Chính Sách Tiền Mã Hóa của Ấn Độ Bị Đặt Nghi Vấn Khi Chadha Thúc Đẩy Công Nhận Pháp Lý VDA

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-10Cập nhật gần nhất vào 2026-02-10

Tóm tắt

Nghị sĩ AAP Raghav Chadha kêu gọi chính phủ Ấn Độ hợp pháp hóa Tài sản kỹ thuật số ảo (VDA) như một lớp tài sản chính thức, chỉ ra sự mâu thuẫn trong việc đánh thuế nhưng không công nhận địa vị pháp lý. Ông nhấn mạnh cơ chế thuế hiện tại (1% TDS và 30% thuế lợi nhuận) đang làm xói mòn niềm tin của nhà đầu tư, khiến 12 crore nhà đầu tư phải sử dụng nền tảng nước ngoài và 180 startup VDA chuyển ra nước ngoài. 73% khối lượng giao dịch tiền mã hóa đã rời khỏi Ấn Độ trong năm tài chính 2025. Chadha đề xuất xây dựng khung pháp lý mới với giấy phép cho các sàn giao dịch, đặt trọng tâm vào bảo vệ nhà đầu tư và chống rửa tiền, đồng thời ước tính có thể thu về 15.000-20.000 crore rupee thuế hàng năm.

Nghị sĩ AAP Raghav Chadha đã phát biểu tại Rajya Sabha, kêu gọi chính phủ Ấn Độ hợp pháp hóa Tài sản Kỹ thuật số Ảo như một lớp tài sản chính thức. Ông lưu ý rằng chính phủ đã bắt đầu đánh thuế tài sản kỹ thuật số nhưng chưa cấp cho chúng sự phân loại pháp lý cần thiết. Chadha lưu ý rằng cơ cấu thuế yêu cầu các nhà đầu tư phải trả 1% dưới dạng TDS và thuế suất cố định 30% trên lợi nhuận tiền mã hóa của họ mà không có tư cách pháp lý. Chadha lưu ý rằng chính phủ cần phải vượt ra khỏi hệ thống phân loại tài sản nửa vời.

Nghị sĩ lập luận rằng sự không nhất quán như vậy làm xói mòn sự tự tin của nhà đầu tư vào tài sản kỹ thuật số. Chadha cho biết 12 crore nhà đầu tư Ấn Độ buộc phải sử dụng các nền tảng nước ngoài do luật pháp không rõ ràng. Ông nói thêm rằng 180 startup VDA đã chuyển hoạt động sang các khu vực pháp lý thân thiện với tiền mã hóa ở nước ngoài. Nghị sĩ nhấn mạnh rằng Ấn Độ mất đi doanh thu thuế đáng kể dưới xu hướng quy định hiện tại.

Giao Dịch Nước Ngoài và Thách Thức Quy Định

Chadha chỉ ra rằng 73% khối lượng giao dịch tài sản tiền mã hóa đã rời khỏi đất nước và ra nước ngoài trong Năm Tài chính 2025. Xu hướng này sẽ tiếp tục và có khả năng trở nên tồi tệ hơn trừ khi các cơ quan chức năng thực hiện các quy định rõ ràng. Theo nghị sĩ, không gian quy định hiện tại rất rủi ro và không khuyến khích các nhà đầu tư. Nghị sĩ lưu ý rằng các quốc gia khác, như Dubai, Singapore và Malaysia, đã thu hút các nhà đầu tư Ấn Độ nhờ cơ chế quy định rõ ràng. Những quốc gia này có khuôn khổ pháp lý rõ ràng phân loại các dịch vụ của tài sản tiền mã hóa.

Chadha chỉ ra rằng việc thiếu luật cấp phép cho Ấn Độ nắm giữ chìa khóa để bảo vệ người tiêu dùng toàn diện và AML. Ông nói rằng cách tiếp cận ring-fencing có thể làm giảm rủi ro rửa tiền và tăng cường tuân thủ. Chadha nói thêm rằng các tài sản giao dịch kỹ thuật số, nếu được đưa vào, có thể tăng cường thị trường trong nước.

Khung Pháp Lý Đề Xuất

Ông Chadha cũng đề xuất soạn thảo một luật mới để cho phép cấp phép cho các sàn giao dịch tài sản kỹ thuật số và các nhà cung cấp dịch vụ liên quan. Luật nên đặt việc bảo vệ nhà đầu tư làm trung tâm trong nhiệm vụ của mình và thực thi các biện pháp AML nghiêm ngặt để đưa thị trường chợ đen vào sự tuân thủ. Nó cũng sẽ giúp Ấn Độ thu được doanh thu thuế từ 15.000 đến 20.000 crore Rs hàng năm khi sự rõ ràng được tạo ra.

Tin Tức Tiền Mã Hóa Nổi Bật:

Vitalik Buterin Phác Thảo Khung AI của Ethereum, Đẩy Lùi Luận Điểm Tăng Tốc của Solana

Tags#Thuế tiền mã hóa Ấn ĐộẤn ĐộTiền điện tử Ấn ĐộChính phủ Ấn Độ

Câu hỏi Liên quan

QRaghav Chadha đã kêu gọi chính phủ Ấn Độ làm gì liên quan đến Tài sản kỹ thuật số ảo (VDA)?

ARaghav Chadha, một Nghị sĩ của AAP, đã kêu gọi chính phủ Ấn Độ hợp pháp hóa Tài sản kỹ thuật số ảo (VDA) như một lớp tài sản chính thức. Ông lập luận rằng mặc dù chính phủ đã đánh thuế các tài sản này nhưng lại không cung cấp cho chúng một sự phân loại pháp lý cần thiết.

QCơ cấu thuế hiện tại đối với lợi nhuận từ tiền mã hóa ở Ấn Độ là gì?

ACơ cấu thuế hiện tại yêu cầu các nhà đầu tư phải trả 1% Thuế khấu trừ tại nguồn (TDS) và một mức thuế suất cố định 30% trên lợi nhuận từ tiền mã hóa của họ, tất cả đều được thực hiện mà không có một trạng thái pháp lý rõ ràng cho các tài sản này.

QTheo Chadha, hậu quả của các quy định không rõ ràng là gì?

ATheo Chadha, các quy định không rõ ràng đã làm xói mòn lòng tin của nhà đầu tư, khiến 12 crore (120 triệu) nhà đầu tư Ấn Độ phải sử dụng các nền tảng nước ngoài và buộc 180 startup VDA phải chuyển hoạt động sang các khu vực pháp lý thân thiện với tiền mã hóa ở nước ngoài, dẫn đến việc Ấn Độ mất đi nguồn thu thuế đáng kể.

QTỷ lệ khối lượng giao dịch tài sản crypto rời khỏi Ấn Độ trong Năm Tài chính 2025 là bao nhiêu?

AChadha chỉ ra rằng 73% khối lượng giao dịch tài sản crypto đã rời khỏi Ấn Độ và chuyển ra nước ngoài (offshore) trong Năm Tài chính 2025.

QChadha đã đề xuất gì để giải quyết những thách thức về quy định?

AChadha đề xuất soạn thảo một luật mới để cho phép cấp phép cho các sàn giao dịch tài sản kỹ thuật số và các nhà cung cấp dịch vụ liên quan. Luật này nên đặt việc bảo vệ nhà đầu tư làm trung tâm, thực thi các biện pháp chống rửa tiền (AML) nghiêm ngặt và đưa thị trường chợ xám vào khuôn khổ tuân thủ, đồng thời giúp Ấn Độ thu về 15.000 đến 20.000 crore rupee tiền thuế hàng năm.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit20 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit20 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit28 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit28 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片