Từ Hoàng Đế Tiền Mã Hóa Đến Tù Nhân Cầu Xin Ân Xá: Nỗ Lực Cuối Cùng Của SBF Đã Thất Bại

比推Xuất bản vào 2026-02-25Cập nhật gần nhất vào 2026-02-25

Tóm tắt

Từ "vua tiền mã hóa" trở thành tù nhân cầu xin ân xá, nỗ lực cuối cùng của Sam Bankman-Fried (SBF) đã thất bại. SBF, từng là nhà tài trợ lớn của đảng Dân chủ, gần đây bất ngờ chuyển hướng ủng hộ cực hữu và cựu Tổng thống Donald Trump thông qua hàng loạt bài đăng trên mạng xã hội. Anh ta cáo buộc thẩm phán xét xử mình có thành kiến chính trị và ca ngợi Trump, hy vọng được ân xá giống như đối thủ cũ Changpeng Zhao (CZ). Tuy nhiên, Nhà Trắng khẳng định Trump không có ý định tha tội cho SBF. Dù đang thụ án 25 năm tù, SBF vẫn tiếp tục kháng cáo và duy trì chiến dịch vận động, nhưng danh tiếng là tội phạm tài chính và lịch sử ủng hộ đảng Dân chủ khiến cơ hội được ân xá của anh ta gần như bằng không.

Tác giả: Fortune

Biên tập tổng hợp: Felix, PANews

Tiêu đề gốc: "Giật Mình Thức Giấc Giữa Cơn Bệnh Nguy Kịch", SBF "Liếm Gót" Trump Để Cầu Xin Ân Xá Nhưng Bị Từ Chối

Sam Bankman-Fried (SBF), kẻ lừa đảo tiền mã hóa bị kết án, từng là nhà tài trợ kỳ cựu của đảng Dân chủ, nhưng gần đây những tuyên bố công khai của anh ta lại mang màu sắc "MAGA" (Make America Great Again - Nước Mỹ Vĩ Đại Trở Lại) rõ rệt. Trong một bài viết đăng trên nền tảng X gần đây, anh ta viết: "Thẩm phán Lewis Kaplan do Clinton bổ nhiệm đã không che giấu định kiến chính trị khi kết án tôi. Tôi ngưỡng mộ Tổng thống Donald Trump vì dám đứng lên chống lại 'kẻ cực đoan mất kiểm soát, đầy định kiến đảng phái' này!"

Đây chỉ là một trong số hàng chục dòng tweet mà SBF đã đăng trong vài tuần gần đây, với nội dung đầy rẫy những lời chỉ trích nhắm vào "Chính phủ Ngầm" (Deep State) và các nhân vật phản diện khác trong trại MAGA. Mặc dù một trong những tội phạm tài chính khét tiếng nhất thế kỷ này hiện đang thụ án tại nhà tù liên bang với mức án lên đến 25 năm, anh ta vẫn rất năng động.

Mặc dù SBF chưa từng tuyên bố rõ ràng, nhưng mục đích của những hành động điên rồ trên mạng xã hội của anh ta là rõ ràng: thuyết phục Tổng thống Donald Trump giải cứu anh ta khỏi nhà tù. Xét thấy Trump đã ân xá cho nhiều nhân vật nổi tiếng bị kết án về tội phạm tài chính, bao gồm cả đối thủ một thời của SBF là người sáng lập Binance, Changpeng Zhao (CZ), chiến lược này dường như có lý.

Tuy nhiên, đối với SBF, hành vi cầu xin sự khoan hồng từ Trump dường như là vô ích. Trước các hoạt động vận động ủng hộ gần đây trên mạng xã hội, một phát ngôn viên của Nhà Trắng đã nhắc lại với tạp chí Fortune rằng Trump không có ý định ân xá cho SBF.

Trong một email, phát ngôn viên này đã đề cập đến những phát biểu của Tổng thống vào tháng 1 năm nay. Khi đó, Tổng thống đã nói rõ rằng ông không có kế hoạch ân xá cho SBF cũng như một số tù nhân được quan tâm khác, bao gồm Thượng nghị sĩ tiểu bang New Jersey cũ Robert Menendez và Tổng thống Venezuela bị phế truất Nicolás Maduro. Phát ngôn viên viết: "Tổng thống là người quyết định cuối cùng cho tất cả các vấn đề ân xá".

Luật sư của SBF đã không phản hồi về vấn đề này.

Nỗ Lực Thất Bại

SBF từ lâu đã là người ủng hộ các sự nghiệp tiến bộ, cha mẹ anh ta là giáo sư luật tại Đại học Stanford và có ảnh hưởng đáng kể trong giới lãnh đạo cấp cao của Đảng Dân chủ. Nhưng vào tháng 11 năm 2022, khi đế chế tiền mã hóa gian lận của SBF sụp đổ, người sáng lập này đã bắt đầu lên kế hoạch nghiêng về phe hữu. Trong một tài liệu cá nhân được tiết lộ trong phiên tòa, SBF đã viết rằng anh ta dự định tham gia chương trình của người dẫn chương trình truyền hình bảo thủ Tucker Carlson và "xuất hiện với tư cách là một người Cộng hòa".

Nhìn bề ngoài, chiến lược này dường như hợp lý, đặc biệt là trong bối cảnh chính trị hiện tại. Trump sẽ nhậm chức vào tháng 1 năm 2025 và cam kết rút lại các biện pháp đàn áp tiền mã hóa của chính quyền Biden. Dưới sự lãnh đạo của Trump, các cơ quan quản lý đã thu hồi các vụ kiện then chốt nhắm vào các công ty blockchain, và Bộ Tư pháp cũng đã thay đổi cách thức thực thi pháp luật đối với tiền mã hóa.

Tuy nhiên, các nhân vật trong giới chức Washington cho biết, thân phận từng là nhà tài trợ hàng đầu của Biden của SBF, cộng với việc anh ta vẫn khét tiếng trong ngành công nghiệp tiền mã hóa, khiến cho đơn xin ân xá của anh ta luôn có rất ít cơ hội. Ngay cả việc anh ta xuất hiện trái phép trong chương trình của Tucker Carlson vào năm ngoái (được cho là đã bị biệt giam vì điều này) cũng không thể xoay chuyển tình thế.

Mặc dù cơ hội mong manh, SBF vẫn không từ bỏ, anh ta cũng đang kháng cáo lên tòa phúc thẩm liên bang để lật ngược bản án. Tài khoản X của anh ta tràn ngập các bài đăng quảng bá danh tính bảo thủ mới đạt được, những bài đăng này bị các nhà phê bình gọi là "tài khoản bù nhìn". (Trong tiểu sử, SBF làm rõ rằng anh ta truyền đạt nội dung để đăng thông qua các đại lý được ủy quyền qua điện thoại và email được Cục Quản lý Nhà tù phê duyệt)

Một bài đăng gần đây của anh ta viết: "Đảng Dân chủ thích kiểm duyệt 'thông tin sai lệch' trên mạng xã hội", sau đó lại ca ngợi cương lĩnh tranh cử của Trump. "Truth Social và GETTR luôn đặt quyền tự do ngôn luận lên hàng đầu."

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi Telegram của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký Telegram của Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7614352

Câu hỏi Liên quan

QSam Bankman-Fried (SBF) đã làm gì để cố gắng được ân xá từ cựu Tổng thống Donald Trump?

ASBF đã đăng hàng chục bài trên nền tảng X (Twitter) ca ngợi Donald Trump và chỉ trích 'chính phủ ngầm' cùng các nhân vật phản diện trong phe MAGA, với hy vọng thuyết phục Trump ân xá cho mình.

QTại sao nỗ lực cầu xin ân xá của SBF lại bị từ chối?

ANhà Trắng đã tái khẳng định rằng Trump không có ý định ân xá cho SBF, cùng với một số tù nhân nổi tiếng khác như Robert Menendez và Nicolás Maduro, như đã tuyên bố từ tháng 1.

QSBF từng ủng hộ chính trị cho đảng nào trước khi bị kết án?

ATrước khi bị kết án, SBF là nhà tài trợ lâu năm cho Đảng Dân chủ và ủng hộ các sự nghiệp tiến bộ.

QBản án của SBF là bao nhiêu năm tù?

ASBF đang thụ án 25 năm trong nhà tù liên bang vì tội lừa đảo tiền mã hóa.

QSBF đã sử dụng chiến lược gì để cố gắng thay đổi hình ảnh công chúng của mình sau khi bị kết án?

ASBF đã cố gắng chuyển hướng sang phe bảo thủ, lên kế hoạch xuất hiện trên chương trình của Tucker Carlson và 'ra mắt với tư cách là một người Cộng hòa', đồng thời đăng tải nhiều nội dung ủng hộ quan điểm bảo thủ trên tài khoản X của mình.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit17 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit17 phút trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, đặt mục tiêu tạo ra lợi nhuận gấp 10 lần trong 5-10 năm. Chiến lược tập trung vào ba lĩnh vực then chốt: đóng gói tiên tiến (như công nghệ EMIB), vật liệu bán dẫn mới (GaN, SiC, InP, kim cương nhân tạo) và công nghệ nền tảng thế hệ tiếp theo (như nền thủy tinh). Ông nhấn mạnh nhu cầu CPU mạnh mẽ từ AI thông minh và suy luận, đồng thời cam kết xây dựng lại doanh nghiệp sản xuất của Intel với trọng tâm là tỷ lệ phần trăm hoàn hảo, độ tin cậy và thời gian chu kỳ để giành lấy niềm tin của khách hàng. Tan cũng tiết lộ hợp tác Terafab với Elon Musk để giải quyết tình trạng thiếu hụt cơ sở hạ tầng bán dẫn. Ông xem giai đoạn hiện tại là "bò" và dự đoán tiềm năng thực sự của Intel, vượt ra ngoài PC để đến với điện toán biên và AI vật lý, sẽ được công nhận đầy đủ sau năm 2030.

marsbit20 phút trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

marsbit20 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit26 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit26 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước