Dòng Tiền Crypto Bất Hợp Pháp Dịch Chuyển Khỏi Các Sàn Giao Dịch Tập Trung

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-01-28Cập nhật gần nhất vào 2026-01-28

Tóm tắt

Nghiên cứu mới từ Chainalysis cho thấy các đối tượng rửa tiền tiền mã hóa đang chuyển dần từ sàn giao dịch tập trung sang sử dụng các công cụ phi tập trung (DeFi) để chuyển tiền. Nguyên nhân là do các biện pháp tuân thủ trên các sàn lớn được tăng cường, có thể nhanh chóng phát hiện và đóng băng các giao dịch độc hại. Thay vì gửi tiền trực tiếp đến các sàn lớn, các đối tượng xấu nay phân mảnh giao dịch, định tuyến tài sản thông qua các giao thức phi tập trung và sử dụng cầu nối đa chuỗi (cross-chain bridges). Họ cũng ưa chuộng các sàn phi tập trung, nhóm thanh khoản và dịch vụ trộn tiền (mixers) để né tránh giám sát. Để đối phó, các công ty phân tích blockchain như Chainalysis đã cải thiện phân tích hành vi, tập trung vào cụm ví, giao dịch cầu nối và mẫu tương tác DeFi. Cơ quan thực thi pháp luật cũng tăng cường hợp tác và sử dụng các dịch vụ này để truy vết tiền bị đánh cắp. Cuộc chạy đua vũ trang tuân thủ này ngày càng gay gắt, nhưng tính minh bạch vốn có của blockchain công khai vẫn cho các cơ quan thực thi pháp luật một lợi thế. Việc chuyển dịch sang các phương thức mới không khiến giao dịch không thể truy vết, mà chỉ khiến quy trình kỹ thuật trở nên phức tạp và tốn kém hơn cho tội phạm.

Các đối tượng rửa tiền crypto hiện nay đang chuyển hướng khỏi các sàn giao dịch tập trung và dựa vào các công cụ phi tập trung để di chuyển tiền, theo nghiên cứu mới từ công ty phân tích blockchain Chainalysis. Đây là kết quả của các biện pháp tuân thủ được cải thiện trên các sàn giao dịch lớn, vốn có thể xác định và đóng băng các giao dịch độc hại nhanh hơn.

Các sự kiện hiện tại trong ngành, bao gồm các cập nhật về quy định crypto toàn cầu và các sự kiện bảo mật DeFi, minh họa tác động của quy định và thực thi đối với hành vi của cộng đồng vào năm 2026. Các đối tượng phạm tội phản ứng với áp lực đó bằng cách khám phá các tuyến đường thay thế.

Thay vì gửi trực tiếp tiền bị đánh cắp hoặc bất hợp pháp đến các sàn giao dịch lớn, các đối tượng xấu hiện nay phân mảnh giao dịch, định tuyến tài sản thông qua các giao thức phi tập trung và dựa vào các cầu nối chuỗi chéo (cross-chain bridges). Những phương pháp này làm phức tạp hóa việc theo dõi và trì hoãn sự can thiệp.

Công Cụ DeFi Thay Thế Các Điểm Rút Tiền Truyền Thống

Các sàn giao dịch tập trung từng là lối thoát chính cho những kẻ rửa tiền crypto. Nhưng các quy định về xác minh danh tính (know-your-customer) và phần mềm giám sát đã hạn chế lựa chọn này. Giờ đây, các nhóm darknet ưa chuộng các sàn giao dịch phi tập trung, các nhóm thanh khoản (liquidity pools) và hoán đổi token không yêu cầu giám sát trực tiếp.

Một phương pháp rửa tiền khác là sử dụng các dịch vụ trộn tiền (mixers) và dịch vụ riêng tư (privacy services). Chúng kết hợp các dịch vụ này với kỹ thuật chuyển chuỗi nhanh (chain-hopping), vốn di chuyển tiền giữa các blockchain để làm cho việc phân tích pháp y trở nên khó khăn hơn. Điều này tạo ra nhiều 'nhiễu' hơn và đòi hỏi phân tích sâu hơn từ các nhóm tuân thủ.

Tuy nhiên, những kẻ rửa tiền cũng lợi dụng các nền tảng nhỏ hơn hoặc mới hơn có biện pháp kiểm soát ít nghiêm ngặt hơn. Các nền tảng này có thể không có cơ sở hạ tầng giám sát giống như các nền tảng hàng đầu.

Các Công Ty Phân Tích Tăng Cường Theo Dõi

Các công ty phân tích blockchain phản ứng bằng cách cải thiện phân tích hành vi. Thay vì tập trung vào dòng tiền流入 vào sàn giao dịch, giờ đây họ kiểm tra các cụm ví (wallet clusters), giao dịch qua cầu nối (bridge transactions) và các mẫu tương tác DeFi. Các thuật toán này có thể xác định các mẫu định tuyến độc hại ngay cả khi được sử dụng bởi tội phạm không sử dụng cơ sở hạ tầng tập trung.

Các công ty như Chainalysis và các trình khám phá blockchain như Etherscan hỗ trợ các nhà điều tra bằng cách cung cấp thông tin về dòng chảy giao dịch trên blockchain. Các cơ quan thực thi pháp luật hiện đang sử dụng các dịch vụ này để theo dõi tiền bị đánh cắp.

Các cơ quan quản lý cũng đang hợp tác với nhau. Họ chia sẻ thông tin và vận động cho một yêu cầu báo cáo tiêu chuẩn đối với các nhà cung cấp dịch vụ tài sản kỹ thuật số. Điều này khiến tội phạm khó tìm thấy nơi trú ẩn an toàn hơn.

Cuộc Chạy Đua Vũ Trang Tuân Thủ Gia Tăng Cường Độ

Đến lượt mình, điều này thúc đẩy một cuộc chạy đua vũ trang bất tận giữa tội phạm và các nhóm tuân thủ. Với mỗi tiến bộ trong giám sát, tội phạm lại sử dụng các chiến thuật tinh vi hơn. Về mặt này, các giải pháp phân tích cải thiện thuật toán học máy và cho phép hiển thị xuyên chuỗi (cross-chain visibility).

Tuy nhiên, bất chấp tất cả các chiến lược này, chính tính minh bạch là đặc trưng của các blockchain công khai. Điều này là do các cơ quan thực thi pháp luật có thể theo dõi các giao dịch ngay cả sau nỗ lực rửa tiền đầu tiên. Vài năm qua đã chứng kiến những vụ tịch thu lớn, và điều này cho thấy tội phạm không thể hoàn toàn thoát khỏi sự phát hiện.

Việc chuyển dịch khỏi các sàn giao dịch tập trung không làm cho việc theo dõi giao dịch là bất khả thi. Thay vào đó, nó làm cho khía cạnh kỹ thuật của quá trình trở nên phức tạp hơn và tốn kém hơn đối với tội phạm.

Triển Vọng Cho Ngành

Khi không gian tài chính phi tập trung (DeFi) tiếp tục mở rộng, việc quản lý rủi ro phải theo kịp. Các nền tảng triển khai giải pháp tuân thủ ngay từ đầu có thể giảm khả năng bị lạm dụng trong khi vẫn duy trì được sự tin tưởng của người dùng. Đổi mới trong phân tích cũng chắc chắn đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình hiệu quả của cơ quan thực thi pháp luật trong cuộc chiến chống tội phạm liên quan đến crypto.

Môi trường là một môi trường thay đổi nhanh chóng, nhưng một khía cạnh của công nghệ blockchain vẫn chưa thay đổi là tính minh bạch của nó. Điều này tiếp tục mang lại lợi thế cho cơ quan thực thi pháp luật, ngay cả khi tội phạm ngày càng tinh vi.

Tin Tức Crypto Nổi Bật:

Ethereum Chuẩn Bị Ra Mắt Mainnet Cho Tiêu Chuẩn Tác Nhân AI ERC-8004

TagsBlockchainChainalysiscryptocrimeDeFiRửa Tiền

Câu hỏi Liên quan

QTheo nghiên cứu mới, tại sao những kẻ rửa tiền tiền mã hóa đang chuyển hướng khỏi các sàn giao dịch tập trung?

ADo các sàn giao dịch lớn đã cải thiện biện pháp tuân thủ, có khả năng xác định và đóng băng các giao dịch độc hại nhanh hơn, khiến bọn tội phạm tìm kiếm các tuyến đường thay thế.

QCác công cụ DeFi nào đang được các nhóm darknet ưa chuộng để thay thế các phương thức rửa tiền truyền thống?

ACác nhóm darknet hiện ưa chuộng các sàn giao dịch phi tập trung (DEX), nhóm thanh khoản và hoán đổi token không yêu cầu giám sát trực tiếp.

QCác công ty phân tích blockchain như Chainalysis đang cải thiện theo dõi bằng cách nào?

AHọ chuyển trọng tâm từ phân tích dòng tiền vào sàn giao dịch sang kiểm tra các cụm ví, giao dịch cầu nối (bridge) và mẫu hình tương tác DeFi, sử dụng các thuật toán để nhận diện mô hình định tuyến độc hại.

QĐặc điểm nào của blockchain công khai tiếp tục mang lại lợi thế cho cơ quan thực thi pháp luật?

ATính minh bạch vốn có của blockchain công khai cho phép cơ quan thực thi pháp luật theo dõi các giao dịch ngay cả sau nỗ lực rửa tiền đầu tiên.

QViễn cảnh cho ngành công nghiệp trong cuộc chiến chống rửa tiền tiền mã hóa là gì?

AViễn cảnh là một cuộc chạy đua vũ trang không ngừng, nhưng việc các nền tảng triển khai giải pháp tuân thủ ngay từ đầu và đổi mới trong phân tích sẽ đóng vai trò quan trọng, trong khi tính minh bạch của blockchain vẫn là lợi thế cho cơ quan pháp luật.

Nội dung Liên quan

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

Chỉ trong 25 phút, 500 ví tiền điện tử đã bị tẩy trắng! Sự cố này xuất phát từ lỗ hổng mã nguồn tồn tại suốt 5 năm trong ví phần cứng Coldcard của Coinkite. Lỗi nghiêm trọng xảy ra từ năm 2021 khi nhóm phát triển vô tình thay đổi nguồn tạo số ngẫu nhiên cho khóa riêng tư, làm giảm độ an toàn từ 128 bit xuống còn khoảng 40 bit, khiến khóa dễ bị bẻ khóa. Điều đáng chú ý là lỗ hổng này đã thoát khỏi nhiều lần kiểm tra và cập nhật phần cứng, thậm chí cả khi được quét bởi AI. Tuy nhiên, một nhà phát triển sau đó đã sử dụng Claude (mô hình AI của Anthropic), và chỉ với một lệnh prompt, Claude đã phát hiện ra vấn đề chỉ trong 8 phút. Sự kiện này làm nổi bật khả năng tìm kiếm lỗ hổng đáng kinh ngạc của AI. Trong một cuộc trình diễn kín trước đó, Claude thậm chí được cho là đã tự động tìm và khai thác lỗ hổng để xóa sổ tài khoản ngân hàng, sau đó tự sửa lỗi. Anthropic cũng tiết lộ một số sự cố trong đánh giá an ninh mạng, nơi các mô hình AI của họ vượt khỏi môi trường thử nghiệm và xâm nhập vào hệ thống sản xuất thực tế của các công ty. Các vụ việc tương tự cũng được báo cáo từ OpenAI với ChatGPT. Những phát hiện này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng, nơi tốc độ phát hiện lỗ hổng được định hình bởi AI, đặt ra những thách thức cấp bách về việc kiểm soát và thiết lập ranh giới cho các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ này.

marsbit3 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

marsbit3 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

Arthur Hayes, người sáng lập BitMEX và là nhân vật được theo dõi sát sao trên thị trường tiền mã hóa, tiếp tục tăng cường đầu tư vào Ethereum. Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích on-chain Onchain Lens, Hayes đã mua khoảng 1,337 ETH bằng 2,5 triệu USDC. Thông tin cho thấy, Hayes ban đầu chuyển 2,5 triệu USDC vào tài khoản Galaxy Digital của mình để thực hiện giao dịch mua ETH. Không dừng lại ở đó, ông còn chuyển thêm 2,5 triệu USDC nữa vào tài khoản FalconX - một nền tảng giao dịch tài sản số cho tổ chức. Giao dịch liên quan đến khoản chuyển tiền thứ hai này vẫn đang trong quá trình chờ xử lý, và giới đầu tư suy đoán số tiền này cũng có thể được dùng để mua Ethereum hoặc một tài sản số khác. Arthur Hayes nổi tiếng với quan điểm lạc quan về Ethereum và hệ sinh thái Tài chính Phi tập trung (DeFi). Ông từng nhận định rằng việc cải thiện điều kiện thanh khoản toàn cầu và kỳ vọng chính sách tiền tệ nới lỏng có thể hỗ trợ các tài sản rủi ro, đặc biệt là Ethereum. Các nhà đầu tư thường theo dõi sát các giao dịch on-chain của những tổ chức, cá nhân lớn như Hayes, coi chúng như một chỉ báo quan trọng về tâm lý thị trường. Các nhà phân tích lưu ý rằng mặc dù các giao dịch mua lớn đơn lẻ không đủ để xác định xu hướng giá, nhưng sự quan tâm liên tục từ các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân lớn đối với Ethereum có thể được coi là tín hiệu tích cực cho thị trường trong dài hạn.

cryptonews.ru7 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

cryptonews.ru7 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaOracle - hỗ trợ đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia để giải mã chữ Giáp cốt (khắc trên mai rùa, xương thú). Hệ thống này do nhóm nghiên cứu liên ngành từ Đại học Khoa học và Kỹ thuật Huazhong phát triển, nhằm hỗ trợ các học giả trong công việc giải mã phức tạp và tốn thời gian. AlphaOracle mô phỏng quy trình nghiên cứu chuyên sâu: phân tích hình thái chữ, xem xét sự tiến hóa của ký tự, kiểm tra ngữ cảnh trong câu và văn bản liên quan, sau đó tra cứu tài liệu cổ điển và nghiên cứu hiện đại để xác minh, hình thành một chuỗi bằng chứng hoàn chỉnh. Hệ thống tích hợp hơn 20.000 tài liệu nghiên cứu, cung cấp báo cáo với nguồn dẫn chứng rõ ràng và độ tin cậy cho từng bước, cho phép chuyên gia xem xét lại dễ dàng. Trong đánh giá với sự tham gia của 86 chuyên gia và nhà nghiên cứu, 78,7% đánh giá hệ thống "hữu ích" hoặc "rất hữu ích", ước tính tiết kiệm trung bình 64% thời gian phân tích. Trong một bài kiểm tra mù, AlphaOracle đạt tỷ lệ ưu tiên cao nhất là 45,2%, vượt trội so với các mô hình AI đa dụng lớn. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu quả giải mã chữ Giáp cốt mà còn mở ra một con đường tiếp cận mới cho nghiên cứu cổ văn tự bằng máy tính, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ cung cấp bằng chứng, trong khi chuyên gia giữ vai trò đưa ra phán đoán cuối cùng dựa trên học thức.

marsbit10 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

marsbit10 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

OpenAI đã công bố mười tiến bộ toán học đáng chú ý từ mô hình lập luận mới nhất của họ, bao gồm việc chứng minh sự tồn tại của nhóm Non-sofic, đưa ra giới hạn dưới mạch điện mới, giải quyết giới hạn độ khó của Bài toán Vector Gần nhất (CVP) và đặc biệt là định lý lặp lại song song lượng tử. Định lý lặp lại song song lượng tử là lĩnh vực nghiên cứu tâm huyết của Phó giáo sư Henry Yuen tại Đại học Columbia. Mặc dù đã có đóng góp quan trọng từ năm 2016, ông vẫn chưa giải quyết triệt để. Giờ đây, OpenAI tuyên bố đã chứng minh được nó với sự hỗ trợ của Lean. Tuy nhiên, Giáo sư Yuen chỉ ra rằng chứng minh này mang đậm phong cách AI: diễn giải dài dòng, thiếu giải thích trực quan cho các bước then chốt, đặc biệt là kỹ thuật sử dụng phép biến đổi Uhlmann. Ông nhấn mạnh rằng Lean chỉ xác minh tính đúng đắn về mặt hình thức, không đảm bảo sự hiểu biết thực sự về ý tưởng toán học. Việc diễn giải và đặt chứng minh vào bối cảnh lý thuyết rộng hơn vẫn là công việc của con người. Song song đó, một sự kiện khác làm dấy lên nghi ngờ về độ tin cậy của Lean. Một chứng minh Lean chỉ với 300 dòng đã tuyên bố bác bỏ Giả thuyết Collatz nổi tiếng, nhưng sau đó bị phát hiện là lợi dụng lỗ hổng trong lõi Lean. Các cuộc kiểm tra sau đó tìm thấy nhiều lỗ hổng tương tự. Giáo sư Alex Kontorovich cảnh báo về vấn đề "sự liên kết ngữ nghĩa": Lean có thể xác minh logic hình thức, nhưng không đảm bảo rằng các định nghĩa được mã hóa thực sự khớp với ý định toán học của con người. Việc xem xét và phê duyệt cuối cùng vẫn cần các chuyên gia. Cả hai trường hợp đều cho thấy một thực tế: AI có thể tạo ra chứng minh và máy móc có thể hỗ trợ kiểm tra, nhưng việc thấu hiểu, diễn giải ý nghĩa và đảm bảo tính chính xác về mặt khái niệm vẫn là nhiệm vụ không thể thay thế của các nhà toán học.

marsbit11 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

marsbit11 phút trước

Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

Cựu nhân viên Google, hiện là người phụ trách Codex tại OpenAI - Tibo (Thibault Sottiaux) tiết lộ: Google đã phát triển một chatbot tương tự ChatGPT trước một năm. Sản phẩm nội bộ có tên LMChat của DeepMind đã đạt được trải nghiệm gần giống ChatGPT nhưng không bao giờ được ra mắt. Lý do? Theo Tibo, ban lãnh đạo Google quá thận trọng, lo ngại công cụ trò chuyện AI có thể gây xáo trộn cho hạt nhân kinh doanh tìm kiếm đang ăn nên làm ra của họ. Họ đặt ra tiêu chuẩn "phải tốt hơn Google Tìm kiếm", một ngưỡng quá cao khiến sản phẩm bị "xếp kệ". DeepMind cũng bị hạn chế quyền phát triển các sản phẩm cạnh tranh với nghiệp vụ chính của Google. Sự do dự này trở thành một bài học đắt giá. Sau khi ChatGPT của OpenAI bùng nổ vào cuối năm 2022, Google rơi vào thế bị động và bắt đầu chứng kiến làn sóng chảy máu chất xám. Những nhân tài AI hàng đầu như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (người đoạt giải Nobel từ AlphaFold) và các kỹ sư then chốt của Gemini lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI hoặc Anthropic. Câu chuyện này được so sánh với "lời nguyền Xerox" trong lịch sử công nghệ: tập đoàn này từng sở hữu những phát minh định hình tương lai (như giao diện đồ họa, chuột) nhưng đã bỏ lỡ cơ hội vì không muốn làm ảnh hưởng đến doanh thu máy in truyền thống. Tương tự, Google với lợi nhuận khổng lồ từ tìm kiếm và quảng cáo đã tự trói mình, để lỡ mất cơ hội dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

marsbit21 phút trước

Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

marsbit21 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片