Từ Đế Chế Nghìn Tỷ Đến Kháng Cáo Trong Tù: Một Tài Liệu 35 Trang Cố Gắng Viết Lại Kết Cục

比推Xuất bản vào 2026-02-11Cập nhật gần nhất vào 2026-02-11

Tóm tắt

Bài báo đưa tin về việc Sam Bankman-Fried (SBF), người sáng lập FTX đang thụ án tại nhà tù Terminal Island, California, đang tích cực tìm cách kháng cáo. Mẹ của ông, giáo sư luật Barbara H. Fried tại Đại học Stanford, đã nộp một bản kiến nghị xét xử lại dài 35 trang thay mặt ông. Tài liệu viện dẫn Quy tắc 33 của Liên bang và bằng chứng mới được phát hiện, yêu cầu lật lại bản án gian lận năm 2023 và mức án 25 năm tù vào năm 2024. Các điểm tranh chấp chính bao gồm: việc các nhân chứng quan trọng (như cựu đồng CEO của Alameda Research Ryan Salame và cựu lãnh đạo FTX.US Daniel Chapsky) không ra tòa làm chứng, dẫn đến khiếm khuyết nghiêm trọng trong phiên tòa; cáo buộc công tố viên che giấu bằng chứng; và toàn bộ quá trình bị ảnh hưởng bởi các yếu tố chính trị, trong đó SBF ám chỉ mình là nạn nhân của một cuộc "đàn áp có mục tiêu" từ chính quyền Biden. SBF cũng đưa ra tuyên bố có tuyên thệ của Daniel Chapsky, phản bác các cáo buộc tham ô từ góc độ dữ liệu, cho rằng công tố đã trình bày sai sự thật về số dư âm trong tài khoản [email protected]. Ông còn chỉ trích công ty luật phá sản Sullivan & Cromwell (S&C) đã "khai man tài sản" để phù hợp với lập luận định tội và kiếm lợi nhuận khổng lồ. Cuối cùng, SBF cho rằng mình là mục tiêu chính trị và yêu cầu thẩm phán chính Lewis A. Kaplan rút lui vì thành kiến. Tuy nhiên, việc đáp ứng các yêu cầu của Quy tắc 33 là rất khó khăn, và khả năng thành công của đơn kiến nghị này được đánh giá là rất thấp trong thực tiễn tư pháp.

Biên soạn: Sanqing, Foresight News

Tiêu đề gốc: Cựu trùm tài chính không cam tâm, SBF nộp đơn kháng cáo 35 trang từ trong tù tố cáo "âm mưu đen tối" của phiên tòa


Ngày 10 tháng 2, theo thông tin từ Inner City Press, Sam Bankman-Fried (SBF), người sáng lập FTX đang thụ án tại nhà tù Terminal Island, California, đang tích cực tìm cách kháng cáo. Đơn đề nghị xét xử lại pro se (tự bào chữa) do mẹ ông, Giáo sư Luật học Barbara H. Fried của Đại học Stanford, đệ trình đã chính thức được gửi đến tòa án. Tài liệu dài 35 trang này viện dẫn Quy tắc 33 của Bộ luật Tố tụng Hình sự Liên bang (Federal Rule of Criminal Procedure 33) và các bằng chứng mới được phát hiện, yêu cầu mạnh mẽ lật lại bản án lừa đảo năm 2023 và mức án 25 năm tù đã tuyên đối với ông vào năm 2024.

Trọng tâm của đơn kháng cáo tranh luận bao gồm: Các nhân chứng quan trọng (như cựu đồng CEO của Alameda Research Ryan Salame và cựu giám đốc điều hành FTX.US Daniel Chapsky) không ra tòa làm chứng, dẫn đến phiên tòa tồn tại khiếm khuyết nghiêm trọng; Công tố viên bị nghi ngờ che giấu bằng chứng; Toàn bộ quá trình chịu ảnh hưởng của các yếu tố chính trị, SBF ám chỉ mình là nạn nhân của cuộc "tấn công có mục tiêu" từ chính quyền Tổng thống Biden.

Bằng chứng và lập luận mà SBF đệ trình lần này không nhằm mục đích trực tiếp chứng minh ông "vô tội", mà là áp dụng một chiến lược pháp lý nghi ngờ các lỗ hổng trong thủ tục xét xử.

Cáo buộc cốt lõi 1: Nhân chứng bị "điều chỉnh" và sự bắt cóc tư pháp

Đơn kháng cáo cáo buộc rằng bên công tố đã lật kèo các thành viên trong nhóm nòng cốt và khiến các nhân chứng có lợi cho SBF "im lặng" thông qua đe dọa và dụ dỗ.

Ví dụ như sự vắng mặt của cựu đồng CEO Alameda Research Ryan Salame. Đơn kháng cáo trích dẫn những tuyên bố công khai của Salame sau tháng 8/2024 (bao gồm cuộc phỏng vấn với Tucker Carlson) như là bằng chứng mới được phát hiện, tiết lộ rằng công tố viên đã đe dọa truy tố bạn đời của Salame, Michelle Bond, để ngăn Salame ra tòa làm chứng chứng minh SBF vô tội.

Đối với Nishad Singh, cựu trưởng phòng kỹ thuật đã ra tòa làm chứng chống lại SBF, đơn kháng cáo tiết lộ rằng trong cuộc gặp gỡ trước phiên tòa, khi những tuyên bố ban đầu của Singh không đáp ứng kỳ vọng của bên công tố, công tố viên đã tức giận "đập bàn" và mắng rằng trí nhớ của Singh "không đáng tin".

SBF cho rằng, chính sự đe dọa cưỡng ép cao độ này đã khiến Singh sau đó buộc phải thay đổi lời khai. Đơn kháng cáo chính thức yêu cầu tòa án ra lệnh cho bên công tố phải giao nộp các ghi chú cuộc phỏng vấn liên quan để chứng minh việc công tố viên đã che giấu quá trình cưỡng ép này.

Cáo buộc cốt lõi 2: "Nợ" biến mất và bí ẩn của [email protected]

SBF đã nộp bản tuyên thệ của cựu giám đốc khoa học dữ liệu FTX Daniel Chapsky, phản bác các cáo buộc biển thủ từ góc độ dữ liệu.

Đơn kháng cáo chỉ ra, bên công tố từng lấy số dư âm khổng lồ trong tài khoản [email protected] làm bằng chứng sắt đá cho việc SBF biển thủ tiền của khách hàng. Tuy nhiên, Chapsky trong bản tuyên thệ của mình đã bác bỏ, cho rằng cách giải thích của công tố viên là "sự trình bày sai sự thật cơ bản".

Ông chỉ ra rằng số dư âm của tài khoản này tương ứng với tiền mặt và tài sản mà Alameda nắm giữ off-chain (ngoài chuỗi). Bên công tố chỉ trình bày cho bồi thẩm đoàn con số âm ở "bên Nợ", nhưng cố ý bỏ qua các tài sản tương ứng ở "bên Có", từ đó tạo ra một cách giả tạo hình ảnh thiếu hụt hàng chục tỷ đô la.

Phân tích dữ liệu của Chapsky tiếp tục chỉ ra rằng, nếu được hạch toán chính xác trong phần lớn thời gian của năm 2022, tài khoản của Alameda trên FTX thực tế duy trì số dư dương khoảng 2 tỷ đô la. Bên công tố và nhân chứng chuyên gia Peter Easton đã cố ý chỉ trình bày một số tài khoản phụ có số dư âm cụ thể, gây hiểu lầm cho bồi thẩm đoàn.

Cáo buộc cốt lõi 3: "Kỹ thuật xóa sổ tài sản" của hãng luật phá sản S&C

SBF cũng chỉ đích danh hãng luật Sullivan & Cromwell (S&C) phụ trách tái cấu trúc phá sản FTX. Ông cáo buộc S&C đã cố ý tạo ra tình trạng "mất khả năng thanh toán" để phù hợp với lập luận định tội của công tố viên và kiếm được khoản phí luật sư khổng lồ.

Đơn kháng cáo chỉ ra, FTX tại thời điểm phá sản sở hữu danh mục đầu tư mạo hiểm trị giá lên tới 8.4 tỷ đô la (bao gồm khoản đầu tư vào Anthropic, công ty phát triển Claude AI). Nhưng trong giai đoạn đầu phá sản, để chứng minh thâm hụt tiền mặt, S&C và bên công tố đã cố ý ghi nhận các tài sản có tính thanh khoản kém hơn nhưng giá trị lớn này bằng 0 hoặc giá trị cực thấp.

SBF nhấn mạnh, việc nhóm phá sản cuối cùng xác nhận khách hàng sẽ được bồi thường bằng tiền mặt từ 119% đến 143%, bản thân sự thật này đã chứng minh cho luận điểm mà ông đưa ra trong suốt quá trình xét xử: "FTX có khả năng thanh toán, tiền không mất" là đúng sự thật.

Cáo buộc cốt lõi 4: Nhắm mục tiêu chính trị và định kiến của thẩm phán

Cuối cùng, SBF đánh lá bài chính trị và thủ tục. Ông ám chỉ mình là nạn nhân của "cuộc chiến chính trị" của chính quyền Biden. Là một nhà tài trợ lớn từng ủng hộ Đảng Dân chủ, sau khi sự việc xảy ra, ông nhanh chóng bị cắt đứt liên lạc và kết án nặng, nhằm xoa dịu sự phẫn nộ của công chúng.

Ngoài ra, xét rằng Thẩm phán chủ tọa Lewis A. Kaplan trong các phiên tòa trước đó đã nhiều lần bác bỏ bằng chứng của bên biện hộ về "FTX có khả năng thanh toán", SBF trong đơn kháng cáo không chỉ yêu cầu xét xử lại, mà còn đề nghị rõ ràng Thẩm phán Kaplan phải từ chối xử án, với lý do vị thẩm phán đã thể hiện sự định kiến cực đoan và không thể phán quyết công bằng vụ án này.

Trận chiến đột phá này, định mệnh là cuộc chiến của con thú bị săn?

Đơn kháng cáo theo Quy tắc 33 yêu cầu bằng chứng phải là "mới được phát hiện" sau phiên tòa và bên biện hộ không thể có được thông qua "nỗ lực hợp lý" (due diligence) trong thời gian xét xử. Thẩm phán rất có thể sẽ phán quyết rằng Salame và Chapsky là những nhân chứng tiềm năng đã biết trong thời gian xét xử, việc bên biện hộ không triệu tập họ thuộc về lựa chọn chiến lược hoặc khó khăn khách quan, chứ không phải là "bằng chứng mới".

Hơn nữa, tỷ lệ bồi thường cao của FTX (thậm chí vượt quá 100%) không thể phản chứng rằng SBF lúc đó không biển thủ tiền của khách hàng. Chỉ cần sử dụng tiền của khách hàng mà không được ủy quyền (bất kể mục đích), tội phạm lập tức được thành lập. Việc tài sản sau đó có tăng giá trị hay không thường được coi là không liên quan về mặt định tội pháp lý, và chỉ có thể ảnh hưởng đến hình phạt.

Đối với cáo buộc cưỡng ép, trừ khi có bằng chứng ghi âm hoặc văn bản xác thực chứng minh công tố viên trực tiếp cưỡng ép (như bản ghi âm cụ thể việc "đập bàn"), nếu không thẩm phán thường có xu hướng tin theo giải trình về tính tuân thủ thủ tục của bên công tố.

Ngoài ra, việc yêu cầu một thẩm phán liên bang kỳ cựu tự đào thải vì "định kiến" rất hiếm khi thành công trong thực tiễn tư pháp, trừ khi có bằng chứng xung đột lợi ích cực kỳ rõ ràng. Nếu không, cáo buộc kiểu này thậm chí có thể khiến hệ thống tư pháp tức giận thêm, bị coi là sự coi thường tòa án.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7611087

Câu hỏi Liên quan

QSam Bankman-Fried (SBF) đã đệ trình tài liệu gì để cố gắng lật ngược bản án của mình?

ASBF đã đệ trình một bản kiến nghị pro se (tự bào chữa) dài 35 trang, dựa trên Quy tắc 33 của Liên bang về Tố tụng Hình sự và các bằng chứng mới được phát hiện, yêu cầu lật ngược định tội lừa đảo năm 2023 và bản án 25 năm tù năm 2024.

QMột trong những cáo buộc chính trong đơn kiến nghị của SBF là gì?

AMột cáo buộc chính là việc công tố viên đã 'đe dọa và dụ dỗ' các nhân chứng then chốt, chẳng hạn như ngăn chặn cựu CEO đồng cấp của Alameda Research Ryan Salame không ra làm chứng bằng cách đe dọa truy tố bạn đời của ông ta.

QTuyên thệ của Daniel Chapsky phản bác lại điều gì?

ATuyên thệ của Daniel Chapsky, cựu trưởng phòng khoa học dữ liệu của FTX, phản bác cáo buộc biển thủ, cho rằng việc công tố viên trình bày số dư âm trong tài khoản [email protected] là 'sự trình bày sai sự thật cơ bản' vì nó tương ứng với tài sản tiền mặt và tài sản nắm giữ ngoài chuỗi của Alameda, và rằng Alameda thực sự có số dư dương khoảng 2 tỷ USD.

QSBF cáo buộc công ty luật Sullivan & Cromwell (S&C) đã làm gì?

ASBF cáo buộc công ty luật Sullivan & Cromwell (S&C), đơn vị chịu trách nhiệm tái cấu trúc phá sản FTX, đã 'xóa bỏ tài sản một cách nhân tạo' bằng cách định giá danh mục đầu tư mạo hiểm trị giá 8.4 tỷ USD của FTX (bao gồm cả khoản đầu tư vào Anthropic) bằng 0 hoặc giá trị rất thấp để phù hợp với lập luận định tội của công tố viên và kiếm được phí luật sư khổng lồ.

QSBF đưa ra yêu cầu nào đối với thẩm phán Lewis A. Kaplan và lý do là gì?

ASBF yêu cầu Thẩm phán Lewis A. Kaplan phải tự miễn nhiệm, với lý do là thẩm phán đã thể hiện 'sự thiên kiến cực đoan' và không còn có thể phán quyết vụ việc một cách công bằng, dựa trên việc thẩm phán đã nhiều lần bác bỏ bằng chứng của bên biện hộ về 'khả năng thanh toán của FTX' trong các phiên tòa trước đó.

Nội dung Liên quan

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

Thập kỷ qua, AI phát triển chủ yếu dựa vào mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và năng lực tính toán hơn. Gần đây, kỹ sư OpenAI Weng Jiayi đã đề xuất một hướng đi mới có tên "Heuristic Learning" (HL) - Học theo phỏng đoán. Trong thí nghiệm, ông sử dụng Codex (dựa trên GPT-5.4) để duy trì một hệ thống tự động viết, chạy thử, phân tích nhật ký, xem video phát lại và sửa mã nguồn chiến lược cho trò chơi Atari Breakout. Qua nhiều vòng lặp, Codex đã tạo ra một chiến lược thuần Python đạt điểm tối đa lý thuyết 864. Kinh nghiệm được mã hóa thành phần mềm có thể đọc, sửa, kiểm tra và kiểm toán, thay vì chỉ nằm trong các tham số mạng nơ-ron khó giải thích. HL được định nghĩa là một hệ thống học trong đó đối tượng được cập nhật là cấu trúc phần mềm, không phải trọng số mạng nơ-ron, sử dụng phản hồi từ môi trường, kiểm thử, nhật ký và video. So với Deep RL, HL có ưu điểm về khả năng giải thích, hiệu quả mẫu theo đơn vị thay đổi mã, khả năng bảo toàn kiến thức cũ thông qua kiểm thử hồi quy và ít bị "lãng quên thảm khốc". Thử nghiệm mở rộng trên 57 trò chơi Atari cho thấy HL đạt hiệu suất ngang bằng các thuật toán RL cổ điển như PPO ở một số trò, nhưng bộc lộ hạn chế ở các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn như Montezuma's Revenge. Nếu được chứng minh, HL có thể có ý nghĩa lớn trong: 1) Điều khiển robot cho các nhiệm vụ cấu trúc ổn định, giảm phụ thuộc vào suy luận mạng nơ-ron thời gian thực; 2) Các kịch bản an toàn quan trọng, nơi tính kiểm tra được của mã nguồn là giá trị thương mại; 3) Học liên tục được kỹ thuật hóa thông qua các công cụ phần mềm truyền thống; 4) Giúp Agent tích lũy kinh nghiệm thành tài sản mã nguồn có thể tái sử dụng và chia sẻ. Tóm lại, Weng Jiayi đưa ra giả thuyết rằng trong kỷ nguyên AI có khả năng lập trình, kinh nghiệm có thể được chuyển đổi thành phần mềm có thể đọc và bảo trì, bổ sung cho mô hình học sâu truyền thống. Tuy nhiên, con đường này vẫn cần được thử nghiệm thêm ở các nhiệm vụ phức tạp hơn.

marsbit52 phút trước

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

marsbit52 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

Bài viết thảo luận về cách các công ty AI như Anthropic sử dụng các thuật ngữ mang tính con người như "mơ" (dreaming), "ghi nhớ" (memory) và "suy nghĩ" (thinking) để mô tả các chức năng kỹ thuật của AI Agent, qua đó làm mờ đi ranh giới giữa máy móc và con người. Cụ thể, tính năng "mơ" của Claude thực chất là một quá trình xử lý tự động ngoại tuyến, nơi Agent phân tích lại nhật ký hoạt động từ các tác vụ trước đó để tìm ra mẫu hành vi và tối ưu hóa hiệu suất trong tương lai, tương tự cơ chế củng cố ký ức khi ngủ của con người. Các nền tảng AI khác như Hermes Agent và OpenClaw cũng có cơ chế tự học tương tự. Bài viết chỉ ra rằng việc sử dụng ngôn ngữ nhân cách hóa này không chỉ là một chiến lược tiếp thị, nhằm tạo cảm giác AI là một thực thể sống có nội tâm, mà còn ảnh hưởng đến cách chúng ta phân bổ trách nhiệm khi có sự cố xảy ra, từ công cụ chuyển sang "chủ thể" hành vi. Đồng thời, nó đề cập đến thách thức kỹ thuật về bộ nhớ dài hạn (context window) của AI và nhu cầu về các cơ chế như "mơ" để lọc và lưu giữ thông tin quan trọng, trong bối cảnh các công ty như Subquadratic đang phát triển mô hình với ngữ cảnh cực dài lên đến 12 triệu token. Cuối cùng, tác giả dự đoán sự xuất hiện của các tính năng như "mơ giữa ban ngày" (daydreaming) để AI lên kế hoạch cho các tác vụ trong tương lai, và nhấn mạnh rằng việc thừa nhận bản chất máy móc của AI khó khăn hơn chúng ta tưởng khi ngôn ngữ đang liên tục được định hình lại.

marsbit55 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

marsbit55 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

Tác giả: Deep TechFlow Ngày 8 tháng 5, CoreWeave (CRWV), nhà cung cấp điện toán đám mây AI, giảm mạnh 11,4%, đóng cửa ở mức 114,15 USD. Đây là một lần "giảm sau báo cáo" khác kể từ IPO năm ngoái. Điểm đáng chú ý là Đoàn Vĩnh Bình, được biết đến như môn đồ của Buffett, vừa mở vị thế đầu tiên vào CoreWeave trong quý 4/2025 với khoảng 20 triệu USD, gần mức thấp nhất năm của cổ phiếu này. CoreWeave là một tài sản AI gây tranh cãi nhất trên thị trường chứng khoán Mỹ. Một bên là câu chuyện "người bán cuốc" với khoản đặt hàng tồn đọng gần 1000 tỷ USD và mối quan hệ sâu sắc với NVIDIA. Bên kia là thực tế tài chính: thua lỗ mở rộng khi quy mô tăng và việc những người trong công ty liên tục bán cổ phiếu. Báo cáo quý 1 làm rõ sự chia rẽ này. **Báo cáo Q1: Doanh thu tăng gấp đôi nhưng thua lỗ mở rộng, Hướng dẫn Q2 làm giảm định giá** Doanh thu Q1 đạt 2,08 tỷ USD, tăng 112%, vượt kỳ vọng. Tuy nhiên, lỗ ròng mở rộng lên 740 triệu USD. Hướng dẫn doanh thu Q2 từ 2,45 đến 2,6 tỷ USD thấp hơn kỳ vọng thị trường. Chi tiêu vốn năm 2026 được điều chỉnh tăng. Lợi nhuận hoạt động điều chỉnh chỉ là 21 triệu USD, với biên lợi nhuận hoạt động chỉ 1%. CEO Michael Intrator tuyên bố công ty đã đạt quy mô siêu lớn (hyperscale), dự báo doanh thu hàng năm có thể vượt 30 tỷ USD vào cuối năm 2027. **Luận điểm phe mua: Đơn hàng 1000 tỷ USD, gắn bó chặt chẽ với NVIDIA** Số dư đơn hàng chưa thực hiện (RPO) cuối Q1 là 99,4 tỷ USD. Khách hàng mới bao gồm Anthropic, Meta và Jane Street. NVIDIA tiếp tục mua 2 tỷ USD cổ phiếu loại A, củng cố mối quan hệ đa tầng. CoreWeave cũng huy động thành công 8,5 tỷ USD tài trợ bằng nợ với chi phí thấp, và triển vọng xếp hạng tín nhiệm được S&P nâng lên "Tích cực". **Luận điểm phe bán: Quy mô càng lớn càng không sinh lời, nợ chồng chất** Chi tiêu vốn Q1 là 6,8 tỷ USD, dự kiến tăng mạnh trong Q2. Chi phí lãi vay dự báo tăng. Tổng nợ khoảng 25 tỷ USD, đòn bẩy cao so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống. Mô hình mở rộng chủ yếu dựa vào vay nợ dựa trên hợp đồng. Biên lợi nhuận thực tế rất mỏng (khoảng 4%), và ban lãnh đạo cho rằng đây là điểm thấp nhất do hiệu ứng pha loãng từ việc mở rộng quy mô nhanh chóng. **Người trong công ty liên tục bán ra, tương phản với hành động mua vào của Đoàn Vĩnh Bình** CEO và những người sáng lập khác tiếp tục bán cổ phiếu sau báo cáo. Điều này trái ngược với động thái mở vị thế của Đoàn Vĩnh Bình trong quý 4/2025, khi cổ phiếu giảm hơn 65% từ đỉnh. Tuy nhiên, CoreWeave chỉ chiếm 0,12% tổng danh mục của ông, cho thấy đây là một vị thế thử nghiệm nhỏ, trong khi trọng tâm vẫn là NVIDIA. **Câu hỏi then chốt hiện tại: Điểm ngoặt hay cạm bẫy?** Phe mua nhìn thấy khu rừng tiềm năng (đơn hàng, khách hàng, quan hệ với NVIDIA). Phe bán chỉ thấy cái cây hiện tại (biên lợi nhuận thấp, thua lỗ, nợ cao, người trong cuộc bán ra). Giá cổ phiếu CoreWeave vẫn tăng mạnh so với đầu năm và từ thời điểm IPO. Khi câu chuyện phe mua dựa trên tương lai xa, còn phe bán dựa trên số liệu hiện tại, mỗi báo cáo tài chính đều trở thành chiến trường. Báo cáo Q2 sắp tới sẽ là phép thử thực sự cho lời hứa phục hồi biên lợi nhuận của ban lãnh đạo.

marsbit1 giờ trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

marsbit1 giờ trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

Từ ngày 10/5 đến ngày 6/6/2026, muShanghai đã khởi động thí nghiệm "Thành phố bật tắt" (Pop-up City) tại Thượng Hải, do cộng đồng mã nguồn mở quốc tế The Mu khởi xướng và đồng tổ chức với Trung tâm Alibaba Hồng Kiều. Sự kiện kéo dài 28 ngày này quy tụ các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân từ hơn 50 quốc gia để cùng khám phá các khả năng hợp tác mới giữa con người và công nghệ trong thời đại AI. Được mệnh danh là "Lễ hội Người đốt lửa công nghệ" phiên bản Trung Quốc, muShanghai thu hút hơn 800 người tham gia được tuyển chọn từ 2000 đơn đăng ký toàn cầu. Chương trình được chia thành bốn tuần chủ đề chính: Tuần AI (thảo luận về mô hình lớn, an toàn AI và ứng dụng tiêu dùng), Tuần Công nghệ Sinh học (chống lão hóa, phòng thí nghiệm AI), Tuần Robot (trình diễn công nghệ, thời trang cyber) và Tuần Văn hóa (xã hội tương lai, trò chơi độc lập). Hơn 100 sự kiện sẽ được tổ chức, bao gồm chương trình khai mạc ClawCon 2026, chợ sáng tạo ngoài trời và các triển lãm. Là đơn vị đồng tổ chức, Trung trung tâm Alibaba Hồng Kiều cung cấp không gian và dịch vụ hỗ trợ toàn diện, định vị là "bến đỗ đầu tiên" cho các tài năng quốc tế đến Trung Quốc khởi nghiệp. The Mu, cộng đồng đứng sau sự kiện, có kinh nghiệm tổ chức các "thành phố bật tắt" thành công ở Argentina, San Francisco và cả Triển lãm Thế giới Osaka 2025. MuShanghai không chỉ là một lễ hội công nghệ cao mà còn là cầu nối quan trọng giúp hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Trung Quốc kết nối với toàn cầu, tạo ra một "thành phố song song" cho giới geek toàn thế giới cùng xây dựng.

marsbit1 giờ trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片