Hard Ke phát hành độc quyền | Công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương 'World Sailing Intelligence' huy động được vốn kỷ lục 10 tỷ NDT, được Zhu Xiaohu, Temasek rót vốn

marsbitXuất bản vào 2026-06-15Cập nhật gần nhất vào 2026-06-15

Tóm tắt

Tập đoàn thông minh thể thân đại dương "Shihang Intelligent" vừa hoàn thành vòng tài trợ Series A với số tiền kỷ lục hơn 10 tỷ nhân dân tệ, trở thành vòng tài trợ đơn lẻ lớn nhất trong lĩnh vực robot biển toàn cầu. Vòng tài trợ này có sự tham gia của các nhà đầu tư như Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth của Singapore, công ty niêm yết Dayang Electric Motor, cùng với sự đầu tư tiếp tục từ các cổ đông cũ như Qiming Venture Capital, China Growth Capital và Changshi Capital. Người sáng lập kiêm CEO của Shihang Intelligent, Chen Xiaobo (sinh năm 1989), là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước và từng nhận Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng khi mới 28 tuổi. Công ty cho biết, số tiền tài trợ sẽ được sử dụng để phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn của robot biển trong các môi trường dưới nước phức tạp. Các robot của Shihang có khả năng hoạt động ở độ sâu từ 0 đến 10.000 mét và đã được ứng dụng trong các lĩnh vực như làm sạch tàu, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và kiểm tra đáy biển. Chỉ trong nửa đầu năm 2026, công ty đã nhận được đơn đặt hàng trị giá hơn 10 tỷ nhân dân tệ. Vào tháng 4 năm nay, Shihang Intelligent đã ra mắt mô hình lớn thể thân đại dương "Cangqiong CEORION". Mô hình này tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động vào một kiến trúc duy nhất, được đào tạo dựa trên d...

Tác giả | Qiū Xiǎofēn

Biên tập viên | Yuán Sīlái

Hard Ke được biết, công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương "World Sailing Intelligence" đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A, số tiền huy động được vượt quá 10 tỷ nhân dân tệ, đây cũng là vòng gọi vốn đơn lẻ có quy mô lớn nhất trên toàn cầu trong lĩnh vực robot biển cho đến nay. Vòng gọi vốn này được tài trợ bởi các nhà đầu tư bao gồm quỹ đầu tư công nghiệp "Shanghe Momentum Fund" của hai công ty chip "Moore Thread" và "Kunlunxin", nền tảng đầu tư nhà nước Singapore Vertex Growth, công ty niêm yết Dayang Electric Machine, v.v.

Ngoài ra, Jinshajiang Venture Capital (JSVC) cũng đầu tư thêm trong vòng này, đây là lần thứ năm người sáng lập Zhu Xiaohu đầu tư vào "World Sailing Intelligence", các cổ đông cũ như Vertex Ventures China, Hua Ying Capital, Changshi Capital cũng đều đầu tư theo vượt mức.

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân sinh năm 1989, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước. Ở tuổi 28, ông đã nhận được Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng hạng nhất, là người trẻ nhất nhận giải thưởng này, và chủ trì nghiên cứu, phát triển robot làm sạch dưới nước thương mại đầu tiên của cả nước.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Phía "World Sailing Intelligence" tiết lộ với Hard Ke, số vốn huy động được trong vòng này sẽ chủ yếu được sử dụng cho nghiên cứu và phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi công nghiệp, từ đó thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng quy mô lớn robot biển trong các cảnh quan dưới nước phức tạp.

Khác với các môi trường tương đối tiêu chuẩn hóa như nhà máy, kho bãi, biển cả từ lâu đã được coi là một trong những cảnh quan ứng dụng robot khó khăn nhất.

Trong môi trường dưới nước, robot cần đồng thời đối mặt với nhiều thách thức như ánh sáng yếu, độ đục cao, dòng hải lưu phức tạp, hạn chế thông tin liên lạc, áp suất cao, ăn mòn, v.v. Điều này có nghĩa là robot biển không chỉ cần có cấu trúc cơ khí ổn định và khả năng điều khiển chuyển động mà còn phải hoàn thành nhận thức, đánh giá và thao tác tự chủ trong môi trường phức tạp.

Trước đây, phần lớn công việc dưới nước vẫn phụ thuộc nhiều vào thợ lặn chuyên nghiệp và thiết bị lớn, dẫn đến chi phí cao, rủi ro lớn và hiệu quả hạn chế.

Theo giới thiệu của "World Sailing Intelligence", công ty đã lâu dài tập trung vào nghiên cứu và phát triển độc lập các khả năng cơ bản của robot biển, công nghệ cốt lõi bao trùm sáu hệ thống chính: động lực, điều khiển, cảm biến, định vị dẫn đường, kín nước và triển khai/thu hồi.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Được biết, robot của "World Sailing Intelligence" đã có khả năng hoạt động ở mọi độ sâu từ 0 mét đến 10000 mét và mọi bậc tự do, có thể thực hiện các động tác phức tạp như tiến, lùi, di chuyển ngang, lộn vòng trong không gian ba chiều dưới nước, và hỗ trợ các chức năng như định vị dẫn đường tự động, tác nghiệp phối hợp đa robot. Cho đến nay, robot của "World Sailing Intelligence" đã được ứng dụng thực tế trong các cảnh quan như làm sạch tàu thuyền, bảo vệ an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển, kiểm tra đường ống/giàn khoan dưới đáy biển.

Phía công ty tiết lộ, chỉ riêng nửa đầu năm 2026, số tiền đơn hàng "World Sailing Intelligence" nhận được đã vượt quá 10 tỷ nhân dân tệ.

Trong đó, robot "Orca" của "World Sailing Intelligence" đã được đưa vào ứng dụng tại các doanh nghiệp vận tải hàng đầu như China Merchants Energy Shipping, COSCO Bulk Shipping và đã hoàn thành việc bảo dưỡng cho hơn một nghìn tàu lớn. Trước đó, công ty còn chủ trì xây dựng tiêu chuẩn "Quy trình thao tác robot làm sạch dưới nước" đầu tiên của Trung Quốc, và nhận được Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Hạng nhất của Hội Hàng hải Trung Quốc năm 2025.

Bên cạnh bố trí thương mại hóa, "World Sailing Intelligence" cũng tiếp tục bố trí cho công nghệ cốt lõi. Tháng 4 năm nay, "World Sailing Intelligence" đã công bố mô hình lớn trí tuệ cụ thể hóa đại dương "Cang Qiong CEORION" — Khác với robot dưới nước truyền thống phụ thuộc vào điều khiển từ xa thủ công hoặc chương trình cài đặt sẵn, Cang Qiong hướng tới việc trang bị cho robot khả năng nhận thức, hiểu và tự chủ thực thi.

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, nói với Hard Ke, "Cang Qiong CEORION" sử dụng kiến trúc end-to-end thống nhất, tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động trong cùng một mô hình, đồng thời kết hợp dữ liệu tác nghiệp thực tế và dữ liệu mô phỏng để huấn luyện. Hiện tại, "Cang Qiong CEORION" đã xây dựng một mô hình thế giới đại dương dựa trên dữ liệu tác nghiệp thương mại cấp triệu giờ, và được tối ưu hóa liên tục thông qua các nhiệm vụ thực tế.

Điều này có nghĩa là robot biển được trang bị "Cang Qiong CEORION" không cần phải chuyển đổi nhiều mô hình cho các nhiệm vụ khác nhau mà có thể bao phủ 12 loại cảnh quan tác nghiệp dưới nước như kiểm tra, phát hiện, làm sạch, cầm nắm, cắt, hàn, thăm dò, tìm kiếm cứu nạn, ứng phó khẩn cấp, v.v.

Trong đó, trong các bài kiểm tra mô phỏng, tỷ lệ thành công nhiệm vụ của "Cang Qiong CEORION" vượt quá 90%, tỷ lệ thành công của thao tác cầm nắm định vị điều khiển tinh vi vượt quá 90% — đạt đến trình độ điều khiển của nhân viên thao tác lặn chuyên nghiệp. Ngoài ra, khi đối mặt với môi trường biển, điều kiện nước, thay đổi ánh sáng chưa từng thấy trước đây và các nền tảng robot khác nhau, khả năng thích ứng không cần mẫu (zero-shot) của mô hình "Cang Qiong CEORION" vượt quá 70%.

Ngoài ra, điểm khác biệt lớn nhất giữa cảnh quan biển và cảnh quan trên cạn còn nằm ở việc suy luận khó khăn — thông tin thị giác thường bị ảnh hưởng bởi nước biển đục, suy giảm ánh sáng và các hạt lơ lửng. Do đó, mô hình cần đồng thời kết hợp nhiều loại thông tin nhận thức và có khả năng suy luận vật lý phức tạp để có thể hoàn thành quyết định tác nghiệp.

Trong kiến trúc mô hình lớn của "Cang Qiong CEORION", "World Sailing Intelligence" đã tích hợp sẵn mô-đun suy luận vật lý, giúp mô hình có thể dự đoán trước rủi ro tiềm ẩn và tối ưu hóa quyết định trước khi thực hiện hành động, giảm tỷ lệ tai nạn va chạm xuống 80% — Điều này có nghĩa là, ngay cả trong môi trường thông tin liên lạc yếu hoặc không có thông tin liên lạc, robot vẫn có thể tự chủ lập kế hoạch và thực thi nhiệm vụ.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Vào nửa đầu năm nay, World Sailing Intelligence còn được lựa chọn tham gia Kế hoạch Kiểm tra và Làm sạch Thân tàu Dưới nước Quốc gia của Cơ quan Hàng hải và Cảng biển Singapore (MPA), trở thành đối tác công nghệ cốt lõi của dự án cấp quốc gia này.

Những tiến triển triển khai thực tế này có nghĩa là robot biển đang chuyển từ xác minh dự án điểm đơn lẻ sang ứng dụng quy mô lớn, và các cảnh quan tác nghiệp thực tế không chỉ mang lại doanh thu đơn hàng cho doanh nghiệp mà còn liên tục tích lũy dữ liệu tác nghiệp giá trị cao, thúc đẩy khả năng của robot không ngừng được nâng cao trong vòng tuần hoàn "tác nghiệp — dữ liệu — mô hình".

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, nói với Hard Ke, công ty sẽ tiếp tục tập trung đầu tư vào công nghệ cốt lõi robot biển, mô hình trí tuệ cụ thể hóa đại dương và các cảnh quan ứng dụng toàn cầu, thúc đẩy robot biển được ứng dụng thực tế trong nhiều công việc dưới nước có rủi ro cao, độ khó cao và giá trị cao hơn.

Ảnh trang chủ | Doanh nghiệp cung cấp

Bố cục | Fan Xinya

Chào mừng trao đổi

Câu hỏi Liên quan

QCông ty công nghệ hàng hải nào vừa huy động được 10 tỷ NDT trong vòng tài trợ A?

ACông ty công nghệ hàng hải "Thế Hàng Thông Minh" (World Voyage Intelligent) đã hoàn thành vòng tài trợ A với số tiền hơn 10 tỷ NDT. Đây là vòng tài trợ đơn lẻ có quy mô lớn nhất toàn cầu trong lĩnh vực robot hàng hải tính đến thời điểm hiện tại.

QAi là người sáng lập kiêm CEO của 'Thế Hàng Thông Minh' và ông ấy có thành tích nổi bật gì?

ANgười sáng lập kiêm CEO của 'Thế Hàng Thông Minh' là Trần Hiểu Bác, sinh năm 1989, cựu sinh viên Đại học Công trình Cáp Nhĩ Tân. Ông có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước. Ở tuổi 28, ông đã nhận được Giải nhất Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng, trở thành người trẻ tuổi nhất nhận giải thưởng này, đồng thời chủ trì nghiên cứu và phát triển robot làm sạch dưới nước thương mại đầu tiên của Trung Quốc.

QMô hình AI cụ thể hóa hàng hải 'Thương Khung CEORION' của 'Thế Hàng Thông Minh' có khả năng gì đặc biệt?

AMô hình cụ thể hóa hàng hải 'Thương Khung CEORION' của 'Thế Hàng Thông Minh' sử dụng kiến trúc end-to-end thống nhất, tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động trong cùng một mô hình. Nó có thể bao phủ 12 loại kịch bản hoạt động dưới nước lớn như tuần tra, kiểm tra, làm sạch, gắp, cắt, hàn, thăm dò, tìm kiếm cứu nạn, ứng phó khẩn cấp mà không cần chuyển đổi giữa nhiều mô hình. Tỷ lệ thành công trong các bài kiểm tra mô phỏng vượt quá 90%, khả năng thích ứng với mẫu mới chưa từng thấy cũng vượt quá 70%.

QRobot của 'Thế Hàng Thông Minh' đã được ứng dụng thực tế trong những lĩnh vực nào?

ARobot của 'Thế Hàng Thông Minh' đã được ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực, bao gồm làm sạch tàu thuyền, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và tuần tra kiểm tra đáy biển. Robot "Hổ Kình" của họ đã được triển khai tại các doanh nghiệp vận tải hàng đầu như China Merchants Energy Shipping và COSCO Shipping Bulk và đã hoàn thành công việc bảo dưỡng cho hơn một nghìn tàu lớn.

QKhoản tài trợ kỷ lục của 'Thế Hàng Thông Minh' sẽ được sử dụng vào những mục đích chính nào?

AKhoản tài trợ này sẽ được sử dụng chủ yếu cho việc nghiên cứu và phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, nhằm thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng robot hàng hải trên quy mô lớn trong các tình huống phức tạp dưới nước.

Nội dung Liên quan

Apple cũng phải trả tiền thuê

Apple đã trở thành cả "chủ nhà" và "người thuê" trong mối quan hệ với Google. Một bên, Google trả cho Apple khoảng 20 tỷ USD mỗi năm để trở thành công cụ tìm kiếm mặc định trên Safari - một "cửa ngõ" truy cập thông tin vẫn còn giá trị nhưng đang bị các công cụ AI ăn mòn. Bên kia, Apple bắt đầu trả cho Google khoảng 1 tỷ USD mỗi năm từ 2026 để tiếp cận và tinh chỉnh các mô hình AI tiên tiến Gemini, nhằm lấp đầy khoảng cách công nghệ của chính mình. Mặc dù Apple nhấn mạnh sản phẩm cuối cùng "không có một giọt Gemini nào", họ vẫn phụ thuộc vào kiến thức và năng lực tính toán của Google. Công ty đang thực hiện nhiều biện pháp phòng ngừa rủi ro, như hợp đồng không độc quyền và khung công nghệ cho phép chuyển đổi nhà cung cấp, đặt cược vào viễn cảnh mô hình AI sẽ trở nên phổ biến và rẻ hơn. Tuy nhiên, câu hỏi then chốt là: Liệu năng lực AI tiên tiến có thực sự trở thành hàng hóa phổ thông hay sẽ ngày càng tập trung vào vài gã khổng lồ? Xu hướng này sẽ quyết định ai là "chủ nhà" và ai là "người thuê" trong tương lai. Không chỉ Apple, các nền tảng lớn như Google, WeChat cũng đang thay đổi luật chơi, chuyển từ việc kiểm soát danh sách tải xuống sang kiểm soát việc "được AI lựa chọn". Các nhà phát triển giờ đây phải đăng ký chức năng ứng dụng theo định dạng tiêu chuẩn của nền tảng để duy trì khả năng hiển thị, một hình thức "nộp thuế" mới trong kỷ nguyên AI.

marsbit19 phút trước

Apple cũng phải trả tiền thuê

marsbit19 phút trước

Lỡ mất cơ hội đầu tư vào SpaceX? WEEX "Bảo hiểm lệnh đầu tiên" đưa bạn trải nghiệm giao dịch chứng khoán Mỹ không rủi ro

Huyền thoại làm giàu của SpaceX một lần nữa thổi bùng niềm đam mê của nhà đầu tư Trung Quốc đối với thị trường chứng khoán Mỹ. Tuy nhiên, sau khi các công ty môi giới như Futu và Tiger bị xử phạt, việc đầu tư vào cổ phiếu Mỹ một cách hợp pháp và thuận tiện ngày càng khó khăn. Các kênh truyền thống như quỹ QDII/LOF trong nước thường có phí cao và phí bảo quản đắt đỏ, các công ty môi giới nhỏ lẻ thì tiềm ẩn rủi ro, còn tài khoản VIP tại ngân hàng Hong Kong/Singapore lại yêu cầu số vốn lớn (từ 1-2 triệu RMB) và thủ tục phức tạp. Trong bối cảnh đó, các sàn giao dịch tiền mã hóa với mảng TradFi (tài chính truyền thống trên chuỗi) đang nổi lên như một giải pháp thay thế lý tưởng. WEEX là một ví dụ, cung cấp hơn 60 cặp giao ngay và 90 hợp đồng vĩnh viễn TradFi, bao gồm cổ phiếu của các gã khổng lồ như NVIDIA, Apple, Tesla, cùng các chỉ số chính như SPY, QQQ. Đặc biệt, WEEX đã nhanh chóng niêm yết token cổ phiếu SPCXON ngay sau khi SpaceX lên sàn Nasdaq. WEEX TradFi khắc phục nhiều điểm yếu của mô hình truyền thống: một tài khoản duy nhất cho cả Crypto và TradFi, thanh toán bằng USDT, đòn bẩy linh hoạt (lên đến 100x cho cổ phiếu Mỹ), cùng cơ chế định giá và quản lý rủi ro ưu việt. Để thu hút người dùng trải nghiệm, WEEX triển khai chương trình khuyến mãi "Bồi thường giao dịch đầu tiên" với tổng giải thưởng $30,000 từ 15/6 đến 8/7. Người dùng đăng ký và đạt khối lượng giao dịch 500 USDT sẽ được bồi thường 100% (tối đa 30 USDT) nếu lỗ, hoặc nhận thêm 20% lợi nhuận (tối đa 30 USDT) nếu có lãi. Giao dịch đạt 1,000 USDT còn có thể tham gia "Thử thách giao dịch liên tiếp" để nhận thêm tiền thưởng. Năm 2026, khi các kênh đầu tư xuyên biên giới truyền thống gặp nhiều khó khăn, WEEX TradFi sử dụng công nghệ Web3 để phá bỏ rào cản địa lý và giảm thiểu rủi ro cho nhà đầu tư. Đây là cơ hội "lỗ thì nền tảng chịu, lãi thì được thưởng thêm" đáng để thử nghiệm.

marsbit21 phút trước

Lỡ mất cơ hội đầu tư vào SpaceX? WEEX "Bảo hiểm lệnh đầu tiên" đưa bạn trải nghiệm giao dịch chứng khoán Mỹ không rủi ro

