Google dùng AI 'giết chết' Google, buổi ra mắt này khiến người xem cảm thấy ngộp thở

marsbitXuất bản vào 2026-05-19Cập nhật gần nhất vào 2026-05-19

Tóm tắt

Tại Google I/O, Sundar Pichai công bố Gemini đạt hơn 900 triệu người dùng hàng tháng. Sự kiện tập trung vào hai mô hình lõi: Gemini Omni và Gemini 3.5 Flash. Gemini Omni là mô hình đa phương thức hướng tới "mô hình thế giới", có khả năng tạo và chỉnh sửa video nâng cao từ các lệnh đơn giản, thậm chí mô phỏng các hiệu ứng vật lý. Nó sẽ được tích hợp vào các sản phẩm như Gemini App và Google Flow. Gemini 3.5 Flash được tối ưu cho tốc độ, chi phí thấp và khả năng thực thi, đặc biệt trong lập trình. Cùng với công cụ phát triển Antigravity 2.0, nó cho phép các tác nhân AI (Agent) xây dựng các dự án phức tạp như một hệ điều hành với chi phí hiệu quả. Google cũng công bố nhiều bản cập nhật lớn: * **Tìm kiếm:** Nâng cấp lên Gemini 3.5, tích hợp tính năng AI Overviews và giới thiệu "Tác nhân Thông tin" có thể theo dõi chủ đề theo thời gian. * **Gemini Spark:** Một tác nhân AI cá nhân chạy 24/7 trên đám mây, có thể xử lý nhiều tác vụ phức tạp tự động, ngay cả khi thiết bị tắt. * **Gemini App:** Thiết kế lại với giao diện Neural Expressive và thêm tính năng "Daily Brief" – một bản tóm tắt cá nhân hóa cho buổi sáng. * **Công cụ sáng tạo:** Ra mắt Google Pics để chỉnh sửa ảnh, cập nhật Stitch cho thiết kế giao diện, và bổ sung nhiều tính năng AI mạnh mẽ vào Google Flow cho chỉnh sửa video, âm nhạc. * **Phần cứng:** Giới thiệu kính thông minh chạy Android XR, có cả phiên bản hiển thị hình ảnh và phiên bản chỉ âm thanh (ra mắt trước vào mùa thu), cho phép tương tác với Gemini q...

Gemini App đạt hơn 900 triệu MAU,xử lý 3,200 nghìn tỷ Token mỗi tháng, Nano Banana tạo ra hơn 50 tỷ hình ảnh......

Tại sự kiện Google I/O vừa kết thúc vào rạng sáng nay, CEO Google Sundar Pichai ngay lập tức đưa ra những con số này.

Một năm qua, AI trở thành chủ đề chính của mọi ngành công nghiệp, vị thế của Gemini trong Google cũng bắt đầu chuyển từ một ứng dụng độc lập thành nền tảng AI nền tảng quan trọng nhất trong mọi sản phẩm của Google.

Buổi ra mắt này cũng bắt đầu từ mô hình, sau đó dẫn đến các sản phẩm Coding và Agent.

Gemini Omni đẩy khả năng tạo video của Google theo hướng "mô hình thế giới", Gemini 3.5 Flash thì cùng với công cụ lập trình AI hướng đến nền tảng phát triển Agent.

Hai khả năng này sau đó sẽ đi vào hệ sinh thái hoàn chỉnh của Google: tìm kiếm, ứng dụng Gemini, Flow, Spark, Chrome, kính XR và các kịch bản thương mại điện tử.

Gemini Omni xuất hiện, thời khắc "Nano Banana" của làng video đã đến

Điểm đầu tiên được triển khai chi tiết trong buổi ra mắt là Gemini Omni. Chúng tôi đã làm một video so sánh với Seedance 2.0 để xem sự khác biệt giữa hai bên.

Google mô tả Gemini Omni là một mô hình mới có thể "tạo ra bất kỳ nội dung nào từ bất kỳ đầu vào nào".

Nó kết hợp khả năng suy luận của Gemini với các mô hình phương tiện sinh sẵn có của Google, nhằm mục tiêu nâng cao khả năng hiểu biết về thế giới, khả năng tạo đa phương thức và khả năng chỉnh sửa của mô hình.

Google nhấn mạnh, các mô hình như Veo, Nano Banana, Genie đã có thể tạo video, hình ảnh và mô phỏng tương tác, nhưng Gemini Omni tiến xa hơn, bắt đầu xử lý các vấn đề gần với thế giới vật lý hơn như động lực học, trọng lực.

Ví dụ được trình diễn tại hiện trường bao gồm video giải thích sự gấp nếp protein. Người dùng chỉ cần nhập gợi ý như "tạo một video giải thích bằng hoạt hình đất sét về sự gấp nếp protein", Omni có thể biến khái niệm khoa học trừu tượng thành nội dung video.

Nó cũng hỗ trợ chỉnh sửa video tự nhiên hơn. Người dùng có thể tải lên video của mình, sau đó sửa đổi phong cách, thêm phần tử, điều chỉnh chi tiết bằng cách đối thoại, thậm chí biến một hình tròn thông thường thành hố đen, biến cảnh đi dạo ban đêm thành một bức tranh giàu kịch tính hơn.

