Vừa kiếm tiền vừa sa thải: 170.000 người ở Thung lũng Silicon đi đâu?

比推Xuất bản vào 2026-03-10Cập nhật gần nhất vào 2026-03-10

Tóm tắt

Từ đầu năm 2026, ngành công nghệ toàn cầu, đặc biệt tại Thung lũng Silicon, đang trải qua làn sóng sa thải lớn chưa từng thấy, vượt qua cả mức độ của khủng hoảng 2008 và đại dịch 2020. Hơn 17.000 nhân viên tại Mỹ đã mất việc trong năm 2025, và con số này tiếp tục tăng nhanh trong năm 2026. Đáng chú ý, nhiều công ty như Amazon, Block, Autodesk và Salesforce vẫn đang thu lợi nhuận kỷ lục, cho thấy đây không phải là sa thải vì khủng hoảng mà là một sự "tái cấu trúc chiến lược". Chỉ khoảng 28,5% trường hợp sa thải trực tiếp do AI thay thế, phần lớn đến từ việc các công nhận ra rằng nhiều vị trí trở nên dư thừa sau giai đoạn tuyển dụng ồ ạt thời kỳ COVID-19. Ngành công nghệ đang phân cực rõ rệt: nhu cầu nhân sự AI tăng mạnh, trong khi các vị trí truyền thống như vận hành sản phẩm hoặc kỹ sư phần mềm phổ thông bị thu hẹp. Các CEO như Jack Dorsey (Block) nhấn mạnh xu hướng "đội ngũ nhỏ hơn nhưng hiệu suất cao hơn nhờ công cụ AI". Giới chuyên gia cảnh báo nguy cơ thiếu hụt kỹ năng AI có thể làm chậm quá trình chuyển đổi, đồng thời tác động tiêu cực đến tăng trưởng GDP Mỹ. Đây không chỉ là một chu kỳ suy thoái thông thường, mà là một cuộc chuyển đổi cấu trúc sâu sắc về vai trò của con người trong kỷ nguyên AI.

Tác giả: Hoa Lâm Vũ Vương

Biên tập: Tĩnh Vũ

Tiêu đề gốc: 170.000 người, lần sa thải này tại Thung lũng Silicon, vượt qua "đại dịch COVID-19"


Số liệu việc làm tháng 2 năm 2026 của Mỹ đã được công bố, có một con số khiến các nhà kinh tế học im lặng trong giây lát — tốc độ mất việc làm trong ngành công nghệ đang vượt qua mức của cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 và thời kỳ đại dịch năm 2020.

Hai mốc thời gian này, trong hai thập kỷ qua, đại diện cho hai cơn chấn động kinh dữ dội nhất của nền kinh tế Mỹ.

Và bây giờ, ngành công nghệ đang dùng con số sa thải, để giẫm lên cả hai.

Vấn đề là, năm 2008 là ngân hàng sụp đổ, năm 2020 là do phong tỏa vì đại dịch, vậy còn hôm nay, năm 2026, cái gì đã sụp đổ?

01 Bong bóng vỡ, nhưng không phải bong bóng định giá

Quay ngược thời gian về khoảng năm 2020 đến 2022. Nhu cầu số hóa bùng nổ do đại dịch thúc đẩy, cộng với nguồn vốn rẻ mạt từ lãi suất gần bằng 0 của Fed, các công ty công nghệ như thể bất ngờ phát hiện ra một mỏ vàng, mở rộng điên cuồng. Một số công ty hàng đầu đã tăng gấp đôi thậm chí hơn số lượng nhân viên chỉ trong hai ba năm.

Logic lúc đó rất đơn giản — tăng trưởng là KPI duy nhất, đốt tiền là cách thức duy nhất, số lượng người là công cụ thực thi duy nhất.

Rồi lãi suất tăng lên. Nền tảng logic tăng trưởng lung lay, định giá bắt đầu giảm, các nhà đầu tư trở nên thận trọng, việc sa thải bắt đầu lặng lẽ khởi động từ cuối năm 2022. Nhưng lúc đó, đa số vẫn nghĩ đây là "điều chỉnh", chờ thị trường khá lên, mọi thứ sẽ trở lại.

Nhưng nó đã không trở lại.

Cả năm 2025, ngành công nghệ toàn cầu đã cắt giảm khoảng 245.000 vị trí công việc. Các công ty Mỹ đóng góp gần 70% trong số đó, hơn 170.000 người.

Bước vào năm 2026, đà này không những không chậm lại, ngược lại còn đang tăng tốc — chỉ trong sáu tuần đầu, đã có hơn 30.000 người bị sa thải, và hơn 80% đến từ các công ty Mỹ.

Amazon sau khi ghi nhận doanh thu kỷ lục 71,69 tỷ USD vào năm 2025, đã tuyên bố cắt giảm 16.000 vị trí công việc văn phòng vào năm 2026, chiếm hơn một nửa số lượng sa thải công nghệ đã công bố.

CEO của Block, Jack Dorsey, trong thư gửi cổ đông đã viết, "Nhóm nhỏ hơn sử dụng các công cụ chúng tôi đang xây dựng, có thể làm được nhiều hơn, tốt hơn". Autodesk và Salesforce mỗi bên cắt giảm khoảng 1000 người vào đầu năm.

Hãy chú ý chi tiết này — phần lớn những công ty này vẫn đang có lãi, thậm chí có công ty còn lập kỷ lục doanh thu.

Đây không phải là sa thải vì sinh tử, đây là sa thải do lựa chọn chủ động.

02 AI trở thành vật tế thần?

Mỗi lần sa thải quy mô lớn, đều cần một câu chuyện để giải thích.

Lần này, AI trở thành cái tiện tay nhất.

"Sa thải do AI thay thế" — cách nói này vừa có cảm giác công nghệ, vừa có cảm giác thời đại, nghe có vẻ không thể bác bỏ. Nhưng dữ liệu kể một câu chuyện khác.

Theo thống kê của RationalFX, trong khoảng 245.000 lần sa thải công nghệ toàn cầu, chỉ có khoảng 69.800 lần (khoảng 28,5%) có thể trực tiếp quy cho việc áp dụng AI và tự động hóa.

Nghĩa là, hơn bảy phần mười vụ sa thải, đằng sau có nguyên nhân khác.

CEO của IBM, Arvind Krishna, khi nói về vấn đề này đã nói thẳng: "Từ 2020 đến 2023, một số công ty nhân viên tăng 30% đến 100%, đây chỉ là sự điều chỉnh mà công ty cần làm." Ông không đổ lỗi cho AI, mà chỉ ra sự thật giản dị hơn — cơn nôn nao kinh tế sau khi tuyển dụng quá mức.

Tất nhiên, AI cũng không hoàn toàn vô tội. Chỉ là cách nó tác động kín đáo hơn "thay thế trực tiếp" — AI khiến công ty nhận ra, hóa ra rất nhiều vị trí căn bản không cần tồn tại. Nó không sa thải một ai, mà là khiến ban lãnh đạo tính lại sổ sách, và phát hiện ra sổ sách không đúng.

Logic này tàn nhẫn hơn, và cũng khó bác bỏ hơn. Bạn khó mà nói với công ty rằng "công việc của tôi AI không làm được", khi nó thực sự làm được.

Một nhà phân tích đã dùng một từ để mô tả đợt sa thải này — "thiết lập lại cấu trúc", chứ không phải "sửa chữa chi phí ngắn hạn". Sự khác biệt giữa hai điều này là, điều sau nghĩa là thị trường tốt lên bạn sẽ quay lại, điều trước nghĩa là vị trí đó sẽ không còn nữa.

Đây là yếu tố quan trọng nhất để hiểu mùa đông công nghệ lần này.

Những đợt sa thải quy mô lớn trước đây, bản chất là sự co lại tạm thời ở phía cầu. Các công ty chờ đợi nền kinh tế phục hồi, một khi ấm lại, cùng một vị trí sẽ mở ra lại. Nhưng lần này, nhiều vị trí bị loại bỏ được thiết kế lại vĩnh viễn — xoay quanh quy trình làm việc ưu tiên AI, các doanh nghiệp đang xây dựng lại cơ cấu tổ chức của mình.

CEO của General Assembly, Daniele Grassi, đã đưa ra một cảnh báo tỉnh táo: các doanh nghiệp trong khi cắt giảm nhân sự lại tăng đầu tư vào AI, nhưng điều này tạo ra một khoảng trống kỹ năng, và khoảng trống này cuối cùng sẽ kéo chậm tốc độ chuyển đổi.

Nói cách khác, bản thân việc sa thải đang tạo ra rủi ro mới.

Nhìn từ dữ liệu thị trường, ngành công nghệ thể hiện một sự phân cực kỳ lạ — nhu cầu vị trí liên quan đến AI đang tăng mạnh, trong khi các vị trí công nghệ phổ thông truyền thống đang co lại. "Công nghệ vừa tăng trưởng, vừa co lại", và hai việc này đồng thời xảy ra, chỉ là xảy ra trên những người khác nhau.

Nếu bạn là một kỹ sư có nền tảng kỹ thuật AI, hiểu về kỹ thuật nhắc prompt, có thể tối ưu chi phí suy luận mô hình lớn, thị trường việc làm năm 2026 có lẽ là lúc tốt nhất trong nhiều năm qua đối với bạn.

Nếu bạn là một nhân viên vận hành sản phẩm thông thường, kỹ sư trung tầng, hay nhân viên bán hàng truyền thống, bạn có thể đang đối mặt với một thị trường đang nhanh chóng thu hẹp.

Đây không phải là ngành đang suy thoái tổng thể, mà là ngành đang nhanh chóng định nghĩa lại "người có giá trị".

03 Mùa đông này, sẽ lạnh đến mức nào?

Đánh giá của nhà kinh tế trưởng Oxford Economics, Adam Slater, khiến người ta giật mình — nếu ngành công nghệ tiếp tục đi xuống, tăng trưởng GDP năm 2026 của Mỹ có thể giảm xuống 0,8%, loanh quanh ở mép vực "gần suy thoái".

Nếu không tính đầu tư công nghệ, nửa đầu năm 2025 của Mỹ hầu như không tăng trưởng.

Sự phụ thuộc của nền kinh tế Mỹ vào công nghệ, đã sâu đến mức động một cái là rung chuyển.

Nhưng cũng có tiếng nói từ phía khác. Một nhà quan sát ngành của Salesforce chỉ ra, nếu so sánh số lượng sa thải tuyệt đối cả năm 2025 với năm 2024, thực tế đã giảm khoảng 20%. Câu chuyện kể "2025 là năm thảm họa", về mặt dữ liệu không hoàn toàn đứng vững.

Làn sóng sa thải này giống một thời kỳ chuyển tiếp không có điểm kết thúc rõ ràng, hơn là một lần sụt giảm có đáy để bật trở lại.

Các doanh nghiệp đang dùng sa thải để "dọn chỗ trống", chỗ trống dành cho công cụ AI, cho đội ngũ tinh gọn hơn, cho tỷ lệ hiệu suất lao động cao hơn. Logic này sẽ luôn đúng, cho đến khi một ranh giới nào đó bị chạm đến — có thể là quy định, có thể là nút thắt kỹ thuật, có thể là phản ứng nào đó của người tiêu dùng.

Câu nói của Jack Dorsey "đội ngũ nhỏ hơn, làm được nhiều hơn", ở một mức độ nào đó đại diện cho niềm tin tập thể của toàn ngành lúc này. Vấn đề là, khi tất cả mọi người đều đang thu nhỏ, ai sẽ chống đỡ cho cái "lớn hơn" tiếp theo?

Ngành công nghệ đang trải qua, không phải là một đáy chu kỳ thông thường, mà là một cuộc chất vấn căn bản về "vai trò của con người trong hệ thống là gì".

Tiếc là, câu hỏi này, con số sa thải không đưa ra được câu trả lời.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi TG của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết gốc:https://www.bitpush.news/articles/7618443

Câu hỏi Liên quan

QTại sao các công ty công nghệ lớn như Amazon và Salesforce vẫn tiếp tục sa thải nhân viên mặc dù họ đang có lợi nhuận kỷ lục?

AĐây không phải là sa thải vì sinh tồn mà là lựa chọn chủ động. Các công ty đang tái cấu trúc tổ chức xung quanh quy trình làm việc ưu tiên AI, loại bỏ vĩnh viễn các vị trí được cho là không còn cần thiết để đạt được hiệu suất cao hơn với đội ngũ tinh gọn hơn.

QAI đóng vai trò trực tiếp như thế nào trong làn sóng sa thải 17 vạn người ở thung lũng Silicon?

AChỉ khoảng 28.5% (6.98 vạn) số vụ sa thải là trực tiếp do áp dụng AI và tự động hóa. AI chủ yếu gián tiếp khiến các công ty nhận ra nhiều vị trí là không cần thiết, thúc đẩy một cuộc 'đặt lại cấu trúc' để thiết kế lại tổ chức và luồng công việc.

QSự khác biệt chính giữa đợt sa thải công nghệ lần này so với khủng hoảng 2008 hay đại dịch 2020 là gì?

AKhác với các đợt suy thoái nhu cầu tạm thời trước đây (khủng hoảng ngân hàng 2008, phong tỏa疫情 2020), lần này là một sự 'đặt lại cấu trúc'. Nhiều việc làm bị cắt bỏ vĩnh viễn chứ không tạm thời, do sự thay đổi căn bản trong cách vận hành tổ chức ưu tiên AI và hiệu suất.

QThị trường việc làm công nghệ Mỹ năm 2026 đang phân cực như thế nào?

AThị trường đang phân cực rõ rệt: Nhu cầu cho các vị trí liên quan đến AI (như kỹ sư AI, tối ưu hóa mô hình lớn) đang bùng nổ. Trong khi đó, thị trường cho các vị trí công nghệ truyền thống (vận hành sản phẩm, kỹ sư trung tâm, sales truyền thống) đang thu hẹp nhanh chóng.

QLàn sóng sa thải này có thể gây ra những rủi ro nào cho nền kinh tế Mỹ và chính các công ty công nghệ?

ANó có thể kéo tăng trưởng GDP của Mỹ năm 2026 xuống gần mức suy thoái (0.8%). Đối với các công ty, việc cắt giảm nhân sự ồ ạt đồng thời đầu tư vào AI tạo ra một 'khoảng trống kỹ năng', có nguy cơ làm chậm lại chính tốc độ chuyển đổi số mà họ mong muốn.

Nội dung Liên quan

Các VC bám trụ thị trường cấp một, trong tay còn bao nhiêu tiền?

Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) trong thị trường tiền mã hóa hiện không thiếu vốn, nhưng số lượng dự án chất lượng để đầu tư lại hạn chế. Theo thảo luận giữa các nhà đầu tư từ Pantera Capital, Crucible Capital và Blockworks, vấn đề nằm ở chỗ: nguồn cung founder và dự án tiềm năng không đủ đáp ứng, trong khi các cơ hội mang lại lợi nhuận "đẳng cấp VC" chỉ tập trung vào một số ít lĩnh vực như stablecoin, sàn giao dịch và sản phẩm tài chính. Một cuộc tranh luận nảy lửa giữa các chuyên gia về phân bổ vốn: một bên cho rằng vốn tập trung ở giai đoạn tăng trưởng muộn (Series B trở đi) với 5-6 quỹ lớn nắm giữ 60-70 tỷ USD, trong khi bên kia khẳng định vốn chủ yếu nằm ở giai đoạn hạt giống và Series A, với hàng chục quỹ nhỏ sở hữu 10-20 tỷ USD. Dữ liệu từ Galaxy cho thấy 80%+ số tiền đầu tư trong năm 2026 đổ vào các vòng muộn. Dù còn bất đồng, điểm chung là thị trường đang thay đổi: VC đầu tư ít hơn nhưng kỹ lưỡng hơn, founder phải vượt qua khó khăn dài hạn và chứng minh được tăng trưởng thực tế. Khả năng tiếp cận vốn trở nên quan trọng hơn là tổng số vốn hiện có.

Odaily星球日报53 phút trước

Các VC bám trụ thị trường cấp một, trong tay còn bao nhiêu tiền?

Odaily星球日报53 phút trước

Đêm trước khi X Money ra mắt, Musk trước tiên đã tháo rời trọng tài

Vào tháng 2 năm 2025, nhóm DOGE do Elon Musk lãnh đạo đã tiếp quản CFPB - cơ quan giám sát thanh toán kỹ thuật số của Mỹ, đóng băng ngân sách và sa thải gần 90% nhân viên chỉ trong 9 ngày sau khi X thông báo hợp tác với Visa. Trong khi Coinbase mất 10 năm và 7500 triệu USD để tuân thủ quy định, Musk đã phá bỏ khung quy định hiện có. Đội ngũ DOGE còn giành quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu nhạy cảm của CFPB, chứa thông tin chiến lược và hoạt động nội bộ của các đối thủ cạnh tranh như Apple, Google, PayPal. Cựu nhân viên CFPB cáo buộc hành vi này tạo lợi thế cạnh tranh bất hợp pháp cho X Money. Đạo luật GENIUS về stablecoin bị chỉ trích vì chứa điều khoản miễn trừ đặc biệt cho các công ty tư nhân như X, trong khi PayPal phải tuân thủ yêu cầu nghiêm ngặt. X Money công bố lãi suất 6% dù không được bảo hiểm FDIC, gây lo ngại về rủi ro. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính công bằng trong môi trường pháp lý khi một công ty vừa tham gia soạn thảo luật vừa được hưởng lợi từ các điều khoản đặc biệt. X Money đã chính thức ra mắt vào tháng 4/2026 với 600 triệu người dùng, trong khi các đối thủ phải mất hàng thập kỷ để tuân thủ quy định.

marsbit58 phút trước

Đêm trước khi X Money ra mắt, Musk trước tiên đã tháo rời trọng tài

marsbit58 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 637Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片