How Can War News Turn into Millions in Profits a Step Ahead?

比推Xuất bản vào 2026-03-02Cập nhật gần nhất vào 2026-03-02

Tóm tắt

The article "How War News Turns into Millions in Profits" explores the rise of prediction markets like Polymarket and Kalshi as digital arenas for wagering on geopolitical events, using the hypothetical U.S.-Israel airstrike on Iran on February 28, resulting in the death of Iran’s Supreme Leader Ali Khamenei, as a case study. These platforms saw surging trading volumes, with Polymarket’s market on "Will Khamenei be ousted by February 28?" reaching $95.93 million in daily volume. While Polymarket operates with anonymity and a profit-based fee model, Kalshi faced controversy for refusing to fully pay out on contracts tied to deaths, citing ethical concerns. The piece also highlights suspicions of insider trading, with some wallets making highly timed, profitable bets ahead of the strike. The trend raises questions about morality, market manipulation, and the need for stricter regulation as prediction markets blur the lines between real-world conflict and digital profit-seeking.

Author: Ma He, Foresight News

Original Title: Prediction Platforms Are Becoming the Digital Battlefield of Postmodern Warfare


On February 28, the United States and Israel jointly launched an airstrike against Iran, resulting in the death of Iran's Supreme Leader Ali Khamenei. This attack shook Middle Eastern geopolitics. In the 21st century, the flames of war continue to spread everywhere, and its impact has also stirred up huge waves in the prediction markets of the crypto world.

Polymarket and Kalshi became another "battlefield" outside the actual war zone. Traders placed bets on the timing of the attack, regime change, and ceasefire dates, with trading volumes soaring to astronomical figures.

In war, some are always quietly making a fortune.

Polymarket became a "barometer" of the conflict. Since last December, they had set up a market for "When will the US strike Iran?" covering various date options.

The prediction market "Will Khamenei step down by February 28?" saw a daily trading volume of $95.93 million on February 28, becoming one of the platform's largest geopolitical markets ever. Its trading volume reached $54.15 million on March 31.

After the attack was confirmed, this market quickly settled to "Yes" (it is still in the final dispute period), as Khamenei's death directly led to him "stepping down."

Although Polymarket currently does not charge any transaction fees for the vast majority of its regular markets (including all political, geopolitical, pop culture, and long-term macro events), in early 2026, Polymarket introduced fees for specific high-frequency trading markets. The expansion of its brand influence has a significantly positive impact on its revenue growth.

Furthermore, the global version of Polymarket uses a profit-based fee model. Its core logic is: users do not need to pay fees when placing buy or sell orders daily, but when users close a position for profit, the platform charges a 2% fee on the net profit. This model only taxes the "winners."

Taking the example in the image, if the total net profit of the winners is $10 million, the income from this single prediction market alone would reach $200,000.

Traders flocked there not only for the thrill but also because these markets reflect news in real time—much faster than traditional media. As soon as news of the attack broke, contract prices instantly jumped, demonstrating the market's "efficiency."

There are always winners in war. In the past, those who profited from conflicts were often arms dealers, oil giants, or intelligence peddlers—think of Lockheed during World War II or the oil tycoons during the Cold War, who made fortunes through contracts and resource monopolies. Ordinary people? At best, they were bystanders; war meant loss and uncertainty for them. But now, crypto prediction markets have颠覆ed this landscape. Platforms like Polymarket allow retail investors to also bet on geopolitical events, from the date of US-Iran airstrikes to the probability of regime change, sharing a piece of the pie with just a few clicks.

However, participating in this game also blurs ethical boundaries. This shift is striking: the "dividends" of war have spread from the physical supply chain to the digital gambling table. Arms dealers are still making money, but prediction markets have turned ordinary users into new players. They don't produce missiles, but they can "predict" explosions on the blockchain and profit handsomely.

When conflicts escalate, platform trading volumes explode; the war economy has gone digital.

But this also raises many questions—does the thrill of making money dilute compassion for real suffering?

Kalshi, as another player, also got a share of the pie. Their "Will Khamenei step down?" market had a trading volume of tens of millions of dollars (slightly varying by source). On the day of the attack, trading volume in this market surged, reaching tens of millions of dollars in a single day.