Google cho biết, Gemini Omni bắt đầu từ video, sau đó sẽ dần dần tiến đến "bất kỳ đầu vào đến bất kỳ đầu ra nào". Đây cũng là lý do Google luôn thiết kế Gemini thành một mô hình đa phương thức.

Mô hình đầu tiên của dòng Omni, Gemini Omni Flash, đã được tích hợp vào các sản phẩm của Google, thông tin về Omni Pro sẽ được công bố sau. Tính năng Omni trong ứng dụng Gemini cũng đã mở cửa cho người dùng đăng ký Google AI Plus, Pro và Ultra.

Điều này có nghĩa, Gemini Omni không chỉ là một mô hình tạo video. Google muốn đặt nó vào câu chuyện kể về "mô hình thế giới": mô hình không chỉ tạo ra hình ảnh, mà còn phải hiểu mối quan hệ vật lý, quan hệ chuyển động và logic cảnh vật trong hình ảnh.

Sau khi đi vào các ứng dụng như Gemini App, Google Flow và YouTube Shorts, Omni cũng sẽ mở rộng công cụ sáng tạo sinh của Google từ chỉnh sửa ảnh sang chỉnh sửa video.

Gemini 3.5 Flash ra mắt, AI viết mã bước vào chế độ cực nhanh

Nếu Gemini Omni tương ứng với việc tạo và chỉnh sửa, thì Gemini 3.5 Flash tương ứng với tốc độ, chi phí và khả năng thực thi.

Google đã ra mắt Gemini 3.5 Flash tại buổi ra mắt, gọi nó là một trong những mô hình đầu tiên của dòng Gemini 3.5, tập trung vào agentic coding, nhiệm vụ dài hạn và quy trình làm việc thực tế.

So với 3.1 Pro, 3.5 Flash cải thiện rõ rệt trong hầu hết các bài kiểm tra chuẩn, đặc biệt là khả năng về mã, cũng như các đánh giá như GDPVal gần với nhiệm vụ kinh tế thực tế hơn.

Bên cạnh hiệu suất kiểm tra chuẩn tốt, 3.5 Flash có tốc độ xuất tokens nhanh hơn 4 lần so với các mô hình tiên tiến khác, và sau khi được tối ưu hóa đặc biệt trong Antigravity, tốc độ có thể đạt tới 12 lần.

Đáng chú ý, vào tháng 3 năm nay, các nhiệm vụ phát triển liên quan nội bộ của Google xử lý khoảng 500 tỷ tokens mỗi ngày, sau đó cứ vài tuần lại tăng gấp đôi, hiện đã vượt quá 3 nghìn tỷ tokens mỗi ngày. Google gọi đây là một vòng lặp phản hồi, sử dụng quy mô sử dụng thực tế lớn để tiếp tục cải thiện 3.5 Flash.

Cùng với mô hình ra mắt là Antigravity 2.0.

Nó đã nâng cấp từ IDE chạy bằng agent trước đây thành một ứng dụng máy tính để bàn độc lập, chuyển trọng tâm sang agent first. Người dùng không còn chỉ để AI hỗ trợ viết mã trong trình soạn thảo, mà thông qua đối thoại Agent, sản phẩm Agent và sự phối hợp đa Agent để hoàn thành nhiệm vụ phát triển.

Antigravity 2.0 được thêm vào CLI đầy đủ, Antigravity SDK, hỗ trợ giọng nói gốc của mô hình âm thanh Gemini, và tích hợp các dịch vụ như Android, Firebase, Google AI Studio. Antigravity 2.0, với tư cách là ứng dụng máy tính để bàn độc lập, cũng đã mở cửa cho người dùng toàn cầu.

Google đã sử dụng một màn trình diễn cường độ cao tại hiện trường để giải thích hướng đi của Antigravity 2.0: để Agent xây dựng một hệ điều hành có thể chạy từ con số không. Nhiệm vụ này được thực hiện song song bởi 93 Agent con, kéo dài 12 giờ, phát ra hơn 15.000 yêu cầu mô hình, xử lý 2,6 tỷ tokens, từ dự án trống tạo ra các mô-đun lõi như bộ lập lịch, quản lý bộ nhớ, hệ thống tệp.

Google tuyên bố, việc này không thể hoàn thành trên Gemini 3.1 Pro, còn sử dụng Gemini 3.5 Flash chỉ tiêu tốn dưới 1000 USD API credits.

Hiện trường còn trình diễn hệ thống này chạy chương trình tàu hỏa SL và Doom. Do hệ thống ban đầu thiếu trình điều khiển video và bàn phím, Antigravity tiếp tục tạo mã liên quan và sửa chữa, để Doom có thể chạy. Google còn cho biết, các dự án như bộ công cụ chỉnh sửa ảnh, ứng dụng nhắn tin thời gian thực, nền tảng cộng tác đa người dùng đã được thử nghiệm theo cách tương tự, công việc kỹ thuật vốn cần nhiều ngày được nén xuống còn vài giờ hoặc ngắn hơn.

Gemini 3.5 Flash đã mở cửa cho tất cả người dùng, bao phủ các sản phẩm và API của Google.Gemini 3.5 Pro vẫn đang được sử dụng nội bộ và cải thiện, dự kiến mở cửa vào tháng sau.

Từ hộp tìm kiếm đến Agent thông tin, Google làm lại tìm kiếm AI

Sau mô hình và công cụ phát triển, Google chuyển trọng tâm sang tìm kiếm. Google Search chính là AI Search.

Google cho biết, AI Mode đã đạt hơn 1 tỷ MAU, lượng truy vấn tăng gấp đôi mỗi quý kể từ khi ra mắt.

Từ hôm nay, AI Mode được nâng cấp lên Gemini 3.5. Hộp tìm kiếm thông minh mới cũng bắt đầu được đẩy ra từ hôm nay. Nó hỗ trợ nhập liệu văn bản, hình ảnh, tệp và video, và đưa ra đề xuất AI khi người dùng nhập câu hỏi.

AI Overviews và AI Mode cũng được hợp nhất thành trải nghiệm tìm kiếm AI liên tục hơn. Người dùng có thể xem câu trả lời AI trên trang kết quả tìm kiếm chính trước, sau đó vào AI Mode để tiếp tục hỏi thêm, ngữ cảnh sẽ được giữ lại. Trải nghiệm tìm kiếm mới này đã được triển khai toàn cầu cho phiên bản máy tính để bàn và di động vào ngày ra mắt.

Thay đổi lớn hơn là Agent tìm kiếm. Người dùng sẽ có thể tạo Agent thông tin trong Search vào mùa hè năm nay, để nó theo dõi liên tục một loại thông tin nào đó.

Ví dụ, người dùng có thể để nó theo dõi cổ phiếu công nghệ sinh học lớn có tỷ lệ P/E dưới 15, dòng tiền dương, nợ thấp; cũng có thể để nó theo dõi dài hạn thông tin cho thuê nhà, giày thể thao hợp tác và sản phẩm mới ra mắt. Khi điều kiện thay đổi, Agent sẽ gửi cho người dùng bản cập nhật tổng hợp.

Google còn đưa khả năng agentic coding của Antigravity vào tìm kiếm.

Sau này, tìm kiếm không chỉ trả về trang web, tóm tắt hoặc thẻ, mà còn có thể tạo ra giao diện tương tác cho các câu hỏi cụ thể. Ví dụ người dùng hỏi "hố đen ảnh hưởng đến không-thời gian như thế nào", Search có thể tạo ra một thành phần trực quan tương tác; tiếp tục hỏi "lỗ đen kép tạo ra sóng hấp dẫn như thế nào", Search sẽ tạo lại một giao diện động có thể điều chỉnh tham số. Generative UI with Antigravity sẽ được cung cấp miễn phí cho tất cả người dùng vào mùa hè năm nay.

Các trải nghiệm tùy chỉnh phức tạp hơn cũng đang trên đường.

Google đã trình diễn tại hiện trường một công cụ lập kế hoạch cuối tuần, Search sẽ kết hợp thông tin thời tiết, bản đồ, sở thích người dùng, Gmail, Calendar để tạo ra một công cụ nhỏ có thể tiếp tục chỉnh sửa, chia sẻ và đồng bộ với lịch. Loại trải nghiệm tùy chỉnh này sẽ mở cửa trước cho người dùng đăng ký trong vài tháng tới.

Tắt máy vẫn chạy, Gemini Spark đưa khả năng Agent vào cuộc sống cá nhân

Sản phẩm mới quan trọng nhất ở phía người tiêu dùng là Gemini Spark.

Gemini Spark là một Agent AI cá nhân, chạy trên máy ảo chuyên dụng của Google Cloud, có thể thực thi nhiệm vụ suốt ngày đêm. Nó được cung cấp bởi Gemini 3.5 và Antigravity harness, hỗ trợ nhiệm vụ chạy nền dài hạn.

Sau khi người dùng tắt máy tính, Spark vẫn có thể tiếp tục làm việc. Ban đầu nó kết nối với các công cụ của Google, vài tuần tới sẽ kết nối với công cụ bên thứ ba thông qua MCP.

Buổi ra mắt đã trình diễn một số kịch bản điển hình của Spark.

Người dùng có thể để nó tổng hợp các bản phát hành và tiến triển của Gemini Live trong tuần qua, trích xuất thông tin từ Docs, Gmail và lịch sử trò chuyện, sau đó tạo email nhóm bằng phong cách viết cá nhân.

Cũng có thể để nó quản lý tiệc khu phố, duy trì bảng RSVP Google Sheets, theo dõi ai mang cái gì, tạo bản nháp email nhắc nhở cho hàng xóm chưa đăng ký, và tự động tạo trang quảng cáo Google Slides.

Spark còn hỗ trợ nhập giọng nói trên điện thoại di động.

Người dùng có thể nói ra nhiều nhiệm vụ cùng lúc, ví dụ như đánh dấu tất cả các cuộc họp với Sundar thành màu hồng sáng, viết thư mời cho hàng xóm mới, tạo tài liệu việc cần làm trước khi kết thúc năm học của con cái. Spark sẽ chia những nội dung này thành nhiều nhiệm vụ độc lập và thực thi ở chế độ nền, kết quả có thể đồng bộ giữa điện thoại và máy tính.

Gemini Spark sẽ mở cửa cho một số người thử nghiệm vào tuần này, và ra mắt dưới dạng beta cho người dùng đăng ký Google AI Ultra tại Mỹ vào tuần sau.

Google đồng thời ra mắt gói Ultra mới với giá 100 USD mỗi tháng, và giảm gói Ultra cao cấp nhất từ 250 USD xuống còn 200 USD mỗi tháng.

Vào cuối mùa hè năm nay, Spark sẽ đi vào Chrome, trở thành trình duyệt thông minh có thể thực thi nhiệm vụ trong trang web.

Ứng dụng Gemini đại cải tổ, cùng với "Bản tin sáng AI" phiên bản Google

Bản thân ứng dụng Gemini cũng đón nhận một đợt đại cải tổ thay da đổi thịt.

Google đã giới thiệu ngôn ngữ thiết kế mới Neural Expressive, thêm vào hoạt ảnh chất lỏng, màu sắc rực rỡ, phông chữ mới và phản hồi xúc giác.

Ứng dụng Gemini phiên bản mới không còn hiển thị câu trả lời dưới dạng đoạn văn dài, mà sẽ tạo bố cục phù hợp hơn cho việc đọc và thao tác theo thời gian thực dựa trên nội dung, bao gồm hình ảnh tương tác, dòng thời gian, video nhúng. Neural Expressive hiện đã được đẩy toàn cầu trên Android, iOS và phiên bản web.

Gemini Live cũng được làm lại, mở ra có thể trực tiếp vào cuộc đối thoại thời gian thực. Lựa chọn giọng địa phương sẽ được đưa ra trong vài tuần tới.

Ứng dụng Gemini còn thêm Daily Brief. Đây là một Agent tóm tắt cá nhân hóa dành cho buổi sáng, sẽ tổng hợp thông tin từ Gmail, Calendar, Tasks, sắp xếp những việc người dùng cần quan tâm trong ngày, và cung cấp lối vào hành động tiếp theo.

Daily Brief bắt đầu ra mắt từ hôm nay cho người dùng đăng ký Google AI Plus, Pro và Ultra tại Mỹ.

Ngoài câu chuyện lớn hơn về Gemini, Google cũng cập nhật một vài sản phẩm hàng ngày.

Google Maps gần đây đã hoàn thành bản nâng cấp lớn nhất trong mười năm, và thêm vào Ask Maps. Nó cho phép người dùng đặt câu hỏi dài hơn, phức tạp hơn. Ví dụ, buổi ra mắt đưa ra một kịch bản: con rơi xuống ao vịt, đám cưới bắt đầu sau 30 phút, người dùng muốn biết đi bộ đến đâu có thể mua váy mới.

Docs cũng có được khả năng tạo bằng giọng nói mới. Người dùng không cần nhập gợi ý chính xác, có thể trực tiếp nói ra ý tưởng bằng giọng nói, để Gemini lấy CV từ Drive, tìm thông tin sự kiện từ Gmail, sau đó tạo bản nháp Google Docs. Khả năng này sẽ ra mắt cho người dùng đăng ký Pro và Ultra vào mùa hè năm nay, khả năng giọng nói tương tự cũng sẽ đi vào Gmail.

Sau khi nâng cấp khả năng tạo, việc nhận diện nguồn gốc nội dung cũng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Google cho biết, SynthID ra mắt ba năm qua, đã thêm dấu ấn nước vô hình cho hơn 100 tỷ hình ảnh và video, cũng như lượng âm thanh tương đương 60.000 năm phát. Tiếp theo, SynthID và xác minh chứng chỉ nội dung sẽ mở rộng sang Search và Chrome.

Người dùng có thể tìm kiếm bằng cách khoanh vùng, hoặc trong Chrome nhấp chuột phải hỏi nội dung có phải do AI tạo hay không, hệ thống sẽ hiển thị nội dung đến từ AI, máy ảnh, hay đã từng được công cụ AI sinh chỉnh sửa.

Google còn thông báo, OpenAI, Kakao và ElevenLabs sẽ áp dụng SynthID 2. Trước đó NVIDIA đã tham gia hệ thống SynthID. Với Google, SynthID không chỉ là tính năng an toàn, mà còn là một phần trong việc tranh thủ tiêu chuẩn minh bạch nội dung AI.

Bộ công cụ sáng tạo của Google, bắt đầu vây công hình ảnh, thiết kế và video

Trong lĩnh vực công cụ sáng tạo, Google đã phát hành dày đặc nhiều sản phẩm nặng ký.

Google Pics là sản phẩm tạo và chỉnh sửa hình ảnh mới trong Google Workspace, hướng đến các kịch bản như poster tiệc, infographic, hình quảng cáo. Người dùng có thể bắt đầu từ một hình cơ bản, xóa phần tử, điều chỉnh kích thước đối tượng, chỉnh sửa văn bản và dịch văn bản. Nội dung do Pics tạo ra sẽ có dấu ấn nước SynthID. Google Pics sẽ ra mắt vào mùa hè năm nay.

Sản phẩm thiết kế Stitch cũng đón nhận cập nhật. Người dùng có thể thông qua một câu prompt tạo giao diện trang web hoặc ứng dụng, sau đó tiếp tục chỉnh sửa bằng văn bản hoặc giọng nói, ví dụ như phóng to tiêu đề, điều chỉnh menu, làm nổi bật thêm tùy chọn pizza. Stitch hỗ trợ xuất thiết kế dưới dạng mã, hoặc trực tiếp xuất bản trang web, các cập nhật liên quan hiện đã phát hành.

Cập nhật của Google Flow đặc biệt được chú ý. Sau khi Gemini Omni đi vào Flow, người dùng có thể dựa trên video gốc để thay đổi môi trường, thêm hiệu ứng hình ảnh, đưa vào nhân vật mới, đồng thời cố gắng giữ lại màn trình diễn ban đầu.

Flow còn thêm Agent mới, hỗ trợ thực thi nhiều hành động cùng lúc. Ví dụ như từ một hình ảnh đơn tạo 16 video với góc máy khác nhau, hoặc biến một nhóm cảnh sáng sớm thành cảnh đêm khuya hàng loạt.

Flow Tools cho phép người dùng tạo công cụ sáng tạo của riêng mình trong Flow, ví dụ như hiệu ứng video, hoạt hình vẽ tay và công cụ phân lớp văn bản, đồng thời hỗ trợ chia sẻ và remix.

Google Flow Music có thể mở rộng một đoạn riff piano thành bản demo âm nhạc có hướng phong cách. Các tính năng mới của Google Flow và Google Flow Music này đã ra mắt.

Đặt cược vào kính thông minh, Google lại thử sức với lối vào thế hệ tiếp theo

Phần cứng, Google cũng mở rộng nền tảng cấp hệ điều hành Android XR này từ headset, thiết bị XR, sang hình dáng kính thông minh.

Android XR là nền tảng Google hợp tác với Samsung, và được tối ưu hóa cho Qualcomm Snapdragon.

Google cho biết, kính AI sẽ chia thành hai loại: một loại là kính hiển thị có tròng nhỏ, loại còn lại là kính âm thanh. Kính hiển thị đã được trình diễn tại I/O năm ngoái, năm nay các nhà phát triển đầu tiên đã bắt đầu tạo trải nghiệm hiển thị, kế hoạch thử nghiệm người dùng đáng tin cậy sẽ mở rộng vào cuối năm nay.

Ra mắt sớm hơn là kính âm thanh.

Kính âm thanh đầu tiên sẽ ra mắt vào mùa thu năm nay, do Samsung tham gia xây dựng phần cứng và trải nghiệm, Warby Parker và Gentle Monster chịu trách nhiệm thiết kế kính. Những chiếc kính này kết nối với điện thoại, hỗ trợ Android và iOS. Câu trả lời của Gemini được phát riêng tư qua tai nghe, thay vì hiển thị trên tròng kính.

Tại buổi ra mắt, người trình diễn có thể thông qua kính để Gemini dẫn đường đến nơi gặp bạn bè tuần trước, giữa đường ghé quán cà phê; cũng có thể để Gemini mở DoorDash tự động đặt cà phê, chờ người dùng xác nhận;

cũng có thể để nó tóm tắt tin nhắn im lặng, và ghi bữa tối gia đình vào lịch. Kính còn có thể kết hợp với đồng hồ đeo tay, để người dùng chụp ảnh hiện trường, và dùng Nano Banana tạo hình ảnh hoạt hình, sau đó xem trước trên đồng hồ.

Cuối buổi ra mắt, kịch bản sử dụng Gemini cũng được mở rộng sang lĩnh vực an ninh mạng.

Google đã giới thiệu CodeMender. Đây là một Agent an toàn mã, có thể tự động tìm kiếm và sửa chữa lỗ hổng phần mềm quan trọng. Google sẽ mời một số chuyên gia thử nghiệm API CodeMender, sau đó sẽ ra mắt rộng rãi hơn.

Xem toàn bộ buổi ra mắt, lượng thông tin lớn đến mức khiến người ta hơi ngộp thở. Chỉ là khi những tính năng AI này thực sự mở cửa cho hàng chục triệu, hàng trăm triệu người dùng, một vấn đề tính toán thực tế nhất đã đặt ngay trước mặt: Khoản chi phí tính toán khổng lồ này, Google sẽ kiếm lại bằng cách nào?

Hơn hai mươi năm qua, Google đại diện cho một mô hình internet miễn phí điển hình. Người dùng dùng sự chú ý và dữ liệu đổi lấy dịch vụ, Google dùng quảng cáo và phân phối để kiếm tiền. Mô hình này đã biến Google thành công ty cơ sở hạ tầng mạnh nhất thời đại internet.

Nhưng chi phí suy luận của mô hình lớn, hoàn toàn không cùng cấp độ với việc truy vấn một lần tìm kiếm.

Bộ nhớ ngữ cảnh dài, tạo đa phương thức, Agent xuyên ứng dụng, tự động hóa cấp doanh nghiệp, đằng sau những khả năng này đều là tiêu thụ sức tính toán chạy liên tục. AI càng đi sâu, Google càng khó tiếp tục dùng cách "nâng cấp tính năng miễn phí" để tiêu hóa chi phí.

Đây là lý do tại sao xem toàn bộ buổi ra mắt, Google I/O nhìn bề ngoài nói về nâng cấp trải nghiệm, nhưng đằng sau lại hướng đến đăng ký, hợp đồng doanh nghiệp, hóa đơn tính toán và phí dịch vụ dài hạn.

Lối vào miễn phí đương nhiên sẽ không biến mất, vì đó vẫn là nền tảng để Google thu thập người dùng, dữ liệu và vị thế hệ sinh thái. Nhưng trên những lối vào này, Google đang xếp chồng thêm một tầng dịch vụ thông minh mới: mô hình mạnh hơn, bộ nhớ dài hơn, quyền hệ thống sâu hơn, thực thi nhiệm vụ phức tạp hơn, và dịch vụ cấp doanh nghiệp ổn định hơn.

Nói cách khác, Google đang từ công ty dịch vụ internet miễn phí, tiến thêm một bước trở thành công ty cơ sở hạ tầng đăng ký AI.

Chỉ là, vấn đề cũng theo đó mà đến, người dùng có sẵn lòng trả phí để tìm kiếm không? Thông thường, không.

Nhưng, nếu đây là một "trợ lý siêu toàn năng" có thể thay bạn xử lý email suốt ngày đêm, tổng hợp nhiệm vụ, phân tích báo cáo, tiếp quản nhà thông minh, thậm chí còn giúp bạn viết mã phát triển ứng dụng? Bạn có sẵn lòng bỏ ra vài chục đến trăm đô la mỗi tháng cho nó không?

Đây chính là mệnh đề thương mại cốt lõi mà Google I/O năm nay khao khát muốn xác minh. Và nhìn quanh thị trường cuồng nhiệt hiện nay, câu trả lời dường như đã rõ ràng từ lâu.

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "APPSO", tác giả: Phát hiện sản phẩm ngày mai

Câu hỏi Liên quan

QTrong sự kiện Google I/O, CEO Sundar Pichai đã công bố những con số ấn tượng nào về Gemini?

ACEO Sundar Pichai công bố Gemini App đạt hơn 9 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng (MAU), xử lý 3200 nghìn tỷ tokens mỗi tháng, và Nano Banana đã tạo ra hơn 50 tỷ hình ảnh.

QMô hình Gemini Omni được mô tả có khả năng gì nổi bật và hướng đến mục tiêu gì?

AGemini Omni được mô tả là mô hình có thể 'tạo ra bất kỳ nội dung nào từ bất kỳ đầu vào nào'. Nó kết hợp khả năng lập luận của Gemini với các mô hình phương tiện tạo sinh sẵn có của Google, nhằm nâng cao hiểu biết về thế giới, khả năng tạo đa phương thức và chỉnh sửa. Mục tiêu cuối cùng là hướng đến 'mô hình thế giới' (world model), hiểu các mối quan hệ vật lý và logic trong cảnh.

QGemini 3.5 Flash có những cải tiến đáng chú ý nào, đặc biệt là về tốc độ và chi phí?

AGemini 3.5 Flash có tốc độ xuất tokens nhanh hơn 4 lần so với các mô hình tiên tiến khác, và khi được tối ưu hóa trong Antigravity, tốc độ có thể đạt tới 12 lần. Một minh chứng về hiệu quả chi phí là việc sử dụng nó để xây dựng một hệ điều hành có thể chạy được từ số 0 chỉ tiêu tốn chưa đến 1000 USD credits API, một nhiệm vụ mà Gemini 3.1 Pro không thể thực hiện.

QSản phẩm AI Agent mới dành cho người dùng cá nhân có tên là gì và nó hoạt động như thế nào?

ASản phẩm đó là Gemini Spark. Đây là một AI Agent cá nhân chạy trên máy ảo chuyên dụng của Google Cloud, có thể thực thi nhiệm vụ 24/7 ngay cả khi người dùng tắt máy tính. Nó được điều khiển bởi Gemini 3.5 và Antigravity harness, có thể thực hiện các tác vụ dài hạn như tổng hợp thông tin, quản lý sự kiện và tự động hóa công việc dựa trên dữ liệu từ các công cụ của Google và sau này là các bên thứ ba.

QBài viết chỉ ra sự thay đổi mô hình kinh doanh cốt lõi nào của Google dưới tác động của AI?

ABài viết chỉ ra rằng Google đang chuyển đổi từ một công ty dịch vụ internet miễn phí (kiếm tiền từ quảng cáo) sang một công ty cơ sở hạ tầng dịch vụ thuê bao AI. Động lực là do chi phí tính toán cho việc suy luận mô hình lớn rất cao so với tìm kiếm thông thường. Google đang xây dựng một lớp dịch vụ thông minh trả phí trên nền tảng miễn phí hiện có, bao gồm các mô hình mạnh hơn, tác nhân tự động phức tạp và dịch vụ cấp doanh nghiệp, với hy vọng người dùng sẵn sàng trả tiền cho một 'trợ lý toàn năng'.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

**Tóm tắt về cách mua “cổ phiếu Mỹ thực” bằng stablecoin** Đến năm 2026, việc sử dụng stablecoin để mua cổ phiếu Mỹ đã trở thành xu hướng. Tuy nhiên, đằng sau câu nói "dùng USDT mua cổ phiếu Mỹ", các sản phẩm trên thị trường cung cấp các loại tài sản hoàn toàn khác biệt, được chia thành ba loại chính: 1. **Cổ phiếu được mã hóa (Tokenized Stocks):** Là "phiên bản trên chuỗi" của cổ phiếu, cung cấp quyền lợi kinh tế. Chúng thuận tiện, có thể kết hợp (composable) trong DeFi, nhưng quyền sở hữu pháp lý vẫn thuộc về bên phát hành. Cổ tức và quyền biểu quyết thường bị hạn chế hoặc không đầy đủ. 2. **Hợp đồng tương lai cổ phiếu (Stock Futures/Perps):** Là công cụ suy đoán về giá cả, cho phép giao dịch 24/7 với đòn bẩy. Tuy nhiên, người dùng không sở hữu cổ phiếu thực, không có quyền cổ đông và phải chịu phí funding, có thể làm tăng chi phí nắm giữ lâu dài. 3. **Mô hình kết nối trực tiếp với công ty môi giới (Brokerage Model):** Đây là con đường duy nhất thực sự **mua được cổ phiếu**. Tài sản được nắm giữ thông qua hệ thống thanh toán và lưu ký tiêu chuẩn của Mỹ (như DTCC). Người dùng có đầy đủ quyền cổ đông (nhận cổ tức bằng tiền mặt, quyền biểu quyết chính thức), chi phí nắm giữ lâu dài rõ ràng (không có phí funding), danh mục đầu tư phong phú (hàng nghìn mã) và có thể chuyển khoản chứng khoán sang công ty môi giới khác. **Điểm quan trọng:** Ngay cả trong mô hình công ty môi giới, cấu trúc pháp lý phía sau (ví dụ: Fully Disclosed IB, Omnibus IB) quyết định cách thức tài sản của khách hàng được bảo vệ (ví dụ: thông qua SIPC). Khi lựa chọn nền tảng, cần xem xét kỹ lưỡng cơ cấu tuân thủ và đối tác thanh toán cơ sở của họ. **Tóm lại:** "Cổ phiếu Mỹ thực" chỉ đạt được thông qua mô hình kết nối với công ty môi giới được cấp phép, nơi tài sản được tích hợp vào hệ thống chứng khoán truyền thống của Mỹ. Hai mô hình còn lại chỉ cung cấp sự tiếp xúc về mặt kinh tế hoặc giá cả, với những đánh đổi về quyền lợi và rủi ro.

marsbit15 phút trước

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

marsbit15 phút trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit21 phút trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit21 phút trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

Vài ngày trước, Microsoft đã dừng cấp phép Claude Code cho phần lớn nhân viên. Đây không phải là trường hợp duy nhất, khi các công ty lớn ở Thung lũng Silicon đang chuyển hướng sang hạn chế và giám sát việc nhân viên sử dụng AI, sau một thời gian thúc đẩy sử dụng tối đa token. Hiện tượng "tokenmaxxing" (tối đa hóa token) bắt đầu phổ biến từ 2025, xuất phát từ quan niệm rằng nhân viên càng dùng nhiều AI thì càng chuyển đổi số tốt. Hậu quả là nhiều người dùng mô hình AI doanh nghiệp đắt tiền cho các tác vụ không quan trọng. Nghiên cứu chỉ ra cứ mỗi đô la chi cho token AI thì có 0.44 đô la dùng để sửa lỗi do AI tạo ra và 0.27 đô la để viết lại mã code từ AI. Cuộc khủng hoảng chi phí đã bùng nổ. Báo cáo của JPMorgan cảnh báo "Chi phí Token AI đang ăn mòn lợi nhuận Internet". Chỉ 14% CFO thấy được lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng từ AI. Vấn đề cốt lõi là tăng hiệu suất cá nhân không đồng nghĩa với tăng trưởng doanh thu cho công ty. Các lãnh đạo như Andrew Macdonald của Uber thừa nhận khó liên kết việc tăng năng suất cá nhân với tác động kinh doanh tổng thể. Sophia Velastegui, cựu Giám đốc AI của Microsoft, nhận xét các công ty thường tự động hóa những công việc nhân viên "ghét" thay vì những việc "tạo ra tiền". Để đối phó, các công ty như Salesforce đang tìm kiếm giải pháp như "bộ định tuyến thông minh" để phân bổ tác vụ cho mô hình phù hợp, tối ưu chi phí. Trên thị trường, các công cụ quản lý chi phí AI như của Harness và CloudZero đang xuất hiện. Một số nhà cung cấp như HubSpot cũng chuyển đổi mô hình định giá từ tính phí theo token sang tính phí theo kết quả (như số cuộc hội thoại giải quyết được). Đây được coi là cơn đau chuyển đổi cần thiết cho ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, bài học lớn hơn là các công ty cần tái thiết kế quy trình làm việc và mô hình kinh doanh xung quanh AI, thay vì chỉ dùng nó để thực hiện công việc cũ một cách nhanh hơn. Nếu không, hóa đơn token sẽ tiếp tục là gánh nặng.

marsbit42 phút trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

marsbit42 phút trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

Gate đã chính thức ra mắt dịch vụ giao dịch cổ phiếu thực, cho phép người dùng trực tiếp sử dụng USDT để giao dịch các cổ phiếu và ETF từ các thị trường chứng khoán chính của Hoa Kỳ. Khác với mô hình mã thông báo hóa (tokenization) hay RWA, dịch vụ này kết nối trực tiếp với thị trường thông qua các công ty môi giới (như Alpaca) có giấy phép Broker-Dealer và là thành viên của SIPC, nhấn mạnh khả năng tiếp cận thị trường thực và tính tuân thủ. Dịch vụ hỗ trợ hơn 10,000 mã cổ phiếu và ETF từ các sàn giao dịch như NYSE, Nasdaq, cung cấp lựa chọn đầu tư toàn diện. Người dùng có thể sử dụng tài khoản Gate hiện có và USDT để giao dịch một cách liền mạch thông qua ứng dụng di động, tích hợp trong mục TradFi. Giao dịch là giao dịch spot thực, không liên quan đến CFD, phí qua đêm hay phí financing, phù hợp cho đầu tư nắm giữ dài hạn. Tính năng hiện hỗ trợ giao dịch trong giờ (intraday), với kế hoạch mở rộng sang giao dịch 24/7. Các chức năng như giao dịch ký quỹ (margin) và chuyển chứng khoán liền mạch sẽ được bổ sung sau. Bước tiến này đánh dấu việc Gate mở rộng từ một nền tảng tài sản số thành cơ sở hạ tầng giao dịch đa tài sản, kết nối thị trường vốn truyền thống và tiền mã hóa.

链捕手1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

链捕手1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

Tác giả, một nhà đầu tư mạo hiểm (VC) với 9 năm kinh nghiệm trong Web3, chia sẻ góc nhìn về sự thay đổi khắc nghiệt của thị trường Crypto, đặc biệt là với các quỹ VC châu Á. Nhiều quỹ Châu Á đã biến mất, các nhà đầu tư chuyển sang AI hoặc ngừng hoạt động, trái ngược với sự sôi động cực độ của các năm 2021-2024. Jocy, người sáng lập IOSG Ventures, trải qua ba chu kỳ thăng trầm, nhận thấy logic đầu tư đã thay đổi cơ bản. IOSG điều chỉnh chiến lược, giảm tỷ trọng đầu tư giai đoạn sớm, tăng cường vào các dự án Post-TGE và OTC để tìm kiếm cơ hội định giá sai và quản lý thanh khoản tốt hơn. Ông nhận định 20% quỹ hàng đầu, có thể chứng minh đường thoát vốn rõ ràng, sẽ thu hút 80% tiền trên thị trường. Thị trường hiện nay rất lạnh nhạt, các dự án chất lượng khan hiếm. Đây lại là cơ hội cấu trúc cho các quỹ nghiên cứu sâu, khi họ có thời gian thẩm định kỹ lưỡng thay vì chạy đua định giá. Trong khi các quỹ Mỹ vẫn còn nhiều lựa chọn, các quỹ châu Á đang ở trong "chế độ địa ngục", buộc phải bắn thật chính xác với nguồn vốn hạn hẹp. Một vấn đề cốt lõi của ngành được chỉ ra: sự tách rời lâu dài giữa Token và giá trị thực. Nhiều dự án trong quá khứ dùng token chỉ như công cụ gọi vốn, trong khi lợi nhuận thật nằm ở công ty pháp lý truyền thống. Xu hướng mới đòi hỏi token phải gắn liền với giá trị thực của giao thức, như cơ chế chia sẻ doanh thu hoặc mua lại token minh bạch, như các ví dụ từ Uniswap, Hyperliquid hay Morpho. Cuối cùng, tác giả tin rằng những dự án vĩ đại thường ra đời trong giai đoạn bi quan nhất. IOSG hiện tập trung vào hai hướng: 1) Hạ tầng tài chính với dòng tiền thực (stablecoin, thanh toán, tín dụng on-chain), và 2) Giao thoa giữa AI và Crypto, tập trung vào cơ sở hạ tầng AI nguyên bản cho blockchain. Sự sàng lọc khốc liệt này buộc các VC phải quay trở lại với các nguyên tắc kinh doanh cơ bản và tìm kiếm giá trị thực sự.

marsbit1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua PEOPLE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua ConstitutionDAO (PEOPLE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua ConstitutionDAO (PEOPLE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ ConstitutionDAO (PEOPLE) của BạnSau khi mua ConstitutionDAO (PEOPLE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE)Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 665Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua PEOPLE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của PEOPLE (PEOPLE) được trình bày dưới đây.

活动图片