Tập đoàn Ngân hàng Số Kea Hướng Đến Consensus 2026 Để Thu Hẹp Khoảng Cách Đông-Tây Với Mô Hình Ngân hàng 'Con Người Làm Trung Tâm'

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-09Cập nhật gần nhất vào 2026-02-09

Tóm tắt

Kea, một tập đoàn neobanking, công bố kế hoạch mở rộng chiến lược sang thị trường châu Á tại Consensus 2026, nhằm thu hẹp khoảng cách tài trợ thương mại 2,5 nghìn tỷ USD trong khu vực. Mô hình "con người là trung tâm" của Kea giải quyết tình trạng "loại trừ thuật toán" bằng cách kết hợp trí tuệ con người (HI) để xem xét các giao dịch phức tạp, thay vì chỉ dựa vào AI. Dịch vụ bao gồm tuân thủ theo ngữ cảnh, onboarding nhanh chóng và tích hợp đa tiền tệ để hỗ trợ doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) châu Á kết nối giao thương toàn cầu. CEO Mark Berkovich nhấn mạnh: "Chúng tôi dùng công nghệ để chuyển tiền, nhưng dùng con người để xây dựng lòng tin". Kea sẽ giới thiệu mô hình lai này tại Consensus 2026.

Kea, tập đoàn ngân hàng số đang định hình lại tài chính doanh nghiệp thông qua mô hình 'con người làm trung tâm', hôm nay đã công bố một chiến lược mở rộng lớn vào thị trường châu Á. Ra mắt tại Consensus 2026, Kea nhằm mục đích phá bỏ các rào cản đã tạo ra một Khoảng trống Tài trợ Thương mại 2,5 nghìn tỷ USD trong khu vực, khiến các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) sáng tạo không được các tổ chức tài chính truyền thống phục vụ đầy đủ.

Khi hoạt động ngân hàng toàn cầu ngày càng tự động hóa, một 'khoảng trống tuân thủ' nguy hiểm đã xuất hiện. Các công ty sáng tạo ở châu Á thường xuyên phải đối mặt với 'sự loại trừ thuật toán'—nơi các hệ thống tuân thủ chỉ dựa trên AI cứng nhắc đóng băng các giao dịch xuyên biên giới hợp pháp mà không có ngữ cảnh hoặc cách thức giải quyết. Sự xuất hiện của Kea đánh dấu sự chuyển hướng trở lại với Trí tuệ Con người (HI) như một dịch vụ cao cấp.

Giải Quyết Khủng Hoảng SME

Các ngân hàng truyền thống thường từ chối các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) và các công ty công nghệ đang tăng trưởng do nhận thấy rủi ro cao và biên lợi nhuận thấp. Sự ngại rủi ro này đã tạo ra một khoảng trống tài trợ thương mại trị giá nhiều nghìn tỷ đô la. Kea giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp:

  • Tuân thủ Theo Ngữ cảnh: Khác với AI 'Hộp Đen', các chuyên gia con người của Kea xem xét các trường hợp phức tạp, đảm bảo rằng các mô hình kinh doanh sáng tạo không bị chặn bởi các thuật toán lỗi thời.
  • Quy trình Onboarding Nhanh chóng: Rút ngắn thời gian chờ đợi kéo dài hàng tháng tại các ngân hàng truyền thống xuống thường chỉ còn vài ngày để mở tài khoản doanh nghiệp.
  • Hành lang Châu Á-Toàn cầu: Tích hợp liền mạch các IBAN đa tiền tệ và tính thanh khoản stablecoin để tạo điều kiện thuận lợi cho thương mại thời gian thực giữa châu Á và phần còn lại của thế giới.

"Khoảng trống tài trợ thương mại 2,5 nghìn tỷ USD không phải là thất bại của công nghệ; đó là thất bại của sự đồng cảm," Mark Berkovich, Giám đốc điều hành tại Kea nói. "Các ngân hàng truyền thống quá sợ hãi khi chạm vào các SME, và các ngân hàng kỹ thuật số thì quá tự động hóa để hiểu họ. Tại Kea, chúng tôi sử dụng công nghệ để chuyển tiền, nhưng chúng tôi sử dụng con người để xây dựng lòng tin. Chúng tôi đến Consensus để cho các nhà sáng lập châu Á thấy rằng cuối cùng họ cũng có một đối tác nói cùng ngôn ngữ với họ."

Kea sẽ trưng bày mô hình kết hợp của mình tại Consensus 2026, mang đến cái nhìn trước độc quyền về các hệ thống thanh toán được địa phương hóa cho châu Á dành cho các đối tác thể chế và các nhà sáng lập tăng trưởng cao.

Về Kea

Kea là một tập đoàn ngân hàng số toàn cầu được xây dựng cho nền kinh tế hiện đại. Bằng cách kết hợp lõi hiệu suất cao độc quyền với một lớp dịch vụ 'Con Người Làm Trung Tâm' chuyên biệt, Kea cung cấp cơ sở hạ tầng để các doanh nghiệp mở rộng quy mô xuyên biên giới mà không gặp phải sự phiền phức của ngân hàng lỗi thời hoặc sự lạnh lùng của tự động hóa thuần túy.

Liên hệ Truyền thông

  • Olha Hryhorievska
  • CMO tại Kea
  • olha.hryhorievska@keaworld.com
  • keaworld.com

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: TheNewsCrypto không xác nhận bất kỳ nội dung nào trên trang này. Nội dung được mô tả trong Thông cáo Báo chí này không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. TheNewsCrypto khuyến nghị độc giả của chúng tôi đưa ra quyết định dựa trên nghiên cứu của riêng họ. TheNewsCrypto không chịu trách nhiệm về bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào liên quan đến nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được nêu trong Thông cáo Báo chí này.

TagsKEA Thông cáo Báo chí

Câu hỏi Liên quan

QKea Neobanking Group tham gia sự kiện Consensus 2026 với mục tiêu chính là gì?

AKea tham gia Consensus 2026 với mục tiêu chính là thu hẹp khoảng cách Đông-Tây thông qua mô hình ngân hàng 'con người là trọng tâm' và giải quyết khoảng cách tài trợ thương mại 2,5 nghìn tỷ USD tại châu Á.

QVấn đề 'khoảng trống tuân thủ' là gì và nó ảnh hưởng thế nào đến các doanh nghiệp châu Á?

A'Khoảng trống tuân thủ' là tình trạng các hệ thống tuân thủ tự động, cứng nhắc dựa hoàn toàn vào AI từ chối các giao dịch xuyên biên giới hợp pháp mà không xem xét ngữ cảnh. Điều này dẫn đến 'sự loại trừ thuật toán', khiến các công ty sáng tạo ở châu Á bị đình trệ giao dịch.

QKea giải quyết khủng hoảng cho các SME thông qua những giải pháp cụ thể nào?

AKea cung cấp ba giải pháp chính: Tuân thủ theo ngữ cảnh với sự xem xét của chuyên gia con người, Quy trình onboard nhanh chóng rút ngắn từ vài tháng xuống còn vài ngày, và Hành lang Châu Á-Toàn cầu với tích hợp đa tiền tệ và thanh khoản stablecoin.

QCEO của Kea, Mark Berkovich, đã nhận định nguyên nhân cốt lõi của khoảng cách tài trợ thương mại là gì?

ATheo CEO Mark Berkovich, khoảng cách tài trợ thương mại 2,5 nghìn tỷ USD 'không phải là thất bại về công nghệ, mà là thất bại về sự đồng cảm'. Các ngân hàng truyền thống quá e ngại rủi ro với SME, còn ngân hàng số thì quá tự động hóa để có thể thấu hiểu họ.

QKea định vị mình khác biệt như thế nào so với các ngân hàng truyền thống và ngân hàng số thuần túy?

AKea định vị mình là một neobank kết hợp giữa công nghệ hiệu suất cao và một lớp dịch vụ 'con người là trọng tâm'. Họ sử dụng công nghệ để chuyển tiền nhưng sử dụng con người để xây dựng lòng tin, giúp doanh nghiệp mở rộng xuyên biên giới mà không vướng các rào cản của ngân hàng lỗi thời hay sự lạnh lùng của tự động hóa thuần túy.

Nội dung Liên quan

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

Thị trường tiền điện tử chấn động bởi sự sụp đổ mạnh mẽ của Zcash (ZEC), đồng tiền tập trung vào quyền riêng tư đã mất hơn một nửa giá trị chỉ trong 24 giờ. Sự sụt giảm đột ngột này xóa sổ khoảng 5 tỷ USD từ vốn hóa thị trường của nó. Nguyên nhân chính được cho là do lo ngại xung quanh một lỗ hổng bảo mật vừa được tiết lộ ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng riêng tư của mạng lưới. Lỗ hổng này, ẩn trong nhóm giao dịch riêng tư Orchard của Zcash từ tháng 5/2022, cho phép tạo ra ZEC giả mạo trong thử nghiệm. Mặc dù đã được vá vào ngày 2/6, thiết kế bảo mật của Zcash khiến không thể xác minh liệu có đồng ZEC giả nào đã được tạo ra trước đó hay không, dẫn đến sự hoang mang và bán tháo. Tình huống này làm nổi bật sự đánh đổi giữa tính riêng tư và minh bạch. Để khôi phục niềm tin, Shielded Labs đang xem xét một đề xuất nâng cấp mạng lưới cho phép xác minh tính toàn vẹn của tổng nguồn cung Zcash. Cộng đồng Zcash nhấn mạnh rằng việc phát hiện lỗ hổng là kết quả của quy trình nghiên cứu bảo mật đẳng cấp và chủ động, một dấu hiệu tích cực cho thấy mạng lưới liên tục được củng cố.

bitcoinist4 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

bitcoinist4 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

**TÓM TẮT** Bài viết phân tích Bitcoin từ góc nhìn của Jason, tập trung vào ba vấn đề chính: bản chất của Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Cách nhìn nhận tài sản Bitcoin:** Tác giả vẫn coi Bitcoin là một lớp tài sản mới, ưu việt hơn vàng về tính chất "vàng kỹ thuật số" nhờ: nguồn cung cố định (21 triệu BTC), khả năng chuyển giao vượt trội và tính minh bạch có thể kiểm chứng. Dù vẫn còn sớm (tỷ lệ thâm nhập toàn cầu ~3-4%) và biến động mạnh, quá trình hợp pháp hóa đang đẩy lùi các hoạt động phi chính thức. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá 2025-2026:** Đợt giảm khoảng 50% từ đỉnh 12.6万美元 xuống dưới 6.1万美元 là một đợt bán theo chu kỳ có tính đồng thuận cao, phù hợp với mô hình lịch sử sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Sự kiện ETF Bitcoin năm 2024 đã mở đường cho dòng tiền tổ chức mua vào, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư sớm (có giá gốc rất thấp) chốt lời, dẫn đến một đợt "chuyển giao lịch sử" từ những người tin tưởng ban đầu sang các tổ chức đầu tư dài hạn. Một điểm đáng chú ý là biên độ các đợt sụt giảm trong lịch sử đang thu hẹp dần (từ 93% xuống còn ~50%), cho thấy tài sản đang trưởng thành và biến động giảm bớt. **3. Triển vọng dài hạn:** Về dài hạn, nếu tin vào luận điểm "vàng kỹ thuật số", giá trị Bitcoin nên được định giá theo vàng vật chất. Với vốn hóa hiện tại (~1.4 nghìn tỷ USD) chỉ bằng 7% vốn hóa vàng (~20 nghìn tỷ USD), tiềm năng tăng trưởng vẫn còn rất lớn nếu luận điểm này được hiện thực hóa một phần. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo rủi ro thực sự không nằm ở bản thân Bitcoin (xác suất về 0 thấp hơn xác suất tăng trưởng), mà ở hai yếu tố: **cơ cấu danh mục đầu tư** (không all-in, vay mượn) và **độ hiểu biết sâu sắc về tài sản**. Chỉ khi hiểu rõ logic cốt lõi, nhà đầu tư mới có thể giữ vững lập trường qua các đợt biến động mạnh. Bài học từ Amazon (sụt 95% năm 2000 rồi tăng 42 lần) cho thấy điều quan trọng là "sống sót" được đến lúc tiềm năng được giải phóng. Câu hỏi cuối cùng được đặt ra: Liệu đợt giảm giá này chứng minh luận điểm "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay chỉ đơn giản là quá trình chuyển giao chưa kết thúc? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin nền tảng của mỗi người vào loại tài sản này.

marsbit4 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

marsbit4 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

Tác giả, qua góc nhìn của Jason, phân tích về Bitcoin dưới ba khía cạnh chính: bản chất của tài sản Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Bản chất của Bitcoin:** Tác giả coi Bitcoin là một loại tài sản mới, một phiên bản "vàng kỹ thuật số" ưu việt hơn nhờ tính chất: nguồn cung cố định (21 triệu), khả năng chuyển giao và kiểm toán vượt trội. Dù còn sớm với tỷ lệ thâm nhập toàn cầu khoảng 3-4% và biến động cao, Bitcoin đang dần được hợp thức hóa. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh ~126k USD (10/2025) xuống ~61k USD (2/2026) được xem là một đợt bán theo chu kỳ 4 năm (sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng) và là quá trình "chuyển giao lịch sử" từ các nhà đầu tư sớm sang các tổ chức dài hạn thông qua ETF. Đáng chú ý, mức độ sụt giảm qua các chu kỳ đang thu hẹp (từ 93% xuống ~50%), phản ánh sự trưởng thành của tài sản. **3. Triển vọng dài hạn:** Với vai trò "vàng kỹ thuật số", vốn hóa Bitcoin hiện chỉ bằng ~7% vốn hóa vàng vật chất. Nếu đạt 30-50% vốn hóa vàng, tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, tác giả không đưa ra lời khuyên mua ngay và nhấn mạnh hai rủi ro thực sự: **cấu trúc danh mục đầu tư** (không nên all-in, dùng đòn bẩy hoặc tiền không nên dùng) và **độ hiểu biết về tài sản** - yếu tố then chốt để giữ vững tâm lý qua các đợt biến động mạnh. Câu hỏi then chốt là liệu bạn có thể "sống sót" để chứng kiến tiềm năng dài hạn, giống như cổ phiếu Amazon đã vượt qua đợt sụt giảm 95% năm 2000. Bài viết kết luận bằng một câu hỏi mở: Liệu việc vàng tăng 60% trong khi Bitcoin giảm 50% có nghĩa là câu chuyện "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay đơn giản phản ánh quá trình chuyển giao chưa kết thúc và sự tiến hóa từ tài sản đầu cơ sang tài sản được định vị? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin cốt lõi của mỗi người vào loại tài sản này.

链捕手4 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

链捕手4 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit5 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit5 giờ trước

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手5 giờ trước

Bong bóng AI đang vỡ

链捕手5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片