Hard Ke phát hành độc quyền | Công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương 'World Sailing Intelligence' huy động được vốn kỷ lục 10 tỷ NDT, được Zhu Xiaohu, Temasek rót vốn

marsbitXuất bản vào 2026-06-15Cập nhật gần nhất vào 2026-06-15

Tóm tắt

Tập đoàn thông minh thể thân đại dương "Shihang Intelligent" vừa hoàn thành vòng tài trợ Series A với số tiền kỷ lục hơn 10 tỷ nhân dân tệ, trở thành vòng tài trợ đơn lẻ lớn nhất trong lĩnh vực robot biển toàn cầu. Vòng tài trợ này có sự tham gia của các nhà đầu tư như Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth của Singapore, công ty niêm yết Dayang Electric Motor, cùng với sự đầu tư tiếp tục từ các cổ đông cũ như Qiming Venture Capital, China Growth Capital và Changshi Capital. Người sáng lập kiêm CEO của Shihang Intelligent, Chen Xiaobo (sinh năm 1989), là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước và từng nhận Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng khi mới 28 tuổi. Công ty cho biết, số tiền tài trợ sẽ được sử dụng để phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn của robot biển trong các môi trường dưới nước phức tạp. Các robot của Shihang có khả năng hoạt động ở độ sâu từ 0 đến 10.000 mét và đã được ứng dụng trong các lĩnh vực như làm sạch tàu, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và kiểm tra đáy biển. Chỉ trong nửa đầu năm 2026, công ty đã nhận được đơn đặt hàng trị giá hơn 10 tỷ nhân dân tệ. Vào tháng 4 năm nay, Shihang Intelligent đã ra mắt mô hình lớn thể thân đại dương "Cangqiong CEORION". Mô hình này tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động vào một kiến trúc duy nhất, được đào tạo dựa trên d...

Tác giả | Qiū Xiǎofēn

Biên tập viên | Yuán Sīlái

Hard Ke được biết, công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương "World Sailing Intelligence" đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A, số tiền huy động được vượt quá 10 tỷ nhân dân tệ, đây cũng là vòng gọi vốn đơn lẻ có quy mô lớn nhất trên toàn cầu trong lĩnh vực robot biển cho đến nay. Vòng gọi vốn này được tài trợ bởi các nhà đầu tư bao gồm quỹ đầu tư công nghiệp "Shanghe Momentum Fund" của hai công ty chip "Moore Thread" và "Kunlunxin", nền tảng đầu tư nhà nước Singapore Vertex Growth, công ty niêm yết Dayang Electric Machine, v.v.

Ngoài ra, Jinshajiang Venture Capital (JSVC) cũng đầu tư thêm trong vòng này, đây là lần thứ năm người sáng lập Zhu Xiaohu đầu tư vào "World Sailing Intelligence", các cổ đông cũ như Vertex Ventures China, Hua Ying Capital, Changshi Capital cũng đều đầu tư theo vượt mức.

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân sinh năm 1989, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước. Ở tuổi 28, ông đã nhận được Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng hạng nhất, là người trẻ nhất nhận giải thưởng này, và chủ trì nghiên cứu, phát triển robot làm sạch dưới nước thương mại đầu tiên của cả nước.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Phía "World Sailing Intelligence" tiết lộ với Hard Ke, số vốn huy động được trong vòng này sẽ chủ yếu được sử dụng cho nghiên cứu và phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi công nghiệp, từ đó thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng quy mô lớn robot biển trong các cảnh quan dưới nước phức tạp.

Khác với các môi trường tương đối tiêu chuẩn hóa như nhà máy, kho bãi, biển cả từ lâu đã được coi là một trong những cảnh quan ứng dụng robot khó khăn nhất.

Trong môi trường dưới nước, robot cần đồng thời đối mặt với nhiều thách thức như ánh sáng yếu, độ đục cao, dòng hải lưu phức tạp, hạn chế thông tin liên lạc, áp suất cao, ăn mòn, v.v. Điều này có nghĩa là robot biển không chỉ cần có cấu trúc cơ khí ổn định và khả năng điều khiển chuyển động mà còn phải hoàn thành nhận thức, đánh giá và thao tác tự chủ trong môi trường phức tạp.

Trước đây, phần lớn công việc dưới nước vẫn phụ thuộc nhiều vào thợ lặn chuyên nghiệp và thiết bị lớn, dẫn đến chi phí cao, rủi ro lớn và hiệu quả hạn chế.

Theo giới thiệu của "World Sailing Intelligence", công ty đã lâu dài tập trung vào nghiên cứu và phát triển độc lập các khả năng cơ bản của robot biển, công nghệ cốt lõi bao trùm sáu hệ thống chính: động lực, điều khiển, cảm biến, định vị dẫn đường, kín nước và triển khai/thu hồi.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Được biết, robot của "World Sailing Intelligence" đã có khả năng hoạt động ở mọi độ sâu từ 0 mét đến 10000 mét và mọi bậc tự do, có thể thực hiện các động tác phức tạp như tiến, lùi, di chuyển ngang, lộn vòng trong không gian ba chiều dưới nước, và hỗ trợ các chức năng như định vị dẫn đường tự động, tác nghiệp phối hợp đa robot. Cho đến nay, robot của "World Sailing Intelligence" đã được ứng dụng thực tế trong các cảnh quan như làm sạch tàu thuyền, bảo vệ an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển, kiểm tra đường ống/giàn khoan dưới đáy biển.

Phía công ty tiết lộ, chỉ riêng nửa đầu năm 2026, số tiền đơn hàng "World Sailing Intelligence" nhận được đã vượt quá 10 tỷ nhân dân tệ.

Trong đó, robot "Orca" của "World Sailing Intelligence" đã được đưa vào ứng dụng tại các doanh nghiệp vận tải hàng đầu như China Merchants Energy Shipping, COSCO Bulk Shipping và đã hoàn thành việc bảo dưỡng cho hơn một nghìn tàu lớn. Trước đó, công ty còn chủ trì xây dựng tiêu chuẩn "Quy trình thao tác robot làm sạch dưới nước" đầu tiên của Trung Quốc, và nhận được Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Hạng nhất của Hội Hàng hải Trung Quốc năm 2025.

Bên cạnh bố trí thương mại hóa, "World Sailing Intelligence" cũng tiếp tục bố trí cho công nghệ cốt lõi. Tháng 4 năm nay, "World Sailing Intelligence" đã công bố mô hình lớn trí tuệ cụ thể hóa đại dương "Cang Qiong CEORION" — Khác với robot dưới nước truyền thống phụ thuộc vào điều khiển từ xa thủ công hoặc chương trình cài đặt sẵn, Cang Qiong hướng tới việc trang bị cho robot khả năng nhận thức, hiểu và tự chủ thực thi.

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, nói với Hard Ke, "Cang Qiong CEORION" sử dụng kiến trúc end-to-end thống nhất, tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động trong cùng một mô hình, đồng thời kết hợp dữ liệu tác nghiệp thực tế và dữ liệu mô phỏng để huấn luyện. Hiện tại, "Cang Qiong CEORION" đã xây dựng một mô hình thế giới đại dương dựa trên dữ liệu tác nghiệp thương mại cấp triệu giờ, và được tối ưu hóa liên tục thông qua các nhiệm vụ thực tế.

Điều này có nghĩa là robot biển được trang bị "Cang Qiong CEORION" không cần phải chuyển đổi nhiều mô hình cho các nhiệm vụ khác nhau mà có thể bao phủ 12 loại cảnh quan tác nghiệp dưới nước như kiểm tra, phát hiện, làm sạch, cầm nắm, cắt, hàn, thăm dò, tìm kiếm cứu nạn, ứng phó khẩn cấp, v.v.

Trong đó, trong các bài kiểm tra mô phỏng, tỷ lệ thành công nhiệm vụ của "Cang Qiong CEORION" vượt quá 90%, tỷ lệ thành công của thao tác cầm nắm định vị điều khiển tinh vi vượt quá 90% — đạt đến trình độ điều khiển của nhân viên thao tác lặn chuyên nghiệp. Ngoài ra, khi đối mặt với môi trường biển, điều kiện nước, thay đổi ánh sáng chưa từng thấy trước đây và các nền tảng robot khác nhau, khả năng thích ứng không cần mẫu (zero-shot) của mô hình "Cang Qiong CEORION" vượt quá 70%.

Ngoài ra, điểm khác biệt lớn nhất giữa cảnh quan biển và cảnh quan trên cạn còn nằm ở việc suy luận khó khăn — thông tin thị giác thường bị ảnh hưởng bởi nước biển đục, suy giảm ánh sáng và các hạt lơ lửng. Do đó, mô hình cần đồng thời kết hợp nhiều loại thông tin nhận thức và có khả năng suy luận vật lý phức tạp để có thể hoàn thành quyết định tác nghiệp.

Trong kiến trúc mô hình lớn của "Cang Qiong CEORION", "World Sailing Intelligence" đã tích hợp sẵn mô-đun suy luận vật lý, giúp mô hình có thể dự đoán trước rủi ro tiềm ẩn và tối ưu hóa quyết định trước khi thực hiện hành động, giảm tỷ lệ tai nạn va chạm xuống 80% — Điều này có nghĩa là, ngay cả trong môi trường thông tin liên lạc yếu hoặc không có thông tin liên lạc, robot vẫn có thể tự chủ lập kế hoạch và thực thi nhiệm vụ.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Vào nửa đầu năm nay, World Sailing Intelligence còn được lựa chọn tham gia Kế hoạch Kiểm tra và Làm sạch Thân tàu Dưới nước Quốc gia của Cơ quan Hàng hải và Cảng biển Singapore (MPA), trở thành đối tác công nghệ cốt lõi của dự án cấp quốc gia này.

Những tiến triển triển khai thực tế này có nghĩa là robot biển đang chuyển từ xác minh dự án điểm đơn lẻ sang ứng dụng quy mô lớn, và các cảnh quan tác nghiệp thực tế không chỉ mang lại doanh thu đơn hàng cho doanh nghiệp mà còn liên tục tích lũy dữ liệu tác nghiệp giá trị cao, thúc đẩy khả năng của robot không ngừng được nâng cao trong vòng tuần hoàn "tác nghiệp — dữ liệu — mô hình".

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, nói với Hard Ke, công ty sẽ tiếp tục tập trung đầu tư vào công nghệ cốt lõi robot biển, mô hình trí tuệ cụ thể hóa đại dương và các cảnh quan ứng dụng toàn cầu, thúc đẩy robot biển được ứng dụng thực tế trong nhiều công việc dưới nước có rủi ro cao, độ khó cao và giá trị cao hơn.

Ảnh trang chủ | Doanh nghiệp cung cấp

Bố cục | Fan Xinya

Chào mừng trao đổi

Câu hỏi Liên quan

QCông ty công nghệ hàng hải nào vừa huy động được 10 tỷ NDT trong vòng tài trợ A?

ACông ty công nghệ hàng hải "Thế Hàng Thông Minh" (World Voyage Intelligent) đã hoàn thành vòng tài trợ A với số tiền hơn 10 tỷ NDT. Đây là vòng tài trợ đơn lẻ có quy mô lớn nhất toàn cầu trong lĩnh vực robot hàng hải tính đến thời điểm hiện tại.

QAi là người sáng lập kiêm CEO của 'Thế Hàng Thông Minh' và ông ấy có thành tích nổi bật gì?

ANgười sáng lập kiêm CEO của 'Thế Hàng Thông Minh' là Trần Hiểu Bác, sinh năm 1989, cựu sinh viên Đại học Công trình Cáp Nhĩ Tân. Ông có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước. Ở tuổi 28, ông đã nhận được Giải nhất Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng, trở thành người trẻ tuổi nhất nhận giải thưởng này, đồng thời chủ trì nghiên cứu và phát triển robot làm sạch dưới nước thương mại đầu tiên của Trung Quốc.

QMô hình AI cụ thể hóa hàng hải 'Thương Khung CEORION' của 'Thế Hàng Thông Minh' có khả năng gì đặc biệt?

AMô hình cụ thể hóa hàng hải 'Thương Khung CEORION' của 'Thế Hàng Thông Minh' sử dụng kiến trúc end-to-end thống nhất, tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động trong cùng một mô hình. Nó có thể bao phủ 12 loại kịch bản hoạt động dưới nước lớn như tuần tra, kiểm tra, làm sạch, gắp, cắt, hàn, thăm dò, tìm kiếm cứu nạn, ứng phó khẩn cấp mà không cần chuyển đổi giữa nhiều mô hình. Tỷ lệ thành công trong các bài kiểm tra mô phỏng vượt quá 90%, khả năng thích ứng với mẫu mới chưa từng thấy cũng vượt quá 70%.

QRobot của 'Thế Hàng Thông Minh' đã được ứng dụng thực tế trong những lĩnh vực nào?

ARobot của 'Thế Hàng Thông Minh' đã được ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực, bao gồm làm sạch tàu thuyền, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và tuần tra kiểm tra đáy biển. Robot "Hổ Kình" của họ đã được triển khai tại các doanh nghiệp vận tải hàng đầu như China Merchants Energy Shipping và COSCO Shipping Bulk và đã hoàn thành công việc bảo dưỡng cho hơn một nghìn tàu lớn.

QKhoản tài trợ kỷ lục của 'Thế Hàng Thông Minh' sẽ được sử dụng vào những mục đích chính nào?

AKhoản tài trợ này sẽ được sử dụng chủ yếu cho việc nghiên cứu và phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, nhằm thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng robot hàng hải trên quy mô lớn trong các tình huống phức tạp dưới nước.

Nội dung Liên quan

Các nhà đầu tư XRP có lời trở lại, nhưng cầu Spot đã biến mất: Liệu $1.10 có giữ được?

Cấu trúc thị trường gần đây của XRP đang gửi đi những tín hiệu trái chiều khi hoạt động dịch chuyển khỏi giao dịch Spot sang thị trường phái sinh. Giá củng cố trong khoảng $1.086 và $1.113 bất chấp khối lượng giao dịch giảm dần, cho thấy chưa bên mua hay bên bán nắm lợi thế quyết định. Điều đáng chú ý là Mở Interest (OI) cho XRP lại tăng khoảng 5.9% lên 423.8 triệu XRP, và tỷ lệ đòn bẩy ước tính tăng lên 0.162. Sự phân kỳ này quan trọng vì phái sinh có thể duy trì vị thế mà không cần thêm vốn mới vào thị trường. Trong khi dòng tiền vào/ra thị trường Spot sụp đổ ~99%, các nhà giao dịch sử dụng đòn bẩy ngày càng trở thành lực lượng chi phối chính trong việc định giá XRP, giải thích cho sự củng cố giá. Tuy nhiên, nếu nhu cầu Spot không quay trở lại để xác nhận các vị thế này, mức đòn bẩy ngày càng tăng khiến XRP dễ bị tổn thương trước một đợt thanh lý mạnh nếu tâm lý đột ngột thay đổi. Về khía cạnh tích cực, các nhà nắm giữ ngắn hạn (STH) của XRP cuối cùng đã quay trở lại trạng thái có lãi khi chỉ số MVRV 30 ngày vượt lên mức trung tính, đạt 1.03. Sự cải thiện này tương đồng với xu hướng phục hồi tâm lý nhà đầu tư trên các tài sản vốn hóa lớn khác như Bitcoin, Ethereum. Tuy nhiên, sự thay đổi về khả năng sinh lời này cũng làm thay đổi cấu trúc động lực trên thị trường. Khi ngày càng nhiều người nắm giữ ngắn hạn thoát khỏi các khoản lỗ tiềm ẩn, áp lực giữ tài sản thường nhường chỗ cho xu hướng muốn chốt lời. Mặc dù altcoin này vẫn nằm dưới vùng bán lịch sử, hành động giá ngày càng khó duy trì do thiếu nhu cầu mới và khả năng xuất hiện áp lực chốt lời. Tóm lại, trong khi các nhà nắm giữ XRP đã có lãi trở lại, đợt tăng giá chủ yếu được thúc đẩy bởi đòn bẩy trên thị trường phái sinh hơn là nhu cầu Spot thực tế. Mức hỗ trợ $1.10 đang gặp rủi ro khi áp lực chốt lời gia tăng và những nghi ngờ về tính bền vững của xu hướng hiện tại ngày càng lớn.

ambcrypto29 phút trước

Các nhà đầu tư XRP có lời trở lại, nhưng cầu Spot đã biến mất: Liệu $1.10 có giữ được?

ambcrypto29 phút trước

Kalshi tuyên bố kháng cáo sau khi thẩm phán Washington cho rằng thị trường dự đoán có khả năng vi phạm luật cờ bạc của tiểu bang

Kalshi tuyên bố sẽ kháng cáo sau khi một thẩm phán tại Washington ra lệnh cấm sơ bộ, xác định rằng nền tảng giao dịch dự đoán này có khả năng vi phạm luật cờ bạc và bảo vệ người tiêu dùng của tiểu bang. Văn phòng Tổng chưởng lý Washington cho rằng Kalshi hoạt động như một doanh nghiệp cá cược trực tuyến bất hợp pháp, cho phép người dùng đặt cược vào nhiều sự kiện từ thể thao đến bầu cử. Kalshi phản đối phán quyết, khẳng định thị trường dự đoán thuộc thẩm quyền quản lý độc quyền của Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) theo Đạo luật Trao đổi Hàng hóa, và các tiểu bang không có quyền điều chỉnh. Tuy nhiên, tòa án Washington nhận định đạo luật liên bang không có hiệu lực áp đảo luật cờ bạc của tiểu bang trong trường hợp này. Vụ việc có thể tạo tiền lệ quan trọng cho việc giám sát các thị trường dự đoán trên toàn quốc, làm rõ sự cạnh tranh thẩm quyền giữa cơ quan liên bang và luật cờ bạc của các tiểu bang. Lệnh cấm chính thức dự kiến được ban hành vào ngày 5/8.

ambcrypto50 phút trước

Kalshi tuyên bố kháng cáo sau khi thẩm phán Washington cho rằng thị trường dự đoán có khả năng vi phạm luật cờ bạc của tiểu bang

ambcrypto50 phút trước

Thiết lập 70K USD của Bitcoin đã ở đây dù nhu cầu Spot yếu – Đây là cách!

Thị trường đang cho thấy Bitcoin có thể phải đối mặt với nhiều biến động hơn. Báo cáo từ Glassnode chỉ ra rằng đã có hoạt động chốt lời mạnh quanh mức 65.000 USD, trong khi áp lực bán gia tăng. Nhu cầu mua spot, dù phục hồi vào đầu tháng 7, hiện đã suy yếu trở lại, làm dấy lên lo ngại về nguy cơ xảy ra sự kiện thanh lý các vị thế mua (long liquidation) nếu thiếu lực mua mới. Tuy nhiên, dữ liệu phái sinh cho thấy các vị thế mua kỳ vọng giá lên (bullish positioning) và đòn bẩy đang gia tăng trở lại, với tỷ lệ funding rate dương tăng hơn 20% trong vòng chưa đầy 72 giờ. Điều này có thể khiến Bitcoin dễ bị tổn thương trước một đợt điều chỉnh mạnh nếu nhu cầu spot vẫn yếu. Một yếu tố tích cực nổi bật là hành vi của cá voi Bitcoin. Trong 60 ngày qua, họ đã tích lũy 66.700 BTC bất chấp đợt điều chỉnh giảm gần 25%, trong khi các nhà đầu tư cỡ trung bình lại bán ra. Hành động này báo hiệu sự chuyển giao cổ phiếu từ tay những người nắm giữ ngắn hạn (STH) sang tay những người nắm giữ dài hạn (LTH) kiên định hơn, một dấu hiệu thường xuất hiện trước một xu hướng tăng bền vững. Do đó, dù nhu cầu spot yếu, cấu trúc thị trường hiện tại—với sự tích lũy của cá voi và định vị phái sinh—có khả năng hỗ trợ Bitcoin hướng tới mốc 70.000 USD, thay vì tạo ra một cái bẫy tăng giá (bull trap).

ambcrypto1 giờ trước

Thiết lập 70K USD của Bitcoin đã ở đây dù nhu cầu Spot yếu – Đây là cách!

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片