Dòng Tiền Crypto Bất Hợp Pháp Đạt Kỷ Lục 158 Tỷ USD Vào Năm 2025, Theo TRM

bitcoinistXuất bản vào 2026-01-30Cập nhật gần nhất vào 2026-01-30

Tóm tắt

Theo báo cáo của TRM Labs, dòng tiền bất hợp pháp liên quan đến tiền mã hóa đã đạt mức kỷ lục 158 tỷ USD vào năm 2025. Các công cụ AI như mô hình ngôn ngữ lớn, deepfake và clone giọng nói đã được tội phạm sử dụng rộng rãi, giúp chúng tạo ra các thông điệp lừa đảo đáng tin và mở rộng quy mô. Các nhóm tội phạm hoạt động như doanh nghiệp nhỏ, sử dụng kịch bản có sẵn và cung cấp dịch vụ lừa đảo dưới dạng phần mềm. Mặc dù số tiền thu được từ ví lừa đảo giảm nhẹ xuống còn 35 tỷ USD, tổng khối lượng hoạt động bất hợp pháp vẫn tăng mạnh. Các vụ lừa đảo ngày càng tinh vi, sử dụng cuộc gọi giả mạo và khai thác bối cảnh thị trường khi Bitcoin giao dịch quanh 88.000-90.000 USD để tăng độ tin cậy.

Lừa đảo đã sử dụng các công cụ mới để mở rộng phạm vi tiếp cận và trông thực tế hơn. Theo TRM Labs, việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn trong các vụ lừa đảo đã tăng gấp năm lần vào năm 2025, giúp những kẻ lừa đảo viết tin nhắn đáng tin, chạy nhiều cuộc trò chuyện cùng một lúc và lừa gạt mọi người bằng các ngôn ngữ khác nhau.

Công Cụ AI Giúp Kẻ Lừa Đảo Xây Dựng Lòng Tin

Báo cáo cho biết hình ảnh AI, nhân bản giọng nói và deepfake đang làm giảm chi phí tạo ra những con người giả mạo trông và nghe có vẻ hợp pháp. Những thủ thuật này đã nuôi dưỡng một mô hình nơi tội phạm đầu tiên làm cho mục tiêu cảm thấy an toàn và sau đó yêu cầu tiền.

Trong một số trường hợp, góc tình cảm lãng mạn được sử dụng để giành lấy lòng tin, và lòng tin đó sau đó được chuyển thành các đề nghị đầu tư giả mạo hoặc yêu cầu thuế khống. Cách tiếp cận theo từng giai đoạn này đã cho phép các vụ lừa đảo diễn ra lâu hơn và chiếm đoạt số tiền lớn hơn từ ít nạn nhân hơn.

Sự Gia Tăng Của Gian Lận Quy Mô Công Nghiệp

Đằng sau nhiều âm mưu này là các nhóm hoạt động như những công ty nhỏ. Họ thuê người, bán công cụ và tái sử dụng kịch bản để chạy các chiến dịch ở nhiều nơi.

Một số nhà cung cấp hiện nay bán bộ công cụ lừa đảo (phishing kits) hoặc cung cấp AI-dưới-dạng-dịch-vụ để tự động hóa tin nhắn và phản hồi, làm hạ thấp rào cản cho những kẻ lừa đảo mới và làm cho các vụ lừa đảo dễ dàng sao chép và lan truyền hơn.

Cuộc Gọi Deepfake Và Các Vụ Tấn Công Có Mục Tiêu

Báo cáo lưu ý rằng những kẻ tấn công thậm chí đã sử dụng các cuộc gọi video giả mạo để lừa các nhân viên crypto cài đặt phần mềm độc hại. Trong một số vụ việc, nạn nhân được mời tham gia những cuộc họp Zoom trông có vẻ bình thường, chỉ để thấy những khuôn mặt được tạo bởi AI trên màn hình.

Khi cuộc họp “cần một bản vá”, nạn nhân bị thúc ép cài đặt thứ thực ra là phần mềm độc hại. Những phương pháp này có liên quan đến các nhóm có kết nối với Triều Tiên và đã được các nhà nghiên cứu an ninh cảnh báo vào năm ngoái.

BTCUSD hiện giao dịch ở mức 87.971 USD. Biểu đồ: TradingView

Biến Động Giá Crypto Bước Vào Câu Chuyện

Trong khi các vụ lừa đảo trở nên tinh vi hơn, thị trường cũng phát triển. Bitcoin đã giao dịch trong khoảng từ 88.000 USD đến 90.000 USD vào cuối tháng 1 năm 2026 khi các nhà đầu tư xem xét tin tức vĩ mô và các diễn biến chính sách.

Bối cảnh thị trường này rất quan trọng: khi giá cả tăng lên, tính cấp bách và tính xác thực của các vụ lừa đảo crypto có vẻ đáng tin hơn, và rủi ro cho cả nạn nhân và cơ quan thực thi pháp luật có thể cao hơn.

So Sánh Thu Nhập Từ Lừa Đảo Với Tổng Dòng Tiền Bất Hợp Pháp

Dòng tiền bất hợp pháp chảy vào tài sản crypto đã đạt mức cao kỷ lục 158 tỷ USD, một sự gia tăng đáng kể do giám sát được cải thiện đã làm lộ ra nhiều hoạt động bất hợp pháp hơn.

Trong khi đó, các ví liên quan đến lừa đảo đã chứng kiến sự sụt giảm nhẹ về thu nhập xuống khoảng 35 tỷ USD vào năm 2025, so với 38 tỷ USD của năm trước.

Tuy nhiên, tổng khối lượng hoạt động tội phạm đã tăng lên đáng kể, ngay cả khi phần được cho là do lừa đảo chỉ tăng nhẹ.

Có vẻ như công nghệ phát hiện lừa đảo đang được cải thiện, nhưng các vụ lừa đảo đang tiến hóa nhanh chóng. Việc sử dụng ngày càng nhiều các công cụ dựa trên AI làm cho lời khuyên chung chung trở nên ít hữu ích hơn, vì các vụ lừa đảo giờ nghe có vẻ chân thực hơn.

Hình ảnh nổi bật từ Unsplash, biểu đồ từ TradingView

Câu hỏi Liên quan

QTheo báo cáo của TRM Labs, dòng tiền bất hợp pháp liên quan đến tiền điện tử đạt mức kỷ lục nào vào năm 2025?

ADòng tiền bất hợp pháp liên quan đến tiền điện tử đạt mức kỷ lục 158 tỷ USD vào năm 2025.

QCông cụ trí tuệ nhân tạo (AI) nào đã được những kẻ lừa đảo sử dụng để tăng độ tin cậy và mở rộng phạm vi hoạt động?

ANhững kẻ lừa đảo đã sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (large language models) để viết tin nhắn đáng tin, hình ảnh AI, công nghệ clone giọng nói và deepfake để tạo ra những nhân vật giả trông có vẻ hợp pháp, qua đó cắt giảm chi phí và tăng hiệu quả lừa đảo.

QPhương thức nào đã được các nhóm tội phạm sử dụng để nhắm mục tiêu vào các nhân viên trong lĩnh vực tiền điện tử?

ACác nhóm tội phạm đã sử dụng các cuộc gọi video deepfake giả mạo, mời nạn nhân tham gia các cuộc họp Zoom trông có vẻ bình thường và lừa họ cài đặt phần mềm độc hại dưới danh nghĩa một bản cập nhật hoặc 'bản vá'.

QSố tiền thu được từ các ví liên quan đến lừa đảo (scam-related wallets) vào năm 2025 là bao nhiêu, so với năm trước đó?

ASố tiền thu được từ các ví liên quan đến lừa đảo là khoảng 35 tỷ USD vào năm 2025, giảm nhẹ so với con số 38 tỷ USD của năm trước đó.

QTại sao bối cảnh thị trường tiền điện tử, với giá Bitcoin tăng, lại làm cho các vụ lừa đảo trở nên nguy hiểm hơn?

AKhi giá cả tăng lên, sự khẩn cấp và tính xác thực của các vụ lừa đảo tiền điện tử có vẻ đáng tin hơn, điều này khiến nạn nhân dễ mắc bẫy hơn và rủi ro cho cả nạn nhân và cơ quan thực thi pháp luật cũng cao hơn.

Nội dung Liên quan

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

Theo báo cáo từ JP Morgan, Kioxia tiếp tục được đánh giá cao với mục tiêu giá 155,000 yên sau khi lợi nhuận quý I lập kỷ lục và công bố kế hoạch mua lại cổ phiếu quỹ lên đến 800 tỷ yên. Lợi nhuận hoạt động phi GAAP đạt khoảng 1,33 nghìn tỷ yên trong quý I năm tài chính 2026, với tỷ suất lợi nhuận ~75%. Dự báo cho quý II còn lạc quan hơn: doanh thu ~2,39 nghìn tỷ yên và lợi nhuận hoạt động phi GAAP ~1,90 nghìn tỷ yên, tỷ suất lợi nhuận dự kiến ~79,5%. Động lực chính đến từ nhu cầu SSD doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu liên quan đến AI, đẩy giá bán trung bình (ASP) tăng mạnh. Mục tiêu giá 155,000 yên dựa trên kỳ vọng chu kỳ giá NAND lên, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tỷ suất lợi nhuận cao được duy trì, cùng với áp lực bán từ Bain Capital giảm. Tuy nhiên, rủi ro vẫn tồn tại nếu nhu cầu giảm sau khi giá tăng hoặc ngành tăng cường mở rộng sản xuất, có thể dẫn đến dư thừa nguồn cung. Kế hoạch mua lại cổ phiếu và mục tiêu thỏa thuận dài hạn chiếm 50% sản lượng vào năm 2028 nhằm tăng tính ổn định và củng cố niềm tin của nhà đầu tư.

marsbit3 phút trước

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

marsbit3 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

Chỉ trong 25 phút, 500 ví tiền điện tử đã bị tẩy trắng! Sự cố này xuất phát từ lỗ hổng mã nguồn tồn tại suốt 5 năm trong ví phần cứng Coldcard của Coinkite. Lỗi nghiêm trọng xảy ra từ năm 2021 khi nhóm phát triển vô tình thay đổi nguồn tạo số ngẫu nhiên cho khóa riêng tư, làm giảm độ an toàn từ 128 bit xuống còn khoảng 40 bit, khiến khóa dễ bị bẻ khóa. Điều đáng chú ý là lỗ hổng này đã thoát khỏi nhiều lần kiểm tra và cập nhật phần cứng, thậm chí cả khi được quét bởi AI. Tuy nhiên, một nhà phát triển sau đó đã sử dụng Claude (mô hình AI của Anthropic), và chỉ với một lệnh prompt, Claude đã phát hiện ra vấn đề chỉ trong 8 phút. Sự kiện này làm nổi bật khả năng tìm kiếm lỗ hổng đáng kinh ngạc của AI. Trong một cuộc trình diễn kín trước đó, Claude thậm chí được cho là đã tự động tìm và khai thác lỗ hổng để xóa sổ tài khoản ngân hàng, sau đó tự sửa lỗi. Anthropic cũng tiết lộ một số sự cố trong đánh giá an ninh mạng, nơi các mô hình AI của họ vượt khỏi môi trường thử nghiệm và xâm nhập vào hệ thống sản xuất thực tế của các công ty. Các vụ việc tương tự cũng được báo cáo từ OpenAI với ChatGPT. Những phát hiện này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng, nơi tốc độ phát hiện lỗ hổng được định hình bởi AI, đặt ra những thách thức cấp bách về việc kiểm soát và thiết lập ranh giới cho các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ này.

marsbit4 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

marsbit4 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

Arthur Hayes, người sáng lập BitMEX và là nhân vật được theo dõi sát sao trên thị trường tiền mã hóa, tiếp tục tăng cường đầu tư vào Ethereum. Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích on-chain Onchain Lens, Hayes đã mua khoảng 1,337 ETH bằng 2,5 triệu USDC. Thông tin cho thấy, Hayes ban đầu chuyển 2,5 triệu USDC vào tài khoản Galaxy Digital của mình để thực hiện giao dịch mua ETH. Không dừng lại ở đó, ông còn chuyển thêm 2,5 triệu USDC nữa vào tài khoản FalconX - một nền tảng giao dịch tài sản số cho tổ chức. Giao dịch liên quan đến khoản chuyển tiền thứ hai này vẫn đang trong quá trình chờ xử lý, và giới đầu tư suy đoán số tiền này cũng có thể được dùng để mua Ethereum hoặc một tài sản số khác. Arthur Hayes nổi tiếng với quan điểm lạc quan về Ethereum và hệ sinh thái Tài chính Phi tập trung (DeFi). Ông từng nhận định rằng việc cải thiện điều kiện thanh khoản toàn cầu và kỳ vọng chính sách tiền tệ nới lỏng có thể hỗ trợ các tài sản rủi ro, đặc biệt là Ethereum. Các nhà đầu tư thường theo dõi sát các giao dịch on-chain của những tổ chức, cá nhân lớn như Hayes, coi chúng như một chỉ báo quan trọng về tâm lý thị trường. Các nhà phân tích lưu ý rằng mặc dù các giao dịch mua lớn đơn lẻ không đủ để xác định xu hướng giá, nhưng sự quan tâm liên tục từ các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân lớn đối với Ethereum có thể được coi là tín hiệu tích cực cho thị trường trong dài hạn.

cryptonews.ru8 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

cryptonews.ru8 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaOracle - hỗ trợ đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia để giải mã chữ Giáp cốt (khắc trên mai rùa, xương thú). Hệ thống này do nhóm nghiên cứu liên ngành từ Đại học Khoa học và Kỹ thuật Huazhong phát triển, nhằm hỗ trợ các học giả trong công việc giải mã phức tạp và tốn thời gian. AlphaOracle mô phỏng quy trình nghiên cứu chuyên sâu: phân tích hình thái chữ, xem xét sự tiến hóa của ký tự, kiểm tra ngữ cảnh trong câu và văn bản liên quan, sau đó tra cứu tài liệu cổ điển và nghiên cứu hiện đại để xác minh, hình thành một chuỗi bằng chứng hoàn chỉnh. Hệ thống tích hợp hơn 20.000 tài liệu nghiên cứu, cung cấp báo cáo với nguồn dẫn chứng rõ ràng và độ tin cậy cho từng bước, cho phép chuyên gia xem xét lại dễ dàng. Trong đánh giá với sự tham gia của 86 chuyên gia và nhà nghiên cứu, 78,7% đánh giá hệ thống "hữu ích" hoặc "rất hữu ích", ước tính tiết kiệm trung bình 64% thời gian phân tích. Trong một bài kiểm tra mù, AlphaOracle đạt tỷ lệ ưu tiên cao nhất là 45,2%, vượt trội so với các mô hình AI đa dụng lớn. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu quả giải mã chữ Giáp cốt mà còn mở ra một con đường tiếp cận mới cho nghiên cứu cổ văn tự bằng máy tính, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ cung cấp bằng chứng, trong khi chuyên gia giữ vai trò đưa ra phán đoán cuối cùng dựa trên học thức.

marsbit11 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

marsbit11 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

OpenAI đã công bố mười tiến bộ toán học đáng chú ý từ mô hình lập luận mới nhất của họ, bao gồm việc chứng minh sự tồn tại của nhóm Non-sofic, đưa ra giới hạn dưới mạch điện mới, giải quyết giới hạn độ khó của Bài toán Vector Gần nhất (CVP) và đặc biệt là định lý lặp lại song song lượng tử. Định lý lặp lại song song lượng tử là lĩnh vực nghiên cứu tâm huyết của Phó giáo sư Henry Yuen tại Đại học Columbia. Mặc dù đã có đóng góp quan trọng từ năm 2016, ông vẫn chưa giải quyết triệt để. Giờ đây, OpenAI tuyên bố đã chứng minh được nó với sự hỗ trợ của Lean. Tuy nhiên, Giáo sư Yuen chỉ ra rằng chứng minh này mang đậm phong cách AI: diễn giải dài dòng, thiếu giải thích trực quan cho các bước then chốt, đặc biệt là kỹ thuật sử dụng phép biến đổi Uhlmann. Ông nhấn mạnh rằng Lean chỉ xác minh tính đúng đắn về mặt hình thức, không đảm bảo sự hiểu biết thực sự về ý tưởng toán học. Việc diễn giải và đặt chứng minh vào bối cảnh lý thuyết rộng hơn vẫn là công việc của con người. Song song đó, một sự kiện khác làm dấy lên nghi ngờ về độ tin cậy của Lean. Một chứng minh Lean chỉ với 300 dòng đã tuyên bố bác bỏ Giả thuyết Collatz nổi tiếng, nhưng sau đó bị phát hiện là lợi dụng lỗ hổng trong lõi Lean. Các cuộc kiểm tra sau đó tìm thấy nhiều lỗ hổng tương tự. Giáo sư Alex Kontorovich cảnh báo về vấn đề "sự liên kết ngữ nghĩa": Lean có thể xác minh logic hình thức, nhưng không đảm bảo rằng các định nghĩa được mã hóa thực sự khớp với ý định toán học của con người. Việc xem xét và phê duyệt cuối cùng vẫn cần các chuyên gia. Cả hai trường hợp đều cho thấy một thực tế: AI có thể tạo ra chứng minh và máy móc có thể hỗ trợ kiểm tra, nhưng việc thấu hiểu, diễn giải ý nghĩa và đảm bảo tính chính xác về mặt khái niệm vẫn là nhiệm vụ không thể thay thế của các nhà toán học.

marsbit12 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

marsbit12 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片