But Kalshi's handling of the situation sparked controversy. A clause in the platform's rules states "no settlement on death," meaning that if stepping down is due to death, the "Yes" contract will not be paid in full.

After the attack, Kalshi suspended the market. CEO Tarek Mansour posted on X to explain: they oppose profiting from an individual's death, so they would settle at the last traded price before the death and refund all fees in full. Mansour emphasized that this was to uphold "moral bottom lines" and avoid the platform becoming a "death betting pool." Some users complained that this was like changing the rules mid-game, but Kalshi insisted this was a pre-set term, with details clarified just the day before the attack.

As a result, the platform lost money but gained a reputation for "not making money from the dead."

Polymarket has high user anonymity, attracting global funds; Kalshi is more compliant but restricts markets related to war and assassination.

However, while most players bet based on gut feeling, some insiders are also quietly making a fortune.

On Polymarket, the timing of some accounts' bets was so precise that it raised suspicions of insider trading. Blockchain analysis company Bubblemaps discovered that six newly created wallets placed bets on a US strike against Iran on February 28 just hours before the attack, collectively profiting about $1 million.

These 6 wallets were all created in February of this year. Almost all their trading was concentrated on contracts predicting the timing of the US military strike. Some positions were established hours before the first news of explosions emerged from Tehran, with contract purchase prices as low as around $0.10. Analysts stated that such concentrated betting behavior before major geopolitical events is characteristic of "suspected insider trading" previously seen in prediction markets.

However, the report also pointed out that the related accounts had incurred losses in other predictions before, and the US government had publicly warned weeks earlier that military action was possible. Therefore, the timing of the trades alone is not sufficient to directly prove illegal activity.

These are not isolated cases. Polymarket has faced similar质疑 in the past, such as during the 2024 Super Bowl or the Venezuela incident. But this time the scale is larger, involving national security. The CFTC has warned about insider trading in the past, and Kalshi recently penalized famous YouTube creator MrBeast's team editor, Artem Kaptur, for insider trading. Polymarket operates overseas with loose regulation, becoming a gray area.

US Representative Ritchie Torres is promoting legislation called the "2026 Public Integrity in Financial Prediction Markets Act," which aims to restrict government officials with access to non-public information from trading on related prediction markets. Meanwhile, Polymarket has faced regulatory restrictions or bans in multiple countries in recent years, including the Netherlands, France, Italy, and Singapore.

Of course, not everyone won. Many bet on the wrong date and suffered heavy losses. Currently, Polymarket has updated its website's top display, pinning all prediction markets related to the Iran situation to the top.

Overall, this "war profit" exposed the double-edged sword of prediction markets: on one hand, they provide real-time data intelligence and insights; on the other hand, they are easily manipulated or exploited with insider information.

Under the trend of "everything can be bet on," future betting in prediction markets may require stricter regulation and clearer rules. After all, the stakes are real money, but behind them are real lives.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7615813

Câu hỏi Liên quan

QWhat are the two main prediction markets discussed in the article that saw massive trading volumes related to the US-Israel airstrike on Iran?

AThe two main prediction markets discussed are Polymarket and Kalshi.

QHow does Polymarket's global version generate revenue from its users?

APolymarket's global version uses a profit-based fee model, charging users a 2% fee on their net profits only when they close a winning position, effectively taxing only the 'winners'.

QWhat controversial action did Kalshi take regarding its market on 'Whether Khamenei would step down' after the airstrike, and why?

AKalshi paused its market and settled it based on the last trading price before the event, citing a pre-existing 'no settlement on death' clause. The CEO stated this was to uphold moral standards and avoid profiting from an individual's death.

QWhat evidence suggests potential insider trading on Polymarket related to the airstrike?

ABlockchain analysis firm Bubblemaps found six newly created wallets that placed bets on the US striking Iran on February 28th just hours before the attack, collectively profiting approximately $1 million.

QWhat legislative action is mentioned in the article as a response to concerns about prediction markets?

AUS Representative Ritchie Torres is promoting legislation called the '2026 Financial Prediction Market Public Integrity Act,' which aims to restrict government officials with non-public information from trading on such prediction markets.

Nội dung Liên quan

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbitVừa rồi

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbitVừa rồi

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit2 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit2 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit4 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit4 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph21 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph21 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片