Vụ khai thác 9 triệu đô của Bonzo Lend – Tại sao hợp đồng thông minh an toàn không thể ngăn chặn

ambcryptoXuất bản vào 2026-07-12Cập nhật gần nhất vào 2026-07-12

Tóm tắt

Bonzo Lend, một giao thức cho vay và đi vay không giám sát trên mạng Hedera (HBAR), gần đây đã bị khai thác với tổn thất 9,05 triệu USD. Nguyên nhân không đến từ lỗ hổng hợp đồng thông minh của chính giao thức hoặc mạng lưới Hedera, mà từ một lỗi trong cơ sở hạ tầng oracle bên ngoài. Cuộc tấn công khai thác lỗi xác minh chữ ký trong dịch vụ oracle của Supra, cho phép kẻ tấn công thao túng giá feed của token SAUCE. Bằng cách này, chúng đã vay được tài sản vượt quá giá trị tài sản thế chấp đã đăng ký. Điều đáng chú ý là hợp đồng thông minh của Bonzo Lend đã hoạt động chính xác theo thiết kế khi sử dụng giá bị thao túng này để tính toán, cho thấy rủi ro khi logic giao thức phụ thuộc hoàn toàn vào đầu vào oracle được tin cậy. Sự cố này nhanh chóng ảnh hưởng đến thị trường, khiến giá HBAR giảm và tổng giá trị bị khóa (TVL) trong hệ sinh thái DeFi của Hedera sụt giảm 21,43%. Vụ việc làm nổi bật một rủi ro lặp lại trong DeFi: ngay cả khi mã nguồn được thực thi hoàn hảo, các quy tắc của giao thức vẫn có thể bị lợi dụng. Nó nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của việc xây dựng các cơ chế oracle kiên cố, các tiêu chuẩn xác minh chặt chẽ hơn và việc áp dụng các biện pháp bổ sung như mô phỏng kinh tế để bảo vệ các giao thức cho vay DeFi.

Bonzo Lend, một giao thức cho vay và vay không giám sát được xây dựng trên mạng Hedera [HBAR], gần đây đã bị khai thác. Vụ khai thác xảy ra sau khi một lỗ hổng oracle cho phép kẻ tấn công vay tài sản vượt quá tài sản thế chấp đã đăng. Kết quả là Bonzo Lend chịu thiệt hại 9,05 triệu đô la.

Phát hiện ban đầu liên kết vụ vi phạm với một lỗ hổng trong xác minh chữ ký của Supra, cho phép thao túng dữ liệu giá SAUCE. Kẻ tấn công sau đó đã đảm bảo các khoản vay dưới mức thế chấp trước khi giao thức dừng hoạt động.

Nguồn: Hedera trên X

Trong một bài đăng trên X, Hedera xác nhận các hợp đồng thông minh của Bonzo Lend và mạng lõi của Hedera không bị xâm phạm. Khám phá đó thu hẹp nguyên nhân thất bại vào cơ sở hạ tầng oracle bên ngoài thay vì bảo mật blockchain.

Trong khi đó, vụ khai thác nhanh chóng tràn sang tâm lý thị trường. Tại thời điểm báo chí, HBAR giảm xuống khoảng 0,068 đô la, trong khi TVL DeFi của Hedera giảm mạnh 21,43% xuống 25,4 triệu đô la. Mức giảm này phản ánh việc rút vốn mặc dù bản thân mạng lưới vẫn không bị xâm phạm.

Nguồn: DeFILlama

Tuy nhiên, vụ khai thác đã phơi bày tầm quan trọng ngày càng tăng của các oracle giá kiên cố. Khi nỗ lực phục hồi tiếp tục, các biện pháp bảo vệ oracle mạnh mẽ hơn và tiêu chuẩn xác minh có thể sẽ trở nên thiết yếu để bảo vệ các giao thức cho vay DeFi.

Lỗ hổng oracle phơi bày rủi ro DeFi

Việc kiểm tra hợp đồng thông minh của Bonzo Lend xác định rằng không có vấn đề nào liên quan đến nó. Tuy nhiên, nó cũng xác định cách cuộc tấn công đã thành công. Mặc dù giao thức đã đọc giá SAUCE bị thao túng để tính toán tài sản thế chấp chính xác như được giao thức định nghĩa, nhưng nó đã làm như vậy một cách chính xác như thiết kế.

Các kiểm toán viên đã loại trừ các khoản vay flash và thao túng thị trường dựa trên quan sát của họ về khối lượng giao dịch SAUCE chỉ đạt đỉnh ở mức vài nghìn đô la.

Thay vì sử dụng những phương pháp đó, kẻ tấn công đã khai thác sự phụ thuộc của giao thức vào đầu vào oracle đáng tin cậy. Mặc dù mã thực thi hoàn hảo, nhưng kẻ tấn công vẫn có thể vũ khí hóa các quy tắc giao thức chống lại người dùng và chủ sở hữu giao thức. Mô hình đó phản ánh một rủi ro DeFi tái diễn nơi các quy tắc tự chúng bị vũ khí hóa bất chấp việc thực thi mã hoàn hảo. Những khai thác logic giao thức như vậy vẫn là một danh mục lặp lại trong cơ sở dữ liệu hack của DefiLlama.

Do đó, một mô hình lặp lại như vậy đang thúc đẩy các giao thức áp dụng mô phỏng kinh tế, xác minh chính thức và chương trình tiền thưởng lỗi, ngoài việc kiểm tra hợp đồng thông minh truyền thống.


Tóm tắt Cuối cùng

  • Lỗ hổng oracle Hedera phơi bày rủi ro quan trọng trong các nguồn cấp dữ liệu giá đáng tin cậy.
  • HBAR cho thấy logic giao thức đúng vẫn có thể cho phép khai thác hàng triệu đô la.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QViệc khai thác lỗ hổng của Bonzo Lend xảy ra do nguyên nhân chính nào?

AViệc khai thác xảy ra do một lỗ hổng trong cơ sở hạ tầng oracle bên ngoài, cụ thể là lỗi trong xác minh chữ ký của Supra, cho phép kẻ tấn công thao túng nguồn cấp dữ liệu giá SAUCE để vay tài sản vượt quá giá trị tài sản thế chấp đã đăng ký.

QMạng lưới Hedera và hợp đồng thông minh của Bonzo Lend có bị xâm phạm trực tiếp không?

AKhông. Hedera đã xác nhận rằng hợp đồng thông minh của Bonzo Lend và mạng lõi Hedera không bị xâm phạm. Lỗ hổng nằm ở cơ sở hạ tầng oracle bên ngoài chứ không phải ở bảo mật blockchain.

QHậu quả tài chính của vụ tấn công này là gì?

ABonzo Lend chịu tổn thất 9.05 triệu đô la. Ngoài ra, thị trường cũng phản ứng tiêu cực khi HBAR giảm xuống khoảng 0.068 đô la và tổng giá trị bị khóa (TVL) trong DeFi của Hedera giảm 21.43% xuống còn 25.4 triệu đô la.

QBài học chính về rủi ro DeFi được rút ra từ sự cố này là gì?

ASự cố cho thấy rủi ro lớn khi các giao thức phụ thuộc quá nhiều vào đầu vào oracle được tin cậy. Ngay cả khi mã hợp đồng thông minh thực thi hoàn hảo, các quy tắc của giao thức vẫn có thể bị lợi dụng nếu dữ liệu đầu vào (như giá từ oracle) bị thao túng.

QCác biện pháp nào đang được xem xét để ngăn chặn các cuộc tấn công tương tự trong tương lai?

AĐể tăng cường bảo vệ, các giao thức cần xây dựng các cơ chế oracle kiên cố hơn và tiêu chuẩn xác minh chặt chẽ hơn. Ngoài kiểm tra hợp đồng thông minh truyền thống, cần áp dụng thêm mô phỏng kinh tế, xác minh chính thức (formal verification) và chương trình thưởng cho lỗi (bug bounties).

Nội dung Liên quan

Trợ lý AI Claude khiến cửa hàng thua lỗ và sa thải một nhân viên

Công ty Anthropic đã thử nghiệm để AI Claude làm quản lý một cửa hàng bán lẻ thực tế ở San Francisco, do startup Andon Labs thực hiện. Trong thí nghiệm kéo dài 5 tháng, Claude được giao nhiệm vụ điều hành nhân viên, đưa ra quyết định quản lý và chịu trách nhiệm về kết quả tài chính của Andon Market. Sự kiện đáng chú ý là Claude đã đề xuất sa thải một nhân viên do đi làm muộn 17 lần trong 23 ca. Tuy nhiên, quyết định này không hoàn toàn độc lập. Ban đầu, Claude tỏ ra quá khoan dung và thậm chí "quên" các quy tắc làm việc do giới hạn bộ nhớ ngữ cảnh. Chỉ sau khi một quản lý con người can thiệp, nhắc Claude xem xét lại hồ sơ và cho biết đã có các cuộc trò chuyện chính thức trước đó, mô hình mới đưa ra khuyến nghị sa thải. Về hiệu quả tài chính, cửa hàng thua lỗ, số dư giảm từ khoảng 100.000 USD xuống còn hơn 61.000 USD. Nguyên nhân được cho là do phong cách quản lý quá mềm mỏng và một số quyết định kinh doanh đáng ngờ của Claude. Một nhân viên chia sẻ cảm giác khó chịu khi làm việc dưới quyền AI, dù thừa nhận Claude khoan dung hơn quản lý con người. Thí nghiệm cho thấy AI hiện tại chưa thể thay thế hoàn toàn vai trò lãnh đạo của con người. Vai trò của con người đang chuyển từ điều hành trực tiếp sang giám sát và điều chỉnh các đề xuất từ mô hình, làm mờ dần ranh giới giữa công cụ hỗ trợ và một AI quản lý thực thụ.

cryptonews.ru4 phút trước

Trợ lý AI Claude khiến cửa hàng thua lỗ và sa thải một nhân viên

cryptonews.ru4 phút trước

Giám đốc Anthropic: Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp chữa khỏi hầu hết các bệnh trong vòng 5–10 năm

Đồng sáng lập và CEO của Anthropic, Dario Amodei, dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp con người chữa trị hoặc ngăn ngừa hầu hết các căn bệnh trong vòng 5 đến 10 năm tới. Ông thừa nhận dự báo này có vẻ lạc quan ngay cả với các chuyên gia sinh học, nhưng tin rằng nó khả thi nếu sự phát triển của các hệ thống AI mạnh mẽ tiếp tục với tốc độ hiện tại. Amodei nhấn mạnh đây không phải là dự đoán về một loại thuốc thần kỳ duy nhất, mà là viễn cảnh về khả năng AI có thể tăng tốc nghiên cứu sinh học và phát triển liệu pháp mới gấp mười lần, rút ngắn quá trình từ 50-100 năm xuống còn một thập kỷ. Các lĩnh vực có thể được hưởng lợi bao gồm ung thư, bệnh di truyền, Alzheimer, bệnh tim mạch và tiểu đường. Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng AI không thể thay thế hoàn toàn các giai đoạn nghiên cứu trong phòng thí nghiệm, thử nghiệm lâm sàng và phê duyệt quy định. Anthropic đang mở rộng nỗ lực trong lĩnh vực sinh học và y tế thông qua chương trình AI for Science, với hy vọng có được kết quả ban đầu trong vài tháng tới. Phân tích từ góc độ thị trường, tuyên bố này cũng phản ánh áp lực từ các nhà đầu tư sau khi định giá của Anthropic tăng vọt lên hơn 960 tỷ USD. Công ty cần chứng minh được những đột phá thực tế, vượt xa các chatbot, để biện minh cho mức định giá đó.

cryptonews.ru4 phút trước

Giám đốc Anthropic: Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp chữa khỏi hầu hết các bệnh trong vòng 5–10 năm

cryptonews.ru4 phút trước

Thiết kế huyền thoại của Transformer bị đả kích, ba bài báo tại hội nghị COLM chất vấn

Nhiều công nghệ cốt lõi của Transformer đang bị đặt dấu hỏi tại hội nghị COLM 2026, khi ba bài báo nghiên cứu cùng lúc chỉ ra những lựa chọn thiết kế vốn được xem là "mặc định" trong kiến trúc này thực chất có nhiều điểm yếu tiềm ẩn. Bài báo đầu tiên, "Cracks in the Foundation" (Ai2), phân tích 4 lựa chọn kiến trúc thường thấy: chuẩn hóa QK (QK Normalization), GQA, cơ chế chú ý cửa sổ trượt (SWA) và độ dài ngữ cảnh tiền huấn luyện. Nghiên cứu huấn luyện 26 mô hình 7B-8B tham số với các tổ hợp cài đặt khác nhau, gọi là OlmPool. Kết quả trên bộ đánh giá HELMET 32K cho thấy điểm số chênh lệch tới 47% giữa tổ hợp tốt nhất và tệ nhất. Việc kết hợp các tùy chọn như GQA và SWA gây tác hại lớn hơn nhiều so với ảnh hưởng riêng lẻ. Đặc biệt, chuẩn hóa QK – vốn dùng để ổn định huấn luyện – có thể làm giảm đáng kể hiệu năng xử lý ngữ cảnh dài tùy vào mô hình nền. Bài báo thứ hai, "Lost in Backpropagation" (Đại học Cornell), tập trung vào lớp chiếu đầu ra (output projection layer). Lớp này chuyển trạng thái ẩn (kích thước ~ vài nghìn) thành logits (kích thước ~ hàng chục nghìn token từ vựng). Nghiên cứu phát hiện sự chênh lệch kích thước này gây thất thoát nghiêm trọng tín hiệu gradient trong lan truyền ngược: 95-99% phạm vi gradient bị mất đi khi đi qua lớp này, phần còn lại có hướng sai lệch đáng kể. Điều này có nghĩa tín hiệu huấn luyện quan trọng bị suy giảm nghiêm trọng ở bước cuối cùng. Bài báo thứ ba, "When Fewer Layers Break More Chains" (Đại học Tübingen), cảnh báo về kỹ thuật cắt tỉa lớp (layer pruning) để nén mô hình. Trong khi phương pháp này ít ảnh hưởng đến điểm số trên các nhiệm vụ kiểm tra kiến thức thông thường, nó lại phá vỡ nghiêm trọng khả năng suy luận chuỗi dài (long-chain reasoning) của mô hình. Trên các bài toán khó như AIME24, việc cắt tỉa chỉ một lớp đã khiến độ chính xác sụt giảm mạnh, và khả năng "mở rộng khi suy luận" (test-time scaling) – cho mô hình nhiều thời gian/ token suy nghĩ hơn – gần như không còn tác dụng. Việc tinh chỉnh (fine-tuning) sau cắt tỉa cũng khó khôi phục lại hoàn toàn khả năng này. Cả ba nghiên cứu, dù xem xét các khía cạnh khác nhau (ngữ cảnh dài, gradient huấn luyện, suy luận), đều cùng chỉ ra một xu hướng: nhiều thiết kế "chuẩn mực" và ít bị chất vấn trong kiến trúc Transformer thực tế có thể tồn tại những nhược điểm đáng kể, đòi hỏi sự xem xét và đánh giá lại kỹ lưỡng.

marsbit15 phút trước

Thiết kế huyền thoại của Transformer bị đả kích, ba bài báo tại hội nghị COLM chất vấn

marsbit15 phút trước

TroveNFT Khởi Động Sáng Kiến Mở Rộng Toàn Cầu Để Phát Triển Hệ Sinh Thái Giao Dịch NFT và Người Sáng Tạo

NFT TroveNFT đã ra mắt sáng kiến mở rộng toàn cầu nhằm tăng cường sự hiện diện quốc tế thông qua công nghệ giao dịch thông minh, dịch vụ thị trường địa phương, hợp tác với người sáng tạo và phát triển cộng đồng toàn cầu. Sáng kiến tập trung vào dịch vụ giao dịch NFT, phát triển hệ sinh thái người sáng tạo, vận hành địa phương và xây dựng cộng đồng quốc tế. Nền tảng sẽ sử dụng công nghệ blockchain, phân tích dữ liệu thị trường và thuật toán thông minh để tối ưu hóa giao dịch NFT. TroveNFT tiết lộ cơ cấu phí: phí giao dịch nền tảng 2% và tiền bản quyền cho người sáng tạo 5% trên giá bán cuối cùng. Nền tảng nhấn mạnh mô hình giao dịch không đảm bảo lợi nhuận cố định, và giá trị NFT có thể biến động. Về công nghệ, hệ thống giao dịch thông minh của TroveNFT phân tích định giá, nhu cầu thị trường và thanh khoản để hỗ trợ khớp lệnh. Nền tảng cũng tập trung cải thiện bảo mật tài khoản và quản lý rủi ro. Chiến lược toàn cầu bao gồm mở rộng quan hệ đối tác với người sáng tạo, phát triển cộng đồng địa phương với hệ thống đa ngôn ngữ và cung cấp nội dung giáo dục về NFT, blockchain cũng như quản lý rủi ro. TroveNFT là một nền tảng giao dịch tài sản kỹ thuật số tập trung vào NFT, cung cấp các dịch vụ như đặt trước đơn hàng, mua bán và lưu thông NFT trên thị trường thứ cấp.

TheNewsCrypto18 phút trước

TroveNFT Khởi Động Sáng Kiến Mở Rộng Toàn Cầu Để Phát Triển Hệ Sinh Thái Giao Dịch NFT và Người Sáng Tạo

TheNewsCrypto18 phút trước

Lĩnh vực kiểm tra mã AI, một kỳ lân 108 tỷ nhân dân tệ đã xuất hiện

Chỉ tập trung vào lĩnh vực kiểm tra mã nguồn bằng AI, CodeRabbit đã trở thành kỳ lân với định giá hơn 15 tỷ USD. Công ty vừa huy động thành công 143 triệu USD trong vòng tài trợ Series C, nâng tổng số vốn lên 231 triệu USD. Được thành lập năm 2023 tại San Francisco, CodeRabbit cung cấp nền tảng kiểm tra mã AI, tích hợp với GitHub và GitLab để tự động phân tích Pull Request, phát hiện lỗi logic, chất lượng và bảo mật, đồng thời đưa ra đề xuất sửa đổi, giúp giảm tải cho việc kiểm tra thủ công. Trước sự bùng nổ của mã nguồn được tạo bởi AI Agent, CodeRabbit ra mắt nền tảng quản lý thay đổi thông minh "Agentic Change Management". Nền tảng này bao gồm bốn tính năng chính: 1. **AI Code Review:** Tự động kiểm tra mã trước khi hợp nhất. 2. **CodeRabbit Triage:** Phân loại và sắp xếp mức độ ưu tiên các thay đổi mã, chuyển hướng rủi ro cao cho chuyên gia. 3. **CodeRabbit Change Stack:** Tổ chức và giải thích các thay đổi, giúp nhà phát triển nhanh chóng nắm bết tác động. 4. **CodeRabbit Security:** Cung cấp bảo vệ bảo mật liên tục trước và sau khi triển khai mã. Đồng sáng lập kiêm CEO Harjot Gill cho biết doanh thu của CodeRabbit đã tăng gấp năm lần trong năm qua, với hơn 17,000 khách hàng doanh nghiệp và 150,000 dự án mã nguồn mở. Nền tảng thực hiện hơn 2 triệu lượt kiểm tra mã mỗi tuần. Công ty dự kiến đầu tư thêm 10 triệu USD trong 12 tháng tới để tiếp tục cung cấp miễn phí dịch vụ kiểm tra mã AI cho cộng đồng mã nguồn mở.

marsbit22 phút trước

Lĩnh vực kiểm tra mã AI, một kỳ lân 108 tỷ nhân dân tệ đã xuất hiện

marsbit22 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua T

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Threshold Network Token (T) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Threshold Network Token (T) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Threshold Network Token (T) của BạnSau khi mua Threshold Network Token (T), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Threshold Network Token (T)Giao dịch Threshold Network Token (T) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 792Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua T

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của T (T) được trình bày dưới đây.

活动图片