marsbit21 phút trước

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

Làm chip có khó không? Một lỗi phép tính chia có thể khiến 475 triệu USD đổ sông đổ bể Tôi là Thạch Khản, một nhà nghiên cứu về chip tại Viện Khoa học Máy tính, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc. Chip là nền tảng của xã hội hiện đại, ứng dụng trong mọi lĩnh vực từ AI đến y tế, ô tô tự lái. Sự nghiệp của tôi thú vị vì tính ứng dụng rộng rãi và đặc biệt là vì độ khó của nó. Độ khó của chip bắt nguồn từ quy trình phát triển phức tạp. Về cơ bản, đó là hành trình từ hạt cát trở thành vi mạch thông qua các bước như tinh chế, quang khắc, khắc, đóng gói. Tuy nhiên, chế tạo chỉ là một phần. Thiết kế mạch và đảm bảo nó hoạt động chính xác là thách thức lớn hơn. Vấn đề nằm ở chỗ chip cần thành công ngay từ lần đầu. Không như phần mềm có thể vá lỗi sau này, một khi chip đã được sản xuất, việc sửa chữa là cực kỳ tốn kém. Ví dụ điển hình là lỗi đơn vị chia số dấu phẩy động trong chip Pentium của Intel vào những năm 1990, buộc họ phải thu hồi với chi phí 4,75 tỷ USD. Theo khảo sát, chỉ 24% dự án chip thành công ngay lần đầu. 76% còn lại phải làm lại ít nhất một lần, tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc. Nguyên nhân chính là khó khăn trong xác minh chip (chip verification) - quá trình đảm bảo thiết kế không có lỗi trước khi sản xuất. Xác minh chip chiếm tới 70% chu kỳ thiết kế. Để xác minh hoàn toàn một lõi CPU bằng mô phỏng phần mềm hiện đại nhất có thể mất 15.000 năm! Công nghệ mô phỏng phần cứng có thể rút ngắn xuống còn 30 năm, nhưng vẫn quá lâu. Thách thức này xuất phát từ "tam giác bất khả thi" trong xác minh: hiệu suất cao, khả năng gỡ lỗi tốt và chi phí thấp không thể đạt được cùng lúc. Đây là lĩnh vực ít người theo đuổi trong cả công nghiệp lẫn học thuật, vì nó là công việc vất vả và khó công bố kết quả nghiên cứu so với các lĩnh vực thời thượng như AI. Tuy nhiên, vẫn cần có người dấn thân. Trong vài năm qua, nhóm của tôi đã xây dựng một hệ thống nghiên cứu xác minh nhanh (agile verification), với cốt lõi là nền tảng ENCORE dựa trên chip FPGA. Nó nhằm mục tiêu tăng hiệu quả xác minh và khả năng gỡ lỗi, áp dụng cho cả bộ xử lý thông dụng (CPU/GPU) và chip chuyên dụng như bộ tăng tốc AI. Bên cạnh nghiên cứu, tôi còn làm công tác phổ biến kiến thức về chip trên Bilibili với tên "Lão Thạch Đàm Tâm" trong 4-5 năm qua. Mặc dù làm video dài về chủ đề chuyên sâu khó có lượng xem cao như các video ngắn thời thượng, tôi vẫn kiên trì. Tôi tin rằng cả nghiên cứu xác minh chip lẫn phổ biến kiến thức về chip đều là những việc khó khăn cần sự bền bỉ lâu dài, và chính vì thế, chúng rất đáng để theo đuổi.

marsbit30 phút trước

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

marsbit30 phút trước

Claude Ép Buộc "Quét Mặt Tra Cứu Hộ Khẩu", Từ Tháng 7 Không Nộp CMND Sẽ Không Được Dùng?

Anthropic, công ty phát triển Claude AI, gần đây đã gửi email thông báo cập nhật chính sách bảo mật cho người dùng, dự kiến có hiệu lực từ ngày 8 tháng 7. Thay đổi quan trọng nhất là họ có thể yêu cầu người dùng cá nhân (tài khoản Free, Pro, Max) xác minh độ tuổi hoặc danh tính thông qua dịch vụ bên thứ ba Persona để tăng cường bảo mật. Quy trình này bao gồm việc tải lên giấy tờ tùy thân có ảnh (như hộ chiếu, bằng lái xe) và chụp ảnh selfie trực tiếp để đối chiếu. Lý do được đưa ra là do khả năng của Claude ngày càng mở rộng, có thể thực hiện các tác vụ nhiều bước và kết nối với ứng dụng bên thứ ba (như Google Drive, Slack), khiến dữ liệu người dùng di chuyển ra ngoài máy chủ của Anthropic. Việc xác minh nhằm thiết lập cơ chế truy nguyên trách nhiệm khi AI hoạt động như một tác nhân tự động thực hiện các chỉ thị phức tạp. Anthropic nhấn mạnh dữ liệu xác minh sẽ không được dùng để huấn luyện mô hình và sẽ do Persona xử lý, không lưu trữ trên máy chủ của họ. Thay đổi này không áp dụng cho khách hàng doanh nghiệp (Team, Enterprise). Động thái này được xem như một bước siết chặt quản lý sau sự kiện tài khoản Fable 5 bị chấm dứt trước đó, báo hiệu xu hướng tăng cường kiểm soát và xác thực trong ngành công nghiệp AI.

链捕手42 phút trước

Claude Ép Buộc "Quét Mặt Tra Cứu Hộ Khẩu", Từ Tháng 7 Không Nộp CMND Sẽ Không Được Dùng?

链捕手42 phút trước

Blockchain Sau 18 Năm Cuối Cùng Cũng Bắt Đầu Lái Vào Luồng Chính

Tác giả: Cốc Vũ, ChainCatcher Đầu tháng này, công ty đầu tư mạo hiểm tiền mã hóa lâu đời Variant thông báo đã huy động thành công quỹ mới trị giá 222 triệu USD và mở rộng chủ đề từ "quyền sở hữu kỹ thuật số" sang "tính tự chủ". Động thái này phản ánh một tín hiệu quan trọng: tiền mã hóa dần không còn là một lĩnh vực đầu tư biệt lập, mà trở thành một mô hình công nghệ nền tảng, hòa nhập vào các dòng chính như AI, tài chính, xã hội và robot. Bối cảnh là hiệu ứng làm giàu của thị trường tiền mã hóa đang suy yếu, trong khi AI và công nghệ lớn thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư. Do đó, ngày càng nhiều quỹ VC tiền mã hóa như Paradigm, Haun Ventures và YZi Labs đang mở rộng phạm vi đầu tư sang AI, robot và công nghệ sinh học. Bài viết cho rằng ứng dụng quy mô lớn thực sự của tiền mã hóa có thể nằm ở AI Agent. Khi AI Agent đại diện cho người dùng thực hiện nhiệm vụ, chúng sẽ cần ví tiền, mạng lưới thanh toán có thể lập trình và hệ thống danh tính mở - những thứ mà công nghệ blockchain đã tích lũy được. Ví dụ, khoản đầu tư của Tether vào công ty robot NEURA, với kế hoạch tích hợp bộ công cụ phát triển ví (WDK) vào hệ thống robot, cho thấy tiềm năng của stablecoin trong nền kinh tế robot và vi thanh toán tự động. Tuy nhiên, AI + Crypto không phải là công thức vạn năng. Nhiều dự án chỉ đơn giản ghép nối hai khái niệm mà thiếu tính cần thiết thực sự. Giá trị thực sự chỉ xuất hiện khi crypto là thành phần nền tảng không thể thiếu, chẳng hạn như để quản lý quyền cho Agent, xác minh nguồn gốc nội dung AI, hoặc thanh toán mở cho thị trường dữ liệu. Kết luận, trước làn sóng AI, các quỹ VC tiền mã hóa cần định vị lại blockchain như một "đường ray" tài chính nền tảng trong các làn sóng công nghệ lớn hơn, thay vì một lĩnh vực biệt lập. Nhu cầu thực sự có thể đến từ việc nhiều máy móc, ứng dụng và doanh nghiệp sử dụng cơ sở hạ tầng trên chuỗi, mở ra một chu kỳ ứng dụng mới cho ngành.

marsbit50 phút trước

Blockchain Sau 18 Năm Cuối Cùng Cũng Bắt Đầu Lái Vào Luồng Chính

marsbit50 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片