Từ 'Nuôi Tôm Toàn Dân' đến Kinh Tế Thông Minh: Lịch trình đỉnh cao AIxWeb3 tại Hội nghị Web3 Hong Kong 2026 được tiết lộ!

marsbitXuất bản vào 2026-04-08Cập nhật gần nhất vào 2026-04-08

Tóm tắt

Từ cơn sốt "nuôi tôm toàn dân" của OpenClaw đến cuộc cách mạng kết hợp AI và Web3, Hội nghị thượng đỉnh "Web3×AI: Tái cấu trúc giá trị trong kỷ nguyên thông minh" tại Hồng Kông 2026 sẽ diễn ra vào ngày 20/4. Sự kiện quy tụ các chuyên gia hàng đầu để giải mã xu hướng công nghệ mới nhất, từ ứng dụng AI thực tế tại Thung lũng Silicon đến các giải pháp bảo mật Web3, từ phân tích tài chính thông minh đến tương lai của tương tác người-máy. Các diễn giả bao gồm đại diện từ TON Foundation, Qtum, Cobo, MaxQuant và Anoma sẽ chia sẻ insights về tích hợp AI-Web3. Hai phiên thảo luận trọng tâm sẽ tranh luận: "AI có thực sự cần Web3?" về quyền riêng tư dữ liệu và phân cấp, và "Tương tác người-máy tương lai" về AI Agent và trải nghiệm người dùng. Sự kiện hứa hẹn mang đến góc nhìn đa chiều về cơ hội và thách thức khi hai công nghệ này hội tụ, mở ra kỷ nguyên mới cho sáng tạo giá trị phi tập trung.

Sự bùng nổ của OpenClaw đã mở ra làn sóng "Nuôi Tôm Toàn Dân", và khi "Sự xuất hiện thông minh" của trí tuệ nhân tạo gặp gỡ "Cỗ máy niềm tin" của Web3, điều chúng ta đón nhận không chỉ là sự kết hợp công nghệ, mà còn là một cuộc cách mạng sâu sắc về sáng tạo, phân phối và định giá lại giá trị. Khi AI Agent khiến giao diện "biến mất", hình thái tối thượng của tương tác người-máy là gì? Liệu AI có thực sự cần Web3?

Vào chiều ngày 20 tháng 4, tại Hội trường 1 - Gió của Hội nghị Web3 Hong Kong 2026 sẽ diễn ra diễn đàn chủ đề "Web3×AI: Tái cấu trúc giá trị trong kỷ nguyên thông minh", tập hợp lực lượng tiên phong toàn cầu trong lĩnh vực AI và Web3. Từ những tin tức mới nhất về "tôm hùm" ở tiền tuyến Thung lũng Silicon, đến logic nền tảng của thực tiễn doanh nghiệp, từ kinh nghiệm thực chiến về an ninh phối hợp, đến dự báo tương lai về sự cộng sinh người-máy, mang đến cho bạn những phân tích chuyên sâu và những hiểu biết tiên phong, cùng nhau khám phá những khả năng mới trong sự hội tụ của Web3 và AI trong thời đại thông minh.

Nhà báo công nghệ AI Lang Hanwei từ Thung lũng Silicon sẽ tiết lộ việc mọi người ở Thung lũng Silicon đang dùng tôm hùm để làm gì, từ góc nhìn độc đáo của một nhà báo công nghệ, dẫn dắt bạn giải mã những xu hướng tiền tuyến "hoang dã" nhất ở nước ngoài. John, Trưởng ban Châu Á Thái Bình Dương của TON Foundation, sẽ chia sẻ về hành trình khám phá sự phối hợp sáng tạo giữa hệ sinh thái TON và AI. Miguel Palencia, Đồng sáng lập Qtum, sẽ phân tích cách thúc đẩy AI và Web3 từ "phòng thí nghiệm" đến "sân chơi ứng dụng", xây dựng cầu nối công nghệ hiệu quả cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.

Changhao Jiang, Đồng sáng lập kiêm CTO của Cobo, dựa trên kinh nghiệm thực chiến, sẽ nói sâu về sự phối hợp giữa an ninh Web3 và AI, bảo vệ sự phát triển vững chắc của hệ sinh thái hội tụ. Jeffery Zeng, CEO của MaxQuant, tập trung vào các ứng dụng sáng tạo của công nghệ AI trong phân tích tài sản và kiểm soát rủi ro, dẫn dắt bạn nhìn thấy giá trị mới từ sự hội tụ của tài chính và công nghệ. Adrian Brink, Đồng sáng lập Anoma, cũng sẽ thảo luận về bản đồ tương lai của sự cộng sinh giữa AI và Web3, dẫn dắt hệ sinh thái phi tập trung hướng tới tầm cao thông minh mới.

Bên cạnh các bài phát biểu chính chạm đúng điểm đau, còn có các cuộc thảo luận bàn tròn chất lượng cao quy tụ các tinh anh trong ngành, thảo luận về các chủ đề cốt lõi của sự hội tụ AI và Web3 hiện nay.

Một bên là sự phụ thuộc tập trung của AI vào dữ liệu, sức mạnh tính toán và mô hình, một bên là sự theo đuổi tính phi tập trung, quyền riêng tư và xác định quyền sở hữu của Web3. Hai bên là sự bổ sung tự nhiên, hay là "ép duyên"? Do He Xiaoyang, CEO của Gen Labs Limited, làm chủ trì, cùng với các khách mời như Keywolf, Đối tác kiêm Trưởng bộ phận Sản phẩm của SlowMist, Michael Yung, Cố vấn Chiến lược của Google Cloud, cùng tham gia thảo luận bàn tròn "AI có thực sự cần Web3?". Từ quyền riêng tư dữ liệu, phi tập trung hóa sức mạnh tính toán đến xác định quyền sở hữu giá trị, phân tích không gian bổ sung giữa AI và Web3, thảo luận về các con đường khả thi từ "kết hợp công nghệ" đến "cộng sinh giá trị", giải mã những biến đổi mới về an ninh Web3 trong thời đại AI.

Khi AI Agent tăng tốc thâm nhập vào mọi ngành nghề, tương tác người-máy đang đón nhận một cuộc cách mạng "giao diện biến mất". Từ GUI "bạn nhấn, tôi tra", đến giao diện hội thoại "bạn nói, tôi làm", rồi đến Agent tự chủ "bạn nghĩ, tôi thực hiện", hình thái tối thượng của tương tác người-máy rốt cuộc sẽ như thế nào? Zolo Xiong, Đồng sáng lập Shencha TechFlow, KK, COO của Virtuals Protocol, Cindy Shi, CMO của Kite AI, Bob, CEO của Questflow và các khách mời khác sẽ thảo luận về các chủ đề như quyền tự chủ của AI Agent, động lực người dùng và trải nghiệm, phân tích cách AI Agent phá vỡ ranh giới của tương tác người-máy truyền thống, tái cấu trúc các mô hình mới cho sản xuất, cuộc sống và vận hành ngành.

Sự tái cấu trúc giá trị trong thời đại thông minh không chờ đợi những người đứng ngoài quan sát; cơ hội tốt nhất luôn dành cho những người có mặt. Lần này, hãy sánh vai cùng các khách mời công nghệ hàng đầu toàn cầu, xuyên qua màn sương kỹ thuật, phân tích mật mã cốt lõi của sự hội tụ Web3 và AI, cùng nhau khám phá những khả năng giá trị mới trong thời đại thông minh.

Câu hỏi Liên quan

QSự kiện 'Web3×AI: Tái cấu trúc giá trị trong thời đại thông minh' tại Hồng Kông Web3 Carnival 2026 sẽ diễn ra vào thời gian nào?

ASự kiện sẽ diễn ra vào chiều ngày 20 tháng 4 năm 2026 tại Hội trường 1, Hồng Kông Web3 Carnival.

QChủ đề chính của diễn đàn 'Web3×AI' là gì?

AChủ đề chính là 'Web3×AI: Tái cấu trúc giá trị trong thời đại thông minh', tập trung vào việc khám phá khả năng hợp nhất giữa Web3 và AI để tạo hình lại việc tạo ra giá trị và phân phối.

QAi là người sẽ chia sẻ về việc sử dụng tôm hùm trong công nghệ ở Thung lũng Silicon?

ALang Han Wei, một blogger công nghệ AI từ Thung lũng Silicon, sẽ tiết lộ bí mật về cách sử dụng tôm hùm trong công nghệ và giải mã các xu hướng tiên phong.

QMột trong những chủ đề thảo luận bàn tròn là gì?

AMột chủ đề thảo luận bàn tròn quan trọng là 'AI có thực sự cần Web3 không?', thảo luận về không gian bổ sung giữa hai công nghệ, từ quyền riêng tư dữ liệu đến phân cấp điện toán và xác định giá trị.

QAI Agent được kỳ vọng sẽ thay đổi điều gì trong tương lai?

AAI Agent được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính bằng cách 'làm biến mất giao diện', chuyển từ GUI sang tương tác qua đối thoại và cuối cùng là các agent tự chủ, định hình lại mô hình sản xuất và cuộc sống.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit18 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit18 phút trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, đặt mục tiêu tạo ra lợi nhuận gấp 10 lần trong 5-10 năm. Chiến lược tập trung vào ba lĩnh vực then chốt: đóng gói tiên tiến (như công nghệ EMIB), vật liệu bán dẫn mới (GaN, SiC, InP, kim cương nhân tạo) và công nghệ nền tảng thế hệ tiếp theo (như nền thủy tinh). Ông nhấn mạnh nhu cầu CPU mạnh mẽ từ AI thông minh và suy luận, đồng thời cam kết xây dựng lại doanh nghiệp sản xuất của Intel với trọng tâm là tỷ lệ phần trăm hoàn hảo, độ tin cậy và thời gian chu kỳ để giành lấy niềm tin của khách hàng. Tan cũng tiết lộ hợp tác Terafab với Elon Musk để giải quyết tình trạng thiếu hụt cơ sở hạ tầng bán dẫn. Ông xem giai đoạn hiện tại là "bò" và dự đoán tiềm năng thực sự của Intel, vượt ra ngoài PC để đến với điện toán biên và AI vật lý, sẽ được công nhận đầy đủ sau năm 2030.

marsbit21 phút trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

marsbit21 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit27 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit27 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước