Jensen Huang: Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt, AI Agent Là Hướng Đi Trọng Tâm, Thách Thức Intel Và Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

marsbitXuất bản vào 2026-06-01Cập nhật gần nhất vào 2026-06-01

Tóm tắt

Ngày 1/6, CEO NVIDIA Jensen Huang đã có bài phát biểu quan trọng tại GTC Đài Bắc 2026, công bố hàng loạt sản phẩm và định hướng mới. Kiến trúc Vera Rubin đã chính thức được sản xuất hàng loạt, với khách hàng đầu tiên là OpenAI, Anthropic và SpaceX. NVIDIA tập trung mạnh vào phát triển AI Agent, đồng thời giới thiệu CPU Vera dành riêng cho các tác nhân AI. Một điểm nhấn lớn là tham vọng của NVIDIA trong thị trường AI PC thế hệ tiếp theo. Họ sẽ hợp tác với MediaTek phát triển chip RTX SPARK cho máy tính Windows, do TSMC sản xuất, dự kiến ra mắt vào mùa thu năm nay. Động thái này được xem như một thách thức trực tiếp đối với Intel và hướng tới việc cung cấp nền tảng tính toán hoàn chỉnh cho toàn bộ hệ sinh thái Windows. NVIDIA cũng công bố mô hình AI mới Nemotron 3 Ultra và nền tảng DSX - một "hướng dẫn hành động" hoàn chỉnh để xây dựng các nhà máy AI. Trong lĩnh vực ô tô tự hành, nền tảng DRIVE Hyperion đã được nhiều hãng xe Trung Quốc như BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi và Pony.ai áp dụng. NVIDIA còn giới thiệu mô hình suy luận mở Alpamayo 2 cho taxi tự lái. Về robot hình người, NVIDIA hợp tác toàn cầu, bao gồm công ty Trung Quốc Unitree, và giới thiệu nền tảng tham chiếu Isaac GR00T cùng bộ công cụ phát triển mã nguồn mở, nhằm xây dựng hệ sinh thái cho kỷ nguyên robot.

Tác giả: Phố Wall Thấy Và Nghe

Ngày 1 tháng 6, nhà sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, Jensen Huang, đã có bài phát biểu chủ đề tại sự kiện GTC Đài Bắc 2026 của NVIDIA ở Đài Bắc, Trung Quốc.

Trong bài phát biểu này, Jensen Huang tập trung công bố nhiều sản phẩm và nền tảng mới, bao gồm kiến trúc Vera Rubin, CPU Vera hướng tới AI Agent, mô hình AI Nemotron 3 Ultra và nền tảng nhà máy AI DSX.

Đồng thời, NVIDIA cũng phát đi tín hiệu mạnh mẽ hơn về việc tiến vào thị trường AI PC thế hệ tiếp theo, nhắm mục tiêu vào toàn bộ phe Windows.

NVIDIA tiết lộ tại buổi ra mắt rằng các hãng xe và công ty lái xe tự động chủ lực của Trung Quốc, bao gồm BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi cũng như Pony.ai, đều đã sử dụng hoặc đang phát triển hệ thống lái tự động dựa trên nền tảng NVIDIA Hyperion.

Cổ phiếu NVIDIA tăng 2.7% trong phiên đêm.

Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt Toàn Diện

Jensen Huang cho biết, kiến trúc Vera Rubin đã chính thức bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt, với OpenAI, Anthropic và SpaceX là những khách hàng đầu tiên sử dụng chip Vera của NVIDIA.

Và AI Agent sẽ trở thành hướng phát triển trọng tâm trong tương lai, đồng thời NVIDIA sẽ ra mắt CPU Vera dành riêng cho tác nhân AI.

Jensen Huang cũng nhấn mạnh, NVIDIA Vera BlueField-4 STX mang đến khả năng xử lý lưu trữ AI kiểu tác nhân với bảo mật cấp chip.

Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

Đáng chú ý, NVIDIA đã công bố bộ vi xử lý mới dành cho máy tính cá nhân chạy hệ điều hành WINDOWS, thách thức Intel.

NVIDIA sẽ hợp tác với MediaTek để phát triển chip máy tính cá nhân RTX SPARK, và TSMC sẽ sản xuất chip này. Jensen Huang tiết lộ, chip máy tính cá nhân của NVIDIA sẽ ra mắt vào mùa thu năm nay, phù hợp cho cả máy tính xách tay và máy tính để bàn.

Jensen Huang cho biết, NVIDIA sẽ ra mắt chip máy tính cá nhân (PC) thế hệ mới đồng thời với mỗi thế hệ bộ xử lý AI.

Trước đó, tài khoản mạng xã hội chính thức của NVIDIA đã đăng tải lời báo trước ba chữ — "Một kỷ nguyên mới của PC", nhắm thẳng đến cổng vào AI PC thế hệ tiếp theo.

Phân tích cho rằng, NVIDIA có ý định tích hợp CPU, GPU và đơn vị AI thành một SoC duy nhất, cung cấp trực tiếp nền tảng tính toán lõi hoàn chỉnh cho các nhà sản xuất máy trọn gói như Dell, Lenovo, vị trí của họ trong chuỗi giá trị sẽ thay đổi căn bản. Và đây chính là con đường tích hợp dọc theo hướng Apple Silicon của Apple, nhưng mục tiêu lại là toàn bộ phe Windows.

NVIDIA: Sẽ Hợp Tác Với Unitree Tech Và Các Nhà Sản Xuất Robot Hình Người Toàn Cầu Khác Để Phát Triển Robot

NVIDIA dự định, ngoài việc hợp tác với Unitree Technology của Trung Quốc, cũng sẽ hợp tác với các nhà sản xuất robot hình người ở Mỹ, Châu Âu và Hàn Quốc để thực hiện các dự án nghiên cứu robot.

Ra Mắt Mô Hình AI Mới + "Hướng Dẫn Hành Động" Cho Nhà Máy AI

Ngoài ra, NVIDIA công bố ra mắt mô hình AI mới Nemotron 3 Ultra.

NVIDIA công bố ra mắt nền tảng NVIDIA DSX, cung cấp hướng dẫn hành động hoàn chỉnh cho các nhà xây dựng cơ sở hạ tầng để tạo ra nhà máy AI, Jensen Huang cho biết:

Với nền tảng DSX, bạn có thể mô phỏng toàn bộ nhà máy mà không tốn một xu, xác minh hiệu suất trước khi lắp đặt một giá đỡ nào, và vận hành với độ tin cậy cần thiết cho AI cấp sản xuất.

Hệ Sinh Thái Nền Tảng Lái Xe Tự Động Hyperion Lộ Diện

NVIDIA DRIVE Hyperion trở thành nền tảng taxi tự lái toàn cầu.

NVIDIA tiết lộ tại buổi ra mắt rằng các hãng xe và công ty lái xe tự động chủ lực của Trung Quốc, bao gồm BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi cũng như Pony.ai, đều đã sử dụng hoặc đang phát triển hệ thống lái tự động dựa trên nền tảng NVIDIA Hyperion.

NVIDIA cũng ra mắt mô hình suy luận mở siêu cấp Alpamayo 2 dành cho taxi tự lái.

Xây Dựng Hệ Sinh Thái Phát Triển Cho Thời Đại Robot

Trong lĩnh vực robot hình người, NVIDIA đang cố gắng đóng vai trò "nhà cung cấp cơ sở hạ tầng".

Tại buổi ra mắt lần này, NVIDIA giới thiệu nền tảng tham chiếu robot hình người NVIDIA Isaac GR00T dành cho nghiên cứu học thuật, đồng thời phát hành bộ công cụ và kỹ năng tác nhân thông minh lớn mã nguồn mở dành cho trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI).

