If Hong Kong's First Batch of Stablecoin Licenses Are Really Only Issued to Banks, We Might Miss the Next Decade

marsbitXuất bản vào 2026-03-19Cập nhật gần nhất vào 2026-03-19

Tóm tắt

Recent reports indicate that the Hong Kong Monetary Authority (HKMA) is poised to issue its first batch of stablecoin licenses, with speculation suggesting that initial approvals may be limited to traditional note-issuing banks or large financial institutions. This approach, driven by extreme risk aversion and financial stability concerns, has raised alarms within the industry. The author argues that disruptive financial innovations—such as PayPal, Alipay, and cryptocurrencies—historically emerge from agile tech startups and entrepreneurs, not risk-averse traditional banks. Stablecoins, as borderless, programmable, and decentralized monetary instruments, represent a fundamental shift that challenges existing banking models. Entrusting this innovation to institutions with inherent incentives to protect legacy systems may hinder progress. Globally, tech-driven companies like Stripe (which acquired stablecoin platform Bridge) and Circle (issuer of USDC) are leading stablecoin adoption and integration with AI and Web3 ecosystems. The U.S. is leveraging such innovations to advance its fintech competitiveness, while Hong Kong’s conservative licensing strategy could leave local Web3 firms at a disadvantage. Critically, the rise of AI agents will require seamless, high-frequency, micro-transactions across borders—a use case incompatible with traditional banking systems due to high fees, slow settlement, and rigid KYC/AML frameworks. Stablecoins, integrated with smart contrac...

Recently, news about the Hong Kong Monetary Authority (HKMA) soon announcing the first batch of stablecoin issuer licenses has garnered significant attention both inside and outside the industry. Moreover, according to rumors from authoritative media and industry insiders, out of an extreme emphasis on financial stability and conservative risk considerations, Hong Kong's first batch of stablecoin licenses are highly likely to be issued exclusively to traditional note-issuing banks or large commercial banks.

To be honest, hearing this news made me and several industry veterans break into a cold sweat. Hong Kong has clearly laid its cards on the table to build a "global digital asset hub," polishing the table for the game. But at this critical juncture of stablecoins, which can truly reshape the underlying logic of future finance, if the final decision is indeed to only let the "old money" from the traditional system sit at the table... then what we stand to lose may not just be the prospects of a few local fintech companies, but the biggest payment innovation opportunity in the Web3 and AI era.

I've been thinking these past few days: why is entrusting the most important financial innovation to traditional banks a cause for concern?

Breaking it down with commercial reality, the answer is clear.

Disruptive things rarely emerge from the center

Looking back at the financial history of the past few decades, truly game-changing innovations were mostly not born within bank buildings. Whether it was PayPal back in the day, or Alipay and WeChat Pay which later disrupted daily transactions, or cryptocurrency itself, the ones making big waves were often small and medium-sized enterprises and entrepreneurs from the fringes.

This isn't to say traditional banks are doing a bad job. The foundation of large banks is being "credit intermediaries"; they are inherently risk-averse and pursue extreme stability. This is in their DNA and is the basis for maintaining the financial system's operation.

But stablecoins are a completely different species. They are a borderless, programmable, decentralized new type of monetary vehicle, essentially a dimensional reconstruction of traditional banking business. Now, expecting note-issuing banks, accustomed to following procedures and burdened with massive compliance baggage, to lead a Web3 payment revolution that will likely disrupt their own existing profit distribution? This doesn't make commercial sense. It's asking too much.

Look who's sitting at the table across the ocean

If history seems too distant, we can look at the current global market. The ones truly pushing stablecoins towards a trillion-dollar scale are not JPMorgan Chase or Citigroup at all, but tech companies with extremely strong technical DNA.

Look at Stripe in the US, this payment giant valued at hundreds of billions of dollars just heavily invested in acquiring the stablecoin platform Bridge. I carefully read what Stripe co-founder John Collison wrote in their 2025 public letter; he didn't talk about grand concepts, but very practically stated that stablecoins represent an "improvement in the basic usability of money" and are the most innovative area in the internet economy. They are truly using code and stablecoins to reconstruct the global payment infrastructure.

Then look at Circle, which issues USDC. They long ago stopped being satisfied with just being a coin-issuing institution. Their current financial reports and actions clearly show they are integrating large language models to build the underlying network for future AI Agents.

The US strategy is already an open secret: using innovative tech companies plus stablecoins to fight the next fintech war. If Hong Kong, at this time, only gives the keys to the most important arsenal to traditional banks accustomed to playing defense, what will our local Web3 enterprises use to compete on the same stage?

In the AI era, bank systems simply can't handle machine bills

The special administrative region government is now pushing "AI+" and the digital economy with great effort, which is absolutely the right direction. But often, the underlying cost structure isn't fully thought through: what will payments look like in the AI era?

