GSR Ra Mắt Quỹ ETF Đa Tài Sản Crypto Với Lợi Suất Staking

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-04-23Cập nhật gần nhất vào 2026-04-23

Tóm tắt

Ngày 22/4, GSR - một nền tảng giao dịch tiền mã hóa thể chế - đã ra mắt quỹ hoán đổi danh mục (ETF) tiền mã hóa đầu tiên của mình mang tên Crypto Core3 ETF (BESO). Chỉ trong ngày giao dịch đầu tiên, quỹ này đã đạt khối lượng giao dịch khoảng 5 triệu USD. BESO được niêm yết trên Nasdaq, cung cấp cho nhà đầu tư sự tiếp xúc với ba tài sản tiền mã hóa chính là Bitcoin, Ethereum và Solana. Điểm đặc biệt là quỹ không chỉ theo dõi giá của các tài sản này mà còn cung cấp lợi nhuận staking (đặt cược) cho nhà đầu tư, kết hợp với một chiến lược phân bổ động nhằm tối đa hóa lợi nhuận. GSR, do hai cựu trader của Goldman Sachs thành lập vào năm 2013, cho biết tỷ trọng của Bitcoin, Ether và Solana trong quỹ sẽ được điều chỉnh lại hàng tuần dựa trên các tín hiệu nghiên cứu. Một nghiên cứu mẫu từ GSR cho thấy danh mục tối ưu ban đầu có tỷ trọng Ether chiếm 51,4%, Solana 41,67% và Bitcoin là 6,93%. Quỹ này được đưa ra thị trường trong bối cảnh ngày càng nhiều định chế tài chính lớn như Morgan Stanley và Goldman Sachs tham gia vào thị trường ETF tiền mã hóa.

Vào thứ Tư, GSR, một nền tảng giao dịch crypto thể chế, đã ra mắt quỹ giao dịch trao đổi (ETF) crypto đầu tiên của mình, và trong ngày giao dịch đầu tiên, quỹ đã ghi nhận khoảng 5 triệu USD hoạt động.

Bước Đi Mạnh Mẽ Vào Ngành Công Nghiệp ETF Crypto

Vào thứ Tư, GSR thông báo rằng Quỹ ETF Crypto Core3 (BESO) của họ sẽ cung cấp các ưu đãi staking bên cạnh việc theo dõi giá hiện tại của Bitcoin, Ether và Solana. Quỹ với phí quản lý 1% sẽ sử dụng một "chiến lược phân bổ động" để tối đa hóa lợi nhuận, theo một bài đăng riêng của GSR trên X.

Theo số liệu từ Nasdaq, trong ngày giao dịch đầu tiên, 185.574 cổ phiếu BESO đã được bán với giá khoảng 4,8 triệu USD. Sau giờ giao dịch, giá trị của quỹ đã tăng từ 26,04 USD lên 33 USD. Một số doanh nghiệp Phố Wall hoặc đã tạo ra hoặc đã bày tỏ mong muốn ra mắt một quỹ giao dịch trao đổi tiền mã hóa (ETF), trùng với thời điểm GSR ra mắt thị trường.

Morgan Stanley là một trong số đó; kể từ khi ra mắt vào ngày 8 tháng 4, quỹ ETF Bitcoin spot đã nhận được dòng tiền ròng tổng cộng 163,8 triệu USD. Nhà đầu tư có thể nhận được thu nhập thụ động và có thể thu lợi từ việc tăng giá của Bitcoin với quỹ ETF Thu Nhập Cao Cấp Bitcoin của Goldman Sachs, được nộp đơn vào ngày 14 tháng 4.

Cristian Gil và Richard Rosenblum, hai cựu trader của Goldman Sachs, đã thành lập GSR vào năm 2013, biến nó thành một nhà tạo lập thị trường crypto hàng đầu. Theo Xin Song, CEO của GSR, công ty nhắm đến việc tiếp cận nhiều nhà đầu tư hơn bằng cách tham gia vào ngành công nghiệp ETF crypto.

Việc phân bổ Bitcoin, Ether và Solana của BESO sẽ được điều chỉnh lại hàng tuần theo các tín hiệu dựa trên nghiên cứu nhằm đạt được lợi nhuận cao hơn, theo GSR. Vào thứ Tư, GSR đã công bố một nghiên cứu danh mục mô hình cho thấy sự phân bổ tối ưu của các loại tiền mã hóa. Ether và Solana chiếm ưu thế với 51,4% và 41,67% tổng số, trong khi Bitcoin có vị trí thấp hơn với 6,93%.

Tin Tức Crypto Nổi Bật Hôm Nay:

Justin Sun Kiện World Liberty Financial Về Tranh Chấp Đóng Băng Token

TagsAltcoinBitcoin

Câu hỏi Liên quan

QGSR đã ra mắt quỹ ETF tiền điện tử đầu tiên của mình với tên gọi là gì?

AGSR đã ra mắt quỹ ETF đầu tiên với tên gọi Crypto Core3 ETF (BESO).

QQuỹ ETF BESO của GSR cung cấp lợi nhuận từ những nguồn nào?

AQuỹ BESO cung cấp lợi nhuận từ việc theo dõi giá của Bitcoin, Ether, Solana và cả lợi tức từ staking (staking yields).

QKhối lượng giao dịch trong ngày đầu tiên của quỹ BESO là bao nhiêu?

ATrong ngày giao dịch đầu tiên, quỹ BESO đã giao dịch 185.574 cổ phiếu với tổng giá trị khoảng 4,8 triệu đô la.

QAi là người sáng lập GSR và công ty được thành lập vào năm nào?

AGSR được thành lập vào năm 2013 bởi Cristian Gil và Richard Rosenblum, hai cựu trader của Goldman Sachs.

QTheo nghiên cứu của GSR, tỷ trọng phân bổ tối ưu cho Bitcoin, Ether và Solana trong danh mục là bao nhiêu?

ATheo nghiên cứu mẫu của GSR, tỷ trọng phân bổ tối ưu là: Ether 51.4%, Solana 41.67% và Bitcoin 6.93%.

Nội dung Liên quan

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

Ngày 5/6, thị trường chứng khoán Mỹ trải qua một ngày sụt giảm mạnh nhất kể từ sau cuộc khủng hoảng thuế quan tháng 4/2025. Chỉ số Nasdaq Composite lao dốc 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones mất 695 điểm. Sự đảo chiều đột ngột này chỉ sau 48 giờ được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính. **Thứ nhất: Báo cáo tài chính của Broadcom làm rạn nứt câu chuyện AI.** Dù doanh thu chip AI của Broadcom tăng 143%, nhưng dự báo cho quý tới thấp hơn kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại tốc độ tăng trưởng AI có thể đang chậm lại. Điều này kích hoạt đợt bán tháo trên toàn ngành bán dẫn. **Thứ hai: Dữ liệu việc làm Mỹ quá mạnh.** Báo cáo phi nông nghiệp tháng 5 cho thấy 172.000 việc làm mới, gấp đôi dự báo, củng cố kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể không giảm lãi suất mà thậm chí còn tăng. Kỳ vọng lãi suất cao hơn gây áp lực lên định giá cổ phiếu công nghệ. **Thứ ba: Bóng ma lạm phát từ cuộc chiến Iran.** Giá dầu duy trì trên 90 USD/thùng do tình hình căng thẳng leo thang từ tháng 2 tiếp tục đè nặng lên áp lực lạm phát, khiến công cụ chính sách của Fed trở nên phức tạp hơn. Ba yếu tố trên cùng lúc làm suy yếu niềm tin vào các câu chuyện thị trường then chốt: tăng trưởng AI vô hạn, Fed sắp cắt giảm lãi suất và lạm phát đã được kiểm soát. Sự sụt giảm nhanh chóng lan rộng sang thị trường toàn cầu. Đây có thể là một đợt điều chỉnh định giá lại đối với các cổ phiược được định giá quá cao, chứ chưa hẳn là sự kết thúc của câu chuyện AI. Hướng đi tiếp theo của thị trường sẽ phụ thuộc vào cuộc họp sắp tới của Fed, các báo cáo tài chính từ các công ty AI khác và diễn biến tình hình địa chính trị.

marsbit1 giờ trước

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

marsbit1 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

Bài viết đề cập đến sự xuất hiện ngày càng phổ biến của các thị trường dự đoán (prediction markets) trong loạt trận chung kết NBA 2026 giữa New York Knicks và San Antonio Spurs, đặc biệt là ở thành phố New York. Hai nền tảng chính được nhắc đến là Polymarket và Kalshi, với khối lượng giao dịch hàng trăm triệu USD xoay quanh kết quả chung kết và các sự kiện liên quan. Điểm nổi bật là sự thâm nhập của các thị trường này vào đời sống thực tế. Họ đã hợp tác chính thức với nhà thi đấu Madison Square Garden, mang lại sự tiếp cận rộng rãi. Một quán bar tên The Jeffrey đã sử dụng hợp đồng trên Kalshi để bảo hiểm cho chương trình khuyến mãi "miễn phí hóa đơn nếu Knicks thắng", minh họa cách các doanh nghiệp nhỏ có thể dùng công cụ này để quản lý rủi ro. Bài viết so sánh thị trường dự đoán với cá cược thể thao truyền thống. Chúng cho phép người tham gia đặt cược vào nhiều sự kiện giải trí đa dạng hơn (như sự xuất hiện của người nổi tiếng), có phạm vi tiếp cận địa lý rộng hơn và độ tuổi tham gia thấp hơn (từ 18 tuổi). Tuy nhiên, điều này cũng gây tranh cãi về ranh giới giữa giao dịch tài chính và cờ bạc. NBA có thái độ thận trọng. Trong khi siêu sao như "Giannis Antetokounmpo" đã đầu tư vào Kalshi, gây lo ngại về xung đột lợi ích, thì ban lãnh đạo NBA lại nhấn mạnh sự cần thiết của khung quy định chặt chẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của trận đấu. Nhiều cổ động viên bày tỏ lo ngại rằng sự liên kết sâu rộng giữa liên đoàn với các nền tảng này có thể làm suy giảm độ tin cậy của các trận đấu. Chung kết NBA năm nay đang trở thành một phép thử quan trọng cho sự hội nhập của thị trường dự đoán vào thể thao chính thống, vừa mở ra cơ hội thương mại mới, vừa đặt ra những thách thức về niềm tin và quản lý.

marsbit3 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

marsbit3 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

Gần đây, thuật ngữ "RSI" (Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy) đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành AI. Khái niệm này đề cập đến việc để AI tự huấn luyện và cải thiện chính mình, hướng tới một hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển, từ đó tạo ra sự tiến bộ vượt bậc. Một số công ty khởi nghiệp như Recursive Superintelligence và dự án Auto-Research của Andrej Karpathy đang tích cực theo đuổi hướng đi này. Tuy nhiên, CEO Google Sundar Pichai tỏ ra thận trọng, cho rằng ngành công nghiệp vẫn chưa đạt đến cột mốc tăng tốc đột biến mà RSI hứa hẹn. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc như DeepSeek và Baidu mặc dù ít công khai nhắc đến RSI, nhưng trên thực tế đã áp dụng các nguyên lý tương tự – như tối ưu hóa thuật toán cực độ hay sử dụng vòng lặp phản hồi tự động – để cải thiện mô hình của họ một cách hiệu quả. Dù vậy, RSI vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn: hiện tượng "sụp đổ mô hình" khi dữ liệu do AI tạo ra bị suy giảm chất lượng qua mỗi vòng lặp, yêu cầu về nguồn lực tính toán khổng lồ, và môi trường nghiên cứu toàn cầu đang ngày càng bị phân mảnh. Về cơ bản, RSI đại diện cho xu hướng tự động hóa ngày càng sâu trong phát triển AI, dần đẩy con người ra khỏi chuỗi quyết định trực tiếp. Đây là một quá trình có thể mang lại bước nhảy vọt về công nghệ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và sự thay đổi khó lường.

marsbit3 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

marsbit3 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit3 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit3 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

Các cơ quan liên bang Hoa Kỳ đã bắt giữ ba công dân Mỹ với cáo buộc âm mưu hỗ trợ vật chất cho tổ chức khủng bố ISIS. Những người này, được xác định là Bisaam Ghafoor (21 tuổi), Elias Shamsaldeen (21 tuổi) và Bereen Dzayee (25 tuổi), bị bắt tại Kansas và California sau một cuộc điều tra kéo dài. Theo Bộ Tư pháp, từ đầu năm 2025 đến giữa năm 2026, các nghi phạm đã sử dụng các nền tảng như Discord và ứng dụng mã hóa để thảo luận việc tuyên thệ trung thành với ISIS, lên kế hoạch tấn công binh sĩ Mỹ ở nước ngoài, và bàn về việc ra nước ngoài để chiến đấu. Họ bị cáo buộc đã chuyển hơn 2.000 đô la bằng tiền mã hóa và tiền mặt cho một cá nhân được cho là có liên hệ với ISIS, nhằm mua vũ khí như máy bay không người lái và súng chống tăng RPG. Một chi tiết đáng chú ý là họ đã thảo luận việc khắc tên của Ghafoor lên một máy bay không người lái. Các tài liệu tòa án cũng đề cập đến các cuộc thảo luận về hành vi bạo lực cụ thể, chẳng hạn như đâm một quân nhân Mỹ. Giới chức cho biết hành động phối hợp của FBI và nhóm an ninh quốc gia đã ngăn chặn âm mưu này trước khi có bất kỳ thương vong nào xảy ra.

bitcoinist4 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

bitcoinist4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow