đô thị đa Agent hợp tác.
Nhưng xuyên suốt, an ninh luôn là rào cản khó vượt qua nhất để OpenClaw bước vào Web3. Agent có thể truy cập file, API và hệ thống của bạn, nhưng không có bất cứ thứ gì giám sát nó thực sự đang làm gì. Trong các tình huống liên quan đến tài sản thực, mọi người cần thận trọng khi sử dụng OpenClaw.