I estimate that in two or three years, the subjects of commercial transactions won't just be living people like you and me or companies, but countless AI Agents running in the cloud.

Imagine at 3 AM, your personal AI assistant, to help you run a complex video rendering model, goes online itself to find the cheapest idle computing power, then initiates cross-border API calls dozens of times per second. Can the current fiat system handle this kind of high-frequency, instant, cross-border micro-transactions that might only cost a few cents each? Traditional bank transfer fees are prohibitively expensive, and you have to wait for T+1 or T+2 settlement, with system maintenance on weekends.

The only thing that can shoulder this kind of 24/7, low-friction machine-to-machine transaction is stablecoins running on the blockchain. They can be written directly into smart contracts, allowing AI have its own wallet and spend money itself. Without this foundation, the so-called AI agent economy simply cannot function.

Some will surely ask, couldn't a large bank just issue its own stablecoin for AI to use?

Really, it can't. This touches the underlying compliance Achilles' heel of banking. Banks' KYC (Know Your Customer) and anti-money laundering systems are designed for "natural persons" and "entity enterprises." To open an account, you need to provide ID, proof of address, board resolutions. When an AI Agent, which is just a string of code, tries to spend money to buy computing power脱离 (disconnected from) a实体 account, the bank's compliance system will error out immediately. How is the system supposed to perform facial recognition on code?

Under the existing regulatory inertia, the bank system's only reasonable reaction is: this is incomprehensible, the risk is too high, service denied.

The underlying systems of the mainframe era cannot handle the new玩法 (play/ways) on-chain. To solve this generational pain point, we can only rely on independent issuers driven by technology who understand Web3 architecture. They are the ones who know how to flexibly use on-chain data and全新的 (brand new) digital identity technology to minimize the friction of machine payments within a compliant framework.

Hong Kong desperately needs "fresh troops"

I actually understand the regulators' caution during the initial licensing phase. In the context of traditional finance, issuing licenses first to well-funded large banks is the safest, most error-proof defensive move. But at a juncture of major technological paradigm shifts, excessive caution can反而 (instead) become the biggest risk—the risk of眼睁睁 (watching helplessly) missing an entire era.

The vision of a "global digital asset hub" shouldn't just be about traditional banks issuing an "on-chain version of the Hong Kong dollar" using blockchain technology and calling it a day. Hong Kong needs real Web3 entrepreneurs, needs ambitious technology enterprises to take root here and serve the global AI agent economy. Ecosystems are built through fierce competition with real investment, not by protecting turf.

In this race, Hong Kong urgently needs a group of fresh troops who understand both modern compliance logic and truly understand technology, not just rely on gatekeepers constrained by the existing system.

I sincerely hope the regulatory authorities can demonstrate greater魄力 (boldness and vision) and leave a door open for independent innovative enterprises with technical基因 (DNA). Because this decision is not about the distribution of利益 (interests) from a few licenses, but determines whether Hong Kong will be riding the waves at the prow or遗憾地 (regrettably)只能 (can only) stand on the shore sighing in the great voyage of the digital economy over the next decade.

This article is user-contributed and does not represent the views of ChainCatcher.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main concern raised in the article regarding Hong Kong's potential issuance of stablecoin licenses only to banks?

AThe main concern is that limiting the first batch of stablecoin licenses to traditional banks could cause Hong Kong to miss out on the next decade of financial innovation, particularly in Web3 and AI-driven payment systems, as banks are inherently risk-averse and may not drive disruptive changes.

QWhy does the author argue that disruptive innovations like stablecoins rarely originate from traditional banks?

AThe author argues that traditional banks are fundamentally risk-averse 'credit intermediaries' focused on stability, while stablecoins represent a decentralized, programmable, and borderless new form of currency that fundamentally disrupts existing banking models and利益分配.

QHow are U.S. tech companies like Stripe and Circle contributing to the stablecoin ecosystem, according to the article?

AStripe is investing heavily in stablecoin platforms like Bridge to重构 global payment infrastructure, while Circle is expanding beyond issuing USDC to building underlying networks for AI Agent economies, demonstrating a tech-driven approach to financial innovation.

QWhat challenge do traditional banking systems face in supporting AI Agent economies, as highlighted in the article?

ATraditional banking systems struggle with AI Agent economies due to high transaction fees, slow settlement times (e.g., T+1 or T+2), and compliance systems designed for自然人 and实体企业, which cannot handle高频, low-value, cross-border micro-transactions between AI entities.

QWhat does the author suggest Hong Kong needs to compete globally in the digital asset and Web3 space?

AThe author suggests Hong Kong needs '生力军' (new forces)—technologically savvy Web3 entrepreneurs and independent innovators—rather than relying solely on traditional banks, to build a competitive ecosystem for global AI and digital asset economies.

Nội dung Liên quan

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit24 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit24 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit26 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit26 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit27 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit27 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph45 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph45 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片