Tại buổi ra mắt, NVIDIA đã chọn mẫu H2 Plus của Unitree Technology làm mẫu tham chiếu, giới thiệu nền tảng robot hình người tham chiếu Isaac GR00T. Nền tảng này tích hợp chip tính toán Jetson Thor, chồng phần mềm GR00T cũng như hệ thống điều khiển tay khéo léo và toàn thân, cung cấp cho các nhà sản xuất robot khung phát triển trọn gói từ phần cứng đến phần mềm.

Câu hỏi Liên quan

QJensen Huang đã công bố những sản phẩm chính nào trong bài phát biểu chủ đề tại Đài Bắc?

ATrong bài phát biểu, Jensen Huang đã tập trung công bố kiến trúc Vera Rubin (đã vào giai đoạn sản xuất hàng loạt), CPU Vera dành riêng cho AI Agent, mô hình AI Nemotron 3 Ultra, nền tảng nhà máy AI DSX, và chip RTX SPARK mới cho PC Windows hợp tác với MediaTek.

QNVIDIA có kế hoạch gì đối với thị trường AI PC thế hệ tiếp theo?

ANVIDIA định vị mình là lối vào cho AI PC thế hệ tiếp theo, nhắm mục tiêu toàn bộ phe Windows. Họ hợp tác với MediaTek để phát triển chip RTX SPARK, tích hợp CPU, GPU và đơn vị AI vào một SoC duy nhất, cung cấp nền tảng tính toán hoàn chỉnh trực tiếp cho các nhà sản xuất máy tính như Dell, Lenovo, bắt chước con đường tích hợp dọc của Apple Silicon.

QNhững công ty ô tô và lái xe tự động Trung Quốc nào đang sử dụng nền tảng NVIDIA Hyperion?

ABài viết tiết lộ rằng các công ty ô tô và lái xe tự động Trung Quốc hàng đầu như BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi và Pony.ai đều đã áp dụng hoặc đang phát triển công nghệ lái xe tự động dựa trên nền tảng NVIDIA Hyperion.

QVai trò của NVIDIA trong lĩnh vực robot hình người là gì?

ANVIDIA đang cố gắng đóng vai trò là "nhà cung cấp cơ sở hạ tầng" cho thời đại robot. Họ đang hợp tác với các nhà sản xuất robot hình người toàn cầu (bao gồm Unitree Technologies của Trung Quốc) và giới thiệu nền tảng robot hình người tham khảo NVIDIA Isaac GR00T cho nghiên cứu học thuật, cùng với bộ công cụ và kỹ năng tác nhân thông minh mã nguồn mở cho AI vật lý (Physical AI).

QNền tảng DSX mà NVIDIA công bố có mục đích gì?

ANền tảng NVIDIA DSX được thiết kế để cung cấp một "hướng dẫn hành động hoàn chỉnh" cho những người xây dựng cơ sở hạ tầng để tạo ra các nhà máy AI. Nó cho phép mô phỏng toàn bộ nhà máy, xác minh hiệu suất trước khi lắp đặt bất kỳ giá đỡ nào và vận hành với độ tin cậy cần thiết cho AI cấp sản xuất, tất cả mà không cần chi tiêu trước.

Nội dung Liên quan

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Đầu tư mạo hiểm chuyên sâu vào tiền mã hóa đang trải qua một sự chuyển đổi lớn. Các quỹ chuyên biệt hàng đầu như Paradigm (vừa huy động 1,2 tỷ USD) và Framework Ventures (huy động 400 triệu USD) đang mở rộng danh mục đầu tư sang các lĩnh vực khác như AI, robot, hàng không vũ trụ, thậm chí xóa bỏ các tham chiếu về "tiền mã hóa" khỏi thông điệp của mình. Quý I/2026 chỉ có 8 quỹ VC thuần túy về tiền mã hóa mới được thành lập, mức thấp nhất kể từ năm 2020. Theo lý thuyết chu kỳ công nghệ của Carlota Perez, tiền mã hóa đang chuyển từ giai đoạn "xây dựng" sang "phổ cập". Các gã khổng lồ truyền thống như Stripe, BlackRock, VISA đã hiểu và tích hợp công nghệ blockchain vào hoạt động cốt lõi của họ, làm xói mòn lợi thế thông tin độc quyền trước đây của các quỹ chuyên sâu. Ngành VC đang phân cực thành hình dạng "tạ tạ": một bên là các nền tảng đầu tư tổng hợp khổng lồ (a16z, Sequoia) có thể bao trùm toàn bộ lĩnh vực; bên kia là các quỹ nhỏ, chuyên sâu dựa vào hiểu biết sâu để đầu tư mạo hiểm vào các dự án tiên phong. Các quỹ quy mô trung bình thuần túy về tiền mã hóa đang bị mắc kẹt trong "vùng chết", vì không đủ lớn để cạnh tranh ở các vòng tăng trưởng, cũng không thể chỉ dựa vào các khoản đầu tư hạt giống nhỏ để đạt mức thoái vốn cần thiết (thường gấp 3 lần quỹ). Áp lực từ các nhà đầu tư (LP) cũng thúc đẩy sự thay đổi. Với lợi nhuận thực tế (DPI) thấp từ các quỹ năm 2021 và làn sóng AI hút 70% vốn đầu tư mạo hiểm, các nhà quản lý quỹ buộc phải đa dạng hóa để đáp ứng kỳ vọng của LP. Đối với các startup tiền mã hóa, điều này có nghĩa là việc gọi vốn sẽ khó khăn hơn. Họ phải cạnh tranh với vô số dự án AI để thu hút sự chú ý của các quỹ tổng hợp. Hơn nữa, các quỹ tổng hợp ít có khả năng đầu tư vào cơ sở hạ tầng công cộng hoặc nghiên cứu cơ bản (như MEV, công cụ cross-chain) – vốn rất quan trọng cho sự phát triển của hệ sinh thái nhưng khó có lợi nhuận thương mại trực tiếp. Tóm lại, "nhà đầu tư tiền mã hóa" như một danh mục riêng biệt đang trở nên lỗi thời. Tiền mã hóa đang trở thành cơ sở hạ tầng tài chính cơ bản. Các quỹ chuyên sâu cỡ trung đang thu hẹp hoặc biến mất. Tương lai sẽ là sự phân công: các quỹ tổng hợp lớn nắm giữ các khoản đầu tư tăng trưởng vào cơ sở hạ tầng tài chính dựa trên blockchain, trong khi các quỹ nhỏ, chuyên biệt tiếp tục ươm mầm cho các thí nghiệm tiên phong và ngách mới như mã hóa tài sản (tokenization), chứng khoán trên chuỗi.

Foresight News18 phút trước

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Foresight News18 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

Khi sự đồng thuận thị trường ngày càng nhanh, các nhà đầu tư trẻ đang tập trung vào đâu? Đầu tư công nghệ hiện nay đang trải qua sự chuyển dịch rõ rệt, với bốn xu hướng chính được các nhà đầu tư trẻ hàng đầu quan tâm. **Xu hướng 1: AI rời màn hình, bước vào thế giới vật lý.** Trọng tâm đầu tư đang chuyển từ mô hình lớn và ứng dụng sinh dữ liệu sang robot, thiết bị AI, xe tự lái và hệ thống công nghiệp. Thách thức lớn không còn là khả năng của mô hình, mà là năng lực triển khai, độ tin cậy và hiệu quả chi phí khi tích hợp vào môi trường vật lý. Ngành giao hàng tự động (ví dụ: Bạch Tê Ngưu với hơn 2000 xe) là minh chứng cho xu hướng này. **Xu hướng 2: Lợi nhuận từ mô hình lớn chưa hết, cạnh tranh chuyển sang "Bánh xe thông minh".** Thay vì chỉ tìm kiếm kiến trúc kế tiếp, các nhà đầu tư tập trung vào các công ty có thể nhúng khả năng AI hiện có vào quy trình làm việc thực tế, tạo ra vòng lặp phản hồi "bánh xe thông minh": dữ liệu người dùng -> cải thiện mô hình -> trải nghiệm tốt hơn -> nhiều người dùng hơn. Sự thành công của Zhipu AI và Kling AI của Kuaishou cho thấy giá trị của việc xây dựng hệ thống tự củng cố này. **Xu hướng 3: Nghẽn dữ liệu thúc đẩy công nghệ nền tảng mới, mô hình cơ bản khoa học trở thành hướng đi không đồng thuận.** Khi dữ liệu chất lượng cao từ internet trở nên khan hiếm, việc đào tạo AI cần các nguồn kiến thức mới. Các phương pháp như học tăng cường, tự đối kháng và đặc biệt là **Mô hình Cơ bản Khoa học** (Scientific Foundation Models) hứa hẹn sử dụng dữ liệu và quy luật từ các lĩnh vực chuyên sâu (sinh học, vật liệu) để mở rộng biên giới của AI, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực đầy thách thức. **Xu hướng 4: Càng tiến vào vùng nước sâu của công nghệ cứng, càng cần vốn kiên nhẫn.** Trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ thương mại, máy tính lượng tử và năng lượng tiên tiến, chu kỳ xác minh dài hơn và con đường thương mại hóa không rõ ràng. Các nhà đầu tư cần xây dựng phán đoán sớm, tập trung vào năng lực nghiên cứu cốt lõi, khả năng kỹ thuật và sự kiên cường của đội ngũ, thay vì kỳ vọng lợi nhuận ngắn hạn. Sự quan tâm đến robot không gian, điện toán không gian và vật liệu năng lượng không gian phản ánh tầm nhìn dài hạn này. Tóm lại, các nhà đầu tư trẻ ngày nay không chỉ theo đuổi các khái niệm nóng, mà đang chuyển sang phân tích sâu sắc con đường tích hợp công nghệ vào ngành công nghiệp, tìm kiếm các hệ thống tạo ra vòng lặp phản hồi bền vững và sẵn sàng đồng hành cùng các dự án công nghệ cứng trong hành trình dài hạn.

marsbit46 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

marsbit46 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Bài viết thảo luận về cơ chế BOOST mới được Pump.fun công bố vào ngày 21/7, trở thành cơ chế phát hành mặc định cho các token mới. Cơ chế này nhắm giải quyết vấn đề "thanh khoản chết" - khoảng 20% vốn bị khóa vĩnh viễn trong nhóm thanh khoản (LP) sau khi token di chuyển từ bonding curve, gây lãng phí ước tính hơn 100 triệu USD mỗi năm. Thay vì khóa số vốn này, BOOST sẽ dùng nó (khoảng 17,6 SOL hoặc 2516 USDC) để mua token ngay trong 5 phút đầu sau khi di chuyển lên PumpSwap, thông qua cơ chế TWAP, và ngay lập tức đốt số token mua được. Điều này tạo áp lực mua tức thời và giảm nguồn cung vĩnh viễn. Mục tiêu của Pump.fun là tạo ra "pháo hoa" trong 5 phút đầu, kích thích giao dịch và cải thiện trải nghiệm cho nhà giao dịch meme - đối tượng thường quan tâm đến đợt "bứt phá" ngay khi token ra mắt. Cách tiếp cận này nhằm tăng tỷ lệ token tạo ra khối lượng giao dịch bền vững, từ đó củng cố doanh thu nền tảng và tính bền vững của việc mua lại token PUMP. Tuy nhiên, bài viết cũng nêu lo ngại: cơ chế có thể khiến các token chất lượng thấp dễ thành công hơn về mặt hình thức và làm tăng rủi ro sau 5 phút, khi áp lực mua biến mất và token có thể lao dốc nhanh hơn nếu gặp bán tháo.

Foresight News57 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Foresight News57 phút trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

SBI Funds Management, công ty quản lý quỹ lớn nhất Ấn Độ, đã niêm yết vào ngày 21/7. Đợt IPO trị giá khoảng 10,3 tỷ USD được định giá kỷ lục gấp 42 lần, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ từ các nhà đầu tư tổ chức và bán lẻ đối với tài sản tài chính cốt lõi. Tuy nhiên, giá đóng cửa ngày đầu tiên chỉ tăng khoảng 6,3%, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng chênh lệch 16% trên thị trường chợ đen, cho thấy vốn sẵn sàng nhưng không chấp nhận trả giá quá cao. Sự thành công thận trọng của SBI đặt ra một cột mốc định giá mới cho thị trường IPO Ấn Độ: cửa sổ IPO vẫn mở, nhưng ưu tiên cho các công ty có thương hiệu mạnh, dòng tiền ổn định và câu chuyện tăng trưởng thâm nhập dài hạn rõ ràng. Một tín hiệu đáng chú ý khác là phí bảo lãnh phát hành cực thấp (khoảng 0,01%), khiến một số ngân hàng quốc tế rút lui. Điều này phản ánh quyền định giá đang nghiêng về phía các tổ chức phát hành mạnh như SBI, những người có thể dựa vào kênh phân phối nội địa và thương hiệu, làm giảm giá trị cận biên mà các ngân hàng đầu tư quốc tế mang lại. Tăng trưởng ổn định của ngành quản lý quỹ Ấn Độ (dự báo CAGR 16-18%) hỗ trợ định giá, nhưng thị trường vẫn cân nhắc các yếu tố chu kỳ. Bài kiểm tra thực sự cho cửa sổ IPO sẽ là các đợt chào bán lớn tiếp theo như Reliance Jio và Sở giao dịch chứng khoán quốc gia (NSE). Thành công của họ ở mức định giá hợp lý sẽ khẳng định xu hướng mới; nếu bị trì hoãn, SBI sẽ chỉ là một thành công đơn lẻ.

marsbit1 giờ trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

marsbit1 giờ trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

Nội các Nhật Bản đã thông qua "Phương hướng cơ bản về vận hành và cải cách tài chính kinh tế 2026", chuyển trọng tâm mục tiêu tài chính từ cân bằng thu chi ngân sách cơ bản sang ổn định và giảm tỷ lệ nợ/GDP. Động thái này nhằm tạo không gian đầu tư vào các lĩnh vực chiến lược như AI, bán dẫn để thúc đẩy tăng trưởng, giải quyết vấn đề lão hóa và thiếu lao động. Tuy nhiên, thị trường trái phiếu tỏ ra hoài nghi. Việc làm suy yếu "mỏ neo" tài chính truyền thống có thể bị coi là nới lỏng kỷ luật ngân sách. Lợi tức trái phiếu chính phủ Nhật kỳ hạn 10 năm đã tăng, phản ánh lo ngại về tính tín nhiệm tài chính. Kế hoạch đầu tư 370 nghìn tỷ Yên đến năm 2040 không phải là ngân sách mới tập trung chỉ cho AI, mà là tổng đầu tư công-tư vào nhiều lĩnh vực. Thành bại của khung chính sách mới phụ thuộc vào việc liệu tốc độ tăng trưởng kinh tế danh nghĩa có vượt quá lãi suất dài hạn hay không, và liệu các khoản đầu tư chiến lược có thực sự cải thiện năng suất và thu ngân sách. Thị trường sẽ tiếp tục định giá dựa trên khả năng chính phủ chứng minh được hiệu quả đầu tư và con đường giảm nợ bền vững.

marsbit1 giờ trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow