Tài chính là chương đầu tiên hay hình thức cuối cùng của crypto? Các nhà đầu tư mạo hiểm chia sẻ quan điểm...

ambcryptoXuất bản vào 2026-02-10Cập nhật gần nhất vào 2026-02-10

Tóm tắt

Tương lai của tiền mã hóa có thực sự chỉ xoay quanh tài chính, hay các ứng dụng phi tài chính mới chỉ bắt đầu? Chris Dixon (a16z Crypto) bác bỏ quan điểm cho rằng các trường hợp sử dụng phi tài chính đã "chết", lập luận rằng cơ sở hạ tầng cần phát triển trước. Trái lại, Haseeb Qureshi (Dragonfly) cho rằng nhu cầu yếu kém chứ không phải rào cản chính sách là lý do khiến các ứng dụng cho người dùng thất bại. Dòng vốn mạo hiểm tăng mạnh vào năm 2025, tập trung vào cơ sở hạ tầng và DeFi, cho thấy sự tin tưởng từ các tổ chức. Tổng giá trị bị khóa (TVL) phục hồi và khối lượng giao toán stablecoin đạt hàng nghìn tỷ, củng cố tài chính là nơi phù hợp sản phẩm-thị trường. Về doanh thu, các nền tảng tài chính như PancakeSwap và Aave dẫn đầu về lợi nhuận, trong khi các lĩnh vực như game và mạng xã hội phụ thuộc nhiều vào phần thưởng token và có doanh thu trên mỗi người dùng thấp. Tóm lại, tài chính vẫn là lớp tạo ra giá trị chủ đạo, còn các lĩnh vực tiện ích khác gặp khó khăn trong việc chuyển đổi mức độ gắn kết thành dòng tiền bền vững.

Tương lai của tiền điện tử trong lĩnh vực tài chính đã được thiết lập vững chắc, hay tiềm năng cho các ứng dụng phi tài chính mới chỉ bắt đầu mở ra?

Chris Dixon, Đối tác Quản lý tại a16z Crypto, bác bỏ luận điểm này, tuyên bố,

“Hiện nay, việc tuyên bố rằng các trường hợp sử dụng phi tài chính của crypto đã chết đang là mốt.”

Ông giải thích rằng blockchain đã giới thiệu một nguyên thủy phối hợp, với lĩnh vực tài chính xuất hiện đầu tiên vì cơ sở hạ tầng phải phát triển trước các lĩnh vực khác.

Haseeb Qureshi, Đối tác Quản lý tại Dragonfly, đã phản hồi trực tiếp bằng cách thách thức ý tưởng rằng quy định là nguyên nhân. Ông đặt câu hỏi tại sao lĩnh vực tài chính vẫn phát triển mạnh mẽ dù phải đối mặt với sự giám sát nghiêm ngặt hơn.

Theo quan điểm của ông, crypto cho người tiêu dùng thất bại vì nhu cầu yếu hơn là do các rào cản chính sách, lập luận rằng bản thân các sản phẩm kém và cuối cùng không vượt qua được bài kiểm tra thị trường.

Dixon chỉ ra trình tự thời đại internet và sự thay đổi chính sách hỗ trợ, trong khi Qureshi trích dẫn lịch sử áp dụng, kết luận rằng tài chính vẫn là sự phù hợp sản phẩm-thị trường đã được chứng minh duy nhất của crypto.

Dòng vốn tiết lộ sự phù hợp sản phẩm-thị trường thực sự của crypto

Tài trợ mạo hiểm đã tăng mạnh vào năm 2025, vượt quá 20 tỷ USD, mức cao nhất kể từ năm 2022 và gấp hơn hai lần tổng số năm 2023. Tăng trưởng tăng tốc vào quý 4, với 8,5 tỷ USD chảy qua 425 thương vụ, tăng 84% so với quý trước.

Vốn tập trung vào các vòng gọi vốn giai đoạn sau, cơ sở hạ tầng và DeFi, báo hiệu sự tin tưởng của các tổ chức hơn là cơn sốt bán lẻ. Sự mở rộng này phù hợp với giai đoạn ổn định hóa của DeFi.

Tổng giá trị bị khóa phục hồi lên khoảng 99,07 tỷ USD, phục hồi từ mức sàn 50 tỷ USD của thị trường gấu, trong khi nguồn cung stablecoin vượt quá 307 tỷ USD.

Các nền tảng cho vay như Morpho duy trì tính thanh khoản sâu, củng cố tài chính như là lớp phù hợp sản phẩm-thị trường của crypto. Trong khi đó, quyết toán stablecoin đạt hàng nghìn tỷ hàng năm, với khối lượng điều chỉnh sánh ngang với các đường ray truyền thống về thông lượng.

Cùng với nhau, dòng vốn chảy vào và tăng trưởng thanh toán hỗ trợ việc áp dụng do tài chính dẫn đầu, xác nhận quan điểm về nhu cầu của Haseeb trong khi vẫn phản ánh logic trình tự của Dixon.

Mật độ doanh thu vẫn được neo giữ

Sự tập trung thu nhập trên các giao thức hàng đầu củng cố sự chia cắt tích lũy giá trị.

Các nền tảng tài chính dẫn đầu về khả năng sinh lời trong năm, với PancakeSwap [CAKE] tạo ra khoảng 15,8 triệu USD thu nhập trong 30 ngày và Aave [AAVE] 10,4 triệu USD, báo hiệu tính bền vững được thúc đẩy bởi phí.

Khi lượng phát thải giảm, giá trị duy trì được củng cố thông qua đốt và staking, hỗ trợ khả năng sinh lời ròng. Ngược lại, các lĩnh vực phi tài chính phụ thuộc nhiều vào phần thưởng token để thúc đẩy sử dụng. Hoạt động chơi game và xã hội tăng đột biến trong các giai đoạn airdrop và play-to-earn; tuy nhiên, khả năng giữ chân suy yếu một khi trợ cấp mờ dần.

Mật độ doanh thu vẫn mỏng, với các trò chơi blockchain hàng đầu sản xuất khoảng 4,2 triệu USD hàng ngày và ARPU thường dưới 10–30 USD. Do đó, tiện ích thu hút người dùng nhưng gặp khó khăn trong việc chuyển đổi mức độ tương tác thành dòng tiền bền vững.

Tất cả những điều này cùng nhau, từ góc độ doanh thu và lợi nhuận đầu tư mạo hiểm, lập luận về nhu cầu của Haseeb có vẻ mạnh mẽ hơn, trong khi quan điểm của Dixon về cấu trúc vẫn dài hạn.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Tài chính vẫn là lớp tích lũy giá trị thống trị của crypto, với dòng vốn, doanh thu và thanh toán tập trung xung quanh các đường ray DeFi và stablecoin.
  • Các lĩnh vực tiện ích thúc đẩy sự tham gia nhưng không chuyển đổi việc sử dụng thành dòng tiền bền vững, củng cố sự hoài nghi của các nhà đầu tư mạo hiểm bất chấp tiềm năng mở rộng dài hạn.

Câu hỏi Liên quan

QTài chính có phải là ứng dụng thành công duy nhất của tiền điện tử cho đến nay không?

ATheo bài viết, tài chính (DeFi và stablecoin) hiện là lớp tạo giá trị thống trị của crypto, được chứng minh bởi dòng vốn, doanh thu và thanh toán. Các lĩnh vực tiện ích khác thu hút người dùng nhưng chưa chuyển đổi thành dòng tiền bền vững.

QChris Dixon và Haseeb Qureshi có quan điểm khác biệt nào về tương lai của crypto?

AChris Dixon tin rằng các trường hợp sử dụng phi tài chính sẽ phát triển sau khi cơ sở hạ tầng hoàn thiện, coi tài chính chỉ là chương đầu tiên. Haseeb Qureshi cho rằng nhu cầu yếu kém chứ không phải rào cản chính sách khiến các ứng dụng consumer crypto thất bại, và tài chính là product-market fit duy nhất đã được chứng minh.

QDòng vốn đầu tư mạo hiểm (VC) vào crypto năm 2025 cho thấy điều gì?

AVốn đầu tư mạo hiểm tăng mạnh trong năm 2025, vượt 20 tỷ USD, mức cao nhất kể từ năm 2022. Vốn tập trung vào các vòng gọi vốn giai đoạn sau, cơ sở hạ tầng và DeFi, báo hiệu sự tin tưởng của các tổ chức thay vì cơn sốt retail.

QDoanh thu trong hệ sinh thái crypto tập trung chủ yếu ở đâu?

ADoanh thu tập trung cao ở các nền tảng tài chính. Ví dụ, PancakeSwap tạo ra khoảng 15,8 triệu USD thu nhập trong 30 ngày và Aave tạo ra 10,4 triệu USD. Ngược lại, các lĩnh vực phi tài chính như game có doanh thu mỏng, thường dựa nhiều vào phần thưởng token.

QTổng giá trị bị khóa (TVL) và khối lượng stablecoin phản ánh điều gì về thị trường?

ATVL phục hồi lên khoảng 99,07 tỷ USD, phục hồi từ mức sàn 50 tỷ USD của thị trường gấu. Nguồn cung stablecoin vượt quá 307 tỷ USD, với khối lượng thanh toán hàng năm đạt hàng nghìn tỷ, sánh ngang với các hệ thống truyền thống về thông lượng.

Nội dung Liên quan

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

Bài viết đề cập đến sự xuất hiện ngày càng phổ biến của các thị trường dự đoán (prediction markets) trong loạt trận chung kết NBA 2026 giữa New York Knicks và San Antonio Spurs, đặc biệt là ở thành phố New York. Hai nền tảng chính được nhắc đến là Polymarket và Kalshi, với khối lượng giao dịch hàng trăm triệu USD xoay quanh kết quả chung kết và các sự kiện liên quan. Điểm nổi bật là sự thâm nhập của các thị trường này vào đời sống thực tế. Họ đã hợp tác chính thức với nhà thi đấu Madison Square Garden, mang lại sự tiếp cận rộng rãi. Một quán bar tên The Jeffrey đã sử dụng hợp đồng trên Kalshi để bảo hiểm cho chương trình khuyến mãi "miễn phí hóa đơn nếu Knicks thắng", minh họa cách các doanh nghiệp nhỏ có thể dùng công cụ này để quản lý rủi ro. Bài viết so sánh thị trường dự đoán với cá cược thể thao truyền thống. Chúng cho phép người tham gia đặt cược vào nhiều sự kiện giải trí đa dạng hơn (như sự xuất hiện của người nổi tiếng), có phạm vi tiếp cận địa lý rộng hơn và độ tuổi tham gia thấp hơn (từ 18 tuổi). Tuy nhiên, điều này cũng gây tranh cãi về ranh giới giữa giao dịch tài chính và cờ bạc. NBA có thái độ thận trọng. Trong khi siêu sao như "Giannis Antetokounmpo" đã đầu tư vào Kalshi, gây lo ngại về xung đột lợi ích, thì ban lãnh đạo NBA lại nhấn mạnh sự cần thiết của khung quy định chặt chẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của trận đấu. Nhiều cổ động viên bày tỏ lo ngại rằng sự liên kết sâu rộng giữa liên đoàn với các nền tảng này có thể làm suy giảm độ tin cậy của các trận đấu. Chung kết NBA năm nay đang trở thành một phép thử quan trọng cho sự hội nhập của thị trường dự đoán vào thể thao chính thống, vừa mở ra cơ hội thương mại mới, vừa đặt ra những thách thức về niềm tin và quản lý.

marsbit53 phút trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

marsbit53 phút trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

Gần đây, thuật ngữ "RSI" (Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy) đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành AI. Khái niệm này đề cập đến việc để AI tự huấn luyện và cải thiện chính mình, hướng tới một hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển, từ đó tạo ra sự tiến bộ vượt bậc. Một số công ty khởi nghiệp như Recursive Superintelligence và dự án Auto-Research của Andrej Karpathy đang tích cực theo đuổi hướng đi này. Tuy nhiên, CEO Google Sundar Pichai tỏ ra thận trọng, cho rằng ngành công nghiệp vẫn chưa đạt đến cột mốc tăng tốc đột biến mà RSI hứa hẹn. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc như DeepSeek và Baidu mặc dù ít công khai nhắc đến RSI, nhưng trên thực tế đã áp dụng các nguyên lý tương tự – như tối ưu hóa thuật toán cực độ hay sử dụng vòng lặp phản hồi tự động – để cải thiện mô hình của họ một cách hiệu quả. Dù vậy, RSI vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn: hiện tượng "sụp đổ mô hình" khi dữ liệu do AI tạo ra bị suy giảm chất lượng qua mỗi vòng lặp, yêu cầu về nguồn lực tính toán khổng lồ, và môi trường nghiên cứu toàn cầu đang ngày càng bị phân mảnh. Về cơ bản, RSI đại diện cho xu hướng tự động hóa ngày càng sâu trong phát triển AI, dần đẩy con người ra khỏi chuỗi quyết định trực tiếp. Đây là một quá trình có thể mang lại bước nhảy vọt về công nghệ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và sự thay đổi khó lường.

marsbit58 phút trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

marsbit58 phút trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit59 phút trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit59 phút trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

Các cơ quan liên bang Hoa Kỳ đã bắt giữ ba công dân Mỹ với cáo buộc âm mưu hỗ trợ vật chất cho tổ chức khủng bố ISIS. Những người này, được xác định là Bisaam Ghafoor (21 tuổi), Elias Shamsaldeen (21 tuổi) và Bereen Dzayee (25 tuổi), bị bắt tại Kansas và California sau một cuộc điều tra kéo dài. Theo Bộ Tư pháp, từ đầu năm 2025 đến giữa năm 2026, các nghi phạm đã sử dụng các nền tảng như Discord và ứng dụng mã hóa để thảo luận việc tuyên thệ trung thành với ISIS, lên kế hoạch tấn công binh sĩ Mỹ ở nước ngoài, và bàn về việc ra nước ngoài để chiến đấu. Họ bị cáo buộc đã chuyển hơn 2.000 đô la bằng tiền mã hóa và tiền mặt cho một cá nhân được cho là có liên hệ với ISIS, nhằm mua vũ khí như máy bay không người lái và súng chống tăng RPG. Một chi tiết đáng chú ý là họ đã thảo luận việc khắc tên của Ghafoor lên một máy bay không người lái. Các tài liệu tòa án cũng đề cập đến các cuộc thảo luận về hành vi bạo lực cụ thể, chẳng hạn như đâm một quân nhân Mỹ. Giới chức cho biết hành động phối hợp của FBI và nhóm an ninh quốc gia đã ngăn chặn âm mưu này trước khi có bất kỳ thương vong nào xảy ra.

bitcoinist1 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

bitcoinist1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片