Người sáng lập Baixing.com: 14 Kinh nghiệm sử dụng Claude Code của tôi

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Người sáng lập 百姓网 chia sẻ 14 kinh nghiệm sử dụng Claude Code: Tập trung sử dụng một công cụ (Claude Code) thay vì so sánh. Tận dụng phím tắt (Ctrl+G, Ctrl+A/E/U). Sử dụng nhập liệu bằng giọng nói. Bắt đầu dự án bằng file PROJECT.md có cấu trúc. Sử dụng Claude agents làm mặc định. Kết hợp với GitHub và Cloudflare để xử lý cơ sở hạ tầng. Phân biệt mã do người và AI viết - chỉ đọc CLAUDE.md thủ công. Kéo và thả file đa phương tiện vào cửa sổ. Tổ chức hệ thống bộ nhớ (~/.claude/CLAUDE.md) và đồng bộ qua Git. Phát triển và tái cấu trúc Skill, yêu cầu AI tự động hóa việc học hỏi. Sử dụng ultracode cho nhiệm vụ phức tạp. Dùng tài liệu Git làm điểm giao tiếp giữa các agents. Xem Claude Code như một "con ngựa" có khả năng tự tìm đường với mục tiêu và ranh giới được định sẵn.

Tác giả: Vương Kiến Thạc

Ghi chép đơn giản về những kinh nghiệm với Claude Code cho đến nay, hoàn toàn là khám phá cá nhân, không nhất thiết phù hợp với tất cả mọi người.

1. Tập trung sử dụng một công cụ thật nhiều. Tôi dùng Claude Code. Tôi không cho rằng nó tốt hơn Codex, nhưng so sánh sự khác biệt giữa các công cụ thì ROI không cao, dù việc nói rành mạch về sự khác biệt đôi khi mang lại cảm giác thành tựu ảo cao hơn.

2. Nhớ các phím tắt quan trọng nhất. Control+G mở trình soạn thảo, giúp viết nội dung dài hơn; Control+A, Control+E, Control+U - những phím tắt di chuyển con trỏ nhanh rất hữu ích trong command line. Dù không phải là thứ mới trong thời đại AI, nhưng khi sử dụng, chúng quan trọng như Control+C và Control+V vậy.

3. Sử dụng nhập liệu bằng giọng nói. HoldSpeak rất hữu ích.

4. Với một dự án, hãy viết PROJECT.md trước, dùng phương pháp có cấu trúc để viết ra tất cả ý tưởng một lần.

5. Claude agents là chế độ mở theo mặc định.

6. Claude Code kết hợp với github.com và cloudflare.com là hoàn hảo, giao toàn bộ quá trình build, quá trình phát hành, và tất cả thao tác liên quan đến tên miền cho cơ sở hạ tầng.

7. Phân biệt cái do người viết và máy viết. Duy trì thủ công CLAUDE.md cốt lõi nhất, đừng đọc các file .md hay code do Claude Code viết. Máy móc là của máy, con người là của con người. Muốn hiểu thứ do AI viết, hãy hỏi AI, đừng xem mã nguồn.

8. Kéo thả file vào cửa sổ Claude Code - âm thanh, video, tài liệu, ảnh chụp màn hình - không nói rõ được thì dùng Command+Shift+5 chụp màn hình, rồi kéo qua, nhanh nhất.

9. Tái cấu trúc hệ thống trí nhớ. Lấy ~/.claude/CLAUDE.md làm trung tâm, phân loại tham chiếu đến nhiều file memory, yêu cầu không sử dụng memory của dự án, và đặt tất cả file memory vào trong git, đồng bộ lên github (private), như vậy ký ức của bản thân mới là vĩnh viễn, có thể tích lũy, không bị phân tán trong từng dự án.

10. Viết Skill, đồng thời mỗi khi kết thúc công việc, yêu cầu Claude "ngưng đọng những gì học được vào Skill" - có thể để nó tự động làm.

11. Trong điều kiện có thể, với nhiệm vụ phức tạp, hãy sử dụng ultracode để kích hoạt dynamic workflow. Dù đắt, dù chậm, nhưng hiệu quả vẫn được đảm bảo.

12. Vừa đi, vừa tích lũy skill, vừa tái cấu trúc skill. Skill cần được đặt trong git.

13. Dùng tài liệu của git làm đầu ra của nhiệm vụ trước, cũng là đầu vào của nhiệm vụ sau. Để các agents có tài liệu bàn giao rõ ràng, không phụ thuộc vào context để kết nối.

14. Coi Claude Code như một con ngựa (hoặc như một con người), chứ không phải như một chiếc xe. Xe rẽ theo sự chỉ huy của mình, ngựa có suy nghĩ riêng, chúng ta chỉ cần thiết lập mục tiêu và ranh giới. Đặc tính tự tìm đường của nó là một tính năng chứ không phải lỗi.

Mọi người còn bổ sung gì không?

Câu hỏi Liên quan

QTheo tác giả, tại sao anh ấy chọn sử dụng Claude Code thay vì các công cụ AI lập trình khác?

ATác giả không cho rằng Claude Code tốt hơn Codex, nhưng việc dành thời gian so sánh các công cụ có thể không mang lại ROI cao. Anh ấy chọn tập trung sử dụng thành thạo một công cụ thay vì mất công đánh giá sự khác biệt.

QPhương pháp quản lý bộ nhớ (memory) và kỹ năng (skill) khi sử dụng Claude Code được đề xuất như thế nào?

ATác giả đề xuất tổ chức hệ thống bộ nhớ xung quanh tệp ~/.claude/CLAUDE.md, liên kết đến nhiều tệp memory được phân loại. Tất cả tệp memory và skill nên được lưu trong git và đồng bộ lên GitHub (private) để đảm bảo tính lâu dài, có thể tích lũy và không bị phân tán trong từng dự án.

QLàm thế nào để tương tác hiệu quả với Claude Code khi có nhiệm vụ phức tạp hoặc khó diễn đạt bằng văn bản?

AĐối với nhiệm vụ phức tạp, có thể sử dụng ultracode để kích hoạt dynamic workflow. Khi khó diễn đạt bằng lời, có thể dùng Command+Shift+5 để chụp màn hình, sau đó kéo và thả hình ảnh vào cửa sổ Claude Code. Kéo thả tệp âm thanh, video, tài liệu cũng là một cách hiệu quả.

QTác giả ví von Claude Code giống như 'ngựa' thay vì 'xe hơi' có ý nghĩa gì?

AVí von này ý nói nên coi Claude Code như một đối tác có khả năng tự tìm đường (ngựa), chứ không phải một công cụ thụ động chỉ làm theo chỉ dẫn từng bước (xe hơi). Chúng ta chỉ cần thiết lập mục tiêu và ranh giới, để nó phát huy khả năng 'tự tìm đường' - đây là một đặc tính chứ không phải lỗi.

QLời khuyên về việc phân tách nội dung do con người viết và do AI tạo ra là gì?

ATác giả khuyên nên tách biệt rõ ràng: con người chỉ nên duy trì và đọc các tệp cốt lõi do mình viết (như CLAUDE.md). Đối với mã nguồn hoặc tài liệu .md do Claude Code tạo ra, không nên đọc trực tiếp mà hãy hỏi lại chính AI để hiểu nội dung đó. 'Máy móc thuộc về máy móc, con người thuộc về con người'.

Nội dung Liên quan

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手3 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手3 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit7 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit7 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto37 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto37 phút trước

human.tech Ra Mắt Clean SDK Cho Ứng Dụng Web3 Ưu Tiên Quyền Riêng Tư

human.tech đã ra mắt Clean SDK, một bộ công cụ phát triển phần mềm cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng Web3 ưu tiên quyền riêng tư mặc định và có tính minh bạch, trách nhiệm giải trình. Bộ SDK này cung cấp các thành phần cơ bản để tích hợp xác minh danh tính bằng zero-knowledge (Bằng chứng Bàn tay Sạch), sàng lọc trừng phạt (Bằng chứng Vô tội) và xác minh con người (Bằng chứng Nhân thân) vào ứng dụng, mà không cần xử lý dữ liệu người dùng nhạy cảm. Shield, ứng dụng đầu tiên được xây dựng trên nền tảng này, là một cầu nối riêng tư đến Aztec, cho phép người dùng chuyển tài sản một cách ẩn danh trong khi vẫn chứng minh được tính hợp pháp và đã vượt qua kiểm tra trừng phạt. Clean SDK giải quyết thách thức lâu nay của Web3: cân bằng giữa quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình, loại bỏ sự lựa chọn sai lầm giữa hai yếu tố này. Bộ công cụ hướng đến việc hỗ trợ một hệ sinh thái rộng lớn hơn các ứng dụng tài chính, tác nhân tự trị và dịch vụ phi tập trung, phản ánh nhu cầu ngày càng tăng về cơ sở hạ tầng cân bằng được tính minh bạch với quyền riêng tư.

TheNewsCrypto44 phút trước

human.tech Ra Mắt Clean SDK Cho Ứng Dụng Web3 Ưu Tiên Quyền Riêng Tư

TheNewsCrypto44 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật 'pump' 5 phút

Tác giả: Ma Hạ, Foresight News Ngày 21/7, Pump.fun chính thức ra mắt chế độ BOOST và đặt nó làm cơ chế phát hành mặc định tiêu chuẩn cho token mới. Sau thông báo, giá PUMP vẫn dao động quanh mức 0,002 USD. Theo dữ liệu lịch sử, mỗi khi một token "tốt nghiệp" khỏi bonding curve và chuyển sang bể thanh khoản, khoảng 20% thanh khoản sẽ trở thành "thanh khoản chết" bị khóa vĩnh viễn, dù tất cả người nắm giữ bán ra. Ước tính cơ chế này gây lãng phí hơn 100 triệu USD thanh khoản mỗi năm. BOOST giải quyết vấn đề này: thay vì khóa vào LP, số tiền này (khoảng 20% giá trị) sẽ được dùng để mua lại chính token đó trong 5 phút đầu sau khi di chuyển, thông qua cơ chế TWAP (giá trung bình theo thời gian), và ngay lập tức đốt toàn bộ token mua được. Hành động này tạo áp lực mua ngắn hạn và giảm vĩnh viễn nguồn cung lưu hành. Cơ chế tự động áp dụng cho token di chuyển sau 22:23 ngày 21/7 (giờ Bắc Kinh). Mục tiêu của BOOST là cải thiện trải nghiệm giao dịch ngay sau khi token lên sàn, tạo "pháo hoa" 5 phút để thu hút trader và tăng tỷ lệ token tạo ra khối lượng giao dịch bền vững, từ đó củng cố doanh thu nền tảng. Tuy nhiên, một số lo ngại cho rằng cơ chế này có thể làm giảm độ khó thực tế khi launch dự án, khiến nhiều token chất lượng thấp dễ "thành công giả tạo" hơn, và làm tăng rủi ro sụp đổ giá mạnh sau khi áp lực mua 5 phút kết thúc.

marsbit52 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật 'pump' 5